大数据精准营销论文篇1

中图分类号：F713.50 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）07-58 -03

物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对自身应用精准营销提供一定的理论依据。

一、精准营销相关理论研究

（一）精准营销概念梳理

精准营销自其提出以来就被奉为顺应时展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普・科特勒在2005年首次明确提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的3个关键点；精确定位、可衡量、高投资回报。本文用4W和1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。

（二）基于大数据的精准营销

随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都可称之为大数据。

有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营销。

所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄告、点告以及搜索引擎等。

（三）国内外研究现状

1.国内研究现状

笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相关文献总结出精准营销的国内研究现状。

精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者对精准营销应用研究此处暂不赘述。

2.国外研究现状

笔者通过以precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的外文文献数据库elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置敏感精准营销的公司开发了一个基于微软excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。

二、精准营销应用研究

（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究

本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。

（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究

互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营销的必要性，并对电信企业的3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在3G时代进行精准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视合打造的电视求职类节目《职来职往》，分析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。

（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用

步入21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用w eb 2.0 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴电子商务平台（包括阿里巴巴B2B、淘宝网C2C和淘宝商城即天猫B2C三大平台）主导的精准营销模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。

（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用

新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是QQ针对用户的主要精准广告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。

三、评述

精准营销自其于2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文献进行梳理得到以下评述。

（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中

在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。

（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高

无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急需解决的问题。

（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性

学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。

（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生产环节中的精准营销

精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取所长，完善对精准营销的全面研究。

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[15]孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（04）： 5-8.

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[19]刘丽彬. 塑造企业品牌视角下的微博营销[J].价格月刊，2013，（09）： 72-75.

[20]邱月.微信：精准化营销的制胜利器[J].传媒，2014，（18）： 55-56.

大数据精准营销论文篇2

大数据是一个大到极易被忽略的庞大数据体系，运用数据挖掘技术从海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含其中的、人们事先不知道且潜在有用的信息和知识，并充分运用信息的关联、分类、聚类、相关性等方法，使其能够应用于卷烟精准营销体系，解决卷烟精准营销过程中“信息、投放、管理”等具体问题。笔者通过查阅有关大数据及卷烟营销的大量文献，结合建立卷烟精准营销体系的实际工作，就如何运用大数据的技术解决卷烟精准营销在实际应用过程中的难题，提出自己的观点和对其将来发展提出展望。

一、大数据理论和研究现状

1.大数据概述

大数据与大量数据是不同的概念，大数据具有数量（Volume） ，增速（Velocity ） ，多样性（Variety ） 的“3V”特征。因此，大数据可概括为规模达到数量级，更加多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据，且以比以往更快的速度生成的庞大数据集。

麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。

由此可见，大数据不仅包含了数据集的概念，更重要的是还包含了数据处理和应用的技术，数据、技术与应用三者的有机统一构成了广义概念上的大数据。

2.大数据研究热点和前沿

2012年3月2日，奥巴马宣布美国政府投资2 亿美元启动“ 大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”。这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，并将对大数据的研究上升为国家意志，这对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。

伴随着数据挖掘技术的发展，为人们在挖据和提取数据中隐含的具有潜在价值的信息方面有了更多的渠道。数据挖掘涉及数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化等多学科领域，数据挖掘技术是一门广义的交叉学科，其本身还在不断发展。

通过对大数的挖掘和分析，寻找数据间的相关联系，发现其存在的规律。通过大数据的思维逻辑，更加注重“为什么”的因果关系研究，而不只是解决“是什么”的问题。当我们通过寻找相关关系得出有A出现的地方就会有B出现，而不再去深挖“为什么”，这为数据价值的提取找到捷径。

当前，非结构化和半结构化数据的处理是目前大数据研究面临的难题，据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，而传统的关系数据库技术无法胜任这些数据的处理，因为关系数据库系统的出发点是追求高度的数据一致性和容错性。根据CAP（Consistency，Availability，tolerance to network Partitions）理论，在分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得，因而并行关系数据库必然无法获得较强的扩展性和良好的系统可用性。系统的高扩展性是大数据分析最重要的需求，必须寻找高扩展性的数据分析技术。

大数据把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，预测是大数据的核心。例如，一封邮件有被作为垃圾邮件过滤掉的可能性；输入的“teh”应该是“the”的可能性，某个区域在某个时间节点爆发瘟疫的可能性等，都是大数据可以预测的范围。

二、卷烟精准营销理论体系及发展历程

1.精准营销概念

1999年，美国的莱斯特・伟门提出了精准营销的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论：是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。[5]2005 年，Philip Kotler认为精准营销就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。

简单来说，精准营销可以概括为5W营销分析框架，既在合适的时机（When），将合适的产品（Which），通过合适的渠道（Where），采取合适的行动（What），营销给合适的客户（Who），在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善和提升。

2.卷烟精准营销理论

卷烟精准营销是以扎实的网建为基础，以卷烟营销数据库为支撑，依托现代信息技术手段，运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场，通过针对性营销策略，实现卷烟产品宣传宣传的目标人群准确覆盖，实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的资源得到最大化配置。

卷烟精准营销要以科学发展为指导，紧紧抓住品牌培育的第一要务，实施重点骨干品牌精准营销，促进重点骨干品牌的良好成长，着力推进卷烟营销工作上水平；以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，并与卷烟网建工作充分结合，有效促进卷烟网建上水平。

卷烟精准营销的工作要围绕以下几个重点来开展：一是数据信息的精确把握；二是数据挖掘的有效实施；三是卷烟信息的精确传递；四是卷烟货源的精准投放；五是卷烟营销的精细管理。

3.烟草企业卷烟精准营销发展历程

2009年11月13日，国家烟草专卖局副局长何泽华率中国卷烟销售公司和中烟电子商务公司相关人员在上海召开关于开展“中华”品牌精准营销工作专题座谈会，启动了“中华”在山西市场精准营销试点，这次试点，具有“里程碑”作用，同时，也拉开了中国烟草卷烟精准营销的序幕。

2010年，国家烟草专卖局姜成康局长在2010年工作报告中指出：“加强市场分析研究，全面了解重点骨干品牌市场表现和发展趋势，提出品牌改进提高的建议意见，实施重点骨干品牌精准营销，努力促进重点骨干品牌良好成长。”精准营销由此被正式上升为品牌营销战略层面。

2010年5月7日，根据《贵州烟草商业卷烟精准营销工作的指导意见（试行）》（中烟黔销〔2010〕7号）文件提出以品牌培育为第一要务，以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立精准营销体系，并与建设精准营销体系，并提出了通过“二点四维五率N度”来精确信息的方法，以及运用数据挖掘技术来建立数据模型，实现营销效率和效果的最大化。这表明了贵州烟草商业系统卷烟精准营销工作探索的开端。

2011年5月20日，中国烟草总公司贵州省公司印发《卷烟品牌精准营销工作实施方案》，对一年来卷烟精准营销工作开展情况进行总结并对今后工作的开展提出指导意见，文件指出卷烟精准营销工作在贵州的开展还有一些与国家局要求存在差距的方面，主要表现在：一是信息未能精确把握。全省卷烟消费者档案库建立不够完善，应用范围和力度不大，对消费趋势变化掌握不足。二是货源未能精准投放。对“二点四维五率N度”研究不深，货源分配中对客户的量化评价不够细化，品牌目标客户难以“对号入座”。三是措施未能精细管理。与终端客户沟通传递方式较为滞后，工商协同营销程度不高，精准营销管理未纳入工作职责和绩效评价范畴。

三、试述如何利用大数据解决目前卷烟精准营销实际难题

根据《国家烟草专卖局办公室关于深入推进卷烟品牌精准营销工作的意见》（国烟办综〔2011〕197号）文件，明确以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，但笔者在实际工作开展过程中发现要达到精准营销还有一定困难，主要表现在信息的准确度不高、货源的投放不够精准等方面，基于以上问题，笔者试述如何运用大数据的方法来加以解决。

1.从接受不准确的数据信息开始，利用大数据思维提高信息准确度

据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，只有当我们接受了非结构化和半结构化信息的不准确性，我们才能更好地掌握和分析剩余结构化信息，才能真正看清冰山的全貌，否则我们只能通过看似准确度较高的部分结构化信息窥视冰山的一角。信息准确度的高低直接取决于收集到的信息量的大小，如一个色盲想确定手中的卡片是红色还是绿色，他向2个人提问或向200个人提问后所得答案的准确度是不同的，无疑当200个人告诉他是红色比只有2人告诉他是红色的的准确度要更高。

在卷烟精准营销中我们所需要的答案当然不可能像“红或绿”这样简单，通常我们有待解决的问题都是需要从多方面加以计算和分析的。如某县级烟草公司今年5月的销量预测，我们通常很难得出准确的预测数据，于是为了找到这些纷繁复杂的问题的答案，我们就需要通过海量的数据信息，从多维度、多方面的数据分析来提高我们信息的准确度。

（1）总体信息代替样本信息，解决信息准确度不高问题

过去由于信息处理能力有限，所以产生了利用信息样本采集的方法，为达到用最少的数据获得最多的信息的目的。随着大数据时代的信息处理、分析技术得到巨大发展，当我们能够对海量数据进行有效的处理时，在数据采集过程中将采取更为全面的方式，而不只是采用随机抽样。因此，要解决目前卷烟精准营销信息准确度不高的问题，就应对总体数据信息进行收集。

以安龙县卷烟社会库存调查为例，安龙县共有卷烟零售户1843户，其中信息采集客户62户，约占全体客户的3.40%。为了解社会库存情况通常是通过对信息采集客户的分析来测算总体社会库存情况（社会库存总量=样本客户库存总量/样本客户占全市投放的权重），为了解通过信息采集测算社会库存情况的准确度如何，安龙县烟草商业企业于2014年6月份第二周对全体客户进行社会库存盘查，社会库存总体信息采集与样本信息采集测算结果对比如下：

通过以上对比分析可知，安龙县社会总体库存情况分析时用样本客户信息采集的方法进行测算的准确率仅为34.89%，在贵烟库存总量分析时的准确率也仅为54.30%。虽然社会库存总体信息采集的准确度也不能达到100%，但无疑它的准确度是大大高于样本客户信息采集的方法的。因此在市场营销数据分析过程中，通过对总体客户信息进行采集所得的数据结果远远比样本客户信息采集所得结果有效。

（2）信息采集与处理

目前，烟草企业已经成功开通卷烟营销系统（V3）、新商盟、现代零售终端系统，依托卷烟行业的数据系统，对系统数据的采集与处理已不再是很大难题，为提高卷烟营销信息的准确度，对总体客户信息数据的采集、分析和运用将成为我们工作的重点和未来探寻的方向。

通过信息来源可将信息的收集分为企业内部信息和企业外部信息，其中企业外部信息包括零售客户信息、消费者信息、社会信息及其他等，企业内部信息则包括货源供应信息、新品上市、政策法规等。企业内部信息的收集相比企业外部信息的收集要简洁得多，笔者试通过对如何对零售客户信息、社会信息进行数据收集，来展望将来信息采集的发展方向。零售客户信息的收集主要包括经营者、店铺、商圈、销售数据、上柜品牌等方面的信息，其中经营者、店铺基本情况、商圈等在专卖办理许可证时已经一并收集，上柜品牌、销售数据等也可以通过卷烟营销系统进行收集，但是客户自己的库存情况、销售价格执行情况、每日经营业绩等信息则能够通过现代零售终端系统进行实时采集。

同时，我们烟草企业应加强与地方统计部门的合作，积极探索出信息资源共享的双赢通道，建立卷烟营销数据库，利用数据分类、聚类等方法找到相关信息，提取信息数据的价值。

2.利用卷烟营销数据库解决货源精准投放问题

利用数据库信息能够准确找到目标消费群，从而建立精准的市场定位。通过数据库中对客户以及消费者的各种信息的收集整理，根据这些信息对消费行为进行有效地分析，并利用数据库中所能掌握到的市场、品牌、货源和客户等，对烟草消费者的数据进行分析，可以得出不同消费群体对特定品牌有不同的偏好，借此细分市场，从而达到货源精准投放的目的。

利用卷烟营销数据库，提取有关货源精准投放的数据，通过对“二点四维五率N度”，既“二点”，卷烟价格和社会库存；“四维”，市场类型、零售业态、商圈和供应级别；“五率”，上柜率、动销率、断货率、重需率、成长率。从多维度、多角度来进行分析，用数据化的科学分析结果指导货源分配，真正做到精准投放。

四、结语

笔者就大数据及卷烟精准营销的来源、发展历程、研究现状等方面查阅了大量的资料和文献，并结合实际工作中存在的问题对其进行了探析，相信对于后人进行此方面的研究能起到一定的参考价值，同时文中对引用的参考文献进行了充分的注释，希望能够有助于读者日后回溯检索和导读原文。笔者还对卷烟精准营销目前存在的两个突出问题进行了探索式的展望，相信对从事此方面研究的同仁及科研工作者能起到参考价值，文中对解决卷烟精准营销中信息准确度不高及货源投放不够精准的问题探析深度不够，只是做了一些展望式的叙述，并未能进行进一步的实践研究，该方面的研究在目前尚属空白，相信进一步深入探索下去将会对解决卷烟精准营销中的实际问题产生重大意义，笔者今后也将进一步在该方面进行深入探索。

参考文献：

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大数据精准营销论文篇3

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.01.015

1 前 言

近年来，随着电子商务和社会经济的发展，人们的生活习惯有了较大变化，越来越多的企业通过电子商务进行交易、结算等商务活动，在网上进行消费、投资活动的人群也逐年增多，人们的日常活动，包括食品、衣物、旅行、票务预订、教育等活动都可以通过网络得到满足，电子商务越来越紧密的和消费者结合。截至2014年6月，中国电子商务交易额超过5.8万亿元，互联网用户超6.7亿，网购用户数量超过3.1亿人。但是虽然每天都有数以亿计的消费者在网络中进行购物活动，但网络中亦有数以万计的商家在网络中从事商业活动，对于每一个商家而言，如何对市场进行划分，精准的进行产品、市场进行定位，抓住老客户，发现新客户，在众多的商家中脱颖而出成为摆在每个商家面前的问题。[1]

2005年，菲利普・科特勒提出了精准营销的概念，并首次提出了基于互联网的精准营销理论，他认为：“日新月异的科技使一些公司勇于从传统的大众传媒沟通方式转移到更加有针对性目标市场的互动模式，以此来不断提高沟通的效果和效率。”随着技术的不断发展，数据挖掘成为网络中精准营销的重要抓手，消费者在网络中购物、浏览网页等活动中留下了大量的交易数据、Web数据等信息，这些数据中隐藏着巨大的商业价值，对其进行研究和挖掘，具有重要意义，消费者可以获得更满意的购物体验，商家可以获得更公平的流量分配，电子商务平台也可以因提供精准营销服务而获得更多商家入驻和获得新的赢利点，以及更多消费者的关注。

2 精准营销和数据挖掘相关理论研究

精准营销是指在恰当的时间，提供恰当的产品，用恰当的方式，送到恰当的顾客手中，恰当到一定程度，称之为精准，这是国内学者对精准营销的描述。在实际研究中，也有学者认为精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资汇报的营销沟通。其特征主要体现在目标对象的选择性、沟通策略的有效性、沟通行为的经济性、沟通结果的可衡量性和精准程度的动态性五个方面，其所包含的理论包括顾客让渡价值理论、市场细分理论和4C理论，精准营销实施的策略和途径包括邮件、呼叫中心、短信等基于数据库的精准营销方法，门户网站广告、关键词搜索等基于互联网的营销方法和借助拥有共同客户群商家的基于第三方渠道营销方法三种，精准营销是对经典营销的延伸和发展，其主要集中在挖掘客户、客户沟通、信息传播和增值服务等方面。

数据挖掘从广义上来讲又称数据库中的知识发现，是从数据库中大量数据中发现隐含的、未知的有价值信息的过程。[2]数据挖掘是目前数据库和人工智能领域研究的热点问题，目前已广泛应用到各个领域和行业，包括商业领域中产品生产、市场营销、客户关系管理等，金融领域中投融资评估、股票交易等；物流领域的路线规划、天气预测等；教育领域的高中生管理、毕业生就业分析有情。数据挖掘需要的原始数据可以是结构化的数据，也可以是半结构化的数据，如图形、图像、文本等数据；也可以是网络中异构数据，在数据挖掘中采用的算法包括分类分析、回归分析、聚类分析、Web页挖掘、预警分析等，它们模拟人们的归纳、演绎等思维逻辑，从不同的角度对数据进行挖掘，满足客户细分、客户行为预测、特征发现、风险预警等方面的信息需求。

3 用于电子商务平台精准营销的数据挖掘需求分析

当消费者在电子商务网站上有了浏览、购买、评价行为后，该用户就成网站的价值客户，其相关数据被电子商务网站和商家的数据库所记录，电子商务数据分为前端行为数据和后端商业数据两类，前端行为数据包括浏览量、访问量、点击量及搜索关键词等用户行为数据；后端商业数据包括交易信息、购买商品、支付金额、购买数量等信息。对这些数据进行分析可以帮助商家了解用户行为习惯、客户群细分、发现高价值客户、维持客户关系、发掘潜在客户等，总的来说，可以将其需求划分为以下三个方面：

3.1 客户前端行为习惯

客户行为习惯的分析主要源自对前端行为数据的分析，其分析的关键即对用户的转化流程的分析，用户转化流程主要包括浏览过程、购买流程、注册流程、互动流程等，其目的是使用户心情愉悦的进行操作，并较快地找到想要的结果，从而达成交易。客户行为习惯分析包括两个内容：一是分析特定用户群在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问的路径模式，提炼出该用户群体的主流路径和浏览特征，对网页优化和改版、对用户下一个浏览页面进行预测；二是对搜索关键词进行分析，在对大量用户检索行为分析的基础上，得出最有效的关键词组合，优化广告页面的相关性，提高转化率。[3]

3.2 客户后端购买行为分析

电子商务客户后端购买行为在精准营销方面的需求主要有目标客户特征分析、客户分类、保留和延长客户生命周期和利润贡献、商品智能推荐等，其目的主要是通过挑选指标变量进行数据挖掘，以便运营团队提供精细化、个性化运营和服务，从而实现特定营销目的。

3.2.1 目标客户特征分析

目标客户特征分析是精准化营销的第一步，因为在精准营销之前，第一步就是要找准目标客户和受众，特别是当企业刚推出新产品的时候，产品运营团队尤其需要一个对目标客户特征的初步描述，这个时候需要依据产品设计初衷、产品定位及运营团队初步的理想化的猜测，从历史数据中挖掘出目标客户典型特征；在该产品试运营之后，再根据收集到的用户资料对目标客户特征进行修正。

3.2.2 客户分类

客户分类主要是精准要求的必然要求，目的是针对不同客户群体采用不同的营销方式，从而提高运营团队的运营效率和付费转化率，在实际操作中主要是通过分析数据库中的交易数据，按照各个客户指标（如自然属性、交易额、价值度等）对客户进行分类，确定各类客户行为模式，运营团队据此采取相应营销措施实现企业利润最大化。

3.2.3 保留和延长客户生命周期和利润贡献

当客户在商家购买东西后，商家就会有需求来保留和延长客户生命周期和利润贡献，为实现这个需求商家一般会有两种策略，一是保留客户，通常是建立客户流失预警模型提前锁定有价值的客户，对其进行客户关怀；二是通过交叉消费等手段，让客户消费更多商品和服务，挖掘客户利润，这都依赖于数据挖掘的实施。

3.2.4 商品智能推荐

在电子商务网站中，经常需要针对不同的客户进行商品推荐，缩减客户搜索成本，提高客户体验，提高网站流量的转化率，提高营收。根据商品推荐的对象来分，可以分为面向浏览用户的推荐和面向登录用户的推荐两种，面向浏览用户的推荐往往是常规推荐，其指的是符合常规商品关联逻辑的一些推荐，面向登录用户的推荐往往是个性化推荐，是指基于购买行为间关联性归纳出的商品推荐。

3.3 指标异常检测

孤立点和异常值是与整体数据行为特征不一致的数据，孤立点和异常值在数据挖掘中通常表现为分类中的反常实例、不满足规则的特例、观测结果与模型预测值的偏差、量值随时间的变化等，对这些偏差进行检测很有意义，在电子商务数据挖掘的一些业务中其能反映出外界市场变化的客观反应，如当网站PV减少的时候需要对搜索来源、直接访问量、搜索关键词等进行分析，及时发现市场变化，做出相应调整。

4 用于电子商务平台精准营销的数据挖掘算法研究

目前在电子商务平台精准营销中应用的数据挖掘算法基本覆盖了数据挖掘算法中的聚类算法、分类和预测算法、关联规则算法这三个类别，本文对其概念、使用范围和算法进行了综述和分析。[4]

4.1 聚类算法

聚类分析是精准营销中比较基础和比较重要的算法之一，聚类算法可以实现针对目标群体的多指标群体划分，这些分类往往是精准营销的基础和核心，只有正确地进行分类，精准营销的业务需求才能有效地开展，其业务场景主要如下：一是目标客户群的分类；二是不同产品的价值组合（交叉销售）；三是孤立点、异常值的探测和发现。该算法可以分为划分方法、层次方法、基于密度的方法和基于网格的方法及数据来源。

4.2 分类和预测算法

分类和预测是数据分析的两种形式，主要用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势，分类算法主要用来预测数据对象的离散类别，预测方法用于预测数据对象的连续取值。分类算法主要应用的业务范围包括：一是按照既定的标签或目的对客户进行分类以便寻找不同种类用户的特征；二是利用分类算法得出的反常实例揭示异常现象，常用算法包括决策树、KNN法、SVM法、VSM法、贝叶斯法、神经网络等，预测算法主要应用的业务范围是预测客户访问行为、商品销售小预测等，算法主要包括线性回归、多元回归、非线性回归等。

4.3 关联规则算法

关联分析，关联规则算法主要是发现不同项之间的相关性，利用关联规则可以发现存在在数据库中的可被发现的两个或多个变量取值之间存在的规律性。在电子商务精准营销中，其业务场景主要如下：一是发现访问页面之间的关联规则；二是找出客户可能会感兴趣的商品推荐；三是商品智能推荐。关联规则算法在精准营销中应用较为广泛的是Apriori算法、协同过滤算法等。

5 结 论

随着电子商务和数据挖掘技术的继续发展，用户的需求会越来越丰富，精准营销理论也会随之愈加深化，国内外学者对电子商务平台中精准营销的业务理解和分析思路也会更加精确和成熟，满足精准营销需求的数据挖掘的研究算法也会更加灵活，在应用中对业务提升的效果也将愈加显著。

参考文献：

[1]李维胜，蒋绪军.电子商务精准营销对策研究[J].开发研究，2013（2）：46-49+96.

大数据精准营销论文篇4

大数据是一个大到极易被忽略的庞大数据体系，运用数据挖掘技术从海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含其中的、人们事先不知道且潜在有用的信息和知识，并充分运用信息的关联、分类、聚类、相关性等方法，使其能够应用于卷烟精准营销体系，解决卷烟精准营销过程中“信息、投放、管理”等具体问题。笔者通过查阅有关大数据及卷烟营销的大量文献，结合建立卷烟精准营销体系的实际工作，就如何运用大数据的技术解决卷烟精准营销在实际应用过程中的难题，提出自己的观点和对其将来发展提出展望。

一、大数据理论和研究现状

1.大数据概述

大数据与大量数据是不同的概念，大数据具有数量（Volume） ，增速（Velocity ） ，多样性（Variety ） 的“3V”特征。因此，大数据可概括为规模达到数量级，更加多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据，且以比以往更快的速度生成的庞大数据集。

麦肯锡认为，“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。

由此可见，大数据不仅包含了数据集的概念，更重要的是还包含了数据处理和应用的技术，数据、技术与应用三者的有机统一构成了广义概念上的大数据。

2.大数据研究热点和前沿

伴随着数据挖掘技术的发展，为人们在挖据和提取数据中隐含的具有潜在价值的信息方面有了更多的渠道。数据挖掘涉及数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化等多学科领域，数据挖掘技术是一门广义的交叉学科，其本身还在不断发展。

通过对大数的挖掘和分析，寻找数据间的相关联系，发现其存在的规律。通过大数据的思维逻辑，更加注重“为什么”的因果关系研究，而不只是解决“是什么”的问题。当我们通过寻找相关关系得出有A出现的地方就会有B出现，而不再去深挖“为什么”，这为数据价值的提取找到捷径。

当前，非结构化和半结构化数据的处理是目前大数据研究面临的难题，据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，而传统的关系数据库技术无法胜任这些数据的处理，因为关系数据库系统的出发点是追求高度的数据一致性和容错性。根据CAP（Consistency，Availability，tolerance to network Partitions）理论，在分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得，因而并行关系数据库必然无法获得较强的扩展性和良好的系统可用性。系统的高扩展性是大数据分析最重要的需求，必须寻找高扩展性的数据分析技术。

大数据把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，预测是大数据的核心。例如，一封邮件有被作为垃圾邮件过滤掉的可能性；输入的“teh”应该是“the”的可能性，某个区域在某个时间节点爆发瘟疫的可能性等，都是大数据可以预测的范围。

二、卷烟精准营销理论体系及发展历程

1.精准营销概念

简单来说，精准营销可以概括为5W营销分析框架，既在合适的时机（When），将合适的产品（Which），通过合适的渠道（Where），采取合适的行动（What），营销给合适的客户（Who），在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善和提升。

2.卷烟精准营销理论

卷烟精准营销是以扎实的网建为基础，以卷烟营销数据库为支撑，依托现代信息技术手段，运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场，通过针对性营销策略，实现卷烟产品宣传宣传的目标人群准确覆盖，实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的资源得到最大化配置。

卷烟精准营销要以科学发展为指导，紧紧抓住品牌培育的第一要务，实施重点骨干品牌精准营销，促进重点骨干品牌的良好成长，着力推进卷烟营销工作上水平；以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，并与卷烟网建工作充分结合，有效促进卷烟网建上水平。

卷烟精准营销的工作要围绕以下几个重点来开展：一是数据信息的精确把握；二是数据挖掘的有效实施；三是卷烟信息的精确传递；四是卷烟货源的精准投放；五是卷烟营销的精细管理。

3.烟草企业卷烟精准营销发展历程

三、试述如何利用大数据解决目前卷烟精准营销实际难题

根据《国家烟草专卖局办公室关于深入推进卷烟品牌精准营销工作的意见》（国烟办综〔2011〕197号）文件，明确以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，建立完善精准营销体系，但笔者在实际工作开展过程中发现要达到精准营销还有一定困难，主要表现在信息的准确度不高、货源的投放不够精准等方面，基于以上问题，笔者试述如何运用大数据的方法来加以解决。

1.从接受不准确的数据信息开始，利用大数据思维提高信息准确度

据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，只有当我们接受了非结构化和半结构化信息的不准确性，我们才能更好地掌握和分析剩余结构化信息，才能真正看清冰山的全貌，否则我们只能通过看似准确度较高的部分结构化信息窥视冰山的一角。信息准确度的高低直接取决于收集到的信息量的大小，如一个色盲想确定手中的卡片是红色还是绿色，他向2个人提问或向200个人提问后所得答案的准确度是不同的，无疑当200个人告诉他是红色比只有2人告诉他是红色的的准确度要更高。

在卷烟精准营销中我们所需要的答案当然不可能像“红或绿”这样简单，通常我们有待解决的问题都是需要从多方面加以计算和分析的。如某县级烟草公司今年5月的销量预测，我们通常很难得出准确的预测数据，于是为了找到这些纷繁复杂的问题的答案，我们就需要通过海量的数据信息，从多维度、多方面的数据分析来提高我们信息的准确度。

（1）总体信息代替样本信息，解决信息准确度不高问题

过去由于信息处理能力有限，所以产生了利用信息样本采集的方法，为达到用最少的数据获得最多的信息的目的。随着大数据时代的信息处理、分析技术得到巨大发展，当我们能够对海量数据进行有效的处理时，在数据采集过程中将采取更为全面的方式，而不只是采用随机抽样。因此，要解决目前卷烟精准营销信息准确度不高的问题，就应对总体数据信息进行收集。

通过以上对比分析可知，安龙县社会总体库存情况分析时用样本客户信息采集的方法进行测算的准确率仅为34.89%，在贵烟库存总量分析时的准确率也仅为54.30%。虽然社会库存总体信息采集的准确度也不能达到100%，但无疑它的准确度是大大高于样本客户信息采集的方法的。因此在市场营销数据分析过程中，通过对总体客户信息进行采集所得的数据结果远远比样本客户信息采集所得结果有效。

（2）信息采集与处理

目前，烟草企业已经成功开通卷烟营销系统（V3）、新商盟、现代零售终端系统，依托卷烟行业的数据系统，对系统数据的采集与处理已不再是很大难题，为提高卷烟营销信息的准确度，对总体客户信息数据的采集、分析和运用将成为我们工作的重点和未来探寻的方向。

通过信息来源可将信息的收集分为企业内部信息和企业外部信息，其中企业外部信息包括零售客户信息、消费者信息、社会信息及其他等，企业内部信息则包括货源供应信息、新品上市、政策法规等。企业内部信息的收集相比企业外部信息的收集要简洁得多，笔者试通过对如何对零售客户信息、社会信息进行数据收集，来展望将来信息采集的发展方向。零售客户信息的收集主要包括经营者、店铺、商圈、销售数据、上柜品牌等方面的信息，其中经营者、店铺基本情况、商圈等在专卖办理许可证时已经一并收集，上柜品牌、销售数据等也可以通过卷烟营销系统进行收集，但是客户自己的库存情况、销售价格执行情况、每日经营业绩等信息则能够通过现代零售终端系统进行实时采集。

同时，我们烟草企业应加强与地方统计部门的合作，积极探索出信息资源共享的双赢通道，建立卷烟营销数据库，利用数据分类、聚类等方法找到相关信息，提取信息数据的价值。 2.利用卷烟营销数据库解决货源精准投放问题

利用数据库信息能够准确找到目标消费群，从而建立精准的市场定位。通过数据库中对客户以及消费者的各种信息的收集整理，根据这些信息对消费行为进行有效地分析，并利用数据库中所能掌握到的市场、品牌、货源和客户等，对烟草消费者的数据进行分析，可以得出不同消费群体对特定品牌有不同的偏好，借此细分市场，从而达到货源精准投放的目的。

大数据精准营销论文篇5

【论文摘要】 美国前邮政部长，美国百货商店之父，约翰•华纳梅克（John Wanamaker）感叹到：“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半”。菲利普˙科特勒先生也提到：“促销费用的大部分都打了水漂，仅有1/10的促销活动能得到高于5%的响应率，而这个可怜的数字还在逐年递减”。这是专家对当今市场营销体系及理论缺陷的高度概括，那么在现代信息技术条件新的营销模式--精准营销体系是什么？理论依据是什么？本文拟对以上问题展开讨论。 【论文关键词】 精准营销 CRM 4C 个性营销 客户价值 客户增殖 60年代初，麦卡锡将营销组合中的众多因素概括为四大要素，即产品、价格、分销、和促销，简称为“4P”，并以此为基础建立了创新的市场营销理论体系。 传统市场营销理论要求企业围绕4P制定营销战略，开展市场营销活动。但是，随着经济的发展，市场营销环境发生了很大变化。一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展，于是美国营销学者劳特明在90年代提出了著名的4C理论，即顾客（consumer）、成本(cost)、便利(convenience)和沟通(communication)。 4C理论认为，对现代企业来讲，重视顾客要甚于重视产品；追求成本要优于追求价格；提供消费者的便利比营销渠道更重要；强调沟通而不仅仅是促销。因此，企业必须从消费者的角度出发，为消费者提供满意的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。 进入21世纪，世界经济的全球化、知识化、信息化、数字化和网络化使世界经济逐步迈向“无国界”的新经济时代。在全球信息技术不断发展和广泛应用的推动下，电子商务已成为众多企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式与消费者的生活联系越来越密切。这种态势对企业的经营理念和营销方式构成了强大冲击，以网络和信息技术为核心的精准营销体系、在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。 菲利普•科特勒认为：“具体来说，就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动。” 营销是市场经济的产物，营销的目的就是为企业找到市场，通过营销活动为企业带来效益。 我们认为精准营销就是通过现代信息技术手段实现的个性化营销活动，通过市场定量分析的手段（marketing test）、个性化沟通技术(数据库、CRM、现代物流等)等实现企业对效益最大化的追求。 一. 精准营销核心思想 精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！ 精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。 Precision的含义是精确、精密 、可衡量的。Precision marketing比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。 1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术（market test ）突破传统营销定位只能定性的局限； 2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能； 3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。 4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。 二、 精准营销的个性化体系 1、精准的市场定位体系 市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。 通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选

大数据精准营销论文篇6

中图分类号:F274 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2010)10-267-02

随着3G业务的全面展开,运营商进入了全业务运营时代,中国移动面临着前所未有的激烈竞争,如何在全业务运营时代更好地了解用户,增加用户黏度,提高现有业务的用户忠诚度是中国移动应对其他运营商的关键所在。

3G时代将带来更多丰富多彩的业务应用,同时随着客户群体越来越向小众化、复杂化发展,终端用户对多元化业务的需要以及对高质量信息服务的要求也不断提高,这对运营商精准营销能力提出了新的挑战。“真正为客户提供所需要的应用”已经成为电信运营商营销创新的重点所在。电信运营商需要进行营销理念转变,必须依靠先进的技术手段实现电信业务的深度运营和精准营销,实现产品、管理及商务模式的创新,从粗放式营销向精准营销和深度营销转变。

一、传统客户细分方法分析

传统的客户细分方法包括基于调查资料的细分和基于客户价值的细分。基于调查资料的客户细分方法一般是基于市场调查得到的资料进行细分,优点是细分的维度较少,细分的结果容易理解,但缺点是支撑细分的对象只是少量的客户样本,因此细分结果的实施会很被动,只能等待有类似特征和需求的客户主动上门。基于客户价值的细分方法操作简单,可以识别出电信企业的高价值客户,但缺点是无法揭示各类群体在通信业务需求中的差异性,所以无法在市场营销中帮助运营商进行差异化的方案设计。

二、数据挖掘的客户细分方法

基于数据挖掘的客户细分方法是数据挖掘技术和电信企业丰富数据资源的完美结合,其特点是充分利用了电信企业内部数据,细分维度多,不仅包含客户属性,客户消费行为,还包括客户消费心理等多种因素,因此可以帮助电信企业多层面、多角度地了解客户的差异。如果将基于数据挖掘的客户细分和基于市场调查的客户细分等方法相结合,客户细分将更加完美。

客户细分是基于客户业务需求的细分,消费行为和消费价值维度能直接反映电信客户的业务需求差异,同时电信企业拥有大量的客户行为和价值数据。因此,基于行为和价值的客户细分对电信企业更具有实际意义。通过数据挖掘的聚类分析方法将有助于将客户群根据其消费行为和价值的内在差异进行合理细分。

三、数据挖掘客户细分在长沙移动增值手机订票业务中的应用

1.长沙移动手机订票精准营销系统内涵。根据长沙移动对于手机订购电影票业务的推广需求提出的,采用数据挖掘技术和分析方法对网络数据和用户数据进行分析,并对数据进行采集及关联分析的解决方案。系统通过采用一系列算法对用户市场数据和用户网络数据进行关联分析和其他挖掘分析,发现各种有价值的用户信息,以帮助长沙移动针对手机订票业务开展精准营销服务。

2.手机订票精准营销系统分析方案。该系统主要针对电影票的手机销售,其总体目标有两个,分别是:

(1)帮助长沙移动提高手机订票业务的用户渗透率和业务认知度。

(2)帮助长沙移动提高现有手机订票业务的使用普及率和成功率。为达成这个目标,必须对手机用户进行客户细分,以识别目标观影用户群,排除疑似工作人员和其他人员干扰,并确定目标观影用户群的小区(上接第267页)分布情况和分时段小区分布情况,分析目标观影用户群的移动性、社会联系性和订票观影行为特征,同时分析订票业务的关键影响因素和订票流程、用户短信交互行为,旨在提高尝试订票用户的购买成功率。系统的整体分析方案见表1。

按照业务问题和数据分析要求,必须对采集的海量网络数据进行全面整合和处理,形成有关网络和终端用户的全息数据库。针对具体手机订票业务特点,提出业务精准营销解决方案框架设计,根据该业务框架进行相应数据分析,为精准营销提供数据和建议参考。

系统收集业务需要的部分网络数据,并根据业务设计的逻辑框架进行数据分析,由于数据的局限性,仅进行部分专题内容分析,完整的业务分析将有待于进一步开展。

系统数据收集范围显示了以长沙万达影院为目标影院,三天系统网络数据收集的情况,数据覆盖大部市区,数据量为800G。

系统利用这些数据,对客户进行行为分析,以识别观影用户、进行营销手段评估,并分析影响用户手机购买的关键因素。

3.建立手机订票精准营销数据分析模型提高购买成功率。为提高目标用户对业务的认知度和提高使用用户的购买成功率,本文提出手机订票业务精准营销数据分析模型,从识别观影用户、营销手段评估,影响用户手机订票的关键因素分析这三个方面对数据进行分析聚类。(1)识别观影用户。该部分目的在于帮助运营商深入了解目标客户群,通过对网络数据中目标观影用户的识别,并通过关联技术手段排除工作人员和其他非观影人员,确定手机订票业务的真正用户群体。并且对于这部分用户进行深入分析,建立全面多维的用户档案。(2)营销手段评估。通过对目标用户的聚集度、社会活跃性和订票观影行为的深入分析,对目标用户群体进行建模,根据用户的不同特征特点,对不同的营销方案进行效果评估,并根据用户模型优选营销方案建议。(3)影响用户手机购买的关键因素分析。通过识别出尝试进行手机订票的用户,并对购票成功影响因素的分析,对用户行为和订票流程进行关联分析,确定影响购买的漏斗模型,并提出流程及业务改进建议,帮助更多的用户成功购票。

随着中国电信业改革不断深入,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。为了适应这种竞争,中国移动进行了战略转型,由“移动通信专家”转型为“移动信息专家”,开展全业务运营,重点发展增值业务等数据业务。而且随着竞争加剧,电信运营商在争夺用户市场的同时必须降低市场营销成本,那么如何识别潜在客户,如何选择有效的营销手段进行精准营销就成为市场竞争中获胜的关键。同时,电信行业是典型的数据密集行业,其业务数据中隐含着大量对企业有价值的信息,通过基于数据挖掘技术的“精准营销”可以帮助我们发现顾客需要、分析顾客行为、评估顾客价值,进而有针对性地制定营销策略,满足客户个性化的需求。

参考文献:

1.韩家炜.数据挖掘:概念与技术.机械工业出版社,2006

2.范爱民.精细化管理[M].中国纺织出版社,2005

3.彭清圳.基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究.北京邮电大学硕士论文,2008

4.林志宏.以精细营销为目标的移动通信增值业务客户行为分析.北京邮电大学硕士论文,2008

5.樊奕.基于数据挖掘的电信企业精确营销.北京邮电大学硕士论文,2006

6.王春,谢忠,徐士才,张海鹰.3G时代增值业务运营研究.商业时代,2009(7)

大数据精准营销论文篇7

1、引言

精细化管理以先进的理念、细化的管理、明确的目标，可确保企业管理效率和运行效率，对电力系统营销工作起着很好的促进作用。

2、精细化管理理论[1-3]

规范化管理、精细化管理和个性化管理被现代管理学理论认为是科学化管理的三个层次。精细化管理理论源于20世纪50年代的日本，精细化管理的核心是“五精四细”，五精的含义就是管理要注重精华、精髓、精品、精通和精密；四细的含义就是管理应注重细分对象、细分职能和岗位、细化分解每一项具体工作、细化管理制度的各个落实环节。精细化管理最基本的特征可概括为“七个注重”，即注重细节、注重过程、注重基础、注重具体、注重落实、注重质量、注重效果。

2.1 精细化管理实施中应依据的原则

精细化管理在实施中应遵循数据化原则、操作性原则、程序化原则、标准化原则、系统化原则和信息化原则等原则。

（1）数据化原则 数据化原则强调的是数据在管理中应用的重要性。在整个管理过程中，需要用数据来分析、要求和检验。它的作用在精细化管理中表现为8个方面：用数据明确要求、用数据明确标准、用数据明确目标、用数据明确计划、用数据扫描环境、用数据检讨执行、用数据推演数据、用数据链接数据。

（2）操作性原则 操作性原则要求在管理中具有可操作性，因此应在管理制度中增加两方面的内容：管理制度实施细则和管理制度实施检查细则。在管理制度制定方面，应尽量把制度细致化，同时去掉那些操作性不强的表述。

（3）程序化原则 程序化原则就是把工作事项细化为若干个相连的工作单元，把工作过程转化为可执行的工作流程，并注重程序化的处理。

（4）标准化原则 精细化管理中的每个管理对象中的各类管理活动必须要有统一的标准，这是做到规范化的核心内容和基本保证，也是实现操作性的前提条件。

（5）系统化原则 精细化管理是系统工程，依靠单一动作无法达到目的。完成每一项工作，都需要一系列有机组合的系统动作来完成。

（6）信息化原则 实施精细化管理离不开信息化，信息化依赖于计算机技术与现代通信技术，它在管理中的应用解决了决策与调度的高效化、沟通与控制的实时化、存储与检索的条理化等问题。

2.2 精细化管理理论的内容

精细化管理是一个系统全面的管理模式，所谓系统全面是指精细化管理的内涵应贯穿到整个管理过程中，精细化管理是一个系统全面的管理模式，所谓系统全面是指精细化管理的内涵应贯穿到整个管理过程中，主要包含以下四个方面。

（1）精细化的分析与规划 精细化的分析是取得核心竞争力的有力手段，是进行精细化规划的依据和前提。精细化分析主要是通过现代化的手段，将管理中的问题从多个角度去展现和从多个层次去跟踪。

精细化规划也是精细化管理的一个非常重要的步骤，它可确保所制定的管理目标和执行计划合理，有依据，可操作，并且可以监督和检查。

（2）精细化的操作 精细化的操作要求每一个操作行为的执行者都应遵守其固有的规范、标准，从而让整个管理过程更加正规化、规范化和标准化，使其操作更具有可拓展性、可复制性。

（3）精细化的控制 精细化的控制要求整个精细化管理过程有明确的流程，要有四个过程，即计划过程、审核过程、执行过程和回顾过程。对每个过程控制好，就可使管理失误降到最低，避免一些管理漏洞。

（4）精细化的检查 精细化的检查在精细化管理中必不可少，是精细化管理的必要环节。通过精细化检查可发现管理异常，减少管理差错，完善管理措施，提高管理水平。

3、电力营销的精细化管理

青岛电网将精细化管理理论应用于电力营销管理中，主要包括以下几个方面：

（1）提升服务水平 公司利用营销技术支持系统的技术优势，重新核准工作程序，梳理工作流程，将营销过程的各个服务环节统一纳入到流程管理中，形成一个高效精细化、有机的服务整体。深入企业、社区、乡村，征求客户意见与建议，提供技术咨询与支持，开展新型缴费模式、安全用电、科学用电等知识宣传。科学分析客户的不同需求，实行个性化服务，不断修正服务缺陷，提升服务水平。

（2）增供扩销 公司对电力市场进行充分调研，细分电力市场，根据电力客户不同的用电需求，采用不同的电力营销办法，多层次全方位地满足不同电力客户的需求。

进一步规范营销分析制度，完善营销分析手段，细化营销分析报表，多采用定量分析，为制定营销策略提供依据。利用现代化网络信息技术，提供电力信息查询、咨询、业扩报装等服务项，为电力客户提供用电安全、节能降耗专业化的技术服务，扩大市场份额；积极打造“彩虹工程”用电服务品牌，树立企业良好的品牌形象，赢得用户的满意与尊重。

（3）减少经济损失 线损管理是营销工作的一项重要工作，也是营销工作的一大难题，青岛供电公司利用各种营销技术手段，细化工作，细分责任，加强考核，从管理角度，实现线损的降低和控制，提高经济效益。

（4）发挥信息系统的作用，提高效益 根据国家电网公司“三集五大”的总体部署，在“大营销”体系建设过程中，为适应营销发展新形势，青岛供电公司实现营销信息系统的整合，集成营销业务应用系统、营销稽查监控系统、用电信息采集系统、计量集约化管理系统、95598客户服务系统、智能远程费控系统、电动汽车充换电运行监控系统、供电服务品质评价系统、客户侧供电质量监控系统、有序用电智能决策系统等十大营销自动化信息系统。同时利用各种信息系统对营销业务流程进行整合和细化，提高信息数据的完整性和准确性。营销各种自动化信息系统，实现了全面防范营销管理风险、可控在控营销管理工作质量、持续改进营销管理水平，提高营销管理的运作能力、营销管理的控制能力，为全面提升公司的竞争力、经营效益和服务形象提供强有力的技术支持。

4、结论

本文介绍了青岛电网将精细化管理理论应用于营销管理中，注重提升服务水平，增供扩销，减少经济损失，发挥信息系统的作用，提高管理水平等，取得了显著的效果。

参考文献

大数据精准营销论文篇8

60年代初，麦卡锡将营销组合中的众多因素概括为四大要素，即产品、价格、分销、和促销，简称为“4P”，并以此为基础建立了创新的市场营销理论体系。

传统市场营销理论要求企业围绕4P制定营销战略，开展市场营销活动。但是，随着经济的发展，市场营销环境发生了很大变化。一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展，于是美国营销学者劳特明在90年代提出了著名的4C理论，即顾客（consumer）、成本(cost)、便利(convenience)和沟通(communication)。

4C理论认为，对现代企业来讲，重视顾客要甚于重视产品；追求成本要优于追求价格；提供消费者的便利比营销渠道更重要；强调沟通而不仅仅是促销。因此，企业必须从消费者的角度出发，为消费者提供满意的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。

进入21世纪，世界经济的全球化、知识化、信息化、数字化和网络化使世界经济逐步迈向“无国界”的新经济时代。在全球信息技术不断发展和广泛应用的推动下，电子商务已成为众多企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式与消费者的生活联系越来越密切。这种态势对企业的经营理念和营销方式构成了强大冲击，以网络和信息技术为核心的精准营销体系、在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。

菲利普•科特勒认为：“具体来说，就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动。”

营销是市场经济的产物，营销的目的就是为企业找到市场，通过营销活动为企业带来效益。

我们认为精准营销就是通过现代信息技术手段实现的个性化营销活动，通过市场定量分析的手段（marketingtest）、个性化沟通技术(数据库、CRM、现代物流等)等实现企业对效益最大化的追求。

一.精准营销核心思想

精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！

精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。

Precision的含义是精确、精密、可衡量的。Precisionmarketing比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术（markettest）突破传统营销定位只能定性的局限；

2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能；

3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。

二、精准营销的个性化体系

1、精准的市场定位体系

市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。

通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选，并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。赢家同盟在精准营销的实践中借助自己开发的《MarketingTest》营销测试系统很好的实现了对产品的精准定位。

《MarketingTest》系统采用复合的数字理论模型，在模拟的真实市场环境中得到真实实验数据。数据模型是以求证营销为蓝本设计的，在小的真实市场环境下模拟大规模销售。模拟的市场环境包括：货架实验网络实验用户走访DM模拟等。（有时还可以采用模拟报纸投放来实现）

对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果。这就是精准定位的魅力。

2、与顾客建立个性传播沟通体系

从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、EDM、直返式广告、电话、短信、网络推广等。这些东西并不新鲜。DM就是邮件，EDM就是网络邮件。

直返式广告是对传统大众广告的改良。一般的传统广告主要是讲自己的产品怎么好，鼓动大家去什么地方购买。有的也给些打折让利什么的优惠。这需要很大的篇幅去做，需要的广告费当然也不少。而直返式广告主要是宣传一个活动让感兴趣的人参与。

直返式广告的设计核心是活动诱因设计，原则是让我们精准定位的人群对广告感兴趣，设计这部分人群感兴趣的活动，感兴趣的东西达到让他们参与的目的，实现我们下一步一对一的沟通。活动诱因指让特定的客户感兴趣的东西。它更多涉及到消费心理研究、购买行为研究。

3、适合一对一分销的集成销售组织

精准营销的销售组织包括两个核心组成部分：精准营销颠覆了传统的框架式营销组织架构和渠道限制，它必需有一个全面可靠的物流配送及结算系统，另一个顾客个性沟通主渠道CALLCENTER。

便捷快速的物流配送体系和可靠的结算体系是制约精准营销的两个主要因素，赢家同盟在精准营销的实践中借助国家邮政网络来实现货物配送及货款结算。

传统营销关心的是市场份额，而精准营销关心的是客户价值和增殖。精准营销的运营核心是CRM。

CALLCENTER是通过网络技术和电话建立起来的实现和顾客一对一沟通的平台：它的主要职能是处理客户定单、解答客户问题、通过客户关怀来维系客户关系。

精准营销摆脱了传统营销体系对渠道及营销层级框架组组织的过分依赖，实现一对一的分销。

4、提供个性化的产品

与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。

个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。以戴尔为例：计算机本身标准化很高，要全方位地满足客户对计算机性能、外观、功能和价格等各方面的综合需求，相对比较容易。通过综合运用先进的供应链管理、流程控制、CALLCENTER、电子商务等多种手段，戴尔能够实现按需生产，即大规模定制。

而对于其它标准化程度不高、客户需求更加复杂，既要实现大规模生产，实现成本最优，又要适应日益差异化的客户需求，就必须有选择地满足能够实现规模和差异化均衡的客户需求。通过精准定位、精准沟通找到并“唤醒”大量的、差异化的需求，通过个性化设计、制造或提品、服务，才能最大程度满足有效需求，获得理想的经济效益。

精准的、个性化的产品和服务体系依托的是现代化的生产和流程管理，包括供应链管理、ERP、BPR等。如BMW（宝马）已经实现了按照客户订单来完成整车配置并及时送达的精准生产模式。

5、顾客增殖服务体系

精准营销最后一环就是售后客户保留和增殖服务。对于任何一个企业来说，完美的质量和服务只有在售后阶段才能实现。同时，营销界一般认为，忠诚顾客带来的利润远远高于新顾客。只有通过精准的顾客服务体系，才能留住老顾客，吸引新顾客，达到顾客的链式反应。

三、实现精准营销的核心---CRM

我们经常看到一些小商小贩们在经营中会记个小本子，有顾客名字和购买产品信息，其实这个小本子就是一个原始的CRM。CRM客户关系管理，是伴随着现代信息技术和电子商务的大潮进入我们视野的。

1、CRM是面向客户，关心客户，一切围绕客户为中心来运作的管理体系，它通过一套软件来实现企业的管理思路和管理模式。

2、CRM系统的核心是客户数据的管理CRM包括：Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能呼叫中心等等。

3、CRM的焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程。

4、CRM可以做到：深度开发目标客户，支持公司发展战略，实现会员信息的管理与应用，建立客户为中心的集中式营销管理平台，实现业务与管理规范化，效益最大化。

它的运营有几个主要模块：第一、数据管理：把内部信息与数据接触点管理起来，实现数据的跨区域跨部门的集中管理与共享应用；第二、流程管理：实现相关业务流程管控和自动处理，固化管理流程；第三、智能管理：实现企业分析智能，据此对外为客户提供有效的客户关怀服务，对内为企业提供有效的准确的分析决策依据。

安德逊顾问公司（AndersonConsulting）针对六个产业的研究也显示，若能在客户管理上改进百分之十，十亿美元的企业每年就能增加四至五千万美元的税前收益。简洁的说，由于缺乏有效的客户关怀服务，本来可以花更少成本在忠实客户上赢得的利润被减少了。

CRM是在顾客数据库基础上运营的，很多人提出数据库营销其实也是CRM。

四，精准营销的理论依据

精准营销应该由以下四个主要理论构成

1、4C理论

4C理论的核心：强调购买一方在市场营销活动中的主动性与积极参与，强调顾客购买的便利性。精准营销为买卖双方创造了得以即时交流的小环境，符合消费者导向、成本低廉、购买的便利以及充分沟通的4C要求，是4C理论的实际应用。

①、精准营销真正贯彻了消费者导向的基本原则。4C理论的核心思想，便是企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向。精准营销作为这一大背景下的产物，强调的仍然是比竞争对手更及时、更有效地了解并传递目标市场上所期待的满足。这样，企业要迅速而准确地掌握市场需求，就必须离消费者越近越好。这是由于，一方面，信息经过多个环节的传播、过滤，必然带来自然失真，这是由知觉的选择性注意、选择性理解、选择性记忆、选择性反馈和选择性接受所决定的；另一方面，由于各环节主体利益的不同，他们往往出于自身利益的需要而过分夸大或缩小信息，从而带来信息的人为失真。精准营销绕过复杂的中间环节，直接面对消费者，通过各种现代化信息传播工具与消费者进行直接沟通，从而避免了信息的失真，可以比较准确地了解和掌握他们的需求和欲望。

②、精准营销降低了消费者的满足成本。精准营销是渠道最短的一种营销方式，由于减少了流转环节，节省了昂贵的店铺租金，使营销成本大为降低，又由于其完善的订货、配送服务系统，使购买的其它成本也相应减少，因而降低了满足成本。

③、精准营销方便了顾客购买。精准营销商经常向顾客提供大量的商品和服务信息，顾客不出家门就能购得所需物品，减少了顾客购物的麻烦，增进了购物的便利性。

④、精准营销实现了与顾客的双向互动沟通。这是精准营销与传统营销最明显的区别之一。

2、让客价值

世界市场学权威、美国西北大学教授菲利普•科特勒在其1994年出版的《市场营销管理———分析、规划、执行和控制》中，提出了“让客价值”的新概念。这一概念的提出，是对市场营销理论的又一发展。“让客价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。其中顾客总价值是指顾客购买某一产品或服务所期望获得的一组利益，包括产品价值、服务价值和形象价值等。顾客总成本是指顾客为购买某一产品或服务所支付的货币及所耗费的时间、精力等，包括货币成本、时间成本及精力成本等等。

由于顾客在购买时，总希望把有关成本降至最低，同时又希望从中获得更多的实际利益，因此，总是倾向于选择“让客价值”最大的方式。企业为在竞争中战胜对手，吸引更多的潜在顾客，就必须向顾客提供比竞争对手更多的“让客价值”。

精准营销提高了顾客总价值。精准营销实现了“一对一”的营销，在这种观念指导下，其产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。在提供优质产品的同时，精准营销更注重服务价值的创造，努力向消费者提供周密完善的销售服务，方便顾客购买。另外，精准营销通过一系列的营销活动，努力提升自身形象，培养消费者对企业的偏好与忠诚。

其次，精准营销降低了顾客总成本。消费者购买商品，不仅要考虑商品的价格，而且必须知道有关商品的确切信息，并对商品各方面进行比较，还必须考虑购物环境是否方便等。所以，工商企业为了扩大商品销售，提高自身竞争力，既要考虑商品价格的制定能否被消费者所接受，更要考虑消费者在价格以外的时间与精力的支出。这些支出我们在这里称之为交易费用。它的大小，直接制约交易达成的可能性，从而影响着企业营销效果。因此，降低交易费用也便成为营销方式变革的关键动因。精准营销方式，一方面既缩短了营销渠道，又不占用繁华的商业地段，也不需要庞大的零售商业职工队伍，因而降低了商品的销售成本价格，也就降低了顾客购买的货币成本；另一方面，精准营销通过直接媒体和直接手段及时向消费者传递商品信息，降低了消费者搜寻信息的时间成本与精力成本。另外，在家购物，既节省了时间，又免去了外出购物的种种麻烦，也使这两项成本进一步降低，因而减少了交易费用，扩大了商品销售，成为众多企业乐意采用的营销方式。

3、一对一直接沟通理论

两点之间最短的距离是直线，所以精准营销在和客户的沟通联系上采取了最短的直线距离。

精准营销的线性模式：沟通是直线的，双方向的互动交流过程，它包括三个重要的概念：①既然是历程就有时间性，也就是在一段时间内进行，②而且是有意义的，③同时是互动交流的；沟通的主要元素：情境．参与者．讯息．管道．干扰．回馈

1973年,领导行为理论代表人物、美国行为科学家明茨伯格H.Mintzberg指出“管理工作有10种作用,而沟通和人际关系占3成。”明茨伯格首先创立了经理角色理论,指出“爱用口头交谈方式”和“重视同外界和下属的信息联系”为经理角色六个特点中非常重要的两个特点。直接强化了直接沟通。

从泰勒科学管理初始探索下行沟通开始,管理沟通理论的发展历程主要经历了从研究“行政沟通”,向研究“人际沟通”发展、从以“纵向沟通”研究为主,向以“横向沟通”研究为主,进而向以“网络化沟通”研究为主发展、从以研究“单一的任务沟通”为主,向“全方位的知识共享沟通”研究发展等一系列过程。

20世纪80年代以来,管理思想随世界经济政治的变化发生了重大的转变,管理沟通理论的研究也遇到新的挑战,主要表现信息网络技术在沟通中的应用,学习型组织及知识型企业的建立等等。伴随现代管理理论呈现出的管理理念更加人性化、知识化、管理组织虚拟化、组织结构扁平化、管理手段和设施网络化、管理文化全球化等总体趋势,管理沟通理论也出现了企业流程再造沟通趋势、管理更加柔性化的文化管理沟通趋势、知识管理沟通趋势、网络经济和全球经济一体化的管理沟通的国际化趋势。

精准营销的直接沟通，使沟通的距离达到了最短，强化了沟通的效果。

4、顾客链式反应原理

①精准营销关心客户细分和客户价值：精准营销的CRM体系强调企业对与客户之间的“关系”的管理，而不是客户基础信息的管理。关心客户“关系”存在的生命周期，客户生命周期(CustomerLifeCycle)包括了客户理解、客户分类、客户定制、客户交流、客户获取、客户保留等几个阶段。管理大师PeterDrucker说：“企业的最终目的，在于创造客户并留住他们”。一个完善的CRM应该将企业作用于客户的活动贯穿于客户的整个生命周期。

而以前的大多数营销理论和实践，往往集中在如何吸引新的客户，而不是客户保留方面，强调创造交易而不是关系。当前，企业争夺客户资源的竞争加剧，而客户总体资源并没有明显增长。在这种情况下，实现客户保留无疑是目前企业最关心、最努力要实现的工作。

②精准营销关心客户忠诚度：客户理论的重点在于客户保留。客户保留最有效的方式是提高客户对企业的忠诚度。商业环境下的客户忠诚(CustomerLoyalty)可被定义为客户行为的持续性。客户忠诚是客户对企业的感知(Perception)、态度(Attitude)和行为(Behavior)。它们驱使客户与企业保持长久(Long-term)的合作关系而不流失到其它竞争者那里，即使企业出现短暂的价格上或和服务上的过失。客户忠诚来源于企业满足并超越客户期望(Expectation)的能力，这种能力使客户对企业产生持续的客户满意。所以，理解并有效捕获到客户期望是实现客户忠诚的根本。

③精准营销着重于客户增殖和裂变

物理学关于链式反应是这样解释的：铀核裂变时，同时放出2～3个中子，如果这些中子再引起其它铀核裂变，就可以使裂变反应不断地进行下去，这种反应叫做链式反应。

我们把物理学的链式反应引入对精准营销的研究，精准营销客户保留价值更重要的是客户增殖管理，传销是一种典型的链式反应过程。她通过“一传十，十传百”形成爆炸发展。而精准营销形成链式反应的条件是对客户关系的维护达到形成链式反应的临界点。这种不断进行的裂变反应使企业低成本扩张成为可能。

多米诺骨牌是一种非常古老的游戏。人们按照自己的意愿将骨牌码成千奇百怪的图形，调整好骨牌间的位置，然后只需轻轻弹动手指，推倒第一张牌，后面的骨牌便会一个接一个地倒下去，并且推动他的“邻居”。

精准营销的思想和体系使顾客增殖这种“链式反应”会不断地进行下去，并且规模越来越大，反应越来越剧烈。

结语：

精准营销是当今世界营销界的一个热点问题，对精准营销的体系理解也存在很大差异，由于实践的局限性对精准营销的研究很不深入，高度分散物流局限和结算信用缺失限制了精准营销的发展，笔者有幸在国家邮政从事此项研究工作，中国邮政遍布全国的邮政物流服务体系及国家信誉，为精准营销在中国的发展提供了巨大空间。笔者长期从事精准营销研究及实践，现把自己多年来对精准营销体验心得和大家分享，希望对精准营销理论体系的完善起到推动作用。

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大数据精准营销论文篇9

 

互联网的发展及信息技术的广泛使用，将传统的以规模取胜的商业模式渐渐向以信息取胜转变，互联网让营销的力量得到极大的释放。网络的应用让越来越多的中小型企业体会到它在营销过程中的地位和效果，然而单纯通过网络的信息传播，只求受众广泛的网络营销中，许多现实问题开始显现。比如漫无目的的强性对网民传递信息，既无法真正发挥网络传播的针对性优势，又干扰了网民正常的访问浏览。营销成本降低不是我们追求的主要目标，盲目的开展大范围的营销活动也不一定能为我们的企业带来明显的营销效果，我们要的是低成本高效率的精准营销。网络营销的精准性对于资金不多、规模不大的中小企业来说，更有利于实现其产品营销、品牌推广、市场拓展的目的。

一、目标客户群的精准定位与分析

精准营销首先是目标客户锁定的精准性，这些都必须是作用在客户数据收集的基础上的，而网络环境中的精准营销能利用网络与相关通信技术以更低成本，更高效率，更为精确的获取到客户相关资料，并通用数据库相关技术进行分析和深层次的挖掘，得到客户信息帮助实现精准营销。

1高效获取客户信息

（1）语义分析

先进语义分析技术，帮助用户定向投放信息。“语义分析”：这是一种历史悠久的技术，企业利用网络技术手段可以得到用户当前浏览的页面的信息主题上下文推广，然后通过后台的内容匹配设定将广告展示在页面上，这种定向在某些条件下更贴合用户的兴趣。

（2） IP定位

通用IP定位指定面向的客户区域，可以具体到地级城市。我们可以了解到客户所在地理经济状况、自然地理状况、现阶段天气、自然环境状况、当地习俗，风土人情，地区人均收入、GDP以及各种消费的支出比例等。对于企业的区域性市场管理具有很强的指导作用。

（3）用户监控

记录用户行为，根据以往行为产生广告站。比如最近该客户最近浏览过云南路线的自助游页面，则相关信息发布会包括路线，交通工具，机票打折信息，酒店订房信息，当地导游信息，GPS产品介绍，户外旅游装备等……。且这些内容往往是我们的顾客乐意看到的，是根据他的网络行为所产生的具有针对性的企业或商品营销行为。

（4）用户行为分析

指定用户类型投放(用户性别、年龄段、收入阶层、用户喜好、宗教习俗、用户群习惯等)，对网络背后的用户进行筛选与甄别，判断是属于哪一类的顾客后再对其采用相应精准营销方案。

2、通过网络对聚合客户进行筛选和巩固

在对于客户进行筛选时我们会先对客户价值进行发现即通过价值指标和设定的参数来计算客户价值分数，价值指标包括：

（1）交易类指标：交易次数、交易额/利润、毛利率、平均单笔交易额、最大单笔交易额、退货金额、退货次数、已交易时间、平均交易周期、销售预期金额；（2）财务类指标：最大单笔收款额、平均收款额、平均收款周期、平均欠款额、平均欠款率；（3）联络类指标：相关任务数、相关进程数、客户表扬次数/比例、投诉次数/比例、建议次数/比例；（4）特征类指标：客户自身的一些特征，如企业规模、注册资金、区域、行业、年销售额、是否为上市公司等。根据价值分数对客户进行价值等级的分类，或者根据价值指标设定客户价值金字塔模型，根据客户价值金字塔模型设置客户价值等级的区段。从中按ABC分类法进行客户划分并找到我们的优质客户。

3、利用CRM实现精准客户服务

利用网络的特点挖掘和聚合客户，用户对信息的共享程度高，不受时间和地域的限制分享各种观点，他们自愿地加入符合自己需求的群体中。根据常用IP地址，网站与社区的注册资料，经常涉及的页面内容，搜索过的关键词，及参与过的讨论主题探讨内容等等，我们可以对客户属性进行描述，包括地址、年龄、性别、收入、职业、教育程度、最近关注等多个字段，可以进行多维的组合型分析，并快速给出符合条件的客户名单和数量。

二、中小企业实现网络环境下精准营销的方法

基于互联网的精准营销是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征，相关企业再根据这些网民的显著特征来开展针对性很强的精准营销活动。

1门户网站类目广告

现在的绝大多数互联网门户网站都开设了许多不同的频道，比如新浪网就开设了体育、汽车、房产、数码、旅游、健康等频道。企业可以选择与自己产品特性相符的频道投放广告。进入某个频道的互联网用户一般都对相关内容感兴趣，这时企业的广告投放就显现出精准性了。当然，这种精准性是相对于在大众媒体上投放广告而言的。在网络上，网友多少都会留下资料，网站平台可以根据资料，加上每台电脑网络连线的IP资讯筛选上下文推广，做更精准的“IP targeting”，以很低的成本，精准地找到目标消费群。

2关键词搜索广告

关键词搜索广告是企业针对搜索引擎的特性(地理，语言，用户群)进行的一种营销行为。作为一种新的营销模式，关键词搜索广告具有一对一互动特性，和精准营销的理念相吻合，缩短了交易的中间环节，降低了交易成本，节约了资源。具体做法是，广告主通过注册购买一定数量的关键词，在同一关键词的广告中，支付每次点击价格最高的广告排列在第一位，其他排名位置同样按照广告主自己设定的广告点击价格来决定。百度、Google、Yahoo等主要搜索网站目前都提供关键词搜索广告服务。许多消费者在购买某产品或服务之前都会通过搜索网站去查询相关信息，企业的产品信息通过搜索网站此时能出现在需要的消费者面前，针对性、精准性就非常强。

3博客营销

博客营销为中小企业开辟了一个全新的营销平台。这个营销平台强调的是互动、意图和营销的精准性。博客营销的目的，就是希望把营销的本质回归到小众化传播道路上来，强调互动传播，让小众传播影响大众传播，把传播效应从数字上的成功（点击率、页面流量）转移到传播的质量上来。

博客营销注重的是“顾客体验”，所谓顾客体验就是顾客跟企业产品、人员和流程互动，以及和使用过的人的互动。让顾客切身享受消费的乐趣和价值，从而形成“以自己希望的价格，在自己希望的时间，以自己希望的方式，得到自己想要的东西”的强烈消费欲望站。博客精准营销以其独特的营销价值优势，为企业提供了表达产品和其他服务的新方式。

4Email营销方式

5上下文广告：智能化的营销新模式

上下文广告（Contextual Ads）是基于搜索和定位技术的一种独特的精准营销形式。相关性，或者说关联性，是上下文广告区别于传统广告的重要特征之一。上下文广告的工作流程并不复杂，就是系统对各用户定制的关键词和网络媒体上文章进行语义分析，然后形成相关关键词典，二者自动匹配，窄告也就会显示在相关正文周围。

定制内容与用户自动匹配过程，如图1所示：

首先，从受众价值来看，上下文广告基于网络新闻，影响的网民中以具有浏览新闻习惯、工作稳定、收入丰厚的中青年人士居多，很多处于管理决策层上下文推广，不仅消费能力更强，决策权也更加集中，主体客户群商业价值较高。其次，从消费者接触面来看，上下文广告和文章自动关联、智能匹配，比如一个关心汽车新闻的网民，不论是通过搜索后点击，还是通过浏览汽车的新闻目录，与汽车相关的商业信息都会自动出现在新闻旁边。再次，从广告价格来看，上下文广告克服了竞价排名广告的单一关键词竞价和竞争过激的缺陷，降低了其成本投入，不仅目标客户群价值更高、消费者接触面更广、花费更少、品牌影响力更高，而且还可以有效弥补竞价排名广告的不足。营销人员可以将竞价排名广告与上下文广告进行有效的营销组合，提升网络营销效果。

图1 定制内容与用户自动匹配过程图

三、总结

网络不断发展的今天，网络精准营销不是对经典营销理论和方法的颠覆，而是对经典营销理论的延伸和发展。这种发展目前主要集中在潜在顾客的搜寻、顾客沟通、信息传播、顾客增值服务等方面。网络精准营销的营销策略非常突出的特点就是针对性强，能够为企业带来目标非常明确的用户群体，这大大节省了公司的推广费用。使公司能够集中资金、集中精力进行操作，把有限的资源用在目标客户群进行有针对性的精准的营销，获取高投资回报率。

参考文献：

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大数据精准营销论文篇10

在我国的白酒行业里，白酒是一种基于感性消费的精神与物质饮品，以情动人，同时也因地理、气候、人文等因素导致产品的差异，本文旨在通过大数据技术将成千上万的数据汇总收集、分析数据从而建立白酒数据库，打造不被同质化的产品和服务，整合与提升白酒产业链，大数据背景下的数字化微营销无疑为深陷泥潭的传统白酒销售注入了强心剂。

一、传统白酒营销的弊端

如今电视白酒广告的内容设计，沿街白酒门店装修陈设、参加各种白酒订货会，大家会发现白酒行业不同厂家的产品、品牌故事、招商渠道、包装设计、价格定位存在高度同质化现象。比如虚构的“品牌故事”、统一的“纯粮酿造”、独有的“陈年窖藏”甚至虚假的功能疗效等浮夸的广告用语，相互模仿的平面包装设计、陈旧的促销推广模式等，白酒行业现已进入高度同质化的营销误区。无论是老品牌还是新产品大都在相互借鉴、相互模仿抄袭，整个白酒市场的产品和营销模式都走入了同质化营销怪圈。而真正创造出并实施差异化营销模式的品牌厂家寥寥无几。大数据时代的到来，如何将数以万计的数据进行科学严谨的量化分析，从而全面了解和预测客户需求打造客户专属的白酒产品。传统白酒的销售渠道不外乎有以下几种类型：（一）流通渠道：经销商、特约经销商;（二）商超渠道：大、中、小型超市;（三）餐饮渠道：酒店、餐厅、大排档;（四）团购渠道：各大中型单位、外资企业、电商团购等;（五）直销即零售业。但就目前的白酒行业的销售现状与整个经济环境，经销商、商场超市、餐饮这三个渠道由于包含经销商促销费用、铺货产品占用资金、销售返点、员工工资、差旅费等开支，销售利润不尽如人意；电商销售受传播渠道制约也不够成熟，直销业绩更是少之又少；因此白酒行业急需借助“大数据”东风进行渠道资源整合。

二、如何进行数字化微营销

1.自媒体时代的到来，我们要借助大数据“造势”，传统纸媒已然没落，新兴媒体的迅速崛起给白酒企业带来了新的生机，依托大数据搭建微营销平台成为趋势。通过消费者日常使用的互联网终端软件，诸如微博、博客、微信、论坛、贴吧、短信、APP等数字平台营销自己的产品，进行广告植入制造网络互动内容，将白酒与“潮文化”有机结合，引导白酒消费新潮流；具体可以借鉴重庆江津老白干酒厂的“江小白”、泸州老窖的“泸达人”、河南宋河酒业的“嗨80”、河北三井酒业的“小刀”酒等等。利用物联网、数字媒体、大数据分析对关注用户已经形成的庞大数据流进行科学分类和精准营销，将会使传播效果无限扩大。其传播方式可以归纳为：云计算+移动互联网+核心内容+终端促销+一对一全程跟踪服务。目前，全世界具有备数据获取存储处理和传输的终端设备，已经超过100亿台，并且以每两年成几何倍数速度增长。网络将大众带入了信息共享时代，数据传输速度越来越快，成本越来越低，当公共数据与民间拥有的数据资源相互融合，就会创造出无可比拟的创新力、财富创造能力和社会进步推动力。

2.基于大数据的精准微营销最大特点就是产品数字化。2012年以来，因宏观政策、产能过剩、行业恶性竞争等因素，白酒行业进入了深度休眠期，白酒行业的“黄金十年”已一去不复返。一直以来，酒企大力倡导的差异化营销不过是“换汤不换药”“换瓶不换酒”，消费者满意度低，甚至被一轮又一轮“不促不销”的价格战中伤感情逐而失去对原有产品的忠诚度。白酒产品数字微营销的模式就是要是围绕“打破短期利益和经销商满意度”去拓展崭新的市场，想尽一切办法为顾客提供超值化的个，利用大数据技术为客户提供从产品原料甄选、生产工艺、技术创新、口感调试、价格定位、VI设计、包装运输、人文关怀等多方面深层挖掘差异化与个性化的营销模式，才是白酒产品营销模式的突破口。具体说来就是，网络终端联动、菜单精选订制、全程实时监控、产销无缝链接，将白酒产品进行数字化生产、数字化管理和数字化营销，这将全面开启智能新时代，改写白酒企业传统“换汤不换药”、“换瓶不换酒”的营销格局。

3.白酒说到底仍然是一种带着人文关怀的快速消费饮品，营销终端是消费者，而不仅仅是分销渠道，一切数据的运用都必须以消费者为主体，从源头收集数据、分析运用，掌握生产各个环节的精准数据，同时兼备销售数据的预测和基于大数据分析消费者的消费行为、习惯、频率等要素做到数字化精准微营销。白酒企业对潜在客户的挖掘早已经不是新鲜事，针对消费者消费行为的数据挖掘要从历史购买路径、偏好、反馈、客户类型、广告效果等方面去考量。白酒作为传统行业的产品，其主要消费人群仍然集中在35岁-45岁中年男性群体，但是年轻的80后、90后容易接受新事物，寻求新体验是重要的潜在消费群体，如何打造白酒与“潮文化”的跨界组合是酒企需要思考的重要议题。例如：茅台集团专为女性打造的悠蜜时尚蓝莓酒，一款针对女性饮酒市场推出的战略单品，致力于从女性消费群体的生活方式和细节入手，以情感为突破口寻找素材，研究该群体对口味、价位、包装、消费等方面的特殊心理需求，打造“时尚、健康、女权标签。在信息碎片化时代，信息传递有时效性，为了能最大限度地增加产品的曝光率和消费者的参与度，通过线上多元化的互动+微电影+话题讨论+网上抽奖+会员满赠等手段聚集人气，提高消费者的关注度。例如：2016年小郎酒通过年轻人喜爱的娱乐方式开启数字营销时代，精准定位的个性化营销在深圳海岸城电影院拉开序幕。在《功夫熊猫3》电影宣传活动现场，小郎酒的酒香与热情引爆全场，80后、90后的小年轻群体喝着调师调出的小郎特饮，扫二维码并转发活动内容能就幸运拿奖，进到影院更有爆笑视频，以人气吸引目标人群，以口碑稳固目标用户，小郎酒凭借“敢想敢爱敢冒险”的精神吸引越来越多的年轻人加入到小郎酒随者的行列中。

小结

面对消费群体日新月异的变化，白酒的数字化营销手段会更加多元化、渠道多样化。依托大数据技术，白酒企业实现一对一数字精准营销、跨界营销、数据库菜单订制营销会成为白酒行业创新营销模式的主流；但无论什么策略都离不开销售、推广和传播，导入数字化管理也应该是未来白酒企业值得重视的战略，其与数字化营销有机协调与衔接才能最大限度发挥数字化微营销的最大效力。

参考文献：

[1]黄宇晴.关于白酒营销现状的五大思考[Z].酒业网,2017.

大数据精准营销论文篇11

4C理论认为，对现代企业来讲，重视顾客要甚于重视产品；追求成本要优于追求价格；提供消费者的便利比营销渠道更重要；强调沟通而不仅仅是促销。因此，企业必须从消费者的角度出发，为消费者提供满意的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。

进入21世纪，世界经济的全球化、知识化、信息化、数字化和网络化使世界经济逐步迈向“无国界”的新经济时代。在全球信息技术不断发展和广泛应用的推动下，电子商务已成为众多企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式与消费者的生活联系越来越密切。这种态势对企业的经营理念和营销方式构成了强大冲击，以网络和信息技术为核心的精准营销体系、在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。

菲利普·科特勒认为：“具体来说，就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动”

营销是市场经济的产物，营销的目的就是为企业找到市场，通过营销活动为企业带来效益。

我们认为精准营销就是通过现代信息技术手段实现的个性化营销活动，通过市场定量分析的手段（marketing test）、个性化沟通技术(数据库、CRM、现代物流等)等实现企业对效益最大化的追求。

一.精准营销核心思想

精准营销(Precision marketing)就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路！

精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。

Precision的含义是精确、精密 、可衡量的。Precision　marketing比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术（market test ）突破传统营销定位只能定性的局限；

2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能；

3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增殖，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。

二、精准营销的个性化体系

1、精准的市场定位体系

市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分，才能保证有效的市场、产品和品牌定位。

通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，通过数据分析进行客户优选，并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。赢家同盟在精准营销的实践中借助自己开发的《Marketing Test》营销测试系统很好的实现了对产品的精准定位。

《Marketing Test》系统采用复合的数字理论模型，在模拟的真实市场环境中得到真实实验数据。数据模型是以求证营销为蓝本设计的，在小的真实市场环境下模拟大规模销售。模拟的市场环境包括：货架实验 网络实验 用户走访 DM模拟等。（有时还可以采用模拟报纸投放来实现）

对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果。这就是精准定位的魅力。

2、与顾客建立个性传播沟通体系

从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播，它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式：DM、EDM、直返式广告、电话、短信、网络推广等。这些东西并不新鲜。DM就是邮件，EDM就是网络邮件 。

直返式广告是对传统大众广告的改良。一般的传统广告主要是讲自己的产品怎么好，鼓动大家去什么地方购买。有的也给些打折让利什么的优惠。这需要很大的篇幅去做，需要的广告费当然也不少。而直返式广告主要是宣传一个活动让感兴趣的人参与。

直返式广告的设计核心是活动诱因设计，原则是让我们精准定位的人群对广告感兴趣，设计这部分人群感兴趣的活动，感兴趣的东西达到让他们参与的目的，实现我们下一步一对一的沟通。活动诱因指让特定的客户感兴趣的东西。它更多涉及到消费心理研究、购买行为研究。

3、适合一对一分销的集成销售组织

精准营销的销售组织包括两个核心组成部分： 精准营销颠覆了传统的框架式营销组织架构和渠道限制，它必需有一个全面可靠的物流配送及结算系统，另一个顾客个性沟通主渠道 CALL CENTER。

便捷快速的物流配送体系和可靠的结算体系是制约精准营销的两个主要因素，赢家同盟在精准营销的实践中借助国家邮政网络来实现货物配送及货款结算。

传统营销关心的是市场份额，而精准营销关心的是客户价值和增殖。精准营销的运营核心是CRM。

CALL CENTER是通过网络技术和电话建立起来的实现和顾客一对一沟通的平台：它的主要职能是处理客户定单、解答客户问题、通过客户关怀来维系客户关系。

精准营销摆脱了传统营销体系对渠道及营销层级框架组组织的过分依赖，实现一对一的分销。

4、提供个性化的产品

与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。

个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。以戴尔为例：计算机本身标准化很高，要全方位地满足客户对计算机性能、外观、功能和价格等各方面的综合需求，相对比较容易。通过综合运用先进的供应链管理、流程控制、CALL CENTER、电子商务等多种手段，戴尔能够实现按需生产，即大规模定制。

而对于其它标准化程度不高、客户需求更加复杂，既要实现大规模生产，实现成本最优，又要适应日益差异化的客户需求，就必须有选择地满足能够实现规模和差异化均衡的客户需求。通过精准定位、精准沟通找到并“唤醒”大量的、差异化的需求，通过个性化设计、制造或提供产品、服务，才能最大程度满足有效需求，获得理想的经济效益。

精准的、个性化的产品和服务体系依托的是现代化的生产和流程管理，包括供应链管理、ERP、BPR等。如BMW（宝马）已经实现了按照客户订单来完成整车配置并及时送达的精准生产模式。

5、顾客增殖服务体系

精准营销最后一环就是售后客户保留和增殖服务。对于任何一个企业来说，完美的质量和服务只有在售后阶段才能实现。同时，营销界一般认为，忠诚顾客带来的利润远远高于新顾客。只有通过精准的顾客服务体系，才能留住老顾客，吸引新顾客，达到顾客的链式反应。

三、实现精准营销的核心---CRM

我们经常看到一些小商小贩们在经营中会记个小本子，有顾客名字和购买产品信息，其实这个小本子就是一个原始的CRM。CRM客户关系管理，是伴随着现代信息技术和电子商务的大潮进入我们视野的。

1、CRM是面向客户，关心客户，一切围绕客户为中心来运作的管理体系，它通过一套软件来实现企业的管理思路和管理模式。

2、CRM系统的核心是客户数据的管理 CRM包括：Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能呼叫中心等等。

3、CRM的焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程。

4、CRM可以做到：深度开发目标客户，支持公司发展战略，实现会员信息的管理与应用，建立客户为中心的集中式营销管理平台，实现业务与管理规范化，效益最大化。

它的运营有几个主要模块：第一、数据管理：把内部信息与数据接触点管理起来，实现数据的跨区域跨部门的集中管理与共享应用；第二、流程管理：实现相关业务流程管控和自动处理，固化管理流程；第三、智能管理：实现企业分析智能，据此对外为客户提供有效的客户关怀服务，对内为企业提供有效的准确的分析决策依据。

安德逊顾问公司（Anderson Consulting）针对六个产业的研究也显示，若能在客户管理上改进百分之十，十亿美元的企业每年就能增加四至五千万美元的税前收益。简洁的说，由于缺乏有效的客户关怀服务，本来可以花更少成本在忠实客户上赢得的利润被减少了。

CRM是在顾客数据库基础上运营的，很多人提出数据库营销其实也是CRM。

四，精准营销的理论依据

精准营销应该由以下四个主要理论构成

1、4C理论

4C理论的核心：强调购买一方在市场营销活动中的主动性与积极参与，强调顾客购买的便利性。精准营销为买卖双方创造了得以即时交流的小环境，符合消费者导向、成本低廉、购买的便利以及充分沟通的4C要求，是4C理论的实际应用。

①、精准营销真正贯彻了消费者导向的基本原则。4C理论的核心思想，便是企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向。精准营销作为这一大背景下的产物，强调的仍然是比竞争对手更及时、更有效地了解并传递目标市场上所期待的满足。这样，企业要迅速而准确地掌握市场需求，就必须离消费者越近越好。这是由于，一方面，信息经过多个环节的传播、过滤，必然带来自然失真，这是由知觉的选择性注意、选择性理解、选择性记忆、选择性反馈和选择性接受所决定的；另一方面，由于各环节主体利益的不同， 他们往往出于自身利益的需要而过分夸大或缩小信息，从而带来信息的人为失真。精准营销绕过复杂的中间环节，直接面对消费者，通过各种现代化信息传播工具与消费者进行直接沟通，从而避免了信息的失真，可以比较准确地了解和掌握他们的需求和欲望。

②、精准营销降低了消费者的满足成本。精准营销是渠道最短的一种营销方式，由于减少了流转环节，节省了昂贵的店铺租金，使营销成本大为降低，又由于其完善的订货、配送服务系统，使购买的其它成本也相应减少，因而降低了满足成本。

③、精准营销方便了顾客购买。精准营销商经常向顾客提供大量的商品和服务信息，顾客不出家门就能购得所需物品，减少了顾客购物的麻烦，增进了购物的便利性。

④、精准营销实现了与顾客的双向互动沟通。这是精准营销与传统营销最明显的区别之一。

2、让客价值

世界市场学权威、美国西北大学教授菲利普·科特勒在其1994年出版的《市场营销管理———分析、规划、执行和控制》中，提出了“让客价值”的新概念。这一概念的提出，是对市场营销理论的又一发展。“让客价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。其中顾客总价值是指顾客购买某一产品或服务所期望获得的一组利益，包括产品价值、服务价值和形象价值等。顾客总成本是指顾客为购买某一产品或服务所支付的货币及所耗费的时间、精力等，包括货币成本、时间成本及精力成本等等。

由于顾客在购买时，总希望把有关成本降至最低，同时又希望从中获得更多的实际利益，因此，总是倾向于选择“让客价值”最大的方式。企业为在竞争中战胜对手，吸引更多的潜在顾客，就必须向顾客提供比竞争对手更多的“让客价值”。

精准营销提高了顾客总价值。精准营销实现了“一对一”的营销，在这种观念指导下，其产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。在提供优质产品的同时，精准营销更注重服务价值的创造，努力向消费者提供周密完善的销售服务，方便顾客购买。另外，精准营销通过一系列的营销活动，努力提升自身形象，培养消费者对企业的偏好与忠诚。

其次，精准营销降低了顾客总成本。消费者购买商品，不仅要考虑商品的价格，而且必须知道有关商品的确切信息，并对商品各方面进行比较，还必须考虑购物环境是否方便等。所以，工商企业为了扩大商品销售，提高自身竞争力，既要考虑商品价格的制定能否被消费者所接受，更要考虑消费者在价格以外的时间与精力的支出。这些支出我们在这里称之为交易费用。它的大小，直接制约交易达成的可能性，从而影响着企业营销效果。因此，降低交易费用也便成为营销方式变革的关键动因。精准营销方式，一方面既缩短了营销渠道，又不占用繁华的商业地段，也不需要庞大的零售商业职工队伍，因而降低了商品的销售成本价格，也就降低了顾客购买的货币成本；另一方面，精准营销通过直接媒体和直接手段及时向消费者传递商品信息，降低了消费者搜寻信息的时间成本与精力成本。另外，在家购物，既节省了时间，又免去了外出购物的种种麻烦，也使这两项成本进一步降低，因而减少了交易费用，扩大了商品销售，成为众多企业乐意采用的营销方式。

3、一对一直接沟通理论

两点之间最短的距离是直线，所以精准营销在和客户的沟通联系上采取了最短的直线距离。

精准营销的线性模式：沟通是直线的，双方向的互动交流过程，它包括三个重要的概念：①既然是历程就有时间性，也就是在一段时间内进行，②而且是有意义的，③同时是互动交流的；沟通的主要元素：情境．参与者．讯息．管道．干扰．回馈

1973年，领导行为理论代表人物、美国行为科学家明茨伯格H.Mintzberg指出“管理工作有10种作用，而沟通和人际关系占3成。”明茨伯格首先创立了经理角色理论，指出“爱用口头交谈方式”和“重视同外界和下属的信息联系”为经理角色六个特点中非常重要的两个特点。直接强化了直接沟通。

从泰勒科学管理初始探索下行沟通开始，管理沟通理论的发展历程主要经历了从研究“行政沟通”，向研究“人际沟通”发展、从以“纵向沟通”研究为主，向以“横向沟通”研究为主，进而向以“网络化沟通”研究为主发展、从以研究“单一的任务沟通”为主，向“全方位的知识共享沟通”研究发展等一系列过程。

20世纪80年代以来，管理思想随世界经济政治的变化发生了重大的转变，管理沟通理论的研究也遇到新的挑战，主要表现信息网络技术在沟通中的应用，学习型组织及知识型企业的建立等等。伴随现代管理理论呈现出的管理理念更加人性化、知识化、管理组织虚拟化、组织结构扁平化、管理手段和设施网络化、管理文化全球化等总体趋势，管理沟通理论也出现了企业流程再造沟通趋势、管理更加柔性化的文化管理沟通趋势、知识管理沟通趋势、网络经济和全球经济一体化的管理沟通的国际化趋势。

精准营销的直接沟通，使沟通的距离达到了最短，强化了沟通的效果。

4、顾客链式反应原理

①精准营销关心客户细分和客户价值：精准营销的CRM体系强调企业对与客户之间的“关系”的管理，而不是客户基础信息的管理。关心客户“关系”存在的生命周期，客户生命周期(Customer Life Cycle)包括了客户理解、客户分类、客户定制、客户交流、客户获取、客户保留等几个阶段。管理大师Peter Drucker说：“企业的最终目的，在于创造客户并留住他们”。一个完善的CRM应该将企业作用于客户的活动贯穿于客户的整个生命周期

而以前的大多数营销理论和实践，往往集中在如何吸引新的客户，而不是客户保留方面，强调创造交易而不是关系。当前，企业争夺客户资源的竞争加剧，而客户总体资源并没有明显增长。在这种情况下，实现客户保留无疑是目前企业最关心、最努力要实现的工作。

② 精准营销关心客户忠诚度：客户理论的重点在于客户保留。客户保留最有效的方式是提高客户对企业的忠诚度。商业环境下的客户忠诚(Customer Loyalty)可被定义为客户行为的持续性。客户忠诚是客户对企业的感知(Perception)、态度(Attitude)和行为(Behavior)。它们驱使客户与企业保持长久(Long-term)的合作关系而不流失到其它竞争者那里，即使企业出现短暂的价格上或和服务上的过失。客户忠诚来源于企业满足并超越客户期望(Expectation)的能力，这种能力使客户对企业产生持续的客户满意。所以，理解并有效捕获到客户期望是实现客户忠诚的根本。

③ 精准营销着重于客户增殖和裂变

物理学关于链式反应是这样解释的：铀核裂变时，同时放出 2 ～ 3 个中子，如果这些中子再引起其它铀核裂变，就可以使裂变反应不断地进行下去，这种反应叫做链式反应。

我们把物理学的链式反应引入对精准营销的研究，精准营销客户保留价值更重要的是客户增殖管理，传销是一种典型的链式反应过程。她通过“一传十，十传百”形成爆炸发展。而精准营销形成链式反应的条件是对客户关系的维护达到形成链式反应的临界点。这种不断进行的裂变反应使企业低成本扩张成为可能。

多米诺骨牌是一种非常古老的游戏。人们按照自己的意愿将骨牌码成千奇百怪的图形，调整好骨牌间的位置，然后只需轻轻弹动手指，推倒第一张牌，后面的骨牌便会一个接一个地倒下去，并且推动他的“邻居”。

精准营销的思想和体系使顾客增殖这种“链式反应”会不断地进行下去，并且规模越来越大，反应越来越剧烈。

结语：

精准营销是当今世界营销界的一个热点问题，对精准营销的体系理解也存在很大差异，由于实践的局限性对精准营销的研究很不深入，高度分散物流局限和结算信用缺失限制了精准营销的发展，笔者有幸在国家邮政从事此项研究工作，中国邮政遍布全国的邮政物流服务体系及国家信誉，为精准营销在中国的发展提供了巨大空间。笔者长期从事精准营销研究及实践，现把自己多年来对精准营销体验心得和大家分享，希望对精准营销理论体系的完善起到推动作用。

参考文献

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[13]陈亮、林西.管理沟通理论发展综述[J].中南大学学报，2003，(12).

大数据精准营销论文篇12

项目来源：浙江省杭州市2013年度社科联研究课题，项目编号：2013HZSL-ZC 013。

一、微博营销概述

微博营销（Microblogging Marketing）是随着微博的崛起而衍生出的新兴网络营销方式，简单来讲，就是企业利用微博各方面的传播及代言价值进行的营销活动。企业通过更新微博跟大家交流，向微博用户传播企业、产品的信息，树立良好的企业形象或产品形象，达到品牌建设或销售利润的营销目的。微博营销以微博作为平台，微博的每个用户都是潜在的营销对象。微博也是植入式广告最好的载体之一，微博营销可以在热门话题、趣味话题、图片和视频中植入广告，按照读者的喜好随时定制新的广告。每一个用户都是一个潜在消费者，微博营销效果的高低反映了对潜在消费者的挖掘程度。

据互联网监测平台DCCI互联网数据中心近日的《2012年中国微博蓝皮书》称，中国的微博用户总量目前约为3.27亿，几乎相当于世界人口排名第三的美国人口数量的总和。据调查统计，目前65.6%的微博用户使用手机终端访问微博，用户行为的移动化让微博成为移动互联网时代最具发展潜力的产品之一。基于病毒式、裂变式传播和便捷性操作方法，让微博成为企业新型营销平台的首选。微博营销的巨大潜力早已吸引了众多企业的参与，电子商务企业则首当其冲。目前有一大批的电子商务企业纷纷建立企业官方微博，开展微博营销，真正的微博时代已经来临。

然而，在电子商务企业开展微博营销的过程中，由于对新生事物的认识和了解不够，缺乏解决问题的经验，企业总是会遇到困难和问题，无法取得理想的营销效果；甚至投入了大量的人力、物力和财力，却无法产生相应的回报。因此，企业如何更好的开展微博营销，如何更精准地针对企业目标客户开展微博营销；如何更深度的把握目标客户的需求，都是企业微博营销过程中急需解决的问题。本文就精准营销在微博营销中的应用，从精准微博营销系统的组成、精准营销在微博营销中的具体策略以及如何评价精准微博营销的营销效果，进行简明扼要的论述。希望通过本文的研究的探讨，有利于企业更好的将精准营销应用到微博营销中，帮助企业取得更好的微博营销效果。

二、精准微博营销应用系统

企业在开展微博营销的过程中，为了更加快捷高效的开展精准微博营销，需要搭建一个相对完整的精准微博营销系统，通过各微博营销子系统，更好的分析微博营销的各项参数指标，更加客观的评估企业微博营销的实际效果。目前，开发实现的微博精准营销系统主要包含6个子系统（见图1），即微博营销系统，微博客服系统，微博监控系统，微博分析系统，微博策反系统，以及微博展示系统。各子系统之间紧密关联，构成企业精准微博营销系统生态圈。

下面简要介绍一下各微博系统的主要实现的功能。

1.微博营销系统

该子系统主要是企业进行微博营销的主要部分。主要实现下列功能：

通过微博输入关键词搜索出目标客户，并通过软件抓取出目标客户群体。

对抓取出来的目标客户群体，以微博评论的方式群发广告。

同城微博定向营销，结合关键词搜索，把广告信息推送给指定区域的微博用户。

支持群@的功能，即：把微博信息@需要的目标人群。

2.微博客服系统

该子系统主要是针对线上微博粉丝的投诉，对微博客服人员的一系列评价。比如在企业微博遇到客户投诉、合同纠纷等情况时，微博客服人员首先要态度诚恳、第一时间回应，获得投诉人的谅解；积极沟通，尽早解决，把危机消灭在萌芽状态。注意利用好私信功能。

3.微博监控系统

微博监控系统主要是针对企业自身以及竞争对手的产品和服务，从而及时跟进处理，为粉丝提供更好的服务，增强粉丝的满意度和依赖度，进一步培养和提升粉丝的忠诚度。

监控竞争对手的数量，设定监控时间单位，如以1天为时间单位。在1天的时间里，当发现@竞争对手的总数达到设定值时，发出告警。

企业产品投诉告警。设定关键词，舆情监控。当微博上有人投诉自己产品不好的时候，发出告警。

竞争对手产品投诉告警。设定关键词，舆情监控。当微博上有人投诉竞争对手产品不好的时候，发出告警。

4.微博分析系统

主要是针对微博粉丝进行归类分析，可以将粉丝归成四类（见图2）：一是潜在客户，即所有的微博用户即粉丝；二是准客户，主要包括品牌或企业关键词提及的粉丝、与朋友讨论产品或服务的粉丝（含竞争对手的产品或服务）；三是基本客户，主要是咨询或购买产品或服务的，以及咨询竞争对手的产品或服务的粉丝；四是忠实客户，主要包括分享产品、服务、品牌和体验的粉丝，以及主动参与企业的产品、服务等的话题和活动的粉丝。通过这样的归类分析，更有利于深度精准的微博营销的开展。

5.微博策反系统

该子系统主要是针对企业竞争对手的微博粉丝，开展策反，从而既打击了竞争对手，又强大了企业自身的微博粉丝团。比如，针对竞争对手的微博粉丝，群发评论推广自己的微博；找出竞争对手的弱点和不足，进行大规模网络言论围攻。把新浪发的微博内容同步到其他微博平台以及其他网站论坛里去。

6.微博展示系统

该子系统主要是展示微博营销所取得的成绩以及从粉丝数据库中通过分析和挖掘提炼出来的有影响力的微博粉丝。通过微博展示系统，更好的吸引潜在的微博粉丝以及策反竞争对手的微博粉丝的加入。

三、企业精准微博营销策略

1.吸引粉丝，保持高人气

微博营销的对象是粉丝，因此开展深度精准微博营销，重点就是基于粉丝进行深度挖掘，将目标客户精准的推送到企业面前。具体策略主要包含以下几方面：

（1）保持高人气的微博

高人气的微博，是开展深度精准微博营销必不可少的条件。只有保持高人气，才能开展深度挖掘，才能结合企业的需要，开展精准营销。而要保持高人气，主要的做法是：

内容为王：微博的内容和开展活动，对粉丝来说，有营养有价值趣味性强。

标签+搜索：通过标签和搜索，更有利于寻找精准粉丝。

行业领袖和明星微博：邀请行业领袖与明星微博，互动转发和推介企业微博。

私信+邮件+IM：用私信扩张圈子，用SNS和IM工具邀请客户和朋友关注；

综合平台邀请：将企业官方微博账号公布于传统平台中，邀请关注。

（2）互动策略

有了一定的粉丝，要充分利用好互动策略。比如话题性的内容，让粉丝参与话题讨论；大号和加V名人转发，是“狂欢”的催化剂，帮助进一步提升微博的人气。如果没有“狂欢”的催化剂，再好的内容和活动都会如石沉大海，在粉丝中泛不起一丝涟漪。

（3）数据化管理

在高人气的微博基础上，对微博进行数据化管理，是深度精准微博营销的第一步。数据化管理主要管理以下数据：

粉丝数、转发数、评论数；

关键词、关联词搜索

传播深度与关键传播点

粉丝特质分析

2.微博内容管理

微博内容管理的基本原则是：保持原创、优质转发以及专业互动。

（1）保持原创：企业微博上的内容首先要保持原创，微博的内容有营养、有趣味、有故事、有话题，从而制造关注度，激发粉丝微博活动的兴趣与热情。

（2）优质转发：尽管提供原创，但全部微博内容原创是不太现实的，因此，优质转发就成了必要的补充。在优质转发时，要做到高质量的转发、有理由的转发、公益转发以及有节制的转发。这样有利于保持微博的热度，吸引粉丝持续关注微博。

（3）专业互动：在加强微博互动性上，提供开展专业互动，主要包括四个方面的互动，即：与熟人互动、与名人互动、有专家互动、与粉丝互动。通过微博专业互动，保持企业微博粉丝的粘性，培养企业微博粉丝的忠诚度，更有利于提升微博的营销效果。

3.开展O2O活动

在微博营销过程中，也要充分利用线下与线上，开展一系列O2O活动。

（1）微博的线下（OFFLINE）活动：充分利用新浪微博的“活动”功能，组织微博粉丝开展线下活动，起到辅助营销的作用。

（2）微博的线上（ONLINE）活动：为了吸引粉丝，可以适当地做一些投票、抽奖、问答、微访谈等活动，做这些活动的目的是锁定专业粉丝，为线下营销作必要的铺垫。

四、微博营销效果评价

目前，关于微博营销实际效果评价，并没有统一的标准评价体系。因此，只能从企业的角度出发，分两部分进行评价。一部分是依据微博营销产生的一系列直观的参数指标进行评价；另一部分则依据企业通过微博营销产生的经济效益，进行评价。

1、AISAS评价模型

西方营销学提出了AISAS模型，即Attention，Interest，Search，Action和Share五个阶段.对于微博营销效果评价而言，最主要的是Action和Share。下面根据AISAS模式，结合微博营销的实际应用，创建AISA评价参考模型（如图3），进行直观微博营销效果评价。具体如下：

（1）Attention：主要指标为访问量、浏览量、粉丝量。

（2）Interest：主要指标为转发数量、评论数量、品牌关键词提及量。

（3）Search：主要指标为跳转至官网人数、注册量、内容下载量、链接点击率

（4）Action：主要指标为在线订购销量、电话订购销量、到店顾客人数等。

（5）Share：主要指标为活动报名人数、回复数、好友数量、话题量

基于AISAS模型的微博营销效果评价指标可较好的分析企业微博营销的具体效果，有具体的数据支撑，并且比较直观、简章，更突出营销的实效，所以是相对较客观的一个微博营销效果评价指标体系。

2.经济指标

从企业角度来说，微博营销效果的评价当然是用经济指标来衡量。因此，可以从以下四个方面的指标进行评价：

（1）精准度：主要通过访问量及转化率来评价企业微博营销的精准度。这是对企业真正有实际意义，可以直接衡量并产生实际效益的技术指标。

（2）客单价：通过精准度的提高，以及深度挖掘潜在客户，结合微博的多系统综合推广方法，进一步提高客单价，为企业带来更多的利润，取得良好的营销效果。

（3）微博营销企业平均收益率

通过对开展微博推广的企业推广前后的收益额对比，来衡量深度精准微博营销系统的具体经济效益。

（4）微博运营业务提高率

通过对微博运营平台月度或季度甚至年度的运营业务数量及运营收益的分析，衡量系统对微博运营平台的支持作用的大小。

五、结论

在当前电子商务企业普遍开展微博营销的形势下，尽早的将精准营销融入到企业微博营销活动中，并采取一系列切实可行的精准微博营销策略，不仅极大的提升了企业微博的人气，培养了一大批粘性高，对企业品牌和文化高度认同的忠实粉丝；更有利于提升企业的客单价、平均收益率以及微博运营业务的提高率等，从而给企业带来切实的经济效益。生于“微”时代，无“微”不至，何不好好“微”一次！

参考文献

1 杜子建等，无微不至，微博营销实战指南；安徽人民出版社，2013年5月

2 张秀英，基于AISAS模式的微博营销策略研究，《商业时代》2012年34期

3 郑亚琴；郭琪；；基于微博的关系行为对企业品牌价值影响研究述评[J]；重庆科技学院学报（社会科学版）；2012年10期