最近几年，由于我国网络的全覆盖以及计算机的普及，大数据应时而生并不断得到统一。随着时间不断增多的社会与科学数据都纷至沓来并逐渐聚集到一起，组成了“数据云”。因为网络在人们日常生活中的广泛使用，大数据正在悄无声息地影响着人们生活方式与习惯，它必将会给人类社会带来一次思想上的革命。大数据时代的象征不是对数据的把握程度，而是能否对数据加以利用，即凭借整理与研究的已知数据，人们能够预先推测事情发展的趋势或者出现某种结果的可能性，进而根据推测制定恰当的行动计划，从而激起新的增长价值。大数据时代的来临使得企业传统的管理模式不能满足企业高速发展的现状，若企业坚持采取传统的管理模式不改变，那该企业就只能在市场竞争中处于劣势并最终被市场所淘汰。因此，对大数据背景下企业管理模式进行创新研究势在必行。

一、大数据的涵义与特点

McKinseyCompany指出，大数据就是在当前凭借主要的数据软件没有办法在有效的时间段内获取、管理以及整合有利于企业做出发展决策以及其它积极影响的巨量资料。同样也有一些学者认为，大数据意味着在规定的时间段内，传统的数据处理手段不能够对其它数据进行感应、获得、管理、处置和服务的数据总和。简单来说，大数据就是巨量数据与复杂数据的综合体，并且传统的信息技术（InformationTechnology）以及数据云、数据库等软件系统都没有办法对该数据进行处理。目前来看，关于大数据涵义的说法众说纷纭，还没有得到统一的结论，但是所有学者对于大数据的特点得到了统一，即主要有以下四个特点：（1）巨量性（volume）。这个特点是指数据量逐渐增多，不同种类的数据连续地从根源处形成并通过不同的手段凝聚在一起，构成具有丰富数据的数据云，其规模也经过日积月累逐渐增大。（2）多变性（Variety）。数据的结构与类型具有多种形式。不仅拘泥于结构化的数据，同时也有非结构化的数据。此外，数据的类型不仅包括文字、图片，而且也包括影像、定位信息等。（3）快速性（Velocity）。大数据的流通速度非常快，而且能够实时进行传达。也可快速的接受有效信息。（4）意义性（Value）。大数据本身所包含很大的意义，但是具有意义的数据密度小，并不是所有的数据都是有效用的，仅有一小部分数据是具有很大的利用价值的。

二、企业管理概述

企业管理，简单来说就是在企业进行运转的全部过程中，对企业的发展制定一个全方位科学的规划，并对企业生产经营的各个环节进行组织、协调，以促进企业能够健康可持续发展的各项工作。从企业管理的对象来看，企业管理可以划分为业务管理和行动管理两种类型，所以在大数据时代，企业要想对其管理模式进行创新，就需要从自身的业务和行动的管理上入手。另外，在企业进行管理模式革新时，还要注意改变管理层的意识以及对高质量人才的引进工作，为大数据时代企业创新管理模式奠定一定的基础。

三、大数据背景下企业管理面临的冲击

（一）企业缺乏大数据管理的专业人才

企业之间最大的竞争就是人才的竞争。在大数据时代，企业越来越离不开人才，然而由于大数据这种新型的数据处理形式在我国兴起晚，发展历程短，能够掌握该专业并熟练操作的人才数量不多。即使目前高等院校也开设相关专业并进行专业人才的培养，但是这个培养过程不仅历时较长，而且学校培养出来的人才大多是缺乏实践操作经验的理论型人才，不能满足社会对大数据操作应用型人才的要求，这就造成高等院校人才培养的目标与社会对人才的需求格格不入，这就使得企业无法获得大数据管理的专业人才。另外，在大数据时代，对于数据的分析与处理相对于其它方面的管理而言，具有更深层次的难度。因此只有对大数据具有较高专业程度能力的人才才能有效的对企业进行管理模式的创新。然而我国目前大多数企业还没有意识到人才的重要性，而传统的对于人才的聘用以及培养制度严重制约了人才的流入和发展。

（二）企业不能及时有效的处理数据

在大数据时代背景之下，企业的生产经营状况已经不能对数据的质量以及流通速率造成任何阻碍，企业的内部环境和市场环境都在持续的变化发展中，企业需要对更多的数据进行分析与整理的同时要利用企业近期发展的情况对企业的发展情况进行预先推测，从而有利于企业管理者根据市场形势的变化调整企业的发展路径并制定新的发展规划。然而在大量的数据信息中，企业管理者难以对有关的数据进行全面精确的剖析，这就可能导致企业管理者管理决策出现失误，给企业的发展造成一些难以挽回的损失。

（三）企业的商业智能化水平较低

大数据的工作主要涉及对数据的保存、处理、解析以及发掘等。随着用于管理和处理信息所采用的各种技术的不断发展，出现了很多数据的处理技术，如云计算等。商业智能是指将不同种类的现代化数据处理技术的归纳整合，具有数据搜集与整理等有关性能，为企业的管理提供行之有效的数据分析处理手段。为此，Gartner集团初次对商业智能化理论进行定义，并利用一些方法和手段为企业提供精确的数据，从而制定一整套科学的发展规划。目前来看，作为大数据中心的商业智能还没有得到企业的重视，企业的商业智能化水平普遍偏低。

四、大数据背景下企业管理模式创新的对策

（一）储备大数据管理的专业人才

在大数据时代，企业要想快速有效的实现管理模式的创新，最重要的就是要储备一只具有数据管理的专业化人才队伍。第一，企业的管理者以及人力资源部门要注重企业内部人才的培养与企业外部人才的引进联合起来，依据他们对大数据专业知识的掌握度，为其安排最合适的工作任务。第二，将管理工作的重心放在企业内部大数据专业人才的培养上，采取定期与不定期的方式对这类人才进行专业知识的学习以及专业能力的培训，提高这类人才的数据实际处理与操作能力等。第三，企业管理者也要时刻罐组社会发展的趋势，在大数据时代，要培养每一个员工的大数据观念。

（二）及时处理企业数据，使得企业规划更科学

如今在信息化程度如此之高的大数据时代更加快捷、及时有效的处理企业的相关数据，实时把握市场经济的发展态势，并依照企业发展的形势适时做出相符的变动，让企业在竞争理解的市场环境下维持高昂的经营状态，获得更加持久的发展。另外，企业需要系统、深层次的搜集和挖掘有意义的企业信息数据，且在对这些数据进行整体的剖析的前提下，对该企业的大数据开始高质量的剖析与探究，从而为企业的管理与经营提供一些新的视野。所以企业要注重对数据的剖析与整理工作，主动把握市场发展的动态信息，促进企业的快速且稳定的发展。

（三）提升企业的商业智能化水平

企业的商业智能化水平主要取决于其信息数据的数量、质量等多个方面，所以要想提升企业的商业智能化水平就需要保证企业信息数据的数量以及质量，培养企业管理人员对于大数据处理的意识。企业的管理者要意识到数据对于一个企业的重要价值，只有提高企业数据的真切性、正确性和牢靠性，才能促使企业获得更长足的发展。另外，在大数据时代，每一个数据所蕴含的潜在价值都是不可估量的，企业需要不停地提升商业智能化的水平，努力推动企业业务扩展与信息开发工作的前进，依照市场以及企业的现状，建立商业智能化数据网页，加深企业之间的数据流通，达成数据共享。在当今的时代，企业要想在市场竞争中获得更多的市场份额，最主要的就是能够从消费者的个人信息和消费记录中发现有效的信息。数据的流动让企业开始正视自己的管理模式并进行一定的调整与修改，其目的就是为了能够让自己在如此激烈的竞争中立于不败之地。总之，大数据时代给企业带来了发展的机会，同时也带来一些挑战。

【作者简介】张忠艳（1981-），女，硕士，助教，研究方向为企业管理理论与实务。

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