企业人力资源管理变革研究

时间:2022-04-25 03:36:44 关键词: 企业 人力资源管理 变革

摘要:企业人力资源管理体系庞大、任务繁琐,会涉及多个部门、多个领域的数据。由于工作任务繁重,因此可能会出现不少人为错误和误差。大数据技术的应用为企业人力资源管理的优化拓展出一条新路径,在大数据支持下,人力资源分布、人才配置、流向、贡献、绩效等信息都能获得精准收集、分析和反馈,优化HR管理模式的同时,还有利于促进企业管理的创新变革,为企业发展注入新活力。

企业人力资源管理变革研究

大数据的应用为企业人力资源管理带来了新的机遇和挑战。科学有序的HR管理能够营造积极向上的工作氛围,激发员工的责任感和积极性,使岗位工作更具创造力,是提高企业发展能效的重要措施。在大数据背景下,企业HR管理要以创新变革为主基调,依托大数据优势优化HR管理模式,充分发挥信息化管理优势,通过大数据应用实现实时化、精准化、个性化、前瞻化的HR管理模式,促进企业高效、稳定、可持续发展。

1大数据对企业人力资源管理的影响

信息时代推助大数据应用的逐步普及,企业在大数据应用中实现了多元数据的有机整合,在海量数据中提取有价值的信息进行梳理、编写和应用,从而实现了企业管理与信息技术的交互作用。人力资源管理是企业管理中的一项重要内容,通过大数据技术优化人力资源管理模式,提高管理的针对性、准确性和时效性,能够进一步优化企业管理能效,促进企业规范化、集约化发展。在大数据背景下,企业人力资源管理要具备高度信息化特点,这就需要管理人员有良好的信息技术素养,构建起专业化、信息化、高起点的人力资源管理团队。在对大数据的发掘中,要以推动企业创新为出发点,依托大数据优势创新管理模式和手段,为各项决策的制定提供必要的信息数据支持。通过大数据管理,有利于提升人力资源管理的信息化进程,同时管理人员要切实树立数据保密意识,因为在互联互通的网络数据中,企业信息、员工的私人信息等一定要做好保密工作,以免泄露商业机密,导致企业核心竞争力下降。对员工信息的保障则有利于维护正常的生产生活秩序,维护稳定和谐的人力资源管理环境。大数据具有较强的流动性,在人力资源部中,内部和外部环境的变化会导致数据出现大幅变化,这就需要管理人员具备良好的数据发掘和筛选能力,能够在更短的时间内过滤有效数据,从而制定更具可行性的管理决策。

2大数据背景下企业人力资源管理存在的问题

2.1对大数据的认识和应用不足

HR管理是关系到企业发展以及各项决策制度的关键因素,随着数据技术在企业管理中的应用,大数据对HR管理的渗透作用不断加强,已经影响到HR管理的方方面面。但是,从当前企业HR管理实际来看,决策层、管理层对于大数据的应用价值缺乏必要认识,尤其是对于大数据下HR管理模式的创新缺乏敏感性,造成信息技术的能效难以真正发挥。在具体管理当中企业缺乏大数据导向意识,仍以单纯的人事管理为主要形式,由于受到传统管理理念和方式的影响,管理层很难从实践中体现大数据应用的优越性,对于管理模式的模式缺乏前瞻性,进而导致HR管理模式相对滞后,限制了企业HR管理的升级和变革。

2.2缺乏整体规划和实施举措

企业人力资源管理的创新变革需要以企业综合战略为依据,要有清晰的实施方向和举措。在大数据环境下,HR管理的变化缺乏具体的实施战略和完善举措,另外,多数企业所指定的战略规划是建立在传统发展模式基础上,未能结合当前“互联网+”的发展趋势以及大数据技术优势,这就为HR管理的创新变革制造了更多障碍,缺乏激励性和保障性,各项新举措推进难度较大,难以真正落地。此外,HR管理属于企业内部管理范畴,但是由于决策层缺乏对HR管理的重视,导致HR管理和人事管理划上等号。企业尚未结合大数据的发展趋势制定新的HR管理措施,改革创新流于形式,很难获得实质性推进。

2.3专业人才团队缺失

知识经济决定了人才的重要价值,在大数据背景下,企业HR管理需要有更专业、更优秀的人才团队支持。但是,当前多数企业在“大数据+HR管理”方面还处于起步阶段,企业HR团队中很少有精通大数据的专家型人才,同时,企业对HR人才的培养仍以传统形式为主,在培训学习中大数据方面的知识内容较少,即使有也多为浅层、基础性知识,很难实现专业化人才培训模式,这是情况限制了大数据技术在HR管理中优越性的发挥。此外,企业在大数据人才的引进方面力度不足,尚未建立与之相适应的薪酬和激励机制,这就造成人才流动性不佳,难以形成复合型HR管理团队优势。

3大数据背景下企业人力资源管理变革的对策

3.1提升对大数据应用的认识

从当前企业HR管理发展来看,大数据的应用已成为必然趋势,这就需要企业决策层和HR管理人员对大数据的应用有客观理性的认识。一方面,管理者要积极转变理念,重视大数据的应用价值,并将其纳入企业创新变革的着力点范畴,在人力资源工作实践中积极引入大数据技术,在工作形式、工作内容、工作流程中突出大数据特色。另一方面,企业要依托大数据优势升级HR管理平台,促进管理水平的逐步提升,不能将HR管理和人事管理混为一谈,向HR管理数据化方向发展,建立与之相适应的HR数据档案,在企业内部实现资源共享,这样能够有效提高HR管理效率,建立起员工动态信息库,为企业管理升级提供便利条件。

3.2完善HR战略规划和执行措施

大数据背景决定了企业在HR管理中要因时而动、因势而变,这样才能与时俱进,体现出管理的先进性和科学性。在HR管理中要有科学的战略规划,为制定与之相适应的保障措施。一方面,在HR管理中要重视大数据的影响作用,依托大数据优势实现战略计划的持续优化,设定清晰的变革方向、实施目标、责任落实路径等,这样才能使HR管理获得管理者和员工的认可和支持。HR战略要和企业战略方向保持一致,以企业发展为导向,才能突出其实践价值。另一方面,依托大数据优势实现HR管理的全员参与,细分战略任务并将其落实到具体人员身上,每一个员工都承担相应的责任,这样在激发员工主人翁责任感的同时,也有利于实现HR管理主体的变革,结合大数据分析充分发掘人力资源优势,实现优势资源共享,进而推动企业HR管理变革的顺利实施。

3.3提升专业化人才团队的支撑能力

在知识经济环境下,企业创新发展离不开优秀的人才团队,尤其是在HR管理中,专业化人才更发挥着不可忽视的作用。因此,企业决策层要重视HR管理人才的培训,在夯实专业基础的同时,增加大数据方面的知识技能培训,从而实现现有人才资源的优化。HR管理者对大数据技术的应用必然会促进整体管理模式的变革。此外,在人才激励、薪酬管理方面在不断优化,注重大数据人才的引进和录用,与高等院校和科研院所建立人才引入计划,吸引更多大数据专业人才加入到HR管理团队中,发挥自身的知识和技术优势,为企业HR管理注入新活力,以此促进企业人力资源管理的创新和变革。

4结语

综上所述,大数据背景下企业人力资源管理的变革要与时俱进,积极转变管理理念,认识到大数据应用的重要性和必要性,制定与之相适应的管理战略规划和详细的实施方案,这样才能加速大数据管理的推进。企业要注重复合型HR人才的引进和培养,通过人才队伍的优化推进“大数据+HR管理”模式的实现,通过这些行之有效的举措为企业的可持续发展奠定坚实基础。

参考文献

[1]何玲.大数据时代下的人力资源管理转型[J].人力资源管理,2016,(04).

[2]王萌萌.“大数据技术+”与人力资源量化管理的研究展望与多维分析[J].天水行政学院学报,2016,(02).

[3]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理,2015,(02).

[4]张小鑫,李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者,2015,(02).

[5]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理,2015,(02).

作者:王一帆 肖紫陌 凌怡潇 单位:西南民族大学