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Insight 收藏杂志
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q4
  • CiteScore ：1.4

Insight

SCI SCIE
国际简称：INSIGHT 中文名称：洞察力

Insight杂志是一本工程技术-材料科学：表征与测试应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由British Institute of Non-Destructive Testing出版，该期刊创刊于1994年，出版周期为Irregular，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1354-2575

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Irregular

  • E-ISSN：1754-4904

  • 创刊时间：1994

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：约2.5个月

  • 影响因子：0.8

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,材料科学：表征与测试

  • 年发文量：67

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：0.00%

  • H-index：32

  • 出版国人文章占比：0.4

  • 文章自引率：0.0909...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

英国无损检测协会官方期刊 - 包括 NDT 和 CM 领域的原创研究和开发论文、技术和科学评论以及案例研究。

值得一提的是，Insight已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Irregular的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到1.4，该期刊2026年的影响因子达到0.8，再次验证了其优秀学术水平。

Insight是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-仪器仪表研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 4区
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试
4区 4区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 工程技术 4区
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING 材料科学：表征与测试
4区 4区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 75 / 81

8
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 30 / 37

20.3
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 76 / 81

6.79
学科：MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING SCIE Q4 32 / 37

14.86

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.4 0.223 0.361
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Materials Science 小类：Metals and Alloys Q3 123 / 182

32%
大类：Materials Science 小类：Mechanical Engineering Q3 528 / 740

28%
大类：Materials Science 小类：Mechanics of Materials Q4 308 / 408

24%
大类：Materials Science 小类：Materials Chemistry Q4 259 / 327

20%

文章摘录

  • Intelligent detection of catenary components based on an attention-enhanced Faster R-CN Author: Wu, Changdong; Lu, Jiangchuan Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 3, pp. 171-178. DOI: 10.1784/insi.2026.68.3.171
  • Damage detection algorithm and mining conveyor belt model based on GCW-YOL Author: Wang, Hongyao; Chen, Longjie; Peng, Zhicheng; Jin, Zhongkang; Li, Zichen; Lin, Xiaodong Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 3, pp. 179-187. DOI: 10.1784/insi.2026.68.3.179
  • Fault diagnosis of rolling bearings grounded in SBOA optimisation of VMD parameters and Transformer-BiGR Author: Wang, Hongwei; Huang, Ning Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 3, pp. 192-200. DOI: 10.1784/insi.2026.68.3.192
  • Branch pipeline leakage detection method based on information fusio Author: Yang, Shuaiqi; Cui, Chang; Lang, Xianming; Sui, Dongye Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 99-107. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.99
  • Research on alternating current field measurement defect identification method based on BiLSTM-Attentio Author: Sui, Tao; Lv, Zhaohui; Zhang, Shuangnan; Shou, Xianqing; Dong, Peng Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 116-121. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.116
  • Effect of a double-pancake coil configuration on reliable crack detection in curved thin-walled structure Author: Luo, Jin; Luo, Jianwei; Xu, Xiaojuan; He, Cheng; Wu, Jingmei Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 108-115. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.108
  • Detection and characterisation of the acoustic features of noise in oil transfer pump unit Author: Liu, Zhaoting; Qiao, Jiale Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 90-98. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.90
  • Intelligent segmentation of pipeline girth weld region fused with data-inherent knowledg Author: Jiang, Hongquan; Qiu, Yuhang; Liu, Tianjun; Zhang, Maojie; Cheng, Huyue Journal: INSIGHT. 2026; Vol. 68, Issue 2, pp. 82-89. DOI: 10.1784/insi.2026.68.2.82

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若用户需要出版服务，请联系出版商：BRITISH INST NON-DESTRUCTIVE TESTING, 1 SPENCER PARADE, NORTHAMPTON, ENGLAND, NORTHANTS, NN1 5AA。