Advances In Space Research
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :5

Advances In Space ResearchSCI SCIE

国际简称:ADV SPACE RES 中文名称:空间研究进展

Advances In Space Research杂志是一本地学天文-地球科学综合应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由ELSEVIER SCI LTD出版,该期刊创刊于1981年,出版周期为Semimonthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2022年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:0273-1177

  • 出版地区:ENGLAND

  • 出版周期:Semimonthly

  • E-ISSN:1879-1948

  • 创刊时间:1981

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间:约6.0个月

  • 影响因子:2.177

  • 是否预警:否

  • 研究方向:地学天文,地球科学综合

  • 年发文量:448

  • 研究类文章占比:99.43%

  • Gold OA文章占比:7.90%

  • H-index:80

  • 出版国人文章占比:0.21

  • 开源占比:0.0583

  • 文章自引率:0.1136...

杂志简介

COSPAR 出版物 Advances in Space Research (ASR) 是一本开放式期刊,涵盖空间研究的所有领域,包括:地球表面的空间研究、气象学、气候、地月系统、行星和太阳系的小天体,地球和行星的高层大气,电离层和磁层,包括参考大气,太阳系中的空间等离子体,来自太空的天体物理学,太空中的材料科学,太空中的基础物理学,空间碎片,空间天气,对空间现象的地球观测等.

注意:请注意,与空间相关的生命科学手稿不再被接受提交给 Advances in Space Research。此类手稿现在应提交给新的 COSPAR Journal Life Sciences in Space Research (LSSR)。

所有提交的内容均由该领域的两名科学家审核。 COSPAR 是一个跨学科的科学组织,关注国际范围内空间研究的进展。 COSPAR 在 ICSU 的规则下运作,无视政治考虑,仅从科学角度考虑所有问题。

值得一提的是,Advances In Space Research已成功入选SCI(科学引文索引) 、 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Semimonthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到5,该期刊2022年的影响因子达到2.6,再次验证了其优秀学术水平。

Advances In Space Research是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-工程宇航研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 3区
ENGINEERING, AEROSPACE 工程:宇航 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文与天体物理 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
2区 3区 3区 3区

中科院 SCI 期刊分区 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地学 4区
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文与天体物理 ENGINEERING, AEROSPACE 工程:宇航 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
4区 3区 4区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 3区
ENGINEERING, AEROSPACE 工程:宇航 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文与天体物理 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合
2区 3区 3区 4区

中科院 SCI 期刊分区 2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 3区
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS 天文与天体物理 ENGINEERING, AEROSPACE 工程:宇航 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区 3区 3区 3区

JCR 分区

JCR 分区等级 按学科分区
Q2 ASTRONOMY & ASTROPHYSICSQ2
ENGINEERING, AEROSPACEQ1
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARYQ3
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCESQ3

CiteScore 分区

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
5.00 0.599 1.232
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:General Earth and Planetary Sciences Q1 42 / 192

78%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Aerospace Engineering Q1 34 / 137

75%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geophysics Q2 40 / 154

74%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Astronomy and Astrophysics Q2 25 / 91

73%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Space and Planetary Science Q2 33 / 101

67%

大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q2 55 / 137

60%

文章摘录

  • An optimized strategy for inter-satellite links assignments in GNS
  • Design and optimization of stable initial heliocentric formation on the example of LIS
  • Solar ring mission: Building a panorama of the Sun and inner-heliospher
  • Study the influence of anchoring parameters on asteroid drilling anchoring with discrete element simulatio
  • Prediction of geosynchronous electron fluxes using an artificial neural network driven by solar wind parameter
  • Ionospheric climate index as a driving parameter for the NeQuick mode
  • Analysis of space debris impact source localization based on PVDF piezoelectric fil
  • An improved cyclic multi model-eXtreme gradient boosting (CMM-XGBoost) forecasting algorithm on the GNSS vertical time serie

免责声明

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