Evolutionary ComputationSCIE
国际简称：EVOL COMPUT 中文名称：进化计算Evolutionary Computation杂志是一本工程技术-计算机：理论方法应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由MIT Press Journals出版，该期刊创刊于1993年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。
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ISSN：1063-6560
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：Quarterly
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E-ISSN：1530-9304
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创刊时间：1993
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 约3.0个月
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影响因子：4.6
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是否预警：否
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研究方向：工程技术,计算机：理论方法
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年发文量：16
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：7.27%
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H-index：74
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出版国人文章占比：0.1
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开源占比：0.1111
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文章自引率：0.0147...
杂志简介
《进化计算》是该领域的领先期刊。它提供了一个国际论坛，以促进和加强从事计算系统理论和实践方面的研究人员之间的信息交流，这些研究人员从大自然中汲取灵感，特别强调进化计算模型，如遗传算法、进化策略、分类器系统、进化编程和遗传编程。它欢迎来自相关领域的文章，如群体智能（例如蚁群优化和粒子群优化）和其他受自然启发的计算范式（例如人工免疫系统）。除了发表描述理论和/或实验工作的文章外，该期刊还欢迎以应用为重点的论文，描述应用领域的突破性成果或方法论文，其中现实世界问题的特殊性导致了重大的算法改进，可能推广到其他领域。
值得一提的是，Evolutionary Computation已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到6.4，该期刊2023年的影响因子达到4.6，再次验证了其优秀学术水平。
Evolutionary Computation是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 计算机科学 2区 |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
2区
3区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 50 / 197 |
74.9% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 22 / 143 |
85% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 198 |
72.98% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 30 / 143 |
79.37% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 6.4 | 1.17 | 1.256 |
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文章摘录
- Parameterized Analysis of Multi-objective Evolutionary Algorithms and the Weighted Vertex Cover Problem. Author: Pourhassan M1, Shi F2, Neumann F3. Journal: Evol Comput. 2019 Apr 23:1-17. doi: 10.1162/evco_a_00255. [Epub ahead of print]
- A Predictive-Reactive Approach with Genetic Programming and Cooperative Co-evolution for Uncertain Capacitated Arc Routing Problem. Author: Liu Y1, Mei Y2, Zhang M3, Zhang Z4. Journal: Evol Comput. 2019 Apr 23:1-25. doi: 10.1162/evco_a_00256. [Epub ahead of print]
- Difficulty Adjustable and Scalable Constrained Multi-objective Test Problem Toolkit. Author: Fan Z1, Li W2, Cai X3, Li H4, Wei C5, Zhang Q6, Deb K7, Goodman E8. Journal: Evol Comput. 2019 May 23:1-28. doi: 10.1162/evco_a_00259. [Epub ahead of print]
- Scheduling Functions for Position Updating in Population Based Optimization Algorithms Author: jeremy.mange Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
- Average convergence rate of evolutionary algorithms Author: lingm Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
- Multifactorial evolution: toward evolutionary multitasking Author: liangf Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
- Hybridizing Different Local Search Algorithms with Each Other and Evolutionary Computation: Better Performance on the Traveling Salesman Problem Author: tweise Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
- Benchmarking Dynamic Three-Dimensional Bin Packing Problems Using Discrete-Event Simulation Author: Changhe.lw Journal: EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2016.
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