Journal Of Meteorological Research 收藏杂志
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q3
  • CiteScore :6.2

Journal Of Meteorological ResearchSCIE

国际简称:J METEOROL RES-PRC 中文名称:气象研究杂志

Journal Of Meteorological Research杂志是一本METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由The Chinese Meteorological Society出版,该期刊创刊于2011年,出版周期为6 issues per year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:2095-6037

  • 出版地区:PEOPLES R CHINA

  • 出版周期:6 issues per year

  • E-ISSN:2198-0934

  • 创刊时间:2011

  • 出版语言:English

  • 是否OA:未开放

  • 预计审稿时间:

  • 影响因子:2.8

  • 是否预警:否

  • 研究方向:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES

  • 年发文量:57

  • 研究类文章占比:98.25%

  • Gold OA文章占比:89.60%

  • 出版国人文章占比:0.8

  • 开源占比:0.9188

  • 文章自引率:0.0625

杂志简介

《气象研究学报》(原名《气象学报》)刊载大气科学领域的最新成果和发展,内容广泛,包括纯气象学和应用气象学、气候学和气候变化、海洋气象学、大气物理和化学、云物理和人工影响天气、数值天气预报、数据同化、大气探测和遥感、大气环境和空气污染、雷达和卫星气象学、农业和森林气象学等。

值得一提的是,Journal Of Meteorological Research已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着6 issues per year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q3评级。此外,其CiteScore指数达到6.2,该期刊2023年的影响因子达到2.8,再次验证了其优秀学术水平。

Journal Of Meteorological Research是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了地球科学-METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
地球科学 3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
4区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 56 / 110

49.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q3 58 / 110

47.73%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.2 1.055 0.968
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Ocean Engineering Q1 20 / 105

81%

大类:Engineering 小类:Atmospheric Science Q2 43 / 148

71%

文章摘录

  • Sea-Salt Aerosol Effects on the Simulated Microphysics and Precipitation in a Tropical Cyclone Author: Baolin Jiang, Wenshi Lin, Fangzhou Li, Junwen Chen Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 115-125, DOI:10.1007/s13351-019-8108-z
  • Diurnal Variations of Summer Precipitation over the Qilian Mountains in Northwest China Author: Liangliang Li, Jian Li, Haoming Chen, Rucong Yu Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 18-30, DOI:10.1007/s13351-019-8103-4
  • ENSO Features, Dynamics, and Teleconnections to East Asian Climate as Simulated in CAMS-CSM Author: Bo Lu, Hong-Li Ren Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 46-65, DOI:10.1007/s13351-019-8101-6
  • Remote Sensing of Tropical Cyclone Thermal Structure from Satellite Microwave Sounding Instruments: Impacts of Background Profiles on Retrievals Author: Hao Hu, Fuzhong Weng, Yang Han, Yihong Duan Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 89-103, DOI:10.1007/s13351-019-8094-1
  • Boreal Summer Intraseasonal Oscillation in the Asian–Pacific Monsoon Region Simulated in CAMS-CSM Author: Yanjun Qi, Renhe Zhang, Xinyao Rong, Jian Li, Lun Li Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 66-79, DOI:10.1007/s13351-019-8080-7
  • Below-Cloud Aerosol Scavenging by Different-Intensity Rains in Beijing City Author: Tian Luan, Xueliang Guo, Tianhang Zhang, Lijun Guo Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 126-137, DOI:10.1007/s13351-019-8079-0
  • Climate Sensitivity and Feedbacks of a New Coupled Model CAMS-CSM to Idealized CO<Subscript>2</Subscript> Forcing: A Comparison with CMIP5 Models Author: Xiaolong Chen, Zhun Guo, Tianjun Zhou, Jian Li, Xinyao Rong, Yufei Xin, Haoming Chen, Jingzhi Su Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 31-45, DOI:10.1007/s13351-019-8074-5
  • Detecting Intensity Evolution of the Western North Pacific Super Typhoons in 2016 Using the Deviation Angle Variance Technique with FY Data Author: Meng Yuan, Wei Zhong Journal: Journal of Meteorological Research, 2019, Vol.33, 104-114, DOI:10.1007/s13351-019-8064-7

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