数据理论论文篇1

一、前言

在知识经济的时代，知识就是力量，知识就是资本。有效的知识管理可以使组织中的成员拥有更多的能够帮助其解决实际问题的知识，使每个组织成员的能力都得到提高，从而提升整个组织的绩效，使一个组织能够不断增强自己的竞争能力，不断进步和成长。

我们的各项教学活动的基本目标是更有效地让学生深入理解和掌握相关课程的理论与方法，并能够综合运用掌握的知识来解决实际的问题，从而提高自身的能力和素质。这和企业实施知识管理的目标有着很大程度的相似性，因此，尽管知识管理主要是针对企业的一种新的管理思想，但我们认为，它对于学校课程的教学，同样有着重要的思想价值和实践指导意义。本文着重探讨了如何将知识管理这一应用于企业中的管理思想运用到数据库这门课程的教学活动中来提高课程的教学质量，更好地实现教学目标。

但是由教师和学生构成的教学组织和一般的企业组织在组织形式、运作方式、目标等方面都有较大的差异，所以我们首先分析了教学中应用和实施知识管理和一般的企业组织的知识管理有哪些类似的、可比的地方，又有哪些是教学活动所特有的。然后，根据数据库课程教学的特点确定如何借鉴企业中的知识管理来实施针对数据库课程教学活动中的知识管理。

二、教学与一般企业组织的知识管理比较

不管是企业中的员工还是在校的学生，他们的知识都是通过各种方式的学习获得的，知识管理是围绕知识学习活动的管理，包括知识获取、知识交流、知识应用和知识创新的管理。如果把教师和学生看作一个组织，这个组织和一般的企业组织在知识学习的组织形式、运作方式、目标等方面存在一些差异。

通过分析比较，我们可以得出教学中的知识管理的目标、内容和企业大体相似，企业的实践经验可以借鉴。但由于实施知识管理的环境不一样，教学中的知识管理和企业的知识管理所注重的问题还是存在差异，主要表现在：

·教学中涉及的知识主要是显性的，而企业更关注隐性知识的管理；

·教学中的知识主要来源于教师，因而教师如何有效地传授知识是很关键的，而企业中的核心知识分布在各种企业内部资料库、各个专家和技术骨干的头脑中，因而如何利用知识管理工具和手段有效地组织、管理和利用这些知识是企业所关注的；

·教学中要注重调动学生学习知识的积极主动性，而在企业则更注重如何激励员工参与知识共享与交流的积极性；

·教学中的知识是为将来作准备的，注重基本素质和学习能力的培养，而企业中知识很快就会被应用，创造价值，因而更注重知识的实用性和时效性；

·教学活动是有组织的有计划的，教学安排合理与否是影响教学效果的一个重要因素，而企业中的知识活动是应工作需要而随时发生的，因而需将知识管理融入业务流程。

三、知识管理在数据库课程教学活动中的应用

作为计算机类的有关信息处理的基础课，数据库是一门实践性很强的课程，强调知识的应用，而不仅是理论上的、定性的分析，要求学生最终能够根据具体的实际应用需求，综合运用数据库的有关理论、方法，提出一个较为合理的信息处理方案，并辅助开发成员建立一个完整的数据库应用系统。它和其他计算机类的课程，如操作系统、程序设计、数据结构等不同，它的专业覆盖范围比较广。在信息化进程不断加速、信息量急剧膨胀的情况下，无论哪一类专业都要面对数据分析和信息处理的问题，所以不仅是计算机专业的学生需要学习数据库的有关知识，其他专业，特别是管理类专业的学生也需要具备信息处理方面的基本知识和能力。和计算机专业的学生都是理科背景不同，这些专业的学生通常是文、理科兼收的，学生的个体差异比较大，思考问题的角度有可能是多方面的，彼此也很难说服对方，要促进他们的交流与合作，必须给他们一定的磨合的时间和机会。

通过前面的分析研究，我们认为企业知识管理的实践中得出的许多经验在教学中可以借鉴，但不能全部照搬，需要就教学的特点进行调整，我们主要从促教、促学、促交流三个方面，以我们连锁经营管理专业的数据库课程教学为背景进行知识管理在数据库课程教学中的应用研究。

(一)有效地向学生传授知识

教学的基本任务是向学生传授知识，教师担当专家的角色通过各项教学活动将自己的知识传授给学生，使学生掌握应该课程要求的知识，完成教学任务。教师能否有效地传授知识是决定教学质量的一个重要因素。要有效地向学生传授知识，我们认为可以从三个方面着手：

首先要了解学生目前的知识结构状况；然后对教学内容作精心安排；最后是建立教学方法知识库。

对于初次参加一门课程学习的学生来说，教师所传授的是新知识。根据知识管理理论，个体吸收新知识的能力是与其自身原有的知识水平密切相关的，一项新的知识能被吸收加入到个人的知识库中的必要条件是新的知识和其原有的知识之间要有关联。因此在向学生传授新知识之前需要了解学生目前的知识结构。在正式上课之前通过查看任课班级已经学习了哪些课程、学生中文／理科背景来进行初步的了解。在第一节课，通过课堂提问这一现场调查的方式进一步了解学生的知识结构。据此，在保证课程大纲要求的内容不变的情况下调整了原先的教学计划安排。

教师在教学过程中不断积累经验，这些教学经验是宝贵的资源，应该加以利用。我们可以参照企业建立企业知识库的方法建立教育教学方法知识库，由学校教学管理部门按课程收集、整理学生反映良好、教学效果明显的教师成功的教学方法、教学心得体会、教学案例、课堂教学组织、教案设计等等，建立教学知识资源网，供广大教师根据自己的需要进行研习。这种方法可以更大程度地发挥教学知识的效用，覆盖更多的教师，使他们受益，进而使学生受益，也使得学校教师的教育教学成果得以延续。这和精品课程的建设是不一样的。精品课程是从教师的角度来进行创新性的教学设计，其中不乏好的教学方法、教学案例，但这种设计、方法是否有效，未必均已得到证实。而进入教育教学方法知识库的教学方法已被证实是有效的、成功的。

(二)激发学生主动学习的积极性，促进学生的自主学习

和企业中员工主动地自主地学习知识不同，学生们学习知识很多是被动的，这主要是因为他们对知识所能发挥的效用不甚了解，只是为了考试、证书之类的，这不利于知识的真正吸收、能力的提高。要激发学生主动学习的积极性，促进学生自主地学习需要从三个方面着手：首先要将课程教学和学生的职业规划联系起来；其次作业设计要给学生一定自由发挥的空间；最后给学生更多展示自己学习成果的机会。

学习知识的动力来源于对知识所能发挥的效用的认识，而这和学生对未来的职业规划是密切相关的。因此，首先要了解学生对未来的期望，将课程学习和未来的职业规划联系在一起，使学生认识到课程中所学到的知识对他们将来的发展是有用的。在开学后的第一次课，除了通常的介绍课程主要的内容和教学目标、安排、考核等之外，我们一定要将课程和学生的专业背景、他们将来可能从事的职业联系起来，使他们认识到学习这门课程可能对自己将来的工作有所帮助。

学生在完成教师布置的作业的过程中，需要将自己在课堂上、课本、其他参考资料上获取的知识进行综合化，进行知识的应用与创新，这些是知识转化为处理问题的能力的重要途径。而在教学中，我们发现学生作业相互抄袭的现象比较普遍，经过对学生作业的调查，我们发现：学生认为对于那些比较“死”的作业，自己做一遍和抄一遍没有多大区别，做了也没什么成就感。而对于比较“活”的题目，由于答案的不确定性，学生之间并不能确定谁的答案就是绝对正确的，求解这样的题，不仅需要课本、课堂上的概念知识，还需要根据自己的需要去查找一些相关的资料，再融入每个人自己的一些想法和技巧，需要付出一定的努力才能完成。因而，学生在完成这样的作业后会有一种成就感，也不愿意把自己的成果让别人随便抄。因此，在教师设计作业的时候应尽量出一些比较“活”的题，给学生一些自由发挥的空间。

在教学中要调动学生学习的积极性，激励是一个重要手段。在企业中，员工掌握知识的多少决定其在企业中的工作地位和薪资收入，同时，赢得别人的认同和尊敬也是一个重要的激励因素。在教学中，我们很少能给学生物质上的激励，因此，精神上的激励应该成为主要的激励手段。在老师和学生面前展示自己学习研究的成果可以让学生颇有成就感，同时也可以赢得其他同学的认同，提高自己在学生中的声望。每次作业中，我们可以选取一部分学生，让他们以PPT报告的形式来展示自己的成果，接受其他同学的提问、建议和评判。对于作业完成得不好的学生，可以促进他们今后做出更大的努力来赢回自己的声望，对于作业完成比较好的学生，可以使他们获得更大的满足感和成就感，对今后的学习也是一种鼓励。

(三)促进知识的共享与交流

传统的教学是知识从教师向学生的单向流动，传授的主要是显性知识，知识的来源比较单一，教师与学生、学生与学生之间的互动很少，这不利于知识的交流与分享。要促进教学中的知识共享与交流，我们认为需要从两个方面着手：拓宽学习交流的渠道和建立有利于知识共享的学习组织。

在课堂上，我们还是应以教师讲授为主，但也应该留些时间让学生提问和讨论。讲完一段内容，应该稍作停留，看看学生有什么问题，请他们提出来，其他学生和教师都可以尝试着来回答或补充这些问题。课后，教师和学生之间的交流可以通过电话、电子邮件、MSN等进行，及时解答学生的一些疑问。同时，教师应该引导学生参与课堂以外的有关课程学习的交流，访问学习资源网站、参加一些网上论坛、学习社区。通过参与课外的学习交流，学生能接触到很多课堂上没有讲过的东西，从而能弥补仅靠教师传授的不足，培养学生自主学习的能力。建立课程网上学习社可以使学生与学生、学生与教师之间的交流更加集中、更加便捷，一些在课堂上没有讨论完的问题可以在课后、在网上得以继续。

数据理论论文篇2

1．2数据库设计数据库设计在软件开发过程中是一个很重要的环节，数据库是任何系统都不可避免的。本研究在设计数据库时尽量满足第三范式，减少数据冗余，尽量设计比较精简的数据库。(1)人员信息表:有机构、人员编号、姓名、出生日期、性别、职称、最后学历、最后学位、学科、研究方向等字段。(2)科研成果信息表:有机构、成果编号、成果名称、第一作者、成果来源、成果形式、出版单位、出版时间、刊号、关键字、成果字数等字段。(3)科研项目信息表:有机构、项目编号、项目名称、项目来源、批准号、负责人、立项时间、完成时间、项目状态、批准经费等字段。(4)管理员信息表:有用户名称、密码。管理员登录的时候要进行验证，表单获得的数据和数据库中该表的数据对比如果成功，则登录成功，否则，登录失败。对以上所有表的添加、删除、修改、读取等数据操作都设计相应的存储过程来实现。

2系统实现

2．1系统用户界面的设计用户界面设计的要求是:(1)简单清晰，一目了然，容易上手;(2)功能相似的页面，采用统一的布局;(3)方便操作，尽量减少数据录入量;(4)具有较好的录入容错功能。用户工作界面由三层组成:上方是图标栏;左下方为事务菜单;右下方为操作界面。页面主要采用webForm来进行设计。如校级管理员用户通过验证后的登入界面。

2．2数据库的实现本科研管理系统采用了三层结构的框架，将访问数据库的一些底层方法封装在DBUtility这个类库中，其中DbHelperSQL类和DbHelperSQLP类是连接数据库字符串和一些公用的方法，如简单的SQL语句，带参数的SQL语句，存储过程的操作等，DES－Encrypt类是数据库的安全性，加密解密等操作。PubConstant类是动态的配置数据库的连接字符串。

2．3配置web．config为了方便数据操作和维护，可以将一些数据库连接配置参数放在web．config文件中，代码如下。

2．4科研项目管理功能模块的实现高校科研项目管理主要针对已通过审核的项目提供管理功能，能提供项目的信息，对项目实现增加、修改、查找等功能。点击项目管理，可以出现项目一览和新增项目两个功能模块。这时候点击项目一览，可以出现项目的一些基本信息，并且可以对其进行增加、修改、查找等相关操作。系统管理员有最高权限，可以查找全校的申报项目，可以模糊查找，有修改、删除的权限，还可以导出所要的项目资料。以下是校级科研项目管理设计界面，如图4所示。

数据理论论文篇3

数据采集系统中，通过微机COM端口的RS-232串行通讯及通过微机并行端口的并行通讯具有开发使用方便的特点，前者可与工作于11.0592MHz晶振下的8052单片机在波特率115200时，实现10ksps(samplespersecond)的连续数据采集和传输而不丢失数据，若要达到更高速率的数据采集，可以通过并行口通讯方式实现。当前微机均可通过配置CMOS，将基地址为378H的并行口设置为EPP模式以支持通过数据口双向传输通讯，并由芯片硬件自动产生握手信号，实现高速传输的目的。

为充分实现EPP模式的高速特性，外设应当及时响应EPP的握手信号，当数据采集系统工作于非实时多任务的WIN98操作系统环境下，为实现数据高速、均匀性采样，还需要在外设配置必要的数据缓冲存储器。如果数据采集速率低于EPP模式数据读入平均速率，就可能实现数据的连贯有效性。有资料[1]说明在EPP模式，可实现500kBytes/s以上的传输速率，这表明通过EPP模式，可以实现500ksps的数据采集系统。通过对EPP模式的深入实验分析，发现要实现500ksps，外设硬件及微机软件程序均要采取一些策略：硬件上必须配置FIFO数据缓冲存储器，才能协调数据采集严格的时间间隔要求与数据传输给微机的非实时、非均匀性之间的矛盾；软件程序方面应当采取双字读的方法，否则EPP模式下仅能实现250kBytes/s数据读取可行性。

1EPP模式读取速率的实验分析

图1为实验EPP模式读取速率的电路，实验程序为

Delphi结合内嵌汇编语言，涉及EPP读取的关键代码如下：

FUNCTIONREADDATA:BYTE;

VAR

STARTTIME,STOPTIME,DELAY:INT64;

NUMBER:LONGWORD;

QUERYPERFORMANCECOUNTER(STARTTIME);

FORNUMBER:=0TO999999DO

BEGIN

ASM

MOVDX,$37C

INAL,DX

MOVRESULT,AL

END;

END;

QUERYPERFORMANCECOUNTER(STOPTIME);

DELAY:=STOPTTIME-STARTTIME;

END;

此为循环1000000次读取EPP数据口程序，循环仅为方便用计时及示波器观察而设，并在执行前后分别读取系统计数值，DELAY值除以1.2后为执行花费的时间（单位为微秒），执行前先通过对地址379H的D0位写入高，使该位为低（注意：对该位写入低通常不能达到使该位变为低的目的，只有采取写入高才能使该位变为低），以清除EPP超时位，当A、B点均为低时，可实现最快的EPP握手，若A为高、B为低时，由于EPP周期开始时满足WAIT为低的要求，EPP自动在DATASTB处输出低，但因WAIT没有出现表示应答的高状态，EPP在延时10μs后，将DATASTB恢复为高以结束该次EPP访问过程，并置超时位。稍后因WAIT为低再次开始一次EPP访问过程，如果B为高，则WAIT为高，不能满足EPP的开始条件，故DATASTB保持为高，EPP在延时10μs后结束该次EPP访问过程，并置超时位。在发生超时情况下，数据仍然可正确读入

(这一特性与笔者所查资料[1]有出入)，此结论可通过对比循环前后时间差来及实际读入数据值证实。

注意程序循环中并未执行清除EPP超时位的指令，根据笔者实验，即使已发生EPP访问超时，也不影响下一次的EPP读周期（包括对37BH的地址读及对37CH的数据读），但超时对EPP写周期有影响，在清除超时位之前，EPP写周期无效（因本文不涉及EPP写周期的内容，此处不再展开探讨）。在图2所示意波形中，当有正确握手的EPP读周期执行时间约为1.5μs，此时间是字节模式下一次有效EPP访问所需最短时间，在这段时间内，“INAL，DX”这一条指令占据了约90%以上的访问时间，验证此点仅需临时屏蔽“INAL，DX”指令，并比较所花费的时间差别即可。1.5μs相当于接近700kBytes/s的数据读速率。如果以“INEAX，DX”替代“INAL，DX”指令，可以充分利用EPP模式下硬件将4个8位数自动合并为1个32位数的特性，在一次I/O访问中由硬件自动产生4个DATASTB负脉冲从而实现4个字节的输入。因为一次字节模式的I/O访问所费时大约间需要1.5μs，减少这类指令的执行次数有利于实现更高速的EPP访问过程，经实验发现以4字节方式访问的EPP过程可以在3.2μs内读取一次，即平均每字节需0.8μs，相当于1.2MBytes/s，此实验结果是基于外设可以连续不断的输送数据理想前提，实际上要实现有效的数据传输，可得到的速率要低于该值。

2WIN98下高速EPP接口的构成

在WIN98环境下，由于非实时多任务的特性，运行于RING3的应用程序频繁作系统打断，这决定了靠软件无法实现连续均匀的数据采样，只有在硬件上配置数据缓冲存储器并及时传入微机以免数据缓冲存储器溢出。只要保证一定深度的数据缓冲存储器，且满足数据传输平均速率大于数据采样速率，就能将所采集的数据传入微机的大容量内存，以备处理。在硬件构成方面，为以较低代价获得大容量的FIFO数据缓冲存储器，采取CPLD器件结合512KB的SRAM方式，实现，由CPLD器件完成读写控制的FIFO特性及EPP模式的应答握手信号。接口结构及CPLD内部功能模块见图3所示，数据在CPLD控制下，以2μs的固定速率存入SRAM环状连续增量地址，因为EPP模式读取速率与数据采样的固定速率是异步的，控制逻辑为保证2μs的固定采样速率，当采样时间点到达时，不论当前是否处于EPP应答处理期间，优先执行数据采样，因为处理是在系统时钟脉冲驱动下的硬件行为，仅存在固定的传输延时，故两次采样间隔是严格保证的。

EPP模式的读取平均速率必须高于数据采样速率，一旦FIFO数据读空必须让微机正确处理，由前述实验可知，每次字节方式I/O执行时间约为1.5μs，如果通过在EPP的状态口（379H）的保留位输入代表FIFO读空的信号，则每完整读取均要执行两次I/O指令：EPP数据读及EPP状态读，至少需3μs完成读取一个字节，这也是通常方式能达到的最快有效读取速率。当采用双字读读及EPP状态读的方式时，需4.8μs完成4个数据字节读取，但此方式需要处理的一个问题：由于双字方式EPP数据读由硬件自动产生4个EPP数据读周期，当其执行完毕，执行EPP状态读发现FIFO已空，微机软件无法判别在从第几个EPP数据读周期开始FIFO为空，从而影响对数据队列的正确排序，故CPLD逻辑应当在FIFO队列还有至少4个未读数据时必须发出读空信号，微机程序应当在每次EPP开始前执行读取状态口的指令，以决定是否可以开始EPP数据读周期，从上分析可以看出为实现有效的EPP数据读取，平均每字节至少需要1.2μs，即可

以获得最快约800kBytes/s的数据传输速率。因500ksps的数据采集设计速率仅略低于800kBytes/s的数据传输速率，考虑WIN98工作环境，配置大容量的FIFO十分必要，采用大容量SRAM与CPLD器件构成FIFO，具有成本较低的优点，通过使用VHDL的行为描述，经CPLD器件开发软件的编译、综合、仿真、适配、下载，实现所需要的控制逻辑。根据设计，当数据锁存输出的下一个时钟脉冲（即83ns后）,WAIT将输出为高电平，EPP在此时读取数据口信号，如果不采用外部缓冲驱动器，数据上升过程将耗时80ns,对EPP数据接收可靠性有不容忽视的影响，为减小电缆电容的影响，数据输出使用了74ALS574芯片作缓冲，其高电平输出能力达15mA,是ispLSI1032高电平输出能力的3.5倍，在电缆电容有100pF时，23ns可达到3.5V的逻辑高电平，保证数据接收可靠性。

数据理论论文篇4

由于信息技术的迅速发展，现代的档案管理模式与过去相比，也有了很大的变化，也让如今的档案管理模式有了新的挑战。让人们对信息即时、大量地获取是目前档案管理工作和档案管理系统急切需要解决的问题。

一、数据挖掘概述

（一）数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量的、不规则、乱序的数据中，进行分析归纳，得到隐藏的，未知的，但同时又含有较大价值的信息和知识。它主要对确定目标的有关信息，使用自动化和统计学等方法对信息进行预测、偏差分析和关联分析等，从而得到合理的结论。在档案管理中使用数据挖掘技术，能够充分地发挥档案管理的作用，从而达到良好的档案管理工作效果。（二）数据挖掘技术分析。数据挖掘技术分析的方法是多种多样的，其主要方法有以下几种：1.关联分析。指从已经知道的信息数据中，找到多次展现的信息数据，由信息的说明特征，从而得到具有相同属性的事物特征。2.分类分析。利用信息数据的特征，归纳总结相关信息数据的数据库，建立所需要的数据模型，从而来识别一些未知的信息数据。3.聚类分析。通过在确定的数据中，找寻信息的价值联系，得到相应的管理方案。4.序列分析。通过分析信息的前后因果关系，从而判断信息之间可能出现的联系。

二、数据挖掘的重要性

在进行现代档案信息处理时，传统的档案管理方法已经不能满足其管理的要求，数据挖掘技术在这方面确有着显著的优势。首先，档案是较为重要的信息记录，甚至有些档案的重要性大到无价，因此对于此类的珍贵档案，相关的档案管理人员也是希望档案本身及其价值一直保持下去。不过越是珍贵的档案，其使用率自然也就越高，所以其安全性就很难得到保障，在档案管理中运用数据挖掘技术，可以让档案的信息数据得到分析统计，归纳总结，不必次次实物查阅，这样就极大地提升了档案相关内容的安全性，降低档案的磨损率。并且可以对私密档案进行加密，进行授权查阅，进一步提高档案信息的安全性。其次，对档案进行鉴定与甄别，这也是档案工作中较困难的过程，过去做好这方面的工作主要依靠管理档案管理员自己的能力和水平，主观上的因素影响很大，但是数据挖掘技术可以及时对档案进行编码和收集，对档案进行数字化的管理和规划，解放人力资源，提升档案利用的服务水平。第三，数据挖掘技术可以减少档案的收集和保管成本，根据档案的特点和规律建立的数据模型能为之后的工作人员建立一种标准，提升了档案的鉴定效率。

三、档案管理的数据挖掘运用

（一）档案信息的收集。在实施档案管理工作时，首先需要对档案信息数据的收集。可以运用相关档案数据库的数据资料，进行科学的分析，制定科学的说明方案，对确定的数据集合类型和一些相关概念的模型进行科学说明，利用这些数据说明，建立准确的数据模型，并以此数据模型作为标准，为档案信息的快速分类以及整合奠定基础。例如，在体育局的相关网站上提供问卷，利用问卷来得到的所需要的信息数据，导入数据库中，让数据库模型中保有使用者的相关个人信息，通过对使用者的信息数据进行说明，从而判断使用者可能的类型，提升服务的准确性。因此，数据挖掘技术为档案信息的迅速有效收集，为档案分类以及后续工作的顺利展开，提供了有利条件，为个性化服务的实现提供了保证。（二）档案信息的分类。数据挖掘技术具有的属性分析能力，可以将数据库中的信息进行分门别类，将信息的对象通过不同的特征，规划为不同的分类。将数据挖掘技术运用到档案管理中时，可以简单快速地找到想要的档案数据，能根据数据中使用者的相关数据，找寻使用者在数据库中的信息，使用数据模型的分析能力，分析出使用者的相关特征。利如，在使用者上网使用网址时，数据挖掘技术可以充分利用使用者的搜索数据以及网站的访问记录，自动保存用户的搜索信息、搜索内容、下载次数、时间等，得到用户的偏好和特征，对用户可能存在的需求进行预测和分类，更加迅速和准确的，为用户提供个性化的服务。（三）档案信息的整合。数据挖掘技术可以对新旧档案的信息进行整合处理，可以较为简单地将“死档案”整合形成为“活档案”，提供良好的档案信息和有效的档案管理。例如，对于企事业单位而言，培训新员工的成本往往比聘请老员工的成本要高出很多。对老员工的档案信息情况进行全体整合，使档案资源充分发挥作用，将档案数据进行总结和规划，根据数据之间的联系确定老员工流失的原因，然后建立清晰、明白的数据库，这样可以防止人才流失，也能大大提高档案管理的效率。

四、结语

综上所述，在这个信息技术迅速跳跃发展的时代，将数据挖掘技术运用到档案管理工作中是时展的需求与必然结果。利用数据挖掘技术，可以使档案管理工作的效率大大提升，不仅减少了搜索档案信息的时间，节省人力物力，避免资源的浪费，还能帮助用户在海量的信息数据中，快速找到所需的档案数据信息。数据挖掘技术的运用，使静态的档案信息变成了可以“主动”为企事业单位的发展，提供有效的个性化服务的档案管家，推动了社会的快速发展。

作者:于然 单位:扬州市体育局办公室

【参考文献】

数据理论论文篇5

电子文件管理元数据结构分为宏观结构和微观结构，所谓宏观结构就是电子文件管理元数据顶层框架的架构，而微观结构是指电子文件管理元数据元素的构成。本文主要研究的是电子文件管理元数据宏观结构的分面化问题。

所谓“分面”，是指可以表征一类事物某一方面属性的一组简单概念元素。对于同一类事物，可以用多种属性作为划分标准，形成多个面——分解[1]。在所形成的多个分面之间，是相互独立并行的，因此各分面内的元素就可以进行组合——组配。这种组配由于有“多个面”参与，所以可以多维地、全面地揭示事物的属性；由于参与的“多个面”是组配的，所以又可以灵活地、方便地揭示事物的属性。

而所谓的“分面化”，则是指从系统角度出发，运用分解和组配的方法建立电子文件管理元数据宏观结构的架构过程。分面化往往是相对于单一线型化而言的。由于在电子文件管理元数据的宏观结构的架构上存在着多维分面化架构与单一线型化的架构，而且，在时间上，单一线型化的架构产生于多维分面化的架构之前，所以，研究电子文件管理元数据宏观结构的多维分面化，首先应该研究电子文件管理元数据单一线型化的架构。

电子文件管理元数据单一线型化架构的分析

所谓的电子文件管理元数据单一线型化架构，就是指在架构电子文件管理元数据的宏观结构时，将电子文件作为一个固定的实体，然后，按照文件管理流程一维地将电子文件划分为不同的类型的元数据，然后再依次对所划分出的不同类型元数据再进行细分，由此所形成的单一线型的结构。这种单一线型化的架构方式，典型的是以澳大利亚维多利亚州《电子文件管理元数据标准》为代表，该标准首先是将电子文件依据文件管理流程划分成几个不同类型的元数据，即划分为“文稿、文件、文件组合、文件集”等类型的元数据，然后在这基础上，再进一步对“文稿、文件、文件组合”进行细分，从而在“文稿”下再列出文稿的特征元数据、在“文件”下再列出文件的特征元数据、在“文件组合”下再列出文件组合的特征元数据及在“文件集”下再列出文件集的特征元数据，由此便形成了单一逐级划分的线型框架架构。

具体来看，该标准对“文稿”细分出了“责任者”、“描述”、“语种”、“题名”、“主题”、“来源”、“功能”、“日期”、“关系”、“权限管理”、“内容范围”十一个特征元数据，这些特征元数据，都是描述“文稿”所应有的；对“文件”的细分，也是分出了与“文稿”相同的十一个特征元数据，这是因为文件与文稿都是具有相同性质的电子文件，所以，描述它们特征的元数据也就必然是相同的，同样，“文件组合”、“文件集”也是与“文稿”、“文件”具有相同性质的电子文件，其差别仅仅是文稿、文件、文件组合和文件集是电子文件表现的不同形式和级次而已。所以，在对“文件组合”、“文件集”的细分，其细分出来的特征元数据也与文稿和文件的相同。

由此可看出这种单一线型化宏观结构中隐含着大量的相同的元数据元素，即元数据元素的冗余度很大，这种冗余度而且会随着对元数据不断细分，会呈几倍或几十倍的倍率增加，其结果相同元数据元素的数量极其庞大。

再对电子文件的文稿中的“责任者”进行细分，又分出10个描述文稿“责任者”的特征元数据元素，分别为“责任者类型”、“个人ID号”、“个人姓名”、“部门名称”、“职务名称”、“联系方式”、“电子邮箱”、“数字化签名”、“机构标识符”、“机构名称”，同样对文件、文件组合、文件集中“责任者”进行细分，分出来的特征元数据元素与文稿中的“责任者”下的特征元数据元素也完全相同。由此可见，电子文件管理元数据单一线型化的宏观架构会导致元数据严重冗余，数量庞大，十分不科学。

为了降低冗余度，澳大利亚维多利亚州《电子文件管理元数据标准》采用了减少对元数据元素细分的方式来减少相同的元数据元素，其具体做法是对“文稿”下特征元数据元素都没有进一步细分，仅有如“责任者”、“题名”、“权限管理”、“主题”等特征元数据，而对“文件”、“文件组合”和“文件集”下的特征元数据都进行了进一步的细分。采用这种方式，可以减少“文稿”下特征元数据元素的冗余。但也有其局限性，就是降低了元数据元素的专指度，仍以“文稿”的“责任者”为例，如不对其进行细分，那么这个“责任者”元素就很不专指，就很难确切地表达责任者的类型，是机构团体责任者还是个人责任者，以及责任者的部门名称、职务、联系方式、数字签名等具体含义。

由此可见，单一线型化宏观架构局限性是：

(1)因其对电子文件是按照单一线型的逐级划分方式进行的，使得元数据冗余呈倍数上升，冗余度十分大；

(2)为降低冗余度，减少细分级次，又降低了电子文件管理元数据元素的专指度，表达语义不具体；

(3)因其是一维展开的，难以多维、灵活地揭示电子文件的特征。

正因电子文件管理元数据单一线型化架构存在以上的缺点，才促使人们努力完善电子文件管理元数据宏观架构，因而才有分面架构的出现。

电子文件管理元数据多维分面化架构的分析

所谓的电子文件管理元数据多维分面化架构，就是指在架构电子文件管理元数据的宏观结构时，利用分面的方法，将电子文件划分成多个分面，各个分面内的元数据元素可互相进行组配，从而形成满足各种需求的电子文件管理元数据，电子文件管理元数据的多维分面化架构典型的是以《澳大利亚文件管理元数据方案》[2]标准为代表，该标准采用分面的方法，将电子文件实体分为“文件”面、“责任者”面、“业务处置”等面，其中，每一个分面之下，再细分成亚面——类型面和依附于类型面的亚面—特征描述面，这样面和面之间可以组配，亚面和亚面之间也可以组配，便形成电子文件管理元数据多维分面化架构。如以这样的结构同样表示“文稿”、“文件”、“文件组合”和“文件集”的责任者特征，就可以将文件分面与责任者分面进行组配来表达，见图1所示。

图1电子文件管理元数据的文件分面与责任者分面的组配

从图1可以看出，文件分面下的“文稿、文件、文件组合、文件集”它们分别可与责任者分面进行组配，从而可以形成多种责任者类型——如文稿责任者类型（内部责任者和外部责任者）、文件责任者类型（内部责任者和外部责任者）、文件组合责任者类型（内部责任者和外部责任者）、文件集责任者类型（内部责任者和外部责任者），也就是说采用多维分面化架构可以达到同样的单一线型架构细分的效果，但是其结构却更简洁明了，元数据元素的冗余度也大大减少。由于多维分面化结构是可以多维组配的，因此，除了分面与分面之间的组配外，还可以在各分面内进行亚面与亚面的组配，也就是各分面下的子分面与子分面进行组配，如图2所示。

从图2可以看出，当责任者的“内部责任者”亚面与责任者的“特征”亚面组配时，就可以形成“人员责任者的ID，人员责任者名称、人员责任者时间、人员责任者授权、人员责任者联系方式、人员责任者关系、人员责任者概况”等一系列表示人员责任者的元数据元素，同样，将单位责任者、机构责任者、组织责任者分别与责任者的特征亚面组配，也可以形成单位责任者、机构责任者和组织责任者一系列表示责任者特征的元数据元素，其达到的效果也如前电子文件管理元数据单一线型架构细分所列举出的责任者特征效果一样，同样，采用这种多维分面化架构，不仅元数据元素的冗余度大大减少，而且也使元数据的宏观结构的安排更合理。

图2电子文件管理元数据的责任者亚面之间的组配

电子文件管理元数据多维分面化架构的本质

从上面对电子文件管理元数据多维分面化架构的分析，似乎“组配”是多维分面化架构的本质，其实“组配”仅仅是其的表面现象，而其本质却是对电子文件管理元数据系统的分解。

从系统论的角度看，电子文件管理元数据也是一个系统，而多维分面化则正是通过对该系统科学分解而架构起来的，即通过对电子文件管理元数据综合分析，通过分解，建立起多维分面，而分面组配仅仅是对电子文件管理元数据系统的分解在结构上所进行的还原。由此可见，“组配”现象下隐含着“分解”。

因此，多维分面的分解必须科学，必须具有理论的指导，否则为分解而分解。

缺少目的性。目前在国际电子文件管理领域，电子文件管理元数据多维分面化架构其分解都是基于电子文件管理连续体理论来进行的。如前所述，将电子文件元数据系统，分解为文件面、责任者面和业务处置面，其理论根据主要是依据电子文件管理连续体理论的三个实体来划分的，即依据文件管理连续体理论的文件实体轴形成文件面、责任者实体轴形成责任者面、业务处置实体轴形成业务处置面，所以，将电子文件管理元数据分解为文件面、责任者面和业务处置面是具有其内在的科学性的。不仅如此，由于多维分面化架构的科学性，因而其形成的分面架构又被国际电子文件元数据管理领域所共同认可，并进而被国际标准化组织(ISO)所制定的国际标准《ISO23081-1信息与文件—文件管理过程—文件元数据—第一部分：原则》所采纳，从而成为国际标准的多维分面架构。

由此可见，电子文件管理元数据多维分面化架构具有很明显的优势：

(1)依据电子文件管理连续体的基本理论进行面的多维分解，符合电子文件管理的规律，具有科学性与理论基础。

(2)采用面的多维组配，可灵活地组配形成所需的各种电子文件管理元数据，从而可多维地、全面地反映电子文件特征，因而功能更加强大。

(3)采用多维分面架构，优化了电子文件管理元数据的宏观架构，促进了电子文件管理元数据的宏观架构的标准化，因而十分有益于电子文件真实性、可靠性、完整性和可利用性及法律凭证价值的实现。

综上所述，通过以上对电子文件管理元数据单一线型结构和多维分面结构的比较分析可看出，单一线型结构存在数据冗余、体系庞大、专指度不高等缺陷，还需要进一步完善，而多维分面架构却有显著的优点，其采用分面的方法，使得电子文件管理元数据能更加灵活地运用，能更加多维地全面地揭示电子文件的属性，能更加完整地反映电子文件之间的关系，因此，在电子文件领域，多维分面方法是值得充分重视与研究的，同样，在我国电子文件管理元数据宏观架构的制定过程中，也应积极采用多维分面化架构，从而提高我国电子文件管理元数据标准化程度，提高对电子文件资源开发与利用的效率.

数据理论论文篇6

统正常运行的核心部分数据库在信息资源组织、管理以及共享等方面具有明显的优势，在数据冗余度以及效率管理方面具有强大的技术力量。档案数据库是一系列信息单元的组合，例如档案实体、档案管理人员等，通过把这些信息单元相互连接，使之相互联系，进而形成一个结构完整的整体。同时，通过这些结构和联系，数据库可以充分实现档案数据的收集、编辑以及修改等，保证档案管理流程的顺利实现。

数据库在档案管理中的应用分析

（一）档案数据库的建设

数据库在档案管理中的应用要求建立档案数据库，档案数据库代表着档案信息管理服务方式的转变。因此，分析数据库在档案管理中的应用，首先要对档案数据库的建设进行分析。

首先，档案应用需求分析：档案应用需求分析旨在解决档案利用者难以从现有的系统中获得所需信息的问题，针对这一问题，需要对大量的数据进行综合处理，这就需要利用数据库技术。例如，对档案用户的分析，决策者就需要掌握用户的利用偏好，用户的年龄层次以及查阅时间等，并参考大量信息数据得出相应的结论，通过这种方式来调整档案开放的时间，从而为档案编制产品等开发决策提供必要的信息保证。

其次，档案数据的采集：数据是档案数据库的主要内容，在档案数据库的建设中，数据的采集十分重要。目前，在档案领域中普遍存在着多样化的档案信息源，例如关系数据库文件和网络数据形式等。虽然这些档案数据源在数据结构上有着不同的构造，但是也可以通过数据的采集来对其进行总汇，进而归纳到统一的档案数据库中，形成档案信息源。

另外，档案数据转换：档案数据采集之后，就需要对现有的档案数据进行转换。这种转换就需要根据信息源的质量和规范程度来进行。例如，以档案用户分析为例，有些用户的籍贯信息记录方式各不相同，有的是以中文的方式来表示，有的则是以英文的方式来表示的，有的甚至是用数字或拼音来表示的，此时，面对这些五花八门的格式数据，档案管理人员就需要对这些数据进行转换，根据用户的具体需求将其转换为相同的格式，实现档案数据库的规范化管理。

（二）档案数据库技术分析

首先，档案数据仓库分析技术。档案数据仓库是根据档案数据的特殊结构对其进行存放和管理的一种方式，在档案数据库技术中，数据库仓库服务质量的高低往往取决于联机分析处理技术和数据挖掘技术。联机分析处理技术也称之为OLAP技术，主要针对数据库特定的问题进行联机访问和分析，通过数据库进行多层次、多阶段的分析处理，从而获得更高的分析结果。该技术是一种自上而下的分析工具，通过该技术可以将数据仓库模拟为多维的数据库，并通过EXCEL等分析工具来获得有效信息。其次，数据挖掘技术。数据挖掘技术主要应用于分析档案数据仓库，通过查询获得数据，并经过人的理解或解释，使之成为有效的信息，从而建立了有效的数据库管理系统，即DBMS，改系统可以提供一种有效的查询手段，用于基本的数据库操作。数据库挖掘技术中常用的是聚类分析技术，是一种针对共同趋势和模式的数据进行分组的方法，以相似性最大和类间相似性最小的原则对数据集合进行分组，进而划分不同的用户群体。

（三）数据库在档案管理中的应用建议

首先，确保档案的保密性和安全性。档案信息的安全性和保密性是至今令人十分关注的一大问题。数据库技术在档案管理中的应用代表者计算机网络进行档案管理事业中，因此，网络安全也将直接关乎到档案信息的安全。介于此，对于计算机网络在档案管理中存在的技术弱点，就需要通过技术的改进来解决。例如，加强对防火墙、密码技术以及网管和电子水印等技术的应用和管理，通过先进的科学技术来弥补数据库技术的弱点和不足，实现现代化档案管理。

其次，加强网络监管，做好数据库的备份工作。一方面，重视网络监管，采用多种网络安全策略，对网络的安全访问进行有效管理和控制，这样才能真正起到网络安全保护的作用，维护网络资源，防止非法使用和访问。另一方面，及时做好数据库的备份，防止数据库的丢失和破坏，避免给档案管理造成不必要的损失。

同时，坚持数据库的科学开发。传统的档案管理内容单一、更新速度慢，现代化的档案管理复杂性和变动性较大，因此，在对数据库进行开发时，必须坚持科学开发，正确使用新的档案管理软件，合理采用一种或多种数据库转换方式，实现数据在不同软件之间的信息共享。

数据理论论文篇7

2、HLR用户数据修改流程

HLR用户数据修改流程如图2所示。（1）DSG根据DCI消息中的路由键信息选择对应的DRUCluster，再根据负载均衡选择一个DRU节点，然后发送DCI消息给该节点。（2）DRU节点根据DCI消息中的路由键信息查找对应的DSUCluster，分析后得出消息的操作类型为数据修改，把消息发送到DSUCluster中的Master节点。（3）DSUMaster节点修改本节点数据成功后，发送复制消息给同一个Cluster中Slave节点，并等待其响应消息。（4）DSUSlave节点收到复制消息，修改本节点数据成功后，发送响应消息给Master节点。（5）DSUMaster节点发送响应消息给DRU节点。（6）DRU返回操作结果给DSG。

3、HLR用户数据开户流程

HLR用户数据开户流程如图3所示。（1）DSG根据DCI消息中的路由键信息选择对应的DRUCluster，再根据负载均衡选择一个DRU节点，然后发送DCI消息给该节点。（2）DRU节点根据DCI消息中的路由键信息查找对应的DSUCluster，分析后得出消息的操作类型为数据开户，把消息发送到DSUCluster中的Master节点。（3）DSUMaster节点发送路由更新消息给DRUMaster节点。（4）DRUMaster节点修改本节点数据成功后，发送复制消息给同一个Cluster中Slave节点，并等待其响应消息。（5）DRUSlave节点收到复制消息，修改本节点数据成功后，发送响应消息给Master节点。（6）DRU返回操作结果给DSUMaster节点。（7）DSUMaster节点修改本节点数据成功后，发送复制消息给同一个Cluster中Slave节点，并等待其响应消息。（8）DSUSlave节点收到复制消息，修改本节点数据成功后，发送响应消息给Master节点。（9）DSUMaster节点发送响应消息给DRU节点。（10）DRU返回操作结果给DSG。

数据理论论文篇8

教材是教学的基础，教学目标能否实现，教材内容至关重要。目前，很多《数据库原理及应用》教材都是几年前甚至十中职学校《数据库原理及应用》课程教学改革初探杨宇巧（重庆市轻工业学校）几年前编写的，随着数据库技术发展日新月异，教材内容显得陈旧，无法跟上时代的需要，这将影响到学生能力的培养。不同的专业应有不同的教学目标和要求，各个专业应根据对数据库掌握程度要求的不同，选择相应的教学内容。但在实际教学中，为图一时的便利，往往对不同专业、不同层次的学生选择同一种教材进行教学，课程内容的选择也比较随意，与专业结合不紧，难易不分，导致教学内容选取不合理，不能体现分专业分层次的要求，从而影响到学生的培养质量。

1.2考核方式单一

在《数据库原理及应用》课程考核中，对学生成绩评定,大多还是沿用传统的考核方式，以笔试为主，考试的重点放在具体的概念和语法上，以致于平常上机做得不错的学生，笔试会不及格。例如，有的学生知道用哪个属性，但是拼不出属性的英文单词;他会做查询，会做表单，但是默写不出它们的概念。这种考核方式弱化了对学生实践动手能力的考核，缺乏对学生设计、创新能力的考核，不能全面有效地检验学生的学习效果，常常形成高分低能的怪现象。基于目前中职学校《数据库基础及应用》课程教学中存在的主要问题，数据库课程的教学改革势在必行。下面我们就针对上述问题提出了改革的措施。

2《数据库原理及应用》课程教学改革措施

2.1理论与实践相结合，加强学生动手能力培养

俗话说：“听到的会忘掉，看到的能记住，做过的才真正明白。”通过上机操作让学生去“做”，从而真正理解、消化课堂上的理论知识，做到理论与实践相结合，加强学生动手能力的培养。在实际教学中，首先要合理安排上机实验课，讲完课要及时上机并保证上机效果，要求教学实验与理论教学协调同步，特别是时间、内容上要衔接好。其次，明确上机目的和步骤，要求教师课前写好含有实例和习题的实验指导书，指导书的内容要尽量紧扣教材，最好是以项目任务的形式进行。比如，可以在每一次教学的开始，先给学生说明本次课要做的是项目中的哪个功能，明确学习目的，激发学生学习知识的欲望。在教学中的任务安排由浅入深，难易适中，让学生通过自己的努力解决问题，学生在解决问题中体会到成就感，激发了学生的学习兴趣。另一方面，在任务的安排上，尽量找一些学生感兴趣的任务。第三，学生实验结束要上交实验报告，要求学生将实验目的、实验内容、实验步骤以及在实验过程中的体会、感受和遇到的问题等都写在实验报告中，教师要认真批阅，并及时给予点评指导，对于实验中存在的普遍性问题还要做公开讲解。整个课程结束后，为强化学生综合应用知识的能力，可以安排一周左右的时间进行综合实训。例如，将整个班级分为若干个小组，要求每个小组利用学过的知识动手完成一个完整的项目。在完成项目的过程中，既巩固了学生的知识，又提高了学生独立分析问题、解决问题的能力，从而实现了理论与实践的结合，符合培养技能型人才的目标。

2.2选择和裁剪教材,合理选取教学内容，体现分专业分层次的要求

每一种教材都不可能面面俱到，符合每个专业每个层次的教学，往往需要我们根据学生的实际水平，专业的具体要求和社会的不同需求来合理选择和裁剪教材。如果购买教材不能达到上述要求时就需自己编写校本教材。在教材的编写中，对每一模块，我采用了任务驱动法。根据知识点，设置由浅入深的几个上机任务，学生在完成任务后，再引入理论知识。例如，在《表的制作》这一节，我设置了六个任务，第一个任务教授建立只有一个字符型字段"姓名"的表。后续每个任务完成一个数据类型字段的添加:成绩(数值型)、是否团员(逻辑型)、出生年月(日期型)、照片(通用型)、简历(备注型)。在学生完成这六个任务后，再来讲解什么是数据类型，数据类型的分类。学生很容易就理解了相关理论。在《数据库原理及应用》课程的教学过程中应根据不同的专业取向确定相应的教学目标和要求，并针对各个专业对数据库掌握程度要求的不同，选择相应的教学内容。例如我校开设数据库课程的专业主要有计算机类专业（计算机技术应用、计算机信息管理等）以及非计算机专业（电子商务、现代物流管理、电子技术、机电一体化等）。由于计算机专业学生的岗位之一就是数据库应用软件的开发与维护，所以对计算机类专业适当增加关系数据库的基本概念、数据库设计及开发方法的理论内容，数据库管理系统主要介绍SQLServer或Oracle，强化数据库课程设计，要求学生设计开发一个具体的中小型数据库应用系统。而对于非计算机类相关专业，则适当降低要求，应用主要偏向于库表设计和查询设计，其数据库产品选择相对容易的Access或SQLServer系统。这样实现合理选取教学内容，体现分专业、分层次教学的要求。

2.3教学方法和手段的改革

无论多么精彩的教学内容，如果采用单一的教学方法和手段也会使得课堂变得枯燥乏味。《数据库原理及应用》课程的教学也是如此，为避免这一现象，我们在该课程的教学过程中，应针对不同的学习对象、环境及内容，合理选择教学方法和手段，甚至将案例教学法、合作学习教学法、任务驱动教学法、项目教学法,视频课件演示法等多种教学方法相结合，灵活应用，取长补短，从而达到理想的教学效果。例如，在《数据库原理及应用》课程中以一个项目"学生成绩管理系统"为中心，将教学内容重新整合，形成项目中的十四个模块:开始、密码、录入等等。每周上一个模块，并在每一模块的教学中引入案例教学法、任务驱动法、合作学习法等教学方法，学期结束，正好完成一个项目，也完成了教学内容的讲授，实现了教学目标。现代化教学离不开现代化的教学手段。运用现代化的教学手段，可进一步提高《数据库原理及应用》课程的教学效果。例如采用多媒体课件教学，增大了课堂信息量，减轻了教师板书的负担，更加形象化地展现了教学内容。通过建立网络教学环境则可为教师和学生提供交流平台、个性化的自主学习空间，既解决了学生课后自学、查找资料、答疑等问题，又能以快捷的信息反馈机制和优质的教学服务促进教学。

数据理论论文篇9

（2）题录型数据库。包括两种数据库：第一，《复印报刊资料专题目录索引》数据库汇集了1978年至今的《复印报刊资料》各刊的全部目录，按专题和学科体系分类编排，累计数据80多万条；第二，《复印报刊资料索引》（总汇）数据库汇集了1978年至今的百余个专题刊物上的全部题录（包括每年未选登的目录），总计365 万多条，比《复印报刊资料专题目录索引》数据库数据量更大、信息覆盖面更广。 （3）回溯性全文数据库。其中法学部分包括：第一，《法学》数据库，数据年限为1979—1995年，包括法理学、法史学、宪法学、行政法学、民商法学、经济法学、劳动法学、刑事法学、诉讼法学、司法制度和国际法学等方面的研究资料，从1996年起，《法学》的各部分内容分别设立了专题；第二，《经济法学、劳动法学》数据库。数据年限为1986—2001年，包括宏观调控法、企业组织管理法、市场管理法及各项劳动法律制度等方面的研究资料。 （4）《中文报刊资料摘要》数据库。收录了1994年至今包括法学在内的18种人文社科文献的专题文摘，文摘内容都是经过高等院校和科研单位的专业人员提炼和浓缩的学术资料，记录科研成果，反映学术动态，便于掌握某一问题的研究历史、现状和动向。累积数据近5万条，每年更新数据。 3《全国报刊索引》数据库[14] 《全国报刊索引数据库》是《全国报刊索引》电子版，由上海图书馆制作。2000年起分哲社版和科技版两个单列库发行。其收录的数量与收录报刊品种上都多于报刊索引，是目前国内唯一收录数据总量最大、报道时间最早、时间跨度最长的特大型文献数据库之一。其总数据量已达到560万条，社科版年更新数据23万条，月报道量在1.8万条以上。社科版的数据已回溯至1857年。该数据库具有文献信息量大、检索点多、查询速度快等特点，分为光盘版和网络版两种形式。其社科版收录了全国自然科学类期刊6，000多种，报纸200余种，基本上覆盖了全国邮发和非邮发的报刊。内容主要涉及马列主义、毛泽东思想、哲学、社会科学、政治、军事、经济、文化、科学等各个学科。条目收录采取核心期刊全收、非核心期刊选收的原则。2000年开始数据分类标引采用《中国图书馆分类法》。 4《中文社会科学引文索引》数据库[15] 英文全称为Chinese Social Sciences Citation Index，缩写为CSSCI。它是由南京大学中国社会科学研究评价中心1998年开发研制的数据库，主要包括来源文献检索和被引文献检索两大部类。来源文献检索主要用来查询检索到包括普通论文、综述、评论、传记资料、报告等类型的文章，被引文献检索主要用来查询论文(含学位论文)、专著、报纸等文献被他人引用的情况。CSSCI涵盖了法学、政治学、哲学、宗教学、语言学、文学、艺术学、历史学、经济学、社会学、新闻与传播学、教育学等社科领域主要中文期刊上发表的论文， 1998年收录期刊496种，99年506种，2000年和2001年419种，台港澳地区及海外华文期刊16种，2009年418种。 5《人民日报》索引/全文数据库 《人民日报》索引光盘包括1946-1995年刊载于人民日报上的全部文献的标题及其出处（含年、月、日、版）。《人民日报》1996年全文光盘包含1996年人民日报的图文信息。 （二）法学专业性学术论文数据库 目前，法学类专业数据库主要由各高校（信息提供者）与北京博利群电子 信息有限责任公司联合开发研制而成。主要有以下几种：

数据理论论文篇10

2数据库结构设计

2．1数据库选择

由于科研管理的保密性，本校科研管理不对校外开放，基本不用考虑并行查询的系统需求，另外，鉴于本系统目标用户普遍应用Windows系统，所以项目采用了WindowsServers系统下的SQLServer，在跨平台操作时，可直接用SQL语言进行数据读写和查询等操作命令．用于数据库中的标准数据查询语言项目在开发过程中得到了验证．

2．2数据库结构设计

数据库的结构设计一定是在项目的最初完成的．构造数据库必须考虑所有需求规则．在关系数据库中，我们习惯称之为范式，参考关系数据库的多种范式，依据科研管理的需求分析，为扩大操作功能和减少冗余度选择了第三范式．科研工作者的信息是贯穿于整个数据库中的，必须单独建立的，同时为了避免多人同名可以采用唯一身份证号码加以区别．其表内信息依据需要建立以下字段:包括年龄、性别、单位院系、职务职称、技术领域、个人信息(电话)等．每个表单都有一个和人员相关的字段，这个字段可以是工作证号，也可以是身份证号码．每个表单都可以单独进行，甚至可以在备份的同时也不影响录入．如果将来需要查询某科研人员的详细成果，只要每个库调用相同工作证号或身份证等就可以．科研经费是每年国家审计管理的重点，每笔经费一定要保证和唯一项目编号准确对应．所以建立经费和经费分配两独立表单．两个单独表中经费都含有项目编号，这个项目编号和项目管理中的项目编号一致．由于项目管理表中有人员信息相连，所以只要通过调出科研经费相关联的项目编号后自动在逻辑层调用项目表和科研工作者库中信息，就可以得到全面的经费信息．而经费分配表中的人员必须符合人员库，这样就杜绝了非项目人员经费报销的可能性，大大降低了查找同一个人员参加的不同项目的经费结果的复杂度．成果管理模块通过建立专门的成果库，成果库可以包括论文、专著、专利、软件著作权等．在设计时同样建立一个单独的表，而成果中也有和经费模块一样的地方，也就是包含项目人员，这样将来查询某人员的时候，项目和成果可以一起得出．

2．3用户接口设计

根据科研管理需求分析，设计为多用户．第一种是数量最多的科研工作者的访问模块，每个科研人员可以利用互联网将在任何地点输入本人的科研信息和成果，这样可以将科研管理人员从大量录入科研工作者的项目成果、专利等繁琐工作中摆脱出来，同时也可以在保密许可范围内查询到自己参加过的所有项目、论文和成果;第二种是科研管理人员的入口(科研处人员)，科研管理人员必须通过授权才可以通过接口进入后台．在有记录的情况下，直接管理数据，包括输入到数据库、项目审核、项目修改(教师录入错误等)及删除等．这个入口可看到项目和经费，还可以审批经费等管理功能．超级管理员还可以对科研工作者授权，使之对本人输入数据的错误进行修正．一般来说，科研处的分工有多细，这个入口就有多细．比如项目管理科的人员就只能针对项目管理，项目经费管理科只能针对项目经费管理和项目状态管理等．这样，在管理上的细分导致多用户之间是严格不相关并且不能互相越权管理．

3数据库接口应用

本校科研管理平台用户功能在面板左侧以项目为例:分别为项目录入、项目修改、项目查询和项目分析．

3．1项目录入

该平台突破了传统的手工录入方法，避免了项目数量巨大，录入工期长等问题．最重要的是保证了非手工录入的正确率．创新方法为先在熟悉科研管理方法的基础上提出一个完善的项目资料存档要求，并对每个存档内容给予明确的指示，应包含一个科研项目的所有基本信息．其中项目类型中应包含附加属性，如是否双十项目等;项目状态应添加自动修改的功能，当项目合同时间已到却仍未结题者，项目应变更为延期．当所有功能都已确定完成后，直接由项目负责人提供符合后台数据库格式的excel表格，无论申报还是结题，都由各科研处统一通过审核将各个项目表格汇总，项目录入工作就是直接导入．这样大大避免了手工录入的人为错误．如果有临时的突然增加项目，让项目负责人填好相应表格，直接导入即可．

3．2前台的查询功能

前台应将任意条件如项目名称、项目负责人、工作单位和项目编号等检索，同时应考虑到将来的科研管理需求，如想查询所有结题项目或经费等于4万的项目等其他条件等，这样的检索可以让我们在左边的可选字段中自由搭配，以便于应对不同的科研管理需求．所以平台开发为检索条件完全自由组合。

3．3项目修改

设计了对应不同功能的不同账号，并分别给予不同权限，如普通院系老师给予查询功能，首先通过教师的身份证号或者工资卡号等登陆，教师一旦登陆就相当于默认为查询自己的所有项目．如果是科研处的管理科研工作者登陆，则可以修改和确认．为防止科研处管理科研工作者的人工误差，可以在确认上有两个账号，由领导审核后方可生效．

3．4数据导出

项目查询完毕后，可以导出的EXCEL表格应是前面检索条件下检索结果的表格，要求应包含所有的科研信息．由于现有的数据仓库技术发展，将导出的数据中与现有其他数据来源(如其他大学的科研数据分析图)对比，可根据对比数据修整本校科研发展的方向．

数据理论论文篇11

2相关概念

在信息化时代“，数据”成为一个热门词汇，如今数据已经深入到每一个行业和领域，并成为促进生产的重要因素。而“大数据”这样的概念是在数据的基础上逐渐流行起来的，这最早源于美国“。大数据”指的是运用更先进软件和科技对数据进行管理和分析，将数据流整合，将海量的数据进行处理，也就是说，传统的数据管理技术已经不能适应现在的大量数据了，我们要进行新技术的开发，迎接大数据时代的到来。大数据(Bigdata)一般指的是软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，其单位通常是“TB”。大数据是一个企业在创造了大量非结构化和半结构化数据后，组成一个数据集，其具有4V特性：(1)容量大(Volume)。非结构化数据的超大规模和增长；占总数据量的80%～90%；比结构化数据增长快10到50倍，是传统数据仓库的10～50倍。(2)格式多(Variety)。异构和多样性；很多不同的形式，如文本、图像、视频、机器数据等；没有模式或者模式不明显；不连贯的语法或句义。(3)价值高(Value)。大量的不相关信息的提纯；对未来趋势与模式的可预测分析；深度复杂分析(机器学习、人工智能VS传统商务智能咨询、报告等)。(4)速度快(Velocity)。实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃，立竿见影而非事后见效。数据之间的跨应用和跨系统的结构化和非结构化数据体现着数据与数据的复杂关系，这些数据相互之间关联却又相对独立，大量的数据通过储存和分享进行交换和联系。通过对大量数据进行分析、整合和交换，不断创造新的价值，加快生产，发现新领域和新知识，将数据流最大价值化和最大应用化，这是大数据的实质与内涵，简单来说，就是将大数据内部信息进行关联和挖掘。

3大数据给公司带来的挑战

新疆新捷股份有限公司成立于1995年8月，是专业从事天然气终端销售及综合利用的企业。公司秉承中国石油“奉献能源、创造和谐”企业宗旨，坚持昆仑能源“低碳经济、绿色发展”理念，努力将公司建设成为国内一流的天然气终端销售企业。从企业战略着眼，信息就是财富，企业如果对这些大数据管理得当，就可以发掘出更为强大可靠的决策信息。目前大数据时代给企业管理者带来的挑战有如下几个方面。

3.1如何获取大数据现在很多企业所能获取的数据信息有限，仅仅是冰山一角，大约为总数据的15%以下，并且对数据整合程度不够，存在很多非结构化数据和半结构化数据。无法获取足够的数据成为企业发展的障碍，这些对于现代企业来说是一个很大的难题，传统的商业智能系统对大量信息数据的标准化和结构化整合已经不能适应，海量数据的产生需要企业运用先进的手段获取更多，并对信息数据加以整合，这样才能通过大量的数据分析市场需求，增加客户，提高企业的服务质量，不断提升企业的国际竞争力。因此，如何获取大数据成为新疆新捷股份有限公司的一个挑战。

3.2对管理团队的挑战新疆新捷股份有限公司的传统管理模式是高层决策者凭借自己的经验和决策能力下决定，其他管理人员负责完善决策和执行。在大数据时代来临前数据量较小，信息有限且获取信息的成本较高，因此这种传统的管理模式还可以适应企业发展。但随着信息化社会的发展和大数据时代的到来，这种传统的管理模式已经不能适应海量的数据，这更多的是需要新疆新捷股份有限公司通过大量的数据进行分析，结合企业自身的特点，组成管理团队进行决策，这样才能不断适应社会的发展，增强企业的竞争力。决策者在决策过程中的直觉主义已经不能适应大数据时代，这是企业在管理上遇到的一个挑战。

3.3对企业管理流程的挑战多数企业的管理流程是逆向思维方式，也就是说通过在经营过程中出现的问题进行分析，通过一个管理团队的讨论和协商，制定出一套解决方案，这样的管理流程有一定的好处，但也会因为有一些管理问题还没有出现，导致管理上的疏漏，而新疆新捷股份有限公司就曾是这样的管理流程。对于现在海量数据的产生，新疆新捷股份有限公司不能再按照逆向思维模式进行管理了，其应该尽量运用正向思维的管理方式，根据现在大数据时代的特点，进行数据收集，找出数据之间潜在的关系，对客户信息进行整理分析，充分了解客户的需求，进而提出优化方案，这样更有利于企业发现自身的问题，并走在其他企业前面，提高竞争力。

4大数据时代企业管理变革

随着信息流动、网络新生代的成长和数据量的增加，过去传统企业可能通过强大的体制控制力，或者信息不对称的优势地位进行封闭企业管理的模式，在今天已经越来越行不通了。面对海量数据，我们要以数据体现的内容为先决条件，不断适应大数据时代的变革，同时，对企业的管理进行改进和变革，大数据时代下企业管理需要做出变革几点如下。

4.1获取数据在大数据时代，企业最重要的是进行数据的获取，收集一定的数据才能更好地对企业进行管理和实施决策。大数据需要有一个平台，需要进行一个数据的抓取，它有传输、分析、建模、优化等作用，最后产生认知，这些都是在大数据这个平台上所必须具备的一些特性。这些特性使得企业间可以通过大数据平台进行跨行业交流。大数据平台会把全世界的数据进行共享，使得全世界在物理空间的活动都得以体现在大数据平台上，这是一个很重要的概念。对于企业来说，要不断融入这个平台，通过共享数据和收集数据，开发潜在客户。

4.2管理团队的挑战大数据时代的到来对于企业的管理既是机遇又是挑战，对于企业的管理者来说，这有利于数据的收集和分析，我们在面对大数据的挑战时，首先要将数据量化，量化的数据有利于管理效率的提升，管理者通过大量的数据信息掌握公司的业务和客户，对公司内部和外部客户进行管理，提升管理和决策的质量。我们可以通过以下三个方面面对挑战。

4.2.1转变管理模式企业在管理上要与时俱进，要在大数据时代充分了解数据是什么，并通过数据进行有利于自己企业发展的分析，要根据大数据转变管理模式。海量数据是管理的主线，我们应该通过数据说话，利用数据进行潜在客户的挖掘。以往的管理模式都是由高层人员根据自己的经验进行决策和管理，而在大数据时代，我们应该建立一个管理团队，对海量数据进行管理和收集，通过分析数据得出结论，再通过研究讨论，最终确立决策方案。这种管理方式可以给企业带来巨大的商业价值，实现企业对客户进行增值服务的附加值，以数据为主的管理模式更合理，更科学，也更符合大数据时代的特点，此外，还有利于企业增强竞争力，提高管理和决策的效率。

4.2.2转变思维模式面对大数据时代，企业管理者需要对大数据进行量化分析，这和传统的思维模式并不相同，因此需要转变管理者的思维模式。在面对重大决策和企业管理时，要先进行数据查找和数据分析，从数据上得出结论，分析结果，最后再进行决策和管理，这种方式不但会提高管理者的效率，也会提高其他工作人员的积极性和业务执行能力。另外，我们要允许数据做主，也就是说提高数据分析的力度，将来自一线的数据进行分析，通过数据判断决策是否正确，大数据的整理和分析是需要较长的时间来完成的，这对企业来说也是一种挑战。

4.2.3培养人才资源在大数据时代人才资源是一个企业发展的重要因素。如今的高级管理人才越来越稀缺，拥有综合能力的管理人才不多，因此企业应该进行管理人才的培养，只有将人才、科技、管理、决策进行融合和调整，才能使企业清晰自己的发展目标，制定适合自己的发展战略。企业可以在管理人才的选择上挑选一些经验丰富、学历较高的人才，再进行岗前培训和在职培训，提高他们的管理能力和应对大数据时代的能力。企业通过培养视觉化、系统化人才，将企业的海量数据进行快速、高效的整理和分析，从而提高企业竞争力，使企业能充分迎接大数据时代带来的挑战，更好地把握大数据时代出现的机遇。

数据理论论文篇12

任何管理工作都需要争取更多人的支持与拥护，而想要达到这一目的就必然需要加强相应的宣传教育工作。对于网络安全管理工作来说，它不仅仅是某一个部门或者管理人员的本职工作，想要切实加强档案数据库的安全管理就必须形成一个良性的管理环境，而凡是涉及到档案数据库使用的部门和个人都应该参与其中，应该加强所有人在档案数据库安全管理问题上的意识和能力。所以必须加强安全管理的宣传教育工作力度，宣传教育应该避免浮于表面，应该从各个部门的具体工作实际出发，将安全管理与日常具体工作有机结合。宣传教育形式应该多元化，授课式、辩论式、培训式等，同时重视同级单位之间的交流互访，为各部门工作人员提供更多学习的平台。在宣传教育的周期上应该采用定期学习新技术以及强化阶段性管理成果分析研究的方式，从而在思想上形成安全管理人人有责的正确认识。

1.2加强安全管理的制度建设

管理工作想要切实加强，离不开科学规范的制度及有效执行。因此必须针对网络环境下的档案数据库安全管理容易发生问题的所在进行进一步的制度调整和水平升级。首先，要加强数据库直接管理人员的责任制落实，对于某些极为重要的管理职务和管理项目应该推行终身问责制，从而切实保障责任的有效落实。此外还应该加强网络设备的维护保养制度及人员岗位制度建设，在坚持专人专岗避免职务交叉的同时，推行轮岗制，轮岗制能够有效避免长期占据同一职务而滋生的利己主义思想，同时也能够帮助相关岗位工作人员了解整个管理流程，从而提升岗位与岗位之间的协作性，确保整个管理工作开展更加科学有序并富有成效。其次，以安全管理工作为核心加强绩效考核机制建设。最后，要加强监督机制建设，在监督机制建设方面，要推行内外结合的监督约束建设原则，所谓内，就是内部审计，内部审计工作人员不仅包括熟识档案数据库安全管理的专门人士，同时也要包括社会专门审计机构的专业人才，这样一方面能够确保审计工作的精确性与实用性，避免走形式以及提升审计工作小组对单位的忠诚度，另一方面能够利用专门审计人员多年来从事同类型审计工作的丰富经验来提升审计工作的总体质量，帮助单位将审计工作推向更为科学、合理以及规范的发展方向。外部监督约束机制建设方面，就是加强与社会媒体的沟通协作，同时加大社会公众在舆论监督权履行方面的主动性与积极性，为安全管理工作打造一个积极的外部环境，约束其管理行为，促进管理工作质量提升。

1.3加强文化建设工作力度

现代社会，管理工作想要取得实质性的质量提升，除了要有科学严密的制度保障以外，更重要的是要让被管理人员从被动的应付管理转变为主动的参与管理，因此文化建设工作在现代管理工作中的重要性也日益体现，只有将制度融合于文化当中才能够让内部人员及被管理对象树立起遵守管理制度的自觉自愿意识，才能够激发他们参与管理的积极性与主动性。在网络安全管理工作方面，整个档案单位共同参与相互协作是重要内容，因此更需要让文化来推动制度的建立与执行，在制度确立、人员素质有效加强的同时还需要将制度转化为内在文化，促进工作人员的工作积极性与自律性。安全文化建设最重要的一环就是加强安全学习的组织工作，并通过与个人利益直接挂钩的形式激发工作人员的参与热情。

1.4加强数据库安全管理软件开发应用

首先，要加快专门化管理软件的开发及使用。当前市面上有许多信息化管理软件，但是档案数据库的管理工作不同于一般化的管理，它更多的在访问权限、访问时限、访问者身份以及信息机密性需进行严格控制等方面有更多且更高的要求，因此应该进行专门化的软件开发，软件开发虽然比成品软件购置需要花费更多成本，也需要进行操作技能的专门培训，但是也能够更好的实现上述管理目的，从而有效杜绝安全管理中的种种问题，因此应该用全局眼光看待这一问题，切不可顾忌眼前成本而放弃长远发展。