物联网行业发展状况范文

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中图分类号：F259.2m 文献标识码：A

一、智能物流在国外的发展状况

智能物流近年来在国外发展迅速，其使用获得了良好的成效。例如，美国物流公司Catepillar就具体的物流运送进行了仿真软件设计，其能够很好地利用计算机来对不同的仓库、运输以及客户相关服务进行评判，能够有效地规避风险，实现良好运输，减少成本。 Fisher作为自动控制阀门的专业生产厂商，其在公司内运用了相关的软件，使得其销售额提升了65%，运货量提升了44%，周转率甚至达到了25%。日本一直关注集成物流的仿真设计，因此其相关的研发也处于世界领先地位。

二、国内智能物流的具体发展情r

物流行业在发达国家的国民经济中的比重逐步提升。但是我国的物流行业因为受自身的经济体制影响，其相配套的基础设施还存在不完善的情况，相关的服务还需要进一步提升，受现今技术水平因素的限制以及企业对物流行业的错误认识影响，我国的智能物流行业发展还相对落后，因此物流行业的水平还有待提升，整体规模还受到限制。在现今时代，为了更好地提升自身的竞争力、降低相关的投入成本，增加相关产出，相关企业逐步认识到了物流的重要作用，并提升了对物流行业的重视程度。从整体来进行观测，RFID 技术已经得到广泛应用，现今的物流公司已经逐步加大对物流的重视度。此外，尽管我国的信息平台起步较晚，但是发展速度较快，而地方政府也在不断加强相关平台建设，山东省、浙江省更为普遍。

三、兰州市未来物流智能化发展探析

兰州市未来智能物流从发展方面来说，企业可以通过信息化和资源化的有效配置，完善物流过程，降低整个过程所带来的资本的耗费；同时不断强化物流过程管理，促进物流服务质量的提高。在智能物流不断发展的过程中，各个环节的链接也是愈发密切和复杂，对之管理的难度也愈发加大。

由于现今兰州的物流行业发展水平还相对低下，因此我们应当不断推动物流的现代化建设，实现稳步前进。此外，物流行业也应当针对有效信息加以合理调用与适配，从而降低物流的相关成本。伴随着物流行业的发展，整个行业会变得更为复杂，因此兰州市要实现资源的合理配置也会变得更为复杂，其相关的管理及调度也会复杂，其优化配置水平会不断提高，对资源的管理以及整体调度也会更难。因此要实现行业的不断发展，就必须提升产业的智能信息化水平。

四、兰州市智能物流发展的初步策略

当前的兰州市智能物流的发展应用手段较为单一，诸如传感技术、蓝牙技术以及更多的高新技术还没有彻底应用到智能物流领域。如果能够将更多的高新技术应用到智能物流领域中，那么企业不管是在采购、生产抑或销售等各个方面都能够得到有效发展，这对智能物流发展来说也有着极大的促进作用。物联网是智能物流在发展过程中所必不可少的部分，是智能物流实现跨行业发展的重要条件。通过物联网的发展推动，消费者可以通过移动终端随时随地查询到自己的商品物流信息。更进一步来说，这不仅仅是智能物流系统的发展，更是新的科学技术和信息技术的发展。

总体来说，兰州市的物流行业还处于发展状态，要实现工业4.0背景下的物流智能发展，就需要不断整合资源，不断进行合理配置。现今我国各部门企业只是单纯追求高科技，而没有实现良好的资源配置，它对兰州市的物流行业发展的促进效果较差。因此，在工业4.0条件下，要实现兰州市物流行业的智能发展，就必须利用现代化的物流管理方式实现相关管理。

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一、引言

产业链协同作为一种构建并有效提高产业发展竞争力的重要思想，目前国内外相关研究还比较落后，物联网产业作为一个新兴的主体概念被提出来，产业链已经基本形成，但受多行业发展、行业壁垒、核心技术等因素的影响，产业链协作程度相对较低，且产业链不同环节的不均衡性发展状况较为显著。只有通过对价值网及产业链协同工作进行深入分析与研究，构建客观的基于价值网的物联网产业链协同模式，并对协同效应进行评价，才能有针对性的提出相关对策，推动物联网产业协同的创新发展。

二、基于价值网的物联网产业链协同模式研究

（一）价值网对物联网产业链协同的影响

价值网来源于价值链，通过以价值链的思想为载体，实现了价值创造从链状到网状的发展思维跨越，一方面能够解释企业内部价值创造的基本过程，另一方面还能从整体的价值创造角度出发，满足企业实现持续发展的基本需要，进而引导企业积极的推动自身发展，以更好的适应外部环境与市场的变化。价值网是对传统的产业链形态的重塑，基于价值网的产业链协同管理是对传统的产业链管理模式的一种创新，价值网模式使得网内成员超越传统模式中的线性关系，在运作中更多的表现出共享与互通的发展状态，以提高整体的协作性，推动良好效果的产生。

（二）物联网产业链价值网协同效益

现阶段，中国已经有一些地区成立了物联网产业联盟及产业园区，但并没有实现全国范围内的普及，同时在不同地区、不同行业与不同部门之间，也存在较为显著的不均衡性发展状况。另外，协同机制与规划意识的相对弱化、研究成本过高以及对资源的有效利用率相对较低等因素均在很大程度上影响了产业规模化的形成[2]。因此需要加强产学研的结合，推动国际合作与政企合作的发展，进而提升整体科学技术水平，是中国物联网实现长足发展的重要前提。另外，加强不同行业之间的协调发展也构成了中国物联网产业持续发展的基础，推动产业链不同层次的协作，实现内外联动与上下联动，成为物联网产业发展的重要动力。

（三）基于价值网的物联网产业链协同网络模型

现阶段，中国的物联网产业还没有真正的实现协同发展，从现阶段中国市场发展与市场环境分析，物联网产业还处于发展的摸索时期，很难有创新与发展。只有加强对信息技术、管理技术以及运作模式的研究，才能从根本上推动物联网产业的发展，因此构建产业链协同网络模型，促进物联网产业行业融合与技术融合是实现物联网产业持续发展的基本路径。

基于价值网的物联网产业链协同网络模型可以用下图表示出来：

管理协同主要表现为整个产业链的战略性机能，参与物联网产业发展的企业之间需要根据市场的发展及消费的基本属性，并综合考虑企业自身的发展，制定出有针对性的战略规划。这一战略规划需要有共同的价值目标，并促进企业文化的繁荣与发展。管理协同主要是指通过制定整个产业链的运作原则，指导产业链不同的不同企业实现自身战略发展目标与全局发展目标的统一，进而不断提升整个产业链的运作效率。

物联网产业链运作协同主要是以产业链协同管理为基本途径，不同企业按照共同的战略发展目标与发展规划来进行运作，包括信息的采集与支撑等，实现资源的充分利用。

物联网产业链的产品应用协同主要指信息平台协同、销售网络的共享、产品与应用的合作开发等内容，产业链上的不同企业要有效的利用信息共享机制，以保障信息的准确性，同时及时了解用户的需求。

三、基于价值网的物联网产业链协同效应评价体系构建

物联网产业链协同效应评价目的分析。物联网产业链的协同发展能够在很大程度上推动中国物联网的国际化发展，物联网产业链协同发展作为一种新兴的管理模式，与传统产业与行业发展具有很大的差异性，因此需要对物联网产业链协同效应进行综合性的评价，了解现阶段物联网产业链协同效应的实际水平，以建立有效的产业链协同效应评价体系，进而实现物联网产业链协同的最优化发展。

本文提出的物联网产业链协同效应评价体系，如下图所示：

第一，管理协同效应评价指标。管理效率主要是通过发挥产业内核心成员的重要作用，围绕物联网产业进行协调与管理，以最大化的利用资源，降低成本，提高产业链的管理水平；目标一致性主要反映了物联网产业链上不同节点成员的目标协同度，通常目标的一致性越高，则产业链的协同效应就越好；协作能力主要是说物联网产业整体的协调能力与沟通合作能力，同时还包括产业组织的工作效率等内容，反映了产业链各节点成员彼此之间的协作程度；信任度主要反映了产业链上不同节点成员之间的信任程度，会影响到资源、信息的共享，一般信任度越高，说明产业链的协同效应就越好。

第二，运作协同效应评价指标。资源共享主要是指物联网产业内部有效实现资源共享的程度，包括对信息资源、人力资源、财务与知识资源等的共享，通过共享来提高物联网产业链的整体实力；技术合作创新主要是指物联网产业内成员技术合作的能力、先进性与创新程度；技术合作范围主要是指物联网产业内部技术合作的范围，比如传感器等的制定标准，通信网络等协议的规范性，产品的开发等，是否有技术壁垒，是否能够跟上物联网技术的发展；平台共享主要是说物联网产业链不同成员能否共同利用一个通用的平台，不同成员的SCM等系统能够实现互通互融；传输网络共享主要是说采集到的信息能不能在共有网络上进行传输，实现信息的有效融合。

第三，产品与应用协同效应指标。市场信息的共享主要是指产业链中一些成员在了解市场需求并收集相关信息后，将共用的信息到平台上以供其他的成员参考，以节省产业链信息收集的成本；新产品的应用开发主要是指以物联网为基本载体实现不同企业产品与业务的合作开发，根据市场的基本发展要求研发出面向用户的产品；产品应用开发种类与成本中，种类主要是指物联网产业开发产品是否满足不同消费者的个性化需求，成本主要是指产业链内不同企业进行合作开发的计划与预算，通过对成本进行预算，以避免不必要的开支；销售网络共享主要是将物联网产业链上不同成员的多种产品与销售渠道进行组合，以充分利用彼此之间的资源与销售渠道，全方位的推广物联网产品，扩大市场占有额。

四、基于价值网的物联网产业链协同对策研究

（一）管理协同对策分析

第一，要通过不同的合作方式，建立价值网内相对稳定的合作模式，充分发挥产业链的聚合效应，促进物联网产业的深入发展。产业链协同合作需要有一个中心成员来领导其他成员，并利用网络与用户资源来获取产业的最大经济效益，形成合力的价值链增值结构与分配模式，鼓励多种合作模式的形成，比如物联网的运营商可以与网络设备商或者内容提供商等进行合作，以有效解决技术、服务内容、平台建设等方面的难题，开发出更优质的产品。

第二，要强化价值网内企业文化假设，以推进整体价值目标的实现。现阶段物联网产业链内不同成员之间的独立性较强，彼此之间的文化观念也存在一定的差异，因此需要在不同的企业之间树立一种统一的文化意识，以便于用相似道德理念来实现经营，从而为产业链协同管理提供方向。

（二）运作协同对策分析

第一，产业链价值网内采集与标识协同的对策要求，应重点建立以RFID技术为中心的无线电监测中心与电子标签产品检测中心，建立自主的物品编码，实现整个物联网产业链内不同行业之间的信息与资源共享。

第二，产业链价值网内感知协同对策要求，应十分重视信息的采集与感知，利用手机与传感器作为信息采集与感知的基本平台，形成信息的规模化采集模式，积极推动区域传感中心的建设，以实现不同区域中心联网，推动信息采集与感知的协同化发展与管理。

第三，产业链价值网内处理协同对策要求，要突出云计算、海量存储与智能处理等几方面的内容，云计算将计算机人物分布到计算机服务器上，使各种系统按需获取计算能力与存储空间等，另外还能有效消除信息孤立的缺陷，实现数据规范化处理与存储，使资源的利用率得到提高，有效推动信息协同处理的发展。

（三）产品与应用对策分析

第一，要强调价值网内的市场调研与信息收集能力，在动态的市场中，不确定的需求使企业无法按照计划来实现自身的管理职能，因此需要借助价值网系统的不确定性过滤机制，使企业与用户实现紧密的互动来对产品需求变化与购买进行预测，以及时了解市场信息，预测产品的需求波动，形成特定的产品体系与弹性化的需求模式。

第二，突出价值网内的共性平台，通过共性平台实现信息的共享，掌握实际的供需要求与生产运营状况，保证产业链不同成员之间的相互信任，以共同应对市场需求的波动与变化。比如建立云计算整合平台等，进行资源与业务的整合，推动物联网应用的协同化发展。

五、结论

综上所述，可以发现，物联网作为中国持续发展过程中的一项新兴产业，已经越来越受到各行业的重视，物联网产业链作为物联网产业发展的重要组成部分，其建设的完善程度与运作的高效程度能够在很大程度上推动产业实现持续与稳定的发展。因此分析产业链协同与价值创造活动能够有效的解决中国物联网产业发展中存在的问题与困境，推动物联网产业的更好更快发展。

参考文献：

[1]刘冰，黄以卫.基于价值网的物联网产业商业模式研究[J].电信科学，2011，（27）.

[2]鲁铭，陈玉川.物联网价值网络的结构研究[J].经济纵横，2011，（3）.

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1 引言

物联网是互联网技术应用和发展中一项重要的内容，通过互联网来实现物与物的相连。任何物品都可以通过采用定位技术、识别技术、传感技术等按照相关的既定协议，通过互联网进行连接，并且实现信息的通信和交换。物联网是智能化的跟踪监控手段，实现了智能化的管理。通过物联网技术的应用，实现了对特殊物品与设备的监控和管理，可以保证监控人员动态的掌握相关信息，提高业务处理流程的效率，提高自动化管理水平。物联网技术的应用，是新兴产业发展的重要基础，也是对传统产业振兴的有力措施。物联网技术的发展，使得我国政府相关机构逐渐开始着手定制物联网产业发展计划。下文对于物联网技术在军工行业应用的相关内容进行了分析和探讨。

2 物联网技术的技术分析

现代世界互联网体系不断发展和完善，整体架构越来越大。截止2014年1月16日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京第33次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，截至2013年12月，中国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%。其中，手机网民规模达5亿，继续保持稳定增长。手机网民规模的持续增长促进了手机端各类应用的发展，成为2013年中国互联网发展的一大亮点。 网民规模不断增大，互联网安全问题受到了很大的挑战，网络犯罪、攻击都已经成为了各国互联网安全管理中的重点问题。网络战争也逐渐成为了未来世界战争的重要武器和工具，基于互联网技术来融合新技术，形成智能化的物联网已经成为了未来技术发展的主旋律。

物联网技术的应用，可以更好的将人类与客观世界的发展相结合，让人类与物理世界规律进行更好的适应，实现更加高效、精准的动态控制，实现了对生活环境的有效管理，进而促使社会生产力进一步发展。军工行业作为各国科技发展的前排产业，其中新技术的应用也是一大亮点。军工行业技术水平的发展，也是整体综合国力的切实体现。新技术的应用，使得新产业发展了巨大的变革，通过应用物联网技术，更好的推进了我国各项产业的发展，是新时期军工行业发展的必需条件。

3 物联网技术应用于军工行业的基础

现代科学技术不断发展和进步，军工技术的不断发展，对于智能化技术提出了更多更新的要求。智能技术的应用，使得新型智能化设备与嵌入式设备的研发进程不断加快，并且相关技术经验得到了大量的积累，为后续物联网技术的发展提供了良好的环境。物联网技术在军工行业中的应用，具有良好的智能化基础。与此同时，自动化技术的应用在军工行业中已经有了想当长的一段时间。生产线上各种控制系统以及自动化制造系统的应用，已经实现了高度的自动化管理。与此同时，很多先进的企业已经逐渐应用了数字化的制造体系，并且开发了相关自动化设备。物联网技术在军工行业中的应用，具有良好的自动化基础。

军工行业的生产具有严格的质量要求与效益要求，并且对于生产过程的控制水平要求很高。军工行业生产的过程中需要应用先进的技术，并且以创新的理念，对于生产流程、工艺、检测、质量控制等进行完善。现代技术的不断发展，军工行业的生产过程也提出了一系列环保转型的需求。物联网技术的应用，可以更好的实现生产过程的控制，更加满足新时期新生产模式的具体需求。

4 物联网技术在军工行业的应用

4.1 行业现有技术与物联网技术的结合

物联网技术与军工行业技术整合之前，需要严格的考虑军工生产中的相关技术标准，并且设置有效的安全保障体系，构建有效的应用模式。在行业技术与新技术融合的过程中，要对于原有军工安全生产技术、生产流程管理、保密技术、通信技术以及自动化技术等各方面进行有效的融合，实现新老技术的集成。现阶段，很多企业和机构都十分关注物联网技术在军工生产中的应用，在物联网技术应用的过程中，必须要对于军工行业现有技术进行深入的研究，做出适应性的调整，保证每个细节都得到有效的把握。

4.2 物联网技术实现生产监测和管理

首先，物联网技术的应用需要在行业生产的过程中，嵌入相关物联网接口。在生产军民用车辆的过程中，需要加入定位系统，保证物联网定位信息获取。与此同时，嵌入相关产品识别设备，并且通过采用统一编码体系，实现对产品生产、维修的统一技术支持。物联网技术应用还要对于设备运行状况进行实时的统计，通过在线检测，保证生产过程得到有力的支撑。其次，在生产军工特种产品时，要保证全过程的远程监测与管理。军工行业生产中，经常会有一些具有较大毒性，易燃易爆的产品，在生产的过程中必须要对生产进行远程监测。物联网技术应用在传统的现场生产总线中，可以基于自动化技术进行进一步的发展，构建有效的生产过程控制体系。通过相关传感器技术的应用，确保了生产过程的高效、安全，达到了现代军工生产中对于“绿色”生产的要求。

最后，物联网技术与维修保障服务的完善。物联网技术的应用，实现了服务工作的全过程和全生命周期。对于军工产品的采购、设计、制造、运输、仓储、配送等不同环节，应用互联网技术可以更好的提高维修和售后的服务水平。嵌入相关智能化的物联网设备，对于产品故障诊断、维修、信息交互等有着更加便利的条件。

5 结束语

现阶段，物联网技术的发展正处于一个起步的阶段，并且具有良好的发展前景。在军工行业中应用物联网技术，可以更好的推动行业的发展与进步，促进我国尖端科技产业的快速进步。

参考文献

[1]习阳.物联网技术在军工行业的应用[J].兵工自动化，2010（12）.

[2]孙红，张建宏，秦守文，屠佥炜，王晓婉，吴钱忠.物联网统一编码体系的研究[J].计算机应用研究，2013（09）.

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现阶段，高校学生就业率与就业质量正逐渐成为衡量各高校办学水平及教学质量的重要指标，已经引起了各高校的强烈关注并为此出台了各种帮助学生就业的计划。根据教育部官网毕业生数据统计，预计2021年高校毕业生人数将达到909万人，各高校毕业生依旧呈快速上升趋势，同时，部分行业高校人才需求逐渐饱和、高校人才培养跟不上行业结构性调整需要和企业招聘时效性低的情况仍然存在，极大影响了高校毕业生的高质量就业。目前，大数据技术早已加入国家发展战略计划中，社会就业情况也加入政府工作报告中，大数据技术在高校学生就业方面的运用更是为高校提升学生就业与人才培养质量提供了新的机遇与方向，为高校精准就业服务提供了更加科学的技术指导。近年来，部分高校已经开始运用大数据技术分析社会行业发展状况，完善人才培养方案与实现学生和企业精准对接以提高学生就业质量。运用互联网、云计算和大数据等技术，搭建学生与企业线上“智能配对”线下“精准就业”的高校智能就业平台，探索培养更符合行业所需的个性化高校人才培养方案与适应新时代行业发展的精准就业服务新模式，为各高校学子提供更高质量的就业信息，已成为新时代各高校学生就业服务的目标。对此，高校应该基于大数据技术精准把握行业发展状况，以大学生高质量就业为目标，进行高校人才培养战略的制定。因此，高校智能就业服务平台的出现，不仅可以解决社会上企业招不到所需人才和学生所学知识已被淘汰的问题，而且对提升高校人才培养质量与办学水平具有显著作用。

二、大数据在高校就业工作中的定位

现如今，人工智能、大数据和区块链技术正在教育领域引发一场全新的革命浪潮，为提升高校培养人才质量和办学水平，使学生更加快乐、高效、智能地学习知识提供了重要的技术支撑。大数据作为互联网时代“万物互联”阶段的推动力也推动着教育的发展，其数据科学思维和技术促进了教育决策的科学化、高校发展的智能化、人才培养的个性化。大数据技术将重新定义高校就业生态系统，高校知识将更加满足行业需求，学生在校就能接触行业发展的最新消息，学生都将找到最适合自己的工作。大数据技术在高校就业中的应用，将突破传统高校就业推荐方式的次元壁，为高校大学生高质量的就业带来新的机遇。

三、大数据在高校就业工作中的应用

将大数据应用于高校就业的实际问题，将突破传统的就业方式，为广大学生和用人单位提供便利，最终实现既定的双赢目标。在以往的就业模式中，对于应届大学生的就业，通常是由学校建立关系，然后由用人单位和学生本人进行双向选择，最后签订三方协议。但这种就业模式也存在“学生所学”与“企业所需”不匹配的问题。为更好地服务社会，协调好学生、高校和企业的关系，应全面实现高校学生培养至企业人才供给的流程化信息服务，从而满足大学生对行业就业信息了解和个性化咨询服务的需求，提高学生就业教育的精准性，从根本上解决师资匮乏、与行业把握不精准的问题。同时，利用大数据技术对社会上海量就业创业信息数据进行挖掘和分析，获取精准、有效的信息，并根据学生个性化需求完善高校人才培养方案，提升学生就业能力，从而解决人才培养与市场就业需求不匹配的结构性矛盾。为了满足上述业务需求，建立采用分层结构的智能就业平台，其通过不同的主题库，以满足学生不同的业务需求。

（一）为学生检测学习服务

大学生首次注册登录时，平台将收集他们的兴趣、专业、特长、爱好等基本信息，为每个用户进行个性化定制职业生涯规划，然后帮助用户设定学习目标，包括短期目标和长期目标。目标的内容主要来源于企业招聘服务信息库中的招聘需求，从而实现学生的学习目标，学会应用，学以致用。同时，学生的学习情况也会随时更新，根据自己的学习能力来提升目前适合企业的能力。

（二）为企业招聘服务

企业用户通过企业账号登录，不定期向智能平台企业对人才的需求。后台通过企业需求分析，将其招聘需求更新为学生私人定制的学习目标，相当于企业直接培养他们所需要的人才。同时，将学生的学习数据通过后台大数据推送到企业分析行业，供企业选择，从而减少招聘过程中人力资源效率低下的问题。

（三）为高校教育理念提升服务

高校可以根据自己的账号登录，关注本校学生和留学生的学习能力，以及企业招聘的需求信息，使高校能够根据企业的需求和本校学生的学习情况进行准确地教育学生。同时，学校还可以分析自身的优缺点，提高竞争力、知名度、就业率。