Computational Intelligence And NeuroscienceSCIE
国际简称：COMPUT INTEL NEUROSC 中文名称：计算智能和神经科学Computational Intelligence And Neuroscience杂志是一本MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Hindawi Publishing Corporation出版，该期刊创刊于2007年，出版周期为-，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2022年12月升级版中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1687-5265
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：-
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E-ISSN：1687-5273
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创刊时间：2007
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出版语言：English
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是否OA：开放
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预计审稿时间： 20 Weeks
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是否预警：是
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研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,NEUROSCIENCES
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年发文量：0
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研究类文章占比：97.13%
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Gold OA文章占比：97.46%
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H-index：42
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出版国人文章占比：0.48
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开源占比：0.9746
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文章自引率：0.0375...
杂志简介
该期刊提供跨学科的研究和评论论文，重点关注计算神经科学智能系统领域。该领域包括人工智能、人类认知、感知和动机的模型和计算理论；大脑模型、人工神经网络和神经计算等领域。所有与构建理论和实践系统相关的项目都属于其范围，包括适用神经网络理论、监督和非监督学习方法、算法、架构、性能指标、应用统计、软件模拟、硬件实现、基准、系统工程和集成以及创新应用等领域的贡献。
值得一提的是，Computational Intelligence And Neuroscience已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着-的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到3.9，该期刊2023年的影响因子达到0，再次验证了其优秀学术水平。
Computational Intelligence And Neuroscience是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了工程技术-MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 工程技术 3区 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
数学与计算生物学
NEUROSCIENCES
神经科学
3区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 3.9 | 0.863 | 1.559 |
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文章摘录
- An Interactive Astronaut-Robot System with Gesture Control. Author: Liu J, Luo Y, Ju Z. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:7845102. doi: 10.1155/2016/7845102. Epub 2016 Apr 11.
- Inversion for Refractivity Parameters Using a Dynamic Adaptive Cuckoo Search with Crossover Operator Algorithm. Author: Zhang Z, Sheng Z, Shi H, Fan Z. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3208724. doi: 10.1155/2016/3208724. Epub 2016 Apr 26.
- Parallelizing Backpropagation Neural Network Using MapReduce and Cascading Model. Author: Liu Y, Jing W, Xu L. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2842780. doi: 10.1155/2016/2842780. Epub 2016 Apr 27.
- An Improved Genetic Fuzzy Logic Control Method to Reduce the Enlargement of Coal Floor Deformation in Shearer Memory Cutting Process. Author: Tan C, Xu R, Wang Z, Si L, Liu X. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:3973627. doi: 10.1155/2016/3973627. Epub 2016 Apr 27.
- Learning to Model Task-Oriented Attention. Author: Zou X, Zhao X, Wang J, Yang Y. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2381451. doi: 10.1155/2016/2381451. Epub 2016 May 9.
- Regularized Embedded Multiple Kernel Dimensionality Reduction for Mine Signal Processing. Author: Li S, Liu B, Zhang C. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:4920670. doi: 10.1155/2016/4920670. Epub 2016 May 9.
- Optimization Control of the Color-Coating Production Process for Model Uncertainty. Author: He D, Wang Z, Yang L, Mao Z. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:9731823. doi: 10.1155/2016/9731823. Epub 2016 May 10.
- A Guiding Evolutionary Algorithm with Greedy Strategy for Global Optimization Problems. Author: Cao L, Xu L, Goodman ED. Journal: Comput Intell Neurosci. 2016;2016:2565809. doi: 10.1155/2016/2565809. Epub 2016 May 18.
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