China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 收藏杂志
  • 中科院分区:4区
  • JCR分区:Q4
  • CiteScore :1.2

China Petroleum Processing & Petrochemical Technology

SCI SCIE
国际简称:CHINA PET PROCESS PE 中文名称:中国石油加工石化技术

China Petroleum Processing & Petrochemical Technology杂志是一本工程技术-工程:化工应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Wiley出版,该期刊创刊于2025年,出版周期为Quarterly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中,被归类为大类学科分区4区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1008-6234

  • 出版地区:CHINA MAINLAND

  • 出版周期:Quarterly

  • 创刊时间:2025

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间:约3.0个月

  • 影响因子:0.592

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,工程:化工

  • 年发文量:38

  • 研究类文章占比:63.16%

  • Gold OA文章占比:100.00%

  • H-index:10

  • 出版国人文章占比:0.94

  • 文章自引率:0.4444...

杂志简介

China Petroleum Processing and Petrochemical Technology (《中国炼油与石油化工》),ISSN 1008-6234,CN 11-4012/TE,由中国石化集团石油化工科学研究院主办,创刊于1999年,是中国石化专业的第一份英文期刊。本刊自2007年起,已经被科学引文索引(Science Citation Index, SCI)全文收录。本刊属综合(指导)类科技期刊,报道内容以中国国内信息为主,兼顾世界各地的重要科技动态,主要宣传中国石化行业的方针政策、科技研究开发的新技术,中国石化技术市场、工程建设情况,引进技术、装置、设备运转状况,中国技术在国外的应用,中国石化企业的改革发展等。目的在于促进国内外的技术合作与交流。

主要栏目有:发展方略、市场动态、纵论导评、炼油与石油化工技术、改革中的石化企业、专家论坛、招商项目等。

值得一提的是,China Petroleum Processing & Petrochemical Technology已成功入选SCI(科学引文索引) 、 SCIE(科学引文索引扩展版) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Quarterly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q4评级。此外,其CiteScore指数达到1.2,该期刊2026年的影响因子达到0,再次验证了其优秀学术水平。

China Petroleum Processing & Petrochemical Technology是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-能源与燃料研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 4区
ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油
4区 4区 4区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 4区
ENERGY & FUELS 能源与燃料 ENGINEERING, CHEMICAL 工程:化工 ENGINEERING, PETROLEUM 工程:石油
4区 4区 4区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENERGY & FUELS SCIE N/A N / A

0

学科:ENERGY & FUELS SCIE N/A N / A

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CiteScore 分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.2 0.16 0.297
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Energy 小类:Fuel Technology Q3 95 / 130

27%

大类:Energy 小类:Energy Engineering and Power Technology Q3 219 / 299

26%

大类:Energy 小类:Mechanical Engineering Q3 529 / 720

26%

大类:Energy 小类:Process Chemistry and Technology Q4 56 / 70

20%

文章摘录

  • Protic Ionic Liquid-Mediated Liquid-Phase Exfoliation of Titanium Disulfide for Photocatalytic CO2 Reduction Reactio Author: Pang, Chaojie; Song, Tao; Wang, Zhiqiang; Shao, Yangxue; Li, Zhiyong; Wang, Huiyong Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70044
  • Enhanced Electrooxidation of Glycerol to Lactate Over FeOx-Modified Au Catalyst Author: Liu, Hongji; Hu, Yingjie; Wu, Ruoyu; Song, Yang; Alodhayb, Abdullah N.; Yi, Xiaodong; Chen, Zhou Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70047
  • Computational and Machine-Learning Studies of Ethylene Oligomerizatio Author: Qin, Zhixin; Song, Zhihui; Feng, Heying; Jin, Li Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70048
  • Cu-Co Oxide/Carbon Composites Modified by DBD Plasma for Flexible Zn-Air Battery Cathode Author: Wu, Haixia; Li, Sai; Liu, Na; Wang, Yuhang; Wang, Shuoshuo; Ma, Yameng; Ma, Zekai; Zhang, Kui; Yang, Dongyuan Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70050
  • Oxophilicity-Driven Potential Window Engineering Enables Scalable and Low-Emission Paired Electrosynthesis on Asymmetric CuOx@Ag Platfor Author: Gong, Xulai; Zhao, Linjie; Long, Yongde; Chen, Hongwu; Bai, Jiaxin; Chao, Lei; Han, Xinyou; Mao, Baoguang; Liu, Xianwei; Shen, Yuanqing; Liu, Wei; Liu, Bowen; Lin, Husitu; Song, Yang; Hu, Chuangang Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70049
  • Machine Learning-Driven Prediction and Optimization of Cu-Based Catalysts for CO2 Hydrogenation to Methano Author: Su, Conglong; Jing, Zhangkai; Zhou, Qiuming; Zhu, Yuan; Ye, Sishi; Wang, Tianye; Chen, Kuo; Luan, Xuebin; Tang, Zhigang; Xu, Run; Hou, Chaopeng; Li, Hongwei Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70046
  • Terrace and Line-Edge Sites Balance in Size-Controlled Ru/Al2O3 for High-Efficient Hydrogenation of N-Ethylcarbazol Author: Han, Yu; Zhang, Xin; Fu, Zhi-rong; Wang, Bao-ju; Wu, Xiang-sen; Luo, Yong; Zou, Hai-kui; Chen, Jian-feng Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70042
  • Emerging Technologies and Recent Advances in the Advanced Treatment of Petrochemical Wastewater: A Comprehensive Revie Author: Tang, Wenze; Wang, Jian; Yin, Jincheng; Han, Yujia; Zhang, Chen; Wu, Weicheng; Zhang, Jing Journal: CARBON AND HYDROGEN. 2026; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cbh2.70039

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