云计算技术应用前景篇1

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 21-0000-02

互联网时代信息和数据的迅猛发展，科研、工程和商业方面都需要处理大量的数据，自身IT架构的计算能力已经不能满足计算能力的需求。云计算是分布式计算、并行处理和网络计算进一步发展的必然结果，云计算是一种动态的易扩展且通过互联网提供虚拟化资源的计算方式，用户不需要对云计算的内部进行深入了解，只需要通过与浏览器交互就可以得到自己需要的信息。自从云计算概念的提出，就引起各方面的极大关注，目前已经成为信息领域的热点话题之一。

1 云计算的定义

云计算的定义有狭义和广义之分，狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用的模式，通常指通过网络按照需求和容易扩展的方式得到所需的资源，提供资源的网络称为“云”，使用者眼中网络中的资源和信息可以无限扩展，并且可以随时获取，按照自身的需求进行使用，随时进行扩展。

广义云计算是服务的交付和使用的模式，指通过网络按照需求、易扩展的方式得到所需的信息服务。这种信息服务可以是基于互联网的软件服务、带宽服务、也可以是其他的任意服务。这些网络服务可以理解为网络资源，网络资源的总和称为“云”，它们是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型的服务器集群，包括计算服务器、存储服务器以及宽带资源等。云计算把所有的计算资源集中起来，不需要人为参与，软件自动进行管理。这为应用提供者节省了时间和成本，不必为细节而操心，从而专注于自己的业务。

不管是狭义概念还是广义概念，都可以看出，云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等相关技术融合的产物。

2 云计算的特征

2.1 支持虚拟化。通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用，从而提高资源的利用率；当一个服务器过载时支持负载的迁移。

2.2 云计算系统提供的是服务。云计算系统的管理对用户来讲是透明的，不同的管理任务是自动完成的，系统的硬件、软件、存储能够自动进行配置，从而实现对用户按需提供，用户不需要了解云计算的具体机制，就可以获得需要的服务。

2.3 提供服务质量保证。云计算能够向用户提供满足质量保证要求的服务，能够根据用户的需求对系统作出调整，如用户需要的硬件配置、网络带宽、存储容量等。

2.4 高可靠性、可用性和可扩展性。云计算保证向用户提供可靠的服务，保证用户能够随时随地地访问所需要的服务，并且用户的系统规模变化时，云计算系统能够根据用户的需求自由伸缩。

2.5 经济性。组建一个采用大量商业机组成的云计算机群比同样性能的超级计算机的花费要少得多。

3 云计算的关键技术

云计算是一种新兴的计算模式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算，把强大的计算能力分布到终端用户手中。

3.1 虚拟化技术。虚拟化是云计算实现的重要技术基础，虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，计算元件在虚拟基础上运行。通过虚拟化软件，单个任务的CPU占有率可以根据任务大小而自动调整，所以一个CPU上面就可以跑多个程序，一般这些任务对CPU的占有率都不高。通过虚拟化技术提高了资源的利用率，根据用户的需求进行资源优化配置，实现动态资源平衡；虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

3.2 数据存储技术。云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。如：Vmware公司和戴尔公司联合推出的数据存储租赁服务戴尔云，是按需数据存储租赁服务。在“安全的戴尔数据中心”向客户出售空间，以及提供咨询、数据安全和其他服务。

3.3 数据管理技术。云计算需要对分布的大量数据进行分析处理，并为用户提供高效可靠的服务；因此，数据管理技术必须能够高效的管理大量的数据。如：VMware的vCente的管理控制台，以此帮助企业构建软件定义的数据中心，提高IT部门异构云管理能力，同时实现云计算的高效性、敏捷性和便捷性。

3.4 编程模型。为了保证给用户带来轻松地云计算服务，让用户利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算的编程模型不能太复杂，必须使后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员公开化。

3.5 云计算平台管理技术。云计算资源规模巨大，服务器数量众多并分布在不同的地方，同时有数百种运行着应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

4 云计算的应用前景

云计算作为目前的研究热点问题之一，是IT的一种发展趋势，它被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。

4.1 云计算在大企业的应用前景。大企业有完善的基础设施和相当数量的专业IT管理人才，对现有的IT基础设施进行高效的利用。如果将云计算的强大功能引入企业的数据中心，将传统的IT基础架构为私有云，使IT的基础架构作为可以轻松访问的服务来交付。这将极大地降低成本并且最大限度地提高IT效益。

4.2 云计算在中小企业的应用前景。云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

4.3 云计算在家庭的应用前景。智能家庭是未来家庭的发展方向，如果将云计算提供的服务引入智能家庭之中，建立家庭中心，也就是云的家庭终端，把所有的家庭里的数据同步起来，每一个智能家庭组成了智能家庭云，并且智能家庭云可以向外界提供不同的服务。

5 结论

随着全球化和信息化的发展，云计算必定会迎来广泛的发展机遇和应用前景。云计算是基于多种技术的新兴计算模式，它具有虚拟化、高可用性、高可靠性、低成本等特点；云计算是互联网之后的第四次IT产业革命，将对IT业产生深远影响。

参考文献：

[1]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].北京：人民邮电出版社，2011.

[2]赵广才，张雪萍.云计算技术分析及其展望[J]电子设计工程，2011，（11）.

[3]杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程，2012，（1）.

云计算技术应用前景篇2

[4]OCLC.图书馆管理[EB/OL].[2013-4.20]..

[5]孝童.基于云计算的数字图书馆建设研究[D].吉林大学.

[6]乐天.存储领域的新角色：云计算[N].计算机世界，2008.2.25.

[7]王静一.基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究[D].吉林大学.

[8]范并思.云计算与图书馆：为云计算研究辩护[J].图书情报工作，2009.11.

云计算技术应用前景篇3

1引言

随着计算机技术、网络技术、云计算和云存储技术突飞猛进的发展，各个行业和领域中，计算机图形学的应用也得到了迅速地普及，三维场景技术因其更加丰富、全面和生动的细节信息而倍受欢迎，正在逐步取代传统的基于二维图形的展现方式。传统的三维数据组织一般是采用单机存储、本机使用的方式实现，这种方式具有存取性能较低、存储容量有限、数据无法共享和统一维护困难等缺点[1]。同时云存储作为一种新形态的针对海量数据的存储系统，具有大容量、易管理、高可扩展和按需服务等方面的优势和特点，从而受到了学术界和产业界的重视，三维场景技术的实现对数据存储要求越来越高，云存储技术的快速发展大大推动了三维场景技术的推广和普及。

2虚拟现实技术与三维场景

虚拟现实技术是一种综合了计算机显示技术、建模技术、计算机图形学和仿真技术等各类技术的一种多学科的模拟技术，三维场景建模技术和显示技术则是虚拟现实技术的核心问题[1]。在通过计算机构建形成的三维场景中，系统的使用者可以从中感受到一种可视的、形象逼真的和直观的虚拟环境，通过对计算机的操作可以实现在三维场景中自由自在地漫游，就像在现实中一样[2]。随着虚拟现实技术与计算机技术、高效存储技术和网络技术日益紧密结合以及用户需求的不断提高，三维场景也逐步向精细化发展，同时，该过程需要大量三维场景数据和高性能计算的支撑，大数据量场景的实时仿真成为虚拟现实技术中一项重要的研究内容，而三维场景数据的组织管理在这个技术实现过程中起着很重要的作用，也成为地理信息系统向三维立体分析方面纵深发展所需解决的一个重要命题。三维场景以虚拟现实为技术依托，以计算机网络的发展为契机，在生产、生活和娱乐等各个方面得到了广泛地应用，虚拟现实技术的发展则对三维场景的逼真显示给予了强有力的推动作用，三维场景已经越来越受到了各行各业的重视，因而逐渐成为了虚拟现实中的重要研究课题[3]。

3关键技术

3.1云存储技术

云存储技术是在云计算的概念上延伸和发展出来的海量数据存储技术，一般的云存储系统由多个不同或相同的存储设备组成，通过集群应用、并行处理、分布式文件系统或类似网格技术等功能，实现对大量不同类型的存储设备集合起来一起协同工作[4]，云存储系统一般通过特定的应用软件或应用接口实现对外提供数据存储服务和数据访问服务的功能。随着计算机和网络等各种技术的快速发展，云计算系统运算和处理的核心已经由机器的处理变为数据的存储和管理，当云计算系统中配备了大量的、快速的存储设备及配套的计算设备，云计算系统就已经转变成为一个能够对外提供存取服务的云存储系统，因而，云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统和云计算系统从层次架构模型来看有一些差别，云存储系统比云计算的架构多一个存储层，并且在基础管理上云存储系统也包括很多与数据管理和数据安全有关的功能。云计算系统是一种以数据处理为中心的服务密集型系统，而云存储系统则可以看作是云计算的底层数据支持系统，云存储系统可以为云计算系统提供高可用、高可靠和运营成本低的数据存储服务。目前，云存储服务的形式有个人级应用和企业级应用2种情况。企业级的云存储系统可以对外部客户提供存储服务租赁、异地数据容灾备份和业务应用的存储支撑。云存储服务通过传统的集群技术、网络计算技术和分布式并行存储技术，将网络中大量的存储设备进行有机集成，这些存储设备要求不高，可以是很低廉的、配置不一的计算设备和存储设备，这样可以减少项目的再投资和盲目扩张滥建。云存储系统具有高可靠性、高通用性、高扩展性、高并发性及大容量存储等一系列特点，要进行云存储技术的研究，必须紧跟技术发展的趋势。各类应用系统运行过程中，所积累的数据不断增长，这样对存储容量的需求也不断增加，同时，存储设备容量的增长和成本的降低促进了海量存储技术的实现和发展。但是，当系统积累的数据量不断增加以后，系统所需要处理的数据量也就增大了，这使得系统对高性能处理的需求也不断提高，传统的存储方式则成为系统提高数据访问性能的“瓶颈”，此时对系统数据的高效存储和访问便成了一个急需解决的问题。相应地，云存储具有根据需求动态扩展存储容量和提高存取性能的特点，很好地迎合了系统的需求。

3.2云存储的多层结构模型

从构成上看，云存储与传统的存储设备相比，不仅仅是一个或一系列的硬件设备，而是一个集合了网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分的复杂系统[4]。云存储的各个组成部分以系统的存储设备为核心，通过云存储所提供的应用软件对外提供数据存储服务和业务访问服务。云存储系统的结构模型是一个多层次的模型，从下到上依次由存储层、基础管理层、应用接口层和访问层组成。①存储层：存储层是云存储最基础的部分，主要由一系列的存储设备组成，存储层的存储设备可以是光纤存储设备或网络存储设备。云存储层中的存储设备数量往往比较庞大且可以分布在不同地域，这就提高了云存储系统的可靠性和可扩展性，不同的存储设备之间通过各种网络连接在一起。在存储设备之上是存储设备管理系统，实现存储设备的虚拟化和链路冗余管理，具有对各个存储设备的状态监控维护的功能；②基础管理层：基础管理层是云存储系统中最重要的部分，也是云存储系统中最难实现的部分。基础管理层通过联合运用集群、分布式文件系统和网格计算等技术，协调调度云存储系统内部多个存储设备，使不同的存储设备实现协同工作，并统一对外提供服务，通过并行处理技术的应用，对外提供更好的数据访问性能。在数据访问安全方面，基础管理层还通过数据防控技术和数据加密技术来防止未授权用户对数据的访问。此外，在数据存储安全方面，基础管理层通过各种数据备份和容灾措施确保云存储系统中的数据不会丢失或破坏，即使数据发生丢失或破坏，内部也可以将其恢复，从而保证云存储自身的安全和稳定；③应用接口层：应用接口层是云存储最灵活多变的部分，不同的云存储系统根据实际的业务类型和应用模式实现不同的访问服务接口，对上层应用提供各自的应用服务；④访问层：在云存储的访问层，合法用户可以通过应用接口层提供的应用接口登录云存储系统，通过云存储系统提供的服务实现业务数据的存储访问。

3.3三维场景可视化技术

三维场景的构建就是在三维地理信息平台的基础上，逐步加载地图数据、矢量信息数据以及若干静止或移动的三维模型的过程，构建示意图如图1所示。三维场景的可视化技术是指用计算机图形学与图像处理技术将三维场景中的复杂对象转换为图形或图像在屏幕上显示并与操作者进行交互处理的技术和方法。为了实现由三维空间向二维平面映射时图像显示的立体感，三维数据显示前需要进行一系列计算机图形学的技术处理[5]，基于三维地理信息平台的三维场景展示处理流程如图2所示。在三维地理信息平台的基础上，首先加载所显示区域范围内的三维模型，然后从模型库中读取相应的三维模型数据，计算三维坐标系的三维剪裁信息，同时读取三维模型的尺寸信息、光照模型和纹理映射，进行坐标转换实现三维坐标到屏幕二维坐标的投影计算，最终生成屏幕坐标系中的图形图像并显示。

4云存储环境下三维场景存储架构的设计和实现

4.1总体存储架构

随着对三维场景的精细化越来越高和场景区域的越来越广，三维场景构建所涉及的数据量也越来越大，采用传统的关系数据库或普通存储已经无法满足系统的访问要求，因而设计了基于云存储的三维数据组织管理方式，以适应系统对三维数据的更高的访问需求，基于云存储的三维场景存储架构如图3所示。在三维场景存储架构中，由底向上各层的功能如下：①基础设施层：主要由计算设备、存储设备和网络设备组成，为上层提供网络通信环境、计算服务运行环境和存储环境，实现最基础的硬件服务平台；②混合型存储层：在底层硬件环境的支撑下，通过事务型数据库、分析型数据库、NoSQL数据库以及Hadoop的生态环境实现对不同类型数据的存储管理；③统一访问层：实现对混合型存储层各种形式的数据进行统一访问的功能，在统一访问层中，通过对不同数据库和文件系统的适配处理，对上层形成一个屏蔽数据库差异的虚拟层，使得上层数据在存储管理过程中不需考虑存储的位置；④数据资源层：包括构建三维场景所需的各类数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。在以上的分层存储架构中，每一层都是为上层提供服务和支撑，并建立在下一层的基础之上，形成三维场景数据的整体存储架构。

4.2数据库设计

以上对三维数据的总体存储架构进行了设计，其中的数据资源层，对于结构化数据，对应的存储管理方式主要是传统的关系型数据库，半结构化数据则保存在NoSQL数据库中，而非结构化数据则保存到云存储系统中[6]，针对结构化数据的数据库设计如图4所示。整个数据库以三维场景数据为中心，通过关联关系实现了在一个三维场景中对三维模型数据的调用，通过外键引用的方式展现了三维场景数据对正射影像模型、数字高程数据、电子海图和遥感影像等底图的依赖关系。此外，对于以文件形式存在的各类非结构化数据均保存到云存储系统中，通过调用服务的方式实现存取。

4.3数据仿真结果

在传统存储环境下，通过模拟数据进行三维场景数据读取显示的仿真实验，系统运行的结果如表1所示，在云存储环境下，系统运行的结果如表2所示。实验结果表明，在视点高度、地理数据的分辨率和三维模型实体的复杂度不同的情况下，采用基于云存储的数据组织方式，显示性能和对本机资源的占用情况都比传统存储环境更为优越，在云存储环境下显示帧率最低为27.3帧/s，依然能够满足人眼的适应帧率。三维场景技术的应用非常广泛，例如在作战仿真领域，可以采用三维场景技术和虚拟现实技术在计算机中对一种模拟战争过程进行重现，通过可视化的军事演示来分析军事环境、战地场景、过程模拟及武器爆炸等，实现军队与虚拟军事环境直接进行自然的交互，有助于军事单位对灾难方案的分析与研究，可大大节省军费开支，降低军事成本，缩短军事演习时间，解决在军事实战中可能出现的问题。5结束语在具有大容量、易管理及高可扩展等特点的云存储环境下，三维数据组织管理的存取变得更为方便，针对海量数据的三维场景信息实现平滑展示更为可行，并且能够适应数据量和读取性能不断增长的需求，本文提出的基于云存储的三维数据组织管理和实现很好地应用在某重点课题项目中，解决了传统环境下无法实现高效组织和快速访问的问题，在数据量不断增长的将来，具有十分广阔的应用前景。

参考文献

[1]饶伟,明德烈,田金文.目标三维场景建模与实时红外仿真技术研究[J].计算机与数字工程,2012,40(1):114-116.

[2]陈永华,王德成,陈燕.基于Creator的三维场景优化技术的应用[J]软件天地,2007,23(1):297-299.

[3]翟巍,迟忠先,方芳,等.大规模三维场景可视化的数据组织方法研究[J].计算机工程,2003,29(20):26-28.

[4]李琳琳,王庆超,姚超,等.云存储中的数据冗余策略研究[J].无线电工程,2013,43(9):1-3,32.

云计算技术应用前景篇4

云计算的出现，是网络计算发展的标志，不但在很大程度上解决了计算机用户对于计算机软件和硬件方面的要求，还可以极大地促进网络技术的发展。但是相应的，云计算的资源共享所带来的安全问题也日益突出，存在很大的风险。因此，相关技术人员必须针对云计算背景下的计算机安全问题，进行全面分析，并采取相应的应对方法进行解决，切实保证云计算背景下计算机技术的稳定发展。

1 云计算概述

1.1 概念

云计算，是一种基于互联网的计算方式，可以以互联网为依托，结合用户的实际需求，将共享的软件和硬件资源提供给计算机和其他设备。云计算中的“云”，是针对网络和互联网的一种比喻说法。从广义上来说，云计算是指服务的交付与使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式，获得所需的服务。云计算的产生和应用，意味着计算机的计算能力也可以作为一种商品，通过互联网平台进行流通。

1.2 特点

首先，云计算对于计算机配置要求较低。运用在使用计算机时，为了满足更高的要求，往往需要对软件进行不断升级，也使得计算机的硬件设备必须同时升级，对用户的经济条件提出了较高的要求。而云计算可以通过用户的终端设备，将数据信息传输到互联网上，用户可以在互联网平台上对数据信息进行操作和运算，对于计算机自身的配置要求较低。

其次，云计算可以为用户提供安全的数据存储中心。如果将数据信息储存在电脑上，一旦受到病毒或者黑客的攻击，就可能导致数据的损坏或丢失。云计算可以通过将用户信心防止在网络平台上，由专业的技术人员进行管理，进而保证数据信息的安全。

最后，云计算可以实现数据的简单传输。由于云计算将信息存储在网络平台上，用户可以通过与互联网连接的终端设备，轻松实现数据的传输，便于用户随时查询需要的信息。

2 云计算背景下的计算机安全问题

虽然云计算极大地促进了计算机技术和互联网技术的发展，也拥有专业的管理团队，但是由于其资源的开放性和共享性，在安全的掩饰下存在着许多的隐患和风险，主要体现在以下几个方面：

2.1数据安全

云计算背景下的数据安全主要体现在数据的传输和存储方面。由于云计算的发展，大量的计算机用户加入了相应的“云计划”，使得虚拟网络平台上的数据信息数量极为巨大，信息在传输过程中，容易受到黑客或者病毒的攻击，被恶意篡改或者非法下载，造成用户的损失。而在数据的存储过程中，虽然有着专业的团队进行维护，但是云计算存储的共享性和虚拟性，使得数据面临着存取权限、备份、销毁等方面的风险，一旦数据库遭到攻击，就可能造成用户信息的泄露，这是计算机用户和网络用户都会面临的问题。

2.2 用户权限管理

在云计算背景下，用户的权限管理也是一个十分关键的问题。相对而言，必须是合法的用户，持有正确的权限信息，才能对数据进行浏览、下载、更新等操作，根据权限的不同，用户所能进行的操作也有着很大的差异。例如，以论坛中的数据信息为例，发帖人可以对帖子进行更改和删除等操作，而游客则只能对其进行浏览、转发等，这就是各自的权限问题。在实际应用中，黑客可能会攻击计算机系统，以获取更高的用户权限，从而对数据信息的安全造成很大的威胁。

2.3 网络取证问题

由于互联网的开放性、虚拟性、隐蔽性等特点，虽然法律界已经注意到了信息安全问题的重要性，也制定了相应的法律文献，但是容易受到网络取证问题的困扰，网络对于用户信息的保密性使得部分不法分子产生侥幸心理，抱着“反正没人知道”的心理，在网络上为所欲为，影响网络安全，取证的困难也使得对于此类事件的处理难以顺利进行。

3 云计算背景下计算机安全问题的应对措施

针对以上问题，相关技术人员要切实采取相应的处理措施，对安全问题进行分析解决，以保证云计算背景下计算机的安全。

3.1 数据安全

为了切实保证云计算背景下的数据安全，需要对数据信息进行相应的加密和隔离措施，例如，可以采用第三方实名认证的方式、数据备份、安全清楚等方法，对数据安全进行保护，同时要设置相应的安全防护措施，针对病毒以及黑客的入侵进行防范，保证数据的完整新和真实性。

3.2 用户权限管理

要加强对于云计算背景下计算机用户的权限管理，通过多重验证的方式，尽可能避免系统漏洞，不给黑客留下机会。例如，可以通过设置相应的安全防范措施，对于用户的权限进行随时检测，对于敏感操作，如数据的修改、删除、添加等，要进行重复验证，防止不法分子对于数据资料的窃取和破坏，切实保证数据安全。

3.3 网络取证

在网络取证方面，由于用户保密协议的存在，一直难以取得良好的进展。在这种情况下，就需要用户与云计算服务提供方的共同努力，对各自的责任以及应尽义务进行充分了解，通过双方的配合，共同保证云计算的安全。例如，对于云计算服务的提供方而言，必须提供真实有效的数据信息，保证自身的信息安全系统可以满足用户的需求，对于用户而言，要对虚拟平台上的信息进行验证，不能盲目信任，一旦发现问题，要及时与提供方进行联系，从而减少数据信息面临的风险。

总而言之，在当前的时代背景下，云计算的发展和普及已经成为计算机技术和网络技术发展的必然趋势，具有良好的市场前景以及巨大的潜力。因此，相关的技术人员要加强对于云计算背景下计算机安全问题的分析，采取相应的应对措施，排除安全隐患，促进云计算的持续健康发展。

参考文献

[1]杨健，汪海航，王剑，俞定国.云计算安全问题研究综述[J].小型微型计算机系统，2012，33（3）：472-479.

[2]王震涛.基于云计算的计算机安全问题分析与探讨[J].消费电子，2013，（4）：90.

[3]郭懋.云计算背景下计算机安全问题及对策探究[J].河南科技，2013，（2）：4，59.

[4]钱葵东，常歌.云计算技术在信息系统中的应用[J].指挥信息系统与技术，2013，3（6）：51-54.

云计算技术应用前景篇5

1引言

当代社会，计算机已逐渐成为人们日常生活和工作的必需品，其作用也越来越突出。借助于计算机的优势，不仅能够有效提高工作效率，还能够更加快捷、方便地处理各种数据。随着科学技术的不断发展，计算机也进入了云计算时代。在云计算背景下，计算机功能得到了更大的拓展，其工作效率也得到了很大的提升。但是，人们在享受云计算便利的同时，也面临着更大的安全问题，需要采用有效的对策进行解决。

2云计算的相关内容

2.1概述

云计算是由传统计算机和网络技术融合发展而来的产物，是一种基于因特网的超级计算模式，也是从计算机客户端到服务端的一种转变。云计算基于互联网相关服务的增加、使用和交互模式，经常涉及通过互联网提供动态易扩展且虚拟化的资源。云计算有容量大、资源提供比较方便等优势，能够在很大程度上满足人们的实际需要。因此，在社会中得到了非常广泛的应用。

2.2具体特点

2.2.1资源配置具有动态性

云计算的使用，可以根据消费者的实际需求动态划分或者释放相关的物理资源或是虚拟资源。当用户需求增加时，可以通过云计算增加相应的可用资源进行匹配，从而有效实现资源的快速获取、弹性提供。若是用户在之后不再使用这些资源，可以及时将这些资源释放出来。也就是说，云计算为用户提供功能是动态性的，无限的，能够有效实现资源利用的可拓展性。

2.2.2服务可以进行有效计量

云计算在为用户提供云服务的过程中，可以通过计量的方式自动控制用户的服务类型，并且优化资源配置。换句话说，在使用云计算的过程中，资源的使用情况可以被控制和检测，属于一种即付即用的服务模式。

2.2.3需求服务具有自助性

云计算的使用，可以为用户提供一种自助性的资源服务，用户不用与供应商进行交互，就可以自动得到自助的计算资源能力。同时，云系统还可以为用户提供相应的应用服务目录，用户则可以采用自助的形式自主选择适合自身实际情况、满足自身需求的服务项目和内容。

3云计算背景下存在的计算机安全问题

3.1数据安全问题

目前，社会已进入了大数据时代，每天会产生大量的数据信息。数据不仅是一种非常重要的信息内容，也是计算机安全的一个首要问题。在云计算背景下，无论是数据储存工作，还是处理工作，都已变成了虚拟化的操作，这种操作虽然更加简单。但是，数据的物理储存位置具有很大的不确定性。而且，在云计算背景下可以实现资源共享，所以计算机储存的数据没有一定的安全保障。另外，国内在计算机方面的监管依旧存在局限性，数据在传输过程中很容易被截取，从而导致企业的数据信息被泄露、被他人盗用或者是恶意篡改。此外，黑客攻击、病毒的影响等，都为数据安全带来了很大的威胁。

3.2隐私信息易被恶意窃取

计算机已逐渐成为了人们日常生活中不可缺少的重要组成部分[1]。人们不仅会利用计算机来工作、查找数据，也会用计算机储存信息，尤其是一些隐私信息。在云计算背景下，计算机内储存的隐私信息面临着很大的威胁。国内在云计算方面的信息安全法律、法律或者是相关的条例并不完善，存在很多不法分子恶意窃取他人隐私信息用来贩卖的情况，极大地损害了用户的利益。

3.3用户权限的安全保障力度不够

云端访问具有自由性，导致云计算用户的数据信息面临着巨大威胁。因此，为了能够合理地查看各种数据或者信息，必须要有相应的用户权限。对于不同层级的权限，用户所接触到的信息内容和数据的重要程度也有所不同，能够在很大程度上保证数据安全。用户权限在云计算背景下具有非常重要的作用。但是，依旧有部分不法分子采用病毒、木马程序等不正当方式获取相关的用户权限，恶意盗取别人的数据或者故意篡改数据等，导致数据遭到很大的损毁。

4云计算背景下加强计算机安全的相关对策

4.1做好数据安全管理工作

数据安全问题是计算机安全问题中的首要问题，不管是在传输过程中，还是在储存过程中，都面临着很大的安全隐患。这些安全问题主要来源于两个方面，分别是使用者和计算机云端。要想有效控制数据安全问题，可以从这两个方面入手。对于使用者来说，做好数据安全管理工作，首先应该积极建立数据安全的意识，避免在公共场所登录账号、查看数据信息。使用者在储存重要数据时，也应该将这些数据进行备份。一旦数据被恶意篡改、删除或者被窃取，可以将备份的数据进行恢复，保证数据的完整性，减少损失。从云计算云端的角度来看，可以请相关技术管理人员针对相应的端口设置屏障，加强数据的保护力度[2]。

4.2使用加密技术

使用加密技术是利用相应的技术手段将重要的数据进行加密处理，等到数据安全传输之后再采用同样的手段将数据还原。加密技术是一种非常有效的计算机网络信息安全措施。因此，使用者在利用计算机处理或者传输信息时，可以采用加密技术，避免信息在传输过程中受到攻击、被恶意篡改、窃取等，从而提高信息的安全性。

4.3加大用户权限管理

云计算技术应用前景篇6

1云计算概述

在信息技术快速发展的今天，云计算业已逐步得到推广应用，并且成为人们普遍采用的新型技术。云计算的概念是由谷歌公司首先提出来的，它是伴随着网络计算、分布处理和并行处理发展起来的，可以说计算机涉及的这些概念都是通过云计算来实现。云计算使用远程的服务者或者非本地的分布式计算来实现，为云计算用户提供存储、软硬件以及计算等服务。在信息技术快速发展的今天，云计算的运用范围不断扩大，云计算的运算能力也得到了全面提升。通俗来讲，云计算就是将网络中的资源汇总起来，全面深化网络资源共享，结合用户的实际需求，为用户提供精准而有效的服务。云计算在运行过程中具有非常明显的优势，首先，云计算的运行能力较强。基于全面快速发展的信息技术，以及共享式的网络资源，云计算可以进行快速运算，这是传统运算模式难以比拟的。同时，云计算在运行过程中，其成本相对比较低廉，能够满足用户的需求，也能够真正实现网络资源共享化。其次，云计算的实用性比较高。在实际运用的过程中，对于用户计算机的配置要求并不高，在很大程度上减少了云计算对软硬件设备的依赖，便于用户在较少投入的情况就可以科学开展运算。最后，云计算属于新生事物，它在实际应用过程中产生的相关安全问题还有待解决。因此，可以说云计算的安全问题是比较突出的，也亟需引起人们的重视。在云计算背景下，应该科学探讨计算机安全问题，以便采取科学的解决对策，切实提升计算机的安全性能[1]。

2基于云计算背景的计算机安全问题

云计算的出现，在很大程度上优化了资源共享，也扩展和提升了运算能力，但云计算毕竟属于新生事物，在实际应用过程中还存在着较大的安全问题，亟待引起人们的重视。因此，基于云计算背景全面探讨计算机安全问题是解决问题的关键。

2.1计算机的数据存储安全问题

在云计算背景下，计算机数据的存储安全问题是最常见的。基于云计算的数据存储方式一般分为两种，一种是共享存储，另一种是虚拟存储。虽然这两类存储方式各具特点，但在实际应用中都存在较大的安全问题，亟待引起人们的重视。共享存储作为云计算存储的主要方式，用户在存储数据时需要将自身的数据存储在共享平台上，如虚拟化的云盘等。这种数据存储方式极很容易造成数据的丢失、失窃、泄露、盗取等。虚拟存储的安全风险也比较高，用户在使用这种数据存储方式时，需要充分考量安全权限，一旦权限泄露或者权限丢失，很可能会造成关键数据丢失。因此，在云计算背景下，用户在进行数据存储的过程中，必须充分考量其中的安全风险。通俗来讲，权利和义务统一的，在云计算发展的初期，用户在享受云计算的存储便捷及网络共享时，就应该明确自身需要承担的安全风险。

2.2用户权限以及访问管理的问题

随着云计算技术的快速发展，在很大程度上扩大了网络共享，也为用户的网络使用体验以及网络需求提供了便利。用户在使用云计算的过程中，必须拥有自身的权限以及访问权限，只有在拥有权限的情况下，才能够享受差异化的服务。一般情况下，用户很少能够越级访问和登录，必须在充分授权的前提下，才能登录和访问云空间或云平台。但在共享平台模式下，用户在享受云服务的过程中，容易引起黑客攻击。具备较高访问权限的用户，他们的云空间中可能会存储安全级别较高的内容，一旦遭到黑客攻击，很容易造成核心数据丢失。这些网络资源存在的同时也能为网络病毒、恶意软件等创设条件，从而容易造成恶意病毒传播。

2.3数据传输及应用安全问题

在云计算的背景下，用户可以使用的网络资源不断增加，用户可以依赖的网络空间也得到了无限扩大，从而给用户带来了很多便利。一方面，基于云计算背景的数据传输安全问题是比较严重的，用户在使用云空间、云平台的过程中，有可能需要进行数据传输与共享。在数据传输的过程中，用户数据的安全性和保密性将受到挑战，一旦用户数据在传输过程中遭到攻击，极容易遭到篡改或者非法下载。因此，用户在使用云计算的过程中，必须充分注重数据传输的安全。另一方面，在云计算的背景下，用户在快捷使用云服务的过程中，往往是依托于各类应用程序。但这些应用程序本身也存在一些安全问题，比如应用程序的接口问题以及部分应用程序的接口得不到正确应用。

3解决计算机安全问题的对策

在云计算的背景下，用户在享受便捷服务的同时，也需要明确云空间、云平台使用过程中存在的安全问题。基于此，为提升用户的使用体验，充分保障存储数据的安全，应该科学践行解决对策，切实提升计算机的安全性能，全面保障用户的合法权益[2]。

3.1通过加密技术保障存储安全

在云计算的背景下，用户在数据存储的过程中，可能会遭受数据失窃、数据丢失等安全风险。基于此，为优化计算机的安全管理成效，应该积极采用加密技术保障数据存储安全，科学采用第三方认证技术保障数据存储安全。同时，在用户进行数据存储的过程中，还可以采用数据隔离的方式，有效隔离非法数据，或者将数据进行安全备份、外围防护和安全清除，切实提升数据存储的安全性能。此外，用户在使用云服务的过程中，还可以对数据实施分类管理，将不同质的数据进行科学分类，以便采取针对性的优化措施。

3.2加强网络访问控制与管理

在云计算的背景下，用户在进行登录与访问的过程中，可能需要进行网络访问，从而需要用户具备相应的管理权限，用户的权限一旦被窃取或者复制，将会严重影响用户存储数据的安全。因此，在云计算的背景下，应充分保障用户数据的安全，加强访问管理，切实提升访问控制力度。例如，用户在进行登录或者访问的过程中，系统应该进行验证。同时，为了避免此时用户登录权限被窃取或复制，在验证过程中应该进行加密管理。

3.3加强应用程序管理

云计算技术应用前景篇7

1大数据时代背景下计算机软件技术的主要类型

1.1云储存技术

在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理[1]。云储存系统可以在很大程度上提升信息处理的效率，尤其是在大数据背景下，这一技术的优越性得以充分体现。除此之外，利用云储存技术可以为信息共享等提供更为有力的支持。

1.2虚拟化技术

虚拟化技术在近几年发展迅速，该技术是将计算机的实体资源进行转化，以更好的组态方式呈现出来，新的虚拟部分不受时间与空间的限制，是资源管理技术的一种。虚拟化技术主要包括虚拟机、平台虚拟化、存储虚拟化等类型，平台虚拟化主要指分离硬件平台与操作系统；储存虚拟化是指将硬盘等分成不同的逻辑储存空间。虚拟化技术的出现进一步提高了资源利用率，而且这一技术可以满足企业或个人不同场景的需求，可以进一步减少人力、物力的消耗，对于企业而言，可以提高其经济效益。大数据背景下，企业为了满足自身经营与管理的需求，对虚拟化技术不断研究与创新，使虚拟化技术在大数据时代下不断发展。

1.3信息安全技术

在大数据背景下，网络安全问题较为突出，网络技术的开放性使网络面临的攻击是多方面的，例如对网络通信协议的攻击或是对计算机硬件的漏洞进行攻击；网络的开放性与自由性使网络环境较为复杂，信息系统分布较多，导致网络病毒传播较为容易，病毒的传播渠道也更为复杂。与此同时，企业的财务、人力等重要信息在网络传播、储存过程中可能被非法用户截取，导致企业重要的商业机密可能有泄露的风险；非法用户假冒身份向其他相关人员发布虚假信息，严重破坏了正常的经营秩序，甚至造成了较大的经济损失。现阶段，较为常见的信息安全技术主要包括网络安全协议、攻击实施技术、网络防御技术、访问控制技术等。在大数据背景下，只有构建系统化的信息安全技术系统，才可以更好地防范网络安全风险，提升储存的安全性。

2大数据时代背景下计算机软件技术的应用

2.1数据开发与管理中的应用

在大数据背景下，企业为了进一步了解市场情况、获得更多的人员信息，不少企业、政府公共管理部门利用大数据技术、云计算等技术应用于数据开发中。数据抽样是数据开发的前提，利用计算机软件基础可以更好、更快地完成抽样调查工作，抽样调查结果为后续的数据开发工作奠定了基础。在数据开发阶段，相关技术人员可以通过计算机软件以及技术对内部信息或搜集到信息进行深入剖析，或者是通过计算机软件技术构建门户网站，成为社会大众了解企业或政府服务部门的一个窗口。一般情况下，内部数据开发主要包括信息数据导入、信息数据选取等内容。在数据开发过程中还包括数据通讯，即数据交换、分享的过程，这可以促进企业内部信息的流动，减少信息不对称情况，对企业的经营与管理发挥着重要的作用。在以上基础上，企业利用计算机软件技术进行数据评定，从不同的层面分析评定对象（信息）的价值[2]。目前，大部分企业已经在数据通信中较为普遍地使用计算机软件技术，主要是利用计算机软件技术与企业客户进行沟通与管理，对潜在市场客户进行预测分析，维持客户关系。在此基础上，对现阶段的数据通信管理中的漏洞进行排查，整改后使系统能够更好地服务于市场分析、客户关系维护等工作中，有利于企业制定更具针对性的服务措施。例如国内部分百货公司为了改善店面经营情况，选择与中国移动、中国电信等运营商合作，利用大数据技术查询目标人群的分布区域选择开店地址；对于周边区域内的目标人群流量、人群特征、人群来访频次进行搜集，基于大数据技术与区域内的商家进行沟通，为不同的商家提供服务与帮助，同时指导商家进行位置营销等；遵循人性化的管理理念，为企业拓展市场、维护客户关系提供有力的支持。

2.2信息查询与储存的应用

在大数据背景下，云储存技术等计算机软件技术被广泛地应用于数据搜索、信息储存方面，进一步改善了信息的储存空间，便于个人或企业进行信息储存。目前，不少企业都配置了虚拟化储存系统，采用分布式储存方式，使信息储存更为便捷与安全[3]。在数据储存中，若需要保存企业私密文件，可以利用云储存技术将文件上传至云端平台，并对文件进行加密处理，提高了重要信息安全防护等级。在紧急情况下，工作人员还可以从云端下载信息，对信息进行远程管理，及时解决部门工作中的突发问题，保证企业各个部门正常运行。对于个人用户而言，国内诸如WPS等办公软件都为用户提供了文件备份服务，用户在使用软件时可以自行选择备份地址与自动上传时间。以往，若用户在软件办公中因为不可抗拒因素突然关闭软件或者关闭电源，文件自然会丢失；而现在，办公软件可以自动将文件上传至云端，即用户个人备份中心，即使突然关闭软件或极计算机电源，个人用户也可以通过云端找回文件，不用担心文件丢失的问题

2.3商业监控的应用

云计算技术应用前景篇8

本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）

中图分类号：F239.1 文献标识码：A

收录日期：2017年5月16日

一、引言

大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作⒚媪傩乱宦值幕遇还是巨大的风险，都非常值得思考。

二、理论分析

（一）云审计的含义和特点

1、云审计的含义。维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。

2、云审计的特点。云计算技术在审计过程中的运用，在很大程度上促进了审计技术的重要变革。我们将云审计与传统审计做对比，来分析云审计所具有的特点：（1）在传统审计中，审计人员需要在数据信息的收集和整理等体力劳动上消耗较多的时间。而在云审计的过程中，审计人员可以把信息储存在“云”上，大家可以通过网络终端，将需要的信息快速地整理汇总，并进行一系列的网络任务的分配，大大节省了等待的时间，实现审计时间的合理有效利用；（2）在传统审计中，审计人员需要解决由于审计软件的差异造成的系统不兼容的情况，而在云审计的过程中，专业的云软件服务商的使用解决了传统审计中各审计单位独立完成所带来的兼容性问题。另外，只需要通过一个简单云端就可以替代传统审计中大量的基础设施的投入；（3）在传统审计中，审计人员会把收集整理的数据和资料进行分类汇总，然后存储到各自的手中，其他的人员调阅查看，只能向相关的资料保管人索要。而在云审计中，资料会被分类汇总，存储在“云”这个巨大的资源平台上，审计人员通过网络云端，便可以实现资料的共享，节省了大量的时间。

（二）大数据的含义。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

（三）大数据、云计算对云审计的影响。随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：

1、持续审计方式得以不断完善和发展。在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。

2、总体审计模式的应用与发展。在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。

3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。

三、大数据背景下云审计所面临的风险

随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。

（一）数据的安全性难以控制。云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。

（二）缺乏综合性的审计人才。随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。

（三）审计软件的开发和使用存在限制。一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。

四、大数据背景下审计风险防范措施

（一）重视数据安全。审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：

1、提高数据的加密程度。对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。

2、提高软件系统的安全系数。大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。

3、规范数据的存储。在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。

（二）培养专业化的审计人才团队。针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。

（三）完善审计软件的开发和使用。首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。

（四）完善审计取证方法。面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。

主要参考文献：

[1]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014.6.

[2]魏祥健.云平台架构下的协同审计模式研究[J].审计研究，2014.6.

[3]程平，白沂，贺灏璁.云会计环境下基于COBIT标准的大数据审计研究[J].会计之友，2016.4.

[4]艳玲.云审计――审计信息化的发展趋势[J].商业会计，2013.

[5]郝丹炀.浅谈金融大数据的机遇与挑战[J].时代金融，2015.11.

[6]周迎，曾凡，黄昊.浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J].中国医学教育技术，2010.

[7]陈伟，Wally Smieliauskas.云计算环境下的联网审计实现方法探析[J].审计研究，2012.3.

云计算技术应用前景篇9

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）08-0242-01

1 引言

随着计算机和网络技术的不断发展深入，各种新兴的应用也开始逐渐兴起。计算资源、数据资源、软件资源等等资源的累积虽然丰富了整个网络资源，但是还是存在着利用率较低的情况。为了解决这一问题，经过了网格计算整合大量闲散资源的历程，现今的提高数据中心的利用率，增强服务质量的云计算开始成为了网络计算新模式。

2 何谓云计算

云计算实质上最早出现于John McCrthy这位计算机先驱者的语言中，正是由于这一预言，计算机研究者们开始进行了大量的计算模式，最终形成了云计算技术。对于云计算的定义，并没有一个规范性的标准。例如以美国国家标准与技术研究院对其的定时是认为云计算是一种通过互联网来对资源共享池的访问，并进行大量计算的模式。维基百科对云计算的基本定义为云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备[1]。云计算首先提供的是一种“服务”，用户能够快速的获取自身所需；其次是保证了数据冗余和分布式存储的数据的准确性；再则则是通过云计算系统来提高整个编程模型。云计算能够根据工作负荷的大小来动态的分配资源，通过大规模资源池的共享，来提高资源的利用率，保证了运行成本的下降。

3 云计算的关键技术

云计算作为一种新型的计算方式，给互联网技术领域的发展提供了强大的基础。云计算极大降低了互联网建设及其运用维护成本，降低了资源的浪费，推动了各个行业信息化的发展建设。云计算为了实现其功能，在数据中心、数据存储、云安全上拥有其关键的核心技术。

3.1 数据中心节能技术

云计算中的资源数量庞大，消耗电能的数量据不完全统计50000个计算节点每年的耗电量大约在1亿千瓦时。为了响应绿色节能号召，解决能耗利用率问题，实施绿色环保节能技术。云计算数据中心的能耗主要在设备和冷却装置中，针对这一想象，计算机设备可以通过数据中心虚拟化的自适应能耗管理系统来解决能耗的管理能力，另外也可以提高和控制CPU的频率来达到；冷却装置则可以通过建立多层次的数据中心来实现冷却装置的设计，考虑到空气流、空间大小、热交换等因素，提高数据中心布局的合理性。

3.2 数据存储技术

云计算是一种采用分布式、并行和网格是来存储数的一种计算方式，同一份数据通过多个副本的方式进行存储[2]。云计算能够满足大量用户需要，同时向用户提供服务。云计算的数据存储技术基本上都是以HDFS的数据存储技术，其中GFS是比较经典的数据存储技术。GFS采用分布式数据密集型计算来形成文件系统，通过冗余存储的方式，确保数据的准确性，运用数据的多个副本，保证数据的一致性，从而达到高性能服务。

3.3 云安全技术

作为计算技术体系演进的新阶段，云计算时代的到来正在打破以往形成的产业格局甚至是政府监管的传统方式，特别是棱镜门暴露出来的数据安全问题尤其让人担忧。云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等最新的信息安全概念和技术，成为了信息安全的全新体现。云安全通过网状的客户端对网络中的异常行为进行实时监测，并把这些问题及时地输送到服务端进行处理，把处理结果发送到客户端，保证操作的安全性。

云计算是一个庞大的计算系统，关于云计算的关键技术还有数据管理技术、人物管理技术、虚拟机技术等，本文不一一列举说明。

4 云计算的发展前景分析

云计算作为互联网变革的核心组成部分，对于整个产业的发展起到了至关重要的作用。云计算的推广普及已逐渐形成规模，尤其是其关键技术所促进的虚拟化、存储和安全，促进了云计算的更加成熟与广泛应用。云计算不仅对企业、个人，甚至对于社会都造成了巨大的影响。云计算把互联网公司的商业模式逐渐变为软件的服务型服务，带动了商业理念的改变。同时为个人的应用提供了较多的便利，多人协作办公、任何地点随时访问、访问网络条件的PC等都可以通过云计算实现。但若干对于整个社会来说，云计算促进了整个信息化时代的到来，为提供企业信息化，推动信息系统向高效低能的绿色环保方向发展[3]。

参考文献

云计算技术应用前景篇10

会计会计指的是将企业有用的各种经济业务统一成以货币为计量单位，通过记账、算账、报账等一系列程序来提供反映企业财务状况和经营成果的经济信息。具体来说，会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督，并向有关方面提供会计信息。会计的特征主要表现在：第一，会计是一种经济管理活动；第二，会计是一种经济信息系统；三是会计以货币为主要计量单位；四是会计具有核算和监督的基本职能；五是会计会采用一系列专门的方法。常见的会计方法有会计核算方法、会计分析方法、会计检查方法等。会计主要具有以下职能：一是反映职能。其能够从数量方面来反映单位的经济活动，通过核算方法给企业经营决策提供可靠依据。可贯穿于整个企业经济活动过程中，进行事前、事中和事后反映；二是监督职能。可利用会计资料和信息反馈对经济活动的全过程加以控制和指导，包括事前、事中和事后的监督；三是参与经营决策职能。可从备选方案中选出最优方案，以获得最大的经济效益。决策在现代化管理中起着重要的作用，正确的决策可以使企业获得最大效益，决策失误将会造成重大损失与浪费。审计审计是对资料作出证据搜集及分析，以评估企业财务状况，然后就资料及一般公认准则之间的相关程度作出结论及报告。进行审计的人员必需有独立性及具相关专业知识。常见的财务审计有以下几种：第一种是运作审计。检讨组织的运作程序及方法以评估其效率及效益；第二种是财务报表审计。评估企业或团体的财务报表是否根据公认会计准则编制，一般由独立会计师进行；第三种是资讯科技审计：评估企业或机构的资讯系统的安全性，完整性、系统可靠性及一致性。云计算对会计工作的挑战对资产确认的挑战云计算的应用，给会计工作中的资产确认带来了一定的挑战。在开展会计工作的时候，需要先确认原有交易的状况，然后再来加强对资产的管理，这一过程中需要会计人员明确各事项，以便于展开有效的资金把控工作，提高企业资金利用率，以防企业资金链断裂。基于此，在进行资产确认的时候，可加深对企业财务状况的了解，提高企业的短期经济效益。但云计算技术的应用，则改变了企业传统的商业模式，相关人员可以直接在数据中心来进行操作，以确认资产，仅通过云计算系统，便能够获知资产实际持有者的资产确认，这就无需会计程序便能了解，资产确认过程也无需将资产一直保持在终端用户方。在这种情况下，企业会计很难根据云计算系统中提供的资产情况来作出可续的判断。而且资产确认依赖于数据的真实性和时效性，如此才能准确了解企业资产的实际价值。云计算的出现则给资产确认带来了技术上的难度，这是因为传统的会计系统难以安全保护一手信息，会影响资产确认工作质量。对收入区分的挑战云计算对会计工作中的收入区分有所挑战。这是因为云计算技术的应用，推动了计算机软件的变革，也促进了互联网技术的创新，其不仅影响了会计领域，也对互联网领域产生了影响。基于此，互联网背景下的会计工作也受到了较大的挑战，其需要根据新的环境来进行改变，以应对新的会计工作要求。要创新会计工作机制，把控好交易过程中的每一个环节，实施全过程管理。需基于市场的主体状况，来优化资源配置，作出准确的判断，利用相关软件来进行有效控制，根据交易活动特点来构件新的云计算模式，制定新的交易制度，规范收入区分程序，依次保障收入区分工作的顺利开展。对成本计算的挑战在会计工作过程中，需要重视成本计算工作，云计算技术的应用，则对会计工作人员提出了更高的要求，其需要确认好成本状况，保证相关计信息的时效性。为提高成本计算的准确性，应当保证经济资源配比的科学性，会计工作过无法应用传统的模式来把控资金，进行成本预算。另外受云计算的影响，在实施会计工作的时候，需要全面统计所有影响成本的相关因素，这大大增加了会计工作人员的任务量，而且部分云计算带来的成本影响，难以被会计工作计入，提高了会计工作成本计算的难度。云计算影响着商业活动的开展，会对会计工作进程产生影响，要关注于迁移费用，基于资金流向和各项目的花费来获取准确而完整的信息，作出资源价值判断。

云计算对审计工作的挑战

对内部控制审计的挑战云计算对内部控制审计有一定的挑战，这是因为在实施内部控制分析工作的时候，云计算技术的应用，能够使信息更加完整，可有效整合归纳相关信息，基于计算机信息技术，给审计工作带来了一定的影响。云计算背景下，传统的审计工作方式、审计工作内容，都不再适用，发生了一定的变化。内部控制工作是企业必须重视的项目，需要将审计和云计算相结合，以此来提升审计工作质量。在云计算技术的应用过程中，内部控制工作也发生了一定的改变，为保障内部控制质量，要设立科学的评审机制，以便于科学评估内部控制价值，这给审计工作带来了极大的挑战，其需要通过新的审计工作模式，来提升内部控制水平，做好审计监督工作。审计工作需加强对内部控制影响因素的研究，利用云计算及技术来找出其中的漏洞，从而提高内部控制工作效率。对云审计平台的挑战云计算对审计工作的挑战还体现在创建云审计平台。云审计平台的建立，是实施云审计工作的前提。在分析云审计质量的时候，需要听取相关专业组织的建议和指导，采取有效措施来创新审计平台的运行模式，使之满足于现代化发展需求，通过审计工作的开展来呈现云计算技术的实践效果。基于云计算技术的发展，云审计平台的应用，可大大提升审计工作效率，保障审计工作质量，能使用云计算来进行科学的风险分析，建立完善的计算信息保护机制，以充分发挥云计算技术作用，加强风险防范措施。在开展云计算服务的时候，需要根据实际情况来进行相应的调整，以保障决策的准确性。在云审计平台进行审计操作的时候，要综合分析平台中的各相关数据信息，把控影响云审计平台运行的各项因素，做好风险防范工作，以体现云计算的使用价值。对安全审计的挑战在审计工作中应用云计算，能够取得不错的应用效果，但是审计工作的安全性则需要进一步保障。云计算技术自身的安全性，将会直接影响审计工作的质量，基于此必须应用先进的科学技术，来确保云计算应用中的安全性，防止重要信息数据的缺失和受损。要做好信息安全的科学判断，规范相关操作的同时，还要储存好信息资源，以免出现质量上的问题。审计工作的开展，要及时处理云计算涉及到的相关信息，不断地创新安全性能保护技术，这给审计工作团队带来了一定的挑战，要求其加强对新安全保护技术的研发。对审计证据收集和审计程序实施的挑战云计算给审计工作带来了一定的挑战，这一挑战还体现在以下两个方面：一是对审计证据收集工作产生挑战。审计本不是一项简单的工作，其涉及到多方面内容，需要工作人员具有严谨的态度，强调工作人员的责任意识，需认真把控每一个环节，不可放过一个细节。在收集审计证据的时候，审计人员需做好检查工作，而云计算技术的应用，则使得审计数据愈来愈庞大，项目愈发复杂，以致于审计人员在收集数据信息的时候，很容易出现账目不清的问题，给审计工作带来了极大的难度，难以分辨数据的来源；二是对审计程序的实施存在一定的挑战。这是因为云计算环境下，传统的审计方法已经不具备效用，云计算无法获取信任而且当云计算应用出现问题时，便可能会导致数据信息被恶意破坏，而云计算的虚拟性无法在短时间内追查到犯罪人员，这便会给企业带来严重的损失，云计算背景下的审计过程难度较大。

会计审计工作有效应对云计算的措施

完善工作要素有效融合云计算在实施会计和审计工作的时候，需要充分发挥价值链管理的作用，为满足云计算背景下的发展需求，应当根据实际情况来适当扩展会计核算范围，改变单一的会计要素，使之更加多元化，有效拓展会计核算尺度。在实际工作中需要充分发挥会计、审计工作的作用，将云计算及书引入到会计、审计工作中，逐步实现会计、审计工作的信息化，采集相关数据信息，并对其进行量化，最终提炼出科学的基于云计算的会计、审计工作方式，应对新的工作对象。在建立会计、审计核算体系的时候，需要考虑到资产负债和所有者权益等内容，要结合生产周期、消费者服务等要素，来开展相应的审计、会计工作，这有利于应对云计算背景下的会计、审计工作要求。与此同时，还应当基于财务理论，转变传统的会计、审计模式，做好会计、审计工作和云计算的对接，解决对接过程中存在的问题，以开拓新的发展空间。云计算背景下的会计、审计工作增添了许多新元素，工作特征也有所变化，为保障会计、审计工作质量，需有效结合云计算技术，作出针对性改变，不断地优化企业财务管理体系，提高财务管理效率。加强人员培训云计算对会计、审计工作提出了新的要求，这需要会计、审计工作人员及时调整和应对，给会计、审计工作人员带来了一定的压力和挑战，为适应新的环境，取得长久的发展，会计、审计工作人员需要在短时间内掌握基本的云计算技术，因此要加强对会计、审计工作人员的培训。一方面，要继续强化会计、审计工作人员的专业能力，使之形成终身学习意识，不断地创新会计、审计工作方式，学习新的知识、新的技术；另一方面，则要加强对会计、审计工作人员的云计算技术培训，要求其对云计算有基本的认知，扎实人员的理论基础，使之掌握基本的云计算技术，并将其有效应用于会计、审计工作中，要建立健全的人员培训体系，实施现代化培训。就目前而言，我国会计、审计工作人员结构不够合理，出现老龄化现象，对新事物、新技术的接受程度不够，难以满足企业的现代化发展需求，必须实施高效的技术培训工作，以转变会计、审计人员的传统思维和理念，使之在实际工作中融入云计算技术，提高会计、审计人员的工作效率。制定完善的规章制度为使会计、审计工作适应新的环境，符合云计算发展要求，强化会计、审计工作能力，提高其监督水平，则要制定完善的规章制度，健全会计基础性框架，以确保云计算背景下会计、审计工作有据可循、有法可依，予以其良好的制度保障，规范企业财务管理工作。在制定规章制度的时候，需要遵循权力制约理念，要和企业中的各部门进行交流和沟通，了解各部门之间工作的关联性，使之工作流程更加规范，做好衔接工作，需合理分配权力和责任，保证会计监督工作的平衡性，尽量减少企业经营过程中的风险，从而保障企业业务的顺利开展，为企业带来更多的经济效益。与此同时，还要实施高效的会计监督工作，需创新经营管理理念，保证主营业务的顺利开展，充分发挥会计监督工作的作用。除此之外，为提高企业的内部控制管理水平，应当建立健全的内部控制体系，可充分发挥云计算技术，优化企业内部控制结构，找出其中的漏洞，加以有效把控。可充分发挥审计工作的作用，重点把控审计工作，健全信息系统，实施有效的信息监督，把控好企业经营管理中的每一个环节，数据和实践要相符合，提高内部控制的在线服务水平，做好信息核算工作。

全看拓展云计算保障安全性

在会计、审计工作中应当有效结合云计算，可基于云计算数据的可移植性，结合企业的经营特点，来实施个性化管理，重视软件数据开发工作，全面拓展云计算，以此来提高会计、审计工作效率，转变传统的工作模式，做到与时俱进，开展在线服务。除此之外，云计算进入到会计、审计工作中后，还需要注重安全问题。云计算技术可提高会计核算效率，保障会计数据的真实性和准确性，但还需要提高其安全性，防止重要信息泄漏、受损，应当做好备份工作，制定紧急预案，规范相关操作，定期进行信息反馈，保证数据安全。

结语

总而言之，云计算的应用给会计、审计工作带来了一定的挑战，需要从多方面来进行分析和探讨，基于此要实施有效的措施来加以应对，改变传统的会计、审计工作模式，提高会计、审计工作水平。

参考文献：

[1]游琴.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].中小企业管理与科技,2017.

[2].云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].商,2016:161.

[3]范树峰.云计算环境下云会计发展的机遇及挑战[J].中国乡镇企业会计,2017:243-244.

[4]游琴.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].中小企业管理与科技,2017.

[5]何锋.论云计算对会计、审计的挑战及应对[J].中国乡镇企业会计,2017.

[6]赵茂林.探究云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].《行政事业资产与财务》,2016:88-88.

[7]范冰玉.云计算发展背景下会计与审计面临的挑战及对策[J].财会学习,2018:27-28.

[8]金莉.云计算发展背景下会计与审计面临的挑战及对策[J].财经界(学术版),2018:125-126.

云计算技术应用前景篇11

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 030

[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0051- 02

如今，云计算技术逐渐步入我们的日常生活，并在很多应用领域中备受推崇，这都是因为云计算技术拥有很多其他技术所未拥有的特点和优势。本文中，我们首先了解一下运算技术的相关知识，并主要探讨云计算网络技术将推广应用于信息资源共享管理中，从而会为信息资源共享管理水平带来极大的提高，同时也分析了云计算可能会带来的问题及其未来的发展前景。

1 云计算技术和信息资源共享的含义和概述

云计算这个词语在我们的生活中，出现的频率越来越高，并且在信息资源共享管理方面应用前景广阔，对我们的生活影响很大。因此我们有必要了解云计算技术和信息资源共享的含义，并认识该技术应注意的相关问题。

1.1 云计算技术的定义及概述

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，并在各行业中应用，从而可以形成一定的产业生态链。云计算主要由3层架构组成：顶层应用程序层、中间平台层、底层基础设施层。顶层就是通过集中的数据中心向用户提供所需要具有弹性的计算、存储和应用程序等一些服务；中间层是一个互联网规模的软件开发平台和运行环境；而底层是通过IP网络进行链接的、大规模的、分布式的数据中心基础设施。

1.2 信息资源共享的含义和概述

我们所认识的信息资源共享就是指开放信息资源供人们共同使用，主要包含的有两个层面的含义：①指从我们现在已有的信息资源而言，是通过分享各自拥有的信息资源，从而可以使人们最高效地利用这些已有的信息资源，然后协调资源分布共享，使现有的信息资源发挥最大效用；②是从信息资源开发的角度出发，在我们的生活中为了满足人们的信息需求，所开发的新技术、新方法以实现资源共享管理的目的。

2 云计算技术在信息资源共享管理中应用的新发展

云计算技术中引用了虚拟化技术、分布式计算、效用技术等新方法，从而进一步扩大了信息资源共享的范围，进一步推动了信息资源共享管理的发展。接下来我们将从以下几方面探讨云集算在信息资源共享管理中的应用特点及其发展的方向。

2.1 云计算技术在信息资源共享中应用的内涵

利用云计算技术主要是为了达到管理信息资源共享的目的，因此也称为云共享。我们使用云计算技术共享的资源称为云资源，通过云共享的方式将云资源供给用户使用，并进行合理的资源共享管理，其中最关键的因素便是信息资源，其中包含了软件资源、硬件存储资源、数据资源、基础设施、平台以及开发管理人员等众多因素。还有就是云资源是与云计算技术密切相关的信息资源，而计算机资源和网络资源就是云资源的基础，保证基础资源的完善，可以使信息资源共享范围更加广阔。

2.2 云计算在应用时所具有的特征

云计算技术的应用可以降低用户电脑的成本和资源，使用户可以以廉价的方式获得与其他方式相同的功能效用。并且云计算技术在信息资源共享中应用时具有可靠性、安全性、动态性、可扩展性的特点，进而提高信息资源管理的效率，因此还能达到节约能源的目的。从云计算提供商的角度来看，大规模、系统地共享基础设施以及在多个操作系统和应用程序之间共享虚拟化服务器，可大大减少了服务器的数量。这意味着更少的空间、更少的成本、更少的电能和更少的污染。

2.3 云计算在应用中的服务形式

根据上文中提出云计算的3层架构，结合目前云计算的应用服务及其相应功能，可以分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这3种方式。要根据在信息资源共享中所需要的不同功能，进一步选取对应的服务形式，这样使云计算技术能够最高效地为信息资源共享服务。并且目前云计算共享服务致力于在更自由的环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大用户提供更多的信息服务、知识服务。

3 云计算技术为信息资源共享带来的变革与影响

科技创新在改变着我们的世界，而云计算在信息资源共享管理中是一种革新，云计算技术的引入并迅速应用于信息资源共享领域中，也为信息资源共享带来了全新的管理理念。

基于云计算平台，该技术可以为用户带来一个实时动态的信息资源，并利用云计算技术，把互联网即时出现的消息利用起来，完成信息资源共享的目的。并且通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源；它同时采用了效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。云计算相关的技术服务，在经过这么多年的不断努力发展完善的条件下，在信息资源共享方面取得了较好的成绩。在云计算服务时代，云端会为我们做好存储以及部分处理工作，在完善的云计算技术系统下，我们只要能够连接上网络端口设备，就无须担心信息资源无法获取，更不用担心信息资料的安全性，体现出了云计算技术在信息资源共享管理方面的重要性。在未来的信息资源共享管理中，云计算技术将会起到不可替代的作用。

信息资源共享是在云计算环境下的新发展，它致力于在更自由的云环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大的用户提供更多的信息服务、知识技术服务，更方便人们的生活，这些新技术同时也推动着社会的进步。虽然目前云计算技术要实现信息资源共享的目标方案还不成熟，但是只要我们积极思考探讨出贴近事实的构想，利用云计算高效的运算处理能力，在未来一定能够实现信息资源共享的高效管理。

主要参考文献

[1]钱文静，邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报，2009（8）.

云计算技术应用前景篇12

中图分类号：C32文献标识码： A 文章编号：

一、前言

自从我国改革开放以来，我国信息技术领域迅猛发展，取得了前所未有的成就。云计算是我国近年来取得的重大成就之一，推动着我国其他各行业的快速发展，同时，云计算一起广泛的应用前景，成为当代信息技术领域研究的热点问题之一。

二、云计算的定义

云计算的定义有狭义和广义之分，狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用的模式，通常指通过网络按照需求和容易扩展的方式得到所需的资源，提供资源的网络称为“云”，使用者眼中网络中的资源和信息可以无限扩展，并且可以随时获取，按照自身的需求进行使用，随时进行扩展。

广义云计算是服务的交付和使用的模式，指通过网络按照需求、易扩展的方式得到所需的信息服务。这种信息服务可以是基于互联网的软件服务、带宽服务、也可以是其他的任意服务。这些网络服务可以理解为网络资源，网络资源的总和称为“云”，它们是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型的服务器集群，包括计算服务器、存储服务器以及宽带资源等。云计算把所有的计算资源集中起来，不需要人为参与，软件自动进行管理。这为应用提供者节省了时间和成本，不必为细节而操心，从而专注于自己的业务。

三、云计算发展现状

目前中国云计算的讨论多数集中在早期云计算的概念、技术和模式上。早期的云计算是一种动态的、易扩展的、通过互联网提供虚拟化IT资源和应用的一种计算模式。用户不需要了解云技术内部的细节，也不必具有云内部的专业知识，更不需要直接参与、投入、建设、维护和控制就能直接按需使用并按用量付费。2008年，IBM在无锡建立了中国第一个云计算中心，在北京IBM中国创新中心建立了第二个云计算中心— —旧M大中华区云计算中心。2009年初，在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”。世纪互联推出“CloudEx”产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudExComputing Service”、基于在线存储虚拟化的“CloudEx StorageService”等云计算服务。

随着云计算的升温，国内的电信运营商也都积极投入到云计算的研究中，以期通过云计算技术促进网络结构的优化和整合，寻找到新的赢利机会和利润增长点，以实现向信息服务企业的转型。中国移动推出了。大云”(Big Cloud)云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。我国企业创造了“云安全”概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，在服务端进行自动分析和处理，再把解决方案分发到客户端。瑞星、趋势等企业都推出了云安全解决方案。

四、云计算关键技术

1、云平台服务优化管理技术

服务优化管理是提高云平台服务质最和平台性能的关键问题。其关键技术包括：云服务资源管理，研究物理机、虚拟机与虚拟集群的按需管理和分区隔离机制；云任务管理，研究云计算任务的分类、高校调度、负载平衡、功耗管理与容错等；云数据管理，研究大规模结构化、非结构化和多媒体数据的建模、组织、存储、操纵、检索、备份和保护以及数据服务技术；应用行为分析与系统评测，研究云计算负载刻画、云任务运行监控与云系统评测的度量方法和基准程序集合；云安全及隐私保护，研究支持不同崩户的功能、性能和故障隔离，支持用户身份和用户数据的隐私保护，提供政府监管接口等。

2、云计算应用构建与集成技术

云计算，应用构建与集成技术是为行业用户提供服务的关键问题。关键技术包括应用服务化、应用虚拟化、应用服务集成技术。应用服务化依托于软件即服务，研究云计算环境中应用服务的按需服务理论模型，应用服务创建、部署、调度与执行，应用数据的放置、备份、传输、调度的策略及优化方法，应用服务的监控方法等关键技术；应用虚拟化，为应用软件提供了一个虚拟的运行环境，使得服务化的应用可以运行在任何共享的计算资源上。主要研究虚拟应用装置的创建、、按需传输、隔离技术和虚拟应用装置的运行平台；应用服务集成通过把多家应用服务提供方联合在一起来为客户提供完整的服务。主要研究应用集成架构，基于浏览器的应用集成方法，通用的云计算应用服务总线技术。

3、云计算应用系统持续运行技术

为了支持企业的关键业务，云计算平台应用系统的持续运行是基本需求，因此需要研究云计算应用系统的持续运行技术，主要研究：云计算平台物理资源和虚拟化资源的动态监控技术、云计算平台服务监控技术、云计算应用和用户活动的监控技术；基于监控的故障预测、异常处理、容错及恢复机制，软件服务无缝迁移技术等；计算系统持续运行技术，研究云计算平台中虚拟机的出错迁移机制、虚拟化集群的容错机制、虚拟机安全机制等。

4、云计算多模式客户端技术

网络时代的计算以数据、用户和服务为3大中心，云端共存、云端互动是未来计算架构发展趋势。云客户端既包括传统的PC、笔记本，也包括手机、PDA、汽车移动终端和家电终端等智能移动终端设备。因此，需要研究云计算多模式客户端技术。主要研究多种形态的云客户端接入技术、多模式客户端云服务环境。面向云计算典型行业应用需求，需要研制多种形态、支持三网融合的轻量级云客户端接入技术，为用户提供简单易用的云计算服务；面向典型行业府朋众多朋户的个性化需求，研究多模式的客户端自适应云服务软件环境。

五、云计算的应用前景

云计算作为目前的研究热点问题之一，是IT的一种发展趋势，它被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。

云计算在大企业的应用前景

大企业有完善的基础设施和相当数量的专业IT 管理人才，对现有的IT 基础设施进行高效的利用。如果将云计算的强大功能引入企业的数据中心，将传统的IT 基础架构为私有云，使IT 的基础架构作为可以轻松访问的服务来交付。这将极大地降低成本并且最大限度地提高IT 效益。

2、云计算在中小企业的应用前景

云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989 年微软推出Office 办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门也无须为忙乱不堪的技术维护而头痛，节省下来的时间可以进行更多的业务创新。

3、云计算在家庭的应用前景

智能家庭是未来家庭的发展方向，如果将云计算提供的服务引入智能家庭之中，建立家庭中心，也就是云的家庭终端，把所有的家庭里的数据同步起来，每一个智能家庭组成了智能家庭云，并且智能家庭云可以向外界提供不同的服务。

六、结束语

当今世界是一个信息化时代，云计算作为信息化时代的产物，它具有它具有虚拟化、高可用性、高可靠性、低成本等特点，对我国各行业都产生巨大的影响，有其推动我国IT行业的发展。因此，我们应该深入学习云计算，使其得到更好地发展。

参考文献

[1]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].人民邮电出版社,2011.