Plant Phenomics杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志,由American Association for the Advancement of Science出版,该期刊创刊于2019年,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区1区,显示出其卓越的学术水平和影响力。
ISSN:2643-6515
出版地区:United States
E-ISSN:2643-6515
创刊时间:2019
出版语言:English
是否OA:开放
预计审稿时间: 14 Weeks
影响因子:7.6
是否预警:否
研究方向:Multiple
年发文量:97
研究类文章占比:95.88%
Gold OA文章占比:94.19%
开源占比:0.9
文章自引率:0.0923...
Plant Phenomics由教育部主管,主办单位为南京农业大学。期刊宗旨是发表植物表型分析领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据库/软件、方法和观点,旨在提升我国在该领域的国际学术话语权,把握粮食安全前沿技术动态。
具体范围涵盖高通量表型分析最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,表型组学在作物栽培、植物育种和农业实践中的新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型等组学研究,与表型组学相关的植物生物学等。
值得一提的是,Plant Phenomics已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到8.6,该期刊2023年的影响因子达到7.6,再次验证了其优秀学术水平。
Plant Phenomics是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了农林科学-AGRONOMY研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。
中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。
CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。
自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。
中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版
Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
否 | 否 | 农林科学 1区 |
AGRONOMY
农艺学
PLANT SCIENCES
植物科学
REMOTE SENSING
遥感
2区
2区
3区
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按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRONOMY | SCIE | Q1 | 1 / 125 |
99.6% |
学科:PLANT SCIENCES | SCIE | Q1 | 13 / 265 |
95.3% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 6 / 62 |
91.1% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:AGRONOMY | SCIE | Q1 | 6 / 125 |
95.6% |
学科:PLANT SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 265 |
94.15% |
学科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 6 / 62 |
91.13% |
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
8.6 | 1.359 | 1.671 |
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