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Sensors And Materials 收藏杂志
  • 中科院分区：4区
  • JCR分区：Q4
  • CiteScore ：1.9

Sensors And Materials

SCI SCIE
国际简称：SENSOR MATER 中文名称：传感器和材料

Sensors And Materials杂志是一本工程技术-材料科学：综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由M Y U Scientific Publishing Division出版，该期刊创刊于1990年，出版周期为Bimonthly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：0914-4935

  • 出版地区：JAPAN

  • 出版周期：Bimonthly

  • E-ISSN：0914-4935

  • 创刊时间：1990

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间：>12周，或约稿

  • 影响因子：1.1

  • 是否预警：否

  • 研究方向：工程技术,材料科学：综合

  • 年发文量：394

  • 研究类文章占比：99.49%

  • Gold OA文章占比：100.00%

  • H-index：23

  • 开源占比：0.9775

  • 文章自引率：0.3333...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《传感器与材料》旨在为从事传感技术多学科领域的人员提供一个论坛，并发表描述实验和理论领域原创工作的投稿，旨在了解传感技术、相关材料、相关现象和应用系统。说明性评论论文和简短笔记也是可以接受的。

值得一提的是，Sensors And Materials已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Bimonthly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q4评级。此外，其CiteScore指数达到1.9，该期刊2026年的影响因子达到1.1，再次验证了其优秀学术水平。

Sensors And Materials是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了材料科学-仪器仪表研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 材料科学 4区
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合
4区 4区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 材料科学 4区
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学：综合
4区 4区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 71 / 81

13
学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q4 422 / 472

10.7
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION SCIE Q4 73 / 81

10.49
学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q4 406 / 473

14.27

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
1.9 0.23 0.351
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Physics and Astronomy 小类：Instrumentation Q3 113 / 206

45%
大类：Physics and Astronomy 小类：General Materials Science Q3 344 / 475

27%

文章摘录

  • Resource-efficient Medical Image Segmentation Based on Self-supervised Learning and Dynamic Multimodal Sensor Fusio Author: Li, Yuyao; Kong, Xiangyuan Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1657-1673. DOI: 10.18494/SAM6236
  • Sensor-driven AI Framework for Sustainable Agri-food Supply Chain: Policy Gradient Optimization with IoT and Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient Algorith Author: Li, Haidong Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1537-1551. DOI: 10.18494/SAM5803
  • An IoT Sensor-enabled Heritage Interpretation System: Empirical Validation through Servicescape-Stimulus-Organism- Response Structural Modelin Author: Zhuang, Zhiyao; Liou, Jian-Chiun; Dai, Hong-Mei; Yang, Cheng-Fu Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1731-1750. DOI: 10.18494/SAM6308
  • Acoustic-Vibration Fusion with Sparse Representation for Intelligent Fault Detection in Home Appliance Author: Zhao, Yuchao; Mao, Zhengji Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1717-1730. DOI: 10.18494/SAM6246
  • Multisource Sensing Data and AI Models for Online Commerce Analysi Author: Wu, Xinwei; Hu, Pingan Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1517-1536. DOI: 10.18494/SAM5798
  • Bandwidth-aware Multimodal Sensor Data Prioritization for Multi-unmanned Surface Vehicle Tracking Using Dynamic Marine Attention Networ Author: Wen, Lu; Wen, Jiayi; Zhang, Xiaorong; Li, Yan; Wang, Qiang Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1696-1715. DOI: 10.18494/SAM6238
  • Real-time Dynamic Data-driven Wearable Devices in Sports Trainin Author: Shan, Zhouxiang; Liang, Feng; Ju, Yuanfei Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1553-1568. DOI: 10.18494/SAM5807
  • Fabrication and Characterization of NiO-doped Ga2O3 films and Applications in Deep-ultraviolet Photodetector Author: Kuo, Jiehsen; Wei, Sufen; Huang, Ying-Jia; Zhuang, Kai-Xiang; Shi, Yiwei; Yang, Cheng-Fu Journal: SENSORS AND MATERIALS. 2026; Vol. 38, Issue 3, pp. 1625-1635. DOI: 10.18494/SAM6227

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