Atmospheric Measurement Techniques
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :7.1

Atmospheric Measurement TechniquesSCIE

国际简称:ATMOS MEAS TECH 中文名称:大气测量技术

Atmospheric Measurement Techniques杂志是一本METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由Copernicus Gesellschaft mbH出版,该期刊创刊于2008年,出版周期为Irregular,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:1867-1381

  • 出版地区:GERMANY

  • 出版周期:Irregular

  • E-ISSN:1867-8548

  • 创刊时间:2008

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 约3.0个月

  • 影响因子:3.2

  • 是否预警:否

  • 研究方向:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES

  • 年发文量:318

  • 研究类文章占比:99.69%

  • Gold OA文章占比:99.82%

  • H-index:70

  • 出版国人文章占比:0.05

  • 开源占比:0.9889

  • 文章自引率:0.1842...

杂志简介

《大气测量技术》(AMT)是一本国际科学期刊,致力于发表和讨论地球大气成分和特性的遥感、现场和实验室测量技术的进展。

主要主题领域包括气体、气溶胶和云的测量仪器和数据处理及信息检索技术的开发、比对和验证。同行评审出版的稿件类型包括研究文章、评论文章和评论。

值得一提的是,Atmospheric Measurement Techniques已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Irregular的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到7.1,该期刊2023年的影响因子达到3.2,再次验证了其优秀学术水平。

Atmospheric Measurement Techniques是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 45 / 110

59.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 39 / 110

65%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
7.1 1.297 1.151
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 32 / 148

78%

文章摘录

  • Multiwavelength fluorescence lidar observations of smoke plumes Author: Veselovskii, Igor; Kasianik, Nikita; Korenskii, Mikhail; Hu, Qiaoyun; Goloub, Philippe; Podvin, Thierry; Liu, Dong Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2055-2065. DOI: 10.5194/amt-16-2055-2023
  • Real-time measurement of phase partitioning of organic compounds using a proton-transfer-reaction time-of-flight mass spectrometer coupled to aCHARON inlet Author: Peng, Yarong; Wang, Hongli; Gao, Yaqin; Jing, Shengao; Zhu, Shuhui; Huang, Dandan; Hao, Peizhi; Lou, Shengrong; Cheng, Tiantao; Huang, Cheng; Zhang, Xuan Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 15-28. DOI: 10.5194/amt-16-15-2023
  • Gap filling of turbulent heat fluxes over rice-wheat rotation croplandsusing the random forest model Author: Zhang, Jianbin; Duan, Zexia; Zhou, Shaohui; Li, Yubin; Gao, Zhiqiu Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2197-2207. DOI: 10.5194/amt-16-2197-2023
  • Pseudorandom modulation continuous-wave narrowband sodium temperature and wind lidar Author: Fang, Xin; Li, Feng; Sun, Lei-lei; Li, Tao Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2263-2272. DOI: 10.5194/amt-16-2263-2023
  • Understanding the variations and sources of CO, C2H2, C2H6, H2CO, and HCN columns based on 3 years of new ground-based Fourier transform infrared measurements at Xianghe, China Author: Zhou, Minqiang; Langerock, Bavo; Wang, Pucai; Vigouroux, Corinne; Ni, Qichen; Hermans, Christian; Dils, Bart; Kumps, Nicolas; Nan, Weidong; De Maziere, Martine Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 273-293. DOI: 10.5194/amt-16-273-2023
  • Retrieval of terahertz ice cloud properties from airborne measurements based on the irregularly shaped Voronoi ice scattering models Author: Li, Ming; Letu, Husi; Ishimoto, Hiroshi; Li, Shulei; Liu, Lei; Nakajima, Takashi Y.; Ji, Dabin; Shang, Huazhe; Shi, Chong Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 331-353. DOI: 10.5194/amt-16-331-2023
  • Development of multi-channel whole-air sampling equipment onboard an unmanned aerial vehicle for investigating volatile organic compounds' vertical distribution in the planetary boundary layer Author: Yang, Suding; Li, Xin; Zeng, Limin; Yu, Xuena; Liu, Ying; Lu, Sihua; Huang, Xiaofeng; Zhang, Dongmei; Xu, Haibin; Lin, Shuchen; Liu, Hefan; Feng, Miao; Song, Danlin; Tan, Qinwen; Cui, Jinhui; Wang, Lifan; Chen, Ying; Wang, Wenjie; Sun, Haijiong; Song, Mengdi; Kong, Liuwei; Liu, Yi; Wei, Linhui; Zhu, Xianwu; Zhang, Yuanhang Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 501-512. DOI: 10.5194/amt-16-501-2023
  • Characterization of offline analysis of particulate matter with FIGAERO-CIMS Author: Cai, Jing; Daellenbach, Kaspar R.; Wu, Cheng; Zheng, Yan; Zheng, Feixue; Du, Wei; Haslett, Sophie L.; Chen, Qi; Kulmala, Markku; Mohr, Claudia Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 5, pp. 1147-1165. DOI: 10.5194/amt-16-1147-2023

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