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Medical Image Analysis 收藏杂志
  • 中科院分区：1区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：25.8

Medical Image Analysis

SCI SCIE
国际简称：MED IMAGE ANAL 中文名称：医学影像分析

Medical Image Analysis杂志是一本工程技术-工程：生物医学应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1996年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1361-8415

  • 出版地区：NETHERLANDS

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1361-8423

  • 创刊时间：1996

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：约5.0个月

  • 影响因子：14

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,工程：生物医学

  • 年发文量：394

  • 研究类文章占比：98.22%

  • Gold OA文章占比：33.76%

  • H-index：113

  • 开源占比：0.224

  • 文章自引率：0.0642...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《医学图像分析》为医学和生物图像分析领域的新研究成果的传播提供了一个论坛，特别强调了与计算机视觉、虚拟现实和机器人技术在生物医学成像问题中的应用相关的努力。该期刊发表最高质量的原创论文，这些论文有助于处理、分析和利用医学和生物图像的基础科学。该期刊对利用所有空间尺度的生物医学图像数据集的方法感兴趣，从分子/细胞成像到组织/器官成像。

值得一提的是，Medical Image Analysis已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到25.8，该期刊2026年的影响因子达到14，再次验证了其优秀学术水平。

Medical Image Analysis是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-计算机人工智能研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 医学 1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学
1区 1区 1区 1区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 医学 1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学
1区 1区 1区 1区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 12 / 210

94.5
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 6 / 185

97
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 7 / 130

95
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 4 / 217

98.4
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 11 / 210

95
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 7 / 185

96.49
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 5 / 130

96.54
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 5 / 217

97.93

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
25.8 3.43 4.393
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 2 / 361

99%
大类：Medicine 小类：Radiological and Ultrasound Technology Q1 1 / 64

99%
大类：Medicine 小类：Health Informatics Q1 2 / 168

99%
大类：Medicine 小类：Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 2 / 131

98%
大类：Medicine 小类：Computer Vision and Pattern Recognition Q1 7 / 183

96%

文章摘录

  • Multimodal structure-guided diffusion model for Magnetic Particle Imaging reconstructio Author: Shi, Gen; Zou, Wenxuan; He, Jie; Lei, Siao; Liu, Zining; Zhang, Hui; Tian, Jie Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 112, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104086
  • Advancing radiograph representation learning via cascading graph alignment for vision-language clinical concept Author: Dang, Xilin; Li, Kang; Heng, Pheng Ann Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 112, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104064
  • Geo-Mamba: Geometry-informed state-space learning of functional brain organizatio Author: Cao, Yuwei; Dan, Tingting; Yang, Yang; Wu, Guorong Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 112, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104081
  • Explicable intensity-aware 3D cerebrovascular segmentation with planar representatio Author: Chen, Cheng; Chen, Yunqing; Ning, Huansheng; Li, Heng; Liu, Jiang; Xiao, Ruoxiu Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 111, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104032
  • PASS-Tr: PAtch-wise swin slice attention to leverage generalization of 2D large vision model to universal lesion detectio Author: Li, Han; Liu, Jingsong; Huang, Zhen; Li, Zhicheng; Ma, Xun; Schuffler, Peter; Navab, Nassir; Zhou, S. Kevin Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 111, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104036
  • Clinical priors-inspired privileged knowledge distillation for reliable pancreatic lesion classificatio Author: Han, Qiaoyu; Yang, Gang; Zhang, Lei; Hu, Xiangpeng; Gan, Huizhong; Chen, Xun; Liu, Aiping; Yu, Yue Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 111, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104041
  • ViFIT-assisted histopathology: From H&E style standardization to virtual fiber image transformatio Author: Wang, Shu; Zhang, Xiao; Wang, Xingfu; Lv, Chenyong; Han, Xiahui; Lin, Xiong; Kang, Deyong; Lin, Ruolan; Hu, Liwen; Tu, Haohua; Huang, Feng; Liu, Wenxi; Chen, Jianxin Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 111, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104051
  • MOTDNet: Multi organ task decoupling network for cell segmentatio Author: Yang, Jinlin; Pang, Xintao; Lin, Chuan; Tan, Tao Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2026; Vol. 111, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2026.104045

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