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Siam Journal On Imaging Sciences 收藏杂志
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：4.4

Siam Journal On Imaging Sciences

SCI SCIE
国际简称：SIAM J IMAGING SCI 中文名称：暹罗影像科学杂志

Siam Journal On Imaging Sciences杂志是一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Society for Industrial and Applied Mathematics Publications出版，该期刊创刊于2008年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1936-4954

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1936-4954

  • 创刊时间：2008

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：>12周，或约稿

  • 影响因子：2.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

  • 年发文量：82

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：3.91%

  • H-index：53

  • 开源占比：0.0308

  • 文章自引率：0.0476...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

SIAM 成像科学期刊 (SIIMS) 涵盖了成像科学的所有领域，广义上如此。它包括图像形成、图像处理、图像分析、图像解释和理解、与成像相关的机器学习以及成像中的逆问题；可应用于科学、医学、工程和其他领域的不同领域。该期刊的范围足够广泛，涵盖目前以图像处理、图像分析、计算机图形学、计算机视觉、视觉机器学习和可视化为术语的领域。SIIMS 上发表的稿件应包含数学和/或计算层面的正式方法以及最先进的实践结果。SIIMS 以数学和计算为基础，提供了一个独特的论坛来强调成像科学不同应用领域的方法、模型和算法的共性。 SIIMS 为成像科学领域的基础成果提供了广泛而权威的来源，将数学和应用进行了独特的结合。

SIIMS 涵盖了广泛的领域，包括但不限于图像形成、图像处理、图像分析、计算机图形学、计算机视觉、可视化、图像理解、模式分析、机器智能、遥感、地球科学、信号处理、医学和生物医学成像以及地震成像。SIIMS 涵盖的解决成像问题的基础数学理论包括但不限于谐波分析、偏微分方程、微分几何、数值分析、信息论、学习、优化、统计和概率。特别欢迎在基础和应用方面均有创新的研究论文。SIIMS 专注于应用于成像科学各个方面的概念上新的想法、方法和基础。

值得一提的是，Siam Journal On Imaging Sciences已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到4.4，该期刊2026年的影响因子达到2.5，再次验证了其优秀学术水平。

Siam Journal On Imaging Sciences是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-计算机人工智能研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术
3区 3区 2区 3区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 数学 3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
3区 3区 3区 4区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 134 / 210

36.4
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 64 / 128

50.4
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 26 / 39

34.6
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 48 / 345

86.2
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 78 / 210

63.1
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 53 / 128

58.98
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q2 17 / 39

57.69
学科：MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 143 / 345

58.7

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.4 0.778 1.347
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Mathematics 小类：General Mathematics Q1 42 / 414

89%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics Q1 130 / 680

80%

文章摘录

  • Intrinsic Semiparametric Mixed Effects Model for Longitudinal Manifold-Valued Dat Author: Xiong, Di; Huang, Junfei; Xu, Xinjian; Ying, Shihui Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 111-139. DOI: 10.1137/24M173060X
  • A PCA Based Model for Surface Reconstruction from Incomplete Point Cloud Author: Liu, Hao Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 1-34. DOI: 10.1137/24M1716495
  • Quasi-conformal Convolution: A Learnable Convolution for Deep Learning on Simply Connected Open Surfaces\as Author: Zhang, Han; Ip, Tsz Lok; Lui, Lok Ming Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 555-583. DOI: 10.1137/25M1731162
  • Refining Image Edge Detection via Linear Canonical Riesz Transforms\as Author: Yang, Shuhui; Fu, Zunwei; Yang, Dachun; Lin, Yan; Li, Zhen Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 410-445. DOI: 10.1137/25M1752225
  • Shape Prior Segmentation Guided by Harmonic Beltrami Signatur Author: Lin, Chenran; Lui, Lok Ming Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 519-554. DOI: 10.1137/25M1747336
  • A Deep Neural Network Framework for Multivalued Mapping Problems with Varying Cardinality and Its Applications to Imagin Author: Li, Geng; Qiu, Di; Lui, Lok Ming Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 140-176. DOI: 10.1137/24M1716744
  • Effective Solutions to Robust Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization via Oblique Manifold Transformatio Author: Jia, Fan; Hui, Yuxiang; Zeng, Tieyong Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2026; Vol. 19, Issue 1, pp. 236-265. DOI: 10.1137/25M1727667
  • Randomized Orthogonal Matching Pursuit Algorithm with Adaptive Partial Selection for Sparse Signal Recover Author: Wen, Jinming; Li, Changhao; Shu, Qianyu; Zhou, Zhengchun Journal: SIAM JOURNAL ON IMAGING SCIENCES. 2025; Vol. 18, Issue 2, pp. 1028-1057. DOI: 10.1137/24M1648624

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