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Food Analytical Methods 收藏杂志
  • 中科院分区：3区
  • JCR分区：Q3
  • CiteScore ：6.9

Food Analytical Methods

SCI SCIE
国际简称：FOOD ANAL METHOD 中文名称：食品分析方法

Food Analytical Methods杂志是一本农林科学-食品科技应用杂志。是一本国际优秀学术杂志，由Springer US出版，该期刊创刊于2008年，出版周期为Quarterly，始终保持着高质量和高水平的学术内容。在中科院分区表《新锐期刊分区表》中，被归类为大类学科分区3区，显示出其优秀的学术水平和影响力。

  • ISSN：1936-9751

  • 出版地区：UNITED STATES

  • 出版周期：Quarterly

  • E-ISSN：1936-976X

  • 创刊时间：2008

  • 出版语言：English

  • 是否OA：未开放

  • 预计审稿时间：一般,9-24周

  • 影响因子：3

  • 是否预警：否

  • 研究方向：农林科学,食品科技

  • 年发文量：223

  • 研究类文章占比：100.00%

  • Gold OA文章占比：16.67%

  • H-index：35

  • 开源占比：0.0749

  • 文章自引率：0.0344...

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杂志简介 期刊指数 中科院分区表 JCR 分区 CiteScore 分区 文章摘录 相关杂志

杂志简介

《食品分析方法》发表原创文章、评论文章和有关新颖和/或最先进的分析方法或待解决的问题的说明，以及对现有方法的重大改进或有趣应用。这些包括食品微生物污染物、食品化学和毒理学、食品质量、食品真实性和食品可追溯性的分析技术和方法。该期刊涵盖了常规实验室开发、优化和实际实施的基本和具体方面，以及用于监测食品安全和质量的食品分析方法的验证。

值得一提的是，Food Analytical Methods已成功入选SCI（科学引文索引） 、 SCIE（科学引文索引扩展版） 等国际知名数据库，这进一步彰显了其作为国际优秀期刊的卓越地位和广泛影响力。自创刊以来，该杂志一直保持着Quarterly的出版周期，以高质量、高水平的学术内容著称。在JCR（Journal Citation Reports）分区等级中，该期刊荣获Q3评级。此外，其CiteScore指数达到6.9，该期刊2026年的影响因子达到3，再次验证了其优秀学术水平。

Food Analytical Methods是一本未开放获取期刊，但其高质量的学术内容和广泛的影响力使其成为了农林科学-食品科技研究领域不可或缺的重要刊物。无论是对于学者、研究人员还是学术界来说，该期刊都是一份不可或缺的重要资源。

期刊指数

中科院SCI分区
CiteScore指数
自引率
发文量
影响因子

中科院SCI分区是中国科学院对SCI期刊进行的一种分类和评级。在学术界，中科院SCI分区被广泛应用于科研业绩奖励、职称评审等方面。许多高校和科研单位会按照中科院SCI分区的标准来加权计算科研成果的影响力。因此，对于科研工作者来说，了解中科院SCI分区的标准和方法，以及具体的分区结果，对于评估自己的科研成果和选择合适的期刊发表论文都非常重要。

CiteScore（或称为引用指数）是由全球著名学术出版商Elsevier于2016年12月基于Scopus数据源推出的期刊评价指标。CiteScore指数能够反映期刊在较长时间内的平均影响力。通过计算期刊过去四年内发表的文章被引用的次数，这使得该指标能够更准确地评估期刊的影响力和学术价值。

自引率的计算公式为：自引率 = （期刊自己发表的文章被自己引用的次数） / （期刊自己发表的文章总数）。其中，期刊自己发表的文章指的是该期刊所发表的所有论文，包括文章、综述、简报、通讯等各类论文。如果自引率过高，可能会影响到该期刊的学术声誉和权威性。

中科院分区表

《新锐期刊分区表》 2026年3月发布

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 农林科学 3区
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3区

期刊分区表 2025年3月升级版

Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
否 否 农林科学 3区
FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 食品科技
3区

JCR 分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q3 101 / 187

46.3
学科：FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q2 92 / 187

51.07

CiteScore 分区（2026年6月最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
6.9 0.534 0.825
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Safety Research Q1 10 / 108

91%
大类：Social Sciences 小类：Safety, Risk, Reliability and Quality Q1 42 / 282

85%
大类：Social Sciences 小类：Food Science Q1 95 / 420

77%
大类：Social Sciences 小类：Analytical Chemistry Q2 48 / 160

70%
大类：Social Sciences 小类：Applied Microbiology and Biotechnology Q2 44 / 134

67%

文章摘录

  • Dual-Ligand Europium Metal-Organic Framework for Highly Sensitive Fluorescence Detection of Acetamiprid in Fruit Author: Xie, Mingmeng; Sun, Xiaodong; Wen, Zijun; Jiang, Xinhui; Mao, Qiu; Li, Siqiao; Wang, Wei; Zhang, Zhengwei Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03119-3
  • Rapid Screening of Methylene Blue Residues in Perch Muscle Using Visible-Near Infrared Spectroscopy Coupled with SNV-MBO-GRU Algorith Author: Zou, Juan; Li, Wan Yi; Lai, Xue Ni; Lin, Jun Quan; Wu, Qiu Xian; Liao, Zi Heng; Wu, Ting; Lin, Li; Yang, Ling Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03103-x
  • Non-destructive Detection of SSC in Milk Jujubes using Vis/NIR Spectroscopy Combined with a Coarse-to-Fine Feature Selection Strateg Author: Yang, Yinhai; Ma, Shibang; Qi, Feiyang; Wang, Feiyue; Huang, Chenyu; Guo, Yujia Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 7, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03115-7
  • Covalent Organic Framework @ Magnetic Carbon Nanotube Composite Rapidly Prepared by Mechanochemical Method for Sensitive Determination of AFB1 in Real Sampl Author: Liu, Tao; Shu, Jiaqi; Xiao, Jiajun; Zhou, Jing; Chen, Zhenhua; Yu, Qi; Lu, Limin; Chen, Hui Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03114-8
  • Non-Destructive Prediction of SSC and Storage Days Classification of Kiwifruit During Postharvest Storage Using Near-Infrared Hyperspectral Imagin Author: Li, Yunfei; Qiao, Yinhu; Zhu, Renshan; Wang, Jue; Sun, Zhicheng; Yang, Sai; Ai, Zhiyun; Song, Shuqiang Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03108-6
  • Development of a Real-Time PCR Assay for the Detection of Plant-Based Adulterants in Chinese Green Tea Matcha Powde Author: Zhu, Kunpeng; Wang, Yi; Liu, Sijun; Lao, Fei; Chen, Ailiang; Sun, Aidong; Li, Hui Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03084-x
  • A Swab-Based Visual LAMP Platform for Rapid On-Site Detection of Chicken Adulteration in Meat Product Author: Huang, Xiaohe; Li, Yang; Zhang, Jiufa; Zhang, Xinyue; Fu, Qi; Cai, Mingjun; Ma, Cuiping; Shi, Chao Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03113-9
  • Efficient Sequestration and Sensitive Detection of Cd(II) in Food Using COF-LZU1: Performance, Modeling, and Mechanis Author: Pang, Jing; Meng, Fangyuhe; Song, Yiyun; Yu, Hongmei; Chen, Guosong; Liu, Chang Journal: FOOD ANALYTICAL METHODS. 2026; Vol. 19, Issue 6, pp. -. DOI: 10.1007/s12161-026-03090-z

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