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Bmc Medical Informatics And Decision Making 收藏杂志
  • 中科院分区：2区
  • JCR分区：Q2
  • CiteScore ：8.5

Bmc Medical Informatics And Decision Making

SCI SCIE
国际简称：BMC MED INFORM DECIS 中文名称：Bmc 医学信息学和决策制定

Bmc Medical Informatics And Decision Making杂志是一本医学-医学：信息应用杂志。是一本享有盛誉的顶级学术杂志，由BioMed Central出版，该期刊创刊于2001年，出版周期为Irregular，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区2区，显示出其卓越的学术水平和影响力。

  • ISSN：1472-6947

  • 出版地区：ENGLAND

  • 出版周期：Irregular

  • E-ISSN：1472-6947

  • 创刊时间：2001

  • 出版语言：English

  • 是否OA：开放

  • 预计审稿时间：一般,3-8周

  • 影响因子：5.5

  • 是否预警：否

  • 研究方向：医学,医学：信息

  • 年发文量：481

  • 研究类文章占比：90.85%

  • Gold OA文章占比：100.00%

  • H-index：59

  • 出版国人文章占比：0.16

  • 开源占比：0.9943

  • 文章自引率：0.0571...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《BMC 医学信息学和决策》是一本开放获取期刊，发表与健康信息技术的设计、开发、实施、使用和评估以及人类健康决策有关的原创同行评审研究文章。

值得一提的是，Bmc Medical Informatics And Decision Making已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Irregular的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q2评级。此外，其CiteScore指数达到8.5，该期刊2026年的影响因子达到5.5，再次验证了其优秀学术水平。

Bmc Medical Informatics And Decision Making是一本开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了医学-医学信息研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 医学 2区
MEDICAL INFORMATICS 医学：信息
3区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 医学 3区
MEDICAL INFORMATICS 医学：信息
3区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：MEDICAL INFORMATICS SCIE Q2 15 / 54

73.1
学科：MEDICAL INFORMATICS SCIE Q2 22 / 55

60.91

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
8.5 1.224 1.662
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Medicine 小类：Health Policy Q1 17 / 330

95%
大类：Medicine 小类：Health Informatics Q1 30 / 168

82%
大类：Medicine 小类：Computer Science Applications Q1 190 / 1022

81%

文章摘录

  • Operating room performance metrics of anesthesia and surgery duration: a descriptive analysis of emergency surgical case Author: Yu, Haiyan; Yuan, Yujie; Zhang, Ying; Zuo, Xiaolong; Zhang, Ronggui Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03429-w
  • Integrating phenotypic information of obstructive sleep apnea and deep representation of sleep-event sequences for cardiovascular risk predictio Author: Zheng, Yali; Song, Zhengbi; Cheng, Bo; Peng, Xiao; Huang, Yu; Liu, Qing; Min, Min Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03439-8
  • Construction of classification model and analysis of risk factors in patients with multi-vessel coronary artery diseas Author: Song, Yaru; Cao, Xiaowei; Zhang, Haibei; Tian, Xiaowen; Hua, Haoran; Ferdous, Misbahul; Zhang, Jie; Zhao, Peng Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03437-w
  • Explainable machine learning for postoperative respiratory failure prediction in open-heart surgery patients - a study based on the MIMIC-IV databas Author: Ma, Riliang; Wang, Hong; Lv, Chengmei; Li, Ying; Yang, Guiting; Fang, Haiyan; Liang, Ning; Ma, Li; Hu, Yanyan; Mo, Yijie Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03425-0
  • Predicting cognitive frailty in older adults: an explainable machine learning model integrating radiomics and clinical feature Author: Hu, Xihao; Liao, Qinmei; Huang, Xiaoyun; Jiang, Zhiqiong; He, Wenjing; Zhu, Yuanzhong Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03433-0
  • Phenotypic subclassification of preeclampsia through cluster analysis of preterm birth-related factor Author: Liang, Zewei; Xu, Yanhong; Liu, Xinying; Zhang, Ying; Jin, Chengcheng; Qi, Xingyi; Xu, Xia; Yan, Jianying Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03405-4
  • Radiomics features and clinical factors for predicting restenosis following endovascular therapy in patients with peripheral artery diseas Author: Luo, Min; Wang, Haohua; Xia, Hai; Feng, Wangxing; Li, Bin; Li, Yong; Cai, Chengkai; Gao, Jianyuan Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03421-4
  • Risk stratification and data-driven phenotyping of peripherally inserted central catheter-related bloodstream infection: an explainable machine learning analysis of a large critical care cohor Author: Liu, Yujia; Cong, Chao; Cheng, Dongsheng Journal: BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING. 2026; Vol. 26, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12911-026-03419-y

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