数据分析工作经验总结篇1

中图分类号：F752.1 文献标识码：A

一、当前质量分析工作的重要性

党中央高度重视质量工作。党的十中央明确提出“把推动发展的立足点转到提高质量和效益上来”。党的十八届五中全会把“以提高发展质量和效益为中心”写进“十三五”时期我国发展的指导思想。针对质量问题也发表了一系列重要论述，指出要切实把推动发展的立足点转到提高质量和效益上来，强调新常态下发展方式要从规模速度型转向质量效率型，提出“推动中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌”三个转变重要指示，总理也提出“质量发展是强国之基、立业之本、转型之要”。经济新常态下，支撑我国经济增长的传统优势正在减弱，新的动力、新的优势亟待培育，质量是国家综合实力的集中反映，是打造中国经济升级版的关键。质量作为稳增长、调结构的重要突破口和驱动力，是促进国际竞争力提升的重要手段。提升出口产品质量安全竞争力既是经济发展战略问题，也是重大政治问题，其作用举足轻重。在我国经济发展迈向“质量时代”的大背景下，提升质量，推进供给侧结构性改革，提高质量工作的科学性、针对性和有效性，构建“放、管、治”三位一体质量提升格局显得尤为重要。

近年来，质检总局审时度势，分析和把握质检系统新的工作定位，在质检改革和经济新常态背景下，努力转变职能，强化宏观质量管理，开展质量提升，更好地服务经济社会发展，抓质量取得标志性成果，如，推动质量发展纲要实施，推动建立了地方政府质量考核制度，宣传和实施质量强省战略，召开中国质量（北京）大会，开展第二届中国质量奖评选，开展全国“质量月”等。

2016年1月的全国质检工作会议上，质检总局局长支树平前所未有地明晰了大质量工作机制、前所未有地把提升质量摆到了战略位置，并提出“要建立健全质量评价指标体系，定期拿出质量状况分析报告，将产品质量与经济发展质量有机结合起来，不断提高权威性、可读性和含金量，为各级党委政府提供决策参考”。2016年2月，支树平局长又在人民日报发表署名文章《建设质量强国的基本遵循》，系统地阐述了质量的地位和作用、质量发展的特征和目标，指明和厘清了质量管理方法，这在质检系统都是史无前例的。

有鉴于此，如何科学合理地评价一个地区或国家的质量发展水平就成为首要前提。长期以来，产品质量分析作为评价质量状况的有效工具首当其冲，它是根据统计调查数据，对报告周期内全国、行业或区域内产品质量现状、趋势、特点进行分析、评价，提出措施和建议的一项综合性管理工作。产品质量分析能够描述一个地区或整个国家在进出口领域的产品质量状况，能够定期评估分析地区、行业质量状况和质量竞争力水平，比较研究国内外质量发展趋势，体现出口相关产业国际竞争力，能够贴合地方政府和领导的期待与需求，并为地方经济发展决策管理提供依据和支持，是地方经济发展的“晴雨表”，是检验检疫工作的立局之本、根基所在，也最能体现检验检疫在地方政府工作中的作用和作为。

二、质量分析的现状和困难

检验检疫的职责是把关和服务。在新形势下，把关重要，服务更为重要。地方政府的领导经常会问辖区检验检疫机构：本地区出口产品的竞争力如何？与周边地区相比，优势、弱势在哪？可见，地方政府对这方面的需求是迫切的。检验检疫部门敢于担当，迎难而上，努力满足地方政府需求，但在推进质量分析与地方经济结合的过程中，还存在一些困难和问题。主要体现在：一是部分同志的思想观念转变不到位。许多同志习惯于微观的检验检疫业务，重检验、轻监管的现象依然比较突出，阻碍了检验检疫管理思想、管理观念、体制机制的“转型升级”。二是与地方经济社会发展的结合度需要提升。受业务特点影响，质量分析工作侧重分析进出口产品质量本身，与地方经济发展的结合度不够高，针对性和有效性不强，参与地方经济发展的深度和广度都有待加强，高质量的质量分析报告尚不够多，参谋助手作用有待加强。三是质量分析的层次和水平有待提升。长期以来，检验检疫部门撰写的质量分析报告，习惯于罗列表层的检验检疫数据，某种程度上更像是进出口产品检验检疫不合格批次的统计报告，结合外经贸实际情况提出质量安全隐患和预警分析不够多，针对产品质量波动情况，提出改善产品质量的、有利于企业或者产业发展的具有借鉴意义的建议不够充分。四是“信息孤岛”成为制约质量分析水平提升的瓶颈。当前检验检疫质量分析工作所采用的数据来源，基本上局限于辖区检验检疫通关放行和检验监管的数据，缺乏必要的产业数据支撑，数据量小，涉及范围窄。从进出口层面看，缺乏非法检商品的相关数据；从关联度看，缺乏工商、质监、海关、外经贸等部门的数据。数据来源不足，“信息孤岛”效应非常明显，缺乏整个区域的进出口产品质量、产业发展数据，限制了检验检疫质量分析结果的效果应用。五是报告内容有待丰富和优化。目前检验检疫质量分析报告是依据总局《产品质量状况分析报告编写规范》来编写，包括综合分析和专题分析，由引言和正文构成，引言内容是概括阐述报告周期内宏观经济情况及产品质量总体状况，并做出趋势判断。正文内容是分析制造业产品质量安全和一般性产品质量问题，主要包括质量安全状况、主要问题及原因分析、采取的工作措施和成效、质量安全隐患和预警分析、下一步措施和建议等。但从实际情况看，“下一步措施和建议”内容比较单薄，不够接地气，提出改进质量管理和监管工作的措施和需要请各级人民政府支持的建议不够。

三、原因分析

一是观念和认识不到位。大部分同志更习惯于微观具体的检验检疫业务，习惯于工作量的统计，对宏观质量管理和质量分析认识不足，没有下功夫认真研究，撰写的质量分析报告总体水平不高，更多地停留在表面，与质量分析报告的内在要求不符，与总局、地方政府的要求差距甚大，对产业发展缺乏决策参考价值。二是制度有待完善。目前，质量分析报告的编写依据是2011年质检总局下发的《产品质量状况分析工作制度（试行）》，依据该制度可写的内容还比较单薄，数据统计没有做出具体要求，导致报告的内容与地方经济发展的结合度不够，提出的措施和建议的可行性有待提升，因而可被地方政府采用和利用的措施和内容不多，影响和制约了质量分析的利用率。三是指向性不强。组织开展检验检疫的质量分析工作，首先要回答：质量分析的目的是什么？统计哪些数据？如何分析？得出什么结论？只有弄清楚上述问题，才能最终确定质量分析的指向性，才能通过一系列数据，得出质量分析的结果，才能对地方政府制订政策、产业发展和检验检疫监管等方面提出科学的建议措施。四是能力不足。检验检疫工作长期以《出入境检验检疫机构实施检验检疫的进出境商品目录》（以下简称《目录》）为界限，以批次货值为考量，渐渐失去了对宏观质量管理、质量分析研究的能力，且长期处于弱化状态，不能适应当前职能转变的需求。五是准备不充分。《目录》削减前，未建立既有统计分析制度和法律法规，储备不足、跟进不够，导致《目录》削减后无所适从、无米可炊。六是缺乏质量分析人员。目前检验检疫系统缺乏经过专业培训的质量分析人员，分支机构没有明确的质量分析岗位，质量分析工作的延续性差，没有形成长期坚持的一项工作，主动研究质量分析工作的氛围还没有形成，制约了质量分析工作的开展。

四、相关对策和思考

一是提高质量分析意识。针对质量分析薄弱的现状，要迅速把该项工作作为重中之重来抓，要充分意识到，面对当前改革发展的形势，检验检疫部门要更好地发挥职能作用，服务社会经济发展，做好质量分析工作应成为检验检疫部门发挥职能作用的一个重要抓手，展示检验检疫形象的一个重要载体。

二是完善检验检疫产品质量状况分析素材模板，从格式、内容和数据上加以改进，重点强化数据分析和统计，规范数据报送，提出建议的可行性和针对性，鼓励直属检验检疫局根据自身业务特点，结合地方实际情况，主动报送质量分析亮点。

三是建立健全数据采集制度和质量评价指标体系。在构建“放、管、治”三位一体质量提升格局背景下，在《目录》缩减和逐步放宽合格评定模式的形势下，为确保分析数据的权威性和准确性，有必要建立有法可依的数据采集分析制度，并纳入统计序列和定期公报内容。建立健全以产品质量合格率、出口商品质量合格率、顾客满意指数为主要内容的质量评价指标体系，进一步提高分析报告的权威性、可读性和含金量。

四是探索建立大数据背景下的质量分析。以大数据整合和分析为基础，尽快建立起全国统一的检验检疫大数据分析应用中心，管理和规范全国检验检疫各项数据的录入、存储和分析应用，加强检验检疫系统实验室检测、检验监管等数据的采集、整理、分析和应用研究工作，定期从数据中发现规律、分析趋势、总结特点，及时风险预警信息，提高质量安全监管服务的针对性和有效性。

五是建立部门联动机制。与质监、海关、外经贸局等部门开展基础数据共享、互动和整合，突破“信息孤岛”，加强系统外部关联职能部门、社会实验室、国内外消费者组织质量数据的采集、整理、分析应用研究工作。

六是强化质量分析的作用。通过阶段性的质量分析，更科学地把握进出口产品质量对地方经济发展的影响，如产业结构、行业生存环境、发展趋势等，为地方政府宏观经济调节和产业发展政策提供决策支持，为企业提升产品质量、应对市场变化、规避贸易风险提供帮助。

七是加强质量分析人才队伍建设。要重视产品质量分析人才队伍的建设，积极选配责任心强、熟悉质量、统计和计算机业务的人员专职或兼职从事质量分析工作。有条件的单位，可以设置质量分析专门的岗位和职能。采取“送出去、请进来”的办法定期组织从事质量分析人员进行培训，并开展相应的学习研讨、能力提升活动，提高全系统质量分析人员的能力，为编写高质量的质量分析报告做好人力资源的准备。

参考文献：

数据分析工作经验总结篇2

1、盈亏分析的概念和目的

盈亏分析就是根据项目收入、成本和利润三者之间的相互关系，对项目的盈利亏损情况进行分析的一种方法，通过盈亏分析查找问题、采取对策，保证项目成本的有序可控，避免过程中成本失控，造成项目最终亏损严重。

2、公路工程盈亏分析的流程

由于盈亏分析活动涵盖面较广，包含内容涉及到项目管理的各个方面，所以这项工作要在项目主要负责人的领导下，由总工牵头，工程技术部、计划合同部、物资部、机械设备部、财务部等部门提供专项分析资料，最终行成盈亏分析报告。

2.1核算流程

第一步：召开盈亏分析布置会，由总工安排各部门工作内容，及各部门间需要配合的工作，确定核算截止时点。

第二步：由项目工程技术部根据现场形象进度，统计出各种工程量。具体内容为：a、按中标清单细目号统计截止核算时点的合同内已完工程量。b、提供变更索赔台账，包含已上报和已发生未上报两部分。c、提供已完工程量的各项材料需用量。d、统计各协作队伍已完工未结算的工程数量。

第三步：由计划合同部计算完工产值，提供协作队伍的已结算及未结算金额。具体工作为：a、根据工程技术部提供的合同内完成工程量计算项目合同内已完产值，与业主计量产值对比得出合同内的已完未验金额，查找已完未验的项目及原因分析。b、同工程部一起预计未计量的合同外的变更索赔产值。c、提供协作队伍的已结算汇总台账，与财务账面协作队伍结算进行核对。d、根据工程技术部提供的各协作队伍已完工未结算数量预提协作队伍已完工未结算产值（或超结算产值）。

第四步：由物资部预提未进账材料费和现场盘点库存材料费。具体工作为：a、提供材料费汇总台账，分已入账和未入账两部分，物资部提供的已入账材料费要和财务账面材料费进行核对。b、到现场盘点库存材料，计算库存材料费。c、根据工程部提供的各项材料需用量，进行材料的节超分析。

第五步：由机械部预提未进账机械费。具体工作为：提供机械设备使用台账费，分已结算和未结算两部分，机械部提供的已入账机械费要和财务账面机械费进行核对。

第六步：由财务部提供账面成本及相关费用的明细，并对未入账的各项管理费用进行预提。具体工作为：a、列出已入账的协作队伍结算、材料费和机械费，与计划合同部提供的协作队伍已结算、物资部提供的已入账材料费、机械部提供的已结算机械设备费进行对比检验，最终确定入账总成本。b、对截止时点前的未入账管理费用、财务费用等相关费用进行预提。

第七步：确定已完工程的总收入和总成本。

已完工程的总收入=业主计量产值+合同内已完未验产值+变更索赔预计

已完工程的总成本=入账总成本+协作队伍的已完工未结算产值（预提）+未入帐的材料费（预提）+未结算的机械费（预提）-库存材料费（盘点）+财务相关费用预提

第八步：根据总收入、总成本和税金，计算项目的总体盈亏额。

已完工程的总收入-已完工程的总成本-税金=盈亏额

第九步：对比分析查找盈亏原因，写出盈亏分析报告。

2.2具体工作的开展

2.2.1工程技术部具体工作为：

（1）工程量统计

①按清单细目号统计工程总量和已完工程量

已完工程量的确定是计算总收入的依据，也是相关部门进行预提（盘点）的基础，因此，各部门要做到三个一致“盘点量一致”、“时间点一致”、“统计口径一致”。另外，对工程质量不合格（或确定不能形成收入）的已完工程不计收入内。

②提供已完工程量的材料需用量

根据已完工程量，准确计算各单项工程材料需用量，并把自行施工需用量和协作队伍包工包料工程的需用量分开统计。清单细目名称为综合量的，应分解后提供各项材料用量，例如涵洞工程在细目中按米计量，在计算材料需用量时应分解为各标号的砼方量和钢筋用量，进一步计算出所需的水泥、碎石、砂子等的用量，还要统计盖板中各型号钢筋的用量。

③统计内部验工中已完工未结算的工程数量

含已完工程实体工程量和非协作队伍原因返工产生的工程量。采用验工单格式进行预提。

（2）对比分析

①已完工程量与总工程量相比，目的是确定剩余工程量，结合工期进行剩余工程安排。

②已发生对内部验工与已完工程量相比，目的是控制内部验工总量，确定超验工的工程量，分析超验的原因，采取相应措施。

③提供已完工程材料需用量，为材料节超分析提供依据。材料消耗需用量含已完工程实体、临建工程和返工工程所需的材料用量；另外对包工包料工程进行单列。

2.2.2验工计价部门的具体工作

（1）在项目进行成本分析中，项目验工计价部门主要根据工程技术部门提供的工程量，计算出项目总金额和已完工金额，统计内部验工总支出及对已完工未结算的相关费用进行预提。项目部应该慎重考虑未批复的变更产值，一定要结合项目的实际情况，有依据有把握的估计出合理的工程量及单价后计算得出。

（2）提供内部验工总产值及相关费用的预提。

已完工、已结算工程量及金额是指得到项目部批复的，已经签字齐全的，并入财务帐的对内验工总累计；已完工未结算工程量是由工程部提供，验工计价部门根据协作队伍的施工合同，计算相应金额。

2.2.3机械部门主要工作

机械部主要提供的是项目已结算的机械使用费、未结算的机械使用费、内租机械租费、外租机械租费、设备油脂、配件、机械人员费用、设备规费、施工生产用的电费、其他费、机械费用收入等。

（1）在统计机械使用费时应统一口径，明确各项的具体内容，需要统计的“已结算的机械使用费及未结算的机械使用费”为本项目开累费用。

（2）“内租机械租费及外租机械租费”项，指项目部自行完成工程施工任务所发生的机械租费；对于协作队伍综合外包完成施工任务所发生的机械租费，应由协作队伍承担，不用统计在内。

（3）“设备油脂、配件、机械人员费用”项，指项目部根据《机械租赁合同》的约定所应当承担的燃油、油、机械配件、操作人员工资等相关费用。

（4）“设备规费”项，指由项目部支付并承担的养路费、年审、保险、车船使用税等规费。生产指挥车所支出的规费不用统计（纳入项目管理费中）。

（5）“施工生产用的电费”项，指只统计生产用电费，工地上生活用电所发生的费用（计入项目管理费中），不统计在内。

（6）、“其他”项，指部分项目自有设备所发生的基本费用。如：基本折旧等费用。

（7）“机械费用收入”项，指外包工程的协作队伍使用项目上的机械设备，应收取的机械使用费。

2.2.4物资部门的主要工作

项目部物资部门是材料成本控制的责任中心，要全面准确计列材料成本，为项目进行成本分析提供准确经济信息，为此要进行下列统计核算

（1）材料费统计核算

主要目的通过现场库存材料的盘点与未进账物资（指对实物已到而账单未到，并且还没有根据实物自点验收进帐的物资金额）的核对，如果出现账面库存原材料金额与实际库存金额不符，而进行对财务账面材料费进行成本调增（盘亏）或调减（盘盈），达到真实反映物资实际消耗成本的目的。

（2）项目完成工程量主要物资消耗对比分析

主要目的是通过专项的物资分析，反映出项目主要物资消耗对项目总成本的影响，其中进行专项三个层次的分析。

①通过项目投标时材料价格与项目材料采购的加权平均价格的对比分析，反映物资价格的节超因素对项目成本影响的比重。

②通过项目已完的实物工程量的材料需用量与实际物资消耗量的对比分析，分析总体物资消耗的节超因素对项目成本的影响比重。

③根据项目工程的分包形式，对物资数量节超进行细化分析，对完成的实物工程量进行细分为综合（大包）承包工程和自行完成（清包）工程的材料需用量与相应领用材料的数量进行对比分析，揭示材料消耗节超配比性与真实性。

（3）砼生产、消耗及原材料对比分析

主要目的是通过项目砼的需用量、拌和站的生产量以及相应材料需用量和消耗数量的对比分析，反映项目砼的过程控制的节超分析。

（4）项目临建工程材料消耗统计分析

主要目的是统计分析项目临建工程的材料消耗分析，进一步核算清楚工程主体与临建工程两者在不同预算章节的成本分析。

通过成本分析工作，要分析节超原因，总结经验教训，提出整改措施，同时只有树立市场经济成本观念，调动全体员工参与成本管理的积极性，才能真正把成本管理工作做好。

2.2.5财务部主要工作

财务部在经济活动分析中应起到总体汇总计算的作用，以此最终计量出项目的盈亏情况。

主要任务包括：

（1）根据各部门所提供的已入账工程成本，与财务账面进行复核对比，确保计算准确无误；

（2）预提（或冲减）财务未入账工程成本；

（3）计算项目已发生的工程总成本支出=账面总成本+各部门预提成本；

（4）将验工计价部门确认的工程总收入与总成本进行对比，分析项目的总体盈亏情况；项目总体盈亏=项目已完工程总收入-项目工程总成本-税金。

综合以上各部门的共同合作，便可顺利完项目的总体盈亏分析。在总体盈亏的基础上，还应根据本项目的实际情况，进行分项、分部门、分类别等的专项盈亏分析。以此来将项目总体盈亏情况进行细化，从而查找到真正的亏损原因。

3、公路工程盈亏分析中容易出现的问题及对策

3.1变更索赔的预计缺乏依据，导致收入确认不准确。业主计量产值直接按照最新一期验工数确认即可，合同内的已完未验产值是根据现场统计的实际完成产值减去计量产值，一般不会出问题，但变更索赔预计却容易出现仁者见仁智者见智的问题，最好是对每份变更列出详细的明细，对其预计批复单价和预计批复数量分别预计，再计算出预计批复产值。预计批复单价优先按照合同单价或相似项目的单价，实在没有的本着保守的原则，按照企业施工的成本单价确认；预计批复数量按照我们实际施工的数量确认。

3.2预提成本不足将导致总成本不准。最容易出现的问题是，材料发票开具不及时，导致材料费进账不足，预提材料费时遗漏；协作队伍未结算预提不足；计量收入中存在超前验工，预提成本时未进行相应成本的预提。

3.3未详细进行现场材料盘点，或现场盘点未包括半成品材料，导致库存材料费计算不准确，不能真实反映项目成本情况。

数据分析工作经验总结篇3

数据分析是学生的核心素养之一。数据分析是指针对研究对象获取数据，运用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象知识的素养。[1]数学活动经验，既包含经历数学活动所获得的策略性、方法性内容，也包括体验性、模式性感受。数学经验都是在直接感性基础之上，经过学习者个体自我反思、加工而形成，带有明显再抽象、再加工痕迹，都是基于个体对数学活动过程的重新认识[2]。数学经验的重新认识过程，就是数学经验再生过程。数据分析中的数学经验再生，就是学习者以数据为操作感知对象，经历动手收集、整理归类、推理趋势、综合应用等数据再加工活动，在思维方式与数据分析之间建立深度联系。纯粹地数据收集，简单地数据计算，不能再生数学经验。只有深化学生数据分析能力发展，促进数据思维的提升，经历数学经验再生过程，升华数学经验再生品质，才能有效发展数据分析核心素养。

一、数据收集中的数学经验再生

学会数据收集以及体会数据中蕴含的丰富信息是数据分析的重要基础。教师要引导学生采用图形、图表等视觉化方式全面、真实、规范地呈现数据，在学生已有生活经验基础上，逐步完善对数据信息的数学认知，从而促进数学经验再生。数据收集是一个持续过程，仅依靠课堂教学时间很难完成，需课后拓展数据收集的时间和空间，形成自主数据收集意识，养成科学数据收集习惯。数据不仅可以采用实验、调查、体验、测量等方式直接收集，也可以从报刊、书籍、杂志、网络等媒体间接获取。教师要创设学生感兴趣的生活情境，紧密联系学生学习实际，帮助学生经历数据收集过程，感受数据收集的真切价值。同时，注重生活化经验与数学化经验对接，促使感性经验与理性经验相互衔接，再生数据收集经验，为数据分析核心素养的发展奠定基础。教学苏教版《数学》五年级下册“蒜叶的生长”时，指导学生选择合适蒜瓣，采用水培和土培两种方式，分为阳光下和房间里两个环境。有学生指出：前4天，我量了蒜叶高度，分别是1、3、6、10毫米，推算第5天是15毫米，第六天是21毫米。实际测量第五天是13毫米，第6天是16毫米，蒜叶生长数据不是等差数列；有学生指出：我根据数据发现水培蒜苗长得慢，土培蒜苗长得快；有学生指出：不是的，应该水培蒜苗生长快，土培蒜苗生长慢……教师适时追问：同样水培和土培栽种方式，为什么数据信息结果却截然不同呢？有学生指出：栽种蒜苗，除了水培和土培方式外，光照条件好，蒜苗生长速度就快，光照条件差，蒜苗生长速度就慢；有学生指出：我查找了相关资料，阳光、水份、温度、土壤、营养、饱满程度、带皮等因素都可以影响蒜苗生长速度；有学生指出：光靠收集数据无法解释，必须考虑影响数据变化的因素……在蒜叶生长的实验数据收集中，学生不仅经历了蒜叶观察、数据记录和天气描述等过程，而且再生了收集数据需要综合多方因素统筹辨别的数学经验。教师针对同样栽种方式、不同数据信息的适时提问，激发学生的合理观察与交流，引起数学思考，促进直接收集与间接获取经验的有效融合，实现综合多方因素进行数据收集的经验再生，为数据分析素养的发展做出了充分准备。

二、数据整理中的数学经验再生

数据整理是指对数据进行组织、排序、分类，用文字、图画、表格、图形等方式呈现整理结果[3]。苏教版小学数学教材，有序安排了单式统计表、复式统计表、单式统计图、复式统计图等形式多样的数据整理图表。针对前期收集的数据，能用多种不同统计图表比较整理，并能根据问题实际情境灵活选择合适图表，是课程标准对小学生数据整理的要求。同一组数据，由于整理方法不同，选用图表不同，由此产生的数据信息也就不同。学生从诸多图表中不断尝试、选择、调整和比较，体验数据合理整理和科学表达过程，实质是数据整理反思过程。在这一过程中学生针对数据变化特点，经过不断调试反思，科学选取统计图表，再生数据整理经验，从而实现数据分析素养生成并发展过程。整理班级学生校服尺寸相关数据的过程中，学生采用不同统计图表：数字记录统计表、画“正”字统计表、条形统计图、折线统计图、扇形统计图……有学生指出：这些方式都反应出数量多少，可以任选一种；有学生指出：数据统计表中可以知道数量多少，但是不利于每个型号校服数量之间比较；有学生指出：画“正”字的方法在数据量大的情况下统计起来比较麻烦；有学生指出：可以用条形、折线、扇形任一种统计图来整理相关数据；老师问：三种统计图都可以反映数据整理结果，作为制衣厂负责人，会选择哪种统计图呢？有学生指出：选择条形统计图，清楚表示每个型号校服人数的多少；有学生指出：折线统计图反映每种型号校服人数变化情况；有学生指出：扇形统计图表示各部分数量和总数量之间关系，既表明每种型号校服人数，又反映总人数情况……在整理班级学生校服尺寸数据中，学生在尝试选择和主动调整中再生数学经验。尝试选择，学生再生运用不同数学图表进行分类整理的数学经验；主动调整，学生再生不同数学图表表达不同数据信息的数学经验。学生能够根据生活情境实际要求，灵活多样地选择数据整理方法，在尝试选择和调整比较中，感受数据特征，体验形式变化，再生数据整理经验，逐步发展了数据分析素养。

三、数据分析中的数学经验再生

数据分析工作经验总结篇4

中图分类号:O212文献标识码:A

文章编号:1009-2374 (2010)21-0087-02

随着我国市场经济的深入发展与发达国家遭遇金融危机的重创经验表明我国经济持续、快速增长,引起了世界的关注,而作为衡量经济发展规模和水平的经济统计数据及其质量也成为国内外相关机构及研究者关注的重点。经济统计数据质量无论是对国家制定发展战略,还是对企业制定营销策略都起着不可或缺的重要作用。因此,对政府统计数据质量作出科学的评估,探讨其运用理论与模型显得尤为重要。

1经济统计的常用理论技术分析

1.1比较分析技术

经济统计数据质量的比较分析技术是通过实际执行的统计过程及结果与相应的理想统计过程及统计真值进行比较,从而找出统计数据质量存在的问题及差距,确定数据质量水平,并制定相应的控制措施的技术方法。我国经济统计数据质量控制比较分析技术体系包括以下四种类型:

1.1.1统计工作程序法此方法是以我国经济统计工作规范或制定的统计方案为标准检验经济统计数据搜集和整理各环节的实际工作质量,据以评估统计数据质量。叶长法、岑国荣提出,根据工作规范检验统计数据的采集和整理各环节的实际工作作为依据,评估统计数据的质量。对全面调查取得的数据,以现行的统计制度规定为依据,从指标的范围、口径、资料来源渠道、计算方法等方面进行检验;对抽样调查取得的数据,以国家统计制度规定的有关调查基础工作范畴为依据,从抽样方法、抽样误差、抽样调查技术操作等方面进行检验。

1.1.2统计数据标准法此方法是以统计工作实际获得的统计数据与相应的统计数据质量标准或统计数据的真值,以及客观存在的各种真值的数量关系进行比较,从而评估统计数据质量。实际应用中包括与独立来源的统计数据进行比较,利用逻辑关系进行分析比较,与统计指标真值之间客观存在的相关关系进行比较分析,与统计指标的影响因素进行分析评价,动态趋势对比评价。

1.1.3复查检验与抽样评估方法此方法是对需要检验其数据质量的某些指标重复进行调查,将原调查的数据与重新调查的数据进行比较,揭示原来调查数据的误差。

1.1.4数理统计检验法此方法主要是利用数量统计方法所形成的一些理论公式或经验公式,将调查汇总完毕的数据带入公式,计算相应的数据,与规定的标准值比较或与其他国家,其他地区同一指数比较,据以评价数据质量,主要方法包括抽样调查法,回归分析法,趋势预测法,方差分析。

比较分析方法的优点在于该方法是建立在统计工作及其结果的实际数据与统计标准和统计数据真值比较的基础上的,对统计数据更加直接和具体,有助于对统计数据质量水平作出切合实际的评价。同时,比较分析的方法原理简单易于理解;局限性在于其应用条件是统计数据质量证据和标准,但在实际工作中,获得质量证据以及统计数据真值比较困难。

1.2探索性数据分析技术

随着探索性数据分析方法的产生和发展,探索性数据分析技术与方法已日益成为统计数据质量控制比较分析技术中的重要构成部分。有研究以我国开发区高新技术企业主要经济指标的数据为例,就探索性数据分析方法特别是茎叶图法用于统计汇总数据质量进行了探讨。首先用茎叶图法找出汇总数据中的极端值,然后从横向和纵向两方面判别极端值是否存在数据质量问题。

2 有指导判别分析模型在经济统计数据质量控制中的应用

判别分析、二元选择模型和神经网络都是根据以往的资料积累或质量记录,通过建立模型来判断新数据的数据质量是否存在质量问题,可以称作有指导判别或建模判别。统计汇总数据的质量控制由于是处于调查工作过程之中,工作量大,如果对汇总数据的质量能够利用模型来进行,则可以实现成批量地进行控制并且可以节约时间,进而可以减少工作量,提高数据质量控制的效率。下面将具体探讨判别分析模型在经济统计数据质量控制中的应用:

2.1判别分析模型的原理

设有m个总体,G1,G2,Gm,它们的先验概率分别为q1,q2,qmm,密度函数为f1(X), f2(X)……fm(X)

(在离散情形是概率函数),在观测到一个样品x的情况下,可用贝叶斯公式计算它来自第g个总体的后验概率:

并且当p(h/x)maxp (g/x)时,判定X来自第h个总体。另外,有时为了合理考虑错判所带来的损失,还使用错判损失最小的概率确定判别函数。但由于实际应用中,经常在数学模型中假定各种错判的损失皆相等,这样,寻找h使后验概率最大实际上等价于使错判损失最小。根据上述思想,在假定协方差矩阵相等的条件下,即可以导出判别函数。

2.2判别分析模型的基本思想

逐步判别模型和通常的判别分析一样,也有许多不同的原则,从而产生各种方法。这里讨论的逐步判别分析方法是在多类判别分析基础上发展起来的一种方法,判别准则为贝叶斯判别函数。其基本思路类似于逐步回归分析,采用“有进有出”的算法,即按照变量是否重要,从而引入变量,每引入一个“最重要”的变量进入判别式,同时要考虑较早引入的变量是否由于其后的新变量的引入使之丧失了重要性变得不再显著了,应及时从判别式中把它剔除,直到判别式中没有不重要的变量需要剔除,剩下来的变量也没有重要的变量可引入判别式时,逐步筛选结束。也就是说,每步引入或剔除变量,都作相应的统计检验,使最后的贝叶斯判别函数仅保留“重要”的变量。

2.3判别分析模型应用的可行性

判别分析所要解决的问题是在已知研究对象用某种方法分成若干类的情况下,确定新的观测数据属于已知类别的哪一类。因此,如果在统计汇总之前,根据以往的资料积累或质量记录,得到上报数据中有质量问题的类和没有质量问题的类,据此建立判别模型,则该模型可以用于对未来的上报数据直接进行质量判别,进而可以对有数据质量问题的地区进行数据质量控制。

2.4判别分析模型应用的措施

在经济数据统计中,我们按经验将统计工作分2个层次,分别是进行基础数据收集的基层,将基础数据进行汇总后形成的高层。现分析不同层的特点:(1)基层:由于我国国情决定,基层统计工作者的统计水平不高,而且基层获得的大多是没有经过汇总处理的原始数据,不宜建立回归分析或判别分析等比较复杂的统计模型去判断或预测基层数据质量的好坏。而且基层数据量往往是整个统计过程中最初始的也是最重要的部分,如果没有一个准确且高效的质量检测和控制系统很难在基层把好关。所以笔者建议在基层使用探索性数据分析方法和神经网络方法。因为探索性数据分析方法易于理解、操作简单,而神经网络方法适于大规模数据的分析工作且对数据类型的要求也不像其他方法一样严格。两种方法的应用和相互验证可以为整个统计工作把好第一关。(2)高层:高层阶段,数据已经进行了初步的汇总,此阶段的数据大多集中在官方的综合统计机构,统计专业人员素质较高,能熟练运用各种高级统计分析方法,因而比较分析技术在这个阶段更适用。同时,由于在实际的数据质量控制应用中,可能无法根据以往的资料积累或质量记录获取关于数据质量的历史数据,所以可以首先应用探索性数据分析方法找出极端值,对可能存在质量问题的数据先有一个直观的了解,再运用应用比较分析技术对数据质量进行进一步的判别和预测。最后,将各种判别方法的判别结果进行交叉验证,对相互验证后有3～4个方法都认为有质量问题的个案加强监督,找出问题存在的原因;对在1～2个方法中都表现出有数据质量问题的个案首先要求该个案进行自我检查,同时相关控制部门应从数据特征着手,找出数据质量存在的原因并加以控制,这样会使我国经济统计数据质量控制体系更加完善,从而能够提高统计数据的质量。

总之,随着经济的发展,经济统计数据理论与模型中的许多问题在今后还需要继续深入地研究与探讨,特别是随着未来经济统计技术水平的提高,经济统计机构外部环境的变化,经济统计数据用户需求的变化,以及信息产业的高度发达,这些都会对经济统计数据理论与模型水平,统计数据理论与模型技术产生影响和提出挑战。

参考文献

[1] 常宁.IMF的数据质量评估框架及启示[J].统计研究,2004,(1).

[2] 陈颖.税务稽查选案技术方法研究[D].硕士学位论文,天津大学,2004.

[3] 成邦文,师汉民,王齐庄.多维统计数据质量检验与异常点识别的模型与方法[J].数学的实践与认识,2003,(4).

[4] 达摩达尔.N・古扎拉蒂著,费剑平译.计量经济学基础[M].北京:中国人民大学出版社,2005.

数据分析工作经验总结篇5

中图分类号：TU981.7 文献标识码：A

1 关于报表的审核活动

1.1 经验审核法

通过平时对调查机构的了解开展审核工作。规定调查单位要结合所有的生产活动以及排污记录等做出真实的报告。统计工作者的审核活动要有依据，才可以确保活动精准，不出现失误。该项统计活动要不断的累积经验，工作者要强化基建力度，从根源处开展工作，切实的鉴定根基，强化单位的统计、初始记录等相关资料内容的设置。这样做的好处是便于对历史信息的查阅和分析，了解环境品质的变化性特征，分析该年份和之前时间段的详细信息，同时还要进行相关方面工作的查实，便于交接等事项的开展。为保证报表上报的真实性，必须切实提升统计人员的管控能力，负责统计的工作者就要积极地审核统计信息，而且要将它和管控活动联系在一起，只有切实按照相应的措施来开展工作，统计工作者才能够对自身管辖区域之中的信息有充足的了解，经由对该年份信息和之前信息做比对，才能保证填报信息的正确性，经验审核法是最先使用到基层报表相关的核查工作之中的。

1.2 完整性审核法

分析所有的填报信息和类型，看内容是不是精准，表格里的信息有没有遗漏，如果存在遗漏现象的话就要对其补充完整。对于下级机构提交的信息要积极的分析，确保其合乎相关原则和措施规定，分析其是不是合乎动态发展的规定，并对近年来“三同时”竣工验收的建设项目逐个进行排查并将有污染的企业纳入统计范围。在具体开展统计活动的时候，要切实提升统计调查的真实性和合理性，降低经验性分析估算。

1.3 逻辑性审核法

先是分析所有报表里的指标数量级别，分析是不是合乎报表的要求。分析单位换算是不是精准。结合所有的指标进行分析，看相关要素之间是否存在不矛盾的地方，检查所有的指标以及他们之间的相关性，分析所有信息间的关联性，相同报表在不同区域之间的作用，关联是不是合乎逻辑。比如废水治理设备、废水治理设施运行费用、废水治理设施处理能力，三指标间是否符合要求；首先，根据不同行业的检查标准，其新鲜用水量和废水排放量是否合乎比例；将产值、产量与排污量进行定量分析。其次，通过工艺类比、与历史数据对比等进行审核，在时间上采用的是竖向比对，分析它是不是合理。进而经由检查措施依次比对所有的指标，通过技术层次来分析报表的具体事项。

1.4 计算检查法

以污染源为调查对象，将“三废”排放量及其各种污染物的计算方法应遵循以下顺序：实测法、排污系数、物料衡算法。

1.4.1 实测法：通过监测手段或国家有关部门认定的连续计量设施，测量废气、废水的流速、流量和污水及废气中污染物的浓度，用环保部门认可的测量数据来计算各种污染物排放总量的统计计算方法。

凡安装自动在线监测设备（须由市级以上环境监测站标定）并与当地环境监测站联网的单位，应采用实时监测数据作为排污量数据。对于那些没有安装，在使用实测法的时候，为了确保监测信息可以更为精准的体现具体的状态，要时常分析样品，并经同级监测站认定。不要用1～2次监测数值来推算全年的排污量。

采用实测法计算的排污数据须与使用排放系数法计算的排污数据对照验证。如两者存在很大差异的话，就要对其再次验算分析并进行相关调节。

1.4.2 排放系数法：在相关经济以及管控背景下，生产方产生的污染物质的数量，可以通过这个措施结合单位报告，来分析排放的污染总数，它是一项在不具有实测信息的背景之下，比较优秀的一项计算措施。各个区域在使用该数值的时候，要切实的结合所在区域的生产数值和面积等，结合机构提供的数值，分析数值，确保数值稳定。

1.4.3 物料衡算法：根据企业能源、物料消耗进行物料衡算，对生产过程中使用的物料情况进行定量分析的一种方法，以报告中原材料消耗为基础进行污染物产排量的方式进行计算，在不具备实测条件和该生产工艺无排放系数，并对该生产工艺流程比较熟悉的情况下，采用此计算方法。基本原理是某一生产过程中投入和产出物质的质量守恒。适用于整个生产过程的总物料衡算，也适用于生产过程中的任何一个步骤或某一生产设备的局部衡算。

通过实测浓度、产品排放系数、物料衡算等计算审核填报污染物排放量数字是否准确。相关参数物料核算，如用煤耗与含硫率估算其二氧化硫排放量；利用监测数据核算主要污染物排放量；利用日常对调查单位的掌握情况进行经验审核。同时还需参考排污申报登记资料、统计局、农业局、城建部门、乡镇企业局等宏观经济数据来审核统计数据的合理性与逻辑性。

1.5 环保“三大体系”管理法

将环境统计、监测监察、考核即“三大体系”相结合，从而达到审核数据的方法。建立统计以“量”为对象，监测以“质”为对象，考核以“效”为对象的指标统一的监测监察、统计和考核联动的减排管理体系。统计方面，加强对基层单位环保统计人员培训，建立并完善环境统计管理体系，规范管控，准确上报数据，严格考核。监测方面，建立一套装备完善、管控规范、及时高效的污染源监督性监测和重点污染源自动在线监测相结合的环境监测体系，及时掌握各主要污染物排放变化情况。考核方面，以绩效考核为基础，专项整治活动为抓手，建立一套与实际工作紧密结合的的绩效考核和责任追究体系，做到权责明确、监督有力、奖罚分明。

1.6 合理性审核法

通过质量守恒关系判断统计数据的合理性，即进行生产经营与排污量间的合理性审核。污染物间排放比例是否合理；污染物排放浓度是否合理；指标是否异常（突变检查）等审核。例如，无危险废物处理厂，但却有危险废物的处理量；企业有锅炉，有耗煤量，却没有二氧化硫、烟尘等排放量；有“废水排放量”必有废水中污染物的排放量；有“燃煤消费量”必有燃料燃烧过程中“废气排放量”、“废气中污染物的排放量”、“炉渣产生量”、“粉煤灰产生量”；有“原料煤消费量”必有生产工艺过程中“废气排放量”、“废气中污染物的排放量”；根据主要行业的产品产量，审核主要污染物的排放量。结合企业生产工艺、治理水平和产品产量（发电量）、工艺类比等，能够大体的得知单位的三废以及其他的一些污染物质的排放总数是不是真实，是不是精准。

1.7 计算机审核法

充分利用环境统计软件“逻辑校验”功能进行审核，打印出逻辑校验表，对照此表逐一核定每项内容。对比不同数据源之间的数据进行审核，并要严格查对数据录入中是否存在有数据、代码（企业法人代码、登记注册类型、行业类别、主管部门、排水去向）错行录入、错误录入的现象，严格查对计算机中各统计指标的计量单位与填报是否一致、是否存在计量错误以及记录错误、抄录错误、虚报、瞒报、漏报等现象，尽量确保初始记录以及后续记录的信息准确真实，降低失误现象的发生几率，降低误差的发生几率。

1.8 类比法

目前实行的排污申报登记、重点污染源监测、污染源现场检查、重点污染源自动在线监测等工作都为环境统计数据审核工作提供了依据。在统计结果中，污染物排放量大小应与监测结果污染物浓度高低成正比例关系，经由类比能够得知不合乎具体情况的数值。而且还要把统计信息与国家相关机构的信息综合化的比对，再与其他相关区域进行比较分析，看是否合乎其发展规律的要求。

1.9 四级审核法

一级是由各区、县（市）环保局统计人员及分管局领导对统计基层数据进行收集、初审、整理、上机录入、汇总、逻辑校验和对比分析后报送到市环境监测中心站；二级是由市环境监测中心站的统计人员对各区、县（市）环保局报送来的统计数据进行复审、汇总、逻辑校验和对比分析；市环保局统计主管部门召开全市统计会审会，各区、县（市）环保局进行统计交叉会审；然后统计结果提交环境监测中心站主管领导审查；三级是由市环保局相关业务处室进行第三次审查并反馈意见给市环境监测中心站，数据确认无误后进入第四步审查；四级是由市环保局分管、主管领导终审、签字、盖章上报。

改善统计工作质量要抓基础数据，提高源头数据质量就要抓统计数据的审核，从逻辑性、技术性、全面性、准确性、完整性等方面加强逐级核查；抓重点行业，科学核算主要污染物排放量；抓使用现代化的统计手段，使统计基表编报程序化即统计数据进行光电自动录入、网络加密传输、超级汇总、逻辑审查，提高统计数据的录入质量，实现统计处理高速化、通信传输网络化、信息贮存数字化和信息处理、信息服务、综合决策系统化的目标。要以监测结果作为统计结果；以物料衡算作为辅查手段；新、改、扩建、技改项目对企业建立动态数据库管理；对基层报表要加强统计数据的审核，从源头严把数据质量关，保证统计数据的真实性、完整性、科学性和可靠性，为政府决策及时提供全面、准确的基础信息服务。

2 关于年报表的审核活动

2.1 当年报表信息得到之后，结合环境间的平衡联系，分析环境统计信息里的各项关联，明确所在区域的环境品质以及管控活动中的不利现象。积极的开展深层次的测试和比对活动，跟之前的环境统计信息进行比对。由于此类信息有着较高的稳定性，所以要多进行一些比对，这样的话就能够得知其中的反差，进而应对。将关键的调查信息和非关键的估算放到一起分析，获取总的排放内容，工业污染总排放数据与社会生活污染排放数据相加，得到总的排放数据，必须认真核查，三者缺一不可。

2.2 在总的报表之后，对于信息的变动量超过五个百分点的内容要进行积极的查询，要将其落实到单位，此时才能得知统计信息变动的缘由，而且对其具体阐述。

2.3 要和所在区域的总值，尤其是工业总数进行比对，污染物的排放数值和之前的年份比对，排污总数和工业总数差距较大的要进行分析研究，弄清楚今年新增加的单位和所采用的设备装置，以及排放的污染物数量。

2.4 这里所说的环境统计并非是单纯的信息运算，而是要参考相关的数据来分析登记的。只有逻辑性符合实际，此时获取的信息才会是更为精准，更为真实。

2.5 查综合年报表是否利用计算机软件进行了各种类别的汇总（原始表汇总、排水去向汇总、行业汇总、注册类型汇总）等，经由如上的汇总，和之前的数据比对也可以得知排水的方向等事项。

2.6 综合年报表中要利用统计软件的功能，分区、县（市）打印出突变指标企业名单，主要统计数据分析对比表、各类排行榜、核查表等并与上年度的进行对比分析。当开展报表核查活动的时候也应该积极的分析基层信息，以此来明确信息变动的缘由，进而提升其品质。关注关键的领域，以此来明确关键污染物质的排放总数。对于关键污染物质变动量产生的原因，要确保能够查清楚。对于那些品质指标变动性高的要进行反复查询，在活动的时候要以客观事实为依据，要认真的分析所有的统计信息指标。

3 专业报表审核方法

3.1 环境统计区间和要素牵扯到土地一级城建等多个机构，单纯的借助于环保机构的工作者来开展活动的话，其难度很高，所以要确保和国家相关机构积极的协调合作。

3.2 积极的审核统计信息，保证统计活动顺利开展。要分析其是不是完整。要检查其中的要素和类型是否有遗漏，假如有遗漏的话要及时补充。

3.3 分析信息的精准性，使用的措施有逻辑审核以及计算审核两类。实际的措施有如下的一些。分析报表的指标用到的计量数值是不是精准。结合所有指标的关联，分析其要素之间是不是存在矛盾问题，分析关联是不是精准。分析不一样报表间的关联，不应该急忙的修整处理。而且要分析其中的具体数据是不是精准，分析计量机构是不是合乎报表的要求，分析换算信息是不是精准的，假如有不正确的内容要认真修改，并积极的处理。还可以采用技术层次的有关信息来分析报表，如果有估算失误的现象，要尽快的对其处理。最后和历史信息进行比对分析，尤其是在时间上进行比对，检测其是否合理。

3.4 积极的使用年鉴信息，做好计量数据的换算。而且要确保排污申报登记资料、城考资料、统计局、农业局、城建部门、乡镇企业局等宏观经济数据来审核统计数据的合理性、逻辑性和一致性。

3.5 开展好专门的报表统计活动，通过多种措施来提升工作者的素养，确保其了解相关的知识，使相关工作者具有丰富的经验。

3.6 强化信息体系的创建工作，关注重点事项，保证品质，确保统计信息更为真实可靠。合理的体现出统计特点，进而为管控活动提供优秀的服务。

综上所述，环境统计信息的品质是统计活动的根基，怎样提升统计信息的效率和品质，对所有的报表开展综合审查，保证它的真实性以及精准性和综合性，并且对开展全方位的分析以及预测，为国家机构提供合理的参考信息，是所有的统计机构和统计工作者必须要分析的事情。统计活动非常繁琐，而且专业性很强，其时效意义也很显著，对于技术的规定非常严格，最主要的是时间紧张，任务繁琐，工作者的数量较少，此时就规定开展该项统计活动的人员要对该项活动有着非常强烈的责任意识，以及时间上的紧迫意识，要切实的落实自身的权责，秉承着严谨的思想来真实的开展该项统计活动，积极的做好分析，确保对所有的活动都有精准的了解。此时，才可开展好该项统计活动，实现其现实意义。

参考文献

数据分析工作经验总结篇6

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.24.177

1 电力经济实验室建立的目的和作用

电力经济实验室的工作内容是以理论为基础，运用数学模型、信息技术手段，对经营、电力供应和需求、电力发展等进行系统的研究。建立这样一个实验室的目的和作用是：

（1）对数据进行收集、整理、计算、分析，在实验室平台上进行信息共享、处理和；

（2）研发电力经济分析预测应用软件，为这个目的开展各项基础性工作；

（3）运用软件实现电力经济分析与预测。

2 电力实验室整体结构

电力经济实验室的架构由数据、业务、应用三大平台搭建而成。数据信息是电力经济实验室进行研究的基础；应用面向操作者，是展现电力经济分析预测和实验的窗口；业务支撑是将数据新信息与应用连接起来的桥梁。

（1）数据信息平台囊括了电力系统的海量原始数据，根据电力经济实验室的工作准则，所有的原始数据要统一进行管理和，使用统一的数据应用接口对数据进行分析和处理。使用信息技术手段对数据进行信息化处理后，所有的有用数据由专业数据库保存。专业数据库囊括了成果数据库（存放分析计算结构和分析预测结果）、文档数据库（保存文本和多媒体信息）、权限数据库（管理工作人员的）等等。

（2）多维数据模型克服了传统数据和信息导入报表的模式，将大量的数据使用多维数据模型进行重新保存，这样做可以克服传统存储模式的诸多缺陷： 对数据实现动态管理，在制度、表格、指标、口径等发生变化时，多维数据模型可以适应这些变化进行实时管理，利于对大量的数据进行存储和查询。模型中设置了时间维、地区维、指标维，具体的显示如“某年月日”，将数据使用三维的手法加以表现。具体操作为设立数据维表，记录大量的信息，包括文字、数字等，将这些信息进行层次结构的分配，然后设立主键和关键字，只需键入一个主键，就可以对庞大的信息进行多个维表描述。

电力数据统计对数据范围内的信息进行分析。包括经济、能源、气象、电力等等类别的信息，这些类别的内容相互之间都有联系，需要通过建立关系数据库系统，采用多维数据模型来对关系进行事实数据划分，形成多个维表，表现维度的数据，例如统计口径、撞击类型。

（3）业务支撑平台将数据信息和应用进行连接。具有扩展、可用、经济的性能。将数据和应用划分为模块，授予管理、计算、推力的权限。平台上主要分为查询、专业用户、管理员等三类用户，以角色的级别进行权限设置，具体可分为系统管理员、数据管理员、应用管理员、数据、审核、浏览、删除等权限，实现权限的的各种分配管理，形成数据、功能、文档等模块的明确的分工[1]。

1）任务管理将数据、模型、指标加以分析和预测，有效管理工程流程，引用任务的概念，对操作流程等加以区分，对用户进行监管。形成恢复用户操作的过程，每个过程都包含了任务的节点、条件、属性，节省了时间，提高了效率。

2）工具软件扩展了计算方法，提供与第三方软件连接的接口。对应系统总的子模块，形成具有良好开放性的分析、预处理模型。

3）模型库利用计算的方法进行模块化设计，在接口处增加、删除、修改、模型，形成多样化的模板方案，供用户选用，可视化的算法模型组合界面，便于用户自定义。同时通过模型可以实现数据的分析、绘制曲线图、条形图等。

4）知识库和推理机对计算规则、评价指标等进行推力，基于智能工程实现电力需求预测、DSM措施等，对电力需求进行分析。深入研究人工智能，扩展知识库和推理机引用范围。

（4）应用平台面向客户、实现电力供需分析和实验功能的预测和分析，内部有专家讨论厅、数据管理、信息服务等模块。

1）电力供需分析模块是对经济、电力、电量等进行查看和分析的模块，预测总量和变化趋势等，形成比重变化、贡献率、横向纵横对比等数据。数据结果存在在成果数据库，最终形成文档存在文档数据库里，可分为市场环境、电力需求、供应、供需平衡几大类。

2）电力供需特性分析模块分析了经济、气象、电力等数据的关系，根据模型对比数据库中的相关模型的关系，如气象因子和负荷的关系、重点行业产值、电力弹性系数、用电量、行业产值单耗分解、小火电与电力供应、社会节电的电力需求，等等。

3）预测电力供需模块对未来的电力数据和发展形式进行预测，包括总量分析、变化趋势分析E等，该模块的数据分析结果存在在成果数据库内，图形存放在文档数据库内，预测过程包括通过模型方法对历史数据进行拟合、实现预测等因素的优化，寻找合理的预测结果和精度。

4）专家讨论厅包括了注册、研讨、角色管理等环节，遵照人机交互、以人为本的理念，通过视频、音频等输入手段，对突出、热点问题进行研讨，将专家的经验、智慧应用到电力分析的领域，专门解决难点问题。

5）数据管理和信息服务模块形成包含数据、查询的报表，生成文档和在线编辑，将报告、图形、表格等进行上传和下载。便于电网内的各单位查看通知，下载文件模板等，建立电力市场分析预测平台，开展各项电力市场分析预测工作。

6）系统管理及维护模块设置用户级别权限，对任务、日志等进行管理，设置数据校核等参数。

7）设立实验室内的实验环境，模拟试验人工智能、知识库、推理机、电力供需指数等系列变化规律。对电力需求、供需变化进行研究，探究影响电力供应和需求的移速，了解电力同经济之间的关系等[3]。

3 结语

经济实验室具有数据库模版建立、研发人工智能成果的功能，拥有多维数据库、专家研讨听等众多功能强大的模板，为电力企业对市场进行分析和预测提供了强大的实验功能，今后需要不断提高分析预测水平，开拓更加畅通的渠道，深化研究电力供需预警功能的更新与建设。

数据分析工作经验总结篇7

一、引言

目前，国内对信息产业的研究偏重于定性研究，而较为深入而科学的定量研究相对较少。如徐升华、毛小兵（2004）分析了信息产业对经济增长的贡献，采用1989～2001年的数据并对其进行信息资源丰裕系数指数测度，从而得出在此期间我国实际GDP与信息产业之间具有显著性，即我国信息丰裕系数的对数每增长1个单位能够引发GDP指数的对数增长0.2527个单位。王宏伟（2009）也对信息产业与我国经济增长进行了实证分析，文中采用TFP增长率的度量方法对信息产业的相关数据进行测算，最终得出IT生产业和应用业的高速增长和产业规模的扩大，对我国经济增长的贡献呈现逐渐上升的趋势的重要结论。

为了更加深入的研究信息产业推动经济增长的内在规律，本文在借鉴前人研究成果的基础上，以江苏省为例，对信息产业在经济增长方面的作用试从实证方面进行分析，以此，试图以科学严谨的方式揭示出信息产业与经济增长之间的关系，在得出结论的同时，相应地提出几点有益于江苏经济发展的意见和建议。

二、 信息产业对经济增长作用的实证研究

这部分将以江苏省1995～2010年的数据为样本，采用实证分析的方法来具体说明信息产业的发展对我省经济增长的影响。为研究方便，本文以电子及通信设备制造业的相关数据来近似代替信息产业的相关数据，为使信息产业对全省经济增长的作用更加准确，本文选取与信息产业相关的三个对象进行分析：现价工业总产值、资产总值和主营业务收入，以下将对其分别进行计量分析。本文数据来源于国家统计局网站。

（一）现价工业总产值

这部分是要说明电子及通信设备制造业的现价总产值（X1）对全省现价工业总产值（Y1）的影响。首先，为避免数据的剧烈波动，将其分别进行对数化处理为LX1、LY1，如此以减少数据的异方差性；其次，为了更加直观的看出这两者之间的关系，可以通过散点图来说明，由图1可以看出这两个变量之间存在较强的正向线性关系。

1、数据检验及模型设定

不过，在建模前，仍需对数据进行单位根检验，以确保时间序列的平稳性。根据表1可以看出，电子及通信设备制造业现价总产值和全省现价工业总产值的对数值均是二阶单整平稳数列，则可以进行进一步的协整检验，以判定回归方程因变量（LY1）和自变量（LX1）之间是否具有长期稳定的均衡关系，否则便会出现“伪回归”，使回归结果没有任何意义。通过对以上简单的一元线性回归方程进行最小二乘估计，估计结果为：

首先，判定变量间的协整关系，在这里，本文采用对残差序列进行平稳性检验的方法对其进行协整检验，结果显示，此回归方程的残差为一阶单整平稳序列，则表明在此方程中，变量LX1和LY1之间具有长期稳定关系，即协整关系。

其次，根据回归方程的t检验和F检验值可以看出，无论是系数还是方程，都具有较强的显著性，而且该方程的拟合值为0.962643，拟合度也较高，从这三个数据显示该方程的设立及估计结果都较理想，但还有一个不可忽略的数据：D.W.值，在该回归方程的估计结果中，D.W.值为0.229807，很显然，该数据表明此回归方程具有序列相关性，为了更准确的进行分析，本文采用Q统计量进行检验，检验结果为扰动项序列为一阶序列相关。具体情况如图2：

图2 扰动项e序列相关性检验结果

由于该线性回归模型扰动项序列相关的存在，会导致模型估计结果的失真，因此，必须对扰动项序列的结构给予正确的描述，以期消除序列相关对模型估计结果带来的不利影响。由此，就必须利用ARMA（1，1）模型来修正扰动项的序列相关，则经过校正序列相关后的方程估计结果为：

LY1=3.781082+0.790760LX1+^1 （3.2）

（4.133246） （7.599646）

R2= 0.996362 F=1004.176 D.W. = 1.661917

由上式可知，经过修正后的方程，不仅其自变量的系数和方程具有显著性，而且，相比较式（3.1）而言，式（3.2）的拟合值更高，表明修正后的方程拟合性更好，并且根据D.W.值粗略判断，扰动项^1已消除扰动项序列相关，为了更准确的进行判断，再次采用Q统计量来进行检验，检验后的结果为无序列相关性，具体情况如图3所示：

图3 扰动项^1序列相关性检验结果

根据式（3.2），可以对信息产业的发展与全省经济增长的关系进行分析，式中，LX1的系数为0.790760，系数为正，表明电子及通信设备制造业现价总产值对数对全省现价工业总产值对数具有正向关系，且其弹性就为0.790760，即电子及通信设备制造业产值对数每增加1个百分点，就会引起全省工业总产值对数增长约0.79个百分点。而又因为电子及通信设备制造业代表信息产业，则从现价总产值这个方面来说，信息产业的发展确实对全省经济的增长具有较大的带动作用。

2、格兰杰因果关系检验

协整检验结果表明信息产业与经济增长之间存在长期的均衡关系，但是这种均衡关系是否构成因果关系，即是信息产业的发展带来经济的增长，还是经济增长带来信息产业的发展，这需要进一步地验证。使用1995～2010年的电子及通信设备制造业和全省工业现价总产值对数的数据，对其进行Granger因果关系检验。

通过检验结果得出结论：在99%的置信水平下，滞后期为1时，信息产业是经济增长的格兰杰原因；在95%的置信水平下，滞后期为2、4时，信息产业是经济增长的格兰杰原因；在90%的置信水平下，滞后期为3时，信息产业是经济增长的格兰杰原因。而他们都有一个共同点，那就是无论滞后期是多少经济增长都不是信息产业的格兰杰原因。

（二）资产总值

经过单位根检验，LX2和LY2均是二阶单整数列，且通过散点图可知这两个变量具有正向的线性关系，协整检验结果显示其残差为二阶单整，则表明该回归方程的两个变量具有长期稳定的协整关系。但扰动项同样具有序列相关性，经过ARMA（1，1）模型的修正后，其回归方程的估计结果为：

LY2=525.3615+0.142116LX2+^2 （3.3）

（0.008425）（3.052937）

R2=0.997511 F=1469.617 D.W. =1.677549

根据式（3.3）可知，LX2的系数为0.1421161，系数为正，表明电子及通信设备制造业与全省资产总值之间呈正向的关系，前者对后者的弹性系数为0.1421161，即电子及通信设备制造业资产值的对数每增长1个百分点，全省资产总值就上涨约0.14个百分点。因为电子及通信设备制造业是近似代替信息产业，则表明，从资产总值的层面来看，信息产业也确实对全省经济增长具有一部分的贡献意义。在对其进行格兰杰因果关系检验，根据结果显示，无论置信水平和滞后期是多少，信息产业与全省经济增长均不是彼此的格兰杰原因。

（三）主营业务收入

同上，LX3和LY3均呈较强的正向的线性关系，且也均为二阶单整数列，扰动项为二阶单整数列，则表示此回归方程中的两个变量也具有长期稳定的协整关系。由于扰动项也同样具有一阶序列相关，则通过ARMA（1，1）模型进行修正，修正后的方程估计结果为：

LY3=3.959299+0.768488LX3+^3 （3.4）

（4.504564）（7.643225）

R2=0.995349 F=784.6110 D.W. =1.719487

根据式（3.4），LX3的系数是0.768488，系数为正，表明电子及通信设备制造业主营业务收入对全省工业主营业务收入具有正向作用，前者对后者的弹性系数为0.768488，即电子及通信设备制造业主营业务收入对数每增加1个百分点，就会使得全省工业主营业务收入对数增长约0.77个百分点，其带动促进作用显著。从主营业务收入的层面来看，信息产业对全省经济增长同样具有带动作用。

通过格兰杰因果关系检验，只有在滞后期为1时，信息产业才是全省经济增长的格兰杰原因，而当滞后期为2、3、4时，LX3和LY3均不是彼此的格兰杰原因。

三、 结论及其启示

本文以江苏省为例，实证方面对信息产业的发展与全省经济增长的关系进行了分析，为了能更加准确说明两者间的这种带动作用，文中选取较具代表性的三个项目指标（现价工业总产值、资产总值和主营业务收入）分别进行分析研究，从以上的实证分析结果来看，我们可以得到以下几点结论：

数据分析工作经验总结篇8

中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.06.017

1引言

工业生产总值指的是工业企业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果；是工业企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额；是工业企业生产过程中新增加的价值。

随着社会的发展，对工业的投入也逐渐增加。从而使工业得到工业迅速的发展，重庆各地区的工业总产值也是受到影响。于是有必要对各地区的工业总产值进行研究。

影响企业工业总产值的因素有很多，其中主要有企业规模、生产设备状况及能源消耗量。于是我们用工业企业资产总计、主营业务收入、利润总额、总资产贡献率、资产负债率、产品销售率、全员劳动生产率、规模以上工业能源消费总量这些量作为解释变量。然后把工业生产总值作为被解释变量。根据去年重庆各地区的工业总产值以及相关解释变量的数据，来利用计量经济学中stata进行线性回归分析。

2实证分析

2.1数据收集

从2015年的重庆统计年鉴中找到所需要的与工业总产值有关的数据，然后整理出来在stata中进行分析。其中：

2.2在stata中进行回归分析得到结果

显著性水平为0.05，由上面的表得出p值小于0.05都要接近于0，及从统计学的角度上说明总体回归是显著的。

并且可决系数为0.9993修正的可决系数为0.9991，都大于0.9，拟合优度比较高，表示估计的样本的拟合程度较好。

表2为回归分析。

从上表的数据可以得出对几个变量的检验中，除了工业企业资产总计，资产负债率，产品销售率全员劳动生产率这几个解释变量的p值较大，说明对解释变量影响不显著外，其他的，主营业务收入、利润总额、规模以上工业能源消耗、总资产贡献率这些变量的p值是显著的，所以，以其他的显著的变量做进一步的回归分析。

由以上重新所做的分析可得F统计量的P值很小，因此整体显著，又因为可决系数和修正的可决系数都大于0.99，此结果可以看出样本拟合程度很好。

重新的回归分析得出以上每个变量的p值都小于0.1，可以说明变量对因变量的影响是明显显著的。所以可以得出的是：

因为异方差的存在，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重的后果，因此在分析中，我们有必要对模型进行异方差的检验。

表5就是进行怀特检验后的结果。

结果表明P值小于0.05，又因为在进行异方差分析时的原假设为存在同方差，而由以上的结果表明拒绝了原假设，所以就是模型中存在异方差，需要我们在软件中来作进一步的处理避免异方差对模型的影响。

经过WLS（加权最小二乘估计）的处理之后得出的结果如表6。

3结果分析

3.1经济意义检验

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，主营业务收入每增加一万元，平均说来工业总产值增加1.025万元，利润总额每增加1%时，平均说来工业总产值减少0.879万元，总资产贡献率每增加1%，平均说来工业总产值增加8070.427万元，规模以上工业能源消耗没增加1%，平均说来工业总产值增加1010.626万元。

3.2统计检验

3.2.1拟合优度

由表7中的数据可以得到，可决系数为O.996，修正的可决系数为O.996，这说明，模型对样本的拟合程度很好。

3.2.2 F、检验

针对H0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查的F（4，35）的临界值远小于表中所得到的和F统计量（4，35）=24221.71，所以拒绝原假设，说明方程显著。即主营业务收入、利润总额、总资产贡献率、规模以上工业能源消耗等变量联合起来确实对地区工业总产值有显著影响。

3.2.3 t检验

针对H0：βj=0（j=1，2，3，4），给定显著性水平α=0.05，然后在分布表中分别查的t0.025的临界值，与表中所得到的t统计量进行比较，其绝对值都大于临界值，这说明在显著性水平为0.05的情况下分别都应该拒绝原假设。也就是说在其他变量不变的情况下主营业务收入、利润总额、总资产贡献率分别对地区工业总产值有显著影响。而规模以上工业能源消耗的t统计量显示不能拒绝原假设，表明在显著性水平“α=0.05的情况下，解释变量规模以上工业能源消耗对被解释变量地区工业总产值没有显著影响。但是，查表得到的数据表示当α=0.1的情况下，t统计量与表中所得的数据得到，此时是显著地，所以说，α=0.1时，解释变量规模以上工业能源消耗对被解释变量地区工业总产值有显著影响。

也可以直接用p值进行检验，估计值对应的p值，营业务收入、利润总额、总资产贡献率的p值都小于0.05，说明在α=0.05时，这几个变量对解释变量有显著影响，而规模以上工业能源消耗的p值为0.07小于0.1，所以说此变量在显著性水平在0.1时，对被解释变量的影响是显著的。

4结论与建议

在对重庆的工业总产值的分析中，我们发现对工业总产值有显著影响的因素有主营业务收入、利润总额、总资产贡献率、规模以上工业能源消耗。

主营业务收入是指企业经常性的、主要业务所产生的基本收入，如制造业的销售产品、非成品和提供工业性劳务作业的收入。在工业中就是产品销售收入。它对工业总产值的影响很显著。主营业务收入作为工业总产值的组成部分，当然是主营业务收入越多越好，所以在正常的生产中，各个区县的各个企业需要尽力加强对主营业务的提升，增加自己企业的主导业务，以保持本企业的正常规模。争取为企业取得更多的收入，为增大工业总产值做更多的贡献。

数据分析工作经验总结篇9

结合临近矿井资料，对于此类极坚硬顶板采用低密度锚杆支护或者局部地段裸巷支护，效果较为理想，有一定的合理性。但是都没有对巷道支护进行系统科学的研究，无法从理论上进行指导。

针对新井M9煤极坚硬顶板支护方式不合理、浪赞严重的问题，亟需对其进行支护方式改革的课题研究。通过实验室实验、数值计算，理论分析、现场监测等方法，研究相关技术，实现巷道裸巷支护；并依据《煤矿安垒规程》第四十一条之规定“在坚硬和稳定的煤岩层中，确定巷道不设支护时，必须制定安全措施”，对M9煤裸巷支护制定技术安全措施，保证其安全性，最终实现技术改革。

1　研究内容

针对轿子山煤矿新井M9煤极坚硬顶板支护改革问题，确定本项目研究内容如下。

(1)新井M9煤工作面极坚硬顶板力学参数测定。

(2)极坚硬顶板力学结构模型的建立，根据其特殊的矿压显现规律分析裸巷支护的可靠性。

(3)不同支护方案和参数的数值模拟，计算巷道掘进和回采过程中巷道应力及围岩变形规律。

(4)依据《煤矿安全规程》第四十一条规定，对M9煤裸巷支护制定技术安全措施，诸如破碎地段实施锚网支护、每隔50m安装数显报警式离层仪、安设木支柱作为信号柱等。

(5)现场监测获得巷道顶板离层、煤体应力分布等相关数据，进行支护改革后支护效果的评价。

2　研究路线

调研基本地质条件，分析已有研究成果一实验室试验确定M9煤顶板的力学参数一理论研究，建立极坚硬顶板结构力学模型，分析裸巷支护的可靠性一数值模拟，计算不同支护情况下巷道掘进和回采过程中应力及变形规律一针对M9煤裸巷支护制定技术安垒措施一确定改革试验地段及观测地点、内容，现场监测分析顶板离层及煤体应力分布规律一分析实测数据，现场验证裸巷支护效果一总结分析研究成果，提交研究报告，井将成果推广应用。

3　工作安排及经费预算

3.1工作安排

本项目从启动至完成报告，共需约8个月时间。共分为四个阶段：课题立项与准备阶段、方案设计阶段、现场施工与监测阶段、分析总结与编制报告阶段。

(1)课题立项与准备阶段(2011.2～2011.3)。主要工作为：广泛调研，收集有关资料；提交“轿子山煤矿新井M9煤极坚硬顶板裸巷支护改革”立项论证书，制定研究内容和技术路线。

(2)方案设计阶段(2011.3～2011.4)。主要工作为；实验室实验、理论分析、数值模拟三个部分。在山东科技大学实验室进行试验确定顶板力学参数；理论上建立力学模型，根据极坚硬顶板情况下特殊的矿压显现规律分析裸巷支护的可靠性。运用数值计算软件分析合理的支护方式，并制定针对裸巷支护时安全技术保证措施。

(3)现场施工与监测阶段(2011.4～2011.5)。主要工作为：顶扳支护改革试验和现场监测。在工作面顺槽进行支护改革试验；安装观测设备、采集与整理数据，现场验证裸巷支护效果。开始监测前一个月由山东科技大学参与监测，后期监测工作由轿子山煤矿完成，数据分析由山东科技大学完成。

数据分析工作经验总结篇10

透过数据看现象

统计是一门专业性很强的学科，小小的数据却容纳了丰富的万千世界。因此，想要做好人普资料开发，必须先用好数据。下面，我们就来看一下数据在人普资料开发中的作用吧。

观往知来：反映现状、预知未来。人口普查为我们提供了大量丰富而翔实的人口数据。在人口普查的指标设置上，我们可以获得关于人口总量、结构、出生、死亡、婚姻家庭、受教育状况、劳动就业、民族、人口迁移流动、城镇化、居住状况等方面的资料。比如，在普查短表中有关于人口受教育程度的信息，通过对其进行分析，可以获得当地人口受教育的基础信息。在普查长表中有关于就业人口行业以及职业的数据，通过分析不同地区就业人口的行业分布，可以反映这一地区的就业状况。通过对普查短表和普查长表的综合分析，可以获得真实全面的人口数据，进而客观反映当前人口情况，弄清人口形势。当前，人口发展变化很快，利用人口普查数据对人口未来发展形势进行推算，挖掘人口背后的问题，有助于帮助我们认识人口发展规律、判断人口变化趋势，为政府制定人口发展战略提供依据。此外，通过对人口数据的预测，可以提前了解未来人口的发展趋势，以便在社会、经济和环境等各个领域发挥人口数据的应用价值。

按图索骥：摸清各项指标间的关系。人口普查的各项指标是相互联系，有机统一的整体。因此，对数据进行分析研究时，如果仅仅关注单个指标的话，很可能只反映了人口普查某一时点的现状，而忽略了相关指标间的联系。对此，我们需要探寻各个指标间的关系，才能使数据生动起来，变得更有价值。比如，分析就业人口的行业时，如果只分析行业，通常得到的只是各个行业就业人口的情况。如果把性别的因素考虑进去，那么将会得到建筑业、交通运输、仓储及邮电通信业等行业“男性就业人口比例明显高于女性”的结论。通过上述分析还可以清晰地看到：性别与行业之间存在着密切的联系。从这个角度而言，我们在对人口普查数据进行分析时，除了需要考虑自身的各项指标外，还应该充分利用外部资源，寻找人口和其他指标之间的关系。再如：通过分析不同年龄段人口的分布和幼儿园的分布情况，可以及时了解当前“入园”的现状和未来发展趋势，为教育资源的合理规划提供重要的依据。

评估检验：有效提高数据质量。一般情况下，获得统计数据后，相关人员都会对数据进行评估，人口普查分析研究工作也不例外。表现为：在人口普查项目的设置上，可以对人口总量进行评估，对人口结构数据开展检验等。目前，人口普查数据的评估技术已较为成熟，在分析研究中，加强对数据评估的开发，可以更好地分析数据质量，为今后的工作提供经验。例如：在人口普查项目中，性别、年龄是构成人口群体的基础数据，如果这两个数据不够准确，其他数据便无从谈起。比如，通过比较男女两性人口的年龄分布曲线，可以检验年龄申报的准确性，来提高检验人口数据的质量。值得一提的是，运用人口统计分析技术对数据评估进行分析，将为今后方案的设计、项目的调整等提供强有力的支持。

如何让人普资料开发大有所为

既然人普资料开发与我们每个人都息息相关，那么如何更好地发挥人普资料开发的作用呢？根据《全国人口普查条例》的相关规定，笔者认为以下三个方面的内容需要引起重视。

针对不同群体，分析研究应有侧重。首先，目标人群是社会公众的情况下，人普数据分析研究可以以短、平、快的专题分析等形式进行，比如内容通俗易懂的简明资料或者简明知识读本等。这种宣传形式的优势在于可以让更多的人了解人口普查。其次，目标人群是各级政府部门的情况下，人普数据分析研究应该更加注重研究与实际工作的结合，需要对党和政府关注的重大问题进行研究，比如通过课题的形式进行深入研究。此外，也可以针对当前热点、难点等社会关注的问题进行研究。

数据分析工作经验总结篇11

1汽车研发试验数据管理现状

与其它数据不同，汽车研发试验数据有自己独特的特点，具体表现在：（1）多样化的数据类型：包括图像、数字、文字、视频、音频等类型数据；（2）数据处理过程繁琐：有实时处理、预处理及后置处理3个数据处理过程；（3）测量参数多：一个产品的研发试验测量参数高达上万个；（4）某些数据记录由几类数据合成。比如温度和压力等；（5）数据量很大，不论单个试验模块还是整个试验测试的数据量每次到达到几十G的容量。随着现代测控技术的提高，数据结构越来越复杂，测量的数据量也越来越大。但是一直没有有效的数据管理工具来实现对试验数据的有效管理，大量的试验数据都以各类电子文档的方式进行保存及共享。这种落后的数据管理方式存有根多弊端：（1）易出错：试验数据的准确性对试验至关重要，但是由于在数据管理中存在大量的手工操作，难免会出错误，影响整个试验的准确性，造成不良后果。（2）效率低下：试验人员从海量的数据文件中查找自己需要的试验数据需要花费很多的时间。（3）数据利用率低：试验室数据信息的处理还停留在手工记录及分析阶段，大量试验数据记录在试验人员的记录本上，无法实现数据信息资源的共享，缺乏广泛而有效的分析和利用。（4）安全保密性差：以文件方式保存的试验数据容易受到未经授权的修改及访问，使重要数据资料的安全性大大降低。（5）无法进行有效的数据分析挖掘工作：在试验中获得的试验数据，包含着丰富的信息，简单的文档管理无法通过数据挖掘去使用那些有价值的信息。总之，大多数企业的试验数据（如试验质量问题点、试验原始数据等）的存放较为分散，无统一管理平台，主要存储于每个工程师的移动电脑中，要进行阶段性总结以及数据分析时，需要多人协同进行汇总数据并整理与统计，耗时耗力。试验进度都以试验场地每日日报形式，这不仅给工程师工作增加沉重负担，管理层也很难直观的了解各试验进度，同时质量监理方面进行着重复性的整理、知会工作。

2汽车研发试验数据管理系统概述

试验数据管理系统（TDM）能够实现全面详实、科学准确地对试验数据进行系统记录及高效管理，实现试验各环节进度的记录、跟踪与追朔，并实现各阶段的试验数据共享，为大数据挖掘提供可靠有效的数据基础。试验数据管理系统通过掌控试验数据、规范试验流程、试验全生命周期管理，最终达到数字化试验能力、构建知识化工厂，高效的支持科研院所、制造企业试验数据管理的总目标。近几年来，汽车研发公司在高速的发展中，投入了大量资源进行产品试验验证分析，积累了大量的数据和知识，并形成了基本的管理流程和制度，只有对这些数据和知识进行有效管理和利用，才能有力地支持整车产品研发工作。为此汽车研发企业迫切需要建立有效的试验数据管理平台来为试验提供有效的数据支持。

3系统建设目标

通过流程优化、资源整合以及相关联信息系统的建立力求打造一个全周期的、一体化的、高效的试验业务综合管理系统，实现整车试验业务运行中的人、机、料、法、环的一体化的闭合管理，具体表现为：（1）全周期的系统。即结合标准和体系ISO／IEC17025，优化试验流程，对所有试验业务实施高标准、严要求，从试验委托到数据共享实现全周期的试验过程和数据管理；（2）一体化的系统。即整合所有系统到同一平台，实现全方位管理和控制，将以试验执行为主线的与试验管理相关的所有信息（例如：试验信息、质量控制、设备管理、能力建设等）进行全面的、系统的、规范化的管理；（3）高效的系统。即通过进行电子化的资源整合，实现智能的任务下达、资源调配、信息跟踪以及交付物反馈等闭环控制，并通过信息共享提高试验数据的利用率和缩短检索时间，以及通过设备智能网络的建立实现远程监控和状态推送。

4建设汽车研发试验数据管理系统的需求

从汽车研发试验业务出发，对数据管理系统提出了如下的需求：建立专业的试验数据管理系统，集中管理试验分析相关数据，并在各业务环节安全共享；高效的管理不同类型的试验数据，如一维／二维／三维结构化数据、模态数据以及非数值数据；能够提供来自测试系统数值数据管理的解决方案，实现柔性的数据单位换算和数据特征的提取；提供高效、智能的试验数据的重用方法，以及与数据分类相对应的科学数据可视化方案；以试验对象为核心，并以项目、试验类型、试验科目等为条理，实现试验数据的集中存储、有序管理、快速定位；管理各类试验文档（标准文件、体系文件、分析报告等），灵活定义交付物文档类型，并为每一类文档定义相应的模板；各类图片、参数、BOM结构、文档的搜索、浏览、查看、对比功能，能下载相关图片、报告，又能对数据进行对比分析；试验样品样件管理，通过状态标识样件的入库、借阅、查阅、报废状态；试验分析业务流程的管控，支持工作任务分解，跟踪、监控和报告分析执行进度；实现试验数据的结果，数据应用方面，能够按照功能等不同要求对数据进行横向对比分析和按照不同试验类别等进行纵向对比分析；建立试验分析的知识库管理平台；系统具体一定的柔性和可扩展性，界面优好；数据安全可控；用户操作简单快捷，具有较好的可维护性。

5系统功能设计

系统的建设工作应该本着“数据管理－数据应用－业务优化提升”的思路开展，项目优先考虑将所有的试验分析数据纳入系统管理，建立江淮统一的试验数据管理平台。经过对现有试验工作的分析、评估，该系统应包含以下功能：业务流程管理：理顺相关业务流程，对流程进行标准化、规范化，提高工作效率与效能。试验业务流程管理：试验分析任务管理、数据结果等；样品数据管理：样品需求管理等；实物样件库流程管理，通过状态表示样件的入库、借阅、查阅等状态；试验统一知识库构建流程定义；测试测量分析数据模板化和标准化定义；试验原始数据／结构化数据／图片结构／分析模板／BOM／试验文档结构等业务模板化定义；数据创建和导入：建立包含数据管理、数据分析、信息反馈等多种输入角色的工作平台，以业务导向，将试验数据快速采集、整理入库的支持。支持试验结果结构化数据（如一维／二维／三维数据、模态数据等）的快速批量导入，实现数据特征的快速提取和柔性的数据单位换算导入支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；分析报告或采集的模板化和标准化，可根据业务需要进行扩展；实现导入模板的定制，支持规范数据内容与样式分离的导入，及支持江淮现有的数据批量导入；数据管理：对相关的试验原始数据、结构化数据、试验任务、文档、图片、视频、参数、BOM等试验相关数据进行规范，形成多维度、结构化的统一存储，方便数据查阅、检索和共享，为产品设计和质量改善提供数据支持。试验测试、测量、分析的原始结果数据管理；支持试验的结构化数据管理，包括一维／二维／三维数据、模态数据等，以试验分析流程为基础，结合试验项目或试验任务、业务部门分类、数据相关的属性对数据的层次、格式、类型、属性、参数、版本等数据信息进行规范与描述，实现试验数据的有效组织、关联及重用，以便查询与管理；对于试验数据的结构化模板管理，用户可基于自定义的试验数据模板结构，根据不同的试验业务需求创建或维护不同模板结构，且可自行扩展。后续的试验数据收集和积累，可基于预先定义的模板进行，确保试验数据的规范化和标准化；支持试验的非结构化数据管理，包括试验结果数据、汇总报告、过程数据、文档、视频、图片、扫描数据、BOM等，实现数据的集中存储、清晰的目录和层次管理、快速获取；支持试制试验车型、系统或总成零部件的BOM结构管理；实现试验的样品／样件管理，可利用状态标识样品／样件的入库、借阅、查阅、报废等状态，且状态的切换须通过执行不同的审批流程后进行变化；支持试验的设备资源管理，按照试验设备资源类别分类管理，针对试验设备资源具有完全的分类和库管理功能，包含：标准设备，夹具，工装，量具，台架管理，支持试验规划过程中随时查找设备资源；单一试验分析过程数据管理和试验的知识库管理；支持不同试验数据管理对象的属性管理，方便的不同数据的预览、查询、对比，且支持多种版本文档和图片的在线编辑和注解；支持规范化的文档或报告的创建，实现内容与格式的分离，创建完成后能够体现数据来源与关联关系；以试验任务单为中心将样品、试验资源、试验规范、试验大纲、试验数据、试验报告等不同数据联系起来，支持不同试验数据之间，内部数据单元之间建立依赖、关联关系，支持在后期分析中通过关系进行信息的抽取和利用。数据应用：在系统平台的基础上，通过对数据属性的抽取、整合，进行报表查询与数据对比分析，可将结果和数据按需组织和分析。统计分析：数据属性（类型、重量、尺寸、强度等）的统计分析、图表解释；统计报表输出及报表的自由扩展；比对分析：支持用户自定义下的多类型的数据属性比较，如优缺点比较、重量比较、结构比较属性等；支持多种模式的对比分析报告输出，灵活的对比报表的配置扩展；能够将试验分析和数字化验证结构进行分析和对比，实现设计和分析的一体化管理；利用数据可视化技术可以将抽象的数据以更直观的方式呈现出来并进行一些后处理，发现数据中隐含的信息。如将一维数据以柱状图或表格方式，二维数据以折线图方式，三维数据以云图方式，模态数据以模态振形3D动画方式实现。

6结论

随着我国汽车行业的快速发展，汽车研发试验数据的应用越来越复杂。通过实施本汽车研发试验数据管理系统，将建立一个全周期、一体化、高效的试验业务综合管理模式，大大提高汽车研发的效率能力。

参考文献

数据分析工作经验总结篇12

手工做账会计实习，是我们模拟一个真实的企业，按照公司的经营过程、根据不同业务的发生、依据原始凭证逐笔完成该公司一个月的会计业务工作以及后续的结账、对账和财务报表工作。

2、手工财务管理实习：

手工财务管理实习，是我们根据一个企业的历史报表数据以及一些以往的经验数据，对该公司的报表进行分析比较以及财务分析、销售预测、筹资还款分析、投资可行性分析和最佳订货批量的预定等工作。

3、用友u8会计电算化实习：

用友u8会计电算化实习，是按照手工做账会计实习的整个业务过程，从新建帐套开始，经过初始化、期初操作、填写业务凭证、科目汇总、签字、记账到最后的对账结账、出报表。与手工相对进行比较。

4、财务管理计算机实习：

财务管理计算机实习，是运用计算机操作，以excel软件为处理平台，实验内容与手工财务管理实习相同。以初始数据为基础，对表格进行编辑公式、表间取数、直接拖动获取公式定义等操作，从而最终完成最后的分析过程。

二、 会计、财务管理专业实习的过程及内容：

1、手工做账会计实习：

手工做账会计实习是建立在我们对会计专业知识充分学习和认识后的实践工作。该实习历时三周时间，分为以下几个步骤：

①订立账簿：按照公司实际业务的需要，选择合适的帐页，把需要涉及

到的会计科目加盖会计科目印章（一级科目），填写会计科目的明细（二级及二级以下科目）。最后把需要的帐页装订好，即用绳系牢。其中共有四个账本，包括：总分类账、存货及固定资产明细账、成本费用帐、三栏账。

②录入期初余额：根据实习资料的数据，将该企业年年各科目的期末余额填列到相应的总账或明细账中，摘要栏加盖“上年结转”印章。

③日常业务处理：根据实验资料所给的原始凭证，填写记账凭证。填写时要注意业务发生的日期，附件张数。另外还要注意每笔业务需要的凭证张数，需要一张以上凭证填列时，需在凭证编号后再加上一个分数。最后需要在凭证下方的制单处签上制单人的姓名。做完的凭证还应拿给他人审核，审核无误后签名。

④科目汇总：当日常业务做到号时，我们就需要对日的业务进行科目汇总。首先应根据每张凭证填写科目汇总附表，然后再填列科目汇总表（汇一）。之后的汇二（日业务）、汇三（日业务）同理即可完成。

⑤记账：记账包括两个部分，即登记总账和登记明细账。我们先根据科目汇总表登记总账的借贷方发生额，再根据每一张记账凭证登记相应的明细账，此时要注意在每一笔记过帐的凭证中应作上记账标记，并在凭证右下角记账处签上记账者姓名。

⑥对账：当完成本月所有业务后，我们就需要进行对账，即总账与明细账核对，各个对应科目余额相一致时对账工作就可结束。如果出现总账与明细账科目余额不相同的情况时，应查看该科目所涉及到的每笔业务的原始凭证，查出错误并进行改正。改正时应注意用红笔划横线划去错误的，再在其上写出改正后的结果。

⑦结账：经过对账的工作后，我们可以基本保证该账务处理的正确性。因此我们就可以做结账的工作了，即把所有账簿中会计科目的余额都给结出来，并加盖“本月合计”印章，同时还需要在本月合计处划两条红线，一上一下，上线划到头，下线划到合计处。

⑧填制财务报表：财务报表包括三个部分，即利润表、资产负债表和现金流量表。以下做具体分析：

ⅰ利润表：利润表的编制相对比较简单，我们可以从总账中轻松找到与之对应可会计科目，其中：营业收入=主营业务收入+其他业务收入，营业成本=主营业务成本+其他业务成本，财务费用和资产减值损失须要根据明细账填列（这是因为这两科目有红字出现，总账只能表示出余额而不反映借贷关系），其他均可由总账得数。

ⅱ资产负债表：资产负债表的编制主要根据总分类账填列，其中应收账款、预收账款、应付账款和预付账款须要根据明细账填列，是因为以上科目可能借贷都存在余额。另外未分配利润=净利润-盈余公积-上年应付股利。

ⅲ现金流量表：现金流量表的编制需要从记账凭证开始，首先从记账凭证中找到涉及到现金流量科目（库存现金、银行存款和其他货币资金）的凭证，然后再把这些凭证中涉及现金流的金额归类到现金流量表的大类中，最后把他们加总求和，按合计数填列现金流量表。

2、手工财务管理实习：

手工财务管理实习是建立在我们对会计、财务管理专业知识充分学习和认识后的实践工作。该实习历时一周时间，分为以下几个部分：

①财务分析报告：在财务分析报告中，包括三方面内容：水平分析、垂直分析和财务效率指标分析。水平分析是对连续两年的报表历史数据进行分析，进行横向数据对比，通过差异额及差异率对企业经营的变化作出分析。垂直分析是对连续两年的报表历史数据进行分析，通过纵向的相对指标看出各项目对总资产的影响，再通过差额比较出两年数据间的不同而得到企业经营状况的差异及趋势。财务效率指标，通过对企业两年的偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析和增长能力分析得到企业在各个方面的能力，尽管这些指标存在一定的误区，但也能从一定程度上了解到企业的很多实际情况。

②预算报表：预算报表是全面预算管理的一部分内容，根据经验数据（销售量、单价），先计算出销售总额得出了预计的首先计划；再凭借着以销定产的思路，抛出库存量，计算得到生产量及需要采购的量，而得到费用支出计划表；然后再依次算出预计直接人工、预计制造费用、预计销售及管理费用，从而可填列现金预算表。通过上述工作，我们就可以计算得到预计的资产负债表和利润表。

③还款及筹资计划表：根据实验资料的要求，企业预计的借款及还款金额和时间，我们可以填制还款计划表：由资金的总需求量减去利润留用和折旧（非付现成本）剩下的就需要外部融资，正如该公司向银行举债。

④投资财务可行性分析报告：该报告是假设企业投资一条新生产线，而在未来五年生产经营而取得收益。同样我们用以销定产的思路，先根据销售量估算出现金收入估算表，然后在估算出直接材料、直接人工、制造费用销售及管理费用，再得出现金流量估算表，最后根据上述数据就可以计算得到净现值、获利指数、内含报酬率和投资回收期这些财务指标。再通过这些财务指标的数据来分析得出此投资是否可行。

⑤流动资产运营分析报告：该分析报告先测算出现金的最佳持有量，运用了两种不同的分析模式：存活模式和成本分析模式。然后计算最佳经济订货批量，假设了两种不同情况：不存在数量折扣和尊在数量折扣。最后填列信用条件评价表，同样也是两个方面：存在现金折扣和不存在现金折扣。

⑥预计利润分配表：根据预测的净利润进行加减调整得到未分配利润预测数。

3、用友u8会计电算化实习：

用友u8会计电算化的实习是建立在对会计专业知识的掌握和财务软件用友u8一定了解的基础上进行的实习。它是将计算机运用到会计工作以提高会计工作质量的一个软件系统。我们在进行该项实习时，是根据手工会计实习的公司及其业务来完成的，其具体步骤上述手工会计实习中已于说明，这里主要讲述其与手工的不同之处和其自有特点，主要包括以下几个方面：

①新建帐套：以admin注册进入u8系统管理，然后根据试验资料设定用户和权限，最后即可新建帐套，录入实习资料所给的帐套信息。

②初始化设置：启用总账和固定资产模块，设定部门档案、客户档案、供应商档案等，在设置会计科目，根据企业会计准则的要求及公司的情况需要设置一级科目及其明细，在输入会计科目时应注意所输入的科目是否有辅助核算，是否是数量金额式，借贷方向等问题。（注：以上初始化设置均可用总账工具进行复制。）

③期初余额录入：根据实习资料所给录入期初余额，注意有辅助核算的在明细中录入，是数量金额式的应先录金额再录数量。

④日常业务操作：内容与手工相同，在这里不再阐述。但要注意这里填制的凭证需选择适当类型（现金、银行、转账），并且凭证可以修改，删除，审核凭证和主管签字均可成批进行。科目汇总时直接输出即可。

⑤固定资产模块：进入模块时要进行初始设置，录入固定资产卡片。计提折旧和资产增减可直接在此模块生成凭证。

⑥记账：在凭证均已签字之后就可以记账，用拥有此权限的用户登陆进行操作。完成后，就可以先转账定义，然后转账生成结转损益，分两部分：结转收入和结转支出。之后再进行记账操作，最后再填制计算、结转所得税的两张凭证。（注：结转所得税的凭证可以直接转账生成）。

⑦对账与结账：在所有工作结束后就可以进行结账操作。先到固定资产模块进行月末处理—对账，之后再结账，然后再到总账系统进行对账，接着即可进行最后的结账操作了。

⑧财务报表：用友u8已提供了财务报表模板，但其为旧企业会计制度，会计科目与新制度不符，因此需要进行修改或是全部重编。这里三张表为：

ⅰ利润表：从格式—报表模板中引入新企业会计科目中的利润表，按试验资料所给的报表模式对其进行调整，然后修改其公式：主要修改科目编码即可，而特殊项财务费用和资产减值损失需要修改为取对方科目发生额函数（即取在本年利润的发生额），这是由于财务费和资产减值损失存在有红字，会将发生额冲销的原因。修改完之后整表重算或是录入关键字即可得出数据。

ⅱ资产负债表：同上引入资产负债表模板，进行格式及科目编码修改，完成后即可整表重算或录入关键字。

ⅲ现金流量表：新建报表，录入试验资料所给的报表项目和格式，然后编辑公式，报表取数编辑公式用友财务函数—现金流量科目,然后根据不同类别，进行取值，定义好之后进行整表重算或是录入关键字即可。

4、财务管理计算机实习：

财务管理计算机实习是建立在财务管理知识和一定的计算机知识—office办公软件excel的应用基础上的一项实习工作。历时四天时间、内容和手工财务管理实习相同，这里主要阐述几点与手工相比其不同之处或是特点：

①填列数据：使用excel对数据进行操作，同样也需要填列一些原始数据，这时候我们可以用tab和回车键或是方向键来移动光标使输入更加快捷。

②表间或表外取数：在填写原始数据的时候，一些值属于变量，我们就需进行表间或表外取数，具体操作是：选中要填写的单元格键入“=”，然后打开数据所在表，直接选择回车即可获取。

③拖动取数：在我们填入一个数据之后，在光标变为黑十字时拖动鼠标即可获取与原数据相关的数据，若原数据只是数字，则拖动取到的数据也为数字；若原数据为公式，所得的新数据是同理公式定义下的数据。

④公式定义：有的数据需要我们进行大量复杂繁琐的计算才能得到，有的甚至是手工无法完成的。这时我们就可以用函数来定义公式，excel提供了多种函数：数学、统计、财务等等。

⑤综合上述内容，我们不难看出使用excel进行财务管理实验的很多优点：方便、快捷、准确等。因此，我们除了学好专业课外，像计算机这样的辅助型的工具我们也应该学好、会用，以提高我们的学习、工作效率。

一、 会计、财务管理专业实习的收获体会：

1、手工做账会计实习：

通过手工做账会计实习，对实际会计业务的操作，首先让我们又再次更好、更深入的学习和掌握了会计知识；另外，让我们理解明白了作为会计的谨慎性，不仅仅是在处理某些业务的时候，而是在各个方面都必须做到仔细，认真，还需要又足够的耐心。还有就是会计数据的真实、完整，即便是做错了，也应该按照规定进行修改，要让他人知道错误所在。最后，应该强调的是任何的实务操作都需要基础理论的支持，会计也是如此，通过实习我也看出了我的会计专业知识的匮乏，不够仔细和深入，在今后的学习及工作中还应继续努力。

2、手工财务管理实习：

通过手工财务管理实习，让我认识到了作为一个企业，财务管理的决策占据十分重要的地位。主要表现在以下几个方面：

①通过对财务报表、财务指标的分析，我们可以看到企业历史的经营情况和发展趋势，以找到更好的管理决策方法改进原有的经营管理模式，提高企业的发展能力及社会的知名度。

②通过科学的预算管理，我们可以早一步知道企业未来的经营情况，如有不足之处即可尽快进行调整，尽早弥补损失。

③通过投资可行性分析，我们就不会出现盲目上项目的情况，只有充分可行的项目，在考虑了各种风险的基础上，我们才能予以考虑项目可行。

④通过流动资产运营分析，我们可以掌握更好的现金持有量、最佳订货批量，选择适当的现金折扣条件。

⑤总之，财务管理能让公司更加科学的管理和决策。

3、用友u8会计电算化实习：

将计算机的快捷、方便、准确运用于会计的实务操作，对会计的发展来说是一个突破性质的飞跃，但同时也暴露出很多会计电算化的弊端，比如说会计电算化就需要一个对财务权限管理严格、明确的环境以及对数据具有良好管理的环境。而针对个人来说，同样也需要具备良好的职业道德，在会计电算化中，我们可以对凭证进行无痕迹修改、个人的用户密码容易被窃取或泄漏……但从总体上说，会计电算化有其独特优化的一面，就拿用友u8来说，具有很多手工会计不可及的优点：

①可以严格进行用户权限控制，出现越权时计算机就会出现提示或是禁止该项操作。

②会计科目拥有辅助核算和科目受控系统，这样既方便了会计工作，又可以使会计的具体工作责权分离。

③各个模块的初始化工作为今后的业务处理提供了很大的方便。

④填制凭证时，计算机会自动算数，不平或有其他问题时，禁止保存。

⑤用友u8还为用户提供了各种帐表，适合不同类型的查询。

⑥记账的便捷：计算机在几秒钟内即可完成较手工来说繁琐而又容易出错的记账工作。

⑦自定义结转：对于每月都会发生的业务，可用自定义结转来定义公式，到时自动生成，大大简化了工作量。

⑧报表模块：一般情况下，用友u8提供的报表模板可直接引用，重算即可得出企业所想要的财务报表，即便是需要进行调整也是非常方便快捷的。

4、财务管理计算机实习：

财务管理计算机实习同样是运用了计算机的快捷、方便和准确，让我们的工作变得更加轻松、简单。其优点在上述实验过程和内容中已作阐述，这里不再累赘。但其优点背后也存在不少弊端：

①加密系统不够完善，可轻松破译；

②操作人员无权限控制，可任意进行操作；