数理统计论文篇1

课程代码318.009.1编写时间

课程名称数理统计

英文名称Statistics

学分数3周学时3+1

任课教师*徐先进开课院系**数学学院

预修课程

课程性质：

本课程为数学学院本科生开设，是概率论基础的继续，介绍数理统计学的基础知识。

基本要求和教学目的：

课程基本内容简介：

数理统计是一门理论研究与数学实践相结合的学科，它区别于概率论基础部分，不从概率空间出发，而是考虑如何给随机现象装配一个概率空间。

数理统计学研究数据资料的收集、整理、分析和推断，广泛地应用于社会科学、工程技术和自然科学中。

教学方式:

教材和教学参考资料：

作者教材名称出版社出版年月

教材概率论，第二册，数理统计（两分册）人民教育出版社1979

参考资料陈希孺数理统计引论科学出版社1981

峁诗松,王静龙，濮晓龙高等数理统计高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003

J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition

中译本：贾乃光译，统计决策理论和贝叶斯分析Springer-Verlag,NewYork

中国统计出版社1985

1988

教学内容安排：

第一章引论

本章的教学目的是阐述数理统计学的基本问题，介绍数理统计学的基本概念。指出了现阶段的教学内容是研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，而不是考虑如何设计获得数据的试验。

统计量是从数据中提取信息的工具。本章介绍了两种常用求估计量的方法，介绍了刻画统计量性能的一致最小方差的概念。

§1统计学的基本问题

§2数理统计学的基本概念

§3求估计量的两种常用方法

§4一致最小方差无偏估计

第二章抽样分布

本章假定待研究的母体服从最常见的正态分布，导出了常用统计量，，的分布。本章的结论是对小样本讨论的，由于正态分布的特殊性，它们也可作为大样本情形的极限分布。

本章还介绍了与正态母体相联系的柯赫伦定理与费歇定理。

§1正态母体子样的线性函数的分布

§2分布

§3分布和分布

§4正态母体子样均值和方差的分布

第三章假设检验（I）

本章的教学目的是让学生认识到参数估计、假设检验和区间估计是针对问题的不同性质而作的三种统计推断，掌握并正确理解显著性检验问题的处理步骤。在本章的执行过程中，给出了一些典型的假设检验问题的分析和理解，以帮助学生掌握和运用这一统计思想。

本章介绍了具有一般意义的广义似然比检验。

§1引言

§2正态母体参数的检验

§3正态母体参数的置信区间

§4多项分布的检验

§5广义似然比检验

第四章线性统计推断

本章主要讨论数理统计学中两类重要的问题，线性模型和回归分析，介绍了处理另一类问题的方差分析。在数学过程中，解释了在复杂问题中使用线性模型的合理性，也分析了统计假设在实际问题中的意义。

在本章的执行过程中，比较了回归分析与线性模型的异同点。

§1最小二乘法

§2回归分析

§3方差分析

第五章点估计

本章从理论的角度讨论了一致最小方差无偏估计的性质。介绍了一些寻找一致最小方差无偏估计的方法。

数理统计论文篇2

前言

《概率论与数理统计》是研究随机现象客观规律的一门学科，是全国高等院校数学以及各工科专业的一门重要的基础课程，也是全国硕士研究生入学数学考试的一个重要组成部分。该课程处理问题的思想方法与学生已学过的其他数学课程有很大的差异，因而学生学起来感到难以掌握。大多数学生感到基本概念难懂，易混淆、内容抽象复杂，难以理解、解题不得法、不善于利用所学的数学知识和数学方法分析解决实际问题。为此，笔者从教学安排、教学内容、教学形式和考核方法4个方面对《概率论与数理统计》的教学进行了研究和探讨。

一、教学内容和安排

《概率论与数理统计》的内容以及教师授课一般都存在着重理论轻实践、重知识轻能力的倾向，缺少该课程本身的特色及特有的思想方法，课程的内容长期不变，课程设置简单，一般只局限于一套指定的教材。《概率论与数理统计》课程内容主要包括3大类：①理论知识。也就是构成本学科理论体系的最基本、最关键的知识，主要包括随机事件及其运算、条件概率、随机变量、数字特征、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等理论知识，这些是学习该课程必须要掌握的最重要的理论知识。②思维方法。指的是该学科研究的基本方法，主要包括不确定性分析、条件分析、公理推断、统计分析、相关分析、方差分析与回归分析等方法，这些大多蕴涵在学科理论体系中，过去往往不被重视，但实际上对于学生知识的转化与整合具有十分重要的作用。③应用方面。《概率论与数理统计》在社会生活各个领域应用十分广泛，有大量的成功实例。

因此，在课程设置上，不能只局限于一套指定的教材，应该在一个统一的教学基本要求的基础上，教材建设应向着一纲多本和立体化建设的方向发展。在教学进度表中应明确规定该门课程的讲授时数、实验时数、讨论时数、自学时数(在以前基础上适当增加学时数)，这样分配教学时间，旨在突出学生的主体地位，促使学生主动参与，积极思考。

二、教学形式

1)开设数学实验课教学时可以采用以下几个实验：在校门口，观察每30s钟通过汽车的数量，检验其是否服从Poisson分布；统计每学期各课程考试成绩，看是否符合正态分布，并标准化而后排出名次；调查某个院里的同学每月生活费用的分布情况，给出一定置信水平的置信区间；随机数的生成等等。通过开设实验课，可以使学生深刻理解数学的本质和原貌，体味生活中的数学，增强学生兴趣，培养学生的实际操作能力和应用能力。

2)引进多媒体教学多媒体教学与传统的教学法相比有着不可比拟的优势。一方面，多媒体的动画演示，生动形象，可以将一些抽象的内容直观地反映出来，使学生更容易理解，同时增强了教学趣味性。如在学习正态分布时，可以指导学生运用Matlab软件编写程序，在图形窗口观察正态分布的概率密度函数和概率分布函数随参数变化的规律，从而得出正态分布的性质。另一方面，由于概率统计例题字数较多，抄题很费时间。制作多媒体课件，教师有更多的精力对内容进行详细地分析和讲解，增加与学生的互动，增加课堂信息量。对于教材中的重点、难点、复习课、习题课等都可制作成多媒体课件形式，配以适当的粉笔教学，这样既能延续一贯的听课方式，发挥教师的主导作用，又能充分体现学生的认知主体作用。比如在概率部分，把几个重要的离散型随机变量、连续型随机变量的分布率、概率密度、期望、方差等列成表格；在统计部分，将正态总体均值和方差的置信区间，假设检验问题的拒绝域列成表格形式，其中所涉及到的重要统计量的分布密度函数用图形表示出来。这样，学生觉得一目了然，通过让学生先了解图形的特点，再结合分位数的有关知识，找出其中的规律，理解它们的含义及联系，加深了学生对概念的理解及方法的运用，以便更容易记住和求出置信区间和假设检验问题的拒绝域。这样，不仅使学生对概念的理解更深刻、透彻，也培养了学生运用计算机解决实际问题的能力。

3)案例教学，重视理论联系实际《概率论与数理统计》是从实际生产中产生的一门应用性学科，它来源于实际又服务于实际。因此，采取案例教学法，重视理论联系实际，可以使教学过程充满活力，学生在课堂上能接触到大量的实际问题，可以提高学生综合分析和解决实际问题的能力。如讲授随机现象时，用抛硬币、元件寿命、某时段内经过某路口的车辆数等例来说明它们所共同具有的特点；讲数学期望概念时，用常见的街头用随机摸球为例，提出如果多次重复地摸球，决定成败的关键是什么，它的规律性是什么等问题，然后再讲数学期望概念在产品检验及保险行业的应用，就能使学生真正理解数学期望的概念并能自觉运用到生活中去；又如讲授正态分布时，先举例说明正态分布在考试、教育评估、企业质量管理等方面的应用，然后结合概率密度图形讲正态分布的特点和性质，让同学们总结实际中什么样的现象可以用正态分布来描述，这样能使学生认识到正态分布的重要性及其应用的广泛性，从而提高学生的学习积极性，强化学生的应用意识。

另外，也可选择一些具有实际背景的典型的案例，例如概率与密码问题、敏感问题的调查、血液检验问题等等。通过对典型案例的处理，使学生经历较系统的数据处理全过程，在此过程中学习一些数据处理的方法，并运用所学知识和方法去解决实际问题。

三、考核方法

考试是一种教学评价手段。现在学生把考试本身当作追求的目标，而放弃了自身的发展愿望，出现了教学中“教”和“学”的目的似乎是为了“考”的奇怪现象。有些院校概率统计课程只有理论课，没有实验课，其考试形式是期末一张试卷定乾坤，虽然有平时成绩，主要以作业和考勤为主，占的比率比较小(一般占2O)，并且学生的作业并不能真实地反映学生学习的好坏，使得教师无法真正地了解每个学生的学习情况，公平合理地给出平时成绩。而这种单一的闭卷考试也很难反映出学生的真实水平。

所以，我们首先要加强平时考查和考试，每次课后要留有作业、思考题，学完每一章后要安排小测验，在概率论部分学完后进行一次大测验。其次注重科学研究，每个学生都要有平时论文，学期论文，以此来检查学生掌握知识情况和应用能力．此外还有实验成绩。最后是期末考试，以A、B卷方式，采取闭卷形式进行考试。将这4个方面给予适当的权重，以均分作为学生该门课程的成绩。成绩不及格者．学习态度好的可以允许补考。否则予以重修。分数统计完后，对成绩分布情况进行分析，通过总体分布符合正态分布程度和方差大小判断班级的总体水平，并对每道题的得分情况进行分析，评价学生对每个知识点的掌握情况和运用能力，找出薄弱环节，以便对原教学计划进行调整和改进。总之，通过科学的考核评价和反馈，促进教学质黾不断改进和提高。

数理统计论文篇3

二、对课程教学改革中出现的问题的改进

在教学过程中为了更好地解决信息化背景下“概率论与数理统计”课程教学与培养学生创新实践能力和应用能力的关系,实现教学内容与教学模式的改革与学生应用能力培养的统一。下面从三个方面说明进一步的改进措施。

（一）进一步加强“概率论与数理统计”课程的分类

教学与课堂教学改革结合学校学生的实际情况，进一步加强理、工、经管、生命、社会工作等不同专业的分类教学，针对不同专业采取不同学时、内容有所侧重的分类教学模式，加强统计方法的应用教学，对不同专业的分类教学进一步进行探讨。

（二）进一步更新、优化教学内容，完善“概率论与数理统计”

精品课网站的建设定期对全校各专业进行调研，了解各专业对“概率论与数理统计”课程教学的反馈与需求，及时修订、调整和更新课程的教学内容，优化课程体系。目前长春理工大学的“概率论与数理统计”是省级精品课，为了更好地顺应信息化大环境的需求，学校会进一步完善本课程网站的建设，使得学生在自主学习的过程中更加便捷。

（三）增加课程设计、计算机实践环节

鼓励学生申报创新实验计划项目，参加数学建模竞赛在教学过程中增加课程设计、计算机实践环节，结合较多的应用实例，留一些开放性的案例，要求学生做案例研究，写出合格的研究报告，训练学生的实践能力。鼓励学生申报创新实验计划项目，参加数学建模竞赛。通过创新实验计划项目、数学建模竞赛等活动，提供一个学生、教师课后交流的平台，吸纳部分本科生参与到教师的科研活动当中，最大限度的挖掘学生潜在的能力。“概率论与数理统计”教学，不再是单一的数学理论与方法，而是通过教学，在传授相关数学知识和方法的同时，使学生更多地领悟该门课程的精神实质和思想方法，促使学生自觉地接受数学文化的熏陶，从而提高学生的创新思维能力。

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关键词：企业统计；企业管理

企业统计是科学管理，监督整个企业活动的重要手段，是企业制定政策和计划的主要依据。随着社会主义市场经济体制的不断完善和现代化企业管理的发展，企业统计工作愈来愈重要。施工统计是企业管理的一项基础工作，也是工程管理的重要手段，而统计数据的质量是统计工作的生命线，是各项工作的核心。搞好统计工作，笔者认为需要从以下几个方面着手：

1.各级管理部门对统计工作的重视

然而近几年来，一些企业统计工作不但没有加强，反而明显减弱，企业管理者重生产、经营，对企业统计不重视，企业统计机构被撤销，统计岗位被合并，统计人员精简较多，许多企业专职统计人员减少。但统计工作并没有减少。统计的主要仟务，一是为工程项目决策和检查执行情况提供依据；二是为编制工程施工计划和检查施工进度完成情况提供依据；三是对工程动态提供分析依据。因此，除了统计部门必须严格贯彻执行国家规定的统计制度，根据统一的统计制度要求，结合本单位(项目)管理实际需要建立起与之相适应的统计制度外，各级领导的关心和支持也是十分重要的。但是许多领导往往只关心已完工程进度和工作量(工程量)的统计，而对原始记录不齐全，计量方法不当，报表填写不规范等现象，并未给予足够的重视，以致于出现统计的数据前后不一致，报表填写一人一个样式，由此造成的对工程施工不能进行及时有效的决策，对检查工程计划的完成不能提供可靠依据，甚至于工程成本无准确核算而不能如实反映施工单位的生产经营活动。

2.统计人员的设置要有相对的专业性和稳定性

许多人认为统计工作就是抄抄写写、加减乘除，填几张报表，没什么专业性和连续性，把统计工作简单化，这是不对的。《统计法》第24条规定：“统计人员应有执行统计任务所具备的专业知识”。建筑专业统计指标是围绕建筑产品的生产和经营管理而设置的一套相互配套的指标，即建筑产品的统计，包括用实物数量反映的产量值统计；用价值量反映产值统计和建筑产品质量统计；因此现代化的统计工作没有一定的专业知识和业务技能是难以胜任的。如果没有一定的专业知识，就不可能如实的反应产量完成情况；就不可能对产品质量有正确的统计，导致产值统计的不准确性。土木工程施工通常具有规模大，工期长、施工人员流动频繁的特点。因此，需要工程统计具有一定的连续性和衔接性，而统计人员的频繁调动，显然对统计工作不利。

3.要切实加强统计基础工作的规范化

统计基础工作规范化是指将基层统计工作中的一般规章制度管理转变为规范管理的形式，形成一个科学的工作流程。其基本特点为原始记录、台帐和报表的形成必须有严格的工作程序；企业内部业务部门的统计核算与综合统计机构必须有资料供应和反馈关系。

3.1原始记录是基层单位利用一定的表格或文字形式对建筑业生产经营活动所做的直接登记和最初记载，是指未经过加工整理的各种表格、卡片、帐册单等第一手材料，其内容反映了施工管理经营和工程技术管理方面的实际情况。因此填写时要按规定要求内容如实填写，数据真实可靠，各类人员签字齐全，使其具有可追溯性。

3.2统计台帐是基层单位根据经营管理和核算工作的需要，用一定的表现形式将原始记录资料按时间顺序进行登记，系统地积累资料，并定期进行总结的帐册。其作用一是能使建筑业基层单位的统计资料系统化、条理化、档案化；二是能清楚地反映工程项目的施工进度，有利于领导研究施工趋势和规律，以便随时进行指挥调度；三是有利于检查建筑施工企业各类计划指标的完成情况。

3.3统计报表是收集统计资料、进行统计调查的一种形式。即由基层企业通过表格的形式，按照同一规定的指标和内容、上报时间和程序，定期地向上级报告计划执行情况和重要经济活动情况特定的统计报告制度。

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1转变教育观念

利用现代化学习工具学习当今社会发展所需要的知识是时代的要求，因此应转变教育思想和更新教育观念，改变以往的教学方式、学习方式和学习内容，探索适应现代社会、经济、科技及文化发展的教育观念和人才培养模式，形成培养适合21世纪所需要人才的教学体系.医药院校的数学应以应用为主要目的，应改变以掌握基本知识、基本理论及基本方法为目的的方式，把教学重点转移到讲解数理统计学概念、思考方法、形成及应用背景等，引导学生思考数理统计学的思维特征，理解数理统计学思想，引导学生应用数理统计学方法解决实际问题，以达到学以致用的目的.学好和用好医药数理统计学并不需要高深的数学知识，而是要促使学生在学习数理统计学的时候改变思维模式，使学生从医药学的形象思维模式向数理统计学的抽象思维和逻辑推断模式转变，并结合教材中例题的讲解、学生自身实例资料的分析及作业的批阅使学生理解和掌握统计学中的基本概念、基本方法、统计符号及公式等.

2精简和更新教学内容

在教学内容方面做到突出实用性，适当地减少或减弱概率论部分的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍.在假设检验部分注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释;在参数估计部分着重地讲解参数估计在实际应用中的重要性、合理性及应用中应注意的问题，区间估计中置信区间的理解及单侧置信限在应用中的意义等;在方差分析部分讲清楚引进方差分析的意义、假设检验的方法对多个总体进行多次t检验时的缺点、方差分析应用的条件及合理解释检验结果等;在回归分析部分注意阐述量与量之间的关系、回归方程的理论意义及对回归方程结果在应用中的解释等.目前SPSS软件是国际医学论文中应用最广泛的统计软件［2］，国内的大部分医学期刊也要求论文数据统计分析要应用统计软件处理，统计检验结果要用P值来表示，更要求学生了解统计软件的使用方法，做到正确使用统计软件.

3互动式的教学方法培养应用、创新型人才

传统的教学方式是知识传授型教学，即教师在课堂上灌输知识，在有限的时间内按教学大纲要求把大量的教学内容尽可能地讲授完毕，不能有效地调动学生对学习的主动性，忽视学生应用能力的发展，结果导致学生把主要精力投入到统计计算上，很难有时间去深入分析统计结果.互动式教学方法要求教师在教学中充分发挥教师的主导作用，同时让学生处于教学的中心，在加强课堂讨论的同时，由教员归纳总结，充分调动学生的学习兴趣，提高学生的主动性和创造性.统计学应用能力的培养主要指可正确选择和应用统计分析方法解决医药学科学研究和医药工作中的实际问题［3］.为了避免学生滥用及错用统计方法，教师要重点讲清各种方法的适用条件及特点.在考试方法上亦采用开卷考试，使学生不再花大量时间去推敲和死记那些复杂的公式，不再难于分清和理解符号及公式.通过几年来的改革实践，发现上述教学内容、方法及手段的改革增强了学生的学习兴趣，使学生真正体会到数理统计学的内容在医药及日常生活中的应用价值，激发学生的创造性思维，取得了良好的效果.

［参考文献］

数理统计论文篇6

主要是使学生掌握常用试验设计方案，掌握正态总体的统计量的分布，掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法等。

2.能力目标的改革

主要是使学生能熟练地运用所学知识对统计数据作医学参考值范围（质量控制、可疑值取舍）、参数区间估计、参数假设检验、方差分析、线性相关与回归分析，能熟练使用SPSS进行统计数据的处理等。

3.人文素质培养目标的改革

主要是引导学生逐步养成良好的学习习惯、创新意识和实事求是的科学态度，具有沟通、组织、协调等能力以及团队合作的精神，在专业方面要引导学生初步具备自主学习医药数理统计新知识的方法能力以及信息处理能力，树立终身学习的观念。

二、教学内容的改革

根据高职高专医药学院校教学定位和医药专业学生的专业特点，强化岗位工作任务与课程教学内容的有效对接（尝试专业基础课体现“工学结合”），积极推行任务引领、案例或项目驱动课程。打破原来课程的知识体系，根据岗位工作过程的系统化确定的课程教学内容的标准为依据，适当删减、合并教学内容并且引进专业需要的新内容，加大实践教学内容比例，着重培养学生分析问题和解决问题的能力以及实际动手能力，使课程尽可能体现应用的特点，使其知识结构更具实用性、可读性，更具医药学的特点。要改变以前重概率轻统计、重理论轻应用的现象，淡化定理证明和计算技巧训练，加强统计试验设计和统计思想方法的讲解，注意阐释数理统计应用的背景及应用中所需的条件，对得出的结论进行合理的解释，重点介绍如何用统计方法解决实际问题，做到学以致用，突出应用。要增加与医药学紧密联系的一些教学案例，让学生通过学习这些案例来体会这门课程的重要性，体会医药数理统计的价值，激发学习兴趣。运用医药学研究的案例（或项目）引导教学。用案例（或项目）引出知识点，也可以在讲解知识点后用案例（或项目）做实证。从实际问题入手，介绍统计推断方法，注重训练学生的岗位工作能力与统计思维能力（做中学、做中教、做中研）。

三、教学方法改革

1.采用研究教学法

研究教学法就是指教师依据具体教学内容，遵照教学目的，提出富有思考性的题目和研究要求，先由学生个人独立思考、琢磨，然后互相研究，得出初步的认识、理解、判断和概括，再由教师归纳、总结，讲授正确答案，纠正错误意见，完成教学过程的教学方法。研究教学法不仅适用于师生之间的双边活动，而且适用于学生之间认识的交流活动。这种教学法的特点是，它是在教师提出问题的前提下的一种有目的、有针对性的研究和学习活动，这一特点体现了这种教学方法与启发式教学和发现法教学的区别。

2.采用案例教学法

在传授知识之前，教师提出一个医药学真实的案例，学生在教师引导下，采用互动方式讨论、分析案例。教师要鼓励学生积极思考，启发学生讨论设计解决问题的方法和步骤，对他们的实际操作能力、判断能力及创造能力给予重视，针对具体案例要求一题多解，允许批判精神的存在，在学生充分发表了观点后，教师及时总结答疑。案例教学法采用的案例是来源于现实的医药学实际问题，有可能就是学生将来步入工作岗位要面临的实际问题，这样对学生来说就有一种吸引力，提高了学生参与的积极性。案例教学法采取以学生为主进行课堂讨论研究的方式，有效地培养了学生分析问题、解决问题的能力和决策能力。应用案例教学法，将医药数理统计中的难点、重点都环境化、具体化，并让学生都参与到讨论分析的过程中，以使学生能够充分理解这类知识，在这个过程中切身感受到数理统计应用的奇妙作用。

3.采用社会实践教学法

社会实践最大的意义和出发点是通过社会实践的指导和开展，促使学生掌握将书本知识和社会实践相结合的方法，借助社会实践这一杠杆工具将书本僵硬、理性的知识，运用到活生生、真实的社会生活中，即真正理解理论来源于实践并指导实践的道理，以提高学生的整体素质和能力。通过到医院、药厂进行实践活动使学生学会深度思考问题的方法，使学生在未来的学习中能，运用理论知识对医药学案例加以深度分析，从而能更好地理解和运用书本知识。

四、教学手段改革

1.运用多媒体课件进行辅助教学

“医药数理统计”这门课程基本理论比较抽象，为了消除学生的畏难情绪，增强课堂学习内容的感染力，在课堂上恰当地使用有价值的多媒体教学课件，能提高学生的学习兴趣，因为通过图形显示配上文字说明，能创设一个图文并茂、声像并举、生动直观的教学环境。

2.开展理实一体化教学

对于实践教学，原来整章的理论教学讲完，才能进行这章的实践教学，使理论与实践相脱离。现在对实训项目——SPSS统计软件的应用实践教学，采用四步“理实一体”教学法，即边讲解、边示范、边模仿、边练习。教师把学生组织到机房，做到理论教学讲授内容与相应的实践教学项目安排同步进行，实训项目由教师进行操作演示，然后根据教师的指导，学生进行相应的训练，真正实现理论教学与实践教学有效接地理实一体化教学。

3.开设网络教学课程

加强对教师的现代教育技术手段培训，积极推进课件教学和网络教学建设，创建医药数理统计课程多媒体网络教学平台，相关的教学大纲、教案与课件、目标检测与试题（卷）库、实训项目、说课与课件、微课、参考文献目录等上网并免费开放，开发网络教学资源，包括交互式教学、自学、讨论、答疑和考试等，实现优质教学资源共享。鼓励学生充分利用网络资源查找一些疑难问题，学生通过上网查找资料，提升了通过网络获取学习资料的能力。

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随着科技的进步和计算机的发展，数学的思想和思维方法在越来越多的领域中得到了广泛的应用，数学在现代科学中发挥着巨大的作用，将数学思维方法应用到医药学领域，培养学生的应用能力，解决医学实际问题是医学院校数学教育的主要目的。《医药数理统计》是为医学生开设的一门必修基础课，是一门应用性较强的课程，旨在开阔学生视野，培养学生科研意识，用数理统计方法去分析和解决医药学中实际问题。从数理统计这门学科本身来说它是研究随机现象的科学，它有自己独特的处理问题的思想方法，与以往学生学过的高等数学思考方式不同，两者思想体系差别较大，基本理论比较抽象，描述性色彩比较浓厚，学生除具备《高等数学》基本知识外，还应具备语文、逻辑学知识，是公认的一门较难课程。为了提高学生的学习兴趣，消除畏难情绪，我们对这门课程进行了教学改革，以下是我们的一些思考与体会。

1联系医药学专业基础，优化教学内容

长期以来，在医药学专业教学过程中形成了专业课和非专业课的观点，而《数理统计》课是公共基础课、非专业课得不到应有的重视。针对这种情况，我们首先要明确培养目标，转变数学观念，我们认为医学院校的数学教育应以数学的应用为主要目的，以培养学生的应用能力为目标。应改变传统的重知识传授，重技能计算技巧训练，轻能力培养忽视应用，我们应把教学重点转到通过讲解数学概念、定理，思想方法引导学生理解数学思想并应用思想方法解决实际问题，达到培养应用能力，学以致用。为此，我们教学改革第一步就是要根据一般本科医学院校教学定位和医学生的专业特点，改革教学内容，优化教材体系，使教材尽可能体现应用数学的特点，使其知识结构更具实用性、可读性，更具医科的特点。

对教材体系、内容增减方面作了以下探索：

①本门课程是应用性较强的课程，主要应用部分在统计学部分，在不影响本课程体系完整性条件下，压缩概率部分内容，减弱概率论部分理论难度。

②改变重概率轻统计重理论轻应用的现象，淡化定理证明和计算技巧训练，加强统计思想和统计方法的讲解，重点介绍如何用统计方法解决实际问题，突出应用。增加一些常用统计软件简介。

③增加与医药学紧密联系的例题和习题。适当配置一些临床案例，学生通过学习这些案例来体会这门课程的重要性，激发学生的学习兴趣。

2改革教学方法，培养学生应用能力

传统的教学方式是一种封闭型的教学方法，教师讲、学生记的“填鸭型”不利于培养学生的思维能力，其要害在于用教师的思维活动代替学生的思维活动，使学生的智力发展受到束缚，不能用所学知识去分析和解决实际问题，更谈不上有创新能力。根据《数理统计》课程偏难应用性又较强的特点，我们采用多种教学方法灵活运用，努力培养学生分析问题、解决问题的能力。

2.1讨论式教学法，增强学生积极向上参与意识，培养互相沟通合作的精神

传统教学法偏重于“教”，忽视学生的“学”，课堂教学大多是教师的“一言堂”。我们都知道应重视互动教学，重视教师与学生之间的互动，但往往忽略学生与学生之间的相互影响。讨论式教学法是在师生之间双向信息交流基础上，增加学生之间的协助和交流的一种教学方法。根据《数理统计》课程特点，对一些较难理解的内容或富有争议性问题，采用教师讲授与讨论相结合。教师在备课过程中就要拟定好要讨论的问题，可以进行课堂提问、讨论、回答，也可以小组讨论，留问题课后讨论等多种讨论形式。例如，我们在讲完区间估计概念后，为了准确理解这个概念，我们出了这样一个思考题让学生讨论，P{θ1＜θ＜θ2}＝1－α能否说参数θ落入区间（θ1，θ2）的概率为1－α？经过讨论，绝大多数同学认为此说法是错误的，回答正确。但仍有一小部分同学坚持此说法正确，教师及时总结、释疑说明回答错误的同学是把参数θ当成随机变量了。学生围绕某一问题进行讨论，不仅解答了自己的疑问，同时在解决其它同学疑问的同时对自己所掌握的问题有了进一步的深化。在课堂教学即将结束时，我们往往会留下思考题让学生回去讨论，给学生提问，留下新疑使教学在“有疑”中结束，使学生感到学习这门课程有趣味性，从而激发学习的主动性。实践证明，讨论式教学法对于学生的智力因素和情感因素的开发和发展都会产生积极的影响，激发了学生的学习热情，有效地培养了学生创新意识和合作精神。同时这种方法也督促教师不断更新知识，积极学习，提高讲课素质。

案例是一个实际情况的描述，它一般要涉及一个决策问题。教学案例是适应教学目标的需要，围绕一个或几个问题，在对实际调查后所作的客观书面的描述。案例式教学法又称“苏格拉底式”教学法，主要采用对话式、讨论式和启发式。这种教学方法是在教师指导下，组织案例，把学生引导到实际问题中去，进行学习、研究、通过分析、讨论找到解决问题的方法。在备课中，注意选取医药学真实案例，一旦选定某个案例作为教学方法，首先要熟悉案例内容，找出案例涉及的重要问题，寻找该案例相关资料，将案例要求学生事先阅读，拟定解决问题的步骤，教师引导学生讨论，在学生充分发表了观点后，教师及时总结答疑。例如：在讲假设检验内容时，我们主要采用案例教学法阐述基本概念、基本原理及推理方法，将理论教学与实际案例结合起来，使课堂讲解生动，激发了学生学习兴趣，提高了教学效果。

《数理统计》这门课是公认的一门较难课程，学生学习起来确实存在畏难情绪，而案例教学法采用的案例是来源于现实的医药学实际问题，有可能就是学生将来步入工作岗位要面临的实际问题，这样对学生来说就有一种吸引力，提高了学生参与的积极性，案例教学法采取以学生为主进行课堂讨论方式，有效地培养了学生分析问题、解决问题能力和决策技能。在这个过程中同学们切身感受到数学应用的奇妙作用。

案例教学法虽然在培养学生能力方面具有明显优势，但我们也看到它的不足之处，案例教学是对某一方面问题的描述，它不能代替系统的理论教学，只有掌握了一定的理论知识，才能分析案例，理论教学是基础，案例教学是补充，只有把两者有机结合好，才能达到好的教学效果。

2.3开展计算机辅助教学，创设良好的教学环境，提高授课效果

21世纪，教育现代化已经成为大势所趋，教育的现代化既包括教育理念、教育管理的现代化，也包括教学手段的现代化。对于学生来说，《数理统计》这门课程要比以往学过的高数难学，基本理论比较抽象，描述性色彩比较浓厚，为了消除畏难情绪，增强课堂学习内容的感染力，在课堂上恰当地使用多媒体教学课件，能提高学生的学习兴趣，因为通过图形显示配上文字说明，能创设一个图文并茂，声像并举，生动直观的教学环境。使教学的表现形式更加形象化、多样化、视觉化。。在使用多媒体教学时，我们应该注意到CAI教学是一种辅助手段，不能取代教师在课堂中的主导地位。教师的人格魅力和语言魅力是任何机器所无法取代的，一节课是否能吸引学生，不在于CAI课件的趣味性，而在于教师的语言魅力，用语言吸引学生，而不是课件吸引学生。教师不可过多地用课件进行授课，也更不适合应用在教学的全部过程，因为它的条理性较强，不易更改，使教师在课堂上的随机应变，融会贯通受到限制。只有把计算机辅助教学技术和传统的教学手段有机地结合起来，才能更好地提高教学效果和教学质量。

3改革考试方式和内容，注重对学生能力的考察

教学改革的一项重要内容就是考试改革，它与教学内容、教学方法的改革相辅相成，互相促进，前者对后者具有强烈的导向作用，后者为前者打下了基础。对于《数理统计》这门课程，除了改革教学内容、教学方法，对考试改革不可忽视。通过改革考试，更好地促进学生能力的培养和教学质量的提高。考试改革主要从以下3个方面进行。

①改革考试内容。考试内容如果局限于教材，划范围、定重点，这样助长了一部分学生死背硬记也能得高分，伤害了认真学习学生的积极性，不利于培养学生的创新能力。考试内容应体现出对基本理论、基本统计方法的掌握，淡化计算技巧，注重对分析问题解决问题能力的考察，适当出一、二道能考察创新能力的题目。

②避免考试方式单一。考试模式多样化，平时要有测验，要提交读书报告，增大平时考试成绩的比例。学生的成绩应根据平时成绩、读书报告和期末卷面成绩综合评定。

③改革考试题型。应减少客观性试题比例，多出些综合性思考、分析题，以达到培养学生的综合素质和创新能力。

总之，《医药数理统计》教学改革的目的就是提高学生的学习兴趣，提升学生应用数学能力和分析问题解决实际问题的能力，培养学生的科研意识。本研究是针对一般本科医学院校的教学定位进行的一些思索和实践，还有一些方法不够完善，但我们相信在以后的教学中将不断改进，为培养21世纪应用创新型医学人才贡献力量。

数理统计论文篇8

应用数理统计是对随机现象的统计规律进行演绎和归纳的科学，已经成为越来越多专业的学生必修的一门基础课。但是学生在学习掌握这门课的过程中普遍感到概念难以理解，思维难以展开，问题难以入手，方法难以掌握，习题难做。如何解决这一问题？具体可以概括成以下几种方法。

1引经据典，消除学生的畏惧心理

应用数理统计作为数学的一门有特色的分支学科，所以比较抽象，很多学生对该门课都有畏惧心理，因此在每学期的第一次课，首先可以向学生介绍应用数理统计的起源和发展，增强学习的趣味性，然后还可以介绍应用数理统计的一些热门运用。

概率论起源于博弈问题。15～16世纪，意大利数学家帕乔利、塔塔利亚和卡尔丹的著作中曾讨论过"如果两人提前结束，该如何分配赌金"等概率问题。而数理统计的发展史相对简单一些，在19世纪20、30年代，费希尔提出了许多重要的统计方法，开辟了一系列统计学的分支领域，如相关分析、回归分析、试验设计、多元正态总体的统计分析等。

在教学过程中，我们特别注意这些知识背景的补充介绍，一方面让学生了角前后知识的联系，同时也在无形之中向他们灌输了研究问题的思想方法。更重要的是，了解这些知识使他们能更好地理解课程内容之间的内在联系，学习的时候不再孤立地看待这些知识点。

2理论联系实际，加强实践教学

传统的教学方式是知识传授型的，教师是教学的主体，只重视教的过程，忽视了教学是教与学互动的过程，教师在课堂上满堂灌，注入式的教学方法不能充分调动学生学习的主动性，没有立足于培养学生的学习能力和不同学生的个性发展，现代教学方法主要是挖掘学生的学习潜能，以最大限度地发挥和发展学生的聪明才智为追求目标。因此，在应用数理统计教学中，教师在注重传授课程内容思想方法和应用背景的同时，充分调动学生学习的主动性，布置一些灵活的题目，让学生亲自实践、亲自收集和处理数据，利用应用数理统计方法解决一些实际的小问题。

案例教学法就是一种很好的实践教学方法。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法。教师应结合应用数理统计应用性较强的特点，在课堂教学中，注意收集日常生活中的一些实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际案例活动，将理论教学与实际案例有机的结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到良好的教学效果。

3注重师生间交流，加强启发教学

应用数理统计的传统教学是学生忙于应付大量公式的记忆和复杂的计算，没有时间去进行创造性思考，同时这种教法也不可能让人有所创新。要想获得最佳的教学效果，师生间的交流是必须的。教学不是你教我学，更不是你讲我听，而是师生双方互动的结果，师生双方都给对方提供信息。教师的输出对学生来说是信息的输入，学生通过感知、理解、归纳、记忆等活动，接受、处理储存信息；学生的反馈作为信息输出对教师和其他同学来说又是信息输入。教学活动就是为促进这种交流，让这种交流更有意义。

在课堂交流中，应鼓励学生积极发言，参与到教学中来，引导学生了解问题的直观和背景，教会他们如何运用数理统计方法去思考问题和分析问题。此外，还有课前交流、课间交流和课后交流。通过交流随时了解学生对课堂教学的意见和建议，掌握学生接受知识的程度，及时调整教学内容与进度。这样不仅有利于激发学生的学习兴趣，也密切了师生关系，还有助于带来积极的教学效果。

4利用一题多解，培养学生创新思维能力

应用数理统计这门课学习的目的并不是要求学生仅仅会做几道题，而是为了能够解决实际问题，而实际问题是千变万化的，不是用一两个公式就能解决的，这就需要学生的创新。所以对学生的创新能力的培养是相当重要的。实践表明，通过一题多解的锻炼，不但可以加深学生对概念的理解，使学生将所学知识相互联系起来，还可以培养学生灵活多样运用知识的能力，达到培养学生的创新能力的目的。所以在讲题时，可以鼓励学生试着用多种思路去分析题，开发学生的智力，使学生掌握更多的分析问题的方法，以便在今后的学习过程中，更好地去分析问题和解决实际问题。

总之，要加强教师和学生的交流与配合，灵活运用多种教学手段，激发学生的学习积极性，通过具体的实例把抽象的概念形象化，不断培养学生分析问题和解决问题的能力，让应用数理统计的学习变得容易起来。

数理统计论文篇9

2国家统计数据质量管理的博弈机制分析

统计数据质量问题产生于统计数据生成路径，源于统计数据提供者的利益驱动，为此，统计数据的生成过程，也是统计数据质量的博弈过程，依据该过程中所内含的博弈机理，我们终可寻找出国家统计数据质量管理的路径。长期以来，我国一直推行统计数据上报的“逐级汇总”，并由此而引发了许多统计数据质量问题。为此，国家决定从2011年统计调查年报和2012年统计调查定期报表起，推行统计数据上报的“联网直报”方式。“联网直报”作为“四大工程”的一个重要组成部分，其是通过与“一套报制度”、“基本单位名录库”和“数据采集处理软件系统”紧密结合的基础上，共同来完成统计数据采集、传输、汇总、加工、上报任务的。由于“企业一套表”制度的实施，不但统一了统计数据的口径，而且也消除了数出多门的现象产生；“网上直报”方式的推行，减降了统计数据上报过程中的人为因素干扰；网上“数据采集处理软件系统”的采用，增加了表内、表间统计指标数据的逻辑审核以及人工审核功能，所以，在“联网直报”统计背景下，统计数据质量可以得到了进一步保障，但统计数据质量问题仍不可得以消除。这是因为：通过数据采集与处理系统逻辑审核关的基层数据，并不能完全保证就是实际数据，只要基层单位想虚报瞒报，任何先进的统计数据采集与处理技术均是难以全面防范的。所以，“四大工程”实施后，统计数据质量控制仍是一项艰巨的任务，统计法制建设仍然不可松懈。那么，“联网直报”背景下的统计数据质量问题是如何形成的呢？我们认为，“联网直报”方式下的统计数据质量问题，主要来源于基层数据的虚报瞒报，这种虚报瞒报现象的产生仍将来自于基本单位利益的驱动，并遵从于博弈的机理。一般来讲，基本单位是基层统计数据的起报单位，在填报基层统计数据过程中，是实报还是虚报、瞒报，这主要来自于其本身利益的权衡。首先，这种利益的权衡来自于其自身利益最大化的追求；其次，这种利益的权衡来自于地方官员的压力；第三，这种利益的权衡来自于统计违规处罚。基于此，地方官员、基本单位、统计机构之间利益的权衡过程，构造了国家统计数据质量管理的博弈过程，地方官员、基本单位、统计机构之间利益的统一，形成了国家统计数据质量博弈的纳什均衡。

3国家统计数据质量管理的博弈机制描述

3.1背景假设与符号定义为便于研究，我们假设：理性的官员、基本单位和统计机构构成了源头统计数据质量博弈的参与人；官员的行动空间为｛虚报性干预，瞒报性干预，不干预｝；基本单位的行动空间为｛虚报，瞒报，实报｝；统计机构的行动空间是｛检查，不检查｝；在博弈的过程中，地方官员是先行动者，基本单位是第二行动者，统计机构是最后行动者。在上述背景假设条件下，我们定义：（1）Q为基本单位基层统计数据实际值。（2）πg为地方官员干预基本单位上报基层统计数据的净收益总额。（3）πf为基本单位上报基层统计数据的净收益总额。（4）πs为统计机构统计执法检查净收益总额。（5）β为地方官员对基本单位的干预倾向,β在1的领域内取值，β＞1为虚报干预程度，β=1为不干预，β＜1为瞒报干预程度。（6）v为地方官员干预基本单位的收益系数，也即基本单位每上报一单位的虚假数据地方官员所获得的经济或行政收益。（7）m为地方官员干预基本单位的支付系数，也是一种激励系数，当基本单位上报倾向与地方官员干预倾向一致时，体现为地方官员对基本单位的一种经济支付；当基本单位上报倾向与地方官员干预倾向不一致时，其体现为地方官员对基本单位的一种经济处罚。（8）k为基本单位的基层统计数据上报倾向，k在1的领域内取值，k＞1为虚报，k=1为实报，k＜1为瞒报。（9）t为基本单位综合税率。（10）λ为基本单位报假被统计机构查处时的统计处罚系数，是指每上报一单位的虚假数据的经济处罚额。如果假设F为处罚总额，则：λ=F(k-1)Q(1)上式表明，当k-1＞0时，λ应取正值；当k-1＜0时，λ应取负值。λ与(k-1)Q相组合可以构成统计机构检查时基本单位报假的总成本：Cf=λ(k-1)Q（11）N为基本单位统计数据上报次数。（12）P为统计机构统计执法检查概率，也即统计执法检查次数与基本单位统计数据上报次数的比值。如果假设统计检查次数为n、基本单位上报次数为N，则：p=nN。（13）c为统计机构单位检查概率统计执法检查查实成本系数，也即:c=CspQ(2)其中，Cs为统计执法总费用，Cs=pcQ。

3.2收益函数的建立在对相关符号进行定义的基础上，依据各利益主体的成本收益分析，可建立各利益主体的收益函数。

3.2.1官员的收益函数。从地方官员理性出发，地方官员干预基本单位基层统计数据的上报行为,是基于其收益最大化的。而这种收益通常指的是一种净收益，也即总收益与总成本的差额。如此，根据相关背景假设，我们可以将官员的收益函数定义如下：πg=ν(k-1)Q-(β-1)m(k-1)Q（3）其中：(k-1)Q为基本单位在地方官员的干预之下，实际虚报、瞒报或实报的结果，ν(k-1)Q则为这种干预给官员所带来的总收益，当基本单位选择虚报时，其数值为正，表现为一种收益；当基本单位选择瞒报时，其数值为负，负值表现为一种损失；当基本单位选择实报时，其数值为零。(β-1)m为地方官员干预基本单位上报符合自身要求的基层数据时，对基本单位的经济补偿支付系数，也即地方官员的单位干预成本，(β-1)m(k-1)Q为地方官员对基本单位的干预总成本，当地方官员的干预行为与基本单位的上报倾向一致时，其取正值；当不一致时，其取负值，负值表现为一种收益。

3.2.2基本单位的收益函数。基本单位关于基层统计数据上报行为的选择，也是基于其成本收益分析的。其中，基本单位上报虚假数据的收益主要来自于地方官员的政策激励和税收节约，成本主要来自于统计机构的统计执法处罚。通常，考虑到地方官员的激励和税收的上缴情况，在统计机构不进行统计执法检查的情况下，基本单位的收益为地方官员的激励与税收上缴情况的权衡。也即：πf1=[(β-1)m-t](k-1)Q其中：(β-1)m-t为基本单位在考虑地方官员干预行为和税收缴纳的情况下，单位报假净收益，在虚报的情况下，去取决于地方官员虚报激励系数与由此而带来的税收上缴之间的差额，其差额为正，基本单位选择虚报，差额为负选择瞒报。在统计机构进行统计执法检查的情况下，基本单位的收益为地方官员的激励与税收上缴及被统计机构查处罚款之间的权衡。也即πf2=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q其中，λ(k-1)Q为基本单位在统计执法检查被查处时的罚款总额。考虑到统计机构的统计执法检查带有一定的随机性，也即统计机构的统计执法所采用的是混合战略，所以，基本单位的收益通常也是带有不确定性的，为此，其收益函数往往是一个期望收益函数。从而，在假设统计执法检查概率等于基本单位被查处概率的情况下，我们可以将基本单位的期望收益函数定义如下：πf=（1-p）πf1+πf2?????=(1-p)[(β-1)m-t](k-1)Q+p{[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q}（4）对式(4)进行整理可得：πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-pλ(k-1)Q（5）我们称式(5)为基本单位上报倾向期望收益函数。由该函数可知，当基本单位选择报真时，k=1，πf为零；当基本单位选择虚报或瞒报时，其是一个不确定的值。

3.2.3统计机构的收益函数。单纯从其收益来讲，统计机构的收益来自于统计执法检查的经济处罚，虽然这种经济处罚应该上缴国家财政，但我们也可暂且把它看成统计机构的收入，以此相对应的则是统计执法检查费用的支付，它可构成统计执法检查的成本。基于此，在统计部门检查的情况下，如果基本单位报假，其净收益为处罚收益与检查成本之差，如果基本单位报真，其净收益为检查成本，是一个负值。在统计部门不进行检查时，无论基本单位报真还是报假，其均无任何收益。这样，如果假设统计执法检查概率为p，则在基本单位报假在统计执法检查中的被查处率为100%的情况下，我们可将统计机构的期望收益函数可以定义如下：πs=p[λ(k-1)Q-pcQ]+(1-p)0（6）其中：λ(k-1)Q为统计执法检查总收益，pcQ为统计执法检查总成本。对式(6)进行整理可得：πs=pλ(k-1)Q-p2cQ（7）我们称式(7)为统计机构收益函数。式(7)表明，当统计机构不检查时p=0，πs=0。当统计机构检查时，如果基本单位上报的是虚假统计数据，则统计机构存在πs=pλ(k-1)-p2Nc的收益；如果基本单位上报的是真实统计数据，则统计机构的收益为πs=-p2Nc。也即存在着一种负的收益。

3.3模型体系的构建根据国家统计数据质量博弈机理与路径，以及动态博弈纳什均衡的求解思路，国家统计数据质量管理博弈模型体系及纳什均衡的求解，我们将从统计机构的理分析入手。

3.3.1统计机构最优战略的确定。从统计机构的收益最大化出发，统计机构的最优战略将存在于其收益最大化取值的一阶条件之中。所以，我们对式(7)求解关于统计执法概率的一阶偏导数可得：?πs?p=λ(k-1)Q-2pcQ（8）令式(8)为零并进行整理可得：p=λ(k-1)2c（9）我们称式(9)为统计机构的最优战略或反应函数。式(9)表明，最优的统计机构统计执法检查概率与统计机构的处罚收益成正比，与统计执法检查成本成反比。在统计执法收益不变的情况下，统计执法成本越大，统计执法检查概率越小；统计执法成本越小，统计执法概率越大。在统计执法成本不变的情况下，统计执法收益越大，统计执法概率越大；统计执法收益越小，统计执法概率越小。

3.3.2基本单位最优战略的求取。在观测到地方官员的行动并准确地预计到统计机构将以一个什么水平的概率进行统计执法检查后，基本单位将依据自身收益最大化的原则来确定自己的最优战略。首先，我们将式(9)带入式(5)可得:πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ2(k-1)22cQ（10）对式(10)求关于k的一阶偏导数可得：?πf?k=[(β-1)m-t]Q-λ2(k-1)cQ（11）令式(11)为零，并进行整理可得：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（12）我们称式(12)为基本单位的最优战略。式(12)表明，基本单位的上报倾向，决定于(β-1)m-t。如果(β-1)m>t，基本单位倾向于虚报；如果(β-1)m<t，基本单位倾向于瞒报；如果(β-1)m=t，基本单位倾向于实报。

3.3.3地方官员的最优战略的确定地方官员的最优战略也是在准确地就预计到基本单位的行动后，依据自身收益最大化的原则来确定的。所以，我们首先将式(12)带入式(3)可得：πg=νc(β-1)m-νctλ2Q-cm2(β-1)2-cmt(β-1)λ2Q（13）对式(13)求取β的一阶偏导数可得:?πg?β=νcm+cmtλ2Q-2cm2(β-1)λ2Q（14）令式(14)等于零并进行整理可得:β=1+ν+t2m（15）我们称式(15)为地方官员的最优干预倾向。式(15)表明，地方官员对基本单位的干预倾向为虚报性干预，其干预力度取决于收益与成本的权衡。在基本单位上缴税收综合税率一定的情况下，收益系数越大，干预力度越大，支付系数越大，干预力度越小。

3.3.4纳什均衡的求解。将式(15)带入式(12)可得：k=1+c(ν-t)2λ2（16）将式(16)在带入式(9)可得：p=ν-t4λ（17）我们称式(16)为基本单位的最优行动，式(17)为统计机构的最优行动。式(16)、式(17)与式(15)相组合，可以构成国家统计数据质量博弈的纳什均衡。如式(18)所示：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝（18）式(18)表明：地方官员对基本单位的干预倾向为虚报性干预，其干预力度取决于收益与成本的权衡。基本单位的上报倾向具有不确定性，当地方官员的收益系数大于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于虚报；当地方官员的收益系数小于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于瞒报；当地方官员的收益系数等于基本单位上缴税收综合税率时，基本单位倾向于实报。统计机构统计执法检查的概率决定于地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额和统计处罚系数所形成的比率，当地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额为正时，我们要重点查处虚报现象；当地方官员的收益系数与基本单位上缴税收综合税率的差额为负时，我们应重点查处瞒报现象。

4国家统计数据质量管理的博弈机制设计

如果假设统计处罚只针对基本单位、不涉及地方官员；统计处罚系数是一个激励合同；基本单位的个人理性约束和激励相容约束可以进行整合，则在上述符号定义下，依据委托理论，可对国家统计数据质量管理博弈机制也即最优处罚系数进行设计。

4.1统计机构和基本单位反应函数的引入为了构建国家统计数据质量管理委托模型，我们首先引入统计机构和基本单位的反应函数。统计机构的反应函数：p=λ(k-1)2c（19）基本单位的反应函数：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（20）。

4.2委托模型的构建根据委托分析的基本原理，委托模型设计的基本目的在于寻求一个既能使委托人的收益达到最大，又对人具有激励作用的最优合同。通过上述分析，我们可以看出，λ作为一个激励合同，满足式(19)的λ，能够使统计机构的收益达到最大化，满足式(20)的λ，可以对基本单位产生激励作用，能够同时满足式(19)和式(20)的λ，就是一个最优合同。所以，将式(19)和式(20）联立，即可构建国家统计数据质量管理委托模型。如式(21)所示。p=λ(k-1)2ck=1+c[(β-1)m-t]λ2（21）.

4.3最优统计处罚系数的求解对式(21)进行整理可得：k-1=2cpλ（22）k-1=c[(β-1)m-t]λ2（23）将式(23)带入到式(22)可得：2cpλ=c[(β-1)m-t]λ2（24）对式(24)进行整理可得：λ=(β-1)m-t2p（25）式(25)即为统计机构统计处罚系数测算模型。

4.4模型内涵分析由式(25)我们可以看出，统计处罚系数具有如下政策内涵：（1）在统计执法检查概率降低的情况下，统计机构应提高处罚力度。式(25)表明，λ与p成反比，p反映了统计执法检查的概率或频率，所以，在统计执法成本上升而导致统计执法检查频率下降的情况下，统计机构应加大统计处罚力度，并借此来弥补统计执法检查频率的不足。（2）在基本单位单位违法收益提高的情况下，统计机构应加大统计处罚力度。式(25)还表明，λ与(β-1)m-t成正比。其中，(β-1)m-t为基本单位虚报瞒报数据的收益。为此，可以认为统计处罚系数与基本单位单位违法收益成正比。这样，在基本单位单位违法收益提高的情况下，应该提高统计执法处罚力度；在基本单位单位违法收益下降的情况下，应该降低统计执法处罚力度。当然，由基本单位单位违法收益我们还可以看出，基本单位的单位违法收益取决于地方官员的干预力度与综合税率之差。该差额越大，基本单位的单位违法收益越大，该差额越小，基本单位的单位违法收益越小。所以，当地方官员的干预力度加大时，统计机构也应该加大统计处罚力度，在地方官员干预力度减小时，统计机构可以适当减小统计处罚力度。（3）统计处罚系数可能存在正负两个值，其所表明的是对不同报假倾向的处罚。式(25)表明，统计处罚系数的测算，存在着正负两个值。其中正值对应的是基本单位虚报的处罚系数；负值对应的是基本单位瞒报的处罚系数。这种取值也保证了基本单位收益函数的成本项，在基本单位采取虚报行动时，统计执法处罚构成了其违法成本；在基本单位采取瞒报行动时，统计执法处罚仍构成了其违法成本。

5实证研究

5.1背景资料与数据的获取为了说明本文所构建模型的可操作性，我们的实证研究工作将基于河北省的区域范围，并就此而获取了相关背景资料与数据如下：（1）财政部、国家税务总局关于固定资产投资税收抵免相关政策。（2）中华人民共和国统计法第四十一条规定《统计法》相关处罚规定。（3）某省2011、2012年相关统计数据，如表1所示。

5.2相关指标统计数据的整理（1）地方官员干预收益系数v指标数据的整理依据表1计算如下：ν=DyDi=17285.60-16059.8212311.85-8866.56=1225.783445.29=0.36也即本实证分析中的地方官员干预收益为0.36。（2）地方官员干预支付系数m指标数据的整理根据财政部、国家税务总局关于固定资产投资税收抵免相关政策，我们假设地方官员干预支付系数m为10%。（3）基本单位综合税率t指标数据的整理依据表1，我们计算某省基本单位综合税率如下：t=947.59+1067.1216059.82+17285.60=2014.7133345.42=0.06也即本实证分析的基本单位综合税率为0.06。（4）统计报假处罚系数λ指标数据的整理根据中华人民共和国统计法第四十一条第二款和中华人民共和国统计计法实施细则三十二条第一款的规定，如果认定虚报瞒报率达到100%的为情节极为严重者，并执行20万元的罚款，则每1%的虚报瞒报率的处罚额度将达到0.2万元。据此，我们认为统计报假处罚系数为0.2。（5）统计执法成本系数c统计执罚成本系数的测算，我们将在统计执法收益等于统计执法成本的基础上，来进行。首先，我们利用某省统计执法检查典型案例材料，整理汇总成表2。然后，我们以单位虚报瞒报率处罚额度为0.2，推算出各单位应交处罚额。在此基础上，我们来测算统计执法成本系数：c=统计执法检查总费用统计执法检查概率′统计数据实际值=46.480.33′9975.35=46.483291.87?=0.0141也即在统计执法检查中，平均每次统计执法检查的单位查实成本为0.0141。

5.3存在地方官员干预的国家统计数据质量的博弈机制分析根据上述研究结论，在存在地方官员干预的情况下，国家统计数据质量管理博弈的纳什均衡为：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝据此，我们可以求解地方政府、基本单位和统计机构的最优战略：β=1+ν+t2m=1+0.36+0.062′0.1?=2.1k=1+c(ν-t)2λ2?=1+0.0141′(0.36-0.06)2′0.22?=1+0.004230.08?=1.053p=ν-t4λ?=0.36-0.064′0.2?=0.375也即：｛β=2.1，k=1.053，p=0.375｝（26）式(26)为地方官员、基本单位、统计机构的最优战略组合。其说明，在地方官员虚报干预且干预力度为2.1的情况下，基本单位具有虚报倾向，但受到统计机构统计执法处罚的威慑，其只能将虚报倾向确定为1.053，也即存在5.3%的虚报份额。在此背景下，统计机构最优的行动是以37.5%的概率进行统计执法检查。

5.4不存在地方官员干预的国家统计数据质量管理的博弈机制分析在不存在地方官员干预的情况下，国家统计数据质量管理博弈纳什均衡中的地方官员干预收益系数v和地方官员干预支付系数m将等于零，这样，地方官员不干预背景下的国家统计数据质量管理博弈纳什均衡将转化为：｛β=1，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝如此，依据上一节中的数据我们可以求取基本单位、统计机构的最有战略组合：k=1-ct2λ2?=1-0.0141′0.062′0.22?=1-0.0008460.08?=1-0.0106?=0.9894p=t4λ?=0.064′0.2?=0.075也即｛β=1，k=0.9894，p=0.075｝式(27)为地方官员、基本单位、统计机构的最优战略组合。其说明，在地方官员不进行干预的情况下，为了逃避纳税，基本单位存在着瞒报统计数据的倾向，但限于统计执法检查的威慑，其瞒报程度只能达到1.06%。在此情况下，统计机构的最优行动是以7.5%的概率来进行统计执法检查。

5.5最优统计处罚系数的测算根据上述数据，我们可以对统计机构统计处罚系数进行测算。在存在地方官员干预且干预力度为的m=0.1的情况下，如果t=0.06、p=0.33，则将最优的统计处罚数为：λ=(β-1)m-t2p?=(2.1-1)′0.1-0.062′0.33?=0.075（28）式(28)表明，在存在地方官员干预时，基本单位存在虚报现象，如果地方官员的干预力度为0.1、综合税率为0.06、统计执法检查概率为0.33时，统计机构的最优处罚力度为0.075。也即每1%的虚报率罚款0.075万元。如果不考虑地方官员的干预倾向，也即m=0时：λ=-t2p?=-0.062′0.33?=-0.091（29）式(29)表明，在不存在地方官员干预时，基本单位存在瞒报现象，如果综合税率为0.06、统计执法检查概率为0.33，统计机构的最优处罚系数为0.091。也即每1%的瞒报率，处以0.091的罚款。

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何为HA技术呢？HA技术其实就是为了保证在错误管理和操作、系统故障、正常情况下的软硬件维修所引起的一场失败时，正常的税务系统数据不受影响，尽可能降低停机几率，确保系统的可用性的一种新技术。HA技术的类型包括HP9000MC/SG集群和Sybase’sFailoverHA技术。HP9000MC/SG集群是一组把HP服务器由网络连接，同时经硬件和软件共同实现冗余，以致避免因为单节点的连接失败致使整个系统瘫痪。其优点就是能够克服单点故障，并且可以保障应用系统的正常工作，当其中一个或多个包的数据资源出现连接失败时，MC/SG软件就会自动把那个连接失败的应用包送到接群的其他节点上。Sybase’sFailoverHA技术有两大功能，一个是数据库失败返回功能，另一个是数据库失败恢复功能。Sybase’sFailover由两台或两台以上的机器组成，每一台机器都是HA集群的节点，每两台上的两个AS相互成为彼此的备节点胡主节点，通常情况下，AS只执行自己的应用，互相是伙伴关系。但是当某一个节点因为机器本身或者AS问题以致不能启动数据库服务时，另一个节点自动启动数据库服务，这就称为失败恢复过程；当那个连接失败的节点恢复连接后，服务由另一个节点返回到那个恢复连接的节点上，这个过程叫做失败返回。

二、J2EE框架平台的系统设计

J2EE的全称为Java2PlatformEnterpriseEdition，是一种分布式应用开发的技术框架。J2EE整合了DAS<税务数据处理平台>、XMLBeans,Hibernate,Spring框架等关键技术与一身，结合税务系统技术整体规划和数据储备要求，阐述了J2EE框架平台在税务系统数据处理应用中的特点和优势。通过J2EE提供的统一开发平台，大大的降低了开发多层框架应用的成本费用，并且还有力支持了现有的应用程序，增添了目录支持，使安全机制增强了提高了税务系统的性能。DAS采用粗粒度设计模式，结合税务数据信息资源建立总体的框架结构，支持DAS对非单一数据接口协议或技术的采集，使得纳税人能够自主选择渠道接入DAS来完成业务办理，很大程度上方便了纳税人。在现实的技术上DAS采用了成熟的多层体系结构，使税务系统平台更易于维修保养和拓展，即可以适应未来税务数据随着业务变化而加快适应的要求，又可以完成当前的业务需求。XMLBeans的作用是处理和访问XML文档和数据，是用Java技术处理和访问XML文档和数据技术的突破性技术。XMLBeans能够让操作者面向对象的立场来处理饿对待XML文档和数据，而且还能够忠于此XML数据所对应的Schema和XML结构。Hibemate是通过reflection机制把JavaBeans对象及其间关系完整的映射到关系型的数据库中，同时能够使开发人员脱离JDBC代码直接对JavaBeans的管理，包括CRUD的增加、更新、读取和删除操作。Hibernate的优势还不止于此，还有其出色的管理功能。经过Hibernate完整的封装，其能够轻松的解决锁机制、事务操作、延迟加载和数据缓存等等问题。尤其，Hibernate还是个免费的开源项目，很实用。但其缺点是不支持数据库中的一部分高级功能。Spring框架是个开源框架，框架的主要优点就是它的分层结构，有七个定义完好的模块构成，以致允许操作者选择哪个组件使用，而且为J2EE程序的开发提供了集成框架。

三、面向对象系统技术的应用

犹豫考虑到数据本身具有多态性、分类性、继承性等特征那个和处理数据软件的可维护性和复用等要求，适时开发优势数据处理软件——面向对象技术。该技术着眼于现在放眼于未来，大大的减少了物理和人力的浪费。结合税务的实际情况应认真思考以下因素：

首先，应该充分分析软件的完整性和系统性，税务数据的应用范围光、内容多，内容包含着纳税人的税种登记、申申报缴纳，资产负债、利润损益以及基本信息情况等等，再确定软件处理整体。应用于纳税评估、征管分析、经济政策分析、行业分析、区域分析、进出口统计和经济统计等等；税务系统数据的应用用户比较多，涉及各级税务机关，同样也涉及到我国国家统计机构和经济决策机构；充分考虑到软件功能的开放性、完整性和建设税务系统数据信息化的长远性。

其次，应该考虑税务系统数据处理软件的代码、功能、分析、设计、测试和软件的复用性。能够保持代码、功能、分析、设计、测试信息的独立性、完整性和课移植性，必然也可以为此后的研发工作节约时间和节省财力，最好的解决问题的方法就是运用面向对象技术。

再次，随着时代的发展和进步，税务业务范围不可避免的会扩大延展，采用开放式的思路，不影响其他部分的实现，从而获得最大的收益。

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2、国内外文献综述

挑选中国知网数据库，以“知识管理”为主题关键词进行精确检索，共找到 31，324 篇文献，其中 2004 年至2014 年间共发表文献 24，895 篇，近十年是知识管理领域研究的高峰期。以“高校知识管理”或“大学知识管理”为主题关键字进行精确检索，得到 248 篇相关文献，可发现针对高校的知识管理研究较少。针对结果进行二次检索，增加主题关键词“数据挖掘”得到相关文献 3 篇，表明对高校知识管理与数据挖掘技术结合的研究较少，所得文献主要观点包括：1.数据挖掘技术可用于高校知识发现；2.数据挖掘对知识管理体系建设有推动作用；3. 高校知识管理成果可通过数据挖掘技术进行评价。对国外学者的研究情况进行分析，挑选 Web ofScience 数据库。以“knowledge management”为主题关键字进行检索，共得到 62，474 篇文献，以“knowledgemanagement of college”为主题关键字检索，得到 647篇文献，再结合关键词“Data mining”，共得到文献 5 篇。由此可见，国外相关研究比国内多出近一倍，并且研究的程度深、范围广。但关于高校知识管理与具体信息技术结合应用的文献仍较少，且发表日期多为 2010 年后。

3、知识管理与数据挖掘结合的软件要求

知识管理与数据挖掘技术的结合运用对高校相关设备提出了一定的要求，包括对服务器、客户端计算机的硬件要求以及对知识管理平台、数据挖掘工具的软件要求，本文中将重点叙述软件要求。

知识管理平台要求

知识管理平台是高校知识管理的实施基础，它为高校人员提供了可视化的操作界面，其应实现的基本功能包括：1.数据接口；2.工具接口；3.数据挖掘（内置或外接）；4.知识仓库；5.知识索引、推荐；6.信息检索；7.组织内交流；8. 管理评价。一个知识管理平台应分为：表现层、服务层、处理层、存储层。表现层是面向用户的可视化界面，用于人机交互，接受用户的任务；服务层对任务进行调度、处理，直接执行无需数据挖掘的任务并反馈至表现层，调度需要数据挖掘的任务至处理层；处理层负责数据预处理、数据挖掘、知识发现等功能；存储层包括校方数据库及知识仓库。具体层次如图 1 所示。根据高校组织的特征，知识管理平台应在实现基本功能的前提下具有以下特点：1. 接口质量高。高校集行政、科研、社会服务等任务于一体，需要处理海量数据，应提供接口以使用专业处理工具处理复杂任务，保证数据处理的效率与深度；2. 内置数据挖掘功能。高校所含数据种类多、范围广，对结构简单、数据量小的数据可直接使用内置数据挖掘功能处理，节省时间；3. 交流功能强。高校为知识密集型组织，其学科、职能间存在交叉，优秀的交流功能保证了知识的共享及创新。4. 完善的激励体系。激励体系不仅体现在平台的评价功能中，更体现在管理人员的管理中，通过提高人员的积极性促进知识管理进程的实施。

数据挖掘工具要求

高校所含知识从相关对象分类可分为两类：1. 管理知识，指高校各部门（教学、后勤部门等）用于高校管理的知识；2. 科研知识，指各学科的专业知识。前者主要与高校行政、管理人员相关，后者则与高校学者、教授关系更大。针对不同的用户，知识管理与数据挖掘的结合运用对数据挖掘软件提出了不同的要求。高校行政、管理人员所面对的数据多来自高校各类信息系统的记录，如：校园卡消费信息、机房上机信息，具有量大、范围广、结构一致等特点。用于该类数据挖掘的挖掘工具可内置于知识管理平台中，便于数据存取，提高挖掘速度。常用功能为预测、分类、评价三项，主要方法可选用回归分析、趋势外推、特征分类、层次分析、模糊综合评价法等。结合使用者特点，该类挖掘工具应提供独立的、具有既定模式的工作界面，减少用户与算法的接触，挖掘结果应具有较强可视性，提供图、表界面，以便用户理解。高校科研知识主要来自于学者、教授的科学研究，包括：实验数据、主观推测描述等，具有专业性强、层次深、结构复杂等特点。针对挖掘要求较低的数据，可使用知识管理平台中的内置挖掘工具，而针对挖掘要求高的数据，可选用专业数据挖掘软件，如：Intelligent Miner、QUEST 等，通过知识管理平台的接口进行对接。

4、知识管理与数据挖掘结合的具体策略

知识管理的基本职能可概括为外化、内化、中介、认知四大部分，其中前三项职能对信息技术的依赖较强，可用数据挖掘技术进行辅助。数据挖掘的过程分为条件匹配、选择、激活、应用四部分，即对数据进行预处理后，选择相关数据记录，根据用户要求选择相应技术进行数据挖掘，得出并解释数据挖掘结果，最终将这些记录应用于实践中。两者的具体结合策略如下：

辅助知识管理体系建设

知识管理本质是一个周期性管理过程，在这一过程中实现组织知识共享、创新等，最终提升组织综合实力，其中知识管理体系建设是实现知识管理的宏观条件。知识管理体系建设是一个系统、全面的工程，包括组织结构调整、确定激励制度、知识管理文化培养、成效评估等任务。数据挖掘技术，可以为知识管理体系建设提供依据，保证相关决策的科学性。数据挖掘对知识管理体系建设的帮助主要体现在以知识主管为主的知识管理部门对高校的管理、决策当中。知识管理部门收集并预处理外校、本校知识管理体系建设的相关数据，完成辅助决策的数据仓库的建设。管理人员可根据要求，从数据仓库中选择数据，利用对应模型完成挖掘，通过挖掘结果对决策做出帮助。以制定激励制度为例，管理人员选择与高校人员喜好相关的数据，如至少包含“部门”、“喜好”、“性别”字段，利用关联算法对其进行计算，即可得出各部门工作人员的喜好，以此为据制定相应激励制度。

知识外化

知识外化是指组织从组织外部获取与本组织相关的知识、发现归集组织内部存在的知识并进行存储以备用的过程。完成知识外化的关键即知识发现，其较为常用的方法包括主观归纳、隐性知识外显等。目前学界中较为认可、使用较普遍的方法即数据知识发现（KnowledgeDiscovery in Database， KDD），指从数据集中识别出表明一定模式的、有效的、潜在的信息归纳为知识的过程。这是数据挖掘与知识管理结合应用的最重要部分。同时，数据挖掘技术只给定挖掘目标，不给出假设、前提，因此在使用数据挖掘的过程中可获取一些计划外的知识，为知识管理提供一个可靠的知识源。此处存在两个前提：第一，知识发现不能仅仅依靠信息技术，更需要人员对挖掘结果进行主观归纳，解释其语义以完成知识的推理；第二，挖掘对象需进行预处理，并转化成逻辑数据。利用数据挖掘技术进行知识发现有多种可用方法：利用分类和聚类分析可提供知识索引和发现特殊情况下的离群值和孤立点，知识索引可细化知识所属领域和确定挖掘范围，离群值和孤立点可为挖掘人员提供归纳的线索，若其存在一定规律则可得出模型、规则；使用模糊技术、统计方法可得出对高校决策的评测分析，判断方案的有效性，并得出模式，用于同类决策处理；使用粗糙集和主成份分析法定义知识发现中的主要特征，结合已有知识库对不确定、不精准的知识进行细化；使用关联规则发现大量数据集各字段中潜在的联系。以关联规则的使用为例，选择 Apriori 算法，挖掘目的是发现学生学习情况中的潜在知识。首先从数据仓库中选出与学生课程成绩相关的数据集，包括姓名、院系、性别、课程号、课程类别、成绩等字段，进行预处理，将字段中的取值转化为逻辑值，代表不同语义，如：性别字段，男设值 1，女设值 2。操作人员设置最小支持度、置信度，通过数据挖掘工具进行挖掘，得出关联规则并进行解释。若结果显示 XX 院系、男生、A 类别 => 成绩优秀构成管理规则，则表示XX院系的男生对于A类别科目较感兴趣，学习成绩优秀，可在归纳后存入知识仓库。

知识内化、中介

知识内化是发现特定人员知识需求，并为其提供相应知识的过程，内化的关键是对知识的聚类、对人员的兴趣挖掘。知识中介是指组织中存在一定量无法编码储存的知识，针对这些知识，通过一定手段，将知识的需求者与知识来源进行匹配，为两者提供交流的途径。数据挖掘在知识内化、中介中所起的作用主要是对高校人员特征的挖掘。在利用数据挖掘技术发现知识后，通过知识管理平台进行分类存储、添加索引，作为备选。对高校人员数据库中数据进行挖掘，可利用聚类分析、预测模型等，得出特定人员的特长领域、兴趣爱好，从而根据先前设置的知识索引为其提供信息。若定期对人员特征数据进行挖掘，并根据结果为高校人员推送相关知识、信息，即可实现个性化推送，其推送内容由人员特征数据决定。高校组织中拥有大量教授、学者，其所拥有的知识是一笔巨大财富，加强相关领域间人员的交流、沟通，可以促进知识共享、创新，提升组织综合实力，这正是知识管理中介职能的作用。通过上文中相同的挖掘方法，在对教授、学者特征进行挖掘后，对他们的研究方向进行聚类分析，由挖掘结果，为相关人员提供合适的建议、利用知识管理平台为特征相似或同一聚类中的教授、学者提供交流的途径，进而促进知识的共享。

数据挖掘技术推动图书馆管理

图书馆是高校组织中的特殊资源，含有大量精确或模糊、成型或不成型的知识，是一种实体的知识仓库。对图书馆的有效管理有助于高校知识管理的实施。目前，已有不少图书馆专家将数据挖掘技术引入图书馆管理，提出了针对图书馆的数据挖掘应用理论。图书馆数据挖掘对象主要包括三个：1.图书信息；2.读者信息 3. 读者借阅信息。通过对三者挖掘结果的综合，可为图书馆资源建设、读者服务、个性化服务提供帮助。根据挖掘结果分析，可做到客观、合理引入资源，做到让数据说话而不是让管理人员说话，减少了管理人员个体的主观影响，使高校图书馆经费发挥最大效用；提升读者服务质量，在读者进行检索时减少等待时间，改变以往被动检索的情况，通过用户数据挖掘为用户提供主动的信息推送；提供个性化服务，以挖掘结果为依据，针对不同用户提供不同服务，比如不同的图书馆系统管理界面。

充分发挥管理职能

知识管理是一个系统工程，包含平台开发、体系构建、文化培养等，其在实践中设计大量的数据操作。数据挖掘技术可在知识管理的实践过程中为各项信息处理工作提供支撑，从而为操作人员提供便利，间接缩短知识管理的周期时间。将高校知识管理与数据挖掘技术相结合可有效促进知识管理具体操作中的工作效率。两者的结合对高校人员管理具有积极作用，数据挖掘与知识管理在实践中相互影响，提升操作人员素养。数据挖掘需要专业人员进行操作，操作人员的综合素养将决定挖掘成果的质量。知识管理可有效促进数据挖掘人员对知识的认知，使操作人员对不同要求所对应的挖掘技术、模型的选择更为准确，提升挖掘成果的质量，使知识更加清晰、独立、可接受。

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传统的概率论与数理统计的教学过多地强调理论的严谨性,教师花大量时间用于定义的讲解,定理的证明,方法的推导和习题的演算,只注重知识的传授,往往缺乏重要数学思想的传递,特别是知识的应用。由于“重理论,轻应用”的教学思想,概率论与数理统计课程教与学的效果一直不好,学生普遍感觉很难学,没有应用意识、对随机数学思想方法不甚了解、只知道套公式解习题。概率论与数理统计是应用性很强的学科,它的生命力和发展动力在于它与实用学科的密切联系,隔断了这种联系,概率论与数理统计就成了无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。如果在教学实践中,教师不让学生了解概率论与数理统计在他们所在学科专业的应用,不加强学生用概率论与数理统计知识解决实际问题的能力,这显然不符合应用型本科院校培养高水平应用型人才的目标。我们要改变传统的“重理论”的教学思想,注重培养学生的数学素质；同时教学内容要注重理论与实际的结合,强化培养学生的应用能力。为加强应用意识,全面提高学生的素质,课堂上应增加一些从实际生活中设计的课题,如“郑州市增加快速公交是否能缓和交通”“,某商品月底最佳进货量的计算”“,保险公司对某项保单收保费多少能使其利益最大”等等,有些题目甚至可以尝试着让学生进行直接操作,利用空余时间深入到社会中去,搜集数据,用数理统计方法解决生活中的实际问题,这样不仅使学生强化了知识结构,提高了动手能力,而且还进一步体现了数学价值。从而更增加了同学们学习数理统计的兴趣。

熟悉并灵活掌握至少一种统计软件要处理