Environmental Modelling & Software 收藏杂志
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :9.3

Environmental Modelling & SoftwareSCIE

国际简称:ENVIRON MODELL SOFTW 中文名称:环境建模与软件

Environmental Modelling & Software杂志是一本工程技术-工程:环境应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Elsevier BV出版,该期刊创刊于1997年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:1364-8152

  • 出版地区:ENGLAND

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1873-6726

  • 创刊时间:1997

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 约18月 约14.5周

  • 影响因子:4.8

  • 是否预警:否

  • 研究方向:工程技术,工程:环境

  • 年发文量:222

  • 研究类文章占比:96.85%

  • Gold OA文章占比:47.15%

  • H-index:112

  • 出版国人文章占比:0.07

  • 开源占比:0.2514

  • 文章自引率:0.0816...

杂志简介

《环境建模与软件》以研究文章、评论和短文形式发表有关环境建模和/或软件最新进展的论文。其目的是提高我们在所有实际尺度上表示、理解、预测或管理环境系统行为的能力,并将这些改进传达给广大科学和专业受众。

值得一提的是,Environmental Modelling & Software已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到9.3,该期刊2023年的影响因子达到4.8,再次验证了其优秀学术水平。

Environmental Modelling & Software是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了环境科学与生态学-ENGINEERING, ENVIRONMENTAL研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 2区
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 2区 2区 3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 32 / 169

81.4%

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 30 / 81

63.6%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 89 / 358

75.3%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 14 / 127

89.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 53 / 169

68.93%

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 22 / 81

73.46%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 96 / 359

73.4%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 29 / 127

77.56%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.3 1.331 1.434
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Ecological Modeling Q1 6 / 41

86%

大类:Environmental Science 小类:Environmental Engineering Q1 27 / 197

86%

大类:Environmental Science 小类:Software Q1 66 / 407

83%

文章摘录

  • Assessment of the parameter sensitivity for the ORYZA model at the regional scale-A case study in the Yangtze River Basin Author: Yu, Qianan; Cui, Yuanlai; Liu, Luguang Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105575
  • An analytical and meshless model for 3D transient flow in a confined aquifer with nonuniform thickness: Application to stream depletion due to groundwater extraction Author: Tong, Chenchen; Wang, Chen; Xiong, Manling; Huang, Ching-Sheng; Yeh, Hund-Der Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105564
  • Groundwater contaminant source identification based on an ensemble learning search framework associated with an auto xgboost surrogate Author: Pan, Zidong; Lu, Wenxi; Wang, Han; Bai, Yukun Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105588
  • Data-driven surrogate modeling: Introducing spatial lag to consider spatial autocorrelation of flooding within urban drainage systems Author: Li, Heng; Zhang, Chunxiao; Chen, Min; Shen, Dingtao; Niu, Yunyun Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105623
  • A comprehensive drought index based on remote sensing data and nested copulas for monitoring meteorological and agroecological droughts: A case study on the Qinghai-Tibet Plateau Author: Cheng, Yujia; Zhang, Ke; Chao, Lijun; Shi, Wuzhi; Feng, Jin; Li, Yunping Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105629
  • WS4GEE: Enhancing geospatial web services and geoprocessing workflows by integrating the Google Earth Engine Author: Liang, Jianyuan; Jin, Fengying; Zhang, Xianyuan; Wu, Huayi Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105636
  • Residual correlation and ensemble modelling to improve crop and grassland models Author: Sandor, Renata; Ehrhardt, Fiona; Grace, Peter; Recous, Sylvie; Smith, Pete; Snow, Val; Soussana, Jean-Francois; Basso, Bruno; Bhatia, Arti; Brilli, Lorenzo; Doltra, Jordi; Dorich, Christopher D.; Doro, Luca; Fitton, Nuala; Grant, Brian; Harrison, Matthew Tom; Skiba, Ute; Kirschbaum, Miko U. F.; Klumpp, Katja; Laville, Patricia; Leonard, Joel; Martin, Raphael; Massad, Raia Silvia; Moore, Andrew D.; Myrgiotis, Vasileios; Pattey, Elizabeth; Rolinski, Susanne; Sharp, Joanna; Smith, Ward; Wu, Lianhai; Zhang, Qing; Bellocchi, Gianni Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105625
  • rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon-water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests Author: Sun, Shulan; Ouyang, Shuai; Hu, Yanting; Zhao, Zhonghui; Liu, Meixian; Chen, Liang; Zeng, Yelin; Peng, Changhui; Zhou, Xiaolu; Xiang, Wenhua Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 162, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105661

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