智慧医疗起源篇1

医疗卫生事业的发展程度，是一个国家人民幸福指数最直接的体现。医疗体系的方方面面无不影响着我们每个人的生活。 然而我们也正面临着诸多问题，比如对昂贵的医疗卫生体系的价值期望越来越高、全球范围内医疗质量以及患者安全问题、市民对医疗保健可选择性需求的不断增长、日益严峻的资源短缺、用于改进医疗保健事业的新途径所带来的挑战等。

智慧医疗可以为这些问题提供有效的解决方案。智慧医疗是一个新兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到医疗领域的信息化。高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效地提高医疗质量，更可以有效地阻止医疗费用的攀升。

目前，全球有1亿多人每年的个人医疗支出处在贫困线以下，21世纪的医疗保障体系必须以病人为中心组织服务，可以从以下几个方面为病人提供帮助，使病人有能力为自己负责。第一，向病人提供相关的信息资源；第二，让病人参与医疗卫生服务的计划和管理；第三，建立信息服务体系，让病人能够在需要的时间和地点得到所需要的信息；第四，根据病人的就医经历，评价和运转医疗卫生服务；第五，帮助医生提高支持服务能力。要做到这些方面，智慧医疗在其中可以发挥更大的价值。

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统。智慧的医疗体系可以建立协同的合作伙伴关系，以提供更好的医疗保健服务，并有效地预测和预防疾病，同时，还能让每个人作出更明智的选择。智慧医疗是为转型的临床举措建立更有效的IT基础，通过自动追踪和记录患者、医疗设备和资产的状态，帮助医生定位患者，并确定医疗活动的优先级；通过优化对临床信息的管理而实现儿科研究中基因的潜在优势；能够通过单个可靠的视图访问患者全面的医疗历史记录；主动地推动组织内的技术、流程和人员整合。

智慧医疗是智慧城市的主线

智慧城市是信息技术高度集成、信息应用深度整合的网络化、信息化、智能化的城市，是信息化向更高阶段发展的重要表现。

智慧城市是人的智慧与信息通信技术紧密结合的产物，具有透彻感知、泛在互联、高效协同、精准管控、创新应用等主要特征。智慧城市面向未来构建全新的城市形态，最终构建城市发展的智能环境。伴随着智慧城市在我国的迅速发展，智慧医疗成为智慧城市建设的重要组成部分，正在逐渐走进寻常百姓的生活。

智慧医疗首先要解决区域卫生问题，把区域内的医院、卫生机构、卫生管理单位、社区医院、妇幼医院等与卫生相关的机构，它们的信息系统、数据、流程要整合起来。

智慧医疗在我国刚刚起步，上海电信和第五医院联手推出的远程诊断“智慧医疗”； 浙江富阳“智慧医疗”：通州首批健康“一卡通”发放，已经率先开启了“智慧医疗”。

智慧医疗的成果即是医疗消费者和服务提供者的满意度均得到提升，每个人将享受到一个协同、协调的医疗系统所提供的服务。目前，国内的CHAS临床与科研信息整合平台（简称CHAS）可以帮助医院内部以及医院集团各个分院之间实现复杂临床信息的整合，提高临床信息的再利用能力。 此解决方案的核心是标准化的临床信息模型和IBM医疗集成框架，能在医院的各个系统之间实现紧密的信息共享，最终将与医院外部的其他医疗机构实现信息共享。

我国智慧医疗建设的建议

推动智慧医疗发展的机遇无处不在。匹兹堡大学医疗中心，这一著名的学院医疗中心表示，8年来智慧医疗降低了3000万美元的资金和运营成本，使他们能够实现锐意进取的临床计划。位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究；SES部署了一个地理区域集成的医疗系统，可以管理所有的医疗记录，使该地区的任意一家医疗中心都能够访问超过100万人的记录。该系统完全实施完成时，将有超过5000名医生能够可以同时使用。

而我国的医疗卫生信息化信息化建设总体水平比较落后，智慧医疗建设起步较晚。基于这一现状，现阶段我国的智慧医疗建设应充分利用智慧城市建设已有成果和资源。纵观我国医疗卫生领域信息化建设历程，标准化和规范化工作滞后，成为信息化发展的瓶颈。在智慧医疗建设过程中应汲取教训，加强标准和规范领域的法制建设。

加强组织机构建设，出台相关的法规和配套政策。建议成立智慧医疗建设工作领导小组，全面地负责总体规划、协调相关部门的职能、统筹建设资金的使用等，牵头制定《智医疗实施方案》，明确发展目标、建设规划、公共技术服务平台建设计划。

确保信息安全。在智慧医疗建设的过程中，一是要严格遵守国家有关信息安全的法律法规，确保网络、信息的安全。二是要做到技术防范和制度防范并重。三是要重视数据安全，保证数据的原始性和完整性。

加强顶层设计。统筹规划智慧医疗建设是医疗卫生领域全局性的规划和管理问题，需要加强顶层设计，统筹规划，合理布局。

智慧城市的发展离不开智慧医疗，但是智慧医疗只是智慧城市建设的一个方面，要想实现真正的智慧城市，需要实现城市信息一体化，共享城市的各个方面信息，整合城市内各种资源。

相关链接

智慧医疗缓解温州市民就医难

近日，温州医科大学附属第一医院率先在国内推出“智慧医疗”手机门诊系统，温州公众实现了复诊病人“足不出户、在家看病”的就医新模式，这在全国尚属首创。

目前，温州“智慧医疗”由“智慧医疗・客户端医生版”、“智慧医疗・客户端大众版”、“智慧医疗・手机门诊热线”这三部分组成，能为医生看病、市民就医同时提供极大的方便。

现在，市民只需登录“智慧医疗”大众版，就能在手机上进行预约挂号、取报告单、智能分诊、医院导航等；符合一定条件的病人（具体条件见本文最下面），还能拨打手机门诊热线15988711580，在电话里就可以请医生开出化验单、特检单。

智慧医疗起源篇2

随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。

从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由Dartmouth College的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。

数字医疗产业的环境

从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。

自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。

精准医疗的实现需要人与技术的结合

以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。

从概念上来讲， 以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。

AI是让人实现超越而不是制造超人

AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。

近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。

其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。

医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。

就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。

数字科技推动基层医疗发展

智慧医疗起源篇3

较长时间以来，我国卫生医疗资源总量不足且运行效率较低，患者看病难，医院诊疗压力大，一直是困扰医患以及医院之间的一大难题，这一难题有望在未来解决。在本次高交会中，低成本健康与医学工程就运用物联网技术，将有效地解决这些问题。据悉，本项目“健康云平台”目前已经在深圳的58家公立医院和638家社康中心上线，覆盖1400多万人的健康档案，诊疗数据超过10亿条，2010年全年门诊量达到了7900多万人次，有效缓解了医院的诊疗压力。

深圳中科科创医疗系统工程有限公司于2011年加入中国科学院深圳先进技术研究院，是一家集研发、生产、销售和服务为一体的新型现代化企业，是一家专业为智慧医院建设提供整体解决方案与技术的规划大师，它主要产品有海云工程之医患通、会诊终端、家庭健康保等海终端。公司拥有自创的多项发明专利。

公司推出的医患通（远程医疗智能病房终端）是传统设备带与现代信息化智能产品的完美结合，是目前国内最先进的智能设备带，其具有医用气体功能、智能呼叫（视频对讲，实时监护）、智能床头灯（LED，亮度、方向可调）、高清摄像头、多功能接口（USB、音频接口、串口）、智能软件（能与HIS系统无缝连接、床头卡、入院需知、医院信息、满意度调查、费用清单、医院周边环境、餐饮服务、健康饮食、医后保健、游戏、视频、音乐、护理查房、远程会诊）、基于治疗功能的配色方案、扩展功能（移动医疗、健康卡、RFID）。

公司推出的病房智能信息化系统，是由护士站管理服务终端、医患通、走廊显示屏、网络。病房智能信息化系统整体解决方案包括医院病房整体设计方案、功能选择及根据不同医院，不同科室的病房需要搭配。让医院病房建设有据可依，有例可寻，给医院多方案选择。病房智能信息化系统布线结构简单、网络结构稳定、产品功耗小、维护成本低、升级方便、扩展功能丰富、自由编码、信息智能集成化高、色彩丰富，可根据医院病房情况配色，给患者营造一个温馨养病的环境，让医生护士花最少的时间、走最少的路完成更多的任务，让其效率达到最高点。

公司的核心理念是“医疗信息化，服务人性化。”。质量是公司的第一大品牌，诚信服务是公司每个员工做事的宗旨，打造高科技人才是公司的策略，实现医疗智能信息化是公司的最终目标。

解释“智慧医疗”

在政府统一决策和规划下，深圳放权很多试点医院，真正从居民需求切入，以智慧技术改造传统医疗服务环节、创新商业服务模式，形成了“智慧医疗”的“模式”。

通过云计算和物联网技术的运用，实现对市民的智能化医疗服务和对物的智能化管理工作，实现医疗信息数字化、医疗过程数字化、医疗流程科学化、服务沟通人性化。通过发展“智慧医疗”，区域内医疗资源可全面共享，病人就诊便捷、诊治精准。

方便贴心不用再排队　服务送到家

推动电子处方应用，可以有效避免医疗事故并实现对用药成本的控制。医生用电脑或是数字手持设备，通过一个加密网络将处方直接传送至后台，通过在医院和卫生管理部门联网共享的数据平台上进行统一登记和共享查询。

告别孤岛政府引领信息创新举措

以电子病历和电子处方系统为基础，整合成个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，将实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。

记者了解到，深圳正在以电子病历和电子处方系统为基础，整合个人电子健康档案，然后进行联网，再拓展到单个医院之外的社区、城市乃至更大范围内的医疗信息共享，实现“区域医疗信息网络”和“医疗协作平台”。在这个过程中，政府角色不容忽视。

“政府在‘智慧医疗’中的决策和引领非常重要，‘智慧医疗’必须上升到政府层面，纳入到政府的决策和战略。”广东省卫生厅副厅长廖新波认为。此前，医院自发的信息化建设更多是出于自身市场的考量，事实上，今天的“智慧医疗”已经不是某个医院孤军作战可以实现的。

在实践路径中，深圳“智慧医疗”突破信息化搜集、储存和简单应用的层面，从政府层面强力推进，打破此前各自为政的“信息孤岛”困境，围绕市民的就医满意度，以“智慧医疗”带动一系列创新举措，最终解决“看病难、看病贵”。智慧医疗是深圳的亮点，在先行一步的基础上，将有更大的突破。特别是在信息资源共享方面能树起样板。

深圳模式创新服务实现便民利民

智慧医疗“深圳模式”的根本就是在政府引领下，依托本土新兴产业应用，以智慧技术改造传统医疗服务环节，创新商业服务模式，实现便民、利民。

在此基础上，深圳中科科创医疗系统工程有限公司还将探索RFID在智慧医疗卫生中的应用，届时，病人体温单将自动生成、检验结果互认、药品智能管理，而医护人员将从传统的“三查七对”中解放出来，把更多时间用于精神护理和提升病人满意度。

基于世纪互联云计算建立的区域卫生平台，深圳“智慧医疗”要把“沉睡”的健康档案激活。对于医院来说，建立居民健康档案不再是繁重任务。通过“健康卡”建立“电子健康日志”，居民的健康管理从被动变为主动。

智慧医疗起源篇4

一、 智慧医疗产业的系统要素

目前我们的医疗卫生行业涉及主要涉及如下单位：政府、核心医疗机构（掌握主要的优质医疗资源）、基层医疗机构（如社区医院，目前优质医疗资源稀缺），再加上需要医疗服务的社会公众，以及在具体行业服务运营过程中所应用到的先进的信息化手段和互联网+平台（涉及大量ICT公司、互联网企业和通信运营商）即构成智慧医疗产业的系统要素。

二、 智慧医疗应用推广的意义和目标

智慧医疗的应用推广并不能有效解决医疗卫生行业体制甚至机制上的问题，但是在政府的引导下通过智慧医疗的实施可以提升医疗机构个体的运营效率和服务能力，强化核心医疗机构和基层医疗机构之间的协同，有助于医疗机构形成高效有机的整体，从而提升医疗卫生行业整体的运营效率和服务能力，让社会公众的相关民生满意度提升。

卫生部在十二五期间已经对智慧医疗的应用推广作了大量基础性工作，具体见下图一，十三五期间，智慧医疗的应用推广是工作重点之一，除了上述意义之外，最终还可以有助于政府行政管理部门强化对医疗机构的管理、监督考核和指导。

医疗卫生行业通过大数据、云计算技术和互联网+应用平台与社会公众形成有效互动，使所有社会公众及时得到高品质的医疗卫生服务和全面完善终身的健康管理是智慧医疗的最终目标。

三、 智慧医疗的主要系统框图描述

智慧医疗系统主要框图应该由如前所述的核心要素围绕对病患/社会公众的服务构成，包括政府主管部门（各级计生委）；主导核心大数据与云计算平台（含主索引）；核心医疗机构，其内部大数据与云计算平台是智慧医疗的基础；基层医疗机构等。核心医疗机构与基层医疗机构之间的协同和医疗卫生行业与社会公众之间的互联网+应用平台是以后智慧医疗产业发展的重要方向。

政府、核心医疗机构、基层医疗机构、需要医疗服务的病患（社会公众），这四大块之间形成网状联系，最终围绕病患（社会公众）形成有机运作的整体。具体见图2。

就核心医疗机构内部进行展开分析，又可分为四层，分别为应用层、数据层、网络层、感知层，其中数据层是关键。数据层主要指在医院内部信息化系统基础上形成的大数据与云计算平台，网络层包括有线网络、无线网络（包括WIFI、不同制式的2/3/4G移动通信网络）。感知层指的各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器，如便携类血压/血糖/心电监测传感器等。

目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊，基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。

目前我国智慧医疗产业最大的问题在于没有国家认可的最终系统框图和相应业务标准和技术标准。在政府主导的大数据和云计算平台层目前各省市开展最多的工作为电子病历，目前也正处于起步和试点阶段。

四、 近期智慧医疗产业发展关键问题分析与解决建议

1. 政府主管部门推动产业标准的建立。智慧医疗产业涉及多行业多领域，是典型的交叉学科和融合产业，涉及的各类标准复杂凌乱，后期应该在政府主导下，组织成立专业人员和机构，加快制定出相应的规范标准。

2. 加快专用传感器的研发及产业化。各类医疗专用和健康管理专用的各类传感器是智慧医疗的核心技术之一，目前有三个问题亟待解决，第一，目前的无线网络环境复杂，包括WIFI和不同制式的2/3/4G移动通信网络，如何设计开发自适应的传感器网络通信接口使得相关数据得到及时高效不失真传输需要引起重视并尽快突破，第二，目前市场上在用的专用传感器基本都是通过私有协议与封闭专用平台对接，开放性差，缺乏行业公认的公用协议，目前在车联网领域，公用协议的问题已经引起重视并在逐步解决中，中国移动已经在前几年推出了规范物联网终端与M2M平台间数据通信和用于终端规范管理的WMMP协议，并且在车联网领域进行了积极推广，值得智慧医疗产业在发展专用传感器时借鉴；第三，专用传感器所传送的数据涉及个人隐私，需要法律层面制定相应法规进行保护并明确相应的信息技术安全体系建设要求。

这些问题可以通过标杆项目的实施同步探索解决，产业化是促进专用传感器研发突破和相关问题解决的有效推手。

3. 创新运营模式。智慧医疗改变了现有的就医模式，先进的信息化手段和互联网+应用让卫生医疗体系中每个要素紧密联系并充分发挥作用，尤其最稀缺的资源，医生尤其是名医，其生产力得到了彻底解放，解决各医疗机构之间医疗资源不平衡的现状，但是对于相应的利益如何合理分配就要创新运营模式。

互联网的平台思维就是开放、共享、共赢的思维，这就意味着要把现有的卫生医疗行业打造成一个开放、多方共赢互利的生态圈。政府应该在满足相应公共服务需求的基础上指导和引导各类医疗机构探索运用市场化手段满足各类人群的不同的医疗需求。

4. 加快建设政府主导的大数据与云计算平台。在前面所述的智慧医疗系统框图中，最重要的应该是政府主导的大数据与云计算平台层，政府主导的大数据与云计算平台将另外三个层面，即医疗机构内部大数据与云计算平台、医疗机构之间的协同平台、医疗卫生行业与社会公众互联网+平台融合成一个高效有机的整体，而且政府主导的大数据平台未必完成所有数据的物理集中，但肯定要形成一个完整的逻辑视图。政府主导的大数据和云计算平台是一个逻辑集中管理平台，其数据分散在各处，通过核心模型虚拟成完整的数据集合，其中目前各省市都在做的也是最重要的一个大数据应用就是完整的个人电子健康档案（包括电子病历），比如江苏省人民医院已建成的个人电子健康档案一期项目目前包括三个库：（1）相关人员的基本资料；（2）主要疾病和健康问题摘要、主要卫生服务记录等信息；（3）动态远程检测数据。方便医护人员在医院、或社区监护平台实时查看被监护者的健康档案情况。被监护者或其家人在家中、办公场所、在户外可以通过网络随时掌握监护者的健康档案情况。通过智能终端将人体实时体征信号转换为数字信息，通过无线数据传输技术、完成远端信息的连续、实时、准确采集。远程医疗监测平台随时随地的测量心电、呼吸、血压、体温、心率、血糖、脉搏、血氧等生命体征，实现对身体隐患的早发现和早治疗。目前实现了血压或心率远程监测。当智能终端传输的数据超过系统设置的临界值的时候，系统会以短信的形式通知相关负责的值班护士，医生和平台维护人员，另外相关医生还可以通过手机APP随时随地进行具体信息和数据的移动查询。

政府主管部门主导的大数据与云计算平台的建设有利于智慧医疗产业顶层设计的有效落地，需要政府主管部门加快投入，及早建设。

五、 智慧医疗产业的内涵

智慧医疗产业是一个全新的产业，体现了信息化带来的产业融合新趋势，正如约翰.索普指出的，“随着计算机能力的广泛化、先进的通信能力消除了时空的约束，经营的本质甚至整个产业都需要重新定义”。也就是，当信息技术应用发展到要求相关行业进行信息技术之外的配套改革的地步时，“完成这些变革需要重组产业的边界，至少需要改变产业结构和产业运行规则”。而且智慧医疗产业充分体现了信息化和新型工业化融合的特点，所谓智慧只有通过医疗产业的两化融合和对信息的全方位有效利用才能充分体现出来。形象地描述，通过各种先进的ICT技术实现的智慧医疗应用是智慧医疗产业的血管与肌肉，而政府主管部门主导的大数据与云计算平台是大脑，核心医疗机构的大数据与云计算平台是心脏。

六、 智慧医疗产业近期应用热点

前面已经提到，目前基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊，基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务是目前核心医疗机构正在尝试的应用热点。而这两个应用热点带来的影响是不太一样的。

随着国内通信业的迅猛发展，网络的全覆盖已经是现实，目前省人民医院已经通过移动的4G移动通信技术实现了心血管疾病的远程诊疗，并可以在省人民医院本部远程指导其他医院进行现场手术，大大提高了核心医疗机构和其他医疗机构间的协同效率和优质医疗资源的使用效率，今年，基于移动4G移动通信技术的心血管疾病远程诊疗系统将覆盖全国近30家医院，远至陕西富平。另外在此基础上，江苏省卫计委将尝试建设覆盖全省的基于4G移动通信网络的远程重大疾病会诊系统。

基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务不仅仅是利用先进ICT技术实现的智慧医疗医用，更多地体现了全覆盖医疗解决方案带来的革命性的商业影响。全覆盖医疗解决方案的潜在商业影响很大，到2020年，医疗成本将占美国GDP的20%，超过4万亿美元，这其中将有一办用于慢性病患者，这些慢性病患者可以通过预防性保健和监测获得更好的治疗，充分降低住院治疗成本，并充分体现了以病患为核心的模式特点。而在国内，养老问题由于社会老龄化趋势也更加凸显，老年人也是慢性病患者的主体，另外慢性病患者年轻化趋势日趋明显，患者数量数目庞大，因此基于可穿戴设备和便携设备的慢病管理和和基于家庭网关的家庭养老服务浮出水面，其在国内的商业影响相比美国更加巨大，需要相关设备生产厂家、通信运营商、ICT公司和互联网公司充分介入，另外核心医疗机构和基层医疗机构尤其社区医院的协同更是此项工作能否成功运作的关键，其运作体系相当复杂，甚至需要在政府主管部门指导和推动下由各方成立混合所有制公司予以落地，这将是智慧医疗产业在近期最大的一块蛋糕。

七、 智慧医疗发展的产业模式建议

在目前的智慧医疗产业发展过程中，智慧医疗产业发展凸显成两种模式，即以互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式和以核心医疗机构为主导的医联体模式。

目前在互联网企业为主导的医疗机构全覆盖模式方面，挂号应用是已经开展比较成熟和普遍的一个应用，而以核心医疗机构为主导的医联体模式所伴随的是各个核心医疗机构的集团化，比如江苏省人民医院和鼓楼医院都已经组建了医院集团，并且向社区医院进行服务延伸。

对于这两种产业发展模式，我们认为绝不是简单的非此即彼的关系，智慧医疗是一项艰巨复杂的系统工程，也是新医改的切入点之一，智慧医疗的产业模式应该是上述两种模式的综合，从前面所述的智慧医疗系统框图来看，智慧医疗产业的各核心要素都有着非常重要的作用，多要素协同重于单要素主导，并且通过在大数据和云计算基础上最终实现一致的信息流带来相关产业的融合和系统的重组。因此，政府在做好顶层设计（包括标准制定）和政策引导扶持的前提下，要积极发挥核心医疗机构、通信运营商和主流ICT公司、互联网公司的积极性，让大家积极探索，大众创业万众创新，开拓智慧医疗的新局面。

参考文献：

[1] 周振华.信息化与产业融合[M].上海：上海人民出版社，2003.

[2] （美）柯本，（美）布朗，（美）普里查德，著.互联网新思维：未来十年的企业变形计[M].钱峰，译.北京：中国人民大学出版社，2014.

智慧医疗起源篇5

1.1国内社区养老服务智慧化经验

1.1.1老年公寓社区养老服务系统智慧化北京“智能老年公寓信息化系统”，采用NEC的平板电脑、服务器和网络设备等，实现移动生活护理和医护保健。

1.1.2社区养老医疗服务智慧化杭州桐庐“智慧医疗”，通过两个数据仪器、一个手腕式监护仪、一张SIM卡，为老百姓提供免费的身体数据监测、远程会诊、健康远程检查、急救定位等服务。

1.1.3居家养老服务中心智慧化山东济南“智能居家养老服务中心”，通过互联网、物联网、云计算等技术为居家老人提供可靠及时全面的健康测评，并据此为居家老人制定个性化养生、保健方案，对疾病进行早期干预，早期治疗的动态管理。

1.1.4社区养老服务慢性病监测智慧化南京市秦淮社区“居家养老慢性病远程综合管理服务平台”；南京市鼓楼区“智慧养老试点”，有慢性病且行动不便的老人开始使用智慧养老系统。厦门思明区“中华社区街道公共卫生服务中心”，开发了慢性病远程管理系统，并搭建“健康小屋”采集数据。

1.1.5社区养老服务平台智慧化天津联通河北分公司整合网络、技术资源等综合优势，和有关部门合作共同为居家老人提供了定制终端、远程服务、紧急求救等一揽子信息化服务，实现了与老年人需求的有效对接。

1.2发达国家社区养老服务智慧化经验在养老服务智慧化方面除了国内以上探索和实践，国外在这方面发展的比较成熟。

1.2.1社区养老医疗服务智慧化在美国弗吉尼亚州，有4.9万家门诊都安装了“远程医疗”网络用于改善服务，其中75%的服务对象是老年人。根据政府机构的统计，弗吉尼亚州家庭慢性病患者的监护费用每年为1900美元，而家庭护理费用则高达77000美元。远程医疗既为这些患者节约了护理费用，又提供了生命安全保障。

1.2.2社区养老生活服务智慧化英国从2012年起，在社区医院和家庭普及使用机器人护士。这种机器人与网络连接，其头部安装有多台激光和热成像摄像机，在声音识别技术的辅助下，能够完成日常护理的功能。英国生命信托基金会计划构建一种全智能化老年公寓。公寓将采用电脑技术、无线传输技术等手段，在地板和家电中植入电子芯片装置，使老人的日常生活处于远程监控状态。

1.2.3社区养老辅助设备智慧化日本筑波大学研制的专为肌肉萎缩、行动不便的老年人设计的“机器外套”已成功在日本推广，使老年人的行动和护理人员的工作变得更加简单。

2宁波市社区养老服务智慧化建设策略

社区养老服务智慧化建设是一项系统工程，推进这项工作需要立足宁波发展实际，借鉴国内外的先进经验，明确建设原则，把握建设步骤，全面规划建设涵盖内容。

2.1建设原则宁波社区养老服务智慧化建设应立足市场需求，以完善制度为基础，以厘清职责为突破口，以人才建设为抓手，提高宁波社区养老服务智慧化总体水平，促进宁波社区养老服务业又好又快发展。

2.1.1立足市场市场需求美国“远程医疗”网络建设遵循市场原则，通过节约医疗成本促使个人和机构共同趋向养老服务智慧化。宁波社区养老服务智慧化建设过程中应遵循市场的价值导向作用，通过市场调节资源配置，促使社区养老服务智慧化水平的提升，避免违背价值规律。

2.1.2完善制度为基础完善制度是保证社区养老服务智慧化建设的手段。社区养老服务智慧化涉及到个人医疗信、家庭等隐私信息，也关系到社区安全监管，关系到卫生医疗、民政、居委会等部门，制定相关制度，保障建设过程确保老年人信息绝对安全。

2.1.3厘清职责为突破口为保障社区养老医疗服务智慧化，南京、厦门都地区都有政府职和医疗机构的参与。宁波社区养老服务智慧化应积极借鉴国内外协同其他部门，共同建设的方法，越来越重视调动各方面力量参与和支持社区养老服务智慧化工作。民政部门扮有牵头、服务、协作、监督的角色，其他机构协同参与。

2.1.4人才建设为抓手社区养老服务智慧化是一项专业性工作，离不开专业力量的支撑。国内外都十分重视社区养老服务智慧化建设，从业人员需要具备过硬的信息化知识技术。宁波应通过政策驱动，引导科技人才投入社区养老服务技术、产品的智慧化研发工作。

2.2建设步骤社区养老服务智慧化建设最终要实现老年人、设备和服务协同自主化运作，这项系统工程与智慧城市建设同理，需要分三步走。

2.2.1建立数据电子化、网络化与社区养老运行智能化社区养老服务针对的老年人分布在各自家庭或是社区照料中心，要实现智慧化首先是对包括老年人在内的社区养老服务设计的所有事物进行智能化，即利用现代信息技术、智能生产技术对传统工具进行网络化、智能化和信息化改造，建立社区养老服务智能化的硬件基础。

2.2.2服务流程再造与系统协同化促使社区养老服务的人与智能化的物互补互促、互存互动，即使用智能制造技术和信息技术，最终让社区养老服务达成信息资源、智力资源与传统资源的深度融合；推动社区养老服务智慧化发展，构建人机结合的智能网络，不断推进部门内资源的整合共享，提升各个部门、行业子系统内部的协同水平。充分运用技术创新、商业模式创新、服务模式创新，按照系统优化的要求最大程度地实现社区养老服务系统内和跨系统业务的整合协同。

2.2.3社区养老服务系统运行的智慧化社区养老服务智慧化涉及到医疗、社区安全监管、交通、民政、居委会等方方面面的资源，推动其智慧化多行业应用、跨部门资源共享建设，通过打造多行业、跨区域、云平台、跨部门、全覆盖的社区养老服务智慧化运行体系。

2.3建设内容社区养老服务智慧化建设应以老年人需求为出发点和最终归宿，根据老年人生理和心理需求，其建设应包含以下七种智慧化服务内容。因老年人身体、财力、喜好等方便的不同，服务项目需求会各有侧重，但是社区养老服务智慧化建设规划应该尽量做到全面，以期满足服务老年人的个性化需求。

2.3.1生活照料服务生活照料服务是智慧化指向老人个人提供饮食、起居、清洁、卫生照护的过程实现智能化。通过研发智能机器人等设备，以及护理人员智慧，逐步实现生活照料服务的智慧化。

2.3.2膳食服务老年人膳食均衡是保持健康的关键，膳食服务智慧化指运用医疗健康设备，对老年人饮食提出要求，并根据营养学知识和老年人需要合理搭配食谱。在这个过程中以智能设备的测量数据为基础，通过智能运算系统，完成服务。

2.3.3居室和环境卫生服务老年人住所的电器设备实现智慧化运转，环境卫生有智能设备自主清洁，老年人不需要从事超负荷的体力劳动。

2.3.4安全保护服务老年人生理机能衰退，安全隐患增多，从日常行走，到居家生活，多有交通、水电、燃气等安全隐患，因此智慧化求救装置，水电安全报警器，燃气监控等智能化设备必不可少，也是安全保护服务智慧化的基础。

2.3.5医疗/康复护理服务老年人是慢性病的主题人群，医疗/康复护理服务智慧化指通过智慧化设备为老人提供基本的、连续的、综合的预防、保健、康复、医疗、护理等卫生照料的过程。

2.3.6心理/精神支持服务生理机能的衰退导致心态和精神的消沉，同时心态和精神的变化又反作用于身体健康，因此社区养老服务智慧化不可以忽视心理/精神支持服务这项内容，即在智能设备的帮助下通过语言、文字等媒介，以各种活动为载体，使老人的认识、情感和态度有所变化，增强适应性，保持和增进身心健康的过程。例如使用可视电话、网络电话、移动设备等帮助老年人与亲属、朋友等沟通交流，丰富老年人社会支持系统。

2.3.7文化娱乐服务老有所乐是提升老年人生活品质的重要内容，生活水平的提升和信息技术的发展，使得文化娱乐活动不仅丰富多样，而且智慧化水平大幅提升。文化娱乐服务智慧化指运用智能设备手段向老人开展各种类型、有益于身心健康的文化体育娱乐的活动。例如为老年人提供电子报刊，数字化家庭影院等。

智慧医疗起源篇6

智慧应用解决方案1—数据集成是城市运行运营数据集成平台建设的核心、规划和设计运行运营集成数据的管理，实现能将供水、供热、供气等专项业务运行运营数据的存储、查询和提取等数据管理。

智慧应用解决方案2—智慧教育：

智慧应用解决方案3—智慧医疗：数字医疗解决方案致力于为运营商打造个人健康管理的服务平台，为终端用户和医疗机构之间搭建起沟通的桥梁。平台的一侧整合现有的医疗资源，提供专业医疗健康服务；另一侧是终端用户，他们可灵活地通过无线或有线的方式接入，实时获得各种医疗服务。运营商充分利用其网络资源和社会影响力，支撑该平台的运营。通过信息化手段，该平台将支撑起丰富多样、跨地域、实时的医疗健康服务，如慢病管理、紧急救助、孕婴保健、区域医疗等等，从而优化医疗资源布局、缓解“看病难、贵”的问题。推动从治疗到预防的医疗模式转变。

智慧应用解决方案4—智慧物流：随着电信行业的转型和国家政府对物流信息化的推进，物流信息化行业市场日趋成熟。面对物流企业需求多样化、灵活多变、快速响应等需求，传统的物流行业业务系统对客户关系管理，车辆调度、定位、跟踪等工作很难做到定向有效。随各种信息化技术的成熟与广泛应用，数字物流解决方案基于无线网络、移动终端、PC 终端的应用托管和平台服务，为物流相关企业提供语音、数据与多媒体应用相结合的“一站式”综合信息化服务。

智慧应用解决方案5—智慧社区：公用通道及电梯闭路电视监控系统能不间断监视各部位的情况；小区内部环境的监控，保证小区环境的整洁，及时发现非小区业主长期无故滞留；周边防范对人员的非法进入及时报警；可视对讲提供住宅小区住户与来访者的音像通讯。

智慧应用解决方案6—智慧交通是指以交通信息中心为核心，连接城市公共汽车系统、城市出租车系统、城市高速公路监控系统、城市电子收费系统、城市成道路信息管理系统、城市交通信号系统、汽车电子系统等的综合性协同运作，让人、车、路和交通系统融为一体，为出行者和交通监管部门提供实时交通信息，有效缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市大动脉的良性运转提供科学的决策。应用解决方案依托有线和无线、固定和移动网络资源，强大的ICT服务能力，丰富的行业应用经验，通过与业内优秀的产品和服务供应商合作，为交通行业客户提供信息化、智能化解决方案，从而有效提升交通行业信息化水平。

智慧医疗起源篇7

是算设备能力的提升。由于过去我们的机器迭代一次需要很长时间。现在则不同了，如今的计算设备的能力有了很大的提升，过去要几天完成的工作，现在只需几分钟就可以做到了。这也为人工智能进一步的发展，特别是形成产业提供了很重要的支撑。

人工智能是一个内涵非常丰富的学科，可以说，是人类对于自身世界的认知和实践相结合的结晶。它的发展会给人类社会带来深刻变革，可以消除贫困、饥饿，提高人类的医疗和健康水平，提高教育质量，改善气候………

在我们构建智慧城市，构建智慧生活的时候，人工智能也起到了不可或缺的作用。

2017年6月15日，在大连举办的第十五届“中国国际软件和信息服务交易会”（以下简称软交会）上，阿里云、微软、华为等在云计算、大数据、人工智能领域的大咖们分享了很多关于人工智能，包括智慧城市、智慧医疗、智慧制造方面的经验和感受。

智慧城市 智慧生活

随着云计算、大数据，以及人工智能的高速发展，智慧城市这个词被越来越多的人熟知，而更加智慧的生活也离我们越来越近了。早在2004年，韩国政府就曾提出名为U-KOREA的发展战略，旨在建造更加智能、智慧的城市。

2016年10月在杭州举办的“云栖大会”上，杭州市政府公布了一个“疯狂”的计划：为杭州安装一个人工智能中枢――杭州城市数据大脑。

城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。城市大脑项目的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通城市“神经网络”。

而阿里云的“野心”不止于此，在ET城市大脑之后，阿里云还致力于研究ET医疗大脑、ET工业大脑，以及ET环境大脑等，想要为实现全行业智能化做出自己的一份贡献。

构建智慧城市的核心推动力就是云计算、大数据，以及物联网。就像前文提到的那样，如果没有云计算、大数据，以及物联网等技术的支持，想要实现智慧城市的理念是不可能的，因为智慧城市对于技术的要求很高。这里谈到的技术不仅仅包含对硬件的要求，还有对于软件的要求，以及网络的要求。这些综合因素的提升才带来了现在的“万物智联”。

智慧交通解决城市拥堵

现如今，在中国的马路上，尤其是一些大城市的十字路口，除了一些特殊的时期，我们已经很难看到指挥交通的交警了，这是智慧交通带来的结果。通过布置在各个路口的监控摄像头，集合了物联网、云计算等技术，通过机器设备实现智能的交通指挥，以及管控。

智慧交通是在智能交通（简称ITS）的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面，以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全，发挥交通基础设施效能，提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级，最终有效解决城市拥堵问题。

而智慧交通的体现不仅仅是在这些宏观的对于城市交通的管控，其实在我们身边就随处可见，比如摩拜、ofo等共享单车，它们也是智慧交通的产物。摩拜、ofo的成功也基于大数据、云计算等技术的发展，摩拜通过GPS定位，以及“魔方”系统，实现了对单车淤积（即在一个时间内，一个地点出现大量闲置单车）的预测，从而进行智能疏导（即通过红包奖励制度让用户帮助疏导单车），以及人工疏导。同时摩拜、ofo的成功也很好地缓解了城市交通拥堵，让更多的人愿意使用自行车作为出行工具。

智慧医疗解决看病难题

智慧医疗是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

随着云计算、大数据，以及人工智能等核心技术的发展，智慧医疗这个词也渐渐被更多人所熟知。而智慧医疗这个词现在也不仅仅是只能在实验室里应用在小白鼠身上的研究阶段的技术了，越来越多的高科技的人工智能医疗设备被应用到现实治疗之中。

在此次软交会上。来自杜克大学医学院的神经生物学教授米格尔・尼科莱利斯分享了一个来自巴西的例子。

2014年巴西举办足球世界杯，开幕式有这样一个特殊的内容：是一个已经瘫痪十年的小孩穿上一套用脑部来控制的机器“外骨骼”，恢复了行走的能力，从而让他在世界杯开幕式上走进球场并完成开球。这一机器“外骨骼”主要是集中在他的下肢，大脑成为一个主导者，实现人脑和机器对话，人脑和机器成为一个完整的整体，这样人就可以走路，除此之外机器外骨骼与大脑之间还形成了一个良好的回应系统，项目组称这套机器外骨骼为“机械战甲”。现在，项目组还拥有诸多的合作者，而这些合作者来自世界各地。同时，项目组还成立了全球第一个神经科学实验室，实验室分布在全球多个地点，包括美国、巴西等，各地的实验室在技术上是共享和互通的，在脑机对接研究方面是同步进行的。因为这项技术需要神经科学、计算机科学的共同合作来实现。

“病人可以穿上‘机械战甲’，电脑的CPU就在头甲里面，可以把脑部的信号传递给其他部位，脚部的感知行为可以传递回大脑，可以感知地面压力等各方面信息。我们称之为共享控制。人会有不同的想法，想走路或想转弯，这是由大脑做的决定，下肢的一些机器设备是听从大脑的指挥。它们具备非常复杂和微妙的功能。这是依据非常细致的计算功能来实现的。我们选了8个病人，他们有不同时间长度的瘫痪历史。我们想让他们动起来，同时又不想让他们感到无感知的恐惧感。我们给他们装上机器外骨骼，让他们经历了一个循序渐进的训练过程，长达7个月。”米格尔・尼科莱利斯介绍道。

而在国内，由于国内公共医疗管理系统还不太完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面窄等问题困扰着患者。 “效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”成了社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院却无人问津，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致，已经影响到人们的生活。所以，我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。“人工智能+医疗”给人口基数大、医疗资源相对不足、医疗资源分布不均衡的中国医疗事业带来了福音。由阿里云研究开发的ET医疗大脑，在大数据、云计算，以及人工智能的基础之上，实现了医疗诊断准确率80%以上，而在此之前，医生的诊断准确率只有70%左右。

而联想也早在2013年就开始了他们在医疗领域的布局，与温州医科大学附属第一医院成功合作。北京联想智慧医疗信息技术有限公司的创业成功也标志着联想成功在智慧医疗领域实现了重要突破。

现在，越来越多的新技术被应用到了智慧医疗之中，也有越来越多的互联网技术、大数据公司涉足医疗行业，这也有力地推动了智慧医疗的发展。比如，前不久万达与IBM合作，正式进军医疗行业，致力于提高医疗和养老的服务效率与质量。

如今，智慧医疗已经不仅仅是纸上谈兵，越来越多的云计算、大数据，以及人工智能等技术被应用到了医疗行业中。笔者相信，未来，我们真正可以实现足不出户就能享受到三甲大医院高水平医生的服务，真正解决“看病难”的问题。

未来，智慧医疗不仅仅能解决 “看病难，看病贵”的问题，还能给我们带来整套的健康管理系统，能让我们随时随地掌控自己的健康，通过将包括遗传基因、过往病史、历史病例在内的多种数据整合到云平台上，为每个人提供自己的私人随身医生、健康顾问，在为医院提供及时的诊疗帮助的同时，还能为我们预防疾病、O督健康做出贡献，并最终实现每个人都有一个专属于自己的随身私人健康管理员，这也是智慧医疗最终将实现的目标之一。

从制造到“智造”

人工智能的应用不仅仅是在医疗行业，在制造业也有很多的应用。过去，工厂的一条流水线可能需要几十个，甚至上百个工人来进行操作。而现在，同一条流水线，制造同样的东西，可能只需要几个人来进行操作、监管就可以了。这一切的转变也是因为人工智能的推动。而且相比之下，一条智能化的流水线的错误率也要比过去非智能化的流水线低得多。

在“智造”这个领域，也有很多国内外的大公司涉足，比如阿里云、西门子、SAP。由阿里云开发、研究的ET工业大脑，可以实现对车间工艺、湿度、空气，甚至是流水线上各个齿轮之间温度的准确监控，从而提升产品的良品率，进一步提高企业的效率和收益。拿一个年利润百亿元的公司来说，使用ET工业大脑以后，可以实现年利润提升1亿元。

在此次软交会上，来自大连的本土企业――大连天翼信息科技有限公司（以下简称天翼）也分享了他们在智能制造领域的经验。

天翼公司是“工业4.0”“中国制造2025”大连工业软件领域的核心企业，始建于1998年。在2016年授权为用友首批智能制造战略合作伙伴。天翼智能解决方案全面涵盖了智能研发、智能计划、智能生产、智能仓储、智能物流等生产过程的业务协作和监管控制，致力于帮助中国制造走向精益化、敏捷化和智能化。

天翼在智能研发领域，主要实现设计制造一体化；在智能计划领域，实现有限能力排产，基于有限资源，将企业的生产需求、资源能力、工作日历等生产中的真实情况全盘考虑，实现资源利用率最大化，生产任务延迟最小；在智能生产领域，天翼执行MES系统，有效加强MRP计划的执行能力，实现MRP计划和车间作业现场控制，并通过执行系统进行连接。其中，现场控制包括机台工位的任务分配、DNC/PLC控制、数据采集器、条形码、各种计量和检测仪器、机械手等。MES系统还设置了必要的接口，与生产现场的控制设施实现全方位对接。

智慧医疗起源篇8

携手智能科技，立足企业发展

上世纪90年代随着改革开放大潮的袭来“智能建筑,在中国大陆上,得以真正的普及和推广并兴起于沿海地区。1995年在美丽的榕城（福州）一个新生的智能化企业-----“福建恒锋电子有限公司”诞生了，公司在成立之初定位在专注于智能建筑、数据中心和计算机信息系统领域的高新技术企业，以“科技让生活更美好”为愿景，让科技信息技术服务于人类，创造更加美好的生活。以“不断创新、不断超越自我、永续经营……”为发展目标，致力于民族科技品牌长久发展。17年来福建恒锋电子科技有限公司始终以智能科技为根本立足本土不断的发展壮大经过不懈努力，公司已发展成为国内优秀的持有“甲级智能建筑系统专项设计资质、一级计算机信息系统集成资质、一级建筑智能化专业承包资质”的“3甲”企业。公司荣获中国智能建筑分会“2011年度完成工程额前50强企业”，2010、2011年中国计算机用户协会机房设备应用分会“中国机房工程企业30强”，2011年福建省软件骨干企业。

继往开来，深耕智慧医疗

针对各种不同功能的建筑对智能化系统技术的要求逐渐专业化，如医院、政府办公大楼、金融机构、空港、体育建筑等由于具有不同的专业用房、设备和不同的使用功能而对智能化系统对提出了不同的要求。

在医疗建筑中，智能化系统是为人服务、为管理服务的，并确保医院内日常的医疗任务的顺利进行。随着人民生活水平的不断提高，人们对于包括医院在内的医疗机构和医疗设施的建筑设计以及配套设施的设计给于高度的重视，提出了更高的要求。现代化医院的建设，必须通过建筑智能化技术提高医院的医疗水平、减少医疗差错和事故、降低成本、节约能源，创造“人性化”的就医环境。

新医改以来，我国的医疗卫生事业有了很大的发展，许多医院正进行改造或新建（扩建），这些医院正面临智能化系统建设问题，而且新建、改建的医院大楼本身功能多样、系统复杂，有中央空调、冷热水、多种照明、集中供氧、电视广播等。大量的建筑设备给日常维护管理带来了许多问题，靠以往的常规管理已无法保证其正常运行，因此，也提出了智能化新的要求。福建恒锋电子有限公司在欧霖杰总经理带领下紧抓市场需求，灵活运用信息技术手段在医疗服务整个环节里实施协同和整合，从而建立高效、惠民的智慧医疗体系，解决医疗行业所面临的问题。并成功应用于重庆肿瘤医院、中国人民174医院、厦门中山医院、重庆西郊医院、邢台第三医院、福建医科大学附属第一医院、福建省人民医院、福鼎市医院、三明市第一医院等、龙岩市第二医院等国内数十家医院智能化、数据中心设计施工和信息系统集成项目。

顺应行业发展，注重产品研发

恒锋电子长期致力于为中国医疗事业提供最佳技术支持和行业实践。秉承不断创新的精神，恒锋电子为中国医疗行业信息化的不断演进提供着强大支持。针对医疗行业的特殊性恒锋电子开发了智慧医疗解决方案，包括医疗协同平台和基于云计算网络环境的智慧医疗。医疗协同平台即统一医疗协作平台提供各种医疗机构的人员及系统的集成与协作环境。通过对各种医疗资源系统的整合，为医生提供了实时的、集成的、可操作的数据，从而为患者提供准确诊断，降低成本，减少医疗事故。该平台同时提供了以医疗机构的业务信息为核心的信息功能，为病人方便获取医疗服务和健康知识提供工具，包括：个人门诊服务预约、个人健康档案及管理、健康咨询、网络心理咨询和健康常识等。

基于云计算网络环境的智慧医疗是以领先的云计算平台为支撑，将医疗机构的系统和设备通过互联网或专用网络互联起来，大幅度减少运行成本，并提高医疗资源的使用率。通过软件服务(SaaS)的创新模式向医疗机构和个人提供一整套在线服务，包括电子健康档案，注册预约等，大大缩减医疗机构的投资，并为病人提供便利。云计算等尖端科技亦将为医疗未来的美好图景贡献其智慧。

医疗行业一直是恒锋电子关注的关系国计民生的重点行业。无论是对研究开发的持续投入，还是通过对医疗行业合作伙伴的深入合作，‘智慧医疗’的宗旨就是使医疗行业真正实现更加互联互通、更加可量化和更加智慧，这种更加智慧、惠民、可及、互通的医疗体系将成为未来发展的必然趋势。”恒锋电子将与各级政府、医疗单位和相关行业共同努力，携手推动医疗领域信息化，打造高效、便捷、以人为本的医疗服务体系。

智慧医疗起源篇9

改变现代医疗

“过去是PC+PC，人与物相连，现在通过物联网的模式。我们希望能够实现医疗服务模式的创新，从而适应卫生改革的需要。” 卫生部信息化工作领导小组办公室副主任高燕婕表示。

目前，国内普遍存在着看病难、看病贵的问题，而追寻这背后的根源，实际上是医疗资源分布不合理，既存在分配不均的问题，又有着严重的资源浪费。“因此，我们希望通过物联网和智慧医疗带来医疗模式的创新，提高医疗服务质量，改善现代医疗的种种问题。”据高燕婕介绍，卫生部从2008年起，就根据物联网技术在中国的探索和运用，出台了卫生系统信息化建设的相关规划，并探索基于IC卡的医疗一卡通产品的应用。2009年，卫生部首次召开了卫生领域RFID应用大会，围绕医疗器械设备管理、药品、血液等领域进行技术交流。

通过传感技术和物联网，可以控制医疗缺陷。比如利用电子标签加强药物、血液的运输、追溯系统等，提高医疗资料，实现精细化管理，提升医疗服务能力。

同时，物联网也能够在慢性病管理、急性传染病检测等方面发挥巨大作用。数据显示，目前国内高血压的知晓率、治疗率和控制率分别为30%、25%和6%，这意味着有七成高血压患者不知道自己生病、只有1/4的高血压患者得到治疗、不到一成的高血压患者得到有效控制。而物联网的作用就在于对患者追踪，及时发现身体异常并治疗。

除此之外，卫生部还在大力推进电子医疗，以较低的价格把现有的医疗监护设备无线化使各种医疗信息和有限的医疗资源得到高度共享，大大降低公众的医疗成本。我们希望通过智慧医疗来改变传统医疗服务模式，通过远程医疗、自助医疗等缓解医疗资源短缺的压力，提升医疗现代化的服务水平。”高燕婕说。

提高城市管理

2010年上海世博会闭幕式发表著名的《上海宣言》中写道：“城市化和工业化在带给人类丰富现代文明成果的同时，也伴随着前所未有的挑战。人口膨胀、交通拥挤、环境污染、资源紧缺、城市贫困、文化冲突，正在成为全球性的问题。” 为此，中国各大城市开始把“和谐城市”作为目标，通过构建智慧城市改善民生。

“我们把智慧成都归纳为‘智能的城市，智慧的生活’。” 成都市经济信息中心副主任、总工程师郭念东说，建设智慧城市是改善民生，提高面向农村及弱势群体服务水平，应对城市化发展挑战不可或缺的手段。

据介绍，成都市以建设“世界生态田园城市”为目标，积极通过云计算、物联网等新兴技术建设信息化，已经实现了生猪蔬菜产品质量安全可追溯、水电气智能调度、重点污染源自动控制预警、应急联动指挥、网上政务大厅、流动人口服务管理系统，智能乡村信息服务等一批城市的智能应用系统。

除成都以外，北京市也在数字北京的基础上，开始了智慧北京的规划建设，包括人口精确管理、交通全面智能、平安城市、绿色集约政务网络体系等。

北京市信息资源管理中心主任彭凯告诉记者，北京正在建设全市范围内的政务物联网应用平台和政务云计算平台等，同时提升现有的设施，进一步完善政务信息资源共享交换平台和移动电子政务管理平台。

“物联网和智慧城市的应用，能够有效地促进政府职能转变，把政府的行政资源进行整合。”专家指出，目前有些地区已经把行政资源覆盖到村级，借助信息化手段，对村镇平台进行管理，使老百姓办事都有了统一的入口。

突破“最后一公里”

“信息化一直在强调‘最后一公里’的问题。而智慧城市建设最终能不能真正落地，实际上也是‘最后一公里’的问题。” 清华同方物联网应用产业本部副总经理王恩勇说。

实际上，对绝大多数把智慧城市和物联网放在战略高度来发展的城市而言，尽管拥有十多年的信息化累积，但面对新技术、新应用，以及城市化建设中的种种问题，打近“最后一公里”变得正越来越紧迫。

智慧医疗起源篇10

摘 要：本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，并从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，最后对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.

关键词 ：云计算；物联网；智慧医院；信息服务

中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0029-03

1 引言

智慧医院又叫感知医院或物联网医院，是以物联网技术为基础，以各种应用信息服务为载体而构建的集诊疗、管理和决策为一体的新型医院.智慧医院综合了信息化医院、智能医院、数字医院的优点，其服务和管理模式为医院创新发展提供了的新的思路，为居民医疗带来了全方位服务.当前，智慧医院已引起了学术界的广泛关注，文献[1]搭建了智慧医院体系架构，并分析了其与物联网基本体系架构的对应关系；文献[2]集信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术，提出了一种新型的智慧医院体系架构；文献[3]在文献[1]基础上，提出一种建设智慧医院平台的具体方案和方法；文献[4]在对智慧医院建设中的关键技术及内容分析的基础上，从逻辑结构、应用框架和基本网络环境建设等方面给出了智慧医院的具体应用方案.从中可以看出，目前对智慧医院的研究主要集中在架构方面，基本沿用传统的感知层、网络层和应用层三级架构，其中虽然对建设中的关键技术和内容进行了探讨，但都是泛泛介绍，并没有针对某一项关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.

云计算是一项新技术，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物[5-6].智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.通过云计算，极大提高了医院信息化的灵活性和扩展性.为此，本文主要就云计算这一关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.

2 智慧医院信息服务的主要内容

智慧医院信息服务包含两个层次的内容，一是从医院角度，二是从社会化角度.具体如图1所示.

从单个医院角度而言，服务内容包括信息管理服务和决策分析服务两个方面.信息管理服务包括门诊管理服务、住院管理服务、医技管理服务、药品管理服务、物资管理服务等.决策分析服务包括疾病分析服务（各类疾病的发病年龄分布和地域分布），就诊分析服务（各时间段内的门诊和住院人次等），药品分析服务（每类药品的临床用量及利润）以及科室分析服务（各科室产生的诊疗费用）等.

从社会化角度而言，包括健康信息管理服务、远程诊断服务、远程监护服务、医保“一卡通”服务等，属于高层次的应用信息服务.其中健康信息管理服务是智慧医院社会化信息服务的关键内容，是其所有社会化信息服务的基础.为构建一个完整的个人电子健康信息管理平台，需将电子病历、电子医嘱、医技报告以及相关视频等各种诊疗信息进行整合.有了该平台，个人健康信息便能做到如档案一样可供随时查找和调阅，极大方便了患者今后的复诊、转诊以及自我保健，同时也为相关医疗机构的远程诊断和监护提供了材料和经验支持.

3 云计算与智慧医院信息服务的关系

智慧医院的数据量规模庞大，并且大多包含时间、地点等多种属性信息，所以存储结构较为复杂，故称医疗大数据.要实现智慧医院的社会化信息服务，必然要涉及到医疗大数据的存储、管理与分析[7]，而这些问题的解决，必然要涉及云计算技术，以便为智慧医院提供各种基于海量数据的信息服务.下面就从云计算的基本特征角度分析其与智慧医院信息服务的关系.

3.1 虚拟化

在云计算中，用户所请求的应用服务均来自虚拟的“云”，而不是有形实体，所有的应用服务在“云”端某处运行，用户无需了解具体细节，便可在任意位置通过各种终端来获取.将云计算技术应用在智慧医院中，用户仅需一台电脑或者手机等终端，便可在任何位置通过网络来获取相关服务，这样更多的人便能够低成本地享受到优质便捷的医疗信息服务.

3.2 资源整合

资源整合是云计算的重要特征，能将现有信息孤岛中的数据进行有效整合，实现“大数据”集中处理，以提供更强大的应用支撑能力.将云计算技术应用在智慧医院中，能够将原来医院管理信息系统HIS下相互独立的多个应用平台及信息孤岛中的大量数据，进行有效整合，以便更好地为公众提供医疗信息服务.

3.3 高可靠性和安全性

在云计算模式下，所有的应用信息服务分布在不同的服务器上，并通过在云端使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性[8].将云计算技术应用在智慧医院中，重要的医疗信息数据全部存储在云中，集中存放，降低了数据存放在医院服务器上丢失或者泄露的风险.

4 云计算在智慧医院信息服务中的应用方式

相比于其他领域的信息服务，数据安全是智慧医院信息服务实现过程中面临的极其重要的问题.某些数据如医院运营数据、核心医疗技术等属内部资料，不便公开，所以建立公用云和私有云结合模式.总体思路是各医院将涉密的数据（内部的日常事务、工资福利、收支运营、核心技术等不可公开信息）放在私有云上，仅供医院内部职工使用，而将可公开的信息和服务放在公用云上，为其他医疗机构共享，并对社会开放.对于患者、医保中心、药品生产商而言，公用云是使用智慧医院信息服务的窗口.患者可在公用云上查询个人诊疗信息，以及医院和医生的相关信息，为复诊和转诊带来便利；医保机构可在公用云上查询患者诊疗清单并核实相应费用，以便开展正常的医保报销等服务；药品生产商可通过公用云随时查询药品库存和支出等数据，以便及时补充库存，为医院和药房调配药品提供方便.

5 云计算对智慧医院信息服务的影响

5.1 节约信息化建设成本

云计算技术的本质特征就是使用多租户模式整合云服务提供商的计算、网络和存储资源，服务于多个用户[3].在这种模式下，所有的应用服务在云端自动生成，各医院采用租用或者订购的方式来使用，从而节约了大量的硬件设备成本以及将来的许多维护费用.

5.2 改变医疗信息服务模式

云计算技术深刻改变了目前的医疗信息服务模式，下面分别从个人和家庭、社区卫生服务站和基层医院、大型三甲医院三个角度进行分析.

（1）个人和家庭

通过手机、穿戴式传感器等无线终端，及时采集家庭成员的相关生理指标信息，并反馈至医疗机构的数据中心.一旦有异常，相关医疗机构立即进行提醒和警示，以便病患引起重视，尽早就医，并且根据实际需求设定用药提醒，督促病患按时按量服药.通过此种方法可对一些慢性病人长期进行监控.与此同时，用户还能向相关医疗机构进行在线健康咨询，并在网络宽带允许的条件下，通过视频接受远程医疗服务.

（2）社区卫生服务站和基层医院

通过由无线传感设备感知到的反馈数据，社区卫生服务站便可及时获取所辖社区内居民的详细健康信息，对需实施监控的病患特别关注，一有异常立即采取相关措施，对突发和严重病患者及时提供上门救助服务.对于常见病，社区卫生服务站和基层医院能处理尽量处理，无法处理才将病患转至高一级医院，有效缓解了大型三甲医院的就诊压力.

（3）大型三甲医院

当社区卫生服务站和基层医院将无法处理的病患转至大型三甲医院时，由于病人在基层医院的相关诊疗信息均在云端保存，需要时便可通过系统直接查询和调阅，避免了重复检查和化验，有效减轻了病人的经济开销，提高了三甲医院的工作效率.这样该区域内的所有医疗机构便能通过云端进行互联，单个医院的信息服务实现了集成，集成的医疗信息服务可在该区域内共享[9]，最终实现了协同服务.

6 结束语

智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，并对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.智慧医院社会化信息服务是其建设的最高目标，必将推进基于健康档案的区域卫生信息平台建设等相关产业的发展[10].相信在中国新医改背景下，我国的医疗信息服务必将迎来一个高速发展的阶段.

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智慧医疗起源篇11

近年来，我国信息科技事业发展得如火如荼，面对新的信息技术环境和医疗技术，大数据技术作为一种新的载体赋予了医院新时代医疗服务建设新可能。随着国家关于深化医药卫生体制改革意见的出台，如何提高医院发展质量、改善医疗服务质量、提升患者就医体验成为了社会各界共同关注的话题[1]。智慧医院的建设可以提高人们对医院服务质量的满意度，但在建设过程中还存在着一些不足之处，智慧医院应当将大数据和医院管理相结合，提升运营管理的能力，为患者带来更优质的就医体验，提升医务人员的工作效率，助力我国医疗行业的全面发展[2]。

1大数据对智慧医院管理的意义

1.1大数据可以提高医生诊断正确率

医院每天都在生成和处理大量的数据，例如患者个人资料、病例诊断信息、药品处方信息、住院服务信息、医疗设备信息、财务收支信息等，信息的种类丰富繁杂，这些数据在维持着医院的运行之外，还存在着巨大的经济和医学价值[3]。利用大数据技术，医生可以通过从海量的资源库中检索到以往同类疾病的诊疗记录，通过对比和分析对患者的病情提出更优质、更有效的诊断方案。大数据技术的应用极大程度减少了医生传统的翻阅历史病案的时间，克服了医生看病依赖个人经验的局限性，可以提高医生的职业素养，增加诊断正确率。

1.2大数据可以优化医疗服务水平

在传统的医院管理模式下，患者需要通过窗口挂号、电话挂号等形式来取得就医资格，甚至在某些管理不规范的医院还滋生出黄牛号等违规现象，这对于医院的发展和口碑的塑造而言是极其不利的[4]。在传统模式下，医生无法合理预判单日就诊人数，使得医院资源分配存在一定程度的浪费或分配不均。运用大数据技术可以通过过往就诊人数来判断何种疾病在何种季节的发病率高，科室的医护人员该如何进行合理排班，以此来达到减少患者排队时间提升医疗水平，优化患者就医体验的效果。

1.3大数据可以提高医院内部的运营管理水平

传统的医院管理模式具有较大的局限性，院方管理层难以从总体上对各个管理环节进行准确的把关[5]。大数据可以通过数据筛查系统、统计系统等对各管理环节生成的数据结果进行趋势分析、对比分析，以达到全程监控医院财务数据、日常运营数据等，可以给予数据的反馈，对员工进行高效的人力资源管理，确保医院运营工作的合理开展。

2智慧医院应用大数据所面临的问题

2.1医院信息化建设程度不完善，信息系统平台功能欠缺

建立完善实用的信息系统管理平台是智慧医院进行信息化前提条件。然而，目前我国的智慧医院建设现状中存在大部分医院的信息化程度不够的问题。由于医院规模、信息化建设基金不足、地区信息技术较为落后等客观因素，导致一些规模较小信息程度不发达地区的医院难以应对就医群众日益增长的信息医疗服务需求。在医院进行信息系统平台搭建时，缺乏集成化的搭建理念，导致各个科室和各个系统管理模块之间的互通性不高，这种搭建理念严重影响了智慧医院信息化建设的成效。通过调研我国医院的信息化建设报告可以得知，我国大部分医院的智慧医疗系统功能仍局限在医院公共栏目信息、科室导航、自主挂号上，无法正确收集患者信息，信息系统平台功能的欠缺导致大数据技术无法充分发挥它的效用[6]。

2.2大数据人才较为稀少，信息化进程推进缓慢

信息化进程的发展离不开人才力量的推动，然而目前在我国的就业情况中，大部分的大数据专业人才更偏好去互联网行业工作，导致医院缺乏精通大数据技术的计算机人才。人才的不足导致医院信息化建设进程推进缓慢，出现大数据技术问题无法得到及时解决，严重制约了大数据发挥效用[7]。其次，部分医院还存在人才培养力度不强的问题。如果院方没有给予大数据人才足够的发展空间，仅以短期信息化建设为导向的来进行人才培养，势必会造成人员的流失，不利于智能时代医院深化信息化建设进程的推进[8]。

2.3技术手段存在缺陷，用户数据隐私安全难以保障

在目前的智慧医院信息管理系统中，存在用户安全意识淡薄、信息技术不到位、信息管理系统存在安全漏洞等实际问题[9]。医院系统包括许多种类的信息，如患者个人资料、诊疗记录、历史病案、财务信息、医院管理信息等，各类数据24h不断生成，数量可观。各种医疗数据背后存在着巨大的潜在意义，在正向促使诊断准确率的提高、优化患者就医体验的同时也为不法分子提供了可乘之机。在医疗领域信息采集、传输、存储和信息应用过程中，各个环节都可能存在被不法分子盗取的可能，数据系统的漏洞让用户的信息存在被泄露的风险。在实际的医院管理工作中，我国医疗大数据在信息安全方面的机制并不完善，缺乏统一的信息保护法律条文，使智慧医院建设面临较为棘手的局面[10]。

2.4各医院间的信息管理系统不互通，无法发挥大数据最大效益

在患者在实际就医过程中，常发生因个人原因或病情的特殊性需要更换就诊的医院或更换科室、就诊医师等情况。由于目前大部分医院尚未形成信息之间的互通共享，患者在更换医师或医院后，医生无法了解到患者之前的治疗进展，导致患者需要重复叙述或重复检查，加长了患者的就医时间和就医成本，没有注意患者对人性化的需求。医院之间存在信息不共享的原因是由各医疗机构的信息系统数据没有规范的标准所导致的，而科室之间存在信息不共享的原因是由于院方管理或信息系统模块设置存在缺陷所导致的[11]。

3提升大数据对智慧医院管理的应用效果的途径

3.1完善信息系统平台的搭建，提高信息化程度

在对智慧医院信息管理系统的搭建过程中，应建立完善的功能模块和一体化信息系统，以提高医院管理的信息化程度[12]。在大数据应用中，应注重业务集成平台的搭建，将各个就医环节和各个流程串联起来，以满足医院进行智慧管理的需求，在医院信息管理平台的搭建中就需要注意充分构建应用系统架构。业务集成平台是进行医疗服务信息化建设的关键载体，首先，应视医院的规模、每日就诊量等实际情况来对平台的功能进行设立。其次，要注意对信息的有效性进行筛选，要注意患者数据的有效收集，避免造成资源库的浪费。对于用户信息的安全性应采取具体措施，提高信息的安全保障程度，维护原始数据的安全性。

3.2加大大数据人才的培养力度，充分发挥人才效用

在智慧医院的建设过程中，应大力推进大数据人才的培养和计算机团队的建设。首先，医院管理层应重视对计算机人才的发展培养，结合地区经济情况制定合理的大数据人才薪资体系。在进行人才招聘时应吸纳有大数据处理能力的专业人才，建立人才培养制度机制，给予计算机人才合理的职业发展规划和晋升途径，保障大数据技术在智慧系统中可以发挥作用。其次，在招纳了具有大数据技术的人才之后要注重人才的可持续性发展。互联网技术日新月异，需对信息平台管理人员进行定期或不定期的培训，立足医院信息化建设规划，从岗位匹配、价值创造等层面，通过外派学习、海外深造、学历提升等形式，为技术人员创造良好的大数据技术学习条件，强化人才素质与医院信息化建设的匹配度[13]。再次，在大数据管理人员的日常工作管理中，应制定可操作性强的激励考核制度，以激发信息管理人员的主观能动性，发挥绩效激励的刺激作用，为医院信息化建设提供有力支撑。院方管理层应加强对信息技术人才的重视程度，对信息技术人才进行有针对性的栽培，以达到推动智慧医院建设进程的效果。

3.3提高医患对信息化的接受程度，将服务和信息化相结合

由于文化程度、年龄、职业等方面的诸多不同，人们对信息化的接受程度参差不一。部分患者和年龄稍大的医疗工作者存在网络使用不便的情况。医院方面应加大对院内医疗工作者对信息管理平台使用的操作培训力度，以开展论坛讲座、专家授课等形式为医疗工作者提供信息技术知识培训。如智慧药房的工作操作流程、智慧门诊的工作操作流程等。同时，要深化医疗工作者对大数据概念的理解，通过培训和继续教育，培养医疗工作者的大数据利用能力，充分发挥大数据的分析数据功能[14]。科研能力是医院综合能力及竞争能力的重要表现指标，而大数据技术的数据分析能力能为科研提供强有力的数据支持。智慧医院应将信息管理平台中的数据形成科研数据库，将患者真实的诊疗数据、住院记录、随访记录、治疗费用等关键信息通过大数据技术进行有效的整合、筛选、清理、归纳及自然语言处理，以辅助医生在检索病案时能做到直接高效，以提升科研成果的真实准确性，减少传统方式检索的时间浪费[15]。大数据技术可以通过各种分析手段抓取信息的关键词，将数据进行病种预后分析、治疗结果分析、再住院率分析、预测分析、干预分析等，如医疗工作者能对大数据的检索和分析功能进行充分利用，那么大数据将在智慧医院的科研工作中贡献不俗的成绩。其次，在进行信息平台搭建的过程中的可操作性，信息采集的过程要简洁有效，避免信息重复采集和无效采集。对于老年患者和文化程度不高的患者要及时提供协助，在院内安排专门的协助岗位，由患者口述或手写基本信息，由工作人员完成数据信息化的工作，以保证信息数据的完整性。

3.4根据政策文件的指引，完成数据集成共享

近年来，有关部门加大了对健康医疗大数据和智慧医院的关注力度，了多种政策文件。智慧医院应根据相关文件的指引从数据的融合贯通和价值挖掘角度，建立和谐共通的信息资源数据库。为智慧医院信息建设提供合理保障，以充分发挥大数据的预测和分析能力。在《国家医疗健康信息区域（医院）信息互联互通标准化成熟度测评方案（2017年版）》中，对高等级标准提出了“实现院内术语和字典的统一，实现与上级平台共享文档形式的交互”等要求，这将有助于智慧医院的信息化建设，为医院管理提供重要指引。4结语智慧医院的建设对我国医疗行业的健康发展起重要作用，智慧化是未来医院发展的必经之路，提高医院的智慧化程度是提高医院竞争力和综合实力的理想途径。在医院从传统管理模式到智慧管理模式的转化过程中，大数据技术的应用可以为建设智慧化医院提供重大帮助。医院进行智慧化转型需要充分发挥全院的协同能力，从基础数据的收集入手，多方面、多角度地发挥大数据技术的分析功能和检索功能。在科研工作和管理运营方面充分利用大数据，辅以人工智能技术等，进行技术联动，为优化患者就医体验和优化医疗工作者工作效率做出贡献。

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智慧医疗起源篇12

Abstract: With the advancement of human civilization and economic and social development, urban population continues to challenge high, sustained growth accelerated urban scale. The Internet of Things technology as the core city of the future smart city concept for the development of a new model for urban development has brought new hope.

Keywords: smart city; construction; Content

TU984.11+1

一、智慧城市的概念

目前，智慧城市没有统一的定义。智慧城市是通过互联网把无处不在的被植入城市物体的智能传感器连接起来，实现对现实城市的全面感知，利用云计算等智能处理技术对海量感知信息进行处理和分析，实现网上城市数字空间与物联网的融合，并发出指令，对包括政务、民生、环境、公共安全等在内的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持。智慧城市就是以智慧的理念规划城市，以智慧的方式建设城市，以智慧的手段管理城市，用智慧的方式发展城市，从而提高城市空间的可达性，使城市更加具有活力和长足的发展。“智慧城市”是“数字城市”的进一步发展和深化，其最本质的特征是能通过物联网把信息化“数字空间”与现实城市的“物理空间”缝合在一起。

二、智慧城市的建设内容

智慧城市充分利用物联网、云计算等信息化相关技术，通过监测、分析、整合以及智能响应的方式，综合各职能部门，整合优化现有资源，提供更好的服务、绿色环境、和谐的社会，保证城市可持续发展，为企业及大众建立一个优良的工作、生活和休闲的环境。智慧城市的建设内容包罗万象，有水、电、交通、医疗和节能减排等，其中共同性就是，都涉及大量的数据收集、整合和处理，智慧城市的建设的四大方面包括市政基础设施、公共服务、社会管理以及产业发展等。市政基础设施类包含智慧交通、智慧市政管理、智慧节能，其中以智慧交通为例进行阐述。公共服务类包含智慧政务、智慧医疗、智慧文化教育，其中以智慧医疗为例进行阐述。社会管理类包含智慧社区、智慧公共安全、智慧环保、智慧食品药品安全，其中以智慧社区为例进行阐述。产业发展类包含智慧产业、智慧物流、电子商务、智慧旅游，其中以智慧物流为例进行阐述。

1.市政设施类之智能交通

伴随着城市化进程加快、机动化水平提高，人们对交通出行提出了更高的要求，城市交通成为城市管理者和广大人民群众广泛关注的焦点。努力改善城市交通环境、缓解城市交通矛盾、构筑现代化的综合交通体系，不仅是普通市民改善出行条件、提高生活质量的迫切愿望与呼声，而且也是提升城市功能、促进城市社会经济可持续发展的重要保障。

通过对城市交通现状进行分析，确定城市智慧交通总体目标：以国家智能交通系统体系框架为指导，建成“高效、安全、环保、舒适、文明”的智慧交通与运输体系，大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率。为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、舒适、经济、安全、人性、智能、生态的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提供及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持。针对城市交通现状以及所存在的问题，从解决现实问题并适当前瞻性的角度出发，智慧交通的主要内容包括：智能停车与诱导系统、电子收费系统、智能交通监控与管理系统、智能公交系统和综合信息平台与服务系统。

（1）智能停车与诱导系统。智能停车与诱导系统可提高驾驶员停车的效率，减少因停车难而导致的交通拥堵、能源消耗的问题，包括两方面内容：一是对出行市民相关停车场、停车位、停车路线指引的信息，引导驾驶员抵达指定的停车区域；二是停车的电子化管理，实现停车位的预定、识别、自动计时收费等。

（2）电子不停车收费系统。电子不停车收费系统的特点是不停车、无人操作和无现金交易，主要包括两部分内容，一是车辆的电子车牌系统，它是车辆的唯一识别，存储了车辆的相关信息，实时与收费站的控制设备进行通信；另一部分是后台计费系统，由管理中心与银行组成，包括收费专营公司、结算中心和客户服务中心等，后台根据收到的数据文件在公路收费专营公司和用户之间进行交易和结算。

（3）智能交通监控与管理系统。利用地磁感应与多媒体技术将各道路的车流量情况进行实时采集与整理，实时的监控各交通路段的车辆信息与数据，同时自动检测车辆的车重、轴距轴重等信息，对违规车辆进行自动拍照与录制视频的方式辅助执法。

（4）智能公交系统。智能公交系统通过对域内公交车进行统一组织和调度，提供公交车辆的定位、线路跟踪、到站预测、电子站牌信息、油耗管理等功能，以及公交线路的调配和服务能力，实现区域人员集中管理、车辆集中停放、计划统一编制、调度统一指挥，人力、运力资源在更大的范围内的动态优化和配置，降低公交运营成本，提高调度应变能力和乘客服务水平。

（5）综合信息平台与服务系统。综合信息平台与服务系统是智能交通系统的重要支撑，是连接其他系统的枢纽，将交通感知数据进行全面的采集、梳理、存储、处理、分析，为管理和决策提供必要的支撑依据，同时将综合处理的信息以多种渠道（大屏、网站、手机、电视等）及时给出行市民。

2.公共服务类之智慧医疗

构建富有效率的医疗卫生体制是一个世界性的难题，纵观各国医疗卫生体制改革之路可以看出，尽管改革思路和方法有所不同，但在通过信息化手段全面构建并应用数字卫生系统，推动医疗卫生体制改革，更好地解决医疗卫生服务需求与服务供给的平衡方面都有着共同的期望。

在国家新医改方案的统一指导下，通过智慧医疗，实现居民获得可及优质的卫生服务、连续的健康信息和全程健康管理；卫生服务机构保证服务质量，提高服务效率；公共卫生专业机构有效地开展疾病管理、卫生管理、应急管理、健康教育等工作；卫生行政部门提高卫生服务质量、强化绩效考核以及加强监管能力；医保、药监、计生、公安、民政等部门协同开展工作。

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。

（1）智慧医院系统。智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成，其中数字医院包括拥有为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求的医院信息系统（即Hospital Information System，HIS）、实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System，LIS）和医学影像的存储和传输系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）；还包括以采集、存储、传输、处理和利用病人健康状况和医疗信息为核心的医生工作站，医生工作站包括门诊和住院诊疗的接诊，检查，诊断，治疗，处方和医疗医嘱、病程记录、会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。提升应用包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升：远程探视避免探访者与病患的直接接触，杜绝疾病蔓延，缩短恢复进程；远程会诊支持优势医疗资源共享和跨地域优化配置；自动报警对病患的生命体征数据进行监控，降低重症护理成本；临床决策系统协助医生分析详尽的病历，为制定准确有效的治疗方案提供基础；智慧处方分析患者过敏和用药史，反映药品产地批次等信息，有效记录和分析处方变更等信息，为慢病治疗和保健提供参考。

（2）区域卫生系统。区域卫生系统由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；

包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案（Electronic Health Record，HER）；包括由一般疾病基本治疗、慢病社区护理以及大病向上转诊和接收恢复转诊双向转诊服务的社区医疗服务系统；还包括对医学院、药品研究所、中医研究院等医疗卫生科院机构的病理研究、药品与设备开发、临床试验等信息进行综合管理的科研机构管理系统。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情控制系统组成。

（3）家庭健康系统。家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢病以及老幼病患远程照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

3.社会管理类之智慧社区

城市是人类文明发展的产物，社区是其最基本的组成部分，社区作为城市居民生存和发展的载体，其智慧化是城市智慧水平的集中体现。智慧社区从功能上讲，是以社区居民为服务核心，为居民提供安全、高效、便捷的智慧化服务，全面满足居民的生存和发展需要。智慧社区由高度发达的“邻里中心”服务、高级别的安防保障以及智能的社区控制构成。

（1）智慧物业管理：针对智慧化社区的特点，集成物业管理的相关系统，例如：停车场管理、闭路监控管理、门禁系统、智能消费、电梯管理、保安巡逻、远程抄表，自动喷淋等相关社区物业的智能化管理，实现社区各独立应用子系统的融合，进行集中运营管理。（2）电子商务服务：社区电子商务服务是指是在社区内的商业贸易活动中，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动，区居民无需出门即可无阻碍的完成绝大部分生活必需品的采购。

（3）智慧养老服务：现在老人居住的环境有两种最常见，一是住在家里，另外就是住在养老院，针对这两种情况分别提出智慧养老的方案，其最终宗旨是使得老人有安全保障，子女可以放心工作，政府方便管理。家庭“智慧养老”实际上就是利用物联网技术，通过各类传感器，使老人的日常生活处于远程监控状态。

（4）智慧家居：智慧家居是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。

4.产业发展类之智慧产业

战略性新兴产业是引导未来城市经济社会发展的重要力量。发展战略性新兴产业已成为国内各大城市抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略。

智慧产业作为城市战略性新兴产业的重要组成部分，它以重大技术突破和重大发展需求为基础，是知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。伴随智慧城市建设的逐步推进，必将对城市加快产业转型升级，构建现代产业体系以及经济社会全局和长远发展等产生重大引领带动作用。

智慧产业建设的总体目标是以科学发展观为指导，从城市社会、环境、经济等各方面资源基础和优势出发，面向智慧城市建设的巨大需求，把发展智慧产业放在推进城市转型提升的突出位置。积极探索智慧产业发展规律，发挥企业主体作用，加大政策扶持力度，深化体制机制改革，着力营造良好环境，推动智慧产业快速健康发展，为智慧城市建设和城市经济社会可持续发展提供有力支撑。