Annals Of The Institute Of Statistical MathematicsSCIE
国际简称：ANN I STAT MATH 中文名称：统计数学研究所年鉴Annals Of The Institute Of Statistical Mathematics杂志是一本数学-统计学与概率论应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer Japan出版，该期刊创刊于1949年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：0020-3157
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出版地区：JAPAN
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出版周期：Quarterly
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E-ISSN：1572-9052
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创刊时间：1949
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间： 较慢,6-12周
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影响因子：0.8
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是否预警：否
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研究方向：数学,统计学与概率论
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年发文量：28
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：0.00%
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H-index：37
杂志简介
《统计数学研究所年鉴》（AISM）旨在为统计学家提供一个开放的交流平台，促进统计学作为一门科学的发展，使人类能够处理信息以应对不确定性。它发表高质量的论文，为统计科学的理论、计算和/或方法论方面提供新的见解。重点放在 (a) 开发受真实数据驱动的新方法，(b) 开发统一理论，以及 (c) 分析和改进现有的方法和理论。
值得一提的是，Annals Of The Institute Of Statistical Mathematics已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到2，该期刊2023年的影响因子达到0.8，再次验证了其优秀学术水平。
Annals Of The Institute Of Statistical Mathematics是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-STATISTICS & PROBABILITY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 数学 4区 |
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 109 / 168 |
35.4% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 104 / 168 |
38.39% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 2 | 0.791 | 1.094 |
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文章摘录
- Joint behavior of point processes of clusters and partial sums for stationary bivariate Gaussian triangular arrays Author: Guo, Jinhui; Lu, Yingyin Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 1, pp. 17-37. DOI: 10.1007/s10463-022-00832-8
- Semiparametric modelling of two-component mixtures with stochastic dominance Author: Wu, Jingjing; Abedin, Tasnima; Zhao, Qiang Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 1, pp. 39-70. DOI: 10.1007/s10463-022-00835-5
- Estimation with multivariate outcomes having nonignorable item nonresponse Author: Ni, Lyu; Shao, Jun Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 1, pp. 1-15. DOI: 10.1007/s10463-022-00836-4
- Asymptotic theory in network models with covariates and a growing number of node parameters Author: Wang, Qiuping; Zhang, Yuan; Yan, Ting Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 2, pp. 369-392. DOI: 10.1007/s10463-022-00848-0
- Matrix completion under complex survey sampling Author: Mao, Xiaojun; Wang, Zhonglei; Yang, Shu Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 3, pp. 463-492. DOI: 10.1007/s10463-022-00851-5
- Robust estimation for nonrandomly distributed data Author: Li, Shaomin; Wang, Kangning; Xu, Yong Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 3, pp. 493-509. DOI: 10.1007/s10463-022-00852-4
- Tests for the existence of group effects and interactions for two-way models with dependent errors Author: Goto, Yuichi; Suzuki, Kotone; Xu, Xiaofei; Taniguchi, Masanobu Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 75, Issue 3, pp. 511-532. DOI: 10.1007/s10463-022-00853-3
- Statistical inference using regularized M-estimation in the reproducing kernel Hilbert space for handling missing data Author: Wang, Hengfang; Kim, Jae Kwang Journal: ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10463-023-00872-8
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