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Brain Sciences 收藏杂志
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：6

Brain Sciences

SCI SCIE
国际简称：BRAIN SCI 中文名称：脑科学

Brain Sciences杂志是一本Neuroscience-General Neuroscience应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由MDPI (Basel, Switzerland)出版，该期刊创刊于2011年，出版周期为12 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：2076-3425

  • 出版地区：Switzerland

  • 出版周期：12 issues/year

  • E-ISSN：2076-3425

  • 创刊时间：2011

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间：11 Weeks

  • 影响因子：3.4

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Neuroscience,General Neuroscience

  • 年发文量：1352

  • 研究类文章占比：71.52%

  • Gold OA文章占比：99.98%

  • 出版国人文章占比：0.03

  • 开源占比：0.9939

  • 文章自引率：0.0909...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《脑科学》（ISSN 2076-3425）是一本同行评审的科学期刊，发表认知神经科学、发育神经科学、分子和细胞神经科学、神经工程、神经成像、神经语言学、神经病学、系统神经科学以及理论和计算神经科学领域的原创文章、评论、研究笔记和简短通讯。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。论文的长度没有限制。必须提供完整的实验细节，以便可以重现结果。如果无法以正常方式发布有关计算和实验程序完整细节的电子文件或软件，可以作为补充材料存放。

值得一提的是，Brain Sciences已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着12 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到6，该期刊2026年的影响因子达到3.4，再次验证了其优秀学术水平。

Brain Sciences是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-神经科学研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 医学 3区
NEUROSCIENCES 神经科学
3区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 医学 3区
NEUROSCIENCES 神经科学
3区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：CLINICAL NEUROLOGY SCIE Q2 98 / 296

67.1
学科：NEUROSCIENCES SCIE Q2 144 / 330

56.5
学科：CLINICAL NEUROLOGY SCIE Q2 140 / 296

52.87
学科：NEUROSCIENCES SCIE Q3 167 / 330

49.55

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6 0.915 1.123
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Neuroscience 小类：General Neuroscience Q2 41 / 112

63%

文章摘录

  • MambaKAN: An Interpretable Framework for Alzheimer's Disease Diagnosis via Selective State Space Modeling of Dynamic Functional Connectivit Author: Gao, Libin; Hu, Zhongyi Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040421
  • A Systematic Review of How Cardiopulmonary Bypass Parameters Influence Electroencephalogram Signal Author: Bao, Han; Wang, Jiaying; Cui, Ziru; Zhu, Min; Chen, Wenyi; Zhou, Liwei; Northoff, Georg; Tao, Tao; Qin, Pengmin Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040412
  • Habitual Aerobic Exercise Is Associated with Reduced Negative Emotional Elicitation: An fNIRS Stud Author: Wang, Xuru; Zhou, Chenglin Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040409
  • ERP Evidence for Cross-Modal Effects on Attractiveness Perceptio Author: Zhang, Qi; Wang, Linyan; Li, Weijun Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040402
  • Deep Learning Decoding of Steady-State Visual Evoked Potential (SSVEP) for Real-Time Mobile Brain-Computer Interfaces: A Narrative Review from Laboratory Settings to Lightweight Engineering Application Author: Zhang, Hanzhen; Tao, Chunjing Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040387
  • A Multi-Atlas Dynamic Connectivity Transformer Fused with 4D Spatiotemporal Modeling for Autism Spectrum Disorder Recognitio Author: Wang, Monan; Guo, Jiujiang; Guo, Xiaojing Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040378
  • Comparing Brain Responses to Moral and Semantic Violation Author: Meng, Jian; Zhang, Demi; Zhong, Yuling; Xu, Xiaodong; Kaan, Edith Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040375
  • Method for Emotion Recognition of EEG Signals Based on Recursive Graph and Spatiotemporal Attention Mechanis Author: Huang, Dong; Xu, Lin; Li, Yuwen Journal: BRAIN SCIENCES. 2026; Vol. 16, Issue 4, pp. -. DOI: 10.3390/brainsci16040377

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