Fisheries Research
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :4.5

Fisheries ResearchSCIE

国际简称:FISH RES 中文名称:渔业研究

Fisheries Research杂志是一本渔业-农林科学应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由Elsevier出版,该期刊创刊于1981年,出版周期为Monthly,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:0165-7836

  • 出版地区:NETHERLANDS

  • 出版周期:Monthly

  • E-ISSN:1872-6763

  • 创刊时间:1981

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间: 一般,6-16周 约15周

  • 影响因子:2.2

  • 是否预警:否

  • 研究方向:渔业,农林科学

  • 年发文量:247

  • 研究类文章占比:98.79%

  • Gold OA文章占比:36.46%

  • H-index:82

  • 出版国人文章占比:0.03

  • 开源占比:0.1576

  • 文章自引率:0.1666...

杂志简介

本期刊为发表渔业科学、捕捞技术、渔业管理和相关社会经济学领域的论文提供了一个国际论坛。范围涵盖咸水、咸水和淡水系统中的渔业,以及相关生态学、渔业环境方面和经济学的各个方面。理论和实践论文均可接受,包括与渔业相关的实验室和实地实验研究。欢迎关于可利用生物资源保护的论文。还发表评论和观点文章。由于指定领域不可避免地相互影响和相互关联,因此该期刊采用多学科方法,鼓励作者强调其工作与其他学科工作的相关性。该期刊面向渔业科学家、生物海洋学家、渔具技术专家、经济学家、经理、行政人员、政策制定者和立法者。

值得一提的是,Fisheries Research已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着Monthly的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到4.5,该期刊2023年的影响因子达到2.2,再次验证了其优秀学术水平。

Fisheries Research是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了农林科学-FISHERIES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
农林科学 2区
FISHERIES 渔业
2区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FISHERIES SCIE Q2 17 / 62

73.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:FISHERIES SCIE Q1 15 / 62

76.61%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.5 0.702 0.946
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Aquatic Science Q2 73 / 247

70%

文章摘录

  • An example of fishery yield predictions from VMS-based navigational characteristics applied to double trawlers in China Author: Liu, Qi; Chen, Yunxia; Wang, Jing; Miao, Haihong; Wang, Yingbin Journal: FISHERIES RESEARCH. 2023; Vol. 261, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.fishres.2023.106614
  • Standardized catch per unit effort and size compositions of Atlantic bonito, Sarda sarda (Bloch, 1793), harvested by artisanal fisheries in the Senegalese Exclusive Economic Zone (SEEZ) Author: Sarr, Ousmane; Kindong, Richard; Sow, Fambaye Ngom; Tian, Siquan Journal: FISHERIES RESEARCH. 2023; Vol. 261, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.fishres.2023.106626
  • Nighttime fishing vessel observation in Bohai Sea based on VIIRS fishing vessel detection product (VBD) Author: Li, Yiping; Song, Lun; Zhao, Sufang; Zhao, Dongyang; Wu, Yingchao; You, Guangran; Kong, Zhongren; Xi, Xiaohui; Yu, Zhe Journal: FISHERIES RESEARCH. 2023; Vol. 258, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.fishres.2022.106539
  • Performance evaluation of catch-only methods when catch data are misreported Author: Dai, Libin; Hodgdon, Cameron T.; Xu, Luoliang; Wang, Jiaqi; Tian, Siquan; Chen, Yong Journal: FISHERIES RESEARCH. 2023; Vol. 258, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.fishres.2022.106520
  • A new concept for bycatch reduction in small-scale accordion-shaped trap fisheries of the Yellow Sea, China Author: Yu, Mengjie; Liu, Changdong; Sun, Liyuan; Zhang, Liyou; Tang, Yanli Journal: FISHERIES RESEARCH. 2023; Vol. 263, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.fishres.2023.106685
  • SO-YOLOv5: Small object recognition algorithm for sea cucumber in complex seabed environment Author: Xuan, Kui; Deng, Limiao; Xiao, Ying; Wang, Peidong; Li, Juan Journal: FISHERIES RESEARCH. 2023; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.fishres.2023.106710
  • Effect of mesh size modifications on the sinking performance, geometry and forces acting on model purse seine nets Author: Hao Tang, Liuxiong Xu, Fuxiang Hu, Taisei Kumazawa, Mamoru Hirayama, Cheng Zhou, Xuefang Wang, Wei Liu Journal: FISHERIES RESEARCH, 2018, Vol.211, 158-168, DOI:10.1016/j.fishres.2018.11.018
  • An experimental study on fish attraction using a fish barge model Author: Chenyu Lin, Huichao Dai, Xiaotao Shi, Zhiqun Daniel Deng, Jingqiao Mao, Shoujiang Zhao, Jia Luo, Junjun Tan Journal: FISHERIES RESEARCH, 2018, Vol.210, 181-188, DOI:10.1016/j.fishres.2018.10.004

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