对统计学的理解篇1

统计图表是人们日常工作、生活和报刊、网络等社会媒体传达信息经常使用的一种交流工具．中小学数学新课程课本中，与数据处理密切相关的统计图知识已经在课本中大量出现，但相对而言，统计表的教学尚未引起足够重视，相应的教学研究更是缺乏．其实，构造统计表常常是构造统计图的一个必要的准备，统计年鉴更是大量地以各种形式的统计表来呈现数据，因此，深入研究学生对统计表的认知能力对课程开发和课堂教学都是非常必要的．本文通过在江苏省连云港市作的一个实证研究，考察了我国不同类型学校、不同年龄的中学生对常见的不同类型、不同难度的统计表的认知能力．我们希望通过本研究对中学阶段统计表的内容定位、课程开发及教学提出较合理的建议．

2调查对象和内容

问卷调查对象是江苏省连云港市市区共4个学校，4个年级，13个班级的667名没有专门学过统计表知识的学生，其中初一年级162人，初二年级202人，高一年级194人，高二年级109人．

每次测试结束后，笔者都在每班抽出大约10%的同学进行访谈，访谈的主要目的是核查一部分学生书面回答的真实含义和了解学生的真实想法．整个访谈过程都做了录音，并相应地做了简要的笔录．本研究的数据分析均是描述性的，以百分比统计为主．

3调查结果及分析

在具体汇报调查结果之前，有必要先对学生理解和制作统计表的各种能力层次进行界定．

3．1理解和制作统计表的能力水平

本研究将观察到的中学生理解统计表能力作了如下分层:水平0———没有能力回答、无关回答或不回答;水平1———直接读取数据信息;水平2———局部比较和加工数据信息;水平3———全面分析数据信息而作出归纳、推断和合理解释．

对于统计表的制作也存在着3种能力水平:基本水平是根据所给数据信息制作简单统计表的能力，称为水平1;中间水平是根据所给数据信息制作比较复杂统计表的能力，称为水平2;高级水平是对所给的大量数据信息进行分析的基础上根据分析问题需要，对数据进行挑选、组合等设计步骤，制作合适统计表的能力，称为水平3．由于测试条件、测试时间的限制，也考虑到中学数学的教学实际，测试卷中只涉及了简单表和复杂表的制作，即水平1和水平2的统计表制作，没有涉及到水平3统计表的制作．

3．2对不同难度统计表的理解

统计表的结构不同决定了统计表理解的难度不同．测试卷中第一、二题为主宾词简单设计表，第三题为主词简单分组、宾词简单设计表，这几种表结构比较单一，在难度上比较接近，也比较易于理解，本文将其归为结构简单表．第四、五题分别为宾词复合设计与主词复合设计的统计表，第六题为行边值为100%的统计表，第七题为列边值为100%的统计表，它们结构比较复杂，学生理解起来有一定难度，我们将其归为结构复杂表．

(1)对结构简单统计表的理解．测试卷中第一、二、三题考察了学生对结构简单表的理解情况，从统计结果看学生的回答表现出了他们对这类统计表有着较好的理解，其中93．3%的学生达到了水平1，85．7%的学生达到了水平2，49．6%的学生达到了水平3．从学生的年龄角度看，对于结构简单统计表的理解，总体上随着年龄、年级的增加，学生对这一类统计表的理解能力在逐渐提高，但从低年级到高年级之间的差异并不明显(各年级之间χ2检验的所得χ2值依次为15．222、11．566、15．166，α=0．05)．

(2)对结构复杂统计表的理解．测试卷中第四题、第五题、第六题和第七题为结构复杂统计表，对于这几种统计表，学生理解起来比较困难，从统计结果看学生的回答也表现出了较低的理解水平．总体来看，只有57．2%的学生达到了理解水平1，65．2%的学生达到了理解水平2，27．0%的学生达到了理解水平3．第四题、第五题与第六题、第七题虽然在这里同归为结构复杂统计表，但它们复杂的性质不同，学生理解起来也有一定的差异，所以下面我们将它们区分开来，分别加以讨论．

测试卷中第四题、第五题分别为宾词复合设计和主词复合设计统计表，对于这种类型统计表，大多数学生对表的结构都能有较准确的理解，这主要表现在对水平1问题的回答上，回答的正确率达到了79．8%，也就是说有79．8%的学生达到了对统计表直接读取数据信息的理解水平．在能力水平较高的提问上，学生回答的正确率比较低，对于水平2的提问，即局部比较和加工数据信息的提问，学生回答的正确率为62．4%;对于水平3的提问，即全面分析数据信息而作出归纳、推断和合理解释的提问，学生回答的正确率只有42．1%．从学生的年龄角度来看，总体上随着年龄、年级的增加，学生对于这种结构复杂统计表的理解能力在逐渐提高．

测试卷中第六题、第七题属于特殊的百分比统计表，其中第六题为行边值为100%的统计表，第七题为列边值为100%的统计表．对于这种类型统计表，学生理解起来比较困难，这主要表现在对水平1问题的回答上，回答的准确率只有45．9%，也就是说只有45．9%的学生达到了对这种复杂统计表直接读取数据信息的理解水平．

从学生的年龄角度来看，对于100%边值百分比统计表的理解，总体上随着年龄、年级的增加，学生的理解能力在逐渐提高．χ2检验结果(χ2值为27．529＞24．996，α=0．05)显示，在8年级与10年级(即初中年级与高中年级)之间表现出了显著性差异．

3．3对不同难度统计表的制作

(1)制作简单统计表．测试卷中第八题是一个简单统计表的制作题，题目给出了有关我国主要河流基本情况的一些数据，要求学生根据所给文字材料设计一个统计表，简洁而清晰地表达出文字材料的内容，同时提醒学生要给出合适的表标题．这一道题应该说是比较简单的，学生只需要根据所给材料设计出一个主宾词都是简单结构的统计表，将材料中所给数据相应地填入，同时给出材料中已隐含的标题“我国主要河流的基本情况”，并合理地安排好计量单位，便可绘制成统计表．但从测试的结果来看，中学生对这种简单的统计表的制作能力也还是比较差的．总体上只有46．3%的学生制作了完整的统计表，即总体上只有46．3%的学生制作统计表达到了水平1的能力水平．从学生的年龄角度来看，对于水平1的制表题，随着年级的增高，正确率明显增高，χ2检验结果(χ2值为12．273＞3．841，α=0．05)显示，在8年级与10年级(即初中年级与高中年级)之间表现出了显著性差异，这从学生的答题正确率上也可以直接反映出来，8年级的正确率为44．6%，10年级的正确率则达到了56．7%．

(2)制作复杂统计表．测试卷中第九题是一个较复杂的统计表制表题，题目给出了有关我国2002年部分地区录像制品出版情况的一些数据，要求学生根据所给文字材料设计一个统计表，简洁而清晰地表达出文字材料的内容，同时提醒学生要给出合适的表标题．对于这一制表题，表标题和计量单位与第一题是相当类似的，只要第一题中能够正确给出，那么这一题也应该没有问题，其中表标题“2002年部分地区录像制品出版情况”已经隐含在了所给文字材料之中．对于学生最大的困难，应该是表的结构设计，要求学生能够设计主词复合或宾词复合的复统计表．从测试的结果来看，中学生对这种复杂统计表的制作能力非常差．总体上只有17．8%的学生制作出了完整的统计表，7年级只有9．3%的学生绘制出了完整的统计表，即使到11年级，也仅仅只有31．2%的学生绘制出了完整的统计表．从学生的年龄角度来看，对于水平2的制表题，年级之间之间表现出了一定的差异，但由于总体上学生的正确率都不高，所以这种差异没有简单表制作表现得那样明显．随着年级的增高，正确率在逐渐增高，但增高的幅度并不太大，χ2检验结果显示，在8年级与10年级(即初中年级与高中年级)之间表现出了显著性差异．

4启示和建议

希望能够借助本次调查收集到的数据和信息，在我国的统计教学方面向课程开发者和第一线的教师们提供一些可以参考的意见和建议．

(1)中学数学课程中可以而且应该引入统计表知识．研究结果显示，对于结构简单统计表的理解，有85．7%的学生达到了理解水平2;对于结构复杂统计表的理解，有65．2%的学生达到了理解水平2;对于100%边值百分比统计表的理解，也有近一半的学生达到了理解水平2;对于统计表的制作有近一半的学生达到了制作水平1，中学生完全有能力学习统计表知识，但是由于没有受到系统的指导和训练，面对常见的统计表，很多学生都出现了各种各样的理解错误制作错误，在高水平上表现出了很明显的理解和制作困难．有很多学生由于统计表知识的匮乏，甚至不能够正确理解统计表中数据的含义，不会用简单的统计表来表达数据材料．

(2)测试结果显示，对于结构简单统计表的理解，从7年级起就表现出了较高的理解水平，年级之间的差异似乎并不明显;对于结构复杂统计表的理解，在7、8年级之间学生答题的正确率就出现了较大的变化;对于100%边值百分比统计表的理解，在8年级和10年级之间表现出了显著性差异;对于统计表的制作，在8年级和10年级之间表现出了显著性差异．笔者认为在初中低年级，即7年级或8年级就应该系统地引入统计表知识，包括统计表的结构知识以及教会学生如何制作统计表．对结构简单统计表和结构复杂统计表的理解知识可以放到7年级或8年级中进行教学，而对100%边值的百分比表的理解知识则可以放到10年级或11年级中进行教学，随着新课程标准的实施，根据需要在高中阶段数学选修课中还可以介绍一些其它的比率表知识．

(3)本研究测试中的数据均来自现实，具有一定的实际意义，在实际测试中，学生对其表现出了浓厚的兴趣，所以课程的编排应以案例和活动为主，应该让学生在实际经历数据的收集、整理、分析和处理的过程中加强对统计表的理解能力和制作能力．

(4)在教学过程中，对于统计表的理解，不同类型的统计表教学的侧重点不同．对于结构简单统计表的理解，学生对统计表的结构有着较好的理解，在直接读取数据和局部比较、加工数据信息方面表现出了较高的理解水平，但是在全面分析数据信息而作出归纳、推断和合理解释方面能力较弱．对于结构比较复杂的统计表，学生对统计表的结构也有着较好的理解，这主要表现在能够较好地回答水平1的提问，但在水平2和水平3上都存在很大问题，表现出了较低的理解水平．对于100%边值百分比表，学生表现出对这种表很陌生，对水平1的提问就表现出了困难，所以，教师首先应该重点分析这种统计表的结构．

对统计学的理解篇2

笔者长期担任《社会统计学》教学，发现大部分学生为文科生，数学基础差，课程负担重，如何增强学生利用所学统计学知识，解决实际生活尤其是走出校园参加工作后学以致用是当前课程教学改革的重点和难点。

一、当前社会统计学教学存在的问题

（一）教学内容的针对性不强

一本高质量的《社会统计学》教材，既需要像数理统计一样，讲清讲透基础统计学原理和知识，又要明晰研究内容和研究对象，阐释清楚与其他应用统计学的区别。而当前的《社会统计学》主流教材，都存在侧重于其中一方，能够做到两方面兼顾得很好的教材几乎没有。如目前高校使用量较大的教材有卢淑华的《社会统计学》，偏重于数理统计的理论推导，蒋萍的《社会统计学》尽管对研究对象有清晰的定位，但是需要学生具有一定的数理基础。目前的统计学教学中一般采用理论讲解为主的教学模式，教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。因此，当前社会统计学最需要解决的问题就是尽快编撰一本如何将统计学知识运用到具体的社会问题研究或者实践中去的优秀教材。

（二）教师的水平参差不齐

目前不少院校的社会统计学教师队伍主要来源于两块，一是外聘数理统计学的教师教授《社会统计学》课程，这些老师上课更多的偏重理论讲解和推导，让学生掌握比较扎实的基础统计学知识。由于他们对社会学、社会工作等文科专业不熟悉，课堂讲解中不能结合专业领域内的社会调查和案例来分析讲解。导致学生学习起来压力大，觉得枯燥无味，在面对社会现象时不知道怎么利用所学统计学知识分析和阐释社会现象。二是社会学专业背景老师讲授《社会统计学》，这些老师由于没有系统接受过数理统计学的训练，对于统计学的数理部分往往一知半解或者干脆略过，教学中更多的偏重例题分析和软件的使用。

（三）学生的学习态度不端正

学习社会统计学的学生多为文科生，在进入大学前，就是因为对数学等学科的害怕才选择报考文科专业。而统计学需要一定的概率论和微积分等数学基础，所以学生一看到社会统计学中涉及的数学知识就头疼，认为自己很难学好，产生先入为主的畏难心理，对自身的学习能力信心不足，缺乏动力，提不起兴趣，部分学生甚至在遇到困难时主动放弃统计学的学习。学生认识不到社会统计学与其它应用统计学相比，有其自身特点：研究对象为人类行为、政治文化等社会现象；所需具备的数理知识要求相对较低，更侧重于对统计结果的理解和解释；社会统计中收集到的资料，往往很多是低层次的变量，如定类、定序变量。因此，定类、定序变量统计分析在社会统计学中占有很大的比重，讨论变量之间的关系，如列联表、列联强度，相关关系的测量是学习的重点。

二、以就业为导向的《社会统计学》教学改进措施

（一）统计思维改进法

1、统计无用论向统计实用论的转变

社会统计学作为一门定量分析工具，是社会科学科学性的实现工具，尤其是随着中外学术交流的加强和规范化，近些年高级统计学的发展，统计学在社会科学的发展中扮演着越来越重要的角色。学好统计学对于本科生考研或者将来从事学术研究，都是必不可少的知识，尤其是社会学、社会工作、公共管理等专业的考研，社会统计学是必考科目，也是导师特别看重的学生必备能力之一。二是社会统计学作为一门实用性很强的工具，现在很多企业、调查公司等在招聘的时候非常看重应聘者统计学的知识和能力，熟练掌握和应用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等统计分析软件，可以极大增加就业机会和就业筹码。

2、教学过程中的定量思维与定性思维的结合

社会统计学作为定量分析工具，需要学生具有较强的数学分析思维和逻辑思维，所以统计学中有大量的公式和推导过程。作为教师，在教授过程中在讲清楚原理和推导过程的同时，需要根据文科学生的特点，用定性的话语和思维解释清楚来龙去脉。

例如对于标准分的理解，卢淑华是这样解释的：“标准分Z的意义在于它是以均值为基点，以标准差σ为量度单位，计算x取值距离标准差的距离，以便进行不同的μ和σ之间进行比较。”不同的变量一般有不同的均值和标准差，统计上，不同的均值和标准差是不能互相比较的。例如甲乙两名学生在两个不同的班级考了同一门《社会统计学》课程，他们的成绩如下：甲同学考了80分，乙同学考了90分。已知甲班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是10分；乙班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是20分。请问甲乙同学在本班中谁的成绩更好？通过标准分计算，两者的标准分都是1，说明两名同学在班级的成绩排名是一样的。经过定性的案例分析讲解，学生就能明白为什么曾经一度在高考中引入标准分的原因了，以使不同考区的学生以相对公平的分数被录取。

3、数理思维向理解思维的转变

实质上，学习统计学的过程，就是学习统计思维的过程，而不只是公式的简单套用和通常的数字计算。统计学有严格的前提假设和适用变量层次，是一门量化分析工具，我们在实际运用中，不能为了分析或者所谓的科学性而滥用统计方法，用统计数字代替科学推理，犯了社会学家邓肯（Duncan）所说的统计至上主义（statisticism）。统计数字会撒谎，正如桑普拉斯所说：“统计未必能够揭示真实，有时候还可能成为假象的帮凶。”因此对于统计学的学习，除了养成良好的统计思维外，还需要我们具有扎实的理论基础，规范的社会调查研究方法和对统计方法的甄别使用和统计结果的合理解释。社会统计学课程的学习更看重的是学以致用，用所学知识科学的分析和解释社会中的现象。正如我们学会游泳前不一定要了解动力学的知识，会使用计算机不一定要先懂得编程一样，理解计算机的输入和输出结果比知道计算机如何计算重要得多。

例如学生对于假设检验的原理很难理解，我们可以通过举例让学生理解假设检验的思路。在航天火箭发射前，没有任何人能够事先证明火箭发射是安全的，人们最多只能说，用现有手段没有发现问题。但是，只要发现一个影响安全发射的问题，那就不能发射。这说明，企图肯定什么事情很难，而否定却要相对容易得多。物理学以及其他科学都是在否定中发展的，这也是假设检验背后的哲学。假定原假设火箭发射是安全的，即使通过研究假设也无法否定原假设，也不能说明原假设是正确的，就像用一两个仪器没有发现火箭有问题还远不能证明火箭是安全的，但是只要在原假设成立的前提下，出现了小概率事件，我们就认为原假设不成立，那么航天火箭就不能发射。

（二）统计应用推动法

1、开展课外调查活动

引入以“提出问题―分析问题―提出假设―验证假设”为流程的基于问题的学习方法（Problem Based Learning，PBL）来开展课外调研活动。组织学生以小组为单位，选择和确定实践课题，成立以6―7人为一组的若干个项目小组，并选出各组组长。当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查、大学生消费行为调查、学习时间调查、学习成绩调查、课余活动、生活习惯、自媒体使用情况调查；也可以是社会生活中的热门现象，如独生子女价值观、二孩生育行为、观念，贫困人口认定与帮扶等调查。让学生通过利用所学的社会调查研究方法，科学选题、做好研究设计、设计问卷、选择合适的抽样调查方法、收集资料、利用统计软件分析数据，撰写调查报告来学习和使用统计学知识分析和解释社会现象。这样不仅可以有效解决由于实训基地、实习经费的限制所带来的不便，而且这种调查贴近学生生活，容易入手，易于激发其兴趣，并且有助于加深对统计学原理的理解，明白统计学就在身边，与我们的生活息息相关。

2、使用统计软件法

有针对性的将Excel、SPSS、STATA，SAS等统计应用软件作为社会统计学课程的实训内容。在课堂讲授时，可以教会学生使用Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表来处理常用的统计数据。有条件的话可以安排在计算机房上课或者安排一定量的学时让学生在计算机房上机操作SPSS等软件，培养学生运用统计软件搜集、整理、分析统计数据的能力。

3、加强社会统计学的实习实践

与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司、专业的调查机构、相关企业建立协作和参与机制。让学生学会如何开展调查、如何获取资料、如果统计分析资料，所获取的统计分析数据是如何指导工厂、企业等单位的生产运作的。例如：学生通过参与公司的市场调查，了解公司的产品是如何定位顾客、细分市场的；参观地方政府统计部门的日常统计和上报统计报表，了解政府统计是如何进行的；学生参与各社区或者街道的贫困人口统计、人口普查等调查。

（三）统计课程革新法

1、建立完善的社会研究课程体系

社会研究课程体系是指教授学生如何在理论的指导下通过各种科学的方法进行调查与创新性研究的一系列课程。主要包括“社会调查研究方法”、“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”等课程。尽管目前各高校都开设了这几门课程，但在实际教学过程中，一般都是分学期开设，由不同的老师授课，导致有些内容重复，例如抽样调查，在“社会调查研究方法”、“社会统计学”中都会涉及，理论学习和实践脱节，例如“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”分别在不同学期开设。建议高校开设课程进行改革，由固定的老师来讲授社会统计研究课程体系，将“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”整合为一门课程，并合理设置理论学习和实践教学的课时。

2、建立社会统计学案例库，试题库

对统计学的理解篇3

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2015）11C-0152-03

统计学是研究统计数据的艺术和科学，凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在。统计学作为认识论和方法论，其重要性不言而喻。高职经济管理类专业通常以社会经济统计为内容开设统计学基础课程，该课程是各专业的专业基础课程，但一直以来教学效果不尽如人意。原因有很多方面，随之而来的教学改革层出不穷。学者们大多从教学目标、教学内容、教学方法与手段等方面进行尝试和探讨，取得一定的成果。本文将选取另外一个切入点作进一步探讨，即从统计学学科特点入手，着眼于分析高职学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，进而提出有针对性的教学策略。

一、统计学学科特点

“统计”一词从字面上理解可以拆分为“统”与“计”，“统”指的是把社会经济中总体现象的数量方面归集到一起，为“计”提供前提和依据；“计”指的是对总体数据进行汇总、计算、分析，找出社会经济现象总体的规律。由此可以看出统计学的学科特点比较明显，即：数量性、总体性、具体性和实用性。

二、学生学习瓶颈分析

（一）从数量性分析

由于社会经济统计的研究对象是社会经济现象的总体数量方面，因此，数量性就成为社会经济统计的首要特点。数量性特点具体包含三个方面的内容：数量特征，即社会经济现象的规模、大小、水平等；数量关系，即社会经济现象的内部结构、比例关系、相关关系等；数量界限，即引起社会经济现象质量互变的数量界限。例如，完成计划与未完成计划有质的差别，计划完成程度100%就是质与量互变的界限。可见，对数量性认识的关键就是需要学生理解数量的特征和涵义，即对统计指标的理解，并运用数学方法，通过数学公式计算并理解数量之间的关系以及数量的界限问题。

学习瓶颈一：对统计指标认识不清，缺乏理解和应用。统计指标是十分重要的统计学基本范畴，是统计的语言。不管是统计初学者还是统计学家，都应该非常重视统计指标的理解和应用。然而统计指标从概念上来看似乎非常简单，即统计指标简称指标，是反映总体数量特征的概念和数值。例如，“2014年我国的GDP为63.64万亿元，同比增长7.4%”，这里有两个指标，前者是总量指标，后者是相对指标。对于初学者的高职学生来说，往往只是简单的认为这只是两个数字，前者是个很大的数字，后者说明“多了些”。具体指标含义是什么？说明什么社会经济现象？怎么统计得到的？有何意义？学生对这一系列说明统计指标的涵义、特征及意义的问题，缺乏认知和理解，也就不会去思考和计算分析数量关系以及数量界限了，更谈不上对指标的应用以及拓展了。

学习瓶颈二：对数学公式有一种天生的恐惧感，只为考试记忆，不去理解其涵义。统计学研究的是数据，需要用到很多数学公式，而在高职统计学基础课程中，需要运用的公式是比较基础、相对简单的，比如，相对指标的计算、平均指标的计算、动态水平指标的计算等，计算公式通常只涉及基本的四则运算。但高职学生往往觉得这些公式抽象而复杂，不容易理解；通常只是简单的采取死记硬背的方式来应付考试，其结果或者是记漏了公式中个别重要符号或数字，导致计算错误；或者完整把公式记住了，但不懂怎么把数据代入公式，究其原因是对公式的涵义不理解。因此，高职学生对于数学公式在计算上应该有足够信心，摒弃对数学公式这种天生的恐惧感，把主要精力放在对公式涵义的理解上，以及拓展到现实案例的应用上，即做到从理解中应用公式，从应用中认识公式。

（二）从总体性分析

统计的研究对象不是个体现象的数量方面，而是社会经济现象总体的数量方面。研究现象总体的数量特征，首先需要明确界定统计总体，即根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物所构成的整体，简称总体。构成总体的每个个别事物称为总体单位。例如，研究某地区物流企业的发展状况，该地区所有的物流企业构成的整体就是总体，而每一个物流企业就是总体单位。总体具有三个特征：同质性、大量性和变异性。从概念上来讲，总体和总体的数量特征是两个不同概念。

学习瓶颈三：容易混淆总体与总体的数量特征，造成对基本概念“总体”的理解混乱。统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的整体，即具体事物的集合；而总体的数量特征指的是这些事物的数量方面，即数据的集合；显而易见，统计研究的对象不是事物的集合，而是数据的集合。所以，总体从概念上可以理解为具体事物的集合，而在统计上总体是一组观测数据，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企业员工的工资水平，从概念上总体是该企业所有员工集合，而在统计上总体是该企业所有员工工资收入的数据集合。其实在这个问题上，对于有经验的统计人员来说没有区分的必要，但对于初学者来说却很容易造成对总体概念理解的混乱。

（三）从具体性分析

统计学研究的是具体社会现象的数量方面，不同于数学上纯粹的、抽象的数量研究，统计学所研究的数量是在一定时间、地点、条件下的具体事物的数量表现。例如“数据显示，2015年1-3月我国累计进口汽车25.8万辆，同比负增长17.1%”，就是很具体的。如若没有了具体性，那就只剩下数字了，失去了统计指标的意义。

学习瓶颈四：对统计信息职能重视不够，容易忽略数量的具体性。统计最基本的职能就是统计信息，指的是统计具有信息服务的功能，也就是通过系统的搜集、整理和分析统计资料，提供大量有价值的、以数量描述为基本特征的统计信息，服务于经济社会。忽略数量的具体性，信息将毫无意义。高职学生面对一个数据往往容易只关注数量本身，而忽略了这个数据所处的具体时间、地点、条件，这对于一个现实数据来说是不充分的，而从中获取的信息也是不完整的，甚至是错误的。

（四）从实用性分析

统计学的发展历史悠久，其含义也在不断发生变化，通常所说的社会统计学是介绍有关社会现象调查资料收集、整理、分析和推论的统计方法，是人们认识经济社会有力的工具。其应用领域非常广泛，是为自然科学、社会科学的多个领域而发展起来的，为多个学科提供了一种通用的数据分析方法。比如，自然学科领域的农业、医学、地理、工程等；社会科学领域的精算、金融、管理、社会学等。统计学的多学科性及其通用性就需要初学者具备一定的社会经济常识，为更好的理解和应用统计知识做好准备。

学习瓶颈五：缺乏社会经济常识，宏观理解能力不足。高职统计学基础课程属于专业基础课程，通常在第一学期或第二学期开设。学生从高中刚进入大学，对社会经济常识的积累和理解还相对欠缺。笔者曾经做过一个对比，在同一个学期给大一新生和大二学生分别讲授统计学原理这门课程，发现学生的理解接受能力有较大差别，其主要原因就在于大一新生相对于大二学生来说，对社会经济常识的积累和理解有明显欠缺，具体体现在：一是大一新生的社会经济常识严重匮乏，比如一个班55人，听说过GDP的人数不多，听说过CPI的几乎没有；二是大一新生对社会经济现象不是很感兴趣，有点“事不关己高高挂起”的意思；三是大一新生对社会经济现象的观察和理解不足。

三、教学对策

（一）强化统计指标的理解与应用是认识数量性特点的最主要内容

统计指标是统计学中最重要的一个概念，是学习统计知识的基础和重要内容：描述统计通过统计指标来描述总体的数量特征；推断统计需要用样本指标来推断总体指标。两者都会涉及到统计指标概念、类别、性质的理解和应用。然而，传统的高职教学对于统计指标侧重于理论概念和类别的讲解，通常是按照统计指标内容体系（见图1）逐一讲解、举例、分析、计算。试想，学生面对这么多指标概念和分类，忙于死记硬背之外，就没有更多的时间来理解体会了，更不会把指标应用到实际当中。

因此，对统计指标的课堂讲解应该以实际应用为主线，以培养学生的思考能力、实践能力、创新能力为目标，按照综合指标和动态数列指标两大类，选取合适的热点论题开展课堂讨论，让学生在理解和应用统计指标的同时，提高统计学学习的兴趣。具体做法如图2所示，首先课堂围绕合适的热点论题展开，比如学校评价问题、房价问题、经济发展总量和速度问题等。其次，学生分组讨论，进行指标设计，与其他小组相互分享思路和结果。第三，教师参与讨论，主要任务是引导学生的思路，帮助学生确定科学合理的指标。最后，由教师根据教学内容和目标归纳总结统计指标，并就其概念、分类、作用及拓展进行分析。

（二）弱化数学公式讲解，注入统计思想分析

统计思想指的是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的认识、理解或观念，也是人们关于统计的世界观和方法论。统计学中的数学公式，不同于数学上纯粹的、抽象的数学公式，它其中往往蕴含着具体现实问题的基本统计思想。例如，组中值的基本计算公式为“上限加下限除以二”，其统计思想是：组中值是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平；组中值并不是各组标志值的平均数，各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来，就常以组中值近似代替；使用组中值代表一组数据时有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈现均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。如果实际数据的分布不符合这一假定，用组中值作为一组数据的代表就会有一定的误差。认识了组中值的基本统计思想，组中值的计算公式就好理解了，进而，开口组组中值公式中“通过相邻组组距作为该组组距来计算”也就不难掌握了。

（三）强调教学案例的实际化、专业化，有助于总体性与具体性特点的理解

教学案例的选择是关系到案例教学成功与否的关键，一个合适的案例能让学生豁然开朗，达到应有的教学目的；一个失败的案例反而会让学生对所学的知识更加困惑。目前，高职案例教学有两个较明显趋势：一是考虑到学生的理解和接受能力，案例越来越通俗易懂。比如，班级人数统计案例、班级成绩统计案例、学生消费统计案例等；二是考虑到学生的计算能力，案例中的数据越来越简单、好算。诚然，这两个趋势的出发点都是为学生考虑，但这样的教学案例未免有些枯燥、脱离实际，不利于学生对总体性和具体性的理解，同时也影响了学生对统计学的兴趣。统计学教学案例的运用，应该把统计概念同经济实际联系起来，站在企业角度分析经济关系和经济问题；应通过对经济过程和经济实践中的一些实际问题的分析、比较，引导学生准确地运用统计知识去认识经济现象总体。

（四）引导学生对社会经济常识的课后阅读与思考，有助于实用性特点体会

社会经济常识是理解统计基础知识必备的前提，也是知识延伸、创新能力提高应具备的基础。比如涉及到经济热点的一些常见名词和概念：GDP、CPI、财政收入、人均可支配收入等。社会经济常识的获取是要靠日常生活中的多留意、多阅读、多思考的，这其中教师的引导作用效果明显。有了社会经济常识的准备，学生才能对社会经济中的数量进行分析，可以透过数字看现象本质，能读懂经济数据资料，能写统计分析报告， 具备较强的处理和分析数据的能力，特别是具备应用统计思想和方法解决实际经济或管理问题的能力。

（五）通过统计调查实践，帮助学生自主构建学科特点体系

传统的统计教学课堂通常以教师为主体，学生的学习主要靠的是外界的强加性输入，已有很多研究表明，学生在这种灌输式的学习方式下获取的知识，其输出效果是不佳的。如何使学生由知识的被动接受者转变为知识主动吸收和主动建构者，成为统计课堂教学的改革方向之一。统计调查实践将帮助学生自主构建学科特点体系，具体做法是：由教师拟定一些真实的、有现实意义的调查任务，让学生分组完成。每个小组需要完成的任务有：选定调查主题或自拟感兴趣的、有现实意义并可行的主题；拟定调查方案；实地调查；整理数据，分析数据；撰写调查报告；PPT演示、分享。这些任务在教师的指导下由学生自主完成，有利于学生知识能力的提高。首先，通过统计调查实践，学生能更有效的理解和拓展抽象的统计概念与指标。其次，学生能较系统的运用所学统计基础知识完成统计调查实践。第三，学生通过努力完成一项自己感兴趣的、有现实意义的“系统工程”，有利于兴趣的培养以及职场能力的提升。第四，学生构建了团队意识，强化了沟通交流能力。

在我国高等教育毛入学率逐渐提高目标的要求下，高职的入学门槛整体在降低。高职学生的文化基础薄弱，学习兴趣和积极性不强日益凸显。为适应新的形势，高职院校必须深化教学改革，高职教师必须从不同角度，不断改革和提升教育教学方法。统计学原理课程是高职经济管理类专业的核心基础课程，具有明显的学科特点，是学生感觉到最难学的课程之一。本文通过对统计学学科特点的剖析，归纳总结了学生学习统计学基础课程的瓶颈问题，并提出相应的教学对策。在课程教学改革上，为统计学原理课程教学改革提供了新的角度，也对别的专业基础课程教学改革有一定的借鉴意义。

【参考文献】

[1]邓力.《统计学》内容体系的构建[J].统计教育，2005（12）

[2]李明，李钊.新编统计学[M].长沙：湖南师范大学出版社，2014

[3]贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第三版）[M].北京：中国人民大学出版社，2007

[4]邹宁.应用统计学[M].北京：机械工业出版社，2010

[5]周德民.社会统计学导论[M].长沙：中南大学出版社，2009

[6]李金昌.统计思想研究[M].北京：中国统计出版社，2009

对统计学的理解篇4

1 教学目的与要求

本课程的目的在于培养学生使用数据分析工具的能力[2]。因此教学必须从实际出发，首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思想，以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与工具，并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与解决实际问题。通过教与学，使学生具备以下能力：

a、统计软件SPSS上机操作的能力；

b、利用统计软件处理统计数据的能力；

c、面临实际问题选择适当的统计分析方法的能力；

d、解读软件处理结果并支撑实际决策问题的能力。

2 传统教学中存在的问题

2.1先导课程基础薄弱

管理统计学的先导课程为概率论与数理统计，一般学校概率论与数理统计课程的开设学期为大学二年级上学期，而管理统计学的开设学期为大三下学期，两门课程教学间隔时间较长，导致很多学生在学习管理统计学课程时，对于概率论方面的基础知识少有印象，造成对管理统计学中的一些知识点理解起来较为困难，例如假设检验部分内容，统计学需求得显著性P值，而P值的计算方法则是属于概率论课程的教学内容。由于知识点衔接不上造成很多学生学习统计学时，知其然而不知其所以然的情况。

2.2理论教学方法单一

传统教学手段单一，主要以教师讲授为主[3]。教师通过讲述、课件展示的方式将知识、技能传授给学生，使得学生经常处于被动的位置。虽然能够教师能够用较短的时间将知识系统、全面地教授给学生，但是不利于学生积极性的调动。这种教学方法不仅费时费力，而且达不到要求的教学效果。另外一些统计分析方法，需要大量数据，并且计算较为复杂，因此讲解难度较大， 而且无法连贯下来。如果教师照本宣科，平铺直叙，不结合案例讲解[4]，就会让学生觉得枯燥无味，晦涩难懂，从而降低学习兴趣与积极性，影响教学效果。

2.3实践教学环节薄弱

在信息时代的今天，不会通过计算机手段，使用相关的统计分析软件，统计学就没有了用武之地[5]。而很多院校的统计学教学缺乏相应的实践性教学环节，学生虽通过课堂学习了统计学的基本概念和理论，掌握了一些数据统计分析方法[6]，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段，常常只会手工运算， 遇到一些比较复杂的数学模型， 就只能纸上谈兵。缺少实践是整个问题的关键， 使得不能利用一些成熟的统计分析软件去求解问题。只有通过大量的上机操作训练，才能让学生真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。

3 教学改革研究

3.1基于案例驱动式的理论教学

在进行管理统计学知识点讲解时，以一个真实的统计分析案例贯穿于整个理论教学，从研究的设计、数据的收集、数据的整理、数据的预分析、统计制图、统计制表、假设检验、相关分析到回归分析，对每一个知识点都通过理论讲解与实际案例相结合的方式。理论知识为案例分析的准确性提供了保证，案例分析是对理论知识的升华。进行课堂教学组织时，可以采用案例讨论的方式，在老师的指导下，组织学生来对案例进行分析、讨论，并在对统计结果进行分析的基础上得到统计结论。这种案例的教学方式加深学生对于知识点的理解，同时能够帮助学生建立一个完整统计分析研究的思路。

3.2以理论教学为基础的模块化实践教学

实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径。针对不同专业的学生，选用不同的统计分析软件进行教学，对于非统计学专业，可采用功能强大且操作简单的SPSS进行实践教学。在进行实践教学时，根据统计分析软件的结构将教学内容进行模块化分解，例如可分为数据设计及录入模块、数据整理模块、统计描述模块、统计分析模块、统计建模模块。针对不同模块的特点采用不同的案例数据进行演示，让学生对于统计分析的过程的阶段化有更深的理解。通过实践教学使学生学会将调查所得的信息转化为SPSS可处理的数据，并通过SPSS软件进行统计处理，获得更深层次的数据认识，挖掘出隐藏在数据中潜在的规律和特征，从而为统计决策提供依据。

3.3以实际应用为导向的课程设计

在理论教学结束后增加课程设计环节，让学生自由组合3-4人为一组，完成一项统计分析研究。要求学生结合社会热点，以统计学课程和理论知识为基础，设计调查问卷，进行实地调研，对搜集的数据进行分析，将收集的的数据描述转换为数据文件，然后进行描述统计分析和推断统计分析，在此基础上进行多元统计分析和统计建模，最后总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。通过课程设计能够培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力，提高学生利用统计分析结果达到决策支持的能力。

4 教学改革的实施

对统计学的理解篇5

一、教学现状及存在问题分析

在承担管理专业统计学课程教学任务伊始，首先针对该课程的原教学内容和教学模式在学生中进行了访谈调查，调查结果显示，在以前的管理专业统计学课程教学中主要存在以下问题：

(一）教学内容与先导课程和后续课程内容之间不銜接

统计学课程的先导课程是概率论与数理统计，相关后续课程有多元回归分析、社会调查理论与方法、结构方程模型等。由于教学科研基层组织的改革而撤销了教研室，致使课程教学活动缺乏有效的组织和规划，任课教师之间没有有效的沟通渠道。因此，统计学课程中的统计推断内容与概率论与数理统计课程存在着交叉重复，造成学时的浪费；而另外一部分非常重要的内容，如方差分析、回归分析等，却又没有足够的学时进行讲授，为学生后续课程的学习造成困难。

(二）重理论讲授，轻实践教学环节

重理论轻实践这一现象广泛存在于许多高等院校统计课程的教学中。这一教学模式以课堂讲授为主，偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的学习，系统性强，有利于学生全面了解统计学的知识体系。但是，这一教学模式对统计方法的应用性重视不够，忽视了对学生自主学习能力的培养，忽视了对学生运用统计理论和方法分析解决实际问题能力的培养和训练。

(三）缺乏统计软件的学习与训练

在现代计算技术如此发达的今天，不会使用计算机手段和相应的统计分析软件，统计学就没有了用武之地。因此，在统计学教学过程中，只有教师演示统计软件的使用而缺失对学生的计算机操作训练，将导致学生只掌握了统计学的“皮毛”而没有抓住统计学的核心，只记住了统计学的基本概念和理论，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段。只有通过大量的上机操作训练，学生才能真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。

二、管理专业统计学课程的教学发展趋势

笔者在悉尼大学做访问学者期间，曾选修了悉尼大学、新南威尔士大学等当地高校商学院的统计学课程，并与授课教师进行了深入的交流。此外，还与美国西华盛顿大学、香港城市大学的学者就其商科统计学课程的教学内容和教学模式进行了深入的交流与探讨，并对国内高校特别是“985”院校管理专业统计学课程的发展现状进行了充分的调查研究。笔者认为，管理专业统计学课程的教学发展趋势呈现出以下特点a_a：

第一，重视案例教学法。在教学中，对统计理论和方法的讲授不是从僵化死板的概念和公式定理出发，而是基于社会活动中的实际问题来阐述统计理论和方法产生的背景、应用的条件以及基本统计思想。

第二，重视统计分析软件的学习。通过学习进而掌握各类统计分析软件，可以快速而简单地对大量统计数据进行处理，从而将重点转移到对统计输出结果的分析与解释上，真正体现统计学的实用价值。

第三，重视学生综合应用能力的训练。要求学生针对现实中的具体问题进行统计分析，能熟练运用收集数据和分析数据的手段与方法，不仅拓展了学生所掌握统计学知识的广度和深度，且提高统计学成果的社会效益。

三、教学改革探索与实践

针对管理专业学生，统计学课程的教学目标应突出学生统计能力的培养，使学生能够熟练应用统计理论和方法分析和解决实际问题。围绕这—教学目标，按照图1所示的教学改革思路对管理专业统计学课程的教学内容、教学模式等问题进行了研究探索，从实用角度出发，构建统计学课程“课堂讲授、实验教学、统计调查实践”三位一体的教学模式，建立将统计学原理、统计软件应用以及应用统计学进行人文社会科学研究的方法相结合的应用型统计学知识体系。

(一）优化教学内容，加强课程内容之间的銜接

针对管理专业教学计划，与统计学相关课程主讲教师进行充分沟通，协调统计学课程与前导课程和后续课程的教学内容，制订管理专业统计学课程的教学大纲。根据现代社会发展对人才培养的要求和现代管理学科的发展需要，将统计学教学内容分为理论教学和实验教学两部分。其中理论教学内容主要包括数据的整理与展示、描述性统计分析、抽样分布、方差分析和回归分析，将数据的收集方法放在社会调查理论与方法课程中，而统计推断内容仍放在概率论与数理统计课程中。实验教学内容主要是统计软件的使用，教学重点集中在对统计输出结果的分析和解释上。据此，一方面，管理专业与统计学相关课程之间的教学内容界限分明，分配合理，在有限的学时内尽可能多地传授学生以知识；另一方面，理论和实验教学的完美协调，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且全面认识统计的思想和方法的应用范围，提高解决实际问题的能力。

(二）增加实验教学内容，培养学生应用统计分析能力

信息技术的发展以及实验室建设条件的加强，为统计学方法的学习和应用创造了有利条件。充分利用计算机技术进行统计学实验，一方面加深学生对所学理论知识的理解，另一方面训练学生的软件操作及应用能力，提高学生的应用统计分析能力。这也是统计学课程改革的重点。

首先，针对上述理论教学内容设计了相应的实验教学计划，将理论教学与实验教学进行有机地整合。理论教学和实验教学学时比例为2:1,并通过增加课外实验练习，以期达到理论教学和实验教学学时1:1的比例。在实验教学中，将统计方法和计算机软件应用结合在一起，用所学理论方法指导实验教学，在实验练习中把一些抽象、难懂的统计理论和方法直观地展示出来，加深学生对理论知识的理解和掌握，二者互相促进，有效结合。

其次，微软公司开发的MSOfficeExcel不仅能够制作图表，而且还提供了比较强大的统计分析功能，便于掌握，更易于推广使用。因此，统计学课程的实验教学,以Excel软件的统计分析功能的学习和应用为重点，在掌握了Excel软件统计分析功能的基础上，辅以SPSS专业统计软件的学习和运用，学生更容易理解和掌握SPSS专业统计软件。计算机软件的使用，可使学生从大量繁琐的统计计算中解脱出来，将学习重点放在统计模型和结果的分析上。

最后，撰写实验报告，这是实验教学中不可或缺的一个重要环节。学生在撰写实验报告的过程中，一方面可以巩固和加强对所学统计分析方法的掌握和理解；另一方面也强化了学生运用统计软件的能力；更重要的是，通过对统计输出结果的分析，有利于提高学生对统计方法应用效果的认识和理解，提升综合分析能力。

(三）改革课程教学模式，培养学生自主学习能力

统计学课程本身具有科学性与艺术性相结合的特点3。其科学性要求知识的传授必须关注基本概念、基本模型、基本方法；而艺术性在于它更重视统计学基本概念、基本模型、基本方法在经济管理、企业管理中的应用以及应用的技巧，强调管理统计学的正确实践。正因如此，统计学课程的教学模式也要一改以理论讲授为主的教学模式，积极引进研究性教学，培养学生主动探索的理念，提高学生统计知识的应用能力。

研究性教学是一种启发式、探究式、讨论式、参与式教学模式，是培养高素质创新型人才的重要途径®。在课堂教学中，基于杜威的“五步教学法”，即“情境一问题一假设一解决一验证”5个步骤通过创设一种类似于科学研究的情景，引导学生通过自主地探索发现和掌握统计学的基本理论和方法。学生在问题讨论、相互激发、协作和互助解决问题的过程中进行探索性学习，培养思考能力、分析和解决问题的能力，养成探究的态度和习惯，逐步形成探索的技巧。

统计学教学既强调理论学习，又强调实际操作，而案例教学正是连接统计学理论与实践之间的桥梁。案例是现实问题的一个缩影，案例的引入给学生提供了逼真的练兵场，学生对案例中待解决的问题进行思考、分析、研究和讨论，选择若干统计学方法进行实际计算和分析，并对计算过程和计算结果进行讨论、分析和比较评价，最后得出统计结论。在这一过程当中，学生的主动性得到了充分的调动，对如何应用统计方法解决实际问题更为了解，同时也提高了他们独立分析问题和解决问题的能力。

(四）强化实践教学环节，培养学生实践创新能力

对统计学的理解篇6

经过长期的教学研究和实践，在总结归纳现有的启发式教学、案例式教学等教学方法的特点和不足的基础上，我校《应用统计学》课程小组提出了自助式的统计学教学方法，并且在教学中取得了良好的效果。本文重点对自助式教学方法的理论和特点进行阐述。

1 自助式教学的基本方法

自助式教学方法的核心思想是：以全面质量管理的八项原则中的“以顾客为关注焦点”[4]为基础，在教员对统计学的基本原理进行教学引导的基础上，以学员为中心，进行统计学的学习、教学、评价和质量控制，达到使学员理解统计学知识、掌握统计学方法的工程应用的目的。

1.1 自助式学习

应用统计学具有知识点多、公式多等特点，在教学中若将所有的公式都进行推导，则难以全面地完成教学任务。自助式学习则是要求教员在讲述基本原理的基础上，由学员依据基本原理进行相关公式的推导。如在非参本文由收集整理数检验一章，进行统计分析的基础是“秩”，学员只要掌握了“秩”的原理和计算方法，则就可比较容易的采用与参数检验类似的方法，通过比较分析方法，[5]完成相关公式的推导。如对于spearman秩相关系数的计算，[6]只需将pearson相关系数中的定量数据用两个变量的秩替换，即可得出spearman秩相关系数的计算公式，其他相关公式都是以此为基础得出的。

自助式学习方法的优点是：学员只要掌握了统计学的基本原理，则可以通过基本的代数学知识，比较容易的完成相关公式的推导，而不需要记忆复杂的数学公式，从而降低学习的枯燥性。

1.2 自助式教学

自助式教学即是在教员讲述统计学基本原理和使用技巧的基础上，由学员自修完成统计学软件的学习。要求学员在收集相关数据的基础上，学会运用统计学软件完成数据的描述、解释，以及相关的统计推断工作。《应用统计学》对管理工程、系统工程等应用性比较强的专业而言，教学与学习的重点应该放在“应用”上。因此，在统计学的教学过程中，一方面要注重对统计学原理的说明；另一方面要注重向学员分析、讲述统计学中不同方法的使用环境、使用要求，并且适当地通过管理、工程等中的案例讲述统计学的应用。辅助统计学应用的最为有效的工具是统计学的相关数学软件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其简洁直观的操作界面受到各行各业人员的青睐，目前全球已有近30万用户，是最受欢迎的统计软件之一。所以，在统计学的教学过程中，要适当增加对统计学软件使用方法的说明，增加学员对软件输出结果的判读能力。

自助式教学的优点在于锻炼学员的动手能力和统计软件的使用技巧，通过自助式教学，学员一方面可以加强对统计学基础知识的理解；另一方面可以适当地在教员的指导下完成统计学软件使用的学习，从而为以后统计学理论的实际应用打下基础。

1.3 自助式评价

自助式评价是变教员的作业分析、课堂讲述为以学员为主进行统计学习题和案例的分析，使其掌握对学习效果的评价方法。自助式评价主要有如下两种方法：（1）基于软件的自助式评价，即对于课后的习题，要求学员采用手动求解和软件求解两种方法完成习题计算，然后对两种结果进行比对，若结果不正确，则分析错误的原因。（2）基于小组的自助式评价，即在教学过程中，将学员按一定的比例分成若干学习小组。然后，由小组集体收集相关的统计分析案例或者教员给出统计分析案例，组内的成员则通过讨论完成案例的分析，在讨论过程中，小组内的成员互相启发，完成案例的分析。最后，由部分小组对其分析过程和分析方法对全体学员进行讲解。

自助式评价的优点在于，学员可以通过主动的分析问题，明确自身对统计学知识的掌握程度，进一步明确自身学习的不足。另一方面，自助式评价可以提高学员学习的积极性和对知识的掌握能力，可以提高学员对知识的理解能力和学员的主动参与性，[1]并且增加学员对统计学方法的统计实践分析能力。[3]

1.4 自助式质量控制

从质量管理的角度而言，统计学的教学是一个“过程”，服务的对象是授课的学员，其产品是统计学的教学成果，教学成果的质量水平是由其教学过程决定的。因此，在统计学的教学过程中要加强质量控制，确保在教学的过程中大多数学员能理解、掌握所讲授的相关知识。这就要求教员在教学的过程中，要注重学员对所讲授知识的理解能力、注重学员的课堂和习题反应。自助式质量控制，就是要求学员主动的通过调查问卷、阶段小测验、阶段学习报告、课后习题等途径收集教学过程中存在的问题，并且及时向教员反馈。而教员则需要通过集中讲述、课后答疑等形式及时解决课堂教学中出现的问题，从而确保及时解决学员的疑虑、理解中存在的偏差，保证教学的质量。

自助式质量控制的优点在于可实现对统计学教学的全过程的质量控制，确保学员掌握教学内容。

2 自助式教学法在应用中应重点关注的问题

通过课程教学小组的长期的教学实践与学员的调查反馈，我们认为自助式教学是一种有效的教学方法，尤其是将该方法与启发式教学、案例式教学等教学方法结合使用时，可以使得学员快速、有效地掌握所学统计学知识。但运用自助式教学方法进行教学时，要重点关注如下问题。

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2.1 要注重教员的引导作用

自助式教学强调学员参与教学，强调学员自助学习、推理。但并不等价于要求学员自学。在自助式教学过程中，教员要起到引导作用，引导学员掌握统计学的基本原理，引导学员掌握统计学的使用方法，并且要通过质量控制，收集和分析学员学习过程中存在的问题，并提供有效的解决方案。

2.2 要注重在理解中学习

统计学是一门逻辑性非常强的学科，记住公式不等于学会统计学，应用统计学的学习在于要求学员理解所学的知识，掌握统计学方法的使用技巧，因此，自助式教学的目的在于强调通过学员的自助式学习，使学员掌握统计学的基本原理和统计学方法的使用技巧。

2.3 要注重学员的反馈

对统计学的理解篇7

在计算机网络技术快速发展的时代，人们接触的信息元素也迅速增多，因此如何快速的从大量的信息数据中提取有用的信息，并应用于人们的社会实践活动中，显得尤其重要。

概率统计课程是一门应用性很强的学科，主要研究在生活过程中的随机现象统计规律，而在教学过程中培养学生对概率统计课程中基本方法以及解决实际问题的能力尤其重要，SPSS软件具有操作简单，统计分析方法丰富、全面的特点，利用SPSS软件对实际问题进行辅助教学，可以有效的对大量的数值进行计算，并可以对数据进行对应分析、联合分析、多分类变量Logistic回归分析等，可涉及300多个变量、100万个以上样本的数据资料文件。

一、SPSS软件应用于统计课程教学的必要性和可行性

统计学主要以数字为语言，针对数据资料进行收集、整理和分析，是一门描述和分析客观事物数量的科学，目前统计学已经深入的渗透到了自然和社会科学中的各个领域，也是一门实用性很强的基础课程。在社会工作中应用的统计技能主要在于学生在统计学课程中学习得到，学生应了解统计学课程中的统计思想，并掌握应用统计分析方法分析问题和解决问题。在传统的教学过程中，统计课程中的公式计算一般是通过计算机器和手工完成的，很难把含有大量复杂数据的一些典型案例引入到教学中，同时，一些包含数据的图形在统计学课程中也起着非常重要的作用，但在数据量比较大的情况下，手工绘图的精确度很难掌握准确，这些都给统计学课程的教学造成了很大的障碍，影响了学生对统计理论和方法的理解，因此在统计课程中系统并灵活的应用SPSS软件教学在激发学生学习的积极性和提高学生解决问题的能力具有较强的现实意义。

二、在统计课程教学中应用SPSS的方法

1.强调更新统计学课程的教学思想，并转移教学重点

在统计学课程中应用SPSS软件辅助教学后，统计学的教学重点应由原始统计数据过程转向对统计数据结果的实际意义的理解和应用，在对统计原理充分重视的基础上，应该摒弃统计过程繁琐的理论证明、推导和计算步骤，增加在教学过程中应用SPSS软件，让学生通过SPSS软件解决繁琐的证明和计算步骤。在统计课程的理论教学中，侧重的是从实际问题中引申出统计学的基本概念，理解统计学的基本原理思路和主要的用途特点，并能深入的分析不同的统计方法适用的条件和数据类型，且能通过具体的案例分析掌握相应的统计知识的应用，而具体的统计计算则是由SPSS软件完成。

2.加强统计课程教学过程的实验教学，通过学生上机操作完成

在统计课程教学过程中，当每一个理论要点讲解完成后，应该及时安排学生在实验室上机实践，通过具体的数据案例、完成作业和有针对性的研究性教学等各种方法应用所学的理论，培养学生在应用软件的过程中解决问题的能力。在上机实验的过程中，教师应先对本节所授内容进行讲解和回顾，亲自在主机上动态演示SPSS软件的具体操作步骤，并对得出的结果进行解释，然后让学生应用SPSS软件独立完成课后习题或其他典型习题，要求学生完成软件的基础操作步骤和基础统计训练，并对计算机运行出的结果进行解释。

3.鼓励学生运用所学的统计知识分析实际问题

统计学课程应用案例分析、习题作业、小组讨论和上机练习等多种不同的教学方法，让学生在不同的教学过程中掌握相关的统计概念和理论，能利用相关专业的软件解决实际的生活问题，具体方法包括：鼓励学生组成团队，针对具体的管理问题通过收集数据，选择恰当的统计方法，运用SPSS软件对数据进行分析处理，得出结论，并给出相应的修改意见；鼓励学生运用所学的统计知识分析实际生活问题，例如大学生就业的统计分析，学生考试成绩的分析，教师教学水平的分析等问题，通过进行相应的校园问卷调查和收集数据，用软件对收集的数据进行分析和处理，得出相应的结论。因此，在统计课程教学过程中应用SPSS软件开展教学，能激发学生对统计课程的积极性，提高学生应用统计分析方法解决实际生活问题的能力，提高统计学课程的教学效果。

三、在统计课程教学过程中应用SPSS软件应注意的问题

1.教学过程中SPSS统计软件的使用

在统计课程教学过程中适当地增加SPSS统计软件的使用，将统计概念、统计思想和统计方法适当的引入到教学中，让学生能形象的理解和掌握相应的统计方法，通过采用SPSS软件教学后，可通过软件的绘图和数据分析、统计分析等功能利用计算机特有的程序和演示功能使统计学的知识变得直观、具体和形象，从而增强学生对统计学概念的理解和方法的掌握运用。教师也可在教授过程中随时发现学生学习的问题，能及时解决问题，并能了解学生在课堂教学中所出现的状况。

2.把课程的重点应放在具体实例的应用上

在课程教学过程中，应选择具有实际背景和较高的应用价值的问题作为统计教学的研究主题，应淡化相应的计算细节的处理，鼓励学生应用自己所学的统计知识分析实际生活问题或经济管理问题，例如：大学生目前就业情况、校园餐厅卫生情况、大学生使用手机情况、大学生网购情况、学生上课出勤率问题等，鼓励学生对实际生活中的问题搜集数据，并建立相应具体的数学模型，应用SPSS软件对数据进行统计分析，让学生学会运用相应的统计学知识解决生产和生活中的实际问题，并为将来从事统计专业工作做铺垫。

参考文献：

[1]何晓群，刘文卿.应用回归分析[M].第2版.北京：中国人民大学出版社，2007

对统计学的理解篇8

生物统计学是收集、整理、分析数据资料，以数字为语言，描述和分析客观事物数量方面的科学，它的应用已经渗透到自然科学和社会科学的各个领域。生物统计学课程是高等农业类院校为畜牧兽医各专业学生开设的基础必修课，是一门应用性很强的课程。生物统计学课程的目的在于培养学生统计方面的基本技能，了解这些方法在实际领域中的具体应用，理解统计方法背后隐含的统计思想，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。

在传统的生物统计学教学过程中，统计公式的计算是通过计算器和手工完成的，对于含有大量复杂数据的案例很难引入教学中；与此同时，数据的图表、图形在生物统计的教学过程中有着很重要的作用，面对大量数据，手工绘图极其困难，并且精确度难以把握。这些都对生物统计学课程的教学产生较大的障碍，不利于学生对生物统计学理论和方法的深入理解，不利于培养学生运用统计方法分析与解决实际问题的能力。

SPSS统计软件是国际上公认的权威的统计分析软件，相对于SAS、SATA、R语言等统计软件来说，其最大的优势是入门快，也就是操作简单。对于初学者，完全利用菜单命令就能完成操作。其对用户的计算机编程能力要求不高，所以在自然科学与社会科学研究中SPSS统计软件得到广泛应用。SPSS统计软件作为解决统计问题的一个工具，在畜牧兽医生产中应用越来越广泛，结合SPSS开展统计学教学，对调动学生的学习积极性、提高其解决问题的能力具有较强的现实意义。SPSS统计软件在畜牧兽医专业生物统计教学中有以下优势。

（一）SPSS统计软件能够方便、快捷地处理大量数据，并且精确地绘制图形、图表，直观、形象地展示统计结果。

畜牧兽医专业是应用性极强的学科，在传统教学方式下，对于实际生产过程中遇到的数据，很难在短时间内利用计算器和手工完成统计分析，同时难以手工绘制出精确的图形来展示统计结果，然而，采用SPSS软件教学后，这些问题都可以解决。SPSS软件可以方便、快捷地处理复杂的数据，在很短的时间里就可以得到统计结果，同时可以精确的绘制图表、图形，把统计结果形象直观地展示出来，加深学生对概念的理解。

（二）SPSS统计软件的应用有利于提高学生的学习兴趣。

在传统的生物统计学教学过程中，数据的计算都是通过计算器和手工完成的，讲授重点内容是统计学的基本原理和方法。由于受到课时和学生数学基础知识的限制，讲授内容的广度与深度都很难扩展，很难满足实际生产的需要。事实上，只要学生正确运用SPSS软件，就能很方便快捷地把生物统计学课程的习题例题在很短的时间内演算完成。教师可以把授课重点从统计学的基本原理和方法转向对实际生产过程中遇到的实际问题的解析和理解，让学生贴近实际生产，更容易理解和掌握。

（三）SPSS统计软件的应用有利于培养学生的创新实践能力。

对于生命科学领域而言，随着测序技术的迅猛发展，每天都会有大量数据完成，面对海量的数据，统计分析工作显然无法用手工方式完成，需要运用计算机统计软件实现。在传统统计学教学中，不论是老师教学，还是学生完成作业，都是通过手工计算，这样很难培养学生的创新精神和实践能力。使用SPSS统计软件辅助教学，能让学生在学习理论知识的同时掌握实践操作技能，在使用生产过程中遇到的具体案例获得实践经验，使用数据快速做出基于事实的决策，使用各种技巧找出处理特定数据类型最佳的统计方法，有利于培养学生的创新精神和实践能力。

生物统计学是一门应用性很强的课程，是将数理统计的原理和方法分析和解释生物界的现象与数据资料规律的科学。在传统教学中，一般偏重于统计的原理和方法的教学，老师和学生用计算器进行数值计算。这一教学方法可以在短时间内使学生学到尽可能多的内容，培养学生严谨的逻辑思维，但由于数据的庞大或公式、图表的复杂，导致哪怕是求一组数据的方差、计算相关系数或建立回归方程，都无法在课堂上较短的时间内完成，更不可能精确显示相关图形和进行预测。传统的教学模式让学生认为其难学且枯燥无味，甚至怀疑所学知识在实际中无用武之地，失去学习和实践的兴趣。随着信息技术迅猛发展，学生能够通过手机、网络等多媒体资源接收丰富多彩的课程信息，学生追求新颖、趣味方面的需求非常强烈，这给传统的教学模式带来巨大的挑战。如果在课堂上给学生引入SPSS统计软件，就能在讲课时一边讲解理论，一边利用统计软件对数据进行处理，可以有效解决计算量大的困难，增强学生学习的信心，即使面对计算量大、数学原理复杂的推断统计学知识，利用SPSS统计软件一样可以轻松解决，这样可行大大提高课堂教学效率，加深学生对基本概念的理解，有利于培养学生的创新精神和实践能力，有利于今后的学习和工作，提高就业竞争力。

总之，结合SPSS统计软件开展生物统计学教学，能有效激发学生的学习热情，充分调动学生的积极性与主动性，切实提高学生应用统计方法解决实际问题的能力，增强统计学课程教学效果。

参考文献：

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[2]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院报，2010（2）.

对统计学的理解篇9

教学中应注意构建金融统计的知识和方法体系，系统阐述银行现金与信贷统计、货币供应与流通统计、金融市场统计、宏观经济统计及金融统计预测等方面的内容，知识体系应该涵盖业务分析、效率分析、风险分析、制度分析等各方面。此外，应注意加强金融统计理论与微观金融统计业务的结合，强调金融统计的实践性，以实际统计数据为基础，着力于实际问题的解决，着力于金融统计基础理论、基础知识、基本技能的训练，例如在银行统计中讲解资产负债表的编制，在货币供应统计中注意分析货币供应对宏观经济的影响，在金融统计预测中对地区发展经济指标进行预测等。

(二)注重金融统计理论的创新

教学中应系统论述我国金融统计体系的变革，金融统计在货币政策的制定与实施中的重要基础性作用，及金融统计作为金融管理的手段和方法，在金融运行监测和宏观调控中的重要作用。在内容上，除了传统理论内容之外，应及时融合当前的理论和实践前沿、研究方法和研究热点，在内容上要具有时代特征，例如，在商业银行统计中有关商业银行综合评价指标体系及分析，新兴金融业务统计等。

二、融入建模思想

金融统计学强调统计指标、构建模型等量化分析，强调用数学知识解决实际问题的方法。应用数学建模、统计分析的思想改革教学内容，就是通过讲解数学与统计的概念、定理、方法来引导学生理解量化思想，重要的是应用思想方法解决实际问题，学以致用。在教学中，引入概念、定理时，应增加实际背景和概念形成过程的讲解，在展示实际背景和形成过程中渗透数学建模思想，培养学生应用数学的意识。

对数学及统计当中的一些基本量，如单调性、凹凸性、连续性、可微性、周期性等，可以同时分析这些数学性质的经济金融背景，例如导数可能和边际、变动率、弹性、影响因子等有关，凸性可能与上升或增量递减有关，周期性则可能与季节性波动或经济循环等概念有关。可以将由基本概念引出的特殊的数学性质，应用到金融中去接受检验。适当增加与金融学紧密联系的例题和习题，让学生体会到数学、统计的价值，提高学生学习兴趣。

三、强化案例教学

在教学过程中，教师除了注重理论知识的传授，还应着手加强对学生应用能力与创新精神的培养，采用案例教学法，重视理论联系实际，使学生在课堂上能接触到大量的实际问题，可以提高学生综合分析和解决实际问题的能力。例如在讲解金融股价波动的高峰厚尾性、丛集性、利好利空影响的非对称性时，可以首先应用统计软件，对某只股票一段时间股票价格的对数收益率数据进行现场演示，进行描述性统计分析，对每种现象进行解说，然后逐渐引入金融的波动率GARCH族模型，进行实证分析。这样以案例的形式逐渐引入的金融概念，使得学生能够将前后的知识点联系起来，较为容易的理解统计模型的构建及分析内容。提高了学生的学习积极性，强化了学生的应用意识。

四、灵活运用多媒体技术

采用多媒体手段进行金融统计的教学，具有既可以提高教学效率又可以提高教学质量等优势。多媒体教学可以让学生感受与板书不同的教学形式，使教学内容直观、形象、生动，增加了教学信息量。

例如在金融统计中的众多知识要点可以通过类比、归纳等方式总结，比如在讲授VaR金融风险管理模型时，涉及概率统计中“区间估计”与“假设检验”理论，在多媒体课件中就可以通过链接比较等方式，切换教学内容，动态显示相关理论，进行复习掌握。对于需要详细讲授、重点强调的知识点，可以借助多媒体字体和颜色区分，醒目提示并加以板书，使多媒体的“快捷、动态”与黑板的“详细”有机结合相辅相成，提高教学效率、效果。同时在多媒体教学过程中还可以充分利用各种统计软件如SPSS，Eviews，Matlab等实现金融统计中的较为繁琐、枯燥的复杂计算过程，及对金融数据的分析，简洁快速地将运算结果展现给学生，同时还可以结合各种图形表示出来，给学生直观上的感受。不仅能使学生在有限的课堂时间内理解、掌握知识要点，而且培养了学生的软件应用能力和创新意识及解决现实问题的能力。

对统计学的理解篇10

[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）01-0254-02

21世纪是信息爆炸的时代，数据是信息的重要载体。而统计学恰恰是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。学好统计学，能够帮助更好地理解、解释各种经济行为和经济现象。对于财经类非统计学专业的学生，掌握与自身专业很好结合的统计分析方法，具备一定的数据分析能力，对于参与激烈的职业竞争是必不可少的。作为教育部规定的高等院校财经类专业核心课程之一，统计学在财经类专业学生的整个知识体系中占有重要的位置。

但由于统计学课程自身的特点，以及非统计学专业中专业知识与统计学相关性的不同，在当前的非统计学专业的统计学教学中仍然存在着一些问题。如学生的学习兴趣不高，通过学习并没有具有基本的统计学技能等。为此，笔者结合近几年来的统计教学工作，对非统计学专业统计学教学过程中存在的问题进行探索和思考。

一、非统计学专业统计学教学中存在的问题

（一）统计学内容比较抽象难懂

统计学教学中存在很多的抽象概念和公式推导，这部分内容对于理解统计学的理论知识及其应用有重要意义。而对于数学功底较差，所学专业又与数据分析看似关系不大的同学，学习起来有一定难度，同时学习兴趣不大。

（二）统计学教学方式单一

当前，在统计学的教学过程中，比较常见的是板书教学和PPT课件教学。板书教学的过程中，可以让学生更好地理解统计学中各种公式的来龙去脉，使学生知其然也知其所以然。PPT教学可以利用各种资源，如图形、图片、各种链接，可以使教学内容更加形象生动，提高学生的学习兴趣。在实际教学中，将板书和PPT教学相结合通常效果会更好一些。但是大学生不同于中小学生，更应该注意引导学生自主思考、自主学习，应该考虑应用更多的教学方式方法。

（三）统计学的考核方式比较传统

为了验证统计学课程的教学效果，当前所设置的统计学考核方式还比较传统。主要在学期末进行考核，一般会设置如单选、多选、填空、简答、计算等传统题型。这些通常基于题库基础上的考题，会引导学生更多地机械地做题，为了做题而做题，没有考虑问题的提出，按照既定步骤解题。这不应该是大学生学习的考核方式，应该更注重学生开放式思维的培养，引导学生思考更多的开放性问题。

二、提高非统计学专业统计学教学效果的对策

（一）引入案例教学，并引导学生进行具体的统计实践

统计学是一门方法论的课程，需要把统计学的课堂教学和实际中的应用联系起来，这样才能取得良好的教学效果。

首先，教师在教学过程中，应该注意将所举案例与授课学生的专业知识有机结合起来，更容易吸引学生，使学生在解决实际问题的过程中应用具体的统计方法，加强对统计学的学习兴趣，进而加深对统计学相关理论的理解。

同时，可以鼓励学生对于自己感兴趣的问题进行具体的统计实践活动。例如，可以鼓励学生在校园内调查大学生的消费支出状况、自习室和图书馆的利用情况、进行选课和逃课问题的调查等，并且可以利用学校的资源进行数据分析并得出相关的结论。也可以让学生利用寒暑假时间，到实践基地，如大型的调查公司参与一些大规模的调查项目。以上的方法都可以让学生亲身体会统计方法在实践中的具体应用，可以使学生更好地掌握统计知识，更积极主动地学习、探索统计学的相关知识。

当然，在学生具体应用统计方法解决统计问题之前，应该注意学生两个方面能力的培养：一是收集、整理数据的能力；二是分析、解释数据的能力。这也是在统计学的教学中要特别需要掌握的。

统计学是关于数据的科学，统计学的研究都是离不开数据的。面对具体问题，如何收集数据是统计学研究能否成功的重要前提。因此，应该加强学生获得数据能力的培养。教导学生如何利用相关的调查方法获得第一手数据，以及如何加强获得二手统计资料的能力。

获得统计学的数据之后，如何去分析数据，并利用分析结果去解释相关的现象，也是学习统计学的根本目标。应该提高学生分析数据的能力，而统计学恰恰提供了很好的工具，就是各种统计分析软件。因此，在统计教学中，应该加强统计学软件的应用教学。但是不同专业的学生，在以后的工作中对于软件的应用需求是不一样的。利用财务管理、会计专业会有自己的财务处理软件，财务相关数据分析更多利用的是Excel软件；而金融专业的学生以后工作中处理更多的是金融数据，专业的统计分析软件用起来会更加方便。因此，在统计学的教学过程中，应该结合不同专业的特点，利用不同的软件教学达到与学生专业更好的结合，有利于学生今后的专业发展。

（二）丰富统计学的教学方式，如问题探讨式教学、引导式教学等

为了激发学生自主学习，可以在统计学的教学过程中采用更多新的教学方式，如模拟式教学、问题研讨式教学、引导式教学等。

模拟式教学是指利用学校的教学资源，对于模型经济活动的数据进行整理分析。这种教学模型比较适用于学校已经构建了其他相关专业的实验室的情况。例如，会计专业有自己的会计实验室，已经有了很多的模拟会计数据；财务管理专业也有自己的ERP实验室，有很多企业运营数据；金融学专业有自己的金融实验室，有模拟的股票、期货等高频金融数据等。对于这些已有数据，都可以让学生利用统计分析软件进行分析解释，使学生在学好统计学知识的基础上，对自身专业知识做进一步巩固。

问题研讨式教学则是将学生分成不同的学习小组，对于一个具体的问题集思广益，进行思想的碰撞。不同小组的同学各自分工合作，这样有助于开拓不同学生的思路，对于一个问题提出更全面的解决方案。也可以使学生在小组合作中，更多地体会合作的力量。同时，不同小组会得出不同的方案，学生在方案的比较中也可以反思自身在思考问题、解决问题的方式方法上有什么地方可以进一步完善或改进，有助于更好解决问题的同时，提高自身能力。

引导式教学则偏重于教师利用自身的知识储备，对于学科前沿知识的了解，对于统计学中比较重要的、比较难于理解的问题对学生进行引导。对于较难的内容，教师应该更注意于问题的脉络的讲解，使学生对于知识有体系的概念，知道问题为什么会提出，才会更好地理解统计学所提供的问题解决方法。而且在解释问题的时候，一定要循序渐进，通过一个又一个问题的设定，去引导学生对于问题进行思考，在这个过程中会进一步锻炼学生的思维能力，引导学生自主学习、自主思考。

（三）应该改革统计学的考试方式

统计学是一门应用学科，因此，对于统计学的应用应该贯穿于统计学的整个学习过程中。因此，对于统计学的考核也应该体现在整个学习过程中，而不应该单一地依靠学期末的考试。在授课的过程中，就应该注意构建教师和学生的学习交流平台，如教师积极地与学生进行课前、课后的交流；构建网络平台，学生可以随时在上面提出问题，教师则及时给予回复。同时，使学生能及时并明确地了解教师的教学要求，也便于教师和学生分享各种学习资料。构建了统计学的学习平台，就应该加大对统计学平时的考核，可以给学习提出具体的教学任务，如针对自己感兴趣的问题进行一次调查问卷设计，并进行数据分析，给出调查报告；进行一次具体的抽样调查，并对抽样结果进行分析，给出分析报告等。这种考核方式比卷面式的考核，会使学生收益更多。

对于不同专业，数理基础不同的同学应该进行不同的考核。在考核的侧重点和难度等方面应该有所区别。如对于偏文科的专业，减少数理知识的考核，增加更多的开放式问题；对于数理基础比较好的相关专业的学生，可以更多加强理论知识的考核。因为有了扎实的理论基础，方法的应用就要简单得多。并且要更多地结合统计软件，对于实际的经济问题及经济数据进行上机考核。同时，要革新考试的题型。考核的重点应该放在几个方面，如考核学生对于各种统计方法基本思想的掌握情况；考核学生对于数据分析结果的解释程度；给出实际问题的背景，考核学生如何利用所学的统计分析方法解决问题。

三、结语

统计是一门关于数据的科学，是一门需要理论联系实际的科学。在当今的知识经济中，必然会发挥越来越重要的作用。使学生具有良好的数据处理能力及数据分析技能，是统计学教学过程中不容置疑的职责。通过统计学教学及考核方式方法的改进，可以提高非统计学专业学生学习统计学的兴趣，使学生主动地去学习统计学的理论和方法，并解决实际的问题，这对于学生学习能力的培养及以后的发展都具有重要意义。

【参考文献】

[1]胡桂华.经济、管理类专业《统计学》课程建设的几个基本问题.统计研究，2008（01）.

[2]黄海午.《统计学》课程教学新模式探索.广西民族大学学报（哲学社会科学版），2008（12）.

对统计学的理解篇11

[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2012）21- 0088- 02

会计信息系统（原会计电算化）课程作为会计学专业的一门专业必修课，在我国已经开展教学与研究将近30年了。但在会计信息系统课程教授的内容、教材的选择、教学的形式等方面，各高校有不同的理解，存在较大的随意性。

1 会计信息系统课程教学的现状

1.1 教学目标不明确

只有课程的教学目标明确，才能确定教学内容和教学方法。对于会计信息系统课程的教学目标，相对于会计学的其他核心课程而言，各个高校并没有一个普遍认可的观点。比较各个高校可以发现，无论是教学内容、教学重点还是教学方式都有较大的随意性。

现有的会计信息系统教学目标大致分为两部分：如何使用财务软件，如何构建会计信息系统。对于这两个目标的理解，特别是如何构建的部分，各个高校、不同老师的理解差异较大。笔者认为从课程培养的能力出发来确定教学目标，更符合会计信息系统作为一门与实务紧密结合的课程的特点。

1.2 教学内容随意

会计信息系统课程本身就是一门交叉课程，涉及的内容非常多：计算机基础、网络、数据库、软件工程、管理学、会计学、管理会计、管理信息系统等。当对于课程的教学目标认识不同时，各个高校在安排具体教学内容、教学重点，设计教学方法上缺乏一个普遍认同的标准，也使得学生在学完这门课程后把握不住课程的精髓。

1.3 缺少和实务紧密结合的教材

会计信息系统现有的教材主要有以下几类：一是以讲述软件为主，按照系统的模块逐一展开，通常结合某一种软件进行；二是以系统开发为主，详细阐述系统开发方法、系统分析的工具，并使用某一种计算机语言进行程序设计；三是较为全面地介绍会计信息系统的知识，包括开发、实施、管理、操作等；另外，也有些教材把Excel在会计中的应用纳入会计信息系统课程。

以上几类教材各有利弊，但有一个共同的特点就是和实务结合得不够紧密、理论和实际脱节，特别是系统维护、流程重组等内容，缺少典型的案例支持。讲述软件部分的内容大多数又以某个软件的操作为主，缺少具体问题的讲解；而系统开发的部分往往需要较好的编程基础，实际上课的效果并不理想。所有这些问题使得学生对于书本的内容理解不够深刻，也不够贴近学生未来的工作。

2 从会计信息系统的功能和结构出发确定课程的教学

2.1 从系统的功能和结构角度确定教学

会计信息系统的功能与会计的功能是一致的，起到对企业经济业务确认、计量、记录、报告的作用，前者借鉴了信息技术的手段。计算机技术的介入极大地拓展了这些功能的效用：更高效便捷的数据处理、更及时的信息披露、更完整的辅助决策信息等。

从会计信息系统自身的功能和结构出发研究和组织课程的教学，有助于学生未来更好地胜任相关工作。会计学专业的学生毕业后的工作分布于会计信息系统的各个环节：会计数据的采集和处理（业务系统凭证、工资、固定资产、总账等）、会计数据的输出（报表）、会计数据的分析（管理会计）、系统的维护（会计制度和流程的设置），按照这种架构组织教学可以更充分地研究并理解整个系统的运作及其精髓。现有的教学中对于会计信息系统数据的分析、系统的维护部分，无论是教学还是教材都不够深入和具体。

笔者并不赞成在本课程中花大量课时讲授系统的开发，一方面会计专业人员未来从事系统开发的可能性并不高；另一方面，对于会计人员而言，本身就是站在会计的角度参与系统开发，只有在充分理解系统的功能、结构、运作之后，才能胜任这一角色。

2.2 会计信息系统的功能

会计信息系统可以定义为利用信息技术对会计信息进行采集、存储和处理，完成会计核算任务，并为企业经济活动管理和监控的分析、决策提供有用的辅助信息的系统。

会计信息系统的功能可以归纳为：输入功能、处理功能、输出和反映功能，会计信息系统的实际运作又与企业经营过程紧密结合，完成会计过程。以企业管理信息系统中的会计信息系统为例，企业会计过程如图1所示。

会计信息系统的功能具体为：

（1） 输入。会计信息系统的输入是对企业业务数据的确认和收集过程。企业管理信息系统中的会计信息系统，大量数据是通过与业务模块的关联取得的，这一功能的实现需要制定各种会计规则和方法。

（2） 处理。处理功能即加工业务活动数据的过程，会计的凭证处理、过账结账等均属于此部分功能。

（3） 输出和反映。这是会计过程的最终成果，包括各种报表和报告，不同的使用者按照各自的需求取得会计信息，从而进一步做出预测决策。

3 会计信息系统课程培养的能力

3.1 系统操作的能力

系统操作的能力是指在会计信息系统中可以熟练解决事务型工作的能力，即完成相关各个模块的日常业务操作。系统操作能力是所有会计人员需要具备的最基本的能力。

未来会计人员需要熟练操作的模块除了总账、报表、工资、固定资产等财务子模块外，还有各个业务模块中涉及的财务部分，如供应链中的成本核算子模块。因此，要具备系统操作能力不仅需要掌握会计专业知识，还需要了解相关业务（如采购、销售）的处理流程，理解模块与模块之间数据的传递关系，并同时熟练掌握软件的操作步骤。

3.2 系统管理与维护的能力

信息系统从建设到运行涉及企业大量的资源，只有对系统进行有效的管理才能促进企业目标的最终实现。系统管理能力来自于对系统的深刻理解，来自于对企业运作流程的熟悉及业务流程再造方法的掌握，来自于对风险和控制的认识。

3.3 数据分析的能力

信息系统借助信息技术收集了海量的数据，集成了企业方方面面的情况，只有将这些数据进行分析，提供更高效的预测与决策信息，才能真正发挥信息系统的作用。要具备数据分析能力，需要掌握管理会计等专业知识和方法，能够构建各种分析模型，此外要掌握一定的数据挖掘方法，能从信息系统中取得所需要的资料和数据。

在现有的教学中，对于系统操作能力的培养较为成熟，而对于后两个方面，特别是数据分析能力的培养是非常欠缺的，这使得在实际工作中信息系统的效用打了很大的折扣。

4 会计信息系统课程的内容

4.1 会计信息系统基本知识

会计信息系统基本知识是个宽泛的概念，目的是通过这部分内容的学习认识和理解会计信息系统。

会计信息系统的基本知识应包括信息化的概念、会计信息系统的基本概念及特点、会计信息系统的发展历程，会计信息系统在管理信息系统中的地位、会计信息系统的功能、会计信息系统的结构、会计信息系统运作的流程等。

基本知识部分以教师讲授为主，重在理解，并选择合适的阅读材料布置给学生作为课外补充。阅读材料可以是国外经典教材、行业的故事等。

4.2 会计信息系统的操作

会计信息系统的操作是未来工作中最基本的技能，操作部分需要在较为熟练操作某一软件的基础上，能够触类旁通理解其他软件的操作。

会计信息系统的操作应包含理论讲解和实验操作两部分。理论部分要对会计软件常见的模块，如总账模块、人力资源模块、往来核算模块、固定资产模块、会计报表模块等，讲解各个模块的功能、数据的传递、以及操作流程和操作方法。

对于会计信息系统操作的讲解，要加强理论的讲解，只有和理论相结合的实验操作才能使学生以后对各种软件都能较为容易地上手。虽然是会计信息系统的操作，但为了理解信息的来龙去脉，笔者认为要加入业务模块（采购、销售等）的部分，又由于课时的限制等原因，业务模块可以是已经启用的并且已有业务发生。

实验操作用到的软件需要慎重选择，作为学生首次接触到的软件，要有一定的代表性。如果课时允许，可以操作两种不同的软件（如国内一种，国外一种），之后从理论和操作两个角度将两者进行对比。

4.3 会计信息系统的实施

会计信息系统的实施部分讲解的内容包括系统平台的选择、不同商品化软件的介绍、业务流程重组的知识。

会计信息系统实施的讲解要结合案例进行，选择一个或多个典型的案例，才能把理论讲述透彻。实施的讲解如果可以请财务软件公司的专业人员参与进来，也是一种非常好的尝试。

4.4 会计信息系统的管理与维护

会计信息系统的管理与维护包括会计信息系统岗位的设计、内部控制制度的设计、风险的管理、系统的评价、日常运行中的软硬件维护等内容。

会计信息系统管理和维护是进一步发挥系统效益的工作，会计信息系统的管理与维护的讲解要结合信息系统的操作、信息系统的特点等知识进行，融会贯通是深入理解这部分内容的要求，同时在会计信息系统的操作实验中也应该对此部分内容有所涉及，比如加入总账系统维护的内容。

4.5 会计信息系统数据挖掘与数据分析

会计信息系统数据挖掘与数据分析的内容包括数据挖掘技术的基本知识、数据分析的模型及应用。此部分内容是从信息使用者的角度出发，将信息深度分析作为决策的依据。

会计信息系统数据挖掘与数据分析的讲解应基于具体的应用和模型进行。数据挖掘技术在会计信息系统中的应用主要体现在：一是财务状况的判断；二是财务危机预警；三是客户关系管理；四是供应商的选择；五是投资项目的选择。

5 结束语

会计信息系统课程教学水平的提高还取决于这门学科的科研水平，目前我国很多高校在会计信息系统的研究上相对薄弱，缺少会计信息系统方向的学科带头人，会计信息系统领域的研究成果也相对较少。理论研究的欠缺是导致会计信息系统教学方面一系列问题（诸如教材、教学内容等）的根本原因，作为一门融合了多个学科的、又与商品化软件及实务密切相关的学科，以何种方式展开有效的科研是值得深入思考的问题。

主要参考文献

[1] 杨周南. 会计信息系统[M]. 大连：东北财经大学出版社，2006.

对统计学的理解篇12

加强医药数理统计教学的对策

引导医学生树立良好的学习态度，提高他们的学习兴趣“态度决定一切”，良好的学习态度是学好医药数理统计的前提，它能够激发学生的学习兴趣，调动学生学习的主动性和积极性[4]。因此教师在教授医药数理统计知识之前，要先对学生讲解医药数理统计的重要性，让学生从本质上明白医药数理统计是实际工作的需要，是做好医学科研工作的重要工具，对以后的学习、工作及生活起着至关重要的作用。教师帮助学生树立良好的学习态度，让学生变被动为主动，积极投入到医药数理统计的学习中，激发学生学习统计的兴趣和信心，然后再去给学生讲解医药数理统计的具体知识和方法，就能起到事半功倍的效果。

选择合适的教学方法，培养学生的数学思想目前医学论文中70%~80%都是使用的最基本的医药数理统计方法[5]，包括t检验、方差分析、卡方检验等。在教师的教学中，要减少对这些方法和公式推导过程的讲解，遵循“循序渐进”的原则，采用案例分析进行教学，通过、自学、启发、讨论、谈话等教学方法，注重对统计原理、概念及其应用的讲解，帮助学生培养医学统计思维，使学生正确运用统计方法解决实际医学问题，从而提高医学生灵活运用和综合运用医药数理统计的能力。

加强医学生对医学统计软件的学习和使用计算机和专业医学统计软件的熟练使用是新时期提高医学学生素质的要求，也是医学生学习医学的基本要求。在医药数理统计教学中要增加学生使用计算机进行计算的时间，培养学生运用计算机进行数理统计的技能，这不仅能够把学生从繁琐的数学计算中解放出来，还能够培养学生独立分析问题、解决问题的能力。