Computers In Industry 收藏杂志
  • 中科院分区:1区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :22.8

Computers In Industry

SCI SCIE
国际简称:COMPUT IND 中文名称:工业计算机

Computers In Industry杂志是一本工程技术-计算机:跨学科应用应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Elsevier出版,该期刊创刊于1980年,出版周期为Bimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:0166-3615

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 出版周期:Bimonthly

  • E-ISSN:1872-6194

  • 创刊时间:1980

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间:约6.0个月

  • 影响因子:10

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,计算机:跨学科应用

  • 年发文量:120

  • 研究类文章占比:99.17%

  • Gold OA文章占比:38.36%

  • H-index:87

  • 开源占比:0.1636

  • 文章自引率:0.08

杂志简介

《工业计算机》的目标是发表原创、高质量、应用导向的研究论文:

• 展示信息和通信技术在工业中的应用的新趋势和选择;

• 链接或整合工业计算机应用领域的不同技术领域;

• 链接或整合工业中 ICT 的不同应用领域。

值得一提的是,Computers In Industry已成功入选SCI(科学引文索引) 、 SCIE(科学引文索引扩展版) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到22.8,该期刊2026年的影响因子达到10,再次验证了其优秀学术水平。

Computers In Industry是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-计算机跨学科应用研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 计算机科学 1区
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 18 / 185

90.5

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 185

88.38

CiteScore 分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
22.8 2.172 2.933
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:General Engineering Q1 3 / 351

99%

大类:Engineering 小类:General Computer Science Q1 7 / 241

97%

文章摘录

  • A multimodal link prediction approach for bridge maintenance via spatiotemporal feature fusion and cross-modal contrastive interactio Author: Yang, Xiaoxia; Yang, Jianxi; Li, Ren; Li, Hao; Xiao, Qiao; Jiang, Shixin Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104478
  • An indicator-driven evolutionary algorithm for constrained multi-objective optimization with small feasible region Author: Cui, Zixian; Dong, Minggang Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104480
  • Towards intelligent knowledge assistance in abrasive belt grinding via a retrieval-augmented generation chatbot with reliability suppor Author: Zhou, Tianyu; Zou, Lai; Wang, Wenxi; Huang, Yun Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104479
  • Frequency-aware transferability analytics for few-shot deep domain-adversarial regression adaptation in remaining life prediction across different machine Author: Zhang, Yanna; Zhang, Binkai; Mao, Wentao; Wu, Jianing; Zhong, Zhidan; Du, Shubin Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104482
  • MSDCIR-AD: Unsupervised anomaly detection via Multi-criteria Semantic Distances and Constrained Image Reconstructio Author: Zhong, Yuzhong; Guo, Bin; Sun, Zhimin; Deng, Lin; Xu, Xingyu; Diana, Songyi Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 178, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104467
  • SyntheITS: Synthetic industrial time-series data with prior knowledge and deep generative models for equipment anomaly detection under small sample Author: Wang, Xiaoqiao; Zheng, Nan; Zhang, Ruilong; Zheng, Rui; Lu, Shaojun; Liu, Xinbao Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104460
  • LightDefectNet: A lightweight end-to-end model for multiscale defects and complex backgrounds in cold-rolled stee Author: Wang, Xiaoyu; Pu, Yuxiao; Zhao, Xiujing; Peng, Wen; Sun, Jie Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104464
  • Preventing data-driven risk propagation in human-artificial intelligence interaction: A scenario security architectur Author: Qu, Mengjin; Li, Shihong; Jiang, Tong; Fang, Zhixiong; Guo, Pengpeng; Li, Qing Journal: COMPUTERS IN INDUSTRY. 2026; Vol. 177, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.compind.2026.104458

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