Applied Water Science 收藏杂志
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q1
  • CiteScore :9.9

Applied Water ScienceSCIE

国际简称:APPL WATER SCI 中文名称:应用水科学

Applied Water Science杂志是一本WATER RESOURCES应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由SPRINGER HEIDELBERG出版,出版周期为1 issue/year,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表2023年12月升级版中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:2190-5487

  • 出版地区:GERMANY

  • 出版周期:1 issue/year

  • E-ISSN:2190-5495

  • 出版语言:English

  • 是否OA:开放

  • 预计审稿时间: 13 Weeks

  • 影响因子:5.7

  • 是否预警:否

  • 研究方向:WATER RESOURCES

  • 年发文量:244

  • 研究类文章占比:96.72%

  • Gold OA文章占比:99.86%

  • 出版国人文章占比:0.04

  • 开源占比:0.9985

  • 文章自引率:0.0363...

杂志简介

《应用水科学》是一本开放获取期刊,从整体系统的角度探索水资源短缺的解决方案。从可持续管理天然水资源到开发利用天然水和废水生产清洁淡水的技术和基础设施。该期刊接受有关不同水问题的创新和合理的理论研究,探索潜力。

值得一提的是,Applied Water Science已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展板) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着1 issue/year的出版周期,以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q1评级。此外,其CiteScore指数达到9.9,该期刊2023年的影响因子达到5.7,再次验证了其优秀学术水平。

Applied Water Science是一本开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了环境科学与生态学-WATER RESOURCES研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

中科院 SCI 期刊分区 2023年12月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学 3区
WATER RESOURCES 水资源
3区

JCR 分区(2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 10 / 127

92.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 11 / 127

91.73%

CiteScore 分区(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
9.9 1.027 1.737
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Water Science and Technology Q1 18 / 261

93%

文章摘录

  • Hybrid model of support vector regression and innovative gunner optimization algorithm for estimating ski-jump spillway scour depth Author: Wang, Lirong; Zhang, Guodao; Yin, Xuesong; Zhang, Hongkai; Kashani, Mahsa H.; Roshni, Thendiyath; Meshram, Sarita Gajbhiye Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01820-2
  • Graph attention neural network for water network partitioning Author: Rong, Kezhen; Fu, Minglei; Huang, Yangyang; Zhang, Ming; Zheng, Lejin; Zheng, Jianfeng; Scholz, Miklas; Yaseen, Zaher Mundher Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01791-4
  • Effects of precipitation, irrigation, and exploitation on groundwater geochemical evolution in the people's victory canal irrigation area, China Author: Liu, Zhongpei; Feng, Shaoyi; Zhang, Dongqing; Han, Yuping; Cao, Runxiang Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01808-y
  • Runoff and sediment simulation of terraces and check dams based on underlying surface conditions Author: Li, Guo; Liu, Chengshuai; Zhao, Huadong; Chen, Youqian; Wang, Jinfeng; Yang, Fan Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01828-8
  • Using magnetite/zirconium-comodified attapulgite as a novel phosphorus (P) sorbent for the efficient removal of P and the adsorption mechanism allowing this effect Author: Deng, Chengxun; Xue, Jianhui; Wu, Yongbo Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01821-1
  • The spatiotemporal variations characteristic and pollution evaluation of water quality in Qujiang River, China Author: Yang, Yan; Huang, Xing; Wu, Xi-qiao; Liu, Chao-rong; Zhao, Shi-yong; Zhu, Xiao-hua Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01829-7
  • Boosting ensembles for estimation of discharge coefficient and through flow discharge in broad-crested gabion weirs Author: Azma, Aliasghar; Tavakol Sadrabadi, Mohammad; Liu, Yakun; Azma, Masoumeh; Zhang, Di; Cao, Ze; Li, Zhuoyue Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-022-01841-x
  • Application of novel binary optimized machine learning models for monthly streamflow prediction Author: Adnan, Rana Muhammad; Dai, Hong-Liang; Mostafa, Reham R.; Islam, Abu Reza Md. Towfiqul; Kisi, Ozgur; Elbeltagi, Ahmed; Zounemat-Kermani, Mohammad Journal: APPLIED WATER SCIENCE. 2023; Vol. 13, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1007/s13201-023-01913-6

免责声明

本站合法持有《出版物经营许可证》,仅销售经国家新闻出版署批准的合法期刊,不是任何杂志官网,不涉及出版事务。本站仅提供有限咨询服务,需要用户自己向出版商投稿且没有绿色通道,是否录用一切以出版商通知为准。提及的第三方名称或商标,其知识产权均属于相应的出版商或期刊,本站与上述机构无从属关系,所有引用均出于解释服务内容的考量,符合商标法规范。本页信息均由法务团队进行把关,若期刊信息有任何问题,请联系在线客服,我们会认真核实处理。 若用户需要出版服务,请联系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

发表咨询 加急咨询 投稿指南 润稿咨询 返回首页