Foundations Of Data Science 收藏杂志
  • 中科院分区:3区
  • JCR分区:Q2
  • CiteScore :2.9

Foundations Of Data Science

SCIE
国际简称:FOUND DATA SCI 中文名称:数据科学基础

Foundations Of Data Science杂志是一本Multiple应用杂志。是一本国际优秀学术杂志,由American Institute of Mathematical Sciences出版,始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中,被归类为大类学科分区3区,显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN:2639-8001

  • 出版地区:UNITED STATES

  • 出版语言:None

  • 是否OA:未开放

  • 影响因子:1.7

  • 是否预警:否

  • 研究方向:Multiple

  • 年发文量:25

  • 研究类文章占比:100.00%

  • Gold OA文章占比:96.77%

  • 开源占比:0.9688

  • 文章自引率:0.0434...

杂志简介

《数据科学基础》致力于为数据科学领域的研究者、从业者和爱好者提供一个高质量的交流平台。它涵盖了数据科学的各个方面,包括但不限于数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据技术等。它从理论基础到实际应用,全面地介绍了数据科学的各个领域。对于数据科学的基础理论,进行了深入浅出的讲解,帮助读者建立扎实的理论基础。同时,对于数据科学的实际应用,通过具体的案例分析,展示了数据科学在解决实际问题中的强大作用。作为一本不可多得的数据科学专业杂志。它以其权威性、全面性、创新性和实用性,为推动数据科学的发展做出了积极贡献。

值得一提的是,Foundations Of Data Science已成功入选 SCIE(科学引文索引扩展版) 等国际知名数据库,这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来,该杂志一直保持着以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR(Journal Citation Reports)分区等级中,该期刊荣获Q2评级。此外,其CiteScore指数达到2.9,该期刊2026年的影响因子达到1.7,再次验证了其优秀学术水平。

Foundations Of Data Science是一本未开放获取期刊,但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了计算机科学-应用数学研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说,该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界,中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此,对于科研工作者来说,了解中科院SCI分区的标准和方法,以及具体的分区结果,对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore(或称为引用指数)是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数,这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为:自引率 = (期刊自己发表的文章被自己引用的次数) / (期刊自己发表的文章总数)。其中,期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文,包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高,可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 3区
MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 计算机科学 4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学
3区 4区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q2 99 / 345

71.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q2 56 / 170

67.4

学科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q2 123 / 345

64.49

学科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q1 39 / 170

77.35

CiteScore 分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
2.9 0.331 0.695
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Analysis Q1 48 / 210

77%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q2 244 / 680

64%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 111 / 303

63%

大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 91 / 203

55%

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