网络互连实训总结篇1

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)11-2591-03

Study of the Networking Interconnection Training System Based on the Web3D Technology

HUANG Yan

(Information Technology and Engineering College, Tianjin University of Technology and Education, Tianjin 300222, China)

Abstract: Currently the species and quantity of the network interconnection training system facilities usually cannot meet the actual requirements. Most normal network simulators now are based on one brand network interconnection devices, and mainly for function configuration, absence of virtual environment. It concluded the system design scheme of the networking interconnection virtual training system. The technology of Web3D, database and Web design is applied to finish a virtual training environment, meanwhile the command sets of different brands and types of network interconnection devices are saved in databases. In this case the users can use different brands and types of devices to fulfill the training under the vivid 3D virtual environment provided by the computer. The system is an efficiency method to solve the existing problem of the networking interconnection training.

Key words: networking interconnection; virtual reality; Web3D; MySQL; JSP

网络互联实训是大中专、职业学校计算机或网络专业,以及相关培训机构必须实施的重要实践环节。设置网络互联实训室往往受到经济条件的制约,不能满足教学和培训需要。因此网络模拟器作为一种辅助方式被普遍使用。纵观目前流行的网络模拟器,大多着眼于互联设备的配置,使得初学者对互联设备没有感性认识,造成与实际操作的差距很大。另外,网络模拟器一般只支持一种命令集,给需要学习不同品牌的学生或学员带来不便。

蓬勃兴起的虚拟现实技术为上述问题提供了解决方案。它可以利用计算机生成极为逼真的环境,通过生动的视觉、听觉、触觉等效果以及随参与者的动作而变化的场景使人获得身临其境的感觉。

1 网络互联实训现状

所谓网络互联是指用网络互联设备将多个计算机网络连接起来,构成更大的网络系统,实现网络间信息交换和资源共享。Internet就是由千千万万个计算机网络互联而成的。实现网络互联即是在使用网络互联设备连接不同网络的基础上,对相应互联设备设置相关网络协议的过程。

网络互联实训是大中专、职业学校计算机或网络专业,以及相关培训机构必须实施的重要实践环节。开设网络互联实训需要的主要硬件设备包括路由器、交换机、计算机、网线以及制作和测试工具等。路由器和交换机的品牌繁多,且命令集各不相同,加之每个品牌又具有多个型号,因此设置网络互联实训室往往受到经济条件的制约,设备种类和台套数难以满足教学或培训的需要。

基于上述情况,作为实训的补充,网络模拟器普遍用于教学或培训中。但是纵观目前流行的模拟器,其共同特点是着眼于互联设备的配置,网络连接大都采用拓扑图显示。使得初学者对互联设备没有感性认识,造成与实际操作的差距很大。另外,网络模拟器一般是基于一种品牌的网络互联设备开发的(支持一种命令集)。若要掌握不同品牌设备的配置,往往需要使用不同的模拟器。

因此,需要开发一个虚拟实训系统,来解决网络互联实训中出现的问题。

2 网络互联虚拟实训系统

网络互联虚拟实训系统采用B/S结构。既可以安装在计算机机房(小型局域网)的服务器上,也可以安装在校园网的服务器上,作为相关课程网络平台的组成部分。浏览器只需安装相应的插件即可。

2.1 设计构想

在网络互联实训的实际操作中,学生或学员必须在实训前做好充分的准备工作,确定规划方案,其内容如图1所示。实训中则需按照事先准备的规划方案,进行连线、配置及测试工作,如图2所示。实训过程中大多需要配置、测试的多次反复,交互性极强。

为了尽可能地模拟真实的实训过程,虚拟实训系统应首先实现逼真的三维虚拟实训环境,展示出网络设备的外观,实现网线端口对端口的连接。在功能上应以图1和图2的流程作为步骤,依次引导学生完成实训。在配置和测试阶段,系统应模拟学生所选取的互联设备的操作系统,对学生的配置及时响应,尽可能地缩小与实际操作的差距。

2.2 总体设计

通过分析、研究,得出网络互联虚拟实训系统的总体结构,包括系统管理、设备展示、虚拟实训、经典案例和帮助五个模块,如图3所示。

2.2.1 系统管理

系统管理分为用户管理和实训管理两个子模块。

1) 用户管理

系统的用户设为三级:系统管理员、教师和学生,其权限有所不同。系统管理员可根据学校或培训机构的编制,设置合法的教师和学生。学生具有浏览设备、学习经典案例、进行实训和使用帮助的权限。教师除具有学生的权限之外,还具有管理实训的权限。

2) 实训管理

实训管理是教师的专用子模块,包括实训报告批改、经典案例编辑、添加修改网络设备及其命令集等内容。

2.2.2 设备展示

该模块构建虚拟实训室的三维场景,三维展示实训室中的设备、网线、连接器及机柜等设施,且能放大、旋转,端口、网线及连接器结构清晰。使学生获得进入实训室身临其境之感,特别使初学者能近距离观察、学习实训室中各种设施的结构,为实训做好准备。

2.2.3 虚拟实训

该模块为系统的核心模块。为模拟真实的实训,此模块可分为实训准备、配置和测试以及实训报告三个依次执行的步骤。

1) 实训准备

此步骤为虚拟实训模块的第一步。目的是避免学生未经准备直接实训,影响效果。其流程可模拟实际操作过程(图1),并在此基础上添加一些约束条件,例如IP地址分配正确性判定,设备连接时所选取网线是否正确等。这样可在一定程度上充当教师对规划方案的检查。规划方案的内容为网络拓扑图、IP地址规划方案、相关参数设定以及确定连接端口等。

2) 配置和测试

此步骤为实训过程的核心步骤。根据“实训准备”得到的规划方案,按照图2的流程进行。为给学生模拟真实的实训环境,界面布局尽量模仿真实的实训场景,例如应将网络拓扑图始终显示在界面上,作为配置的依据;设备及网线均应以三维形式出现,连线过程亦能显示出端口结构;界面的中央区域是网络的连线图;配置和测试某一设备时,可通过鼠标点击该设备,弹出窗口,模拟超级终端界面,系统将指向数据库中该设备所属的命令集,接受学生的配置或测试命令,并及时给出对应的响应。

3) 实训报告

实训报告既是实训的总结,也是对实训加深理解的过程。在实训操作完成之后,系统要求学生必须完成报告。为避免重复工作,该模块提供实训报告模板,并把规划方案的有关内容自动添加到实训报告中。该模块还提供上传和输出功能,上传供教师审阅,输出可转换为文档格式,供学生保留。

2.2.4 经典案例

该模块可按照相关教程中的经典案例设计实现,即给定网络设备、网络拓扑图及IP地址规划方案等,配置和测试步骤自动演示。其功能是课堂教学的补充,也可为初学者或自学者提供一个学习平台。

2.2.5 帮助

提供帮助信息,包括系统使用说明、设备介绍和相关理论知识简介等内容。

2.3实现技术

系统的实现可以采用Web3D、MySQL和JSP等技术和工具。

2.3.1 Web3D

Web3D技术是虚拟现实技术的一种实现形式。它是指基于Internet的、依靠软件技术来实现的桌面级虚拟现实技术。作为Internet上的交互式3D图形技术,Wed3D正在取得新的进展,并形成自己独立的框架。最具魅力的Wed3D图形将在Internet上得到广泛应用,如电子商务、联机娱乐、休闲与游戏、科技与工程的可视化、教育、医学、地理信息和虚拟社区等。

可见实现B/S结构的网络互联虚拟实训系统,最佳选择是采用Web3D技术。在种类繁多的开发工具软件中,可选择Cult3D。原因是Cult3D的文件容量非常小,却有近乎完美的三维质感表现。利用Cult3D可以实现3D真实互动、跨平台运用,只要用鼠标在3D物件上直接拖动,就可以移动、旋转、放大或缩小,还可以在Cult3D物件中加入音效和操作指引。对于一般的浏览器只需安装一个插件,即可浏览。Cult3D的内核是基于Java的,它可以嵌入Java类,利用Java来增强交互和扩展。Cult3D的开发环境具备人性化和条理化特点,开发效率高。特别是考虑到网络带宽的限制,Cult3D也是最好的解决方案。

在实现网络互联虚拟实训系统过程中,三维建模将是一个重要环节。为了更加逼真地构建虚拟实训环境,拟采用基于图像的实时建模和基于几何模型的实时建模相结合的方法。对于网络互联实训室三维场景的构建,可以选取一个网络互联实训室进行全景摄影,然后形成全景图。对于实训所涉及的网络设备和网线等设施,可采用基于几何模型的实时建模方法。其主要优点是观察点和观察方向可以随意改变,不受限制,允许人们能够沉浸到仿真建模的环境中,充分发挥想象力。因此,它基本上能够满足虚拟现实技术的“沉浸”、“交互”和“想象”的要求。拟选用3DMAX作为建模软件,由于它是最为常用的软件,对硬件要求低,且被大多数Web3D软件所支持,可以方便地把生成的模型导入到Cult3D中使用。

2.3.2 MySQL

MySQL是一个小型关系型数据库管理系统。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。优点是体积小、速度快。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

网络互联虚拟实训系统的数据库中,主要存储的是多种品牌网络设备的命令集和响应以及用户信息,但数据量不大。另外,系统要求能够快速响应。因此考虑选择MySQL。

2.3.3 JSP

JSP(Java Server Pages)是一种动态网页技术标准。它是在传统的网页HTML文件中插入Java程序段和JSP标记,从而形成JSP文件。 用JSP开发的Web应用是跨平台的,即所谓“一次编写,到处运行”。

运行JSP需建立服务器端的开发环境,主要由以下三部分组成:JDK(Java Developer Kit),JSP服务器和JSP代码编辑工具。网络互联虚拟实训系统开发可选用Apache Tomcat和Dreamweaver作为JSP服务器和JSP代码编辑工具。

3 结论

由于目前网络互联实训设施常常难以满足需要,而现行的网络模拟器产品存在不足之处。因此网络互联虚拟实训系统应用Web3D、数据库和网页设计等技术,可使得学生在计算机提供的逼真的三维虚拟环境中,使用不同品牌和型号的设备完成实训。虚拟系统可在一定程度上解决网络互联实训存在的问题,但是还无法模拟实际操作中出现的故障,因此这将是下一步研究的问题。

参考文献:

[1] 安淑芝.网络互联设备实用技术教程[M].北京:清华大学出版社,2008.

[2] 胡小强.虚拟现实技术基础与应用[M].北京:北京邮电大学出版社,2009.

[3] 高本才,刘光然.基于虚拟现实技术的培训系统开发模式探究[J].电脑知识与技术,2009,5(31):8670-8672.

[4] 张文峰,张莉娜.网络虚拟实验室及其实现技术研究[J].科技信息,2007,(27):60-61.

[5] 陈良海.《计算机网络》课程虚拟实验室的研究与探索[J].电脑知识与技术,2009,5(15):3960-3961.

网络互连实训总结篇2

一、《网络互连》课程企业标准化建设和构建实训体系的意义

企业标准化建设和构建实训体系可以帮助学生掌握和巩固基础理论知识。《网络互连》课程在网络技术专业课程体系中的地位非常重要。问题是学生通过一个学期的学习之后， 对相关惯例规则记忆不深，教学效果不理想，所以必须根据企业的需要对本课程进行改革，同时构建实训体系进行实际操作训练，通过实际训练达到记忆和掌握的目的，像可以通过访问控制列表的设计、静态路由和动态路由（RIP、EIGRP、OSPF）的配置和调试、Cisco路由器的基本配置和调试、网络地址转换技术的设计、交换机的基本配置和调试、VLAN的划分、VTP配置和VLAN间的路由设计等一系列业务操作， 可以很好的加深学生对此课程的理解和掌握， 并进一步培养学生运用相关知识分析及解决实际问题的能力[2]。

企业标准化建设和构建实训体系，突出学生在教学中的主体地位。在传统高职教学中，教师是主导，这就非常容易忽视了学生的认知主体地位，学生只是处于被动接受的地位， 不利于学生对专业知识的掌握和相关专业技能的培养。企业标准化建设和构建实训体系主要让学生自己完成设定的工作任务，同时学校建设的生产性实训基地可以大大提高学生的实际操作能力。学生通过积极的自主学习和实务， 不但能够巩固所学的专业知识，同时还可以大大增强专业技能和知识的运用能力[3]。所以，企业标准化建设和构建实训体系在发挥教师的主导作用的同时，还可以很好的突出学生在学习过程中的主体地位。

企业标准化建设和构建实训体系，可以培养学生职业技能， 提高学生就业能力。通过紧密结合企业用人需求，进行企业标准化建设和实训体系构建可以让学生具有独立操作的能力，在完成工作任务的同时，还可以很好的能提高学生学习的主动性和积极性，系统地掌握各个环节的基本操作技能；根据企业需求科学的培养学生将来参加工作所需职业技能，按企业员工标准对学生进行生产实践，该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//总第528期2013年第47期-----转载须注名来源接受工作环境和同事的影响，这样就能让学生提前进入角色，从而增强学生的岗位适应性，以便学生尽快的完成学生到企业员工角色的转变，从而达到全面提升学生的职业素养，有效实现专业培养目标。

二、企业标准化建设和构建实训体系平台

《网络互连》课程企业标准化建设。《网络互连》课程企业标准化建设主要从四个方面进行建设。

一是技术沉淀，进行《网络互连》课程的标准设计的思路和方法，将技术转化为可操作的标准文件，实现企业技术沉淀和传承[4]。

二是质量保证，要深入相关的网络公司和企业，科学正确的掌握企业标准化工作的方法及工具，以提升标准运行的效率和效果，保证产品质量的持续稳定。

三是提升效率，学习企业的管理理念、语言和认知的标准化推进方法，减少相互理解上的差异，提高执行力及效率，并且把此类信息融合到教学中。

四是人才培养，企业标准化人才培养，建立专业标准化教师队伍，提升管理者职业化管理技能，推动企业持续发展。

《网络互连》课程实训体系平台构建。《网络互连》课程实训体系主要由两部分构成，首先运用信息技术、 网络技术开发校内信息化实训平台，开展实践操作技能训练， 培养学生的专业技能；然后开展校内生产性实训基地的项目化顶岗实习， 通过完成真实的工作任务， 提高学生的专业技能和实践工作能力，同时培养学生的职业素养， 以利于他们顺利完成从学生向员工的转变。可以把实训体系平台分为三部分进行构建：

一是学生实训操作平台，该子平台开发国际结算各相关的业务操作模块。学生可以在平台设定的情境中进行模拟业务操作。学生根据系统或教师分配的任务进行操作，系统根据具体操作情况指导学生按各业务流程逐项完成业务模拟操作，并针对性给出学习建议。学生实训操作子平台主要配合学生的自主学习和操作， 并将教师提供的学习信息及时、全面地呈现给学生，学生又可以将自己的实践操作情况完整地反馈给教师，形成双向互动。

二是教师教学平台，为教师提供教学活动中所需要的各种功能， 如组织各种教学信息和教学资源、 了解学生的学习情况、 为学生答疑解难等。同时，教师可以自己开发课程， 利用该平台在无需太多网络编程知识的前提下，编写并管理自己的课程， 为学生创设更符合自己需要的学习情境。教师教学方面的知识和经验能方便地整合到实训平台中， 通过更新和调整平台上的教学内容和互动方法，充分发挥教师的主导作用。

网络互连实训总结篇3

中图分类号 U2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）07-0014-02

随着装备模拟器的不断发展，装备模拟器的应用在部队训练中越来越普遍，发挥巨大经济效益的同时，对部队战斗力的形成也产生重要的影响，特别在完成高危、恶劣、极端训练科目发挥出了不可代替的作用，得到各兵种部队的特殊关注。各兵种部队也花费大量精力、财力进行装备模拟器的建设，并取得了丰硕的成果。但在综合装备模拟器联合训练方面，还缺少相应的研究和建设，而从现代战争来看，单一兵种作战在战场上发挥的作用越来越小，多兵N联合作战、立体式作战，成为现代战争的常态。为培养适合现代战争形态的部队，建设一套能完成大规模、跨兵种、兵种协作等大型的训练科目的综合装备模拟器也势在必行并且意义非凡。

1 国外采用分布式节点构建综合训练模拟器的发展状况

分布式综合装备模拟器就是把分布在不同地区的各个具有独立训练功能、能完成特定训练的多个单兵种模拟器，通过网络连接到一起，从而建设成能够完成大规模、跨兵种、兵种协作等大型的训练科目的综合装备模拟器。从1982年开始，美国高级研究计划局（DARPA）与陆军联合开发了SIMNET（Simulation Net-work）系统。SIMNET是一个采用分布式结构，基于VR技术的虚拟对抗作战系统。SIMNET联结了包括美军和德军在内的近300台坦克模拟仿真器、飞机飞行模拟器、作战指挥所仿真器、计算机生成兵力（CGF）仿真器及导弹发射仿真器等。他们通过网络连接在一起，可实现资源共享，随时调用数据库、模型库、图形图像库及知识库的信息。假如将装甲兵、机械化步兵、直升机、歼击机、舰艇、反舰导弹、巡航导弹、海军陆战队和诸如A-10S和F-16S固定翼飞机以及野战集团军防空发射阵地临时接入网络，则立即可使用高逼真度视听方法参加相互的军事演习[ 1 ]。SIMNET系统除对参战人员进行诸种作战任务的训练外，还可对各种武器系统的性能和效能进行研究与评估，更可进行包括各种武器平台的大规模虚拟军事演习。上述各种任务都是在由SIMNET系统所提供的综合虚拟战场环境内进行，分布在不同地理位置的各种武器平台借助网络互联，共享这一描述在同一时间和同一空间内的综合性虚拟战场环境，以进行体系对抗的模拟。

2 构建分布式综合装备模拟器的基本步骤

借鉴SIMNET（Simulation Net-work）系统结构，分布式装备模拟器的构建，如图1所示。

战场环境生成设备主要作用：1）生成综合训练的战场环境，将信息发送到综合装备模拟器总服务器；2）接收参训设备生成的、反馈到综合装备模拟器总服务器的数据，并将实时数据生成并将相应信息映射到初始的战场环境中。综合装备模拟器总服务器的作用是接收战场环境生成设备发出的数据并将其发给各个分散模拟器服务器；3）接收各分散服务器的反馈数据，将其提供给战场环境生成设备。飞散模拟器服务器是负责各模拟器操作台和总服务器之间的数据接收与发送。具体流程如图2所示。

3 构建综合装备模拟器的对策研究

现有模拟器装备存在以下的特点：

1）地域分布广。模拟器基本根据兵种分布而分布在适合该兵种训练的地方。

2）针对性强。各功能模拟器大多针对专业兵种设计，只针对专业兵种进行训练。

3）个体差异大。各模拟器设计制造因为设计定位、研制时间、研制经费、采用的技术等诸多因素，使现有的模拟器的仿真度、训练效果等训练水平参差不齐。

要将这些不同地区、不同功能、不同水平的模拟器整合到一起需要解决下面两点问题：

一是网络连接。要先建立各个模拟器之间的网络连接，并保证优质的网络通信效果，实现综合装备模拟器各设备间的数据接收和传送。如何解决网络连接问题？总体思路是，把现有的每台装备模拟器作为计算机网络上的一个节点，这些分布式节点通过局域网（LAN）、广域网（WAN）及远程通信网连接在一起，或通过卫星以远程网络方式连接到一起。结合实际情况有两种方式比较可行。第一是通过卫星以远程网络结合局域网方式进行连接。只要将总服务器和各个分服务器之间采用远程网络连接，各分服务器和操作台采用局域网连接就可解决网络连接问题。这种方法优点是实现起来简单、方便，但由于是无线传输，有可能在保密和传送稳定性方面存在问题。第二是利用各部队比较普及的军网结合局域网进行连接。只要将总服务器和各个分服务器连入军网，在军网内专门开设一条信息通道，各分服务器和操作台采用局域网连接就可解决网络连接问题。这种方式实现起来也比较方便、简单并且兼顾到了信息安全和信号的稳定，基本可以解决网络连接问题。

二是信息传递。各级设备之间由于技术不同，可能产生信息接收和发送问题。有些现有模拟器对从总服务器接收到的整体战场环境等数据，无法生成并传送给各个模拟器操作台；有些模拟器规模小根本就没有分系统服务器。要解决这一问题就要在分服务器上想办法。有分服务器的设备在原有的服务器基础上，建立和完善分服务器和总服务器之间的信息传递功能和操作台接收战场环境及协同兵力信息能力的完善。对没有分系统服务器的设备可以建设符合标准的分系统服务器，进而使设备有参加综合训练的能力。

4 构建综合装备模拟器的未来展望

网络互连实训总结篇4

深入贯彻党的十和十八届二中、三中全会精神，全面落实中央领导同志关于扶贫开发工作的一系列重要指示，按照《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》要求，以改革创新为主要动力，扎实推进贫困村信息化工作。

二、总体目标

推进贫困地区行政村接通符合国家标准的互联网，努力消除“数字鸿沟”带来的差距。整合开放各类信息资源，为农民提供信息服务。每个村至少确定1名有文化、懂信息、能服务的信息员，加大培训力度，充分利用现有培训项目，着力提高其信息获取和服务能力。到2015年，连片特困地区已通电的行政村，互联网覆盖率达到100%，基本解决义务教育学校和普通高中、职业院校的宽带接入问题。到2020年，自然村基本实现通宽带。

三、责任分工

工业和信息化部负责连片特困地区内农村互联网覆盖和义务教育学校、普通高中、职业院校宽带接入。

教育部负责梳理连片特困地区内义务教育学校和普通高中、职业院校宽带接入需求，做好校内网络教学环境建设。农业部会同科技部，负责整合开放各类信息资源，为农民提供信息服务；培训贫困村信息员，提高其信息获取和服务能力。

国务院扶贫办负责统筹协调，提供贫困县、贫困村等基础信息数据。

四、阶段任务

（一）2014年任务。工业和信息化部完成连片特困地区内2/3的已通电但不通互联网行政村的互联网覆盖，并实施农村学校宽带接入。教育部加快推进以上地区义务教育学校和普通高中、职业院校网络教学环境建设。农业部会同科技部加快推进农村信息员培训工作；科技部加快国家农村信息化示范省建设。

（二）2015年任务。工业和信息化部推动实现连片特困地区内已通电的行政村互联网覆盖率达到100%，基本实现义务教育学校和普通高中、职业院校的宽带接入。教育部基本完成以上义务教育学校和普通高中、职业院校网络教学环境建设。农业部会同科技部扎实推进农村信息员培训工作，并取得初步成效。

（三）到2020年任务。工业和信息化部推动基本实现连片特困地区内已通电的20户以上自然村通宽带。教育部全面完成义务教育学校和普通高中、职业院校网络教学环境建设。农业部会同科技部基本完成农村信息员培训工作，进一步深化信息资源开放共享，为农民提供有效信息服务。

五、保障措施

（一）加强规划实施引导

结合实施《“宽带中国”战略及实施方案》、《通信业“十二五”发展规划》、《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》、《全国农业农村信息化发展“十二五”规划》等，将连片特困地区互联网覆盖、网络教学环境和信息员队伍建设作为优先目标予以同步推进，确保连片特困地区贫困村信息化实施效果。

（二）做好沟通协调和年度计划

国务院扶贫办提供贫困地区行政村信息，每年2月底前统计通报贫困村变化调整情况。教育部提供连片特困地区内义务教育学校和普通高中、职业院校的基本信息和需求统计，每年2月底，统计通报连片特困地区内学校调整情况。

工业和信息化部做好互联网覆盖年度推进计划和完成情况汇总，通过“通信村村通”工程工作机制，将扶贫目标村任务分解到各相关省通信管理局，以及中国电信、中国移动、中国联通三家电信企业集团，并督促电信企业集团做好实施工作。

每年10月上旬，教育部、农业部、科技部向工业和信息化部通报工作进展情况，及时沟通新情况、新问题并提出解决措施。10月底前，工业和信息化部将工作进展情况汇总报送国务院扶贫开发领导小组。

网络互连实训总结篇5

一、构建市县统一的宽带基础教育网络

济宁教育网建网之初就组织专家精心设计、反复论证，确立了全市网络建设管理的七个统一，即统一的网络架构、统一租赁线路、统一ip地址规划、统一设备选型、统一外网出口、统一技术培训、统一管理要求。济宁市教育网主干光纤环网网络拓扑图如图1所示。

1.统一网络架构

全市采用统一网络架构和互联方案，即网络采用宽带以太网技术，建立市、县信息中心，市、县信息中心采用光纤环网结构互联，各信息中心到校采用星型结构连接。市信息中心到12个县区信息中心的连接使用三个带宽为1g的光纤环路。东环：市信息中心—兖州—曲阜—泗水—邹城—市信息中心，南环：市信息中心—鱼台—金乡—微山—市信息中心，西环: 市信息中心—汶上—梁山—嘉祥—市信息中心。在环网上启动ospf动态路由协议。各县信息中心再以100m或1000m光纤与学校进行互联，为所属学校提供接入，济宁市中区、任城区及市直属学校直接以100m光纤联至市信息中心。

2.统一租赁线路

考虑到光纤线路投资较大，教育没有足够的资金来铺设专线，济宁教育城域网采用租赁线路的形式进行组网。通过价格和服务竞争，全市统一租赁联通、广电光纤线路进行了组网，有效实现了在合理价格范围内规范建设网络系统，并为线路服务质量提供了保证。

3.统一设备选型

为便于全市设备统一升级、统一培训、统一配置和便于互联互通，12县市区信息中心使用了统一的网络设备。建网之初市、县信息中心统一采购了华为交换机，市使用了8609高端路由交换机，12县市区信息中心统一采用了华为65系列路由交换机，随着网络设备的更新，全市现在已统一更新为h3c系列交换机。设备的高标准和统一选型统一了技术服务标准，节省了人员培训成本和网络维护成本，带来了可观的经济效益。

4.统一ip地址规划

在中国教育和科研计算机网、山东大学网络中心的大力支持下，济宁教育网申请到了3*16c的中国教育和科研计算机网公网ip地址，全市联网学校网络出口的互连ip地址全部使用中国教育和科研计算机网公网ip地址，由市信息中心统一分配使用。公网ip的使用，一是方便了学校的网站建设，二是方便了对学校的网络管理。

5.统一外网出口

全市统一由市信息中心对外互联。市信息中心以155msdh专线直接通过cernet济南主节点接入中国教育和科研计算机网cernet，后根据联网需要，租用中国电信和中国联通的出口，实现多出口与国际互联网的互联，最终形成一个统一管控、内外互联互通的地市级大型教育城域网络，为构建绿色教育网络奠定了基础。

6.统一技术培训

统一的设备选型和统一的网络架构为统一培训打下了良好的基础。于2003年、2005年、2007年在山东大学对200多名网络管理人员进行了初级、中级和高级专业网络技术培训，有力地促进了济宁教育网的建设管理和应用，为济宁教育网的后续发展打下了坚实的人才基础。以此为基础，全市每年都开展联网学校技术人员的全员培训，为保障网络安全稳定运行提供了队伍保障。

7.统一管理要求

为保障济宁教育网的安全稳定运行，提高网络服务质量，一是出台相关规定来规范教育网的管理，二是从技术上来确保教育网的安全运行。

在有关规定上，我们依据《中国教育和科研计算机网管理办法》和《中国教育和科研计算机网用户守则》，与市公安局联合制定了《济宁教育网管理办法》、《济宁教育网用户守则》，同时还印发了《济宁市教育局 济宁市公安局关于加强济宁教育网网络安全和信息安全的规定》，从管理上确保了教育网的安全运行。

在技术上，市信息中心部署了四个系统平台来确保了教育网的安全运行。一是网络互连管理系统。通过该系统可以实时查看市、县和重点学校光纤线路的物理连接情况，确保物理链路问题的及时发现和畅通。二是流量分析系统。通过该系统可以实时查看网络上所运行的相关数据，通过数据分析，可对病毒和网络攻击等起到预警的作用。三是流量控制系统。由于全市中小学都在网内，为保证对外互连的网络带宽，满足学校的正常网络应用，我们对下载和视频进行了适当的时段性控制，保证外网出口峰值在1.8g左右，确保外网访问速度和网络的正常应用。四是日志管理系统。由于全市联网学校全部使用公网ip地址，通过日志管理系统，可及时洞察和发现每个学校的网络不良信息，保证教育网的信息安全，按有关要求日志可留存90天。

“七个统一”，为全市教育网的规划、建设和发展、管理和维护、应用和服务打下了坚实的基础，从而夯实了济宁教育信息化发展和腾飞的基础。

转贴于

二、加强资源建设，推进网络应用

良好的网络架构、1000m主干环网线路，为广大中小学提供了高速、安全、稳定的网络交换平台。网络建设目的就是为了促进教育的信息化、办公的自动化和教育教学手段的现代化，提高教育教学质量。围绕应用，利用教育网络先后建成九大应用系统：

1.教育资源库建设

济宁教育网于2005年在全市范围内建成市、县、校三级资源共建平台，平台支持分步建设、分步存储，用户可通过平台在全市范围内自由检索、下载任何一个县区和学校资源库里的资源，也可以自由上传优秀资源并在全市范围内实现共享。2007年市中心又投入50万元购买了中央电教馆、鲁源、中教育星三家资源库，目前资源库总储量达6t。

2.农村远程教育系统

为充分发挥济宁教育网的带宽优势，2007年结合农村中小学现代远程教育工程，在全省率先提出并实施了利用卫星系统集中接收存储农村中小学远程卫星资源，再通过教育网向全市远程教育项目学校传送资源的农村远程教育系统，为全市农村学校节约了卫星接收系统购置和维护费用达1000多万元。

3.电子图书系统

2005年购买并安装了方正阿帕比电子图书3万册，2009年购置鲁源图书12万册，为内网用户提供便捷舒适的版式阅读服务。

4.电视直播系统

2007年建成电视直播系统，在教育网上实时在线转播3套教育节目和5套综合节目。

5.公文传输系统

2005年自行开发建设了全市教育系统公文传输系统，利用教育网络进行公文传输，为教育系统办公自动化提供网上文件传输通道。

6.视频点播系统

建立了视频点播服务器，为内网用户提供在线视频点播。

7.视频会议系统

利用教育网络建立了市、县交互视频会议系统，支持全市教育系统召开电视电话会议。

8.网络教研系统

在市、县信息中心建设了市、县网络教研系统，使全市教师利用教育网络开展网络教研，提高教学水平。

9.远程研修系统

在市信息中心建设了两个远程研修系统。一个是国家教育行政学院校长远程培训系统；另一个是与山东省教育厅教师远程研修系统互连互通的中小学教师远程研修系统。系统利用教育网进行网络交流和视频传输，到目前共培训校长3000多名，一线中小学教师5万多人。

三、进一步提升网络带宽，拓展网络应用和信息服务

网络互连实训总结篇6

关键词：  人工神经网络; 类风湿关节炎; 预测

类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis ,RA)是一种以关节滑膜发生慢性炎性病变的自身免疫性疾病，其病程多呈进行性进展，致残率高，治愈率低下[1]，早期临床表现不典型，单项自身抗体检测的灵敏度和特异性均有不足，类风湿因子的检出率也偏低，容易造成误诊[2，3]。因此医务人员主要是通过敏感性互补的几个检验指标和临床表现对类风湿关节炎作出诊断[4]，但在疾病的诊断中往往带有很多的主观因素。近年来发展起来的人工神经网络是种理论化的数学模型,是模仿人脑神经的网络结构及其功能而建立起来的一种信息处理系统，具有自行学习、联想记忆、错误容纳和强大的非线性处理能力[5]。因此人工神经网络常常被应用到临床医学疾病的诊断上。本研究结合类风湿关节炎诊断的8个主要指标，设计一种基于人工神经网络类风湿关节炎的诊断方法，通过对150例样本的网络运算，探讨了人工神经网络对类风湿关节炎诊断的可行性。

1 人工神经网络基本原理

人工神经网络可以通过对外界信息的学习，以特定的方式对这些信息进行处理和概括，从而具备了对这些信息的识别功能，并产生了一个相对应的结论。因此，再次给人工神经网络这样一个相似的条件时，神经网络就会根据已学到的知识，自行推理判断，得到一个我们需要的结果。

1.1 人工神经元

人工神经元是组成人工神经网络的基本处理单元，简称为神经元。如图1显示了一个具有r个输入分量的人工神经元模型[6]。

图1中p(r=1，2，…，r) 为该神经元的输入数据;Wr 为该神经元分别与各输入数据间的连接强度，称为连接权重，权重值的大小代表上一级神经元对下一级神经元的影响程度。b为该神经元的阈值，f(x)为作用于神经元的激励函数，通常采用的是S 型函数，其数学表达式见式(1)[7]：

f(x)=(1+e-Qx)-1(1)

a为神经元的输出数据。神经元将接收信息pi与连接权重wi 的点乘积求和构成其总输入, 在神经元阈值b的作用下经函数f(x)的作用,产生信号输出a。

图1 人工神经元模型

1.2 人工神经网络

人工神经网络是由多个不同的神经元连接而成，一般含有多个层次，每个层次又包含了多个神经元，上一层次的神经元只能对下一层的神经元产生作用，同层神经元间无相互作用[7]。根据神经元的不同连接方式，就形成了不同功能的连接网络模型。比如BP神经网络，Kohonen神经网络，Hopfield神经网络等等，多达数十种。在医学中应用比较广泛的是BP神经(Back Propagation)，也就是误差逆向传递网络[8]，本研究中采用的也是BP神经网络。BP神经网络一般由输入层，隐含层和输出层构成，其结构模型如图2所示。

神经网络输入层的神经元是接受外界信息的端口，不包括数据运算功能，他将外界的输入数据通过一个连接权重传递给下一隐含层的神经元。隐含层是神经网络的核心部分，数量上可以有一个或多个层次，随着层次的增多，网络结构变得更复杂，网络数据处理功能也增强。网络的最后一层是输出层，输出层接收到隐含层的各项信息，然后经过转换把信息传给外界。

输入层 隐含层 输出层

网络互连实训总结篇7

中图分类号：F224.0；F252 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）009-0-01

前言

供应物流系统作为企业运营过程中的关键环节，就需要对其进行不断地升级和完善。物流系统的评价体系作为决策过程中的基本依据，就要求企业必须提高物流评价的准确性，以此促进企业物流的运行效率。

一、供应物流系统相关指标的建立

物流系统的指标建立需遵循以下原则：相关原则、可比原则和系统原则，然后通过与企业自身特点的结合，采用物流系统的评价方法来建立企业物流系统的指标评价综合体系。在这个体系中包含了四个一级指标以及18个二级指标。

二、BP神经网络

1.概述

美国认知心理学家鲁姆哈特于1986年提出了BP神经网络，它是为了进行多层次网络中所隐含连接问题的有效解决。由于BP神经网络具备强大的泛华、自组织、非线性映射以及误差反馈和调整能力，使得它在物流供应系统方面得到了广泛的应用与研究。

2.BP结构模型

作为一种都曾的前馈网络，BP神经网络包含了三个层次，即：输出层、隐含层和输入层。其中，隐含层的数目既可以是单层，也可以是多层。在这个网络层级当中，每一层网络都由若干结点构成，而每一个结点又表示了一个神经元。在隐含层中所包含的神经元经常运用S型的激活函数，输出或输入层所包含的神经元一般会采取线性传递函数，在BP神经网络中，其上层和下层的结点会经由权值来进行相互直接连接的建立，同一层网络中的结点相互之间并无关联。

从BP结构模型我们能够发现，输入层神经元节点的总数为m，而隐含层的神经元结点总数为n，且输出层的神经元节点总数为q。其中，xk（i）表示输入样本k及指标i的初始数据；vk（i）表示输入样本k和指标i在经过规范化处理后所得到的数据；wij表示输入层中第i个神经元与第j个隐含层的神经元之间的连接权重；rjl表示隐含层中第j个神经元与输出层中第l个神经元之间的连接权重；而yl表示第l个输出层的神经元输出。BP神经网络的隐含层一般运用S型的神经元函数（tansig（）），它的输出结果会被限定在区间[0，1]之内。输出层的神经元传递通常会使用purelin型的线性神经元。

3.BP神经网络计算

（1）于[-1，1]区间内对各个层级之间的连接权重Rjl和Wij与阈值θj和εc进行随机初始值的赋予；（2）选取其中的一组数据当作计算的训练样本X=（x1，x2，…，xm）T与期望的输出样本Y=（y1，y2，…，yq）T；（3）利用连接权重rjl和Wij以及输入数X=（x1，x2，…，xm）T2来对隐含层各个节点输入值sj进行计算，之后通过sj借助S型函数f（x）来对隐含层各个节点输入值bj进行计算；（4）通过对隐含层输出bj、阈值以及连接权重Rjl的利用，来计算输出层各节点处的输入值Pq，之后再通过Pq，并且借助输出层的函数来计算出输出层的各节点处的输出值；（5）然后对输出层与隐含层之间的误差进行数值计算；（6）通过反向传播，来对连接权重与阈值进行修正，从而得到新权重与阈值；（7）通过数次学习，使其最后的误差与网络预设值接近，那么训练结束；否则，将继续反复训练，直到达成目标误差或是达到了最大的学习次数，方能终止学习。

三、实例探究

1.指酥祷袢〖按理

本例中将进行20个企业样本的选取，然后根据它的调查材料和财务年度报表来进行20个企业供应物流系统的各个评价指标初始数据的确定，而系统的各个综合期望值Q则由专家依据经验给出。考虑到初始数据表示含义的不同，因此，为了便于分析，这里会对初始数据进行系统性的的归一化处理。

2.建立神经网络

即对企业的供应物流系统的绩效作出评价，这需要建立三层的神经网络，包含了输入层、隐含层和输出层。

（1）输入层共有18个节点，与之相对应的是18个评价指标；输出层有1个节点，与综合评价值相对应。

（2）隐含层的节点数目是经由经验公式来确定的。隐含层节点过少，则会对神经网络信息处理与学习能力造成影响；节点过多则会增加神经网络计算学习的复杂程度，降低学习效率。经由计算我们能够得出隐含层节点数为4或者是5，具体的取值需要经过实际的训练来获取。我们经过多次训练发现，隐含层节点数设为5能够取得最佳效果。

3.神经网络的训练分析

在本例中，设置网络的学习率lr=0.01，其最大的训练次数是5000次，目标误差是0.001，具体的训练过程如下所示。

（1）BP神经网络的网络训练过程。首先，选取前面的15个样本当作训练时的样本，对神经网络进行训练，共经历了1352次的迭代训练，使其方差值达0.000999，对训练误差的要求达到了满足条件，此时训练终止。

（2）BP神经网络的可靠性验证。以20组评价数据当中的后面5组为测试实验组，对其进行网络训练检验。从训练中我们能够发现，神经网络最终的仿真结果同期望值基本保持一致，且后面5组的数据仿真误差值均在±0.1%的范围之内，这就表明，训练后的BP网络能够对企业的供应物流系统进行有效的绩效评价。

4.其他实例

网络互连实训总结篇8

一、互联网+培训模式

2015年3月5日，总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。“互联网+”是对新一代信息技术与创新2.0相互作用推进经济社会发展新形态的高度概括。其中关键就是创新，只有创新才能让这个“+”真正有价值、有意义。“互联网+”时代的本质是去中心化和去中介化。现代通讯工具和互联网带来的是更快的、更广范围的、更方便的连接，互联网的实质就是“连接”――物的连接、人的连接，以及商业与人的连接。移动互联与社交网络“以人的行为为核心”，赋予了用户前所未有的力量和权柄。在智能手机普及的移动互联网环境中，信息的聚合变得无处不在，我们不再依赖特定的“中心”，信息的获取也不再依赖于专家意见，可以通过社会化网络的微博、微信等的“推荐”来完成，再通过引用和转发实现链式传播。

高职学院结合“互联网+”创新辅导员培训模式，需要打破旧格局、积极求变、敢于试错，走以人为本的路径，让培训的创新走得更合理也更稳健。在多主体参与、多要素互动的过程中，技术进步与应用创新形成一对双螺旋结构，或者说是并驾齐驱的双轮――技术进步为应用创新创造新技术，应用创新推动技术进一步演进。理论上讲，辅导员的需求可以被强大的技术力量满足，所以他们更加注重培训的友好性、舒适性和实效性。培训模式虽然离不开课堂面授，但是已经越来越依托移动网络平台开展交互式训练。培训方案应包括多媒体的实践案例分享、必备技能传授、专家观点摘编等适合在手机终端收看的内容，以丰富辅导员的“工具包”，开阔大家的视野，做成有求必应的解决方案平台。从微博设置议题，到微信公众号组织活动，已经成为新媒体平台开展培训的亮点。辅导员在哪里，培训就要出现在哪里――无论是现实空间还是虚拟空间，“一对一交流”了解问题和需求，然后才能让培训接地气。培训体系必须具备形成一种更新的效应，在辅导员队伍中产生相应的结果。因为效应是在一定环境下形成的因果现象。新体系必须有一定生命力，在相当长的时间内把握住培训的核心价值。新体系还必须有吸引力，依托科技进步为辅导员提供更多选择的权力，并获得视、听、触、嗅、动等多方位的体验与享受，最终目标是将知识转化成为辅导员团体的实际能力。

二、辅导员的互联网+技能需求

实效性是高职辅导员培训的突出特征，创新培训方式，强化实践性，始终是培训工作保持亲和力、吸引力和感染力的着力点。当前，我国面临着后互联网时代新的考验，迫切需要把立德树人融入时展的大背景，急切需要创新视野和开拓思路，不断为辅导员提供有针对性和实效性的技能培训和知识补充。

2014年，高职生智能手机普及率达到98%。在移动互联网高速发展的今天，以个人为中心的新媒体已经从边缘走向主流，每名学生都可以成为传播者，信息传播呈线式、链式、网式和爆炸式，观点可以快速地扩散并获得反馈和呼应。这无疑对辅导员提出了新的互联网+技能要求。新媒体是占领高职院校舆论阵地的重要载体，是师生交流的必要工具，因此学院必须加强新媒体传播培训，以科学的方法武装辅导员，让他们能够成为网络达人，以正确的舆论引导人，以高尚的精神塑造人，以优秀的作品鼓舞人。

思想政治教育借助学生常用的新媒体进课堂、进实践和进头脑。只有掌握这些多媒体技能，辅导员才能在喧嚣的网络环境中占领制高点，成为正能量的传播者，做好大学生健康成长的引路人。辅导员要充分利用舆论资源，发现大学生思想中存在的热点、难点、疑点、焦点，为有效开展思想政治教育奠定坚实基础。另一方面，辅导员要主动担当舆论把关人和意见领袖的角色，强化思想政治教育的主导意识，始终保持思想政治教育的信息优势，发挥舆论引导在大学生政治立场和道德观念中的重要作用。总之，辅导员培训体系必须嵌入新媒体传播课程，通过训练发挥思想政治教育的主动性和创造性，加强与学生之间的非正式沟通交流，拓宽大学生思想引导路径，提升思政工作的效果。

三、敏捷开发迭代微课程

上述技能只是互联网+时代中辅导员必须掌握的技能之一，可以说只是冰山之一角。要想全面提升辅导员技能，就必须对辅导员培训体系进行动态优化。运用迭代课程开发模型（Successive Approximation Model，SAM），可以通过快速的实验找到正确的培训解决方案并证实预期的设计效果，通过特有的输出过程建构新型课程，分为背景收集的准备阶段、迭代设计阶段和迭代开发阶段，三步推出黄金版课程，是一种快速培养最佳学习体验的敏捷模式。“迭代”一词来源于计算机领域的迭代算法，利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令进行重复执行，每一次重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。传统的瀑布式开发要求每一个开发阶段都要做到最好，迭代式开发把主要功能先搭建起来，以最短的时间最少的损失先提交“不完美的成果物”，然后再通过用户的反馈信息逐步进行完善。利用互联网思维迭代培训体系，构建期响应业务的动态人才培养微课，以适应互联网时代学院对辅导员快速成长的诉求：1、微课程的内容高度聚焦工作任务，不设计与工作任务无关的主题，以问题为课程设计的基本单元，而不是以某个知识或某个能力为课程设计的基础，一次解决一个问题，用学习本身激励员工的学习积极性;2、以工作任务为导向的微课程通常是在30分钟，如果时间太短可以用个性化辅导的方式解决而非聚众培训的方式解决，如果问题过大可以进行恰当分割;3、通过教学设计帮助辅导员以更快的速度和质量完成学习，将无序学习设计为有序学习，将零散的经验设计为结构化的内容，涵盖解决问题的所有知识点;4、通过跟进巩固培训效果，遵循艾宾浩斯的遗忘曲线理论，跟进时间是课堂教学的五倍左右，跟进的方式应该包括自学、考试、心得等，由辅导员的直接主管对培训结果进行必要反馈;5、构建以职位系列为单元的学习路径，在验证每个微课程的有效性后搭建基于岗位任务的人才培养体系。

参考文献：

网络互连实训总结篇9

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）09-0200-02

Abstract： The paper is aimed at the problem of traditional exploration methods can not predict the remaining oil and gas accurately， the methods of fuzzy theory and self-organizing map are approached. It takes the advantage of Fuzzy neural network system converging faster and higher prediction accuracy， as well as the unsupervised competitive learning mechanism of self-organizing map， it achieves the goal of predicting the remaining oil and gas. The method of neural network improve the precision of remaining oil and gas， it obtains better effect of prediction.

Key words： neural network； predict； remaining oil and gas； pattern recognition； train

石油是国家经济发展的命脉，油气勘探开发则是石油工业的基础，在国民经济的地位举足轻重。随着地震勘探理论方法日趋成熟，我国各大油气田勘探程度相继提高，油气田已经被大幅度开采。然而我国的石油平均采收率并不高，约为30%多一点，还有近70%的油气并未采收，传统的油气勘探方法已经不能满足增加石油的采收率。当前我国各大油田的地质勘探工作已经进入中后期，迫切需要一些新的方法研究方法和技术，对油气田剩余油气的分布和变化趋势做出预测，以便在寻找新的勘探开发领域，同时也能继续对老油气田进行挖掘，从而提高油气产量。

近些年来，随着神经网络技术[1]的日趋成熟，基于模式识别的各类方法技术，如统计模式识别、神经网络、模糊判别等技术和理论在剩余油气预测方面都得到了较多的应用，也取得了较好的结果。其中模糊理论具有很强的表达能力并且容易被人理解，神经网络的自适应学习能力很强。由于模糊理论和人工神经网络各自的优点，常常被单独或者是组合起来运用到实践中，本文主要介绍神经网络的方法运用于预测剩余油气的工作中。

1 模糊理论

1.1 发展历程

1965年美国加州大学伯里克分校的扎德教授首先创立了模糊集合的数学理论，随后P.N.Marions也开始从事相关研究，于1966年发表了一份关于模糊逻辑的研究报告。1974年扎德教授作了模糊推理的研究报告，同年英国的E.H.Mamdanl运用模糊逻辑和模糊推理首次实现了蒸汽机的实验性控制，从此模糊理论的雏形形成了，随后模糊理论[2]掀起了一波热潮。

1.2 在剩余油气预测中的应用

在预测剩余油气[3]的实践中，首先对地震资料做初步的特征提取，然后将提取的样本用模糊理论的聚类方法进行训练，对训练样本进行几类。每类都有各自对应的神经网络，用专属于每类的样本依次训练各自对应的神经网络。具体步骤如下：

1）流体属性的提取

流体属性数据是三维数据，属性的提取方法依赖于具体的物理问题与数据网格的划分。三维数据场属性边界的提取所采用的方法是求出网格点的梯度，特征区域一般是梯度模值较大的区域。对于均匀的三维网格，估计其梯度的方法可采用三维差分。为得到网格点上的梯度值，简单的方法是利用前、后、左、右、上、下六个邻近点的场值进行简单的差分估计。在计算流体力学问题中，采用的网格大都是结构化网格，为计算网格点上的梯度，需将网格变换为均匀规则正交网格。设三维网格交换为[x=T1（ξ，η，?）]，[y=T2（ξ，η，?）]，[z=T3（ξ，η，?）]，在点（m，n，p），其场值梯度在两种网格上的关系式为：

[?f?ξ?f?η?f??=?f?x?f?y?f?z?x?ξ?x?η?x???y?ξ?y?η?y???z?ξ?z?η?z??]

2）模糊系统处理流体属性

确定输入输出的学习样本[（αK，βK，γk）]，k为样本个数。利用模糊聚类的方法将输入样本分成N类，N类样本对应N条神经网络。利用各自的样本训练各自的神经网络，选择合适的学习样本，系统经过多次样本训练和样本学习之后，优化出一部分识别精度高的样本，优选的样本到达能辨别精度后，将该样本输出，这样就可以被识别了。

2 自组织神经网络

2.1 结构与工作过程

自组织神经网络是上世纪80年代芬兰Helsink大学的Kohonen在Willshaw与Von der Malsberg在的工作上，结合对自然界中的生物神经系统的理解，创建Kohonen模型，又称Kohonen网络。自组织神经网络[4]的特征映射是基于生物的大脑神经系统，模拟它的自组织特征映射机制，在样本训练中有很强大学习能力，在组织学习中不需要监控，是一种无监督竞争式学习的前馈网络。自组织神经网络通过学习，从而提取某组数据中的某种重要特征或内在规律，按离散时间的方式进行分类。网络可以把任意高维的输入作为输入神经元，映射到低维空间得到输出神经元，并且使得输入神经元内部的某些相似性质表现为几何上邻近的特征映射，这就是人们常说的降维处理。这样输出神经元会聚集成一个输出层，输出层就可以绘制成一维或二维离散几何图形，并且其拓扑结构保持不变。此分类反映了样本集之间的本质区别，大幅度降低了一致性准则中的人为因素。

如图1所示，SOM网络是一种比较简单的双层网络， 由若干输入神经元和输出神经元组成。输入层与输出层各神经元之间实现了全部互相直接或间接的连接方式，每个输出神经元可通过可变连接权与所有输入神经元相连， 且输出神经元间存在局部相互连接。每个连接都具有对应的连接权值，用于表示该连接的强度。各个神经元的连接权值均具有一定的分布，每个输入神经元与输出神经元之间的联系通过连接权来传达。输出层的神经元之间实行侧向连接，相邻的神经元相互激励，距离较远的神经元则相互抑制，然而超过了一定的距离的神经元又具有较弱的激励作用，最后剩下的一个神经元或一组神经元，则反映该类样本的属性。

2.2 预测剩余油气的步骤

1）根据勘探数据体提取流体属性[5]，并对其进行预处理。

2）优选出所要了解的流体属性，对其进行降维压缩，将压缩集作为模式识别的输入，以统计的油气储层参数作为输出来训练组组织神经网络。

3）利用模式识别[6]参数和降维压缩集对储层的油气进行预测，从而得到如今的剩余油气的分布。

3 结束语

本文针对传统油气勘探的方法难以满足预测油气田剩余油的难题，着重介绍了模糊理论和自组织神经网络的方法，这两种神经网络的方法各有优势。其中模糊神经网络的系统训练和学习速度快，收敛较快，预测的精度高。自组织神经网络的竞争模式起到了快速优选的作用，神经元之间的协作模式在某种意义上则缩短了整个流程的工作时间。总而言之，神经网络的技术与方法在预测油气田的剩余油气的实践中取得了不错的成果。

参考文献：

[1] 汪镭，周国兴，吴启迪.人工神经网络理论在控制领域中的应用综述[J].同济大学学报：自然科学版，2001，03：357-361.

[2] 王晓军，杨海峰，邱志平，等.基于测量数据的不确定性结构分析的模糊理论[J].北京航空航天大学学报，2010，08：887-891.

[3] 熊艳，包吉山，肖慈.模糊神经网络预测储层及油气[J].石油地球物理勘探，2000，02：222-227.

网络互连实训总结篇10

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)36-2906-02

职业技术教育目的是在职业教学中通过实验、实训提高学生专业技能，提高学生的就业质量。对高职学校而言，核心的功能就是紧扣职业技术教育目的，培养技能型人才的教学工作。具体到信息网络类专业来说，培养的目标是网络管理员和网络工程师。这两类职业的要求是进行网络维护与故障排除、网络设备日常维护、网站管理与维护等工作。针对这些职业要求，相应的，他们的能力要求包括如下：能熟练安装配置服务器；熟悉交换机、路由器以及其他网络设备的配置与管理；懂得网络规划与设计，熟悉NOS、主流数据库；掌握网站建设知识；敬业、正直、诚实，有良好的团队合作精神和沟通能力。因此，在职业技术学院中，组建一个设备齐备、功能完全的网络工程实训中心很有必要，对提高学院网络工程的科研能力和学生的实践能力有极大的促进作用。

什么是网络工程实训中心？首先，网络工程实训中心是一个真正的网络工程中心，是用网络软件硬件设备(包括交换路由、防火墙、无线设备、布线系统和服务器等硬件及相应的软件等)搭建起来的各种真实的网络环境，然后，让学生和教师通过在中心内进行各种网络规划、系统集成、网络设备配置与管理以及网络安全管理工作，了解各种网络设备的操作及其应用环境和技术，加深对网络原理、协议、标准的理解及运用，提高网络操作技能，并进行相应的研究开发。

如何筹建网络工程实训中心，首先实训中心的功能是满足教学需要，根据教学需要及建设要求来进行具体建设。

网络工程实训中心实验要求

网络工程中心有一大特点，就是网络复杂性及协议多样性。为了能够给师生提供最好的实验效果，要求网络实验室尽可能多的模拟这些复杂环境。这反映在网络实验室的构建中，要能够模拟城域网及大型园区网的组网方式和业务思路，并可以构建多种类型的局域网和广域网。因此，中心的功能需求首先必须结合教材完成局域网配置、广域网配置、安全实验、管理实验等网络配置，功能求多，让学生见识到尽量多的网络设备和类型。

针对上述要求，我们经过整理多年的教学资料，筛选了网络实验类型和实验课程。网络实验类型一般如下：

1) 网络物理层连接介质和设备（包括有线和无线），和相应的网络布线工具及网络参数测试工具。满足学生对介质、设备的认识、连接、配置的要求。

2) 常用的数据链路层设备，如有线无线网卡，交换机等多种连接类型，如串行线路、拨号连接、帧中继链接等。满足学生对相关设备和链接的认识、配置和编程的要求。

3) 路由器。满足学生对路由器的认识、多种网络接口配置、路由设置、编程的要求。

4) 服务器。包括windows域控制器和备份域控制器，Unix操作系统、Linux操作系统，及DNS、FTP、Email、WWW、Firewall、DB、邮件等应用服务器。

实验课程所开设的实验课程如下：

1) 网络操作系统：作业管理、进程管理、存储器管理、设备管理和文件管理。

2) 互联网技术及应用：常用网络命令使用、路由器的各种网络接口配置、路由设置、FTP服务器和WEB服务器配置，域名系统(DNS)、TELNET和Rlogin、文件传送协议(FTP)、简单文件传送协议(TFTP)、简单邮件传送协议、简单网络管理协议(SNMP)、超文本传送协议(HTTP)等的应用与设计。

3) 计算机网络原理：几种典型的局域网技术以及局域网互连的相关设备与工作原理。

4) 计算机网络管理：网络管理的配置、计费、安全管理的实现功能，以及网络的维护和故障的排除（包括使用方法和工具软件，路由器和交换机的故障排除，串行线路、拨号连接、帧中继链接路、ATM故障、交换式局域网和TCP/IP的故障排除等）。

5) 网络规划与设计：交换机和路由器等基本构件的工作原理以及具体的交换和路由技术，包括转发和选路、动态路由机制、主机与路由和交换等；重点掌握局域网设计与组建技术和广域网和接入网技术；理解和掌握逻辑网络设计，包括拓扑、地址和选路和管理以及安全。

6) 计算机网络综合实习：综合运用以前所学的各门知识，完成几个专题的设计。

结合以上，学生最后能实现不同网络介质、不同协议、不同拓扑的动态网络设计、管理、维护及信息安全等，能满足加解密、数字签名、防火墙、VPN、PKI、信息隐藏、攻防、病毒等要求。

在决定网络工程实训中心功能之后，我们定义了网络工程中心拓扑，根据需求网络工程中心功能结构，将整个中心分为3个区：布线区、路由交换区、数据服务器区。定义的结构如图1所示。

网络工程实训中心建设要求：网络工程实训中心的总体设计应当满足网络实验教学需求，能够完成所需的网络实验。应该遵循的原则是：第一，经济性。网络工程实训中心不是校园网，不需要高性能的交换、路由产品，只需满足所有的实验。因此在某一系列的产品线中可以选取较为低端的设备，使学校的投资达到最好的效果；第二，稳定可靠性和可管理性。可以保证网络具有故障自愈能力，最大限度地支持系统正常运行，老师可以轻松管理整个实验室；第三，通用性。通讯协议和接口符合国际标准，支持国际通用标准的网络协议(如TCP/IP)和动态路由协议(如BGP，OS-PF)等开放协议，保证与其他网络之间的平滑连接互通。方便接入不同厂商的设备和网络产品。设备的调试界面要兼容国内外主流厂商的界面；第四，灵活性及可扩展性。网络实验室在建设的时候采用模块化的分组建设，利于扩展。对未来新技术新产品的出现，网络可以平滑扩充和升级，最大程度的减少对网络架构和现有设备的调整；第五，网络设备的先进性。能开展新技术的科研、教学和实践活动。第六，网络平台的安全性。具有保证系统安全，防止系统被人为破坏的能力。

网络工程实训中心配置方案：

综合布线区：综合布线系统是一个用于语音、数据、影像和其他信息技术的标准结构化布线系统。综合布线系统是建筑物或建筑群内的传输网络，它既能使语音和数据通信设备、交换设备和其它信息管理系统彼此相连接，包括建筑物到外部网络或电话局线路上的连接点与工作区的语音或数据终端之间的所有电缆及相关联的布线部件。

综合布线的结构：作为网络工程实训中心三大部分之一，不太可能构架在建筑与建筑群之间，但在设计方式和拓朴结构上要和实际保持一致。针对这种情况，我们采用通用的模块化设计和分层星形拓朴结构，分为6个独立的系统（模块）来进行模拟：

1) 工作区子系统

由终端设备到信息插座的连接组成。

2) 水平区子系统

将电缆从楼层配线架连接到各用户工作区上。

3) 垂直干线子系统

将主配与各楼层配线架系统连接起来。

4) 管理子系统

将垂直干缆线与各楼层水平布线子系统连接起来。

5) 设备间子系统

将各种公共设备(如计算机主机、程控交换机，控制系统，网络互连设备)等与主配线架连接起来。

考虑因素：要模拟大部分建筑物，楼宇间的通信环境、确定合适的通信网络拓扑结构、 选取将要使用的介质以开放式为基准，尽量与大多数厂家产品和设备兼容。

路由交换区：路由交换区分为8组，每组6台电脑通过交换机连接到核心交换机上。实验台分为8组，每组由2个三层交换机，2个两层交换机，4个路由器组成。3个区由一个核心交换机连接起来再通过防火墙连接校园网。由于此部分成熟方案很多，在此不说详述。

服务器区：8台服务器，2台高档服务器作域控制器，6台中档服务器作应用服务器。具体设置如下：两台高档服务器安装windows操作系统作为域控制器，双机热备运行。这两台服务器分别配置2颗3.0GHz英特尔至强处理器，含8MB三级缓存，4GB内存，2块73GB硬盘，做RAID1，并安装了Windows 2003 Server操作系统。6台中档服务器中，2台分别安装厂家Unix、Linux，其余均安装windows操作系统及相应服务作为应用服务器。完成DNS、FTP、Email、WWW、Firewall、DB、邮件等服务。

图1 网络工程实训中心示意图

我校的计算机网络工程实训中心还处于初创阶段，在建设发展中还存在亟待解决的诸多问题。随着专业教学改革的开展，构建科学规范、适应时展要求的实验教学新体系，增强学生知识面，扩展学生思维思路，增强动态学习思维，知识网络化、系统化，锻炼学生各方面的能力和运用所学知识解决实际问题的能力。建立一个新型的网络工程实训中心，构建网络实验可持续发展模式，开展网络学科专业教育的实验实践教学研究和科学研究。通过建设与探索，逐步完善网络工程实训中心，是值得我们教育工作者深入研究的一个重要课题。

参考文献：

[1] 游胜．网络工程实验教学的研究与实践[J]．实验室研究与探索，2005(3):48-50.

网络互连实训总结篇11

中图分类号： TN915?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）02?0111?03

Abstract： The wireless Internet traffic data is dispersive and extremely unstable， on which the chaos theory is reflected obviously， so it is difficult to predict the wireless network traffic. The BP neural network is used to establish the prediction model. Before training the conventional neural network system， the initialization operation needs to be carried out for the connection weights and threshold range among each layer inside the system， but this operation will affect the final convergence speed of the neural network， which may cause the final result not to be the optimal solution， and make the traffic prediction result unsatisfied. Therefore， the cuckoo search optimization method is used to conduct the initialization operation for the link value and threshold among each layer inside the neural network system to improve the prediction accuracy of the system. The identical prediction models were established with the genetic neural network optimization algorithm and particle swarm optimization neural network algorithm， and compared with the prediction model established with the method figured out in this paper. The results of instance analysis indicate that the accuracy of the initial prediction result is high and identical with the actual value， but the more the test data leans tack， the less stable the prediction value becomes due to the cumulative error. In general， the prediction performance of the BP neural network prediction model optimized with cuckoo algorithm is better than that of the BP neural network prediction model optimized with the genetic algorithm and particle swarm algorithm.

Keywords： wireless network； traffic prediction； BP neural network； cuckoo algorithm

0 引 言

因为无线互联网的广泛应用，使得越来越多的移动通信基站与高速宽带网络接入点被建立，无线网络影响愈来愈大，其使用程度也更为深入。越来越多的人倾向于使用更为先进的技术，即通过在互联网上进行电子交易、安装数据电视、进行视频电话交流等，无线网络不仅使得人们的生活更为便利，而且也使得互联网的服务水准得以提升[1?7]。并且，互联网经营者期望可以运用好无线互联网资源，使之安全可靠、便于掌控。但是，无线互联网不仅有普通互联网的非线性特点，而且具备时间变化、应用引导、区域导向等突出特点，现在还未梳理清楚无线互联网流量特点、可信性研究、互联网活动形式等问题。所以不好判定互联网流量与网速好坏的联系，导致互联网故障检查、保证互联网健康、互联网问题检修、互联网好坏评价管控等作业不好进行，因此，无线互联网在一般情况下，仅仅是作为有线互联网的备胎存在，而不是消费者最优选择对象，导致其开发受到束缚[8?10]。

1 改进神经网络算法

对神经网络系统进行训练之前，需要对系统内部各个层次之间的连接权值以及阈值范围实行初始化操作，但是此操作将会影响神经网络最终收敛速度，有可能造成最终结果为非最优解，因此流量预测结果不是很理想，因此本文使用布谷B搜索优化方式对神经网络系统内各层之间链接值与阈值进行初始化操作，并且对布谷鸟搜索算法进行适当优化，更加适合本系统使用环境，提高系统预测精度[11]。

2010年前后，针对布谷鸟寄生繁衍方式，美国科学家提出了布谷鸟算法，其中主要包括以下3条：

（1） 假设布谷鸟一次仅仅能够生下一个蛋，而且将其随机放置在一个鸟巢中进行孵化；

（2） 其中一部分鸟巢内部安置质量较好的蛋，并且此类鸟巢将会继续保存到下一代进行孵化；

（3） 当鸟蛋被其寄主鸟类发现以后，寄主鸟类将会舍弃之前的鸟巢以及鸟蛋，并且寻找新的鸟巢位置，防止影响其最优解[12]。

假设是第个鸟巢在第代时所选择鸟巢方位，是其进行鸟巢随机搜索的形式，那么布谷鸟寻求新的鸟巢的路径与位置更新为：

式中：为每一步步长控制变量；为点对点乘法。

布谷鸟算法与其他群智能算法是相似的，都存在搜索活力缺失并且搜索速度较慢等缺点，因此为了解决此类缺点，系统引入高斯扰动，使系统整体搜索速度增加。具体实现方式为：代表其第代以后所得到的最优鸟巢位置，系统对其额外增加高斯扰动项，阻止其继续进入下一代，使得其能够继续进行搜索。

假设组成的矩阵，其中高斯扰动为：

式中：为常数；为矩阵的同阶矩阵。并且能够通过控制系统内部参数使其搜索范围发生变化，加强鸟巢位置选取的活力，进一步克服传统布谷鸟算法的不足[13]。

使用布谷鸟算法优化BP神经网络建立无线网络流量预测模型步骤如下[14]：

步骤1： 对无线网络流量数据信息进行采集，通过具体操作方式生成神经网络训练样本数据信息。

步骤2： 系统将会生成若干鸟巢位置信息，并且其中任何一个鸟巢位置都与一组神经网络初始连接权值相对应，计算出预测精度值，并且根据此精度寻找最优鸟巢位置

步骤3： 将步骤2中最佳鸟巢位置信息进行保存，并且根据式（1）对其他鸟巢位置信息进行更新操作，将会获得最近一批鸟巢位置信息数据，将其与上一次鸟巢位置信息做比较，通过最终比较结果，能够得出经过优化之后的一组鸟巢位置信息。

步骤4： 将系统产生的随机数据与做对比，并且将内部所发现的发生概率较小的鸟巢位置信息进行保存，并且同时对其位置信息进行随机改变，获得新的数据信息，并且对其进行测试，获得最优鸟巢位置信息数据。

步骤5： 对最优鸟巢位置信息内数据信息增加高斯扰动，之后将得到一组新的位置信息，通过比较之后将会得到一组优化后的鸟巢位置信息，为了便于最后进行区分，将改为。

步骤6： 将第5步中所得到的最优鸟巢位置信息单独拿出，对其最终测试值能否满足系统预测要求进行判断，如果能够满足要求，则立刻停止搜索，并且将最佳鸟巢位置信息进行输出，反之，则返回第3步继续寻找最佳位置信息。

步骤7： 将最终最优鸟巢信息用作神经网络系统初始连接权值与阈值信息，并且对数据信息进行重新训练，建立预测模型，进行测试与验证。

2 实例分析

本文使用CRAWDAD数据库中的无线网络流量数据作为实例[15]。选取其中某一天数据用于本文研究的无线网络流量预测模型的实例分析，时间间隔为10 min，共获得288条数据，组成一维时间序列，X={x1，x2，…，x288}。其中前200条数据用于对预测模型训练，后88条数据用于对预测模型测试。

本文使用遗传优化神经网络算法和粒子群优化神经网络算法建立同样的预测模型，与本文研究的预测模型进行对比，模型参数如下：

（1） 布谷鸟算法参数：鸟巢数为30，pa=0.3，最大迭代次数为300；

（2） 遗传算法参数：交叉概率和变异概率分别为0.7和0.2，种群规模30，最大迭代次数为300；

（3） 粒子群算法参数：c1=2，c2=2，种群规模30，最大迭代次数为300。

使用训练数据对三种预测模型进行训练，三种算法的误差逼近过程如图1所示。训练数据与拟合数据误差统计如表1所示。

在布谷鸟算法优化下，BP神经网络拥有更优的初始权值和阈值，能够克服其他算法的收敛速率低，易陷入局部最优解等问题。

使用训练好的模型对测试数据进行预测，只有对未知数据进行准确预测，所建立的预测模型才更有意义。使用由200条训练数据建立的预测模型对第1条测试数据进行预测，之后将第1条测试数据的预测值合并到训练数据中，对第2条测试数据进行预测，依次类推，得到测试数据的所有预测值。测试数据与预测数据误差统计如表2所示。

初期预测结果精度较高，与实际值比较吻合，但随着越靠后的测试数据，预测值越不稳定，这主要是由于累计误差造成的，但总的来说，本文使用的布谷鸟优化BP神经网络预测模型的预测性能要优于由遗传算法和粒子群算法优化的BP神经网络。

3 结 论

无线网络流量预测是评估互联网性能的重要方式，想要探究无线网流量的特征，就必须先形成流量预测模型，之后就可以研究互联网的性能，并可以进行故障检测、监控等作业。本文使用BP神经网络建立预测模型，并使用布谷鸟搜索优化方式对神经网络连接值与阈值进行优化，提高系统预测精度。研究结果表明，在布谷鸟算法优化下，BP神经网络拥有了更优的初始权值和阈值，能够克服其他算法的收敛速率低、易陷入局部最优解等问题，具有较好的预测性能。

参考文献

[1] 杨双懋.无线网络中的流量预测与MAC算法研究[D].成都：电子科技大学，2012.

[2] 谭铣康.无线网络安全分析[D].无锡：江南大学，2011.

[3] ，彭辉.基于自回归滑动平均的网络数据流量预测模型[J].计算机科学，2014（4）：75?79.

[4] 叶春.局域支持向量机的改进及其在网络流量预测中的应用[D].成都：西华大学，2010.

[5] 柴佳林.复杂切换场景下异构无线网络选择算法研究[D].成都：西华大学，2009.

[6] 孔玉.基于极大极小概率机的无线网络流量预测[D].成都：西华大学，2009.

[7] 张升.无线网络流量分析与预测方法的研究[D].成都：西华大学，2009.

[8] 时鸿涛.基于小波变换和马尔可夫链的流量预测模型[D].青岛：中国海洋大学，2010.

[9] 李花.基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测[D].成都：西华大学，2012.

[10] 于秦.无线网络流量分形特性分析与建模[D].成都：电子科技大学，2006.

[11] 王凯.基于布谷鸟搜索的特征选择算法研究[D].长春：吉林大学，2015.

[12] 高述涛.CS算法优化BP神经网络的短时交通流量预测[J].计算机工程与应用，2013（9）：106?109.

网络互连实训总结篇12

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.152

[中图分类号]D262.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）24-0-02

干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性、基础性、战略性工程，在推进中国特色社会主义伟大事业和党的建设的伟大工程中具有不可替代的重要作用。近年来，党中央高度重视干部教育培训工作。甘肃省适应时展的潮流，积极面对信息化带来的挑战，大力加强信息化建设，为建设高素质干部队伍奠定了坚实的基础。本文在全面阐述甘肃省干部教育培训信息化建设发展现状的基础上，深入剖析其当前存在的瓶颈问题，并以“互联网+”思维为视角，为甘肃省干部教育培训更好地适应时代的发展，与时俱进、开拓创新提出了若干建议，以期对相关部门科学决策提供参考。

1 甘肃省干部教育培训信息化建设的现状

按照有关文件要求，甘肃省委组织部依托甘肃广播电视大学建立了干部在线学习平台――甘肃干部网络学院，大部分党校、行政学院、社会主义学院及相关高校都建立了独具特色的网站，内容日益丰富，功能日趋强大，干部教育培训信息化网络基本覆盖各地各部门各领域，作用日益显现。目前，该平台具备信息、在线学习、教学考评、培训管理、课程共享与交流互动等功能，汇集国内相关课程1 000多门。2016年3月份以来，举办了“四个全面”“全省精准扶贫”专题网络培训班，先后培训干部10万人次，在助力全省大规模培训干部方面取得了阶段性成果。

但是，与我国发达地区（如北京、上海、大连）的干部网络教育培训相比，与新时期干部教育培训所面临的新形势、新任务、新要求相比，无论是硬件投入，还是软件建设，都还存在较大的差距，主要表现在以下几个方面。第一，顶层设计重视不够。2016年8月29日，甘肃省人民政府办公厅印发了《甘肃省“十三五”信息化发展规划》，作为甘肃省信息化建设方面的纲领性文件，并未提及甘肃省干部教育培训的信息化建设目标和当前的主要任务，也未将其纳入到相应的政策与工作体系中去，忽略了信息化建设对甘肃省干部教育培训的重大作用，这在以大数据、云计算、物联网与移动互联网等信息技术迅猛发展的“互联网+”时代，不得不说是一个巨大缺憾。第二，资源共享机制尚不完善。各级党校、行政学院、社会主义学院是干部教育培训的主渠道。一方面各地区、各部门培训单位相对独立，形成了各自办学、各自为政的局面，缺乏资源共享和互联互通；另一方面各单位在资源开发立项时少有查新，没有充分调研其他相关单位同类资源的建设和使用情况，从而导致重复建设和优质资源得不到推广应用的现象。第三，重硬件，轻软件和数据库建设。部分单位对自身信息化建设现状和实际需求模糊不清，过度采购硬件设备和搭建网络，重复建设，轻软件和数据库建设的误区，导致软件开发利用不够，数据库建设缺乏，信息化应用程度较低等问题。第四，技术管理高素质人才短缺。各相关部门现有的信息技术人员信息素养普遍不高，大部分技术人员只能掌握计算机和网络的基础应用，没有熟练掌握信息化、数字化的现代网络信息技术，在信息认知、网络建设、资源管理等方面存在短板。

2 推进甘肃省干部教育培训信息化建设的建议

总结甘肃省信息化建设的实践经验，综合考虑其发展现状，就如何推进甘肃省干部教育培训信息化建设提出以下建议。

2.1 顶层统筹，倾力打造全省干部教育培训网络平台

虽然甘肃省委省组织部建立了干部在线学习平台――甘肃干部网络学院，但其发展仍处于初级阶段，课程资源建设尚不完善，截至目前，上线课件数量共有1 169个，存在课程资源建设模式单一、统筹规划不够、微课程匮乏等问题。因此，在今后的发展过程中，要立足当前、着眼长远，强化顶层统筹，完善工作机制，整体推进全省干部教育智慧网络培训平台建设。第一，要加大内容研发。积极整合优质资源，开发或购买课件资源，建立门类齐全、内容全面的培训师资库和在线课件资源库。及时更新网络课件，制作10分钟以内的微课程，有针对性地满足碎片化、个性化的学习需求，丰富和完善更加适合于干部教育培训需求的课程资源体系。第二，要注重高效管理。要对面授培训的需求、计划、考勤、评估、档案和师资进行全面管理，支撑各级单位培训管理、组织、实施、评估工作的无缝协作与流程化管理，全程记录培训过程，辅助干部教育管理部门提高培训管理水平，使培训管理工作更加科学高效。第三，要优化平台性能。网络教育培训工作的基础是“连接”，只有“连接”才能实现干部培训的信息化管理，实现全员覆盖、资源共享。甘肃干部网络学院要按照权威标准，不断改进技术，设计和研发超大规模智能化云平台，以支撑大规模干部学员同时在线学习，满足新时期全员在线学习的需求。

2.2 整合资源，真正实现培训资源共建共享

师资库建设和课程资源建设是网络教育培训中的两大核心要素。近年来，随着云计算等信息技术的飞速发展，“互联网+”为其资源的充分整合与共建共享提供了前所未有的选择。

（1）共建。在“互联网+”时代，干部教育培训是一项系统工程，应根据甘肃省经济社会发展的实际和干部教育培训的现实需求，研究干部网络教育培训的特点和规律，制定长远规划，做到有计划安排、有领导分管、有效果评价、有考核监管与有分工协作等。在建设过程中，一方面要加强组织协调，整合现有的信息基础设施、信息资源，建立条块结合的资源共享和流通机制，形成共建共享、互联互通的服务模式，避免各部门独立采集、独立保管，造成重复建设和资源浪费。另一方面要促进部门、区域、城乡与行业间信息化建设的业务协同，立足实际，把握关键问题，科学地设置建设任务，提高一站式服务的整体效能，提高信息资源的使用效益。

（2）共享。要对VPN虚拟专网升级改造，利用部级干部教育培训机构和全国干部教育培训高校基地特色课程、中央和国家机关各部委政策解读、地方创新实践最新成果等优质课程资源，采用VPN虚拟专网技术实现甘肃省与全国各类各级干部网络培训平台的互联互通和资源共享，如视频会议、视频直播、远程培训、网上课堂和网络交流论坛等。利用这些信息化手段的优势，推动培训资源向下延伸，让甘肃省干部共享高端优质的培训课程。甘肃省各党校、行政学院及社会主义学院等培训机构要积极采取自主开发、组织征集、合作开发、委托开发与市场购买等方式，加强干部网络培训资源建设，对自主开发、拥有知识产权的培训资源，应积极主动向全国干部网络学院和其他平台推送。

2.3 强化科技支撑，研究开发移动互联客户端系统

中国互联网络信息中心（CNNIC）的第37次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿人，其中手机网民规模达6.20亿人，占网民总数的90.1%。因此，在移动互联网时代，学习触手可及，分享无处不在。为适应移动互联的集中爆发，建议有关管理部门：一方面要不断加大移动端APP的开发投入，从内容设计、课件形式、学习方法与页面布局等方面继续探索创新，让广大学员用户使用更智能便捷的移动端学习平台；另一方面要根据干部学习时间有限的特点，要充分借鉴MOOC平台的优点，大力开发微课和慕课，用小视频配合相应的在线测试来方便干部利用碎片化的时间学习和消化。

2.4 分工协作，多渠道建设教学资源数据库

教学资源数据库是教育信息化的基础，也是干部网络教育培训的最核心要素之一，是信息化工作服务教学、服务科研、服务教师与服务学员的重要保障。其内容包括媒体素材、题库、案例、课件与网络课程等。为更好地建设甘肃省干部教育资源数据库，省委、省政府应从总体规划，综合考虑硬件配置、人力统筹、内容建设等因素，组织全省相关部门，分工协作，多渠道建设教学资源数据库。

第一，要充分利用中央党校、国家行政学院等上级培训部门提供的各类信息资源，发挥好其远程教学系统的传输功能。第二，制作甘肃省领导干部和外聘专家高质量讲话与授课资料的小视频。鼓励甘肃省广大教师参与到信息资源库建设，强化具有本土特色的数据库建设，丰富和完善藏书库、新疆区情和地方文献数据库，形成以社科图书文献为主，以院校优势学科为重点，体现甘肃特色的馆藏格局，也可开发一些具有地方特色的视频课程，充实视频资源库，实现资源共享。第三，根据平台学科建设的需要，结合时展特点，通过直接购买等渠道获取授权使用其他商业机构的信息资源，主要是各类文献资料和视频资料。第四，还应建立学校资料数据库，用于存储学校的各类相关文献、照片、视频等资料，以备查阅和使用。第五，根据当前干部教育培训需要，收集和整理已有的中央党校远程教学课程网、全球发展远程学习网、中国西部开发远程网与全国农村党员干部远程教育网视频课程，充实多媒体教学资源数据库。

2.5 利用云计算全力打造“互联网+海量在线培训”新模式

近年来，以大数据、云计算、移动互联网为代表的信息技术正在引发教育培训领域的全面变革。培训对象由“数字移民”变为“数字原住民”；教学资源由纸质资源变为在线资源；教学环境由线下课堂变为“O2O”模式；教学模式由以教师主导的知识传授转变为以学习为主的翻转课堂，“互联网+海量在线培训”新模式已全面启动。