云计算技术的含义合集12篇

时间:2024-04-10 17:54:10

云计算技术的含义

云计算技术的含义篇1

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 030

[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2013)22- 0051- 02

如今,云计算技术逐渐步入我们的日常生活,并在很多应用领域中备受推崇,这都是因为云计算技术拥有很多其他技术所未拥有的特点和优势。本文中,我们首先了解一下运算技术的相关知识,并主要探讨云计算网络技术将推广应用于信息资源共享管理中,从而会为信息资源共享管理水平带来极大的提高,同时也分析了云计算可能会带来的问题及其未来的发展前景。

1 云计算技术和信息资源共享的含义和概述

云计算这个词语在我们的生活中,出现的频率越来越高,并且在信息资源共享管理方面应用前景广阔,对我们的生活影响很大。因此我们有必要了解云计算技术和信息资源共享的含义,并认识该技术应注意的相关问题。

1.1 云计算技术的定义及概述

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通,并在各行业中应用,从而可以形成一定的产业生态链。云计算主要由3层架构组成:顶层应用程序层、中间平台层、底层基础设施层。顶层就是通过集中的数据中心向用户提供所需要具有弹性的计算、存储和应用程序等一些服务;中间层是一个互联网规模的软件开发平台和运行环境;而底层是通过IP网络进行链接的、大规模的、分布式的数据中心基础设施。

1.2 信息资源共享的含义和概述

我们所认识的信息资源共享就是指开放信息资源供人们共同使用,主要包含的有两个层面的含义:①指从我们现在已有的信息资源而言,是通过分享各自拥有的信息资源,从而可以使人们最高效地利用这些已有的信息资源,然后协调资源分布共享,使现有的信息资源发挥最大效用;②是从信息资源开发的角度出发,在我们的生活中为了满足人们的信息需求,所开发的新技术、新方法以实现资源共享管理的目的。

2 云计算技术在信息资源共享管理中应用的新发展

云计算技术中引用了虚拟化技术、分布式计算、效用技术等新方法,从而进一步扩大了信息资源共享的范围,进一步推动了信息资源共享管理的发展。接下来我们将从以下几方面探讨云集算在信息资源共享管理中的应用特点及其发展的方向。

2.1 云计算技术在信息资源共享中应用的内涵

利用云计算技术主要是为了达到管理信息资源共享的目的,因此也称为云共享。我们使用云计算技术共享的资源称为云资源,通过云共享的方式将云资源供给用户使用,并进行合理的资源共享管理,其中最关键的因素便是信息资源,其中包含了软件资源、硬件存储资源、数据资源、基础设施、平台以及开发管理人员等众多因素。还有就是云资源是与云计算技术密切相关的信息资源,而计算机资源和网络资源就是云资源的基础,保证基础资源的完善,可以使信息资源共享范围更加广阔。

2.2 云计算在应用时所具有的特征

云计算技术的应用可以降低用户电脑的成本和资源,使用户可以以廉价的方式获得与其他方式相同的功能效用。并且云计算技术在信息资源共享中应用时具有可靠性、安全性、动态性、可扩展性的特点,进而提高信息资源管理的效率,因此还能达到节约能源的目的。从云计算提供商的角度来看,大规模、系统地共享基础设施以及在多个操作系统和应用程序之间共享虚拟化服务器,可大大减少了服务器的数量。这意味着更少的空间、更少的成本、更少的电能和更少的污染。

2.3 云计算在应用中的服务形式

根据上文中提出云计算的3层架构,结合目前云计算的应用服务及其相应功能,可以分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这3种方式。要根据在信息资源共享中所需要的不同功能,进一步选取对应的服务形式,这样使云计算技术能够最高效地为信息资源共享服务。并且目前云计算共享服务致力于在更自由的环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源,为更广大用户提供更多的信息服务、知识服务。

3 云计算技术为信息资源共享带来的变革与影响

科技创新在改变着我们的世界,而云计算在信息资源共享管理中是一种革新,云计算技术的引入并迅速应用于信息资源共享领域中,也为信息资源共享带来了全新的管理理念。

基于云计算平台,该技术可以为用户带来一个实时动态的信息资源,并利用云计算技术,把互联网即时出现的消息利用起来,完成信息资源共享的目的。并且通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源;它同时采用了效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式,既节约了资源,又实现了剩余资源的共享,最大限度地使用了资源,提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术,开辟了信息资源共享的新领域,使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。云计算相关的技术服务,在经过这么多年的不断努力发展完善的条件下,在信息资源共享方面取得了较好的成绩。在云计算服务时代,云端会为我们做好存储以及部分处理工作,在完善的云计算技术系统下,我们只要能够连接上网络端口设备,就无须担心信息资源无法获取,更不用担心信息资料的安全性,体现出了云计算技术在信息资源共享管理方面的重要性。在未来的信息资源共享管理中,云计算技术将会起到不可替代的作用。

信息资源共享是在云计算环境下的新发展,它致力于在更自由的云环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源,为更广大的用户提供更多的信息服务、知识技术服务,更方便人们的生活,这些新技术同时也推动着社会的进步。虽然目前云计算技术要实现信息资源共享的目标方案还不成熟,但是只要我们积极思考探讨出贴近事实的构想,利用云计算高效的运算处理能力,在未来一定能够实现信息资源共享的高效管理。

主要参考文献

[1]钱文静,邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报,2009(8).

云计算技术的含义篇2

1.引言

随着生活水平的提高,人们对通讯网络的要求也越来越高。移动通信行业的竞争十分激烈,从GSM到3G再到4G,网络速度越来越快,移动通讯网络的发展势如破竹,但网络优化的问题仍很严重。云计算的出现缓解了这一问题,云计算结合3G技术将信息进行处理,有效地利用了各种资源,这是通讯技术呈现良好状态的保证。

2.关于云计算介绍

2.1 云计算的含义

目前为止,关于云计算的含义,众说纷纭,还没有一个完整的、科学的含义。人与人的知识结构,认识事物的能力是不同的,他们给出的含义也不尽相同,各有特色。有的人根据云计算的存储功能给出了含义,即云计算是将信息存储在云端,客户在客户端进行缓存的。有的人根据云计算的其他功能给出一种定义,即云计算是向客户提供的硬件服务、软件服务、数据资源服务等功能的。还有的人根据云计算与互联网的关系给出了含义,即云计算是以互联网为中心,为客户提供网络服务的。本文认为云计算是一种新的计算模式,是网络计算出现后的新模式,是商业化的网络计算。云计算给人类带来了巨大的变化,客户不需要具备专业的技能,只需要具备网线与浏览器便可以通过“云端”获取需要的资源。通过云服务满足了广大用户的需求,实现了云计算的价值。

2.2 云计算的特征

云计算有着诸多的功能与特征,下文将一一进行阐述:

2.2.1 虚拟化

云计算的基础便是虚拟化,同时,它也是云计算的主要特征,虚拟化便是将计算机的硬件部分通过虚拟化的技术进行改进,建立一个虚拟平台,在这个平台上,客户可以了解到其资源与应用系统,这便是云计算的虚拟化服务。

2.2.2 超强的计算能力

云计算的计算能力是单一计算机或几个计算机无法超越的,云计算是通过众多的计算机协同完成的,完全可以依据用户的需求进行调试,可以随时将用户的服务器加入其中便可以完成其计算,其强大的计算能力是云计算的又一特征。

2.2.3 安全、可靠

目前,用户的安全意识逐渐提高,云计算的安全性能完全能够满足客户对计算机安全性能的需要,云计算在数据存储方面是安全的,虚拟化的技术,使得云计算在运行时,将获得较好的保护。云计算的管理是十分严格的,客户可以完全安心地通过云端来实现资源的共享。

2.2.4 性价比较高

云计算对于资源的管理也是通过虚拟化来完成的,这样与其他的管理方法相比,云计算的资源管理是低投入,高利润的,致使用户在使用时,可以通过低消费甚至免费就可以获取资源[1]。

2.2.5 云计算的中心

互联网作为云计算的中心,使网络中的每一个节点都具备了存储和运算功能,用户在使用时,将更加方便。

3.移动通信网络优化现状

如今,科学技术的水平逐渐提高,3G、4G网络的不断完善,移动通信网络优化面临着一系列的挑战。虽然,国家积极扶持移动通信网络,移动通信网络也有了快速的发展,移动通信网络优化对移动通信网络的发展起着决定性的作用。但移动通信网络优化的现状令人堪忧。

3.1 数据处理的限制

不同的生产商生产的设备是不同的,在优化处理数据时的方法也是不同的,传统的优化软件只能处理一种数据问题,对于移动通信网络的优化将有一定的限制,不能统一优化。

3.2 资源的分散

目前,对于网络优化来说都是单机执行的,各运行商处理、优化自己的网络设备。如果想完成移动通信网络的优化,必须整合资源,实现资源共享。

3.3 数据库的不完整

移动通信网络的优化要使用大量的数据,网络优化不仅要通过工作经验的积累,还要以大量数据位为依托,目前的优化软件仍不能满足这样的需求[2]。

4.云计算模型下的移动通信网络优化

云计算模型的出现,为移动通信网络优化注入了新的活力,通过对云端资源、移动通信网络和客户端三者的完美结合,实现了云计算模型下的移动通信网络优化。运行商可以通过云端资源对移动网络进行优化,实现了系统的安全、可持续发展。云计算将对移动通信网络优化在以下几个方面有较大的帮助:

4.1 提高优化效率

由于移动通信网络厂商提供的设备、系统的不一致,致使在优化过程中,运行商不得不面对诸多问题,整理不同厂商的数据,处理不同系统的应用,严重影响了优化的效果。在云计算模式下,云计算通过提供虚拟的服务,即使面对不同的厂商,也可以统一服务,减少了许多工作环节,大大提高了移动通信网络优化的效率。

4.2 降低成本

移动通信网络优化的建立需要投入大量的资金,致使运行商的经济效益会受到很大的影响,生产成本过高,利润自然就会降低。但在采用云计算模型下的移动通信网络优化将改变这一现状,运行商的投入减少,相对的,利润空间就会加大。云计算的资源共享功能,使运行商将为客户提供更加丰富全面的资源。同时,由于云计算的资源基本处于免费的状态,客户在使用时,也可以免费、快捷地获取资源。

4.3 便捷的优化服务

由于云计算的资源全面而系统,在移动通信网络优化的管理过程中将更加便捷,优化水平将迅速提升。云端为运行商不仅提供便捷的优化服务,还储备着一些优秀的优化方案,在优化过程中,工作人员可以参考,能够更快捷地完成优化任务。

4.4 维护费用的减少

移动通信网络优化的维护,需要大量工作人员定期的维护,在云计算模型下移动通信网络优化将减少这部分的人员,因为云计算的维护工作是简单的,不用在计算器与服务器上花费大量的人力,从而达到降低维护费用的目的[3]。

5.总结

云计算带给移动通信网络优化机遇的同时,也蕴含着巨大的挑战。云计算的应用,提高了移动通信网络优化的效率、降低了移动通信网络优化的成本、便捷了移动通信网络优化的服务、减少了移动通信网络优化的费用。相信随着云计算的发展,移动通信网络人员的共同努力,云计算模型下的移动通信网络优化系统将更加完美。

参考文献

[1]赵萌.基于云计算的移动学习模式研究与应用[D].河南大学,2012,12.

云计算技术的含义篇3

中图分类号:TP311.52文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)29-7149-03

SOA and Cloud-based System of Lending Book

DENG Xiu-hui, YUAN Zong-fu

(School of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167, China)

Abstract: The combination of SOA architecture and cloud computing infrastructure's support promote the field of IT information education and research to dynamic and rapid response to business needs. Library management system is a branch of Education and teaching management. By studying the meaning of SOA and cloud computing, we know the related application methods. With the Instantiated the book lending system, we analysis system workflow, and get group of ontology like the users and books, make the information search, borrow, return and other business process design as a service to achieve loose coupling, and finally show the design environment related to Google GAE (Google App Engine) platform.

Key words: SOA; cloud computing; semantic web; ontology; book lending system

Google自2003年依次自行开发了GFS(Google File System)分布式文档系统、MapReduce分布式计算和Bigtable分布式数据库,开创了自己的云计算;2007年11月,IBM宣布“Blue Cloud”计划,推出面向企业的云计算解决方案,宣告新计算模式到来;2006年3月,亚马逊(Amazon)公司首先推出云计算服务――简单存储服务(Simple Storage Service) 实现基础架构云层(Iaas)存储云功能,2006年8月使用Hadoop搭建起云计算平台Amazon Web Service,并推出最重要的云计算服务弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2),2007年7月亚马逊公司推出简单队列服务(Amazon Simple Queue Service,SQS),使托管主机可以存储计算机之间发送的消息,此外Amazon SimpleDB为复杂的结构化数据提供“一个对结构化数据实时查询的Web服务”;2008年微软Azure Services Platform云计算平台……云计算正悄悄影响着IT行业的变化,而与SOA技术的融合更促进了企事业、教育单位IT行业系统的发展,并带来一场巨大的变革。

教育和科研领域的信息化同样需要通过云计算和SOA技术的结合,进行集中管理。图书馆管理系统属于教育教学中的一个分支,随着图书馆新书不断增加,高校扩招带来的学生、教师等人员的信息变更及扩增,学校资源管理同样借助SOA的架构能力,以及云计算的交付能力予以不断完善和发展。图书借阅系统是图书管理系统上的一个子部分,其中包括了图书借阅、用户个人信息查询等功能,结合SOA和云技术,探讨相关应用在系统中的设计和应用方法。

1 SOA和云

1.1 SOA

面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)是传统的面向对象的模型的替代模型,虽然基于SOA的系统并不排除使用面向对象的设计来构建单个服务,但是其整体设计却是面向服务的。简单来说,SOA的理念是把各种业务功能都当作服务来提供,基于各种服务可以组装出不同的业务逻辑和上层应用[1]。基础架构能够以服务形式暴露给应用,应用可以按照自己的需求定制应用环境,不再和硬件绑定,基础架构服务可以包括:计算服务、网络服务、存储服务等。SOA系统原型的一个典型例子是通用对象请求体系结构(Common Object Request Broker Architecture,CORBA),它的出现较早,其定义的概念与SOA 相似[2]。

1.2 云

云的概念铺天盖地而来,而云的含义由“代表数据总新活着网络之外的一切事物”,转变为写入美国国家标准技术研究所(National Institute of Standards and Technology,简称NIST)的标准文件中[3]的云含义包括软件即服务(Software as a service,简称SaaS),即可以在线访问的软件应用;基础设施即服务(Infrastructure as a service,简称IaaS),即向用户出租服务器,按时间计费;平台即服务(Platform as a service,简称PaaS),即提供工具,让用户建造在宿主云中运行的软件。而这些含义随着云技术的不断完善,还将进一步发生演变。

2 基于服务总线和云技术的设计

SOA作为一种应用的构建方法,主要用来解决业务功能上的需求,保证业务可以快速地开发和组合,而云计算是一种基础架构的构建方法,主要使用虚拟化方式解决非功能上的需求,保证基础架构能够满足应用的各种需要。一个设计良好的SOA应用程序在资源、处理能力和处理时间上没有限制(如图1)[4]。

云计算是对分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)及分布式数据库的改进处理[5],云架构中的网格计算确保SOA应用程序的弹性云的优势,并在有限的时间内完成一个服务进程。SOA应用程序的真正的成功取决于广泛其部署在云上,并利用它的弹性。

2.1 松耦合

为了保证SOA快速开发和组合提供可能性,良好的SOA组件设计要求松耦合,即一个组件对另一个组件的依赖程度比较低,各自相对独立。这种松耦合可以实现位置、交互、安全和实例的独立性上[6]。位置独立性主要指不论服务位于何处,需要使用该服务的组件都可以从服务目录中找到它,并通过延迟绑定访问它;交互独立性体现在不论组件使用何种接口或协议,它们之间都可以互相通信;安全独立性的主要理念是协调组件内及组件间不同的安全模型,对于SOA是必不可少的;实例独立性是指架构既支持组件间的同步交互,也支持异步交互,并且不要求组件在接受数据或消息时处于某个特定状态。

2.2 语义整合技术――本体论

所谓语义整合技术,就是要在各种纷繁复杂的原始数据中找出其共同具有的匹配模式[7] 本体是解决语义层次上网络信息共享和交换的基础,这种骨架地位使本体的研究和开发成为整个语义网研究中的重点。目前还没有一种权威的形式化本体定义,不同研究者针对他们所要解决的问题背景,提出很多形式化本体定义。1993年Gruber给出第一个让人信服并被广泛应用的本体定义后,Borst在此基础上给出本体的另一个定义:“本体是共享概念模型的形式化规范说明”[8]。Studer等人进一步研究认为本体是“共享概念模型的明确的形式化规范说明”[9]。

语义多层功能描述了语义网体系结构,每个层次通过不同层次的表示语言逐步完善对网络信息语义的描述[10]。其中:第一层是统一字符编码Unicode(Universal Multiple-Octet Coded Character Set,统一字符编码)和统一资源标识URI(Unified Resource Identifier,统一资源标识),负责网络资源的编码和标识,是网络中信息表示和交换的实现基础;第二层是可扩展标记语言XML(eXtensible Markup Language,可扩展标记语言)、XML名称空间和XML Schema,表示信息数据的内容和结构;在这之上的资源描述框架RDF(Resources Description Framework,资源描述框架)和RDF Schema描述网络上的信息资源,为其赋予语义;最上层的网络本体语言OWL(Web Ontology Language,网络本体语言)进一步扩展表达信息语义的能力,描述网络信息中的概念和知识。

结合本体的概念应用在SOA上,确认本体和本体之间的上下文流程关系。其中,本体可以构成SOA各服务,本体间关系可视为流程,其也可视为服务。使用本体论,在SOA的各种服务之上建立了一个层模型,包含与服务域相对应的各种本体论类,对应关系在建立本体的设计阶段确定,是用策略思想,通过服务请求的语义相似性逻辑建立语义查找。使用本体可以实现组件间的松耦合,方便SOA设计。

3 SOA和云中图书借阅系统设计

图书借阅系统的功能包括了用户信息、图书查询、图书借/还管理等,结合SOA和云计算实现该系统的设计包括本体确定、流服务管理和云服务。

3.1 图书借阅系统本体确定

图书借阅系统SOA的本体设计主要包括四个部分,即确认项目流程、建立共享概念模型、构建上下文关系、实现松耦合。

3.1.1 图书借阅系统项目流程

图书借阅系统项目包括图书查询、借图书、归还图书三大部分,在实际项目中,还包含了图书管理即图书入库出库管理、书籍配套光盘管理、电子资源管理等,这里仅选择最主要部分来介绍流程。

用户首先查询所需要书籍是否存在,找到书籍对应条码和所在位置,查找到具体书籍后,管理员查询用户个人信息,如果个人信息没有问题,并且借书籍额度未满,允许借出图书,否则任何一个条件不满足,不允许借出图书;归还图书流程则书籍回库,查询用户归还书籍是否按时,如不按时,则进行计费累计并予以管理。

图书项目流程包含一系列基于条件的任务执行,使用语义整合实现智能化的路由选择。在定义本体论模型时,每一个变量都对应一个数据字典,可以不断地进行扩展,以保证能够满足未来新的项目需求。

3.1.2 图书借阅系统本体模型

通过分析图书借阅系统流程,可以得到本体集包括用户和书,该用户集中可以进一步分析对应本体,包括具体学生、老师、行政人员、后勤管理人员等。本体集和本体间存在对应映射关系,这里使用RDF简单表述其资源,比如要描述一个名叫Peter的一个人,其描述形式是:

ex:user ex:name"Peter"

其中ex:user是用来表示Peter这个人的URI引用,ex是假设的一个名称空间前缀,使用RDF图表述(如图2)。

本体论是用术语概念和关系来定义,本体论的概念实现为类,本体论中的关系被定义为术语的对象属性和数据类型属性。从可变点组件到本体论模型中元素的映射,能够帮助建立其本体论模型。具体的本体建模可以使用Protege软件实现。

3.1.3 业务流程管理

业务流程管理(Business process management,BPM)是在服务与系统之上加上一层控制逻辑,由它绑定多个服务,形成一个统一的、多步骤的业务流程,实现特定的业务功能。流程具有松耦合独立性,即不论流程运行在本地还是云平台,它们都应能够访问位于架构中任意位置的服务和数据。

在图书借阅管理系统中,包括查询、借书、还书等流程,这些流程自身是服务,服务还能使用流程,服务和流程都能提供行为。这些流程在企业中软件的整体重用率的提升微不足道,只能从SOA项目之前的32%上升到之后的39%,但是对于促进架构敏捷性起到非常关键的作用。

3.2 图书借阅系统云端技术语言环境

在云计算程序设计与软件开发中,可以使用Java、Python、Flash、JavaScript/AJAX、C#与程序设计语言,图书借阅系统则选用了使用Web 2.0技术,使用JSP(JavaServer Page)设计用户界面,利用JDO(Java Data Object)标准界面来使用Datastore资料云存储区,云存储区中包括图书借阅系统中的所有本体集,使用Java相关技术以服务形式设计业务流程管理,最终在Google提供的GAE云计算平台下实现图书借阅系统。

4 结论

云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展的延续,客户终端的一切软硬件资源都将在云端服务,SOA由云计算也催生出很多新兴产业模式,比如云软件托管中心,云软件销售中心,云虚拟化教学科研应用等,云计算给了企业发展带来更大的拓展空间。这里,以SOA和云计算的思想和技术初步探讨了图书借阅系统,从一个侧面学习和研究了SOA和云计算,它将对教育和科研领域的信息化带来一定的启发和帮助。

参考文献:

[1] 朱近之,IBM云计算中心.智慧的云计算物联网的平台[M].北京:电子工业出版社,2011.

[2] Michelson B."Service-Oriented World" Cheat Sheet by Patricia Seybold Group[EB/OL].(2005-06-02)./detail.aspx?ID=562.

[3] Babcock C.云革命[M].丁丹,译.北京:东方出版社,2011.

[4] What really is SOA: A comparison with Cloud Computing, Web 2.0, SaaS, WOA, Web Services, PaaS and others[EB/OL].(2008-12-12)./doc/whitepaper/SoalibWhitePaper_SOAJargon.pdf.

[5] 王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2009:35-50.

[6] Linthicum D S.云计算与SOA[M].马国耀,译.北京:人民邮电出版社,2011.

[7] 刘光强.运用语义整合技术四步骤改进SOA[EB/OL].(2009-11-16)..cn/cio07/ 20091116113801.shtml.

云计算技术的含义篇4

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2012) 05-0000-02

一、引言

在云计算大行其道的今天,基于云计算的应用在各行各业中如雨后春笋般涌现。在教育行业,特别是高等职业教育学校中,基本都面临着各个教学、管理系统之间的交流和互操作问题以及机房建设成本过大的问题,提高校内系统的可重用性和硬件资源建设效率已迫在眉睫。基于云计算的数字化校园建设有着非常广阔的应用前景。

二、云计算的相关概念

(一)云计算的定义

由于目前人们对云计算的认识还在不断发展变化,关于云计算的定义有很多种,不同的组织从不同的角度给出不同的定义。

从广义的角度来看,云计算指通过网络以按需服务方式和易扩展的方式获取所需要的各种服务。这些服务可以是信息技术各方面应用、互联网应用等,也可以是任意其他的服务。

从狭义角度来看,云计算是指通过网络方式以按需、易扩展和付费的方式,利用IT基础设施的交付和使用模式,获得所需的资源(硬件、平台、软件等)。提供资源的网络被称为云[1]。

(二)云计算的关键性技术

云计算的产生和发展离不开很多计算机技术的革新,比如说;计算机硬件的高速发展、面向服务架构(SOA)的广泛应用、互联网技术的发展、虚拟化技术的成熟、并行计算的加入和Web2.0技术的流行和广泛接受等。对于云计算来说,其中最关键、最核心的就是虚拟化技术[2]。

(三)云计算的原理

云终端用户通过交互界以互联网为媒介面向“云”,发出计算或存储等服务请求,“云”通过自我智能管理处理用户的服务请求,整个运行和处理过程用户不需任何了解,只需要接收处理结果。整个运行环境的管理与维护也不需要用户参与,由云服务提供商云进行。从技术角度来看,云计算由分布式处理、并行处理和网格计算发展而来,在他们的基础上形成了可商业化运行的系统。

三、基于云计算的数字化校园架构

(一)数字化校园建设思路

随着云技术的发展壮大,整个数字化校园建设的重心将倾向于云平台的接入、应用,减少学校IT硬件方面的投入,形成办公、应用以SOA技术为基础和基础设施接入以云技术为核心的双轨并进体系。而当“城市云”或者更好的云平台的引入以及接入云平台费用的进一步降低,学校大部分的办公、应用系统也可以通过统一接口直接转移到运营商的以SOA为基础的SaaS平台,学校仅保留核心数据系统等的管理,其他绝大部分应用、平台或基础设施都交由云解决,最终形成为学校大部分的信息化资源都转移至利用SOA技术设计的云平台,辅以少量内部核心数据平台的格局。

(二)数字化校园架构设计

根据学校现状和以后建设需求,基于SOA和云计算技术,现对学校数字化校园系统的框架做如下图1所示设计[3]。

信息服务层:本层包括服务展示和服务中心二部分。服务展示部分是各类人员接入数字化校园系统的入口,通过一站式服务中心,不同身份的用户可以接入各自需要的服务;服务中心部分通过SOA技术来设计云服务中的软件即服务SaaS部分,服务中心中的各种流程服务设计是整个系统设计的重点内容。

业务系统层:包括校务管理中心、资源管理中心和文化生活中心三部分。校务管理中心主要负责教务、学生、办公及财务等系统的管理;资源管理中心负责学校学术、教学、图书和档案等资源的管理;文化生活中心主要为教师和学生的文化生活提供例如论坛、微博和短信等服务。

基础服务层:包括校务中心平台、权限认证平台和资源管理平台,还有数据支撑和软件支撑。各类平台的实现可依赖于云计算平台即服务PaaS技术,数据支撑为各类服务提供数据支持服务,软件支撑为系统整体设计提供软件开发平台。

基础设施层:现阶段基础设施层的硬件系统和网络系统包括机房硬件设备、服务器和交换机等,设备主要依靠学校自行投资建设。当云计算的基础设施即服务IaaS技术成熟,可以把硬件及网络支撑移植到云平台。

(三)数字化校园架构实现

基于云计算技术的数字化校园平台可以通过SOA技术和虚拟化技术实现架构设计。

门户访问层

最终用户访问的界面,通过本层,用户获得相应用户接口服务。

业务流程层

本层包含许多具体应用系统,这些应用系统组合成了学校的整体数字化校园系统。每个应用系统包含多个业务流程,而业务流程指由下层的多个服务按照一定顺序组合而成,来完成一系列与业务相关的服务的集合。也就是说,业务流程可以看作更大的服务,它的调用方式也和服务的调用方式相同。

业务服务层

基础服务层是整体结构中最为重要的一层。本层的多个服务都可以被查找并调用。服务使用者可以通过服务接口调用服务。运行时,服务的功能由对象层来实现。服务可以组合成大的服务(业务流程)也可以独立存在,成为具体系统中的某个功能模块。

在现阶段数字化校园系统整体结构中,基础服务层又可以分为三类:第一类,公共服务,这一类的服务由本学校公开给外部用户所使用;第二类,内部服务,这类服务一般完成一个具体的服务操作,可能被公共服务调用,一般不会公开给外部用户直接调用和查询;第三类,技术功能服务,这类服务主要完成一些底层技术功能。

组件层

组件层包含现有系统已经实现的组件和新的组件,这些组件比服务颗粒度更细。SOA可以利用现有的技术并基于服务的集成技术来集成对象,直之成为特定服务的一部分。

信息集成与数据层

这一层也是非常重要的一层。一方面,服务的调用者可以通过服务集成、服务注册、服务来访问特定服务(当服务较多时可以使用ESB);另一方面,本层还提供服务监控和服务管理,服务监控保证服务的性能和可用性,而服务管理主要保证云服务达到安全的质量标准。

基础设施层

本层主要包含以下内容:1.体系架构所需要的具体技术标准;2.网络操作系统和数据库平台;3.网络通信设备交换机、路由器以及服务器。现阶段主要利用学校现有资源,保证上面各层设计完成。随着云计算技术在高校的应用推广,基础设施层可以利用IaaS技术实现云上托管,也可以利用桌面虚拟化技术实现机房集中式管理。

四、结束语

数字化校园建设是实现高校教育信息化的重要手段,教育信息化是国家信息化的重要组成部分和战略重点,是教育改革发展不可或缺的支撑和推动力。本文针对高校数字化校园建设中存在的问题,利用云计算技术,对高职院校的数字化校园建设提出了架构建设思路。

参考文献:

云计算技术的含义篇5

1、云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

2、现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

3、云计算是继互联网、计算机后在信息时代有一种新的革新,云计算是信息时代的一个大飞跃,未来的时代可能是云计算的时代,虽然目前有关云计算的定义有很多,但总体上来说,云计算虽然有许多得含义,但概括来说,云计算的基本含义是一致的,即云计算具有很强的扩展性和需要性,可以为用户提供一种全新的体验,云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起,因此,使用户通过网络就可以获取到无限的资源,同时获取的资源不受时间和空间的限制。

(来源:文章屋网 )

云计算技术的含义篇6

1 简介

所谓的云计算可以被看成是网格计算和虚拟化技术的融合:即利用网格分布式计算处理的能力,将IT资源构筑成一个资源池,再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术,以便用户可以实时地监控和调配资源。

云计算更多的是指,通过千万台互联的电脑和服务器进行大量数据运算,为搜索引擎、金融行业建模、医药模拟等应用提供超级计算能力。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

简言之,云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云―一个浪漫的比喻―用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。“云计算”与传统以电脑为中心的计算模式相区别,它将计算和数据分布在大量的分布式计算机上,人们通过手机、电脑上网后就能检索到。

从IBM的定义中我们看到,云计算的含义有两个方面。它一方面描述了一种方便的基础设施,用来构造应用程序,其地位相当于PC机上的操作系统; 另外一方面则描述了建立在这种基础设施之上的云计算应用。一个计算云是虚拟化的计算资源池,用来容纳各种不同的工作模式,并且这些工作模式可以通过快速部署的方式部署到物理设施上。由于使用了分布式的计算技术,云计算能够将计算扩展到更多的计算资源,以及使用冗余的资源进行容错处理。

2 云计算:工业界观点

在应用方面,云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展的应用程序。在IBM的白皮书中我们还可以看到,云计算能够通过快速提供物理以及虚拟服务器来支持网格应用的运行。网格程序能够将一个大的任务分解成很多小的任务并行地运行在不同的集群以及服务器上。我们可以把云计算看做是一个具有更广泛含义的计算平台,除了能够支持网格的应用之外,云计算还能够支持非网格的应用,例如在网络服务程序中的网络服务器、应用服务器和数据库服务器三层应用程序架构模式。特别值得注意的是云计算模型支持当前Web 2.0模式的网络应用程序。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台

云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 首先,对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来,我们的工作方式已经发生了极大变化,而云计算则带来了云端的办公室――更强的计算能力但无须购买软件,省却本地安装和维护。

其次,从某种意义上说,云计算意味着硬件之死。至少,那些对计算需求量越来越大的中小企业,不再试图去买价格高昂的硬件,而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时,公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛,节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。哈佛商学院教授克里斯滕森认为,Google Apps是他关于创新的理论中的新市场创新。他在接受一家中国商业媒体采访时说:“我在哈佛商学院的学生做文字处理时用Google Docs,他们将文件存储在Google的服务器上,而不是自己的电脑上。这是一个典型的新市场破坏,当互联网变得越来越快和更可依赖,用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。”

同时,云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。比如,如果用户对Gmail的需求突然出现猛增,谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量,无需人工干预,而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算,谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。如果新增的服务失败了,那没关系,关掉并且忘掉它就可以。如果成功了,系统会自动为它增加空间和处理能力。

2.1 相关产品及介绍

Google的搜索引擎,生产力程序是云计算初期的产品,但它们主要是在大型计算机服务器集群上完成的,而不是普通的台式机。微软已经公布了Windows Lives网络软件,它包括相片分享,文件存储等,它也是建立在数据中心之上的。雅虎也有类似的动作。

从2003年开始,Google连续几年在计算机系统研究领域的最顶级会议与杂志上,揭示其内部的分布式数据处理方法,向外界展示其使用的云计算核心技术。从其近几年发表的论文来看,Google使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。包括Google建立在集群之上的文件系统 Google File System,针对Google应用程序的特点提出的Map/Reduce编程模式,分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。

2.1.1 Google File System 文件系统

为了满足Google迅速增长的数据处理需求,Google设计并实现了Google文件系统(GFS,Google File System)。GFS与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标,例如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性。然而,它的设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。主要体现在以下四个方面:

1)集群中的节点失效是一种常态,而不是一种异常。由于参与运算与处理的节点数目非常庞大,通常会使用上千个节点进行共同计算,因此,每时每刻总会有节点处在失效状态。需要通过软件程序模块,监视系统的动态运行状况,侦测错误,并且将容错以及自动恢复系统集成在系统中。

2)Google系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样,文件大小通常以G字节计。另外文件系统中的文件含义与通常文件不同,一个大文件可能包含大量数目的通常意义上的小文件。所以,设计预期和参数,例如I/O操作和块尺寸都要重新考虑。

云计算技术的含义篇7

前言:云计算的方式是针对互联网中的海量存储数据进行随意变化的计算模式,数据挖掘是从云计算的信息存储中的大量、不全面、模糊信息且随机的数据中,提取内在的、有需要的信息和资源。“云”的存储数据不断增长,传统的数据挖掘已经不能完全挖掘出数据的内在信息,所以对数据挖掘提出了最新要求,云计算处理系统具有海量信息存储和随意变化的功能,能够成功挖掘所需的内在资源,成为解决大量数据挖掘的最佳挖掘方式。

一、云计算的含义

云计算发展至今已经非常稳定,但是到目前为止,对于云计算的含义还没有确定。云计算的不断更新发展,对它的定义也在产生变化。互联网中对云计算的定义为:云计算是一种基于网络的计算方式,以请求的方式将资源、软件和信息分配到计算机和其他设备上,属于一个公共基础设施。

而我国学者认为,云计算属于一种在Internet上的大众参与的计算模式,所使用的计算资源都是虚拟、动态的,以服务的方式提供给用户,这些资源将由存储能力、交互能力、计算能力等组成。

二、云计算的现状与发展

云计算在当今社会已经成为一个普遍的名词。云计算属于以多种技术混合逐渐演进的结果。著名互联网企业IBM、微软、Yahoo等都是云计算的大力推广使用企业,Youtube、Facebook、Myspace等也都是使用云计算的成功公司。Google公司现已经拥有上百万的服务器,成为全球最大规模的云计算处理系统,IBM、微软、Yahoo等国际知名企业也均拥有50万台以上的服务器。

在我国,云计算的发展也十分迅速。早在2008年IBM已经在我国成立起中国第一个云计算中心,随后,电子学会成立了云计算专家委员会。翌年,电子学会举办了首届中国云计算大会。现如今,我国的云计算平台已经更新了多个版本。

三、云计算的特点

云计算模式具有以下7大特点:

(一)服务器规模巨大。云计算服务器的规模非常强大,云系统对信息处理、挖掘、统计具有超强能力。

(二)资源虚拟化。云计算的资源属于虚拟化,其超强的功能对于用户的位置、要求没有界限,可以支持用户在不同地理位置及各种终端服务的请求,数据的资源是动态且无形,用户对数据的需求无需接触到它存在的位置,只是通过云继续按的模式在计算机内部运行,并且运行位置不固定。

(三)可靠性高。云系统的数据可靠性较高,在对数据挖掘过程中,会采用多副本、备份的措施来保障数据的可靠、安全性。

(四)通用性。通用性是指在云系统的支持下,构建出各式各样的应用,应用的运行也是基于“云”的支撑。

(五)可扩展性。“云”的规模也可以通过扩展、伸缩来满足用户的需求,云系统的规模也在不断壮大。

(六)价格低廉。云系统无需负担高数据中心的管理成本,但这并不影响云系统的资源利用率。

三、基于云计算的海量数据挖掘优势

使用云计算对互联网中的海量数据挖掘具有三个方面的优势:①由于互联网中的数据庞大,要从庞大的数据库中挖掘出理解的知识,需要进行大规模的数据挖掘,随着互联网中的数据快速壮大,数据挖掘的任务已经超出搜索任务,并且十分复杂。因此,在挖掘过程中需要具备良好的开发环境和应用环境。基于这种情况,使用云计算的方式进行数据挖掘,十分合适;②云计算的运行成本较低,并且分布于计算机环境内部。因此,企业的数据处理成本很大程度的降低,同时,对于传统数据挖掘所使用的高性能机器也不再依赖;③云计算的数据挖掘十分方便,能够利用原有设备对数据进行大规模的处理,并且速度快、错误率低。

四、基于云计算的海量数据挖掘所面临的挑战

云计算技术虽然已经发展相对成熟,并且已经成功运用到各个领域,但是,在技术方面还有提高的空间。按照海量数据挖掘的现状来看,云计算的发展还略显欠缺。因此,利用云计算的方式来处理数据挖掘依然存在某些问题:

(一)云计算数据挖掘的算法并行存在一些问题。如果想要进行数据挖掘,首先考虑依靠什么方法、手段来进行,因为并不是所有的算法都能够依靠云计算的方式完成目标,用户需要选择合适的算法,采取合适的策略,能够提高并行效率。

(二)不确定性。数据挖掘中存在多数的不确定性,数据挖掘,实际上就是要解决不确定性所带来的影响。因为对数据挖掘任务的概念不明确,数据采集和预处理方式也带有很多不确定性。

(三)挖掘结果的评价不确定。由于用户所针对的目标不同,都导致了对挖掘结果评价的不同,存在了一定的不确定性。

(四)软件、服务方面的问题。众所周知,云计算环境下能够实现数据挖掘,这便对数据挖掘的云服务软件的可信度的有所依赖,服务软件需要准确、安全,在此基础上提高服务的质量。

结论:综上所述,云计算是一种动态定义,随着信息科技的发展,云计算将应用在各个领域中。数据挖掘是从云计算的信息存储中的大量、不全面、模糊信息、随机的数据中,提取内在的、有用的信息和资源。文章中介绍了云计算的特点及发展方向,并对云计算技术的数据挖掘优势进行分析,随着云计算技术的发展进步,定会给数据挖掘带来更好的技术支持与新突破。

参考文献:

[1]黄章树,刘晴晴.基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建[J].电信科学,2012,10(01):53-57.

[2]李志,李德琪,梁世传.云计算技术及其在电站数据挖掘上的应用研究[A].2013电力行业信息化年会论文集[C].中国电机工程学会电力信息化专业委员会:2013:3.

云计算技术的含义篇8

中图分类号:TP311

2009年4月,NIST专家给出了一个云计算定义草案:云计算是一种通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源(网络、服务器、存储、应用和服务)的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够快速获取和释放。虽然云计算仍在不断发展和完善的,其外延和内涵还存在争议,但从不同的描述中,依然可以得出:云计算本质是定制和交付服务的超级计算。

看到其中蕴含的巨大商机和潜力,一些知名的IT企业相继推出自己的云服务。例如:IBM的“兰云”,Microsoft的Azure、Amazon的EC2/S3/SQS等等,而且一些新的应用还在不断的推出。但在这云应用繁荣的背后,隐藏大量以风险。以前的风险依然存在,在新的环境中还可能造成更大的危害。新出现的风险表现在:

由于云计算的复杂性,用户的动态性,固有的虚拟性,不充分的透明性以及对数据控制权的丧失,如何确保云计算环境中不同主体之间相互鉴别、信任和各个主体间通信机密性和完整性,计算的可用性和机密性,使云计算环境可以适用不同性质安全要求,稳定运行;如何确保物理身份和数字身份的一致性,该其他安全技术提供权限管理的依据,变得比以前的计算模式更加紧迫,具有重大的理论和现实意义。

可信云是可信技术在云计算中的扩展,相关技术即可信云安全技术。本文对可信云环境中三种关键的安全技术即:可信密码学、做了一些研究。可信密码学技术是对由可信根生成的可信点集矩阵进行基于拓扑群分形变换操作。可信密码学的密钥和算法都是随机可信的生物特征信息,因此密钥和算法凭都具有可验证性。并提出一种新颖的云安全框架。

本文的结构如下:第二部分可信密码学,第三部分是可信云安全架构。第四部分是总结。

1 可信密码学技术

可信密码学是以运行者自身的特征信息为信任根做可信变换计算的可信云安全技术。客户端和云计算中心之间隐蔽通信、“零知识”应答挑战以及加密/解密存储都需要对该信任根做加密/解密计算和模式识别认证。其预处理如下:(1)获取生物特征信息作为可信信息源,并将可信信息转换成可信点集矩阵G。生物信息可以是指纹、人脸、语音等等。指纹、人脸和语音等数据本身是二维以上的矩阵。但是一个文本文件,从语义角度看往往是一维的,因此需要扩展维数,进行二维以上的矩阵编码。例如可以增加位置参数,使任何字节与位置相关,从而把一个文本文件按照语义词语的位置,编码成二维点集矩阵。(2)可信点集矩阵G进行包括子集划分在内的各种初始化操作。(3)以密钥k为变换复杂度参数,对可信点集矩阵进行分形变换运算。如点集拓扑群单位环运算或单位环变换运算;单位点集拓扑群分形变幻环运算;点集拓扑群分形变幻环运算或者K单位点集分形变换环计算等。加密/解密过程本质上就是一个点集拓扑群分形变换计算,因此具有定义域和值域严格一致性的特征。同时产生的密钥生物信息特征值即具有保护该信息不被猜获的隐秘性,同时又可用于身份识别。以私钥k对可信点集矩阵进行变换运算,值为W=Gk=k*G,其中*是变换运算符,W是变换运算的结果。(4)将变换后的点集串行编码为字符串,将Gk串行编码为字符串“Gk”。获取并由私钥变换而得解密公钥。即W以及G。

非对称加密过程就是:

使用私钥j对G和W进行变换得到: Gj=j*G和Wj=j*W 。

加密明文M,得到密文C。C=Wj+M。

发送密文C和公钥Gj。

非对称解密过程即: E=C-K*Gj=C-Gkj

k*Gj=Gkj=Wj

E=C-Gkj=WJ+M-Gjk=M

这里,k和j是私钥,G和W是公钥;运算符*是点集拓扑群分形变换运算符;值为W=Gk=k*G,是对公钥G进行私钥K的分形变换运算。

对称加密/解密。如果是对称的加密/解密算法,可以假设密钥就是“Gk”。

加密计算:C=MGk。

解密计算:E=CGk=MGkGk=M

可信密码学的优势包括以下:可信密码学算法和密钥都包含可信的生物特征信息,因此密钥和算法都可以凭可信特征信息验证。可信密码学的运算是基于点集拓扑群分形变换环运算操作,包括自组织数、分形数、混沌数的计算。在可信密码学中,随机运算基于用户可信信息特征作为随机信任根;因而能够同时做到隐蔽随机信任根又可公开可信认证该随机信任根,这是第三个优势。

2 可信云安全云技术组成架构

可信云安全技术的基础设施架构,按其功能可分为物理逻辑层、驱动管理层、系统应用层三层。

2.1 物理逻辑层

可信识别的物理逻辑层,即可信云用户端用于识别的计算机配置,包括采集人脸、语音、指纹、签字、基因等生物信息特征的相关传感器,甚至键盘、鼠标等也可作为人的行为信息传感器,因为每个人使用键盘、鼠标的习惯不同,采集该信息同样可以识别使用人。指纹识别器、麦克风、摄像头等传感器都是一些常用的配置,一切都是现存的,只要对物理对象进行类型定义和语义描述,计算机就能按要求实现可信模式识别技术。

可信密码学技术的物理层。即可信云数据中心、端互动通信的标准配置,包括数据中心管理平台的标准通信配置和可信云用户端的标准通信配置。对可信云通信的安全通道进行类型定义和语义描述,计算机就可以按照软件功能实现可信密码学技术。

可信融合验证的物理层描述。就是可信云、端互动认证的标准配置。包括可信云、端PKI服务器的标准物理配置。只要按照可信云、端互动认证的物理逻辑进行类型定义和语音描述。计算机就可以实现可信融合验证技术。

2.2 可信云的安全技术的驱动管理层。

驱动管理层包括可信识别、可信密码学和可信验证部分三部分。它一方面隔离物理逻辑的复杂性,对上层透明;计算机结合相关功能定义,管理、调度系统中的设备实现可信功能(如传感器的可信采集)。

2.3 可信云安全的系统应用层。系统应用层是管理以及调度传感器实现可信采集和识别认证功能的软件接口。应用层接口包括:可信模式识别技术,可信密码学技术、可信验证技术等接口。

3 结论

云计算在快速发展的同时,面临者巨大的安全挑战,这些挑战即来自传统的威胁,也来自云计算自身的特点,即虚拟化和用户对数据和过程不透明带来的不安全感。本文对云计算的一些关键安全技术作了一些探讨。可信加密技术/解密技术是以可信特征信息为信任跟,利用拓扑集群的变换对可信特征信息进行处理,使得这种技术保密性高、极难伪造,其密码和加密算法都具有可验证性。这些可信云安全技术的进一步研究以及随之而来的应用的展开。一定可以缓解客户对云计算的忧虑,催进云计算这种新的计算模式的发展。

参考文献:

[1]Weichao Wang,Zhiwei Li,Rodney Owens.Secure and Effcient Access to Outsourced Data.CCSW'09:Proceedings of the 2009 ACM workshop on Cloud computing security,pages 55-65.November 2009.

云计算技术的含义篇9

随着教育改革的不断深入和信息技术的广泛应用与快速发展,云计算作为一种新兴的商业计算模型得到了人们的广泛关注,并进入信息技术教育领域发挥其效用,能否将云计算辅助教学有效地应用于教育教学领域,是衡量教育是否面向未来社会发展积极变革的一个根据。时代呼唤中国的云服务,教育期盼云服务能为师生提供丰富多彩的学习环境和有力的学习工具,更重要的是带来教育思想、教学模式、教学方式、教学手段的改变。

一、云计算的含义

云计算是 2007 年第三季度才兴起的新名词。对它的定义和内涵众说纷纭。 美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的云计算的定义草案是: 云计算是一种服务模式, 在这种模式下, 用户能够方便地按需访问网络共享池中的可配置资源 (如网络、 服务器、 存储、 应用程序和服务),这些共享资源可以通过最少的努力或通过与服务提供者的最少的交互得以迅速获取和。 国内学者许琦敏对 “云计算” 进行了最通俗易懂的解释: “云” 就像一台谁都能用的超级计算机, 用多少就付多少钱。付钱的用户不必知道自己的这个任务是在哪台服务器上处理的, 能更快得到结果就行; 用户也无需知道文件存放在哪里, 只要随时随地上网得到文件就行。

二、云计算辅助教学

据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report分析预测,云计算将在未来一两年里成为学校应用的主流技术,它将影响教师的教学方式和学生的学习方式。正如报告所说,云计算对教育的影响日趋明显,上海师范大学黎加厚教授率先提出了云计算辅助教学,其含义是在云环境下,利用云服务平台构建个性化的信息化教学环境,以辅助教师的教学,促进教师和学生之间的交流,促进学生协作学习的教学方式,是计算机辅助教学的延伸和新的发展。

三、云计算辅助教学的特征

在云服务的支持下,“云计算辅助教学”学习者能够快速地利用技术基础设施资源获得需要的资源和服务,学习者通过互联网可访问他们所需的信息,不受到地理位置、设备等限制;实现资源共享,支持开展远程协作学习、校级协作学习,避免有限的资源无法被充分利用;数据存储在云端十分安全可靠,大量商用计算机组成机群向使用者提供数据处理服务,中央集权的数据管理,利用多种硬件和软件冗余机制,维护更专业,机制更完善;信息技术教育费用大大降低,不必再购买昂贵的设备和不断地软件升级,只需极少的维护费用;可以自行创设网络学习平台,教师通过云计算提供的环境、资源和服务,可以不依赖专业技术人员,轻松构建自己的个性化教学环境而学习者则可通过云计算自由地选择学习内容和学习方式,最终实现了教师的有效教学和学生的主动协作学习,促进了学生群体智慧发展,提高了教学质量。

四、云计算辅助教学在教学中的应用

随着云计算的进一步发展 信息化教育利用云平台 实现教学 管理和信息交流等功能 从教育的发展趋势和云计算技术的特点看 云计算辅助教学模式应当是今后发展的主要方向。

1.自主式学习

有了 云计算 带来的学习环境 每个人可以根据自己需要 订制学习计划和学习资源 学生是学习的主体 只有让学生端正学习态度 正确认识云计算辅助教学 才能使其从中多方位地获得知识 教育学生如何利用课堂的时间 借助各媒体的作用 让学生明白云计算辅助教学不是为了好玩 而是为了更好更快 更容易地掌握新知识。

2.协作交流式教学

云计算辅助教学应用于教育 毕竟向教师提出了挑战 教师要想继续在教学中发挥主导作用 就必须提高自己的能力水平 超越技术因素 进入教学的艺术境界 应该说 云计算辅助教学的应用 使教师从繁琐的教学准备中解放出来 有更多的时间去充实自己和进行教学研究 向研究型教师转化 同时云计算辅助教学的应用 也要求教师去学习和掌握它 因此 教师必须实现自己角色的新转化 并不断地充实自己 以适应教育现代化的需要 [7]在云服务的教学课堂上 教学内容可以从云端获得 由开放软件开放的标准 开放的数据访问和开放科研的理念发展而来的开放的教育教学内容 这些教学内容包含了从课程数据到互动的教学社区。

3.个性化学习

探索式教学利用云计算的虚拟技术 教师和学生能够通过画面直接进行交流 在课堂教学中能够营造出一种不断提问的效果 促进了学生积极主动地进行探索式学习教师利用云思维 云服务技术 了解云时代学生的学习特点 重视网络在学生生活和学习中的重要地位 灵活地选择合适的媒介 按需提供更适合学生个性化学习 促进学生的学习与创新。

五、结语

云计算在教学中的应用越来越广泛,既节省了教学费用支出,又能保障数据的安全,同时避免了软硬件升级带来的系列问题。随着低碳型信息化教育的提出,要求我们促进教育教学活动的各个环节应减少二氧化碳排放,节约能源,保护环境。实践教学表明,课堂教学与在线学习相互结合能达到更好的教学效果。

参考文献:

[1] 杨洋 , 张瑜 . 云计算及云计算辅助教学发展综述 [J]. 软件导刊,2011(12):216-217.

[2] 钟锋.云计算辅助教学的协作式教学环境设计与实践[J]. 中国教育信息化 , 2011(11): 63-66.

云计算技术的含义篇10

2云计算技术概述

云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统——亚马逊云服务(AmazonWebServices,简称AWS),云计算开始在全球范围的快速的推广应用,据Gartner公司统计,2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元,已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样,国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注,经过近几年发展,腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展,并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念,其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述,现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义:云计算是一种按使用量付费的服务模式,已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标,实现对网络资源的虚拟化的整合优化,增强可靠性、通用性和可扩展性,实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出,云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标,强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷,主要具备以下特点:(1)强调对网络资源的统一管理;(2)强调对网络资源的均衡负载;(3)强调对网络资源的动态调控;(4)强调对网络资源的智能重组;(5)强调对网络资源的成本压缩。

3云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析

简单而言,“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物,包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面,它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标,坚持整合医疗信息资源,增强业务互联互通,加强机构远程联动,逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前,云计算技术包含Iaas(基础设施即服务)、Paas(平台及服务)、Saas(软件即服务)等三个维度,对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为:

3.1在Iaas应用层次上

云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化,实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机(VM)的形式,对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算,云计算技术在医疗卫生行业的推广应用,可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本,应用经济效益显著。

3.2在Paas应用层次上

云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式,构建形成全国医疗卫生公共服务平台,实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享,实现面向公共与医疗卫生行业服务,包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。

3.3在Saas应用层次上

云计算技术要求基于安全保密的前提,实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享,形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式,实施对患者的电子病历的增量管理,满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。

4云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略

云计算技术在医疗卫生行业的应用,涵盖要素多,集成难度高的庞大信息工程,国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式,因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会,落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见,是医疗卫生信息化建设“大处着眼,小处入手”的必由之路,经研究,云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面:

4.1以全国医疗公共云平台建设为着力点

持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程,提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡,大型医院看病难等问题,开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务,推动“初诊在社区,看病在医院,康复回社会”的新型医疗保障模式,提供医疗服务效率,加快患者、药品、医疗设备的流转速度,减少优势医疗资源的闲置浪费。

4.2以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点

持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表(手环)与智能内衣等技术,实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控,给出重大疾病威胁报警。同时,借助远程视频看诊可视化技术,实现对异地、分布的病人的病状判断,以及所服药物品种、剂量的在线指导。

4.3以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点

持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式,修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准,推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度,提供系统拓展性与适应性,降低系统建设风险。

5结束语

云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术,在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用,现阶段,国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著,可以看出,今后一段时间,智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向,应持之以恒的加强关注研究,结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。

作者:龙平 单位:和县中医院

参考文献:

[1]战国民.基于云计算技术的企业资源计划系统的研究应用[J].计算机应用,2015,05):22-24.

云计算技术的含义篇11

随着计算机技术的高速发展,云计算的概念在各类媒体中被广泛报导,大多新近涌现的计算机类产品均以云计算技术为推广概念。云计算的时代已经到来,IT界一次革命性的变革正在发生。无论是个人还是企业部门,个人计算机已成为生活、工作必不可缺的组成部分。但是个人计算机只有30%的计算能力被有效利用,而其余70%的计算能力则处于被闲置的状态。而这些闲置的计算机资源与计算能力可以利用分布式系统,从而得到充分、有效的利用,同时可以大幅度提升整个国家的计算能力。

我国教育改革随着计算机技术的发展,同样进入了信息化的过程,绝大多数的高校都建设了网络中心,并且在硬件建设、维护和扩张中耗费巨大,虽可以推进信息化的进程,但是仍很难满足教育系统的多元化需求。云计算的出现改善了高校网络中心建设,并且可应用于高校教学中,优化教师的教学过程和学生学习过程,改善高校教学活动。

一、云计算概述

云计算是分布式计算、网格计算、并行计算、效用计算等传统计算机技术和虚拟化、负载均衡、网络存储等网络技术的发展融合。云计算服务规模在过去的5年间快速发展,保守估算其市场规模可达426亿美元。当今企业尤其是在IT界的企业正在不断的引入云计算技术,而且增长趋势迅猛。总之,云计算技术具有非常良好的发展前景。

(一)云计算的概念

由于云计算技术的迅速发展,对其的理解也不断的更新变化,目前仍然没有一个统一的定义,维基百科、中国云计算、国际商业机器公司以及专家从不同角度提出了相关的概念。通过总结不同的概念,可以得出云计算主要包含两个方面的含义:构造上层应用程序的基础是构建底层云计算平台的基础设施;另一方面的含义是指在基础设施平台上构建云计算应用程序。总结来说,云计算是利用大量的分布式计算机联合成一片“云”,借助互联网技术,实现按需服务。云计算收集互联网中的所有资源信息,然后供用户利用和检索。同时云计算可以将计算任务分散到大量计算机构成资源池上,使应用系统按需获取计算能力、存储空间和信息服务等。云计算的出现使得计算能力可以进行流通,就像水电一样的商品,区别在于它的流通是借助于互联网技术。

云计算的运行的原理是个人用户运行的应用程序不运行在个人用户的终端设备上,如个人电脑、手机等终端设备上,而是运行在网络上的服务器集合体中。处理的对象不占用本地的存储空间,存储在网络上的数据库中。网络服务器和数据库的管理及维护由提供云计算服务的专业企业负责的。

(二)云计算的特点

计算能力超强。云计算是由很大数量的计算机集合构成的,知名企业的云计算构建需要的服务器数量动辄达百万,如Google云计算拥有百万多台服务器,亚马逊、微软、雅虎等云计算的服务器数量均达到几十万台,小型企业也拥有数百甚至上千台服务器。整合以后的计算机集合体的运算能力是普通用户计算能力无法比拟的。

高性价比。传统服务器的价格十分昂贵,而云计算的服务器可以使用价格较低廉的计算机终端来构建服务器集群,云计算的集中、自动化管理方式,使企业不需要负担昂贵的数据管理中心开销。云计算可以实现资源的有效利用,节约成本,因为云计算构建应用程序的方法是同时设计底层结构和上层应用,改善了云计算的通用性,使资源的利用效率大大增加。

数据的高安全可靠性。个人终端的硬盘等存储设备的崩溃会导致数据的大量损失,而云计算环境中数据的安全性就大大提高了。因为云计算环境会对数据进行多副本的复制等保护措施,所以云环境中的数据不会有任何损失,比本地计算机更加可靠。

二、云计算在高校教学中的应用

2007年,谷歌与IBM公司就已致力于在美国大学的校园推广云计算服务,让高校学生充分享受云服务的丰富资源。目前很多计算机公司,在中国同样致力开展云计算合作,与高校建立相关合作项目,推动云计算在中国的应用。清华大学已率先参加了相关项目,建设了“大规模数据处理”的课程,开展前沿课程的教学。云计算的引入给高校教学带来了新的发展机遇与挑战。

(一)云计算进入高校的可行性

我国高等教育资金的投入,在投资总额与比例上与发达国家相比,投入的还远远不足。在地域分配上,存在着分配不均衡的问题。而云计算对终端设备的要求很低,可以减少高等教育的资金耗费。云计算在节省开支的同时打破了开展科研项目的瓶颈,使更多的师生可以参与到更多高精尖的科研项目中去。

云计算的应用可以减少高校在硬件更新上的消耗,不需要频繁更换电脑终端。在软件方面,云计算为高校提供应用软件定制服务,即高校不需要花费大量资金购买商业软件的授权,云计算提供的软件服务价格低廉。最后云计算服务具有较高的安全性,是可靠的数据存储空间。

(二)云计算在高校教育中的应用

云计算可整合高校教学资源,利用现有教育网络对现有教学资源进行面向服务的改造,同时建设新的服务应用和数据库,增加虚拟的云接入点。利用云计算服务建设更加高效的在线办公系统,将应用程序和文件如在线课件、文档、表格等都保存在服务器端,快速完成相关应用程序的请求,给个人终端减负,减少升级的负担。同时对病毒具有很好的查杀作用,且不需要下载和更新病毒库。

云计算技术的含义篇12

云计算技术就是以互联网为基础,以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储,让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展,云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义,这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术,它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调,机动地提供现有的资源,而这一资源的提供,则是它对企业的最大利用价值,所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术,例如目前为止,云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力,相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点,它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化,据不完全统计,目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点,云计算技术天生具有她虚拟的特性,需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广,使用的企业用户越来越多,不同的用户需求是显然不同的,这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本,十分重视用户的反馈和体验,并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力,不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中,它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性,并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是,相对于私人的计算能力和计算信度,它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中,首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因,是因为云计算技术具有众多的环节和资源,企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用,使其能够和谐共存,进而保障云计算技术的应用,实现良性循环,使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制,具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面,企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外,企业还可以利用云计算技术的规划服务,分析当前的整体市场,对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查,得出准确的数据结果,采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统,能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能;云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据,这是企业发展的无形资产,云储存作为数据的载体,在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统,这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中,如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合,从而为用户提供远程服务。其中,文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源,是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能,以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合,为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性,对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证,所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等,通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面,涉及的内容非常多样。总之,在全球信息计算机技术快速发展的大背景下,云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势,这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述,但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点,这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况,不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间,相信在不久的未来,中国将取得长足的发展。

参考文献

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