Computational Biology And ChemistrySCIE
国际简称：COMPUT BIOL CHEM 中文名称：计算生物学和化学Computational Biology And Chemistry杂志是一本生物-计算机：跨学科应用应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Elsevier Ltd出版，该期刊创刊于2003年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1476-9271
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出版地区：ENGLAND
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出版周期：Bimonthly
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E-ISSN：1476-928X
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创刊时间：2003
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约15.0个月
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影响因子：2.6
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是否预警：否
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研究方向：生物,计算机：跨学科应用
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年发文量：144
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：6.84%
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H-index：55
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出版国人文章占比：0.19
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开源占比：0.043
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文章自引率：0.0322...
杂志简介
《计算生物学和化学》发表计算生命科学所有领域的原创研究论文和评论文章。特别欢迎在核酸和蛋白质序列研究、分子进化、分子遗传学（功能基因组学和蛋白质组学）、生物特定或化学生物学特定建模的理论和实践以及核酸和蛋白质的结构生物学等领域做出具有主要计算成分的高质量研究贡献。生物信息学、系统生物学、生态学、计算药理学、代谢、生物医学工程、流行病学和统计遗传学领域的极高质量研究工作也将受到考虑。
鉴于其固有的不确定性，应彻底验证蛋白质建模和分子对接研究。在没有实验结果进行验证的情况下，应使用分子动力学模拟以及详细的自由能计算等作为补充技术来支持主要结论。提交没有额外生物学见解的过早建模练习将不予考虑。
评论文章通常由编辑委托撰写，未经明确邀请不得提交给期刊。但是，欢迎潜在作者发送简短（一到三页）的概要，编辑将对其进行评估。
值得一提的是，Computational Biology And Chemistry已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到6.1，该期刊2023年的影响因子达到2.6，再次验证了其优秀学术水平。
Computational Biology And Chemistry是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了生物学-BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 生物学 4区 |
BIOLOGY
生物学
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 35 / 109 |
68.3% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：BIOLOGY | SCIE | Q2 | 43 / 109 |
61.01% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 76 / 169 |
55.33% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 6.1 | 0.497 | 0.782 |
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文章摘录
- Microscopic model on indoor propagation of respiratory droplets Author: Mondal, Manas; Chakrabarti, Srabani; Gao, Yi Qin; Bhattacharyya, Dhananjay; Chakrabarti, Jaydeb Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 102, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2022.107806
- QM/MM study of N501 involved intermolecular interaction between SARS-CoV-2 receptor binding domain and antibody of human origin Author: Liu, Yuemin; Sulaiman, Hana F.; Johnson, Bruce R.; Ma, Rulong; Gao, Yunxiang; Fernando, Harshica; Amarasekara, Ananda; Ashley-Oyewole, Andrea; Fan, Huajun; Ingram, Heaven N.; Briggs, James M. Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 102, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107810
- Molecular docking and molecular simulation studies for N-degron selectivity of chloroplastic ClpS from Chlamydomonas reinhardtii Author: Wang, Ning; Gao, Jian-Guo; Wu, Ming-Wei Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 103, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107825
- BRWMC: Predicting lncRNA-disease associations based on bi-random walk and matrix completion on disease and lncRNA networks Author: Zhang, Guo-Zheng; Gao, Ying-Lian Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 103, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107833
- Dual computational and biological assessment of some promising nucleoside analogs against the COVID-19-Omicron variant Author: Abdalla, Mohnad; Rabie, Amgad M. Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2022.107768
- Insights into beta(3)-adrenoceptor agonism through comprehensive in silico investigation Author: Luan, Jiasi; Hu, Baichun; Wang, Hanxun; Liu, Haihan; Wang, Shizhun; Chen, Lu; Li, Weixia; Wang, Jian; Cheng, Maosheng Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107836
- BCM-DTI: A fragment-oriented method for drug-target interaction prediction using deep learning Author: Dou, Liang; Zhang, Zhen; Liu, Dan; Qian, Ying; Zhang, Qian Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107844
- ECAmyloid: An amyloid predictor based on ensemble learning and comprehensive sequence-derived features Author: Yang, Runtao; Liu, Jiaming; Zhang, Lina Journal: COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY. 2023; Vol. 104, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compbiolchem.2023.107853
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