Statistical Analysis And Data MiningSCIE
国际简称：STAT ANAL DATA MIN 中文名称：统计分析与数据挖掘Statistical Analysis And Data Mining杂志是一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Wiley-Blackwell出版，该期刊创刊于2008年，出版周期为6 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中，被归类为大类学科分区4区，显示出其优秀的学术水平和影响力。
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ISSN：1932-1864
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出版地区：UNITED STATES
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出版周期：6 issues/year
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E-ISSN：1932-1872
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创刊时间：2008
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出版语言：English
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是否OA：未开放
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预计审稿时间：
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影响因子：2.1
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是否预警：否
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研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC,COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
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年发文量：35
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研究类文章占比：100.00%
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Gold OA文章占比：24.24%
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H-index：26
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出版国人文章占比：0.09
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开源占比：0.1497
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文章自引率：0.0769...
杂志简介
统计分析和数据挖掘涉及数据分析的广泛领域，包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用。主题包括用于分析大量复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论，以及具有高影响力的最先进的应用。特别令人感兴趣的是描述创新分析技术并讨论其在实际问题中的应用的文章，以便科学、工程和商业领域的专家能够理解并受益。
该期刊的重点是满足以下一个或多个标准的论文：
解决与海量复杂数据集相关的数据分析问题
开发创新的统计方法、机器学习算法或跨学科思想集成方法，例如统计学、计算机科学、电气工程、运筹学。
通过新的统计和/或计算模型制定和解决挑战现有范式的具有重大影响的现实问题
对突出的研究主题进行调查。
值得一提的是，Statistical Analysis And Data Mining已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展板） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着6 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到3.2，该期刊2023年的影响因子达到2.1，再次验证了其优秀学术水平。
Statistical Analysis And Data Mining是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了数学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
期刊指数
中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院分区表
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
| 否 | 否 | 数学 4区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
计算机：跨学科应用
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
4区
4区
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JCR 分区（2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 101 / 169 |
40.5% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 |
84.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 105 / 198 |
47.22% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 94 / 169 |
44.67% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 69 / 168 |
59.23% |
CiteScore 分区（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 3.2 | 0.625 | 0.982 |
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文章摘录
- A study of the impact of COVID-19 on the Chinese stock market based on a new textual multiple ARMA model Author: Xu, Weijun; Fu, Zhineng; Li, Hongyi; Huang, Jinglong; Xu, Weidong; Luo, Yiyang Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 5-15. DOI: 10.1002/sam.11582
- Feature screening of ultrahigh dimensional longitudinal data based on the C-statistic Author: Lai, Peng; Di, Qing; Shen, Zhezi; Zhou, Yanqiu Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 80-91. DOI: 10.1002/sam.11597
- Evaluation and interpretation of driving risks: Automobile claim frequency modeling with telematics data Author: Gao, Yaqian; Huang, Yifan; Meng, Shengwang Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 97-119. DOI: 10.1002/sam.11599
- Randomized algorithms for tensor response regression Author: Cheng, Zhe; Xu, Xiangjian; Song, Zihao; Zhao, Weihua Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 149-161. DOI: 10.1002/sam.11603
- A new formulation of sparse multiple kernel k-means clustering and its applications Author: Qu, Wentao; Xiu, Xianchao; Sun, Jun; Kong, Lingchen Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/sam.11621
- Semi-supervised multi-label learning with missing labels by exploiting feature-label correlations Author: Li, Runxin; Zhao, Xuefeng; Shang, Zhenhong; Jia, Lianyin Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 187-209. DOI: 10.1002/sam.11607
- Hierarchy-assisted gene expression regulatory network analysis Author: Yan, Han; Zhang, Sanguo; Ma, Shuangge Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/sam.11609
- Doubly robust estimation for non-probability samples with modified intertwined probabilistic factors decoupling Author: Liu, Zhan; Zheng, Junbo; Pan, Yingli Journal: STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/sam.11614
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Houston Journal Of Mathematics
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Journal Of The Operations Research Society Of China
中国运筹学学报中科院分区：4区 CiteScore：3.3 -
Wiley Interdisciplinary Reviews-computational Statistics
Wiley 跨学科评论-计算统计学中科院分区：2区 CiteScore：6.2 -
Probability Uncertainty And Quantitative Risk
概率不确定性和定量风险中科院分区：2区 CiteScore：1.6 -
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信息与推理-图像杂志中科院分区：4区 CiteScore：3.9
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