人工智能导论论文篇1

随着物联网、大数据、5G及人工智能等信息技术的发展，为了应对中国产业变革及新一轮的科技革命，适应“中国制造2025”国家战略需要及产业经济创新发展，同时将国际工程教育思想本土化，“新工科”应运而生[1]。信息技术发展催生出了人工智能相关的专业，国内高校纷纷设立了智能科学与技术专业。近年来，人工智能技术的发展引领着人类社会正逐渐走进智能社会，人工智能将深刻影响人类社会。随着人工智能的进一步发展，高等教育的价值也将进一步提高[2]。因此，各高校应尽快建立与新工科相一致的智能科学与技术专业，并深入研究我国人工智能的人才培养体系、课程设置、实验平台及成果转化等方法，改革传统人工智能的教育教学方法，形成有新工科特色的智能科学与技术专业工程教育方法。由于传统的专业是按学科划分的，因此，目前的智能科学与技术专业课程体系以理论为主，强调学科知识的系统性和完备性[3]。人工智能导论作为智能科学与技术专业的核心课程，同时也是人工智能“入门性”和“引导性”的课程。但是，目前人工智能导论的课程设置上主要存在课程内容陈旧、实践课程不足、教材理论过强、教学模式老旧及实践教学与企业需求不适应等问题。尤其是人工智能导论课程，缺乏实践教学将会降低学生学习人工智能的兴趣和积极性。因此，为了解决这些问题，并使高校跟上人工智能时代的脚步，抓住高等教育发展的新机遇，进行面向新工科的人工智能导论实践教学模式探索具有重要的现实意义。

1人工智能对新工科人才的新要求

1.1具备多学科交叉知识。人工智能导论是一个多个学科交叉而成的一门课程。人工智能导论主要包括知识系统、智能搜索技术、脑科学、机器学习、神经网络、支持向量机、专家系统、智能计算及分布式智能等内容[4]。因此，一个合格人工智能专业人才需要具备多学科知识。1.2具备多领域应用能力。人工智能导论的应用领域广泛，基本包含工业、农业及社会生活的各个行业（如工业生产、通信、医疗、金融、社会治安、交通领域及服务业等）[5]。人工智能导论课程要求学生在学好理论前提下也应该掌握各行业的相关知识，只有这样才能提高人工智能技术在各领域的应用。1.3具备人工智能创新创业精神。目前，创新驱动发展成为了我国现阶段发展的重要力量，人工智能成为经济发展的新引擎[5]。在大众创业、万众创新的号角下，人工智能技术作为创新创业过程中的一个大趋势。因此，当今新形势下培养具有创新创业精神的人工智能专业人才对我国经济发展及大学毕业生创新创业具有重要意义。1.4具备人工智能人文素养。人的内在品质就是人文素养，人文科学的知识水平和研究能力是人文素养的重要组成部分，人文素养是人文科学体现出来的以人为研究对象和中心的精神[6]。人工智能对人类社会带来的是便利还是带来灾难，关键是使用者的思想道德和人文素养。因此，培养具有人文精神的人工智能专业人才具有重要的意义。

2人工智能导论课程教学现状

目前，许多高校已经认识到传统的人工智能导论课程已经不能适应社会和学生发展的需要。尤其是地方普通高校在师资、科研及学科力量薄弱情况下进行人工智能导论的实践教学。目前人工智能导论的课程设置上主要存在的问题如下：⑴本科生课程内容陈旧。近年来，随着云计算、大数据、5G等信息技术的快速发展，也带动人工智能技术发展日新月异。对于高校来说，要紧跟人工智能技术前沿，传授学生的知识也要紧跟人工智能的发展。目前，虽然也出现了不少新的人工智能导论教材，但在课堂上能够教学的新内容仍然不多，教材内容仍然集中在传统的人工智能技术（如问题求解、知识表示、归结原理及经典推理等技术）上。⑵研究生课程内容重叠。研究生的人工智能导论课程应作为本科生课程的一个延续，但部分高校对研究生人工智能导论课程的教学重视不够。很多本科生已经学过的内容在研究生阶段又进行了重复。因此，在新工科背景下培养高层次的人工智能人才，就必须要在研究生阶段加强新工科人才实践能力的培养，选择合理的人工智能导论课程，改革研究生阶段人工智能导论的教学理念和教学模式。⑶实践课程不足。实践教学是提高人工智能新工科人才能力的重要路径。目前，大多数院校的人工智能导论课程理论与实践联系不够紧密，对学生实践能力的培养不够，只知道理论，而不进行实际的实践应用就不能成为合格的人工智能新工科人才。另外，大多数地方高校的人工智能实验室建设投入不足，实验条件差，验证性的实验较多，实验课时不足，学生对人工智能新技术的接触不够。⑷人工智能导论教材理论性过强。目前，现有的人工智能导论教材以理论为主，缺乏人工智能实践内容。在课程教学过程中学生经常会感觉索然无味，当实践课程开设不足时，这种情况会非常明显。学生会渐渐的对人工智能导论课程失去兴趣和热情，最终会导致课程的教学质量和效果下降，不能达到新工科人工智能专业人才培养的预期。⑸教学模式老旧。人工智能导论是多学科交叉的课程，课程内容理论性强、抽象、多知识点是新工科的特点。然而，大多数地方高校仍然采用过去的课堂教学模式（即“教师讲、学生听”的教学模式），这种单向灌输的教学方式以教师为主，学生的主动性不够，只是在被动接收知识。学校这种重视理论不重视实践的教学模式，在一定程度上影响了新工科人才的实践能力，从而导致教学内容与企业社会需求脱节。

3人工智能导论实践教学初探

3.1人工智能导论课程实践平台建设。为了提高学生对实践教学的兴趣，南阳师范学院计算机科学与技术学院在人工智能导论授课过程中广泛应用多种计算机实验教学平台，如采用开源的PaddlePaddle百度飞桨深度学习平台，希冀一体化人工智能实践教学平台及大数据综合实验平台。教师可以在实践教学过程中方便的使用这些平台进行授课，学生也可以在课堂中跟随老师完成相关实验，并能够在课下进行相关实验练习及提交作业。3.2人工智能导论课程实验内容优化。在人工智能导论实践教学过程中，以学生兴趣为导向，开展相关应用课程实验，南阳师范学院计算机科学与技术学院对人工智能导论实验课程内容进行优化。优化后的主要实验课程包括搜索优化算法实现、智能计算实现、贝叶斯分类实验、最近邻算法实验、机器学习实验及神经网络实验。最后，通过期末课程设计进一步提高学生解决实际问题及创新创业的能力。3.3人工智能导论实践教学模式改革。⑴校企合作为使人工智能导论实践教学不与企业脱节，校企合作是关键。应积极派遣教师进企业进修，了解企业需求，并提高教师的工程能力。从2018年以来，南阳师范学院计算机科学与技术学院每年暑假期间累积派遣教师58人/次前往百度、中兴、科大讯飞、神舟数码及江苏传智播客公司等进修培训。同时已经在固定时间邀请相关企业讲师到学校进行人工智能方面的项目教学。建立起了具有地方区域特色的师资队伍及校企协调的实践教学模式，从而避免人工智能导论课程实践与企业实际脱节。⑵“双导师”负责制人工智能导论实践课程实行“双导师”制，邀请企业中实践经验丰富的人才任教或任职，校企合作建立实践教师指导团队，改革教学策略及教学方法，以项目为牵引，将人工智能导论实践课程作为第二课堂学分。还要积极制定人工智能相关的科技作品竞赛的奖励机制，积极引导学生参加各种人工智能相关的比赛，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。⑶采用案例教学法以案例导入进行教学，提高学生兴趣。首先，从人工智能竞赛的部分赛事中、（如百度的人工智能大赛，“2020年全国人工智能大赛”，“2020中国高校计算机大赛人工智能创意赛”等）中选取贴近实际问题的案例作为人工智能导论实践课程的案例来源。然后，采用目前主流的人工智能开发软件进行算法代码的编写，引导学生采用Python语言调用第三方接口库进行算法的实现。最后，让学生使用主流的编程语言（如C++、Java等）开发完善算法或进行系统设计与实现。

4结束语

在新工科背景下，人工智能导论作为智能科学与技术专业的基础核心课程，人工智能人才培养应注重提高学生解决问题的能力。在这种背景下，笔者结合近年来了解到的企业需求和上课的实际，对人工智能导论实践教学模式进行初探，具体如下：①校企合作，构建人工智能实践平台；②建立案例库，优化实践的内容；③校企“双导师”制，采用案例教学，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。

参考文献:

[1]杨晴,王晓墨,成晓北等.新工科背景下的新能源科学与工程专业——哈佛大学工科教育在学科交叉方面的启示[J].高等工程教育研究,2019.S1:23-24，33

[2]李明媚,成希,罗娟.人工智能时代的高等教育之变与不变[J].黑龙江高教研究,2020.2:41-44

[3]陈义明,刘桂波,张林峰等.智能科学与技术专业课程体系建设的理论思考[J].计算机教育,2020.309(9):103-107

[4]刘永,胡钦晓.论人工智能教育的未来发展:基于学科建设的视角[J].中国电化教育,2020.2:37-42

人工智能导论论文篇2

[中图分类号] G633.41 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2015）02-0004-03

引言

如何评价人的智力高低、学习程度好坏一直是教育学和心理学研究的重点和热点。加德纳（Gardner）在总结斯皮尔曼（Spearman）等学者关于智力多元化研究成果的基础上提出了由九种智能组成的多元智能理论，很好地驳斥了以比纳（Binet）为代表的智商唯一评价论。该理论的提出对整个教育界产生了深远的影响，学者们纷纷以多元智能理论为理论基础开展多种多样的教育教学研究，我国学者在这方面也取得了丰硕的成果。[1]

加德纳在提出多元智能理论时并未提供多元智能应用方法，于是在实际中存在大量将多元智能理论简单套用于“素质教育”的现象。[2]学者们认为，多元智能理论与“素质教育”简单附会现象产生的主要原因是对多元智能的内涵理解不足。故而探究多元智能理论的本质意义[3] [4] [5]，重视多元智能对传统教育教学观念的改变，用多元智能本质内涵指导教育教学成为多元智能理论研究的趋势。[6] [7] [8]

多元智能理论自引入中国以来，已成为了我国教育改革指导思想之一。2010年国家颁布了《国家中长期教育改革和发展规划纲要》（以下简称《纲要》），明确指出高等教育应“教好每一个学生，提高人才培养质量”。[9]《纲要》的要求符合多元智能理论的内涵，故而关于多元智能理论实践研究有助于实现《纲要》的规划内容。

本文依托陕西省教育科学“十二五”规划项目，以欧亚学院物流贸易学院的电子商务专业为实例，总结2011年至今利用多元智能理论在实践教学的创新探索，探讨多元智能理论实现因材施教的教学方法。

一、多元智能理论的内涵和意义

多元智能理论是长期通过科学手段对脑神经学和人类认知过程研究总结而得出的智能理论。该理论认为智能是一种生物生理潜能（biopsychological potential），是在特定环境下解决问题的能力和创新能力[10]，且解决问题的能力不是单一的，而是由多种能力共同决定的。多种能力被定义为基本智能类型。每个人的智能都是由基本智能类型组合的有机整体，由于智能结构中基本智能类型占据的分布是不同的，所以每个人的智能存在差异。

观察多元智能理论的发展，基本智能类型从最早的七种到现在被广泛认可的九种（也有称八又二分之一种），说明多元智能理论中的基本智能类型仍然是不确定的。事实上，由于智能本身是复杂的，探究智能所具备的基本智能类型是困难的，还需更长期地科学研究。正如参考文献[4]中指出，多元智能理论在逻辑上仍不是一个严谨的理论。作者认为多元智能理论是一种智能的定性理论，虽然加德纳提出了对基本智能类型的判据，但是判断智能高低仍需要利用“在特定环境下解决问题的能力和创新能力”这个本质内涵作为判据，即回到多元智能理论的基本观点。

周卫指出多元智能理论给教育工作者更多的启迪是思想的转变。作者认为多元智能理论对教育教学的指导意义在于：“人的智能是多元的，故教育教学应因材施教，教育教学评价应是多尺度的，评价教育教学是否成功的标准为是否能够在社会环境中解决实际问题。”

二、多元智能理论的实践教学研究

欧亚学院在2011年成立了CTE（Center of Teaching & Education）中心，全新推行“以学生为中心”的教育模式，笔者是该教育模式推行的参与者之一。本节讨论2011至今利用多元智能理论在电子商务专业实践教学的创新和探索的总结和体会。

（一）发展“植入课程”让教学与社会接轨

多元智能理论中的智能是解决问题的能力，对于学生而言是一种综合素质。在知识爆炸、信息高度融合的社会，只有具备较高综合素质的学生才能更好地适应企业需求，面对竞争激烈的社会市场。但是目前传统高等教育教学内容陈旧，与社会需求脱节，从事教学的教师缺少社会实践背景，很难满足提高学生综合素质的要求。

为了让教学内容与社会需求接轨，引进具有企业背景的优秀人才、教师到企业进行挂职锻炼是有效的解决方法。更快速的方法是与企业合作，将部分实践性课程交付给企业，由企业派送具有行业经验并能够胜任教师岗位的工作人员完成相应课程的教学。

笔者所在学校经多方考察，结合电子商务专业特点，在2011年与阿里巴巴进行合作，将阿里巴巴的“淘宝大学课程”植入电子商务本科教学计划。植入的“淘宝大学课程”由本校教师和淘宝大学派出的教师共同授课。

欧亚学院作为西部地区首家与阿里巴巴合作的大学，通过植入课程这种方式可以使学生最直接、更便捷地获取阿里巴巴最新成功经验、成果及行业前沿资讯。学生学习植入课程后学习热情发生了明显改变，更愿意探索与电子商务有关领域。许多学生自发的在淘宝上开店、开微店，实践自己课堂上学到的知识。

在与阿里巴巴课程良好合作的基础上，学校又先后成立了欧亚淘宝社，欧亚阿里小邮局，并共建了天猫大学生创业实训基地，为“植入课程”和校企合作项目提供了实践实训场所。

通过几年来“植入课程”的实践，“植入课程”不仅仅为学生提供了实用的教学内容，而且本校教师在与阿里巴巴教师共同授课的同时，也提高了自身实践教学的能力，有四名电子商务专职教师获得了阿里巴巴“百年橙师”师资培训认证讲师资格。

（二）创建多元化实践教学环境推动学生任务式学习

任务型教学法是一种有效的“以学生为中心”的教学法，易于促使学习者发挥优势智能，带动弱势智能，全方位促进智能发展。[11]传统教学过程中课程设计和实习可以提供任务式学习，但是一般时间比较短、内容单一，不易发现学生的智能优势。开发形式多样并能为学生提供长期实习的实践教学环境将有益于学生智能的发展。

考虑传统课程设计和实习的缺陷，作者所在学校根据电子商务专业特点，与多家联系企业洽谈，逐渐形成了网络商务实训基地、物流运营实训基地、商务贸易实训基地，实训基地合作单位如表1所示。所建立的实训基地除了在假期为学生提供实训实习外，教学计划也做了更灵活的调整，学生可以选择一个实训基地，在课余时间按实训基地的安排完成实训内容，以获得每学年第二课堂课程的学分。

学生在实训基地完成第二课堂课程，丰富了课余生活。学生像企业员工一样被安排工作任务，在企业教师的帮带下，能够更直接体会工作内容。长期且持续的实训使得学生对实训内容更加熟练，为毕业就业和择业提供了良好的工作经历。

（三）导师制帮助学生快速成长

导师制度起源于英国。导师有别于毕业设计的指导教师，有益于培养创新人才。许多大学开展了本科导师制度[12]，但是大学本科导师制度仍在探索初期，存在生师比例偏大、指导资源不足等客观问题。[13]为了更好地帮助学生完成实践教学，笔者所在单位采用了本科全程导师制度，为了克服生师比例偏大等问题，推行了一种四导师制度，不同类型的导师负责学生不同内容、不同时间段的帮学工作，如表2所示。

推行导师制度使得学生在每个成长阶段都有相对应的指导教师，不同类型的导师可以给予学生差异性帮助。特别是将优秀的高年级学生纳入导师队伍，扩展了一般导师制度的内涵，这不仅解决了导师与学生的比例问题，而且高年级学生比教师更易于在课余生活和学习中给予学生帮助。

（四）参加各类大赛提供学生的横向比较

竞赛有助于大学生综合运用理论知识的能力，并能够提高学生的实践动手技能、创新能力，培养学生的团队意识，同时竞赛可以提供与其他兄弟院校相互切磋和横向比较的机会。笔者所在学院长期组织学生参与国家和行业举办的多种类型的竞赛，锻炼学生短时间解决问题的能力，通过竞赛让学生找寻自身在教育教学中的不足。主要参加的竞赛有全国电子商务“创新、创意、创业”大赛（简称“三创大赛”）、物流条码技术大赛、大学生企业经营管理沙盘模拟大赛、PEMT全国营销策划大赛等。

三、结论

多元智能理论是“素质教育”和“以学生为中心”的教育教学的指导理论。抓住多元智能理论中“是否能够在社会环境中解决实际问题”的基本内涵有助于促进实践教学的良性发展，有助于促进实现《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的要求。从2011年至今，笔者所在学校在校企合作、任务式实践教学、本科导师制改革及组织学生竞赛等方面进行了一定的探索和尝试。“素质教育”和“以学生为中心”的教育教学仍是长期的工作，如何在校期间有效培养学生综合素质、创新能力，如何将多元智能理论应用于实践教学是笔者今后需要继续研究的内容。

[ 注 释 ]

[1] 陶西平.多元智能在中国[M].北京：首都师范大学出版社，2004.

[2] 郅庭瑾.多元智能理论与个性化教育：诠释、悖离与超越 [J].上海教育科研，2013（4）：5-9.

[3] 周卫.多元智能论的启迪[J].上海高教研究，1997（8）：50-52.

[4] 张玲.加德纳多元智能理论对教育的意义到底何在？[J].华东师范大学学报（教育科学版），2003（1）：44-52.

[5] 田友谊.多元智能理论及其对教育的意义[J].高等函授学报（哲学社会科学版），2005（1）：47-51.

[6] 赵忠山.论多元智能理论与学生实践能力的培养 [J].黑龙江高教研究，2010（7）：168-170.

[7] 张健，熊建文，张军朋，等.“通信原理实验”多元实践教学模式的探索及实现[J].实验室研究与探索，2013（3）：136-139.

[8] 李艳，郝大鹏.基于多元智能理论的电子商务专业课程评价研究[J].改革与开放，2013（22）：61-62.

[9] 顾明远.学习和解读《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》[J].高等教育研究，2010 （7）：1-6.

[10] 沈致隆.多元智能理论的产生、发展和前景初探 [J].江苏教育研究，2009（9）：17-26.

人工智能导论论文篇3

中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2012） 16-0117-01

多元智能理论最早是由于美国的博士加德纳提出的，该理论主要认为，每一个学生由于其自身各种因素的影响，只会在某一种，或者几种的智能方面有着特殊的优势，因此如果该学生在另外一些方面没有表现出足够的能力，不能够以此为由令学生受到相关的责罚。

多元智能理论的提出，除了让加德纳博士获取了大量的荣誉之外，也给教学工作产生了诸多的影响，在通信工程教学中也不例外。本文将从多元智能理论的特征入手，分析其在通信工程教学中应用的策略。

一、多元智能理论的特征

根据加德纳博士的相关理论分析认为，所谓的智能，其定义应当为人们在实际的工作生活之中，发现新问题，并在面对这些问题时的解决能力，或者是对于自己所处的文化可以做出一定的贡献的能力。而多元智能理论的基本特征，主要有以下几点：

（一）多元性。由于人的智能是由许多种不同的要素一起构成的，也受到多种不同因素的影响，这些智能的要素是相对独立的、多方面的，而不同的构成要素之间其实并没有存在主次之分，高下之别，因此，对待这些智能的要素应当要持一个平等的态度。

（二）文化性。根据加德纳博士关于智能的相关解释和评价之中能够看出来，智力的评价与当时的社会环境之中，人们的相关价值指标有一定程度上的关系。对于在不同的社会环境之中生活的人们来说，其对于智力的评价和理解也存在一定程度上的差异，对于智力的要求也各不相同。

（三）差异性。根据不同的教育方式和生活环境，个别个体其智能的主要发展方向及其程度，甚至是其智力的表现形式，都会有着比较显著的差异，这是由不同的个体的智能特性所决定，任何一个人，都必然会有着自己自身经历和心理特点相适应的智能表现，和学习的方式。

（四）实践性。在加德纳博士的相关理论中，认为智能主要是个体在发现问题并解决其面临这些问题时的解决能力，也就是说，智能其实就是在工作或生活的实践中，积极发现新的知识，从而创新技术和产品的能力

（五）开发性。由于人的智能是由许多不同的要素所构成的，因此从理论上讲，人也是能够兼具多种不同智能的，但是由于人的精力和时间以及外界等多种因素的影响，只能够重点发展其中的一种或者多种智能，因此，对于人们智能的开发就显得尤为重要。学校教育，其宗旨也应当是重点开发学生的潜能，激发学生的各种智能，积极引导促进学生的全面发展。

二、多元智能理论在通信工程教学中的应用策略

（一）教学中应当要以学生为主体，树立其正确的人才观。多元智能理论认为，每一个学生都会有属于自己独特的聪明才干，有着属于自己强项的智能领域，也都拥有着自己特色的学习风格，相对传统的教学理念，这是一种比较积极的人才培育观。因此，以多元智能理论来进行教学工作，能够让相关的教学工作者能够更加充分的感受到不同学生由于其各自不同的智能特性而拥有的学习风格。对于通信工程的教学而言，教师更应该以研究的相关主题为基本线索，整合通信科学领域中的相关问题与学生生活中的实际问题，让学生可以根据自身的实际状况来挑选各自的学习专题，给予学生足够的学习自由，从而有效的激发学生自主学习的积极性。另外，还能够不定期的邀请一些相关的工程技术人员举办专题讲座，构建其通信工程的实践平台，让学生能够真正的融入到一个良好的学习氛围之中。

（二）对于人才的评价应当要树立其多元化、多角度的评价观。除了树立起正确的人才观之外，对于人才的评价体系也不能忽略。由于学生并不是某一种在工厂中生产出来的物质产品，而每一个学生由于其自身不同的特长及其文化背景的差异，将会导致学生的智能特性呈现不同的发展状态和发展方向。故而，这就要求教师在对其进行评价的过程中不能够采用一些简单的标准。尤其是从我国目前的教育现状来看，多主体的教学评价更是有着特殊意义的。比如说，对于学生的基础理论知识的评价，可以依旧采用考试的方式，而对于其专业技能的相关评价，则要采取多元智能理论的观点，突出学生的技能优势，而淡化学生之间的比较等等。

（三）必须根据智能表现的不同特点，来设计相关课程教学内容及手段。由于智能的表现方式都有所不同，故而，树立起正确的教学观也是一个不容忽视的重要工作，主要必须完成以下工作：（1）丰富课程的内容。以加德纳博士的观点来看，人的智能至少有语言、空间、人际、音乐、内省、存在、身体运动、数理逻辑、自然探索等九个方面的智能，但是，这些智能的发展都会受到不同个体所处的生活环境及教育环境的影响而呈现出不同的发展状态。因此，对于通信工程的教学工作而言，必须要积极的将多元智能理论的相关观点融入到教学内容的改革中，建立起完善的教学体系，丰富课程内容。（2）教学手段的多样化。由于每一种智能其发展的轨迹都各具特色，导致不同个体其智能的组合也是各不相同的，进而使得不同的个体在学习时其兴趣的方向和思维方式也存在较大程度上的差异。因此，针对这些不同之处，必须要丰富教学的手段，这也是促进学生智能多元化的一个重要前提。比如，在对于光网络技术的相关教学过程中，就必须要注意教学时的形象性以及直观性，将教师的教学演示与学生自主学习研究良好的结合在一起，并辅以动画播放，或者相关专题的视频短片，注意加强学生的形象思维能力，提高学生的观察能力，从而促进对于学生空间智能的开发。而对于移动通信的教学，则可以采用小组合作学习，从而培养学生的人际智能等等。

三、结束语

多元智能理论的提出无疑是现代教学领域的一个重要创新，尤其是对于像通信工程教学这些涉及的专业领域较多的专业来讲，更要树立其正确的人才观和评价体系，根据不同的智能表现特点来设计相关课程的内容及其合适的教学手段，才能使得学生真正发挥出自己的智能特长，完成相关的教学目标。

参考文献：

[1]霍力岩.等元智力理论与多元智力课程研究[M].北京：北京教育科学出版社，2003.

人工智能导论论文篇4

一、多元智能理论的内涵和特征

1、多元智能理论的内涵

美国哈佛大学霍华德·加德纳教授，于1983年在《智能的结构》(Frames of Mind)一书中提出了多元智能理论。其核心是：人的智力结构是多方面的，在每个人的智力结构中，包含有语言智能、数理逻辑智能、空间感知智能、音乐智能、肢体运动智能、人际交往智能、内省智能和自然观察智能。每个人都或多或少具有这八种智能，只是其组合和发挥程度不同，即每个人都有自己相对的优势智能和弱势智能，而适当的教育与训练可以使每一种智能都有在某方面发展的潜能和机会，在许多方面都能达到比较高的水平。因此，教育应该在全面开发学生大脑中的八种智能的基础上，给每个人以多样化的选择，使其扬长避短，从而激发每个人潜在的智能水平，充分发挥每个人的个性。

2、多元智能理论的特征

霍华德·加德纳教授提出的多元智能理论，不仅阐述了智能的结构理论，更为重要的是给教育教学提供了方法论基础。主要体现了以下基本特征：

第一，多元智能理论的实践性特征。霍华德·加德纳把智能作为解决实践问题的能力，这是智能理论发展的一个突破性进展。他认为智能不是上天赐予少数幸运者的一种特殊的脑内物质，而是每个人在不同方面能解决现实生活中的实际问题，是发现新知识、生产及创造社会需要的有效产品的能力。这充分表明了以多元智能理论指导教学是培养学生解决实际问题的客观需要。

第二，多元智能理论的差异性特征。霍华德·加德纳认为，每个人都同时拥有相对独立的八种智能，并以不同形式、不同程度而存在，使得每个人的智能各具特点，这就是智能的差异性。这种差异性虽然指的是先天与生俱来的能力，但是我们仍强调后天环境的重要性。若能给予适当的鼓励、指导和培养，每个人都有能力使所有的八项智能发展到相当的水准。这充分表明了人的智能是发展的，是可以培养的，只要在良好的社会文化环境和教育条件下就能得到发展。多元智能理论为培养学生的个性发展提供了理论依据。

第三，多元智能理论的开发性特征。霍华德·加德纳认为，人的多元智能发展水平的高低关键在于开发。他强调，帮助每一个人彻底地开发他（她）的潜在能力，需要建立一种教育体系，能够以精确的方法来描述每个人智能的演变。学校的教育是开发智能的教育，其宗旨应是开发学生的智能，并帮助发现其智能的特点和业余爱好，培养学生持续发展的能力。

第四，多元智能理论的整体性特征。霍华德·加德纳认为，人类拥有多种智能，每一种智能在人类认识世界和改造世界的过程中都发挥着巨大的用，如果仅凭一、两种智能，是不能快速、有效地解决现实问题的。他还认为，智能不是一种能力而是一组能力。这说明智能是可以组合的，解决问题的过程是各种智能相互协作、共同作用的过程。面对不同的问题情境，各种智能所起的作用是不同的，这为我们培养学生的综合素养提供了方法论基础。

二、多元智能理论下的高职英语教学策划

为了适应高职英语教育教学，培养高职学生的多元智能，培养适应社会需要的应用型人才，高职英语教师应改变传统的教育教学观，要认真分析学生的智能结构，通过课堂教学，提高高职学生的英语应用能力，广泛地吸收多元文化，开阔眼界、拓展创业意识和创业能力。

1、多元智能年级经营策略

霍华德·加德纳认为，每一种智能代表着一种不同于其他智能的独特思考模式。根据八种智能的思考模式，在年级经营上，教学体系应当按照八种智能的逻辑联系，实施重点培养开发策略，即由易到难、由浅入深、由单项到多项、由部分到整体、由基础能力培养到岗位应用能力培养，分年级层次递进教学。

一年级侧重于语言智能、逻辑数理智能、空间感知智能、音乐智能、肢体运动智能的培养与开发。

二年级侧重人际交往智能、内省智能、自然观察智能、专业英语及应用能力的培养与开发。

2、多元智能教材谋划策略

教材是知识传授活动中的主要信息媒介，是教师和学生沟通的桥梁。它是教师表达思想观点、传播理论知识和专业实践的主要窗口，是学生了解和掌握专业知识最重要的平台。教材建设的好坏直接关系到学习智能的提高、知识的构建、能力的培养的效果。教材是根据一定的学科任务，编写和组织具有一定范围和深度的知识和技能的体系，包括教科书、参考书刊及教学辅导材料(如教学影片、唱片、录音、录像磁带等)。因此，教材编写应把握四个贴近：

（1）贴近学习对象。高职高专学生生源渠道复杂，包括普通高考学生和中专、职高、技校升格的学生。他们虽然总成绩差异不大，但英语成绩的差距非常突出。这就要求教材要符合个性化学习的需要，选择多元智能理论作为教材建设的指导思想，让学生能够自由选择知识点、学习模式和途径，这必将促进每个学生最大限度地发展。

（2）贴近学习专业。职业教育具有较强的专业性质，专业知识和工作能力需要较强的综合思维，其根本目的是培养学生的实际工作能力，与多元智能具有紧密的内在联系。

以多元智能理论为指导，与职业教育应用性、操作性强的特点相结合编写英语教材，对多元开发学生智能、提高学习效果和工作能力具有重要意义。

（3）贴近工作任务。每一章节以一个任务为主题， 划分教材模块。任务就是日常生活中人们所做的事情，如填写表格、买东西、订机票、阅读产品说明书等等。 教材的编写应围绕社会对高职学生的需求，紧密模仿或真实反映工作任务实际，改变以学科、学术内容为体系的传统模式，以任务为主题确定相关学习实践内容，让学生创设该主题的情境，突出内容的适用性和针对性。

（4）贴近生活实际。生活是一种非常复杂的思维活动，又是一种快乐的行为方式。日常生活与多元情境、多元智能开发具有密切的内在联系。要把每一种智能与日常生活相融合，使各种智能成为我们日常认知、情感和感觉生活的一部分，使学生能够尽其所能，发展其优势，在真实世界中运用智能解决问题，以启导和开发学生的多元智能。

3、多元智能教学运用策略

每一种智能代表着一种不同于其他智能的独特的思考模式，但它们并非是独立运作的，而是同时并存、相互补充、综合实现的。

（1）多元导入，激发情趣。多元智能理论认为多元情境化教学是激发学生学习兴趣的有效办法，要将英语课从学生爱听的故事、关注的环境、直观的动画或动人的音乐导入，使教学内容快速调动起学生的多种智能，引发学生的思考，使学生在愉悦情趣之中学习。这样，每位学生可以依照自己的特长智能来学习，以吸取知识的精华，使学习成为快乐的事，培养学生自主学习的能力，并达到教育的目的，有效地实现事半功倍的效果。

（2）任务驱动，整合智能。任何一项工作任务都是由多种要素、诸多环节和工作环境构成的，必然要启用多种知识和智能的思维。任何一项工作任务都可以采用不同的策略、不同的途径、不同的方法去完成，以工作任务为主题开展教学，就能充分发挥每一位学生的智能优势，挖掘每一位学生的智能潜力，满足每一位学生的学习需求，使每一个学生都能得到全面的智能开发。

以工作任务为主题的教学方式，也是整合智能的有效方式。高等职业教育培养的目标是技能型应用人才，必须掌握熟练的专业技能，完成特定的工作任务。以工作任务为主题的教学方式，将语言学习与其他专业内容相整合，是实现职业教育教学目标的有效途径。

（3）差异组合，合作学习。差异组合就是以学生智能发展的个体差异性和学习型态的相似性，组成智能特色的异质性或同质性学习小组。合作学习（Cooperative Learning）就是学习小组按照一定的学习目标和任务，通过问题讨论、操作活动、切块拼接以及角色表演等形式进行的共同学习活动。“差异组合，合作学习”的教学模式，给学生提供了一个相互激发、公平宽松的学习环境。轻松和谐的学习环境使学生心理上得到了满足和美感，能充分发挥学生的性格爱好、兴趣特点、特殊才能等内在特质，形成强烈的学习动力；同时，能够有效开发学生的语言智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐智能等，使学生的语言能力、探究能力、创造能力、表演能力、协作能力、心理应变能力等形成有机整体，协同发展。

4、多元智能教学检测策略

教学实务的改变，应当改变教学检测方法。长期以来，人们多采用单一的理论考试，这种方法不利于检验学生对掌握知识的应用能力，也不利于培养学生的实际工作能力。应当采用理论考试与实训技能考试相结合、笔试与口试相结合、课程阶段考试与课程综合考试相结合、育人单位考试与用人单位考核相结合的方式。检测方法一般包括理论检测、技能检测和岗位检测。

一是理论检测。检测是测验学习效果的手段。学生在参与八项智能的培训和经历之后，是否实现了八项智能的提高，是否实现了教学任务的目标，应当按课程进度和任务特点，依教学阶段进行八项智能检测。

二是技能检测。高等职业教育的主要任务是为地方经济建设和社会发展需要培养技能应用型人才，尤其是为地方培养生产、建设、管理、服务第一线的技能应用型人才。因此，在进行理论检测的基础上，应当开展应用技能检测。多元智能理论的八项智能分别存在不同的表现形式，这也意谓着任何目标和任务都可以用八种不同的方式来测验。

三是岗位检测。职业教育培养的是生产第一线的技能型、应用型人才。除了接受学校教育的检测外，更重要的是接受市场检测，特别要注重用人单位的检测，包括行业、企业、中介组织和用人单位的参与。同时，检测指标也应当是多元的，不仅涉及基础能力检测，更重要的是专业能力和应用能力的检测。岗位检测是推动英语教学发展的主要动力。

多元智能理论不仅给我们提供了教育教学的理论基础，拓展了我们的教学视野，也给我们提供了教育教学的方法论基础，为教育理论的丰富和发展开辟了新的空间。

参考文献

[1][美]JoeL.Kincheloe 主编 多元智力再思考[M].霍力岩 李敏谊 等译 中国轻工业出版社，2004，第一版。

[2]苏贺明 促进团队成员多元智能发展的项目学习模式研究[J].吉林大学硕士学位论文，2006.7。

[3]王培军 我国当代大学生素质教育及培养探析[J].黑龙江大学硕士学位论文，2002.6。

[4]梁彩玲 多元智能与国中英语教学[J].英语教学，24 (1):74-85，1999。

[5]赵子嘉 谈霍华德·加德纳的多元智能理论和英语教学[J].英语教学，24(2): 47-62，1999。

人工智能导论论文篇5

P键词： 人工智能；创新；本科

Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）22-0230-02

0 引言

人工智能是计算机科学的一个分支，是当前科学技术中正在迅速发展、新思想、新观点、新理论、新技术不断涌现的一个学科，其属于一门边缘学科，同时也是多个学科交叉而成的一门学科，包括语言学、哲学、心理学、神经生理学、系统论、信息论、控制论、计算机科学、数学等[1]。当前人工智能已经是很多高校计算机相关专业的必修课程，它是计算机科学与技术学科类各专业重要的基础课程，其教学内容主要包括自然语言理解、计算智能技术、问题求解和搜索算法、知识表示和推理机制、专家系统和机器学习等，国内外很多大学都意识到了其重要性，纷纷对其展开了教学和研究。人工智能课程包含多个学科，具有内容抽象、理论性强、知识点多等特点，且算法复杂，但是多数高校采用的教学方式仍是传统的课堂教学方式，即“教师讲、学生听”的教学模式，这种信息单向传输教学模式以教师为主体，学生只是在被动的接收知识；存在过分重视理论教学，忽视实践活动教学的问题，导致教育内容无法和社会接轨；人工智能教材理论性过强，学生在学习过程中常常感到枯燥乏味，进而对学习该课程失去热情[2]，久而久之，不仅人工智能课程的教学质量和效果无法达到预期，甚至学生还会产生厌学心理。针对人工智能课程中现有的各项问题，本文作者结合自身丰富人工智能教学实践经验，参考人工智能课程特点和教学目标，从多个方面探讨和总结了人工智能，包括教学内容、教材选择、教学方法和考核形式等。

1 教学内容优化与更新

人工智能是一门崭新的学科。开设本课程首先是确定教学内容。通常来讲，人工智能学科的内容包括两个部分，具体：一是知识表示和推理；二是人工智能的应用。前者是人工智能的重要基础，后者主要介绍了几种人工智能应用系统，包括自动规划和机器视觉、机器学习、专家系统等。另外，课程内容中还包括了一些人工智能应用的实例，将实践和理论紧密结合起来[3]。

随着时代的发展和科技的进步，人工智能学科也取得了较大发展。基于此，人工智能学科也应该与时俱进，更新人工智能教学大纲，进一步完善其教学内容。修订后的人工智能教学大纲将人工智能分成两个部分，即基础部分和扩展应用部分。前者包括计算智能、搜索原理、知识表示等，后者包括智能机器人、智能控制、多智能体、自然语言理解、自动规划、机器学习、知识工程等。

教学内容的选择和确定应综合考虑多项因素，不仅要重视基础知识，也应注意推陈出新，随着科技的进步做到与时俱进，同时教学内容应符合现实的需求，能够与社会接轨，将理论和实践紧密结合起来，只有这样人工智能课程的教学质量和效果才能事半功倍。

2 教学策略及教学方法的改革创新

由于人工智能课程具有算法复杂、内容抽象、理论性强、 知识点多的特点，传统的教学模式已经无法满足人工智能课程的需求，教师应探索更加有效的教学模式和方法，确保人工智能课程能够取得良好的教学质量和教学效果。具体的改革和创新人工智能课程的手段和方法主要包括以下几个方面：

2.1 激发学生的学习兴趣 无论是经验还是常识都在告诉我们每个人最好的老师就是兴趣，学生只有对某门学科存在兴趣，才会更加主动积极的学习该门课程，从而获得良好的教学效果。比如，作者在课程的一开始先播放了一段著名导演斯蒂文・斯皮尔伯格的《Artificial Intelligence》的相关片段，由这个电影学生知道了世上存在人工智能的机器人，学生们随着电影情节的发展而深深感动，与此同时教师让学生思考和谈论人工智能是什么？研究人工智能的意义在哪里？实践发现，在课堂中加入电影因素，能够大大提升学生们的注意力，让学生更加专注在教学任务中，有效提高了学生探索人工智能的积极性和主动性。此外，在教学中还可以用动画、视频、图片等手段将反映人工智能最新研究和应用的成果展示出来，让学生更直观的感受人工智能的奥妙，从而投入更多热情学习人工智能课程。

2.2 面向问题的案例教学法 案例教学法是一种以案例为基础、以能力培养为核心的一种教学方法[11]。针对学校学生特点，我们采取了以下几种教学形式实施案例教学。①讲解式案例教学：这种案例通过教师的讲解，帮助学生理解抽象的理论知识点。案例的呈现有两种基本形式：一是“案例―理论”，即先给出教学案例，然后再讲解理论知识；二是“理论―案例”，即教师先讲解理论知识，再给出教学案例；通过情境体验与案例剖析激发学生认知的兴趣，引导学生对将要学习的内容产生注意，有利于教师导入新课。②讨论式案例教学：在课程初期将学生分成若干学习小组，每小组3～4人；教师将提前设计好的一题多解的教学案例以及收集的相关资料分配给每个小组，要求学生在课余时间通过自学和组内讨论的方式给出问题的不同解决方案。③辩论式案例教学：在课程后期，采取专题辩论的方式对综合应用案例进行讨论，能有效地启发学生全方位地思考和探索问题的解决方法，加深学生对人工智能的理解。

2.3 个性化学习与因材施教 在开展课程教育过程中应注意对学生进行个性化教学，结合学生特点因材施教。比如，在日常教学中多观察学生情况，鼓励那些应对教学任务后仍存在余力的W生深入探索较深层次的课程及相关知识，同时友善面对学习较差的学生，分析其学习过程中面对的困难，有的放矢地采取应对措施，帮助其不断进步；在教学过程中让学生以读书报告的形式多多思考，鼓励学生发散性思考问题，鼓励优秀学生进行深一步的探讨，并且教师应帮助具有新颖思想或论点的学生将其智慧以科技论文和发表文章的形式转化为成果。

2.4 注重综合能力培养 在研究型教学中任务驱动是一种常用的教学方法，其中心导向是任务，学生在完成任务的同时也在吸收和掌握知识。通常来讲，该教学方法的步骤是：教师提出任务师生共同分析以得出完成任务的方法和步骤适当讲解或自学、协作学习完成任务交流和总结。”[3]该教学模式不仅有利于培养学生的创新能力和创新意识，还能够培养学生解决实际问题的能力，提高其综合实力。不仅如此，由于该教学模式通常是以小组协作的方式进行，教师给出研究范围，学生自愿结组并选择具体的题目，经过分析和讨论后以程序设计或者论文的形式协作完成研究。由此可知，学生是在以团队的力量解决问题，这十分考验学生的团队协作能力，对于学生团队合作精神的培养至关重要，且在完成任务的过程中学生需要查阅大量的资料，久而久之学生收集资料和创新能力势必会得到提升。

2.5 采用启发式教学 人工智能的很多问题都较为抽象，对学生理解力的要求较高，因此，在实际的教学过程中教师应有意识的就课程内容提出相关问题，让学生自己独立思考，鼓励学生提出自己的想法和解决方案。然后回归到课程上，对比分析教材上的解决方案和学生自己的解决方案，如此不仅培养了学生独立思考的能力，也增加了学生参与教学活动的意识，提高了学生的学习热情。比如，在讲到较为抽象的“遗传算法”时，先提出一个问题，即“遗传算法如何用于优化计算？”，然后从“达尔文的生物进化论”入手，讨论“遗传”、“变异”和“选择”作用，之后举例分析，启发学生思考“遗传”、“变异”和“选择”的实现，最后师生一起导出遗传算法用于优化计算的基本步骤。如此既完成了教授遗传算法的目的，也锻炼了学生逻辑思维的能力，教学效果良好[4]。

3 作业和考核方式的改革创新

过去的课程作业都是单一书面习题作业，发展至今，课程作业形式已经发生了变化，更加丰富多样，包括必须交给教师评阅的书面家庭作业和不必交给教师的课外思考题目、口头布置的思考题或阅读材料以及大型作业等。其中通过网络就可以完成上交作业，并且教师批阅作业后也可以通过网络返回给学生，实现了网络化。课程的考核方式较之以前也发生了较大变化，加强了平时思维能力的考核，更加注重学生实验能力和动手能力的培养，不再是绝对的一次考试定成绩，而是在总评成绩中加入30%的平时成绩，如此不仅减轻了学生的期末负担，也迫使学生更加重视平时的学习思考，有利于课程教学质量的提升。

4 结束语

本文是以提高教学质量为目标，结合教学实践，从教学体系、教学内容、教学方法、考核方式等方面对本科人工智能课程的教学改革进行了探讨，总结了该课程在教学和实践方面的一些教改举措。这些举措符合二十一世纪高校教学的要求，可以支持教师提高教学手段现代化的水平，同时更贴合学生的学习需求。作为该课程的授课教师应始终保持对教学内容的不断更新、教学方法的多样化，才能激发学生的学习兴趣，培养他们的思维创新和技术创新的能力，最终提高本课程的教学质量。从学生的反馈来看，作者所总结的教学实践具有明显的教学效果。但仍有许多方面做得不够，今后将继续在教学过程中不断总结成功的经验，吸取失败的教训。

参考文献：

[1]蔡自兴.人工智能及其应用[M].三版.北京：清华大学出版社，2007.

[2]谢榕，李霞.人工智能课程教学案例库建设及案例教学实践[J].计算机教育，2014（19）：92-97.

人工智能导论论文篇6

随着高职院校招生制度的改革，高职院校的教育已向“大众化”教育趋势发展。近年来许多高职院校已实行单独招生，绝大多数高职院校录取分数线文、理科750的满分已降到200分以下。生源质量的日益降低和社会对人才的高要求之间的巨大反差，使高职院校的毕业生产生“无业可就”和“有业不就”的两种现象表现越来越突出，毕业生就业难的问题已成为社会关注的热点。因此研究高职院校提高职业指导工作实效性的问题已刻不容缓。

一、问题的提出

近期笔者对某高职院校2009-2012年的毕业生就业情况进行了调查，详见下表：

调查数据显示：有些专业就业率逐年下降如：法律文秘；有些专业就业率逐年攀升如；机电一体化技术；有些专业就业率保持平稳。数据反映了高职院校毕业生的就业状况，但在实质意义上的高质量就业，应该比现在所看到的数据更让人担忧。高职院校就业率不高，与职业指导工作的实效性不高是分不开的。就业率不高从某种意义上讲，它将直接影响高职院校的生存。

二、当前高职院校职业指导工作质量不高的主要原因

（一）职业指导课程培养目标不明确

“大众化”教育的发展趋势为许多高考生园了大学梦，但也给职业指导工作带来前所未有的挑战。面对挑战高职院校职业指导工作没有根据自身生源的现状，与时俱进制定适合本校发展的就业指导培养目标。学生不能准确定位自己，职业指导课程理论多，实践动手能力少，诸如此类问题的产生，都因职业指导课程培养目标不明确而引起。

（二）职业指导课程设计不合理

各高职院校仅开设了《职业生涯规划》和《就业指导》课，且课时量太少，一般只开设40-60个课时的必修课或选修课。由于就业指导课是每个班都必须开设，就业指导老师少，学校只能选择合班上公共课，不利于老师对学生进行个别职业指导，大学生对职业生涯教育了解程度低，对所学专业与职业的关联认识不清；自我定位不客观，对个人智能优势认识模糊，个人创新能力的培养无方法无所适从。据权威机构对高职院校就业指导课的调查，学生对就业指导课程的教学满意度仅为76.37%。

（三）就业指导老师的综合素质不高

高职院校毕业生实现高质量的就业与学校就业指导的培养密不可分，没有一支高水平的就业指导老师，很难培养出高质量就业的毕业生。当前高职院校就业指导老师大多数是从招生就业处、学工处、团委等及辅导员队伍中派出，这批人员对指导学生就业有一定的实践经验，但在如何提升学生的就业竞争能力等方面的就业指导教学能力有待提高。因此就业指导老师的综合素质不高是影响实现高质量职业指导工作的重要因素。

三、实现高职院校高质量职业指导的有效途径与方法

（一）科学制定职业指导课的培养目标

依据高职院校生源现状，制定科学合理的职业指导课程培养目标非常重要。培养目标制定得否合理，将直接影响职业指导工作质量的高低。通过对培养目标的实施，使学生达到以下要求：（1）能准确理解高职院校人才培养目标，专业的基本情况和对应的行业、职业情况。能较为清晰地认识自己特点，职业的特点及社会环境，了解国家及区域经济发展战略，了解求职择业的基本知识及就业市场的基本信息，能把握就业形势与政策法规，掌握较新的创新技术，具有较强的实践动手能力，培养创新创业意识。（2）能树立职业发展的自主意识，正确的职业价值观，培养良好的职业道德。（3）能培养职业规划、求职择业、创新创业等专业能力，提高自身的沟通能力、协调能力、管理能力和创新能力。

（二）构建科学合理的职业指导课程

近年来高职院校的学生职业意识不断增强，现有的职业指导课程远远满足不了高职学生的要求。现在开设的《职业生涯规划》和《就业指导》课程，只能帮助学生认清就业形势，做好职业规划，树立“先就业，再择业”的理念，对如何提高就业竞争力，提高专业技能、技巧水平实现高质量就业方面的课程却很少。

要实现高质量的就业，关键在于提高学生个人的创新能力等综合素质。因此在职业指导课程体系中应增设“多元智能”和TRIZ理论等课程。“多元智能”理论能帮助学生认识自己的智能潜力，TRIZ理论课程能提升学生的创新能力。

“多元智能”理论是由美国哈佛大学心理学教授霍华德.加德纳经过多年研究和观察而提出的。该理论认为：“智能是一种处理信息的生理心理潜能，这种潜能会在某种文化情景下被激发，去解决问题或创造该文化所珍视的产品”。人的智能是由语言智能、数理逻辑智能、音乐智能、空间智能、肢体运动智能、人际交往智能、自我认识智能和自然观察智能等八种要素构成，八种智能的不同组合，能产生多层次的复合人才。我国高考制度选拔人才的标准倾向单一智能。文科、理科重视的是语言智能、数理逻辑智能，艺术类的招生只重视音乐和空间智能、体育类的招生只重视肢体运动智能。

高职院校的学生可能语言智能、数理逻辑智能有不足之处。开设多元智能课，可以培养学生的组合智能，激发他们多种智能的发展，提高他们解决问题的综合能力，使他们的智能在认识世界和改造自然的过程中发挥重要作用。

大学生创新能力的培养不仅仅是个人问题，面对新世纪的挑战，只有构建起有利于培养创新能力的创新型人才培养的模式，才能满足国家经济建设和社会发展的迫切需要，使我国从“人力资源大国”真正成为“人力资源强国”。 高职院校职业指导课程若忽视对学生创新能力的培养，高职院校的发展难以为继。因此开设TRIZ理论课程，通过对TRIZ理论的学习，提升学生的创新能力是实现职业指导工作高质量有效途径与方法。

TRIZ理论是1946年前苏联科学家阿奇舒勒通过对250多万份高质量的发明专利进行分析研究后得出的创新理论，该理论提出了创新与发明都是有规律可循的。TRIZ的含意是发明问题解决理论，是用原俄文字母的缩写转换成拉丁字母而成的。TRIZ理论体系包含九大方面的内容：①技术系统进化法则；②最终理想解；③40条发明原理；④39个通用工程参数和平矛盾矩阵表；⑤物理矛盾分离原理；⑥物—场模型分析；⑦76种发明问题标准解法；⑧发明问题标准算法（ARIZ）；⑨物理效应和知识库。

70年代以前这项技术对苏联科技发展起到巨大的推动作用，并列为前苏联的高级机密，苏联解体后该技术流传到欧美国家。目前世界500强企业运用该项技术发明了许多高质量的专利产品。

高职院校学生学习《多元智能》理论能帮助他们认清自己的智能组合优势，消除自卑感，授课时间从大一开始到大二第一学期结束。学习《TRIZ》理论及实践操作能帮助学生树立创新能力的信心，并用TRIZ技术去解决创新工作中的困难，这将大大提高学生成就感和知名度。授课时间为整个高职学习阶段（三年）。《职业生涯规划》、《就业指导》可按原计划安排执行。

（三）职业指导老师自身能力的培养是实现高质量职业指导关键

高职院校要实现高质量的职业指导，老师是关键。建设一支相对稳定、专兼结合、高素质、专业化、职业化的师资队伍是实现高质量职业指导的保证。如开设《多元智能》课程，发展学生的多元智能，指导老师首先必须具有多元智能，老师的某项智能的展示将为学生发展该项智能起到楷模的作用。老师运用TRIZ技术解决创新问题的范例会增加学生对学习该项技术可信度，激发学生的学习兴趣。学校就业指导部门的机构、人员的素质和能力对于学生就业起着至关重要的作用。就业指导部门的人员应该是学生的专业职业顾问，在就业咨询、职业定位、职业心理测试、求职技巧等方面给予全方位指导和帮助。因而，从事学生就业指导工作的人员应该具有丰富的学生管理知识，特别是就业指导方面的工作经验、现代人力资源开发知识、专业的心理学知识、广泛的人际关系和较强的人际沟通能力，同时具备合格的职业指导师资格，才能胜任这项职位。

综上所述，多元智能理论与TRIZ创新理论以人为本，提升了学生自身的素质水平，同时也提高了对教师自身的要求。通过引入新的理念，新的要求，实现职业指导的提升。

参考文献

[1] [美]霍华德·加德纳.多元智能新视野[M].沈致隆译.中国人民大学出版社，2012.

人工智能导论论文篇7

随着信息技术的应用和普及,“智能化”成为信息化后续发展的重要内容之一。在决策领域,20世纪80年代,一种以计算机为工具、应用决策科学及有关学科的理论与方法、以人机交互方式辅助决策者决策的决策支持系统(DSS)应运而生。但是,DSS只能辅助和支持决策者决策,其贡献局限于对可选方案的评价,只能对有量化特性的问题使用数据模型和数值计算方法来辅助决策,不具有表示复杂决策过程的能力,因此,促使人们提出将DSS与专家系统(ES)相结合,以分别发挥DSS的数值分析和ES的符号处理优势,从而将定性分析和定量分析有机结合起来,以既能进行知识处理,又能有效地解决半结构化和非结构化问题,这就是智能决策支持系统(IDSS)的产生背景。

随着人工智能和智能技术的发展,IDSS在广泛的工程技术、经济、管理、医疗和农业科学等诸多领域,得到广泛应用。了解、掌握智能决策的基本知识和技术是计算机科学、智能科学类专业大学生的基本要求,因此,智能决策类课程应运而生,并逐渐发展成为计算机、自动化、管理科学与工程和智能科学技术等专业的专业课之一[1-4]。

在我校,智能决策系统课程作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程和其他电子信息类专业的专业限选或选修课程。目前,该课程的教学内容存在如下问题:一是教学内容繁,二是技术更新快,三是涉及的专业知识深,对学生的理论基础知识(特别是数学知识、计算机技术)要求极高,教学难度大。因此,学生在学习过程中不得要领,抓不住课程的核心,只见树木、不见森林,从而影响学生们的学习效果。本文就是在这样背景下,提出并开展教学研究的。

1教学内容改革

智能决策系统是一门计算机科学、管理科学、人工智能和应用数学交叉的新兴专业课程,其学分通常为2～2.5学分,即32～40学时,其中包括0.5学分的实验课程(8学时)。因此,如何在有限学时中容纳下本课程教学内容,完成本课程的教学目标,就成为首要问题。

通过实践和教学改革,我校本课程的理论教学内容主要包括下列6个知识单元。

1) 决策理论概述。主要内容有决策的概念、类型、基础、流程和目标。理论课时数4学时。

2) 决策系统。主要内容有决策支持系统的概念、结构、功能、主要部件与设计要点。理论课时数控制在6学时。

3) 决策模型。主要内容有数据仓库、知识管理、数据挖掘、智能算法和数据处理。理论课时数控制在6学时。

4) 智能决策系统。主要内容有计算智能基础、专家系统的概念和结构、智能决策系统的概念和结构、智能决策系统的设计要点。理论课时数控制在8学时。

5) 群体决策系统。主要内容有协同计算概述,群体决策系统的概念、结构、功能、群体决策过程与建模和实现方法。理论课时数控制在6学时。

6)智能决策系统的发展。主要包括基于网络的决策系统技术和应用,网络技术与基于Agent的决策系统,智慧地球与智能化企业。理论课时数控制在2学时。

实践教学内容包括4个实验,学时总数为8学时,其教学内容设置见本文§3。

2教学方法改革

教学方法是为完成一定的教学目的、教学任务所采取的教学途径或教学程序,是以解决教学任务为目的、师生共同进行认识和实践的方法体系。其方法体系主要包含多个基本要素,比如教、学、信息传输载体(包含文字、图形、图像、肢体语言、表情、感知等)和教学辅助设备等。教学过程就是要充分利用具有信息优势、知识优势的教师,将信息、知识、技能、技巧,系统集成地传输给暂时处于低信息状态的学生。决定这个传输过程顺利进行的至关重要因素有:教师的积极性与责任心和学生的求知欲与基础知识及其结构。从教育学和心理学角度看,课程教学方法改革就是围绕这两个因素展开[5],限于篇幅,本文的讨论仅从如何调动学生的求知欲着手。

2.1探索式教学方法

经过多年教学实践,本文实践了“探索式教学法”,此法强调因材施教,在教学全过程创设教学环境、培养学生创新精神。所谓探索式教学方法是指在教学过程中,在教师的启发、诱导下,学生自主学习和合作讨论,以学习课程知识和科学问题为探索目标,以学生熟悉和能接触到生活原型为研究对象,为学生提供自由表达、质疑、探索、讨论问题的环境,学生通过个体、小组、团队等多种形式完成解难、释疑、尝试学习活动,将学生自己所学知识应用于解决实际问题的一种教学程序。探索式教学方法重视发展学生的创造性思维,培养自学能力,力图通过自我探索引导学生学会学习和初步掌握科学研究方法[6],培养学生的文献获取与加工能力、信息分析与加工利用能力、团队协作与沟通能力、语言表达与写作能力,和创新精神。为其终身学习和工作奠定良好基础。

尽管探索式教学法能够给教师的教学提供思想、理念指导,但是,针对不同教学对象和不同课程内容,其实际应用方法也会存在差异,这就是所谓的教无定法之说。本文以智能决策系统课程第1知识单元课外作业为例,尝试说明该法的具体应用方法,为保证该方法的实施效果,本文拟定了如下的教师操作流程:

1) 制定论文目标:培养学生综合利用参考文献和学会表达的能力。首先,要求学生学会获取、理解、过滤和分析信息;其次,要求学生掌握撰写科技论文的基本技巧;最后,要求学生在观众面前表达自己观点,学习说服听众、推销自己观点的技巧。

2) 论文基本要求:①围绕“关于信息技术对决策影响”的主题,学生自拟题目;②2周时间内,学生完成1 000字左右(2页A4幅面)的论文,其中内容需要包括摘要,关键词,问题或观点概述,目前发展状况,结论或结语;③制作演示幻灯片。

3) 提供信息查阅途径:通过网络教师自己已经掌握的文献资源和网络地址资源,指出查询方法和基本技巧。

4) 抽查式演讲:①使用幻灯片;②介绍主要内容;③结论;④点评、提问与回答。

5) 评价标准:①文档编制能力;②问题发现与分析能力;③表达与陈述能力。

在实施中,要防止出现如下情况:①题目太难或太容易,以免挫伤学生积极性;②提前告示和监督,防止学生偷懒或拷贝;③灵活掌握考评手段,鼓励创新,保护学生学习积极性。

2.2案例教学方法

案例教学法是在教师指导下,根据教学目标的要求,创设学生身临案例场境的教学氛围,使用案例来组织学生的学习、研究、实践等活动的教学方法。本课程利用该方法,加强了理论与实际的结合,为学生学习提供模仿案例,提高了学生对理论知识的理解和实践能力,培养学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。案例教学法需要掌握好2个重要环节:

1) 案例选编。必须选择学生容易理解、常见的例子,案例选编必须围绕课程某个具体的教学目标,要适当加工,剔除与课程内容关联性小的内容和技术,降低难度,方便学生理解。同时,案例必须来自于实际,并且问题明确。

2) 案例讲解与分析。案例本身只是对实例的某些情况描述,表面上平铺直叙,但是,其中必须隐藏着多个问题,要引导学生积极思考、深入分析,以发现其中隐藏的问题,并找出问题产生的原因,提出解决方案。在思考和分析过程中,既要培养和开发学生智力,又要培养学生综合运用所学理论知识的能力。案例分析不能苛求解决问题的结果如何,而应该重点强调分析过程是否正确、方法是否恰当,案例讲解和分析的主要任务是培养学生发现问题、分析问题和逻辑思维等能力,通常解决问题的能力正是课程后续需要实施的教学目标。

本文在第4知识单元中,以6子棋计算机博弈系统为例,通过对6子棋计算机博弈平台的仿真实验,选择不同的博弈策略,比如不同的估值函数、不同的搜索策略等,获得不同的实验结果,实现人-机对战、机-机对战,让学生切实体会到机器智能的魔力及其智能系统的构造方法,有力地促进了学生对理论知识的理解,并激发了学生的学习兴趣。

3实验教学内容

3.1实验教学内容的设置

实验课是智能决策系统课程的重要环节,由于总课时有限,实验课时也就不多。但是,本校在专业课程中,仍然坚持设置了0.5学分的实验,以使学生能将理论知识与实践联系起来,使抽象的理论不再是深奥,提高学生灵活运用知识的能力。本课程实验学时为8学时,主要设置了表1中的3个实验。

3.2实验课的操作

为提高学生对课程理论知识的理解和应用设计能力,针对课程实验教学课时少和实验复杂特点,需要注意以下几点。

1) 简化平台、降低实验难度。实验教学过程重在是一个训练学生动手、动眼和动脑的过程,旨在培养学生好奇心和操作技能,以及观察问题、分析问题和解决问题能力。因此,在实验中,要尽量将实验平台简化,以将学生注意力集中于实验内容,保证实验效果。比如实验2,提供给学生智能交通灯控仿真平台,它实际上是一个软件模拟平台,能实现固定交管模式的全部功能,学生能通过标准接口建立自己设计的智能交通管理模式;又如实验3,以FIRA机器人足球5vs5比赛项目的仿真平台为实验平台,利用平台已设置的运球、传球、前进、后退、转动等命令,学生能通过这些命令建立足球机器人的路径规划和避障策略。

2) 科学分组、培养协作能力。由于实验3工作量比较大,需要多人协作完成,发挥集体智慧作用,因此,在实验3中,按照3～5人/组,实行组长负责制。组长监督、管理、协调本组实验过程,每个组员都有明确的任务,并对组长负责,组长对教师负责。实验3的课内实验设置4学时/2次,学时主要在课外完成实验3,历时1个月。

3) 设计算法、培养智能意识。引导学生,模仿人类智能,设计智能算法,实现简单的智能决策。由于课时有限,必须注意控制算法的简洁、实效,以使学生能在短时间内模拟实现简单的智能行为,着重引导学生分析业务行为,发现系统流程,构造智能算法,以此培养学生开发信息系统的智能意识。

4结语

智能决策系统是人工智能、计算机科学、自动控制科学交叉结合的一门新兴专业课程,对推动信息化向智能化方向发展具有重要意义。该课程作为在校主要面对电子信息、计算机专业学生,通过该课程学习,学生反映加深了对智能的理解,提高了对计算机技术应用的认识深度,培养了学生的智能化设计意识,激发了学生的求知欲望。本文的研究成果是源于智能决策系统课程,但是,对其他信息技术课程,也具有积极的借鉴意义。

参考文献:

[1] 钟义信. 智能科学技术导论[M]. 北京:北京邮电大学出版社,2006:1-38.

[2] 张彦铎,王海晖,刘昌辉. 地方工科院校智能科学建设的若干思考[J]. 计算机教育,2009(11):39-42.

[3] 韩力群. 智能科学与技术专业培养规范[R]. 北京:第二届全国智能科学与技术教育学术研讨会.2004.

[4] 王万森,钟义信,韩力群,等. 我国智能科学技术教育的现状与思考[J]. 计算机教育,2009(11):10-14.

[5] 杨德广,谢安邦. 高等教育学[M]. 北京:高等教育出版社,2009.6:1-50.

[6] 张伟峰. 本科高年级人工智能教学的几点思考[J]. 计算机教育,2009(11):139-141.

Research on Teaching Reform of Intelligent Decision System Courses

ZHANG Xiao-chuan, CHEN Feng

人工智能导论论文篇8

职业规划是对职业生涯进行持续的、系统的、计划过程，个人需要确定职业发展目标，并选择实现这一目标的职业和岗位，编制相应的工作、教育和培训行动计划，对相应的时间、项目和措施作出合理的安排。

职业规划指导服务就是在人才测评的基础上，结合社会环境所给与的支持和制约因素，所在组织所提供的发展条件的因素等，为人才选择职业方向、职业生涯规划、培训、就业提供咨询指导，以帮助选择职业发展道路，确定职业目标，发展职业角色形象，提高个人的工作技能，提升职业竞争力。

职业规划中一方面对于个体，根据个体的能力、个性、兴趣等特征找到与之相匹配的职业，同时可以根据企业不同岗位的胜任特征模型确定某个个体的能力、个性等是否符合该职业的要求。

职业规划指导中，因人的素质具有相对的稳定性，可以进行测量和评价，且人的潜能存在“冰山现象”，需要去开发和挖掘。测评具有鉴定、诊断功能，可以区分人与人之间的特点和差异，测评具有预测、导向功能可以帮助人们决策。在职业规划中，重要和首要的是测评，没有科学的诊断，职业规划会流于形式并贻误机会。

一、职业规划指导中的人才测评理论

人才测评是综合运用定量、定性方法，对个体的知识水平、能力及其倾向、工作技能、个性特征和发展潜力，实时测量和评定的活动。它是建立在心理学、管理学、测量学及统计学等理论基础上综合测量和评价的方法体系。

心理学理论主要包含了能力理论（认知能力理论、智力理论、职业能力理论）和个性理论（类型理论、特质理论）。管理学理论主要包含了组织匹配理论（人-岗匹配理论、人-团队匹配理论、个人-组织匹配理论）。测量学及统计学理论主要包括真分数理论、项目反应理论以及概化理论等，测量和统计学理论是测评的基础理论。

1.能力理论。从心理学角度看，能力是顺利、有效地完成某种活动所必须具备的心理条件，是人格的一种心理特征。能力可分为一般能力和特殊能力。一般能力是指观察、记忆、思维、想象的能力，又称认知能力或智力，是能力中最主要也是最一般的部分。特殊能力是指人们从事特殊职业或专业所需要的能力。

目前形成的理论主要概括为认知能力理论、智力理论及职业能力理论三大类。

2.组织匹配理论。在组织中，员工与岗位是两个最基本也是最重要的要素，一些组织行为学家和人力资源管理专家由此提出了组织匹配理论。该理论主要包括人-岗匹配、人-团队匹配及个人-组织匹配等三个系统理论。其中，人-岗匹配理论是指个人的能力和工作要求之间的匹配，它更强调职位的胜任力。合理地匹配员工与岗位，有利于个人潜能的充分发挥和组织绩效的最优化。

测量学与统计学的理论是测评的基础，本文不再赘述。

二、职业规划指导中的人才测评方法

目前，国内外人才测评采用的技术方法多种多样，但主要由三大测评技术为标志，主要包括面试、心理测验、评价中心。在实际的工作中，测评者会依据测评目的不同和测评的实际需要，选择性地选用其中部分技术。

1.面试技术。面试是通过考评者和被测对象双方的观察、交流等双向沟通的方式，了解被测对象的素质状况、能力特征以及动机的一种人才测评技术。根据标准化程度可将面试分为结构化面试、半结构化面试和非结构化面试。

2.心理测验。心理测验是通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点作出推论和数量化分析的一种手段。心理测验是人才测评常用的方法之一。由于当前心理学的发展，已经能够相当有效地将人类若干心理特质和工作效率之间的相关进行测定，一般从测评内容上分为智力测验、个性测验和能力倾向测验。

智力测验是衡量智力高低的参考，对于人-岗匹配有着重要的作用。比如，某项工作对相应的智力有要求，如没有进行人-岗匹配，低于智力要求的员工可能因为能力低而无法胜任，显著高于智力要求的员工则会不安于现状。目前常用的智力测验有比奈-西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表和瑞文标准推理能力测验。

个性测验是指通过评价人的个性，再针对不同工作对个性的要求，进行岗位匹配。目前较为流行的是性格评估指标MBTI、明尼苏达人格测试MMPI、卡特尔16种人格因素测试16PF、霍兰德职业兴趣测试、艾森克人格问卷（EPQ）等。

能力倾向测验是对人的不同能力因素水平及从事某种专业或工种活动能力的测验。按内容分为一般能力倾向测验、特殊职业能力测验、创造力测验和心理运动机能测验等。目前应用较广的是美国劳工就业保障局1944年编制的“一般能力倾向成套测验”（GATB）。

3.评价中心。评价中心是由多种标准化的行为评估技术组成，由多名经过培训的观察员观察记录被测者在行为模拟情景中的行为表现并进行初步的判断归类，把观察记录结果交由专家评委组成的委员会进行讨论或通过统计综合分析程序产生整合的行为分析结果，在专家讨论过程中，对每一受测被测者就评价中心所要评价的特质维度或其他待测评的变量做出等级评估。评价中心主要包括公文处理测验、无领导小组讨论、角色扮演以及管理游戏等。

纵观国内外关于人才测评理论以及测评方法的研究，虽然人才测评受到了越来越多的重视与实践探索，但由于大多数的研究都是国外引进，造成了很多人才测评工具“水土不服”的现象。因此，在使用测评工具时，应该从思路上进行借鉴，在模型建立和方法使用上应该结合实际灵活应用。

参考文献：

人工智能导论论文篇9

随着社会的发展，高职教育的发展是以促进社会经济发展和培养技能型人才为目的，在教学管理中运用多元智能理论，深化改革教学管理制度，构建教学质量评价体系，建立和完善各教学环节的质量标准及相关工作人员的工作规范，从而提高高职院校学生的知识技能，为就业奠定良好的基础。

一 对多元智能理论的理解与认识

多元智能理论是美国哈佛大学教授、当代著名心理学家和教育家霍华德·加德纳于1983 年提出的。它系统地论述了一种全新的人类智能结构理论——多元智能理论。它认为人类的智力是多元的，我们的孩子每个人都具有九种智能，即：语言智能、逻辑——数学智能、视觉——空间智能、身体——运动智能、音乐智能、人际智能、内省智能、自然观察者智能和生命存在智能。多元智能理论让我们能够更全面地看待学生，更深入地挖掘每个孩子的潜能。几年来，“多元智能理论”在国内流行甚广，一些教育专家称之为“素质教育的理论基础”，有的课程改革专家把其当成指导我国新课程改革的“新理论”。它为开发学生的潜能和创造性，为教师的个性化教学创造了条件。

多元智能理论主张评价学生应该从多元角度去评价，发现学生的智能所长，通过适当的教育强化其长处，促进各种智能协调发展，达到提高学生整体素质的目的。加德纳认为，每个人的智能在每个人身上以不同方式、不同程度表现出来，多元智能理论的精髓不在于提出人们有多少项智能，而在于指出了人与人潜能的差异性与多样性。他把智能定义为“智能是在某种社会和文化环境的价值标准下，个体用于解决自己遇到的真正难题或产生及创造出某种产品所需要的能力。”他认为，一方面，智能不是一种能力而是一组能力；另一方面，智能不是以整合的方式存在，而是以相互独立的方式存在。多元智能理论从新的角度阐述和分析了智力在个体身上的存在方式及发展潜力，对学生的智力发展、教师的育人以及教育教学的管理有着直接影响，并在教育界引起广泛关注，并进行了深入的探讨。

二 应用多元智能理论，尊重学生个性，建构合理的评价系统

多元智能理论提出对于学生的智力发展，应根据学生个性发展进行教育，这样，有利于学生多元智能的培养。加德纳认为，人的多元智能的发展水平的高低关键在于开发。他强调，帮助每一个人彻底地开发他们的潜在能力，需要建立一种教育体系，能够以精神的方法来描述每个人智能的演变。学校的教育是开发智能的教育，其宗旨应是开发学生的多种智能，并帮助发现其智能的特点和业余爱好，促进其发展。

人类拥有多种智能，每一种智能在人类认识世界的过程中都发挥着巨大的作用，如果仅凭一、两种智能，是不能快速、有效地解决现实问题的。为此，我院运用多元智能理论，强调以教学为中心，以学生技能培养为方向，适时调整课程，迎合学生学习兴趣，促进学生技能的掌握和应用，加快成长。在课程改革中适时修订各专业教学计划、教学大纲和课程基本要求，整合教学内容，遵循高职教育人才培养目标的要求，不断创新人才培养模式，构建适应经济发展需求的办学特色，及时将新技术、新材料、新设备、新工艺补充到教学内容中，保持教学内容的实用性和先进性。为突出高职办学特色，构建教学理论与实践紧密结合的教学体系，从岗位需求人才知识结构的角度出发，侧重对学生技术能力的培养，积极组织学生参加教学实践活动，强化学生的综合能力，以适应社会的需求。

为了将多元智能理论渗透到教学管理中，在教学质量监控中，坚持以教学过程各类教学环节为中心，以提高教学质量为核心，以各类教学检查为手段，使教学管理符合教学规律，在探索、发现、认识规律的基础上，总结归纳出体现教学规律的要求，建立健全系统的教学管理制度。

三 依据多元智能理论，完善各教学环节标准，保证教学质量的提高

多元智能理论认为，“只有通过真正领域（即社会承认其价值的学科）中的活动，才能最佳地发展和促进人类的认知能力”。对教育而言，其对象是人，而多元智能理论提到的八个智能和对人的发展智能功能，在教学管理中得到充分体现。高职院校的教学管理是管理者根据高职院校的特点和教学任务，依据教学客观规律，按照一定的目标、原则、程序和方法，对教学工作进行科学的计划、组织、指挥、协调和控制的过程，是整个学院教学工作的核心，教学管理工作如同纵横交错的网络，需要高素质、高水平管理队伍做保障，充分、有效地发挥其主观能动性，提高管理效率。高职教学管理队伍水平的高低，是实现教学管理科学化、现代化的关键，在高职院校教学管理中，必须建立一支“敬业精神好、文化层次高、综合素质优、业务水平强”的管理队伍，对教育事业有高度的责任心和较强的事业心，有现代化管理知识，有丰富的经验和敏锐的观察力，在教育教学中起指导作用。他们既有判断、分析和解决实际问题的能力，又是善于管理的实干家，能较好地掌握教育教学的内在规律，熟悉教师和学生的特点，调动教师和学生的积极性，同时能将多元智能理论充分运用到教学管理中，在管理过程中遇到问题能够具备自我反省能力、人际交往能力，学会运用科学的方法和多元智能理论去分析问题、解决问题，不断地学习，在实践中学会科学管理，并从经验管理的模式中解放出来。由于教学管理各环节互相关联，互相影响，这一切都要求教学管理人员发挥“人际关系智能”互相协作和沟通。

总之，在多元智能理论指导下，只有积极探索多元智能理论，充分运用多元智能理论，深入理解多元智能理论，才能诠释多元智能理论后就要重新定位教育目标，力求培养学生的八种智能，尽量开发学生的潜能。鼓励学生建立信心，有天生我才必有用，行行出状元的思想。与此同时，教师要善待每一个学生，不能挖苦学生，不能讽刺学生，要善于发现学生的闪光点。

参考文献

［1］钟祖荣、伍芳辉.多元智能理论解读［M］.北京：开明出版社，2003

人工智能导论论文篇10

那么目前，人工智能在中国的发展条件如何，中国距离成为真正的人工智能强国还有多远？7月13日，《中国人工智能发展报告2018》在清华大学主楼接待厅。

报 告中称，目前中国人工智能的发展已经具备非常优越的条件，然而要成为真正的人工智能强国，中国还任重道远。中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第 一，但中国在人才总量，以及杰出人才占比偏低。在产业上，中国的人工智能企业数量排在全球第二，不过，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。

报 告指出，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖的人才，在人工智能的新基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。同时，要大力鼓励产 学研合作，让企业成为人工智能创新的主导力量。积极参与到人工智能全球治理机制的构建中，在人工智能未来的技术发展、风险防范、道理伦理规范制定等领域发 挥中国独特的作用。

这份报告由清华大学中国科技政策研究中心、清华公共管理学院政府文献中心、北京赛时科技有限公司、科睿唯安、中国信息通信研究院和北京字节跳动科技有限公司联合。

论文总量世界第一，杰出人才占比偏低

报告中称，在论文产出上，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，遥遥领先其他国家。

高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现十分出众。

不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在2013年超过美国成为世界第一。

但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球20。

从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文中国通过国际合作而发表的占比高达42.64%。

专利申请上中国专利数量略微领先美国和日本。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，三国占全球总体专利公开数量的74%。

全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人、以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前30名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，技术发明数量分别占比52%和48%。

企业中的主要专利权人表现差异巨大，但中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。

中国的专利技术领域集中在数据处理系统和数字信息传输等，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。

虽然在论文总量和高被引用论文数量上中国排名领先，但在人才投入上，中国表现并不突出。

根据该报告，截至2017年，中国的人工智能人才拥有量达到18232人，占世界总量8.9%，仅次于美国（13.9%）。高校和科研机构是人工智能人才的主要载体，清华大学和中国科学院系统成为全球国际人工智能人才投入量最大的机构。

然而，按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国的五分之一，排名世界第六。企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为">华为一家企业进入全球前20。

中国人工智能人才集中在东部和中部，但个别西部城市如西安和成都也表现十分突出。国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域，而中国的人工智能人才研究领域比较分散。

中国人工智能企业数量全球第二，但投融资规模最大

报告称，中国人工智能企业数量从2012年开始迅速增长，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二，但与美国的差距还非常明显（2028家）。

中国人工智能企业高度集中在北京、上海和广东。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中国人工智能企业应用技术分布主要集中在语音、视觉和自然语言处理这三个技术，而基础硬件的占比很小。

风险投资上，从2013到2018年第一季，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。但从投融资笔数来看，美国仍是人工智能领域创投最为活跃的国家。

在国内，北京的融资金额和融资笔数都遥遥领先其他地区，上海和广东的人工智能投资也很活跃。从2014年开始，国内人工智能投融资活动的早期投资的占比逐渐下降，投资活动日趋理性，但A轮融资还是占主导地位。

人工智能导论论文篇11

多元智能理论认为多元情境化教学策略是激发学生学习兴趣的有效办法。如何运用多元情境化教学策略,使教学内容很快就能调动起学生的多种智能,引发学生的思考,使学生主动学习,克服对英语的厌学情绪呢?对此问题,多年来笔者一直在不懈探索。

一、对多元智能理论的认识

加德纳的多元智能理论认为,每个人都至少具有八个方面的潜能,即言语―语言智能,音乐―节奏智能,逻辑―数理智能,视觉―空间智能,身体―运动智能,自知―内省智能,交往―人际关系智能,自然观察者智能等八种。

智能是发展的,是可以培养的,而且在许多方面都能达到比较高的水平。这就给了很多人希望,特别是对那些在传统智力理论看来没有优势的人,多元智能理论关注的正是这些人,这就是多元智能理论带给教育的“最珍贵的礼物”。它使老师看到了学生们的多种潜能,看到了“人人有才”,“每个学生都是潜在的天才”,增强了我们对每一个人接受教育的可能性的信心。多元智能理论从以人为本的角度提供了理论上的支撑,它认为每个学生都是值得去开发的。

二、多元情境化教学策略在初中英语教学中的应用

策略一:多元导入――激趣激思

课堂教学的导入是教学成败的关键之一。我运用多元情境化教学策略,将英语课的开始从学生爱听的故事导入,从人人关注的环境导入,从直观的动画片导入,从动人的音乐导入,使教学内容一下就调动起学生的多种智能,引发了学生的思考。这样的课堂导入,激趣激思,使学生在愉悦情趣之中学习英语。

例如,我在教学初中英语第三册第26课《 The man who never gave up》一课的开始时,利用电脑制作的母鸡孵小鸡和幼年爱迪生学着母鸡孵小鸡的动画片同时配以小夜曲进行导入。同学们边听边看,边展开想象。对于我的一系列的问题,虽然没有文字提示,但大家却争先恐后地抢答起来,兴趣之高涨,语言之流畅,是以往我仅靠语言组织教学来教这篇课文从未有过的。他们的思考自然而然地与本课要学的内容联系了起来,且为进一步深入学习课文奠定了基础。

录象和课件都是视觉媒体,可以给学生直观的画面,和丰富的情境,将其运用于教学中,是利用视觉―空间智能理解掌握知识的好办法。不仅能够调动学生多种感官系统,参与学习,而且可以触发人的情感因素,对理解知识是非常有好处的。这样的导入激起了学生的学习兴趣,引发了学生的思考,使学生的视觉智能,语言智能,和听觉音乐智能都得到了良好的开发。

策略二:运用节奏韵律开发音乐潜能――寓教于“乐”

加德纳在《智能的结构》一书中将音乐智能放在第二位进行分析,可见他对音乐智能的重视。他认为音乐和语言一样,都有久远的发展史,而且他们可能源于同一种表达媒介――声响的表达。按照加德纳的观点我认为音乐应成为学生学习环境的一部分,有必要将音乐蕴涵的音调和节奏融入语言教学之中。我运用韵律激发学生的发音学习兴趣和练习发音。如:Rain rain, go away.Little Jane wants to play.Rain rain,go away.see you,see you another day.我运用拗口令区分音标。如Cat cat catch that fat rat. A big bat the black of a big black rat.可帮助学生练习元音。She sells seashells by the seashore可帮助学生练习辅音。总之,利用节奏、韵律、节拍能够有效调动人体各种器官的参与和协调工作,高效地开发学生的语言潜能和思维能力。

爱唱爱动是孩子的天性,英文歌曲会引起他们的新奇感,有了一定的语言知识后,他们就会产生了解歌词内容、理解歌词含义的愿望,会去寻找自己喜欢的英文流行歌曲,这就是由机械的模仿到有意识探询的过程。我选择优美的英文歌曲融入教学过程。如我在教学《A good girl》时,我安排了为做好事的小姑娘献歌的活动,四名学生演唱了英文歌曲并为她献上了鲜花,小姑娘在歌声中又把鲜花献给了老师,学生边唱边和老师握手。轻松和谐的学习环境使学生心理上得到了满足和美感。这种教学模式能够有效的开发学生的语言智能,视觉空间智能,身体运动智能,音乐智能等,使学生的语言能力,探究能力,创造能力,表演能力,协作能力,心理应变等能力形成有机的整体,共同得到发展。

策略三:合作学习――多元互动

我在多元智能的英语课堂教学中探讨了这两种教学方式,尝试构建相应的教学策略,即多元互动的合作学习。

合作学习(Cooperative Learning)是在由异智的学生所组成的小组(合作的群体形式)中,按照一定的学习目标,通过共同的学习活动,使小组的每个成员都达到目标。合作学习中既要发挥学生的人际关系智能,也要培养学生这种智能,即一系列合作技能。

我尝试合作学习的教学模式有:问题讨论式的,操作活动式的,互助组式的,拼接指导式的,以及角色表演式等合作学习。下面以其中两种为例:

1.角色表演式的合作学习。一般在表演课本剧时的合作。教师和同学对表演给予评价和奖励。这种方法,对合作技能的培养所起的作用较大,也能够发挥个人的作用。例如,我在组织初三英语Uint15《the necklace》教学时,我和学生们通过课本剧的表演,共同学习了这篇课文。课前准备:我除了布置学生查找作者莫泊桑的生平外,我还指导学生组成了不同合作小组,来为排演同一个故事做准备,小组讨论角色分工,导演和演员协商表演方法,动作编排,个人分头熟悉剧情。学生在这一阶段就对课文的学习产生了浓厚的兴趣。课上:在教师组织学生用相互问答的方式讨论之后,让学生在已分好的小组内进行戏剧的编排,最后,各小组向全体同学展示。当有的学生看到别人表演时,为了使其更加完美,悄悄地调整自己的表演,临时改动自己的台词。表演结束后师生对各小组的表演进行评价。课后,学生还为戏剧编写了结局.这一节课不但调动了学生的学习兴趣,而且还极大地活跃了学生的思维。

2.拼接指导式合作。小组中不同的人学习不同的部分,各组中学习同一内容的人组成新的小组,称为专家组,他们在一起学习讨论,直到掌握,然后他们回到自己原来的小组中,向其他同学介绍自己这一部分的内容。例如,我在教学《Travel》一节时,我在实验班组织了一次关于出行工具利与弊的小型辩论。具体做法如下:(1)将同学分成了6人一组,其中三人承担正方,三个人承担反方。(2)各组中承担同一个内容的学生组成新的小组称为专家组,他们在一起讨论。专家组的同学因肩上负有回本组进行指导的责任,所以,不但学得认真而且掌握得又快又准。(3)在这基础上,专家组的同学返回到自己原来的小组中进行正反方辩论。对方同学由于没有学习过这一部分内容,所以,听起来特别认真。这种方法不但有较强的互补性,而且错误率明显降低。

合作学习实现了使学生达到生生互助,多元互动,开发了学生多元智能,培养了学生创新精神和自觉学习的良好习惯。

人工智能导论论文篇12

引言

高职教育作为一种重要的高等教育的类型，必须适应社会的发展，注重技术技能人才的培养。但从现实看，我国高职学生管理者服务意识比较淡薄，管理体系基本功能是教育与管理，服务学生的观念也没有树立。针对这些问题，如何在理论的指导下构建一个以服务为理念的高职学生管理的治理体系，增强服务意识、提高服务质量是一个极其重要而鲜有人研究的现实课题。

1多元智能理论的国内外研究现状

美国心理学家加德纳教授提出的“多元智能理论”不同于传统的智能理论。传统的智能理论偏重于单一的语言和数理逻辑能力，没有意识到人类智能的多元性在人类生存与发展的重要地位。加德纳强调人类的智能是多元发展的，他指出人类存在着相对独立的九种智能，即言语—语言智能、逻辑—数学智能、视觉—空间智能、身体—运动能力、音乐—旋律智能、人际关系智能、自我认知智能、自然观察智能、存在智能。加德纳认为这几种智能是独立发展的，但是都会受到教育和环境的影响。加德纳十分重视实际能力的提高。新的智能理论更能适应教育的发展。在高职教育领域，把多元智能理论作为管理的指导理论显得尤为重要。高职教育的对象即高职学生大多不适应应试教育模式，高考的失败更加强了他们的自卑甚至是自暴自弃的心理。但是，如果高职教育的管理者和教育者能够运用多元智能理论，在现实生活中让学生认识到自己的长处，充分发挥他们自己独特的优势智能，冲破传统偏见，彰显自己的个性，就能让每一个高职学生树立对自己的职业技能的学习兴趣，扬长避短，充分发展自己的独特的智能强项。毫无疑问，多元智能理论将对职业教育的改革和发展产生不可估量的影响和促进作用。事实上随着越来越多的多元智能理论的著作的出版，在我国国内也涌现了众多的研究多元智能理论及其应用的论文和刊物。它们的出现启示了我国的素质教育，譬如田友谊的《多元智能理论及其对教育的意义》和陶西平的《借鉴多元智能理论—换一种眼光看教育》等;多元智能理论也对我国教育界对于学生评价产生了极为深刻的影响，如王瑜的《基于多元智能理论的学生评价研究》;多元智能理论也激发了教育研究者对学生个性教育研究的兴趣，如周龙影、欧阳华的《从多元智能理论看因材施教》和郭秀红的《多元智能教育理论与个性教育》。还有更多的教育者关注多元智能理论对高职教育的教学课程改革以及教学模式改革的影响等，譬如诉叶兰、秦欣梅、詹莎的《基于多元智能理论的高等职业教育创新》，蒋满英的《基于多元智能理论的高职课程设计研究》，梁爱民、周莉莉的《多元智能理论与多元化大学英语教学模式研究》，骆焕丽的《基于多元智能理论的职业学校学生评价研究》。然而，运用多元智能理论指导高职院校的学生管理问题治理体系的研究几乎没有，这表现在理论上对它的认识水平还存在欠缺，在实践中对它的应用还是空白。因此，对基于多元智能理论的高职院校学生管理体系，亟需进一步深入系统的研究。

2高等教育服务理念的国内外研究现状

在国外，美国的高等教育一直走在世界前列。美国高校的重要职能之一就是教育要为社会服务。教学一直被人们看作是教师直接为学生服务的事业。汉姆(ham)在其论文中提到，在今天这样一个竞争的社会里，大学生希望被当作顾客对待，而不是被看成学生。我国受传统的计划经济的影响，一直把教育排除在第三产业之外，对高等教育服务的研究起步也相对比较晚，人们受传统思想的影响，不但无法从理论上认识高等教育服务职能的性质、作用和任务，更无法正确理解学生是高等教育服务的对象而非产品，高等教育的服务职能根本得不到正确的理解。在国内，直到20世纪90年代初才产生教育产业化的理念。厉以宁、杨德广、张铁明等专家认为在市场经济环境下教育产业的产品是高等教育服务，具有使用价值和交换价值。学生是消费者和需求者，作为服务主要提供者的教师有责任增强服务意识，提高服务质量，满足学生的发展要求。在教育部、财政部《关于实施国家示范性高等职业院校建设计划，加快高等职业教育改革与发展的意见》中，特别强调要加强基础能力建设，强化服务功能，发挥辐射作用，加强为本地区和相关行业企业开展服务的能力建设，提出示范校要建设成为为区域经济和社会发展提供强大人才支撑的重要基地。但从现实看，我国高职学生管理者服务意识比较淡薄，管理体系基本功能是教育与管理，服务学生的观念也没有树立。学校传统的以控制为基本手段的管理模式已越来越受到人们的质疑，迫切要求高等院校的管理者从控制走向服务。

3构建基于多元智能理论的服务型高职学生管理体系

1)以多元智能理论为指导，树立多元教育管理观，构建管理者服务意识。转变传统的以管理代替服务的做法，增强服务意识，构建以服务学生为理念的、操作性强的高职学生管理问题治理体系，突出高职教育管理的服务功能。2)以多元智能理论为指导，使学生管理体系“多元化”，力求因材施“管”，启迪学生潜能，提高学生综合能力。构建一个各部门协同创新的治理体系，该体系既要体现“一体化”也要体现“多元化”，这是高职学生管理领域一个创新研究。3)对学生管理服务型治理体系的现实效果进行评估和分析，建立一套因材施“管”的“多元化”管理体系，从一个全新的视角诠释高职学生管理工作，从而实现被服务者和管理者的双赢局面。

参考文献:

［1］谢芬芬．人本理念在高职院校学生管理工作中的应用［J］．四川教育学院学报，2007(10)．

［2］郑建虎．高职院校学生管理的问题与对策［J］．恩施职业技术学院学报(综合版)，2006(4)．

［3］贾美倩．高职院校学生管理工作中存在的问题与对策［J］．金华职业技术学院学报，2014(6)．

［4］张斌．高职学生管理制度实施中的主体参与问题及其对策［J］．综合研究，2009(5)．

［5］王红红．浅谈高职学生管理的法制化问题［J］．科教文汇(下旬刊)，2011(3)．

［6］周瑞珍．论高校学生管理工作的法制化建设［J］．教育研究，2009(5)．

［7］潘绿萍．泸州职业技术学院学生管理机构设置现状研究［D］．重庆:西南大学，2006．