Cancer Biomarkers
SCI SCIE 国际简称：CANCER BIOMARK 中文名称：癌症生物标志物Cancer Biomarkers杂志是一本ONCOLOGY应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由SAGE Publications (formerly IOS Press)出版，该期刊创刊于2005年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1574-0153
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出版地区：NETHERLANDS
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1875-8592
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创刊时间：2005
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间：约3.0个月
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影响因子：1.8
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是否预警：否
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研究方向：ONCOLOGY
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年发文量：73
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研究类文章占比：95.89%
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Gold OA文章占比：42.32%
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H-index：33
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出版国人文章占比：0.73
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出版撤稿文章占比：0.0314...
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开源占比：0.0537
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文章自引率：0.0322...
杂志简介
《癌症生物标志物》专注于癌症研究中的分子生物标志物，发表关于识别与疾病过程相关的标志物（无论它们是否是病理病变的组成部分）的原创研究成果（以及编辑征集的评论）。
疾病标志物可能包括但不限于基因组、表观基因组、蛋白质组、细胞和形态学以及易患疾病或表明疾病发生的遗传因素。关于这些因素或生物标志物的稿件，无论是改变形式、异常浓度还是导致疾病的异常组织分布，都将被接受。
值得一提的是，Cancer Biomarkers已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到4.3，该期刊2026年的影响因子达到1.8，再次验证了其优秀学术水平。
Cancer Biomarkers是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-肿瘤学研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
《新锐期刊分区表》 2026年3月发布
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 医学 4区 |
ONCOLOGY
肿瘤学
4区
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期刊分区表 2025年3月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 医学 4区 |
ONCOLOGY
肿瘤学
4区
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JCR 分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：ONCOLOGY | SCIE | Q4 | 264 / 333 |
20.9 |
| 学科：ONCOLOGY | SCIE | Q3 | 224 / 333 |
32.88 |
CiteScore 分区（2026年6月最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 4.3 | 0.572 | 0.561 |
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文章摘录
- Bidirectional Mendelian randomization analysis reveals significant associations between Serum DNA repair proteins and liver cance Author: Lin, Sihao; Fang, Kunpeng; Geng, Li Journal: CANCER BIOMARKERS. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1177/18758592261429328
- Expression of serum HMGB1, SAA, and TSGF in patients with colon cancer and the value of prognostic assessmen Author: Wang, Kaifeng; Huang, Junxing Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1177/18758592241297848
- Knockdown of MACC1 expression attenuates colorectal cancer cell glucose metabolism by suppressing GLUT4 membrane translocatio Author: Li, Qingke; Liu, Yankun; Wang, Zhiwu; Li, Yufeng; He, Lifang; Li, Jingwu Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251332426
- The change of soluble programmed cell death ligand-1 (sPD-L1): A new predictor of prognosis in hypopharyngeal squamous cell carcinoma patients treated with radiotherap Author: Zhou, Zihan; Ding, Xingchen; Bai, Xinbin; Yang, Jia; Xu, Jin; Xu, Juan; Chen, Yunhao; Jiang, Shumei; Hu, Man Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251343041
- Multi-omics pan-cancer analysis of monocyte to macrophage differentiation-associated (MMD) and its significance in hepatocellular carcinom Author: Bai, Suyang; Wang, Yuping; Zhou, Yongning; Qiao, Liang Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251329280
- Non-invasive prediction of DCE-MRI radiomics model on CCR5 in breast cancer based on a machine learning algorith Author: Li, Qingfeng; Li, Wenting; Wang, Jianliang; Li, Xiangyuan; Ji, Yi; Wu, Mianhua Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251332852
- Machine learning reveals the role of telomerase activation-related genes in the prognosis of neuroblastom Author: Chen, Renhai; Fan, Kaisi; Li, Jinhao; Zhao, Qianyun; Ding, Xiaoting; Li, Yongteng; Wang, Jianjun; Yu, Daiyue; Yang, Liucheng; Kai, Wu Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1177/18758592241306263
- Development and validation of a CT-based radiomics nomogram for predicting cervical lymph node metastasis in papillary thyroid carcinom Author: Zhang, Fengyan; Bai, Jingjing; Liu, Botao; Yuan, Miao; Fang, Changxing; Yang, Guoqiang; Qiao, Ying Journal: CANCER BIOMARKERS. 2025; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1177/18758592251322028
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