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Technological Forecasting And Social Change 收藏杂志
  • 中科院分区：1区
  • JCR分区：Q1
  • CiteScore ：30.5

Technological Forecasting And Social Change

SCIE SSCI
国际简称：TECHNOL FORECAST SOC 中文名称：技术预测与社会变革

Technological Forecasting And Social Change杂志是一本Multiple应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由Elsevier出版，该期刊创刊于1969年，出版周期为9 issues/year，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区1区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：0040-1625

  • 出版地区：United States

  • 出版周期：9 issues/year

  • E-ISSN：1873-5509

  • 创刊时间：1969

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 影响因子：13.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：Multiple

  • 年发文量：414

  • 研究类文章占比：98.31%

  • Gold OA文章占比：35.43%

  • 开源占比：0.1595

  • 文章自引率：0.1083...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《技术预测与社会变革》主要关注技术预测、社会影响和政策制定等领域。该期刊旨在提供一个平台，让学者、政策制定者、企业家和公众能够就技术发展对社会的影响进行深入讨论。它不仅关注技术本身的发展，还关注技术如何影响经济、政治、社会和文化等方面。该期刊的目标是通过发表高质量的研究文章，推动技术预测和社会变革领域的学术交流和研究进展。它欢迎来自全球各地的研究者提交他们的研究成果，以促进跨学科的对话和合作。

值得一提的是，Technological Forecasting And Social Change已成功入选 SCIE（科学引文索引扩展版） 、 SSCI（社会科学引文索引） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着9 issues/year的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q1评级。此外，其CiteScore指数达到30.5，该期刊2026年的影响因子达到13.5，再次验证了其优秀学术水平。

Technological Forecasting And Social Change是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了管理学-商业管理研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 管理学 1区
BUSINESS 商业：管理 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划
1区 1区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
是 否 管理学 1区
BUSINESS 商业：管理 REGIONAL & URBAN PLANNING 区域与城市规划
1区 1区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：BUSINESS SSCI Q1 5 / 323

98.6
学科：REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 2 / 58

97.4
学科：BUSINESS SSCI Q1 9 / 324

97.38
学科：REGIONAL & URBAN PLANNING SSCI Q1 3 / 58

95.69

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
30.5 3.479 3.148
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Business and International Management Q1 1 / 456

99%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Management of Technology and Innovation Q1 2 / 317

99%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Applied Psychology Q1 3 / 258

99%

文章摘录

  • Bridging human and machine intelligence: How design thinking and generative AI capabilities drive exploratory and exploitative innovatio Author: Cai, Ying; Xin, Xiaohua; Li, Lixu; Shang, Yanying; Chen, Lujie Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 228, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124662
  • Generative artificial intelligence and the built environment: An analysis of sentiments and socioeconomic implications? Author: Larbi, Joshua Amo; Tang, C. M.; Mankata, Lawrence Martin; Debrah, Caleb; Ababio, Benjamin Kwaku; Ghansah, Frank Ato; Addy, Michael Nii Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 228, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124689
  • Learning by changing: A dual-case study on the knowledge orchestration in developing enterprise situated-AI capabilitie Author: Pi, Shenglei; Ma, Xinyi; Wang, Jing Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 228, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124667
  • AI-driven supply chain digitalization: A TOE framework for advancing sustainable and responsible solution Author: Li, Xinge; Chang, Zheren; Wu, Di Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 228, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124610
  • Effective incentive or limited effect? China's new energy vehicle promotion policy and enterprise electrification technology transformatio Author: Qin, Shufeng; Xiong, Yongqing; Cheng, Qian Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124642
  • Metaverse for supply chain resilience: Navigating disruptions and sustainabilit Author: Sun, Kai-Xiang; Lee, Voon-Hsien; Tan, Garry Wei-Han; Wong, Brian Kee Mun; Ooi, Keng-Boon Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124661
  • Triple Helix synergy at the subsidy threshold: Government support, IUR collaboration, and knowledge spillovers in enterprise AI innovatio Author: Wang, Xin; Zhou, Bingjun; Guan, Wei; Dai, Jiapeng Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124626
  • Multi-dimensional environmental assessments of China's typical photovoltaic- and wind-driven seawater desalination in coastal area Author: Han, Mengyao; Liu, Zihan; Liu, Siyuan; Li, Xuantong; Shan, Quan; Song, Di; Ai, Chao Journal: TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE. 2026; Vol. 227, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.techfore.2026.124647

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