Journal Of Cheminformatics
  • 中科院分区:2区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :12.4

Journal Of CheminformaticsSCI SCIE

国际简称:J CHEMINFORMATICS 中文名称:化学信息学杂志

Journal Of Cheminformatics杂志是一本COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由BMC出版,该期刊创刊于2009年,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2022年12月升级版中,被归类为大类学科分区2区,显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN:1758-2946

  • 出版地区:ENGLAND

  • 出版周期:1 issue/year

  • E-ISSN:1758-2946

  • 创刊时间:2009

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 影响因子:5.318

  • 是否预警:否

  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS,CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

  • 年发文量:69

  • 研究类文章占比:98.78%

  • Gold OA文章占比:100.00%

  • H-index:38

  • 出版国人文章占比:0.09

  • 开源占比:1

  • 文章自引率:0.0906...

杂志简介

Journal of Cheminformatics 是一本开放获取期刊,发表化学信息学和分子建模各个方面的原始同行评审研究。

覆盖范围包括但不限于:

化学信息系统、软件和数据库以及分子建模

化学结构表示及其在化学物质和化学反应数据库的结构、子结构和相似性搜索中的应用

计算机和分子图形学、计算机辅助分子设计、专家系统、QSAR 和数据挖掘技术。

值得一提的是,Journal Of Cheminformatics已成功入选SCI(科学引文索引) 、 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到12.4,该期刊2022年的影响因子达到8.6,再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Cheminformatics是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了化学-药物化学研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学 2区
CHEMISTRY, MEDICINAL 药物化学 CHEMISTRY, PHYSICAL 物理化学 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 2区 2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2021年12月基础版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学 2区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
3区 2区 2区

中科院 SCI 期刊分区 2021年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学 2区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
3区 3区 3区

中科院 SCI 期刊分区 2020年12月旧的升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
化学 2区
CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY 化学综合 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用
2区 2区 2区

JCR 分区

JCR 分区等级 按学科分区
Q1 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARYQ1
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSQ1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSQ1

CiteScore 分区

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
12.40 1.630 1.836
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences Q1 5 / 266

98%

大类:Social Sciences 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 6 / 102

94%

大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications Q1 44 / 792

94%

大类:Social Sciences 小类:Physical and Theoretical Chemistry Q1 14 / 185

92%

文章摘录

  • Multimodal data fusion for supervised learning-based identification of USP7 inhibitors: a systematic compariso
  • SESNet: sequence-structure feature-integrated deep learning method for data-efficient protein engineerin
  • Force field-inspired molecular representation learning for property predictio
  • DrugEx v3: scaffold-constrained drug design with graph transformer-based reinforcement learnin Author: Liu, Xuhan; Ye, Kai; van Vlijmen, Herman W. T.; IJzerman, Adriaan P.; van Westen, Gerard J. P
  • Double-head transformer neural network for molecular property predictio
  • DFFNDDS: prediction of synergistic drug combinations with dual feature fusion network
  • Chemical rules for optimization of chemical mutagenicity via matched molecular pairs analysis and machine learning method
  • Deep generative model for drug design from protein target sequenc

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