零售大数据解决方案篇1

该方案通过界定最佳市场营销和商品销售战略，在细分市场最大程度地满足客户需求，并使盈利最大化。该方案通过将商店特性与客户洞察相结合，实现商品销售和市场营销决策的最优化，做出包括分类规划和存货补给等决策。除了提供客户智能以外，SAS零售业客户洞察还能在交易活动、产品类别、单位产品销售额以及其他更多因素的基础上，对商店进行归类和细分。

SAS零售业供应链成本核算

借助于现有的数据，该解决方案能核算整个供应链，乃至最小存货单位层面上的成本花费。通过将现金的数据管理与针对零售业的成本核算方法相结合，该方案为企业提供了关于供应链的充分的财务视图，使用户了解产品在分销中心、商店和客户结账处等各环节的流动情况。同时，该方案也可以对不同的物流情景进行建模，预测各种假设情景下的财务效果，从而揭示供应链活动的真实成本和产品的净盈利能力。

SAS零售业促销效果

该方案能帮助零售商根据既定目标来分析以往促销活动的效果，并对策划的促销活动的赢利空间进行预测，从而更精确地预见市场需求的变化。同时，该方案还能预测促销对于按最小存货单位、零售网点和促销时间等不同分类方式下提升基准销售量的影响，并利用这些信息来指导企业的商品销售和市场营销决策。借助于多种提利空间分析报告、客流量分析报告和交易额/规模分析报告，用户可以轻松获得最大盈利。

SAS零售业战略绩效管理

通过分析关联功能领域的运营数据，零售商可以及时地制定各类决策。SAS零售业战略绩效管理包括针对零售业应用的公司绩效评分卡、关键绩效指标、战略绩效图和知识库，以制定企业战略并使其形象直观化。借助战略蓝图，企业可以利用商业智能来制定企业目标、支持连贯一致决策制定、监测绩效，并能防患于未然。

SAS零售智能平台

SAS提供零售业智能技术平台,包括数据集成、商务智能、分析智能、智能存储等基础模块。它能提供逻辑数据模型，用来描述与零售业业务功能有关的数据，并可提供详细数据存储模型――DDS。

SAS的零售业解决方案提供了针对零售业应用的详细数据的数据模型，提供针对强健的OLAP报表系统而设计的维数据模型。模型已覆盖了每个RIS解决方案中的关键业务报表需求。SAS零售业智能解决方案将继续随着零售业的变化而不断演变提升。以后，它将融入更多的组建解决方案，以满足零售商日益增长的智能需求。

方案点评

SAS零售业智能解决方案针对零售业的特殊需求而量身定制，通过职能化的分析为企业提供颇具价值的洞察能力，比如对客户行为、商场绩效、供应链成本以及市场促销活动等诸多方面的洞察。零售商可利用这种智能来为商店制定连贯的业务战略和绩效度量标准。借助于专为零售业构建的智能平台，该解决方案将SAS备受好评的分析和数据管理功能与零售业领域的专有知识相结合,提供整体洞察视角，能有效提升零售企业的盈利能力。在国际市场SAS表现突出，但本地化是SAS在中国市场上不得不考虑的关键问题。

导购信息

公司：赛仕软件(北京)有限公司

地址：北京市海淀区花园路4号通恒大厦202室

邮编：1100088

零售大数据解决方案篇2

如果这一数据无误，惠普零售解决方案在全球市场可以说占据了相当的地位。

不过中国或许是个例外。Ray Carlin也承认，中国市场的进展相对缓慢。

当然，如果单就PC来说，以惠普的销量和市场份额，估计中国的零售商也大部分使用过或曾经采购或正在采购惠普的电脑。

这一点，有惠普全球副总裁Steve Hoffman 日前在上海举行的“2012全球科技影响力峰会”上的发言佐证。他说，中国市场依旧是公司PC和打印设备销售主要增长来源。

但惠普的POS机在这一市场却是另一番景象。

绝非产品的问题

2008年10月，惠普在中国了rp3000和rp5700两款POS机，这一举措意味着其正式宣告进军中国零售行业。当时任中国惠普信息产品集团商用台式机业务部总经理的周信宏曾在会上掷下豪言：惠普希望在2009年底占据中国POS市场10%的份额。

彼时，周信宏的这番话并非毫无根据，因为当时中国市场POS的销售一年仅12万至15万台。而美国有POS机1000多万台，中国只有不到100万台。他还表示，随着中国经济的发展，未来POS机市场的发展潜力非常大。

对这一趋势的判断应该说是正确的。但惠普是否做好了准备，能够保证自己在POS机市场拿到足够大的一块蛋糕？

显然，2009年底，惠普在POS机市场上并没有达到自己的预期目标。

不过，惠普从没有放弃过对零售行业的努力，先后推出了一系列解决方案，如ap5000、rp5800等针对零售行业的POS系统解决方案产品以及数字标牌等。

同样，在“2012全球科技影响力峰会”上，惠普也推出了最新的商用产品和解决方案：HP t410一体式智能零终端、HP RP7一体式零售系统、HP L6015tm和L6017tm零售触摸显示器，以及全新高性能HP Z220工作站和HP EliteBook w系列移动工作站。

除了POS机，惠普还提供的设备，包括带磁条读卡器的键盘、热敏式收据打印机、现金抽屉、客户显示面板、触摸屏显示器、USB扫描仪等等近乎全套的解决方案。

对于一家已经存在了80多年的全球知名的IT企业，人们想来不会对其在产品技术上有什么疑问，惠普的产品性能和质量的确可圈可点。以其新推出的HP RP7产品为例，除了提供包括15英寸和17英寸两种密封触摸显示器，防水防尘，能够适应严苛的零售环境要求外，零售商还可选择配备磁条阅读器、摄像头和指纹识别器，或选购双行或10英寸的客户显示器来增强宣传效果。

但问题是，“技术型男”光凭技术过硬就能赢得“零售靓女”的青睐吗？

定位与渠道的尴尬

POS行业是一个技术相对成熟的领域，目前在中国零售市场，IBM、德利多富等少数外资品牌占据高端市场，宝获利、桑达、海信等台湾与国内品牌分羹着中端市场，其他一些品牌瓜分着低端市场。这些品牌已经在这一市场上搏杀了十几年，惠普突然切入抢夺份额的难度可想而知。

更值得商榷的是惠普的POS产品策略，似乎涵盖了全部高中低端客户。如其推出的HP rp5700针对相对高端的大型超市，HP rp3000针对小型超市和中小企业用户。

从表面看起来，这两款产品价格和定位上相互补充，可为不同的零售企业提供全面的选择，但惠普似乎忘了一点，在中国市场，高端就是高端，比如IBM肯定不会在中国市场推出2000~3000元一台的POS机，因为这会导致其失去这一行业里的“大款”客户。

道理很简单，因为消费者来店里后，看到的只是品牌，谁能分辨机器的贵贱呢？因此，如果沃尔玛和某个夫妻店用的是同一品牌的POS机，沃尔玛自己会不会觉得有些跌份儿？

所以，这是惠普POS要想在中国零售行业有所建树，就必须解决这样一个小小烦恼。

当然，需要解决的烦恼不只这一个。惠普POS在零售行业的渠道渗透方面，也并没有做到像其他竞争对手一样的“本土化”。

在分销上，惠普曾在2008年选择了神州数码为其POS解决方案的全国总，且不设区域。当时称是因为其在零售业已拥有一定的销售经验。但事实上，神州数码至少在POS方面，与零售企业并无太多交集。

转型何其难

对惠普而言，零售行业并非其关注的重点，至少在中国尚是这样。

此前，惠普在中国的POS业务由其信息产品集团的商用台式机业务部负责。今年3月21日，惠普在美国宣布合并打印及成像系统集团(IPG)和信息产品集团(PSG)，形成新的业务集团(PPS)。零售业务依然归属PPS管辖。

不过，值得重视的是，尽管亚太地区在PPS下成立了零售解决方案事业部，但中国市场却没有设这一部门，不知道是惠普的疏漏，还是缘于中国市场惠普零售业务完全可以忽略？

更有意思的是，惠普似乎更热衷于走产品路线，在上海的“2012科技影响力峰会”上，惠普一口气了数十款新品，其中80%以上都是首次亮相。这样的策略，对于普通大众消费者来说，并无差错。但是，对于垂直渠道及行业而言，产品第一独领的时代已经或正在过去，况且，惠普的产品并非是那么的不可替代。

其实，细细观察与惠普同量级的企业就不难发现，它们都大多已经完成了组织架构上的调整和市场策略上的转型，从产品为主到以渠道和行业为主。莫非，惠普这样的IT巨人没有发觉到这一重大的变化？

以零售业为例，POS产品本身当然很重要，但却远远不是全部，因为这根本不是一个仅靠产品就能胜出的行业。中国零售行业与其他国家的情况完全不同，这一市场的渠道策略有其特殊性。很多IT厂商都是借助行业协会、行业媒体的、行业会议的捆绑式合作得以成功切入并最终快速拓展这一行业。而惠普虽也曾亮相过连锁展，却没有更深入地了解并渗透这个行业。至少，从2008年至今已近4年，零售企业对惠普的解决方案，仍没有留下特别的印象。

零售大数据解决方案篇3

微软商务解决方案事业部零售行业全球产品总监Michael Griffiths分享了一组有关零售业的数据：84%的零售商认为他们的IT系统没有进行集成且有重大的局限性。无网购经验的人数所占比例从20%降到12%。如今的零售商不能再是店铺加总部的模式，而是需要加强在线平台，如网上购物平台、呼叫中心、社会化网络、移动购物平台及客户关怀平台等。同时，各种购物渠道必须互联且一体化，这样零售商才能实时了解市场变化，及时做出快速反应。

当今的IT趋势是从原来孤立的、不集成的IT系统转向完全集成的开箱即用的解决方案。然而，很多软件厂商依然只提供局部解决方案，没有能力提供POS系统、总部营销系统和ERP系统的综合解决方案，并且只在局部区域提供服务。

Michael Griffiths表示：“微软解决方案的独特之处是提供集成系统，包括前端的POS管理系统、中间的总部营销系统以及后端的ERP系统，实现定期的数据统一传输及实时的数据传输。店铺连接服务可以使您看到店铺发生的每笔交易、更新价格，配置店铺以及定义定期传输的时间，并精确到分钟（哪周、哪天、几点几分）。交易服务功能实现实时的数据传输，这也是我们的独到之处。支持店员实时查询商品在其他店铺或分销中心的库存，可以马上告知客户，目前货在哪、什么时候可以供货等。同时可以实时输入客户的信息，在整个组织内实时共享。以上的技术优势给零售商带来敏锐的数据洞察力，助力零售商的发展。”

企业ERP应用的深入要求ERP更加精细化。因此，厂商不仅要注重ERP产品的行业细分，更要关注行业内的ERP实施的精细化。微软零售行业解决方案 Microsoft Dynamics AX for Retail提供开箱即用的端到端解决方案，将POS管理系统 、总部营销系统和ERP统一集成，客户信息、交易信息等在整个组织内通过一体化的平台实现实时共享。这其中的关键是通过一致的数据模型、一致的业务规则及从底层到上层的所有组件的一致设计来实现协同工作。这就是“一个路线图、一个厂商”，实现组织的简单性。

提升客户体验

记者了解到，微软在零售行业的愿景是提供一个集成平台，实现跨组织的人员、流程和渠道的互联，开箱即用，简单易用，给零售商带来前所未有的敏捷性及对业务的掌控力；提高工作效率及服务速度，满足今天消费者的高期望，提升消费者忠诚度，帮助零售商持续健康的发展。

零售大数据解决方案篇4

在一项面向18岁至60岁的消费者进行的以“体验式零售演变”为题的市场调研中，调查者选择了巴西、中国、德国、日本、俄罗斯、英国和美国等市场，调查结果显示，当今受过良好教育的、以信息为主导的消费者期待与零售商共同建立一种“最合适我”的互动模式。因此在很多技术提供商看来，这种互动可以定义为一种体验，强调满足消费者本地化需求与文化预期，实现零售商与消费者之间一定频度的亲密互动。具体来说，这种体验式的需求主要体现在消费者对服务和个性化的诉求。尽管这两者并不新鲜，但是在新的技术背景下，消费者对这两者赋予了新的内涵。

首先，服务水平的好坏影响面更大。一直以来，消费者就对糟糕或低劣的服务和体验没有耐心。现在随着多元市场的出现，消费者有了更多的选择，对服务的要求当然更高。调查显示，55%的受访者表示他们会强烈反对去某个特定的店铺消费。值得一提的是，37%的受访者会在社交网络上表达其不满的情绪，这一数据在中国更是达到了67%。不仅如此，中国的消费者为了避免不好的服务通常会选择品牌商，有80%的受访者则表示会听从家人或朋友的意见。

第二，个性化需求放大。54%的受访者认为个性化化非常重要。在中国，消费者的个性化需求更加凸显，87%的受访者都认为个性化很重要。从调查中可以了解到，当前消费者的个性化需求主要体现在希望通过移动设备获得便利的电子商务体验，购物车可以跨越所有购物渠道，以及购物能够得到快速响应。

值得一提的是，尽管在线商店、网上商城等形式已经非常盛行，但是从调查结果可以发现，消费者依旧认可实体商店的价值，认为实体商店应该专注于提供丰富的内容以赢得消费者的购买决定，随时随地提供电子商务，提供易于浏览的在线渠道。

消费者这种希望通过多个接触点享有“最合适我”的体验需求，在甲骨文公司看来，零售商的机会更胜于挑战。因此，应该积极争取那些正在踌躇的零售商，共同制定新的战略，更好地了解用户偏好，深入挖掘新老客户的心理，采用更有针对性的个性化方法，进而提供随时随地的电子商务服务。

三大变革实现自我突围

调查还发现消费者需求的变化对零售商提出了三个改革和发展的方向：要实现渠道打通和交互，满足消费者线上下单、线下交付的需求；要形成对所有数据的洞察力，并且要让这个洞察力付诸行动；优化经营，把各种渠道、商品融合起来集中运营，从而优化运营，节约成本。甲骨文公司集团副总裁兼全球零售事业部销售负责人Barry Clark表示，当前的消费者需求变化对零售商的IT建设提出了新的挑战。为了帮助零售商更好地面对新的挑战，成功的零售行业解决方案需要帮助传统零售企业“打通渠道、洞察数据、优化经营”。例如，很多快速转型到电商领域的传统企业往往依靠的是其建立起来的数据分析平台，通过对数据的分析得出新的市场走向，进而抢占了进入电商市场的先机。

在这之中，打通渠道指的是消费者对用户体验提升的需求，首先要求零售商将实体商店和虚拟商店、电子商务、移动应用结合起来，提供统一的库存、价格和品类，并实现与消费者的互动。如果零售商还采用以往那种封闭的零售系统，显然是行不通的。取而代之的是一套涵盖商品运营管理系统、商品财务计划系统（MFP）和品类管理系统（CatMan）等的解决方案，可以帮助零售商打通各个环节，形成统一采购、配送、结算平台，规范流程且共享内部资源，进一步提高核心零售业务的运营效率，并且显著增强客户体验，将单个渠道的优势在其他渠道得到充分发挥。

洞察数据是指为了满足消费者的个性化需求，零售商必须学会收集、储存和分析来自大量的数据，充分发挥这些数据的价值。在这方面，不仅需要端到端的大数据解决方案，并且还要求方案拥有进一步分析处理数据的能力。通过软硬件集成设计的产品，提供大数据的获取、组织、分析、决策四个步骤的所有能力，

优化运营是指零售商需要一个能够提供业务可见性的通用可配置平台，从而让销售、商店、电子商务和供应链团队基于相同的信息进行工作，制定跨渠道的统一的预测需求计划，在分销网络的所有层级指导存货和补货。此外，通过与仓库应用程序和商店库存管理应用程序的集成，零售商应该在整个零售网络中实现更协调的商品和信息移动，从而为消费者提供更好的服务。针对零售行业所推出的优化系统管理方案，包括零售需求预测（RDF）、门店库存管理（SIM）、关键单品计划（IP）以及零售商业智能（RMA）等，在以上所提到的各个方面均能够发挥重要的作用。

零售大数据解决方案篇5

云计算，大数据助力在公共云上构建企业服务。本次会议上阿里云互联网事业部总经理金戈提出：大数据时代，云计算成为经济社会发展的基础设施。阿里云通过完善的产品体系、丰富的解决方案及生态体系顶级的数据中心和优良的带宽资源，赋能企业向云化、数据化和智能化企业转型。

化云为雨，助力传统零售行业拥抱互联网+。如何让云计算化云为雨，真正帮助企业有效的使用云计算和大数据，驱动和帮助中国企业向互联网+发展？驻云科技杭州分公司总经理陈峰在会上分享：零售业与混合云、零售业与大数据分析、零售业与CRM、零售业与移动支付、零售业与视频直播与点播、零售业与 ERP等方面的解决方案及相关的成功案例，对现场的零售企业家有很大的借鉴意义。

020助力实体零售门店再升级。互联网+概念兴起后，延伸出各种O2O模式，我答答华东东北区总经理卢晓江通过我答答服务几十家上市企业与上千家零售企业的O2O落地经验，并从货品流通、云店活动、人员激励、会员粉丝、资金流转、线上客服、门店营销等多个维度，让在座的各个企业家对“零售O2O”的未来有了更深层次的理解。

零售大数据解决方案篇6

中图分类号：F274 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2014）10-284-02

一、零售商会员制数据库营销的界定及其内容

1.零售商会员制的概念。会员制是由组织者发起的与客户之间进行沟通的媒介组织，目的就是从他们身上得到自己追求的利益。消费者一旦取得会员资格，便享受一定的价格优惠或折扣。消费者成为零售商会员即可享受零售商促销活动中的优惠政策。对于零售企业来讲，零售商实施会员制的目的在于稳定消费者，保持老顾客。在零售商市场应用会员制既可以使零售商拥有稳定的消费者群体，又可以通过数据库营销培养消费者的忠诚度，使消费者产生强烈的归属感。

2.零售商数据库营销定义。数据库营销即是应用者在拥有消费者信息的情况下，通过一系列的方法与手段分析，对今后消费者的购买行为做出分析与预测，使自己的营销方式能够达到精准营销的效果。零售商数据库营销是零售商通过搜集关于客户以及消费者的大量相关信息，经过数据挖掘等一系列的数据分析方法处理之后，使得零售商能够更准确的了解消费者需求，时刻以满足消费者需求为出发点，从而制定合理化、差异化的精准营销策略。可见，数据库营销的基础是企业利用各种方法收集的客户信息，数据库营销是以挖掘消费者最大价值为目的，数据库营销的核心是数据挖掘，通过与消费者建立一对一的营销关系，并使用强大的消费者信息数据库作为基础进行客户关系维护的过程。

3.零售商数据库营销内容。数据库营销的内容主要包括消费者数据挖掘和消费者关系维护两个策略。（1）消费者数据挖掘。数据库营销的核心是数据挖掘。数据库营销中，消费者信息是最重要的资源，零售商数据库营销以消费者的大量消费记录为基础。消费者数据挖掘是对包含消费者的购买记录以及会员的姓名、电话、地址等相关数据进行统计分析，包括创建数据源、数据取样、数据分析、变量转换、数据搜索及预处理等过程。挖掘得到的数据信息能为营销策略提供支撑，挖掘消费者的最大价值。经过先进数据分析技术进行消费者价值的深度挖掘，再制定非常精准的营销方式，达到实施会员制的目的。零售企业数据库营销，不仅是对会员的一种营销方式，更是一种重消费者数据挖掘，为顾客提供个性化服务，从而最终实现顾客忠诚。（2）消费者关系维护。会员制的根本目的就在于建立稳定的消费者资源，与顾客建立稳定的长久的关系。数据库营销既以数据挖掘为基础，也是通过与消费者建立一对一的营销关系，与顾客建立长期的关系，并进行顾客关系维护的过程。零售企业与顾客之间建立良好的关系，能使顾客产生归属感从而培养顾客的忠诚度。

顾客数据库包括了顾客的地理位置，人口统计和心理统计特点以及购买商品的历史等等这些数据，能帮助顾客解决商品消费中的问题提供了强有力的支援，并使营销者能与其顾客建立特殊的关系纽带。通过制定差异化的营销策略，提供个性化的产品和服务，在满足顾客物质需要的同时，更能使顾客感到个人价值的实现和心理上的愉悦。

4.零售商数据库营销运作过程。从现在的研究来看，零售商数据库营销包括数据采集、数据存储、数据处理、确定目标、使用数据、完善数据等六个基本过程。（1）数据采集。零售商数据库中的信息基本以发展会员的形式，通过记录各个会员在各个时间的消费信息，以获得会员的消费信息。（2）数据存储。零售商通过记录消费者的购买记录，以及通过把消费者基本属性逐一输入电脑，建立一份消费者数据库。（3）数据处理。零售商通过利用先进的数据分析技术，从不同的会员消费数据信息中提取出数据库营销需要的属性信息，在这个过程中把数据的空值、无效数据以及冗余信息的都要做出处理。（4）确定目标。根据这些消费者的共同消费特点，用电脑勾划出这些消费者的模型以及他们共同都具有的特点――比如家庭地址距离、性别、爱好等。零售商营销者通过数据库营销可以锁定特定的目标消费者。（5）使用数据。零售商利用数据库营销可以有效利用客户消费信息，精确自己目标消费群体，随时根据消费者需求制定相应的各种促销活动，时刻与这些消费者保持联络，通过合适的营销措施发展这些消费者成为会员并能够采用有效策略培养、维持这些消费者的忠诚度以达到更好的营销效果。（6）完善数据库。随着以消费者需求为中心的会员组织的发展，零售商数据库不断增加和消费者相关的各种信息（包括打折记录、抽奖记录以及其他促销活动记录等），这样零售商的数据库必须得到持续更新。

二、零售商会员制下数据库营销问题分析

零售市场发展成为某些城市的支柱产业之一。经过数年的发展，数据库营销在零售市场已经得到很大发展，也取得了较大的成绩。从零售商规模上看，数据库营销在A类店中的应用最为广泛，从零售商所处的行业类型看，电器行业的零售商结合电子商务模块，对数据库营销的完全应用已经超过23.7%，其中苏宁电器、国美电器是非常典型的代表，数据库营销已经成为他们非常重要的营销手段之一，因为数据库营销可以帮助他们达到精准营销的目的。

1.零售商数据库营销以促销功能为主。零售企业对数据库的应用完全处在传统阶段。零售商大多只是看中消费者的联系方式，简单的通过打电话、发信息等方式来达到促销的目的。没有从消费者数据中得到更多的消费者需求，不考虑消费者的个性化差异以及服务要求，满足消费者尊贵感和价值感，为会员提供周到体贴的、个性化的服务。无论是消费者数据挖掘，还是消费者关系维护等都还欠缺。

2.会员信息的数据采集不完整。消费者数据库不仅包括通讯基本信息，还应包括消费者的消费记录、消费者参与促销的情况等丰富的营销信息。在会员消费的信息记录中，很多零售商把分析重点放在消费者的性别、电话归属地以及家庭地址，这些信息对零售商的营销策略并非没有指导性，零售商更应该选择与消费者消费相关更为密切的指标，例如消费时间、消费频率以及消费金额，这类指标往往能作为理性分析的数据支撑，用数据做基础更能指导营销方式的选择。

并且多数零售商往往只重视消费者数据库中会员的数量，而对于数据库中一些重要的会员数据信息指标并不重视。很多零售企业把发展会员的数量作为企业内部员工的考核指标。甚至有些员工为完成指标伪造出很多的会员信息。在这种情况下建立的会员数据库信息不够全面，在进行数据处理的时候达不到真正的效果。

3.对会员消费信息挖掘不充分。一个完善健全的会员信息数据系统是企业在高端竞争中不可或缺的法宝。零售企业在消费者申请会员卡时可获得关于消费者年龄、职业等基本信息，在消费者使用会员卡结算时可获得持卡人消费的动态信息，在进行集中积分返利时又会获得关于持卡人在持卡周期内消费额的整体信息。这些有价值的客户数据为实施客户关系管理提供了宝贵的原始资料，但零售企业并未对其进行分析挖掘，对大量的客户信息资源弃置不用，因此造成企业对自己的消费群体不明确，不了解客户的需求变化，企业的市场定位模糊。数据库营销的原则就是把零售商有限的营销资源投入到这部分能够给其带来更大价值的消费人群中去。现在国内零售商针对于会员的消费记录分析处理不够充分，并没有得到消费者真正的潜在价值，也就不可能达到数据库营销的真正效果。

4.零售商会员制营销对消费者利益考虑不够。很多零售企业大量发行会员卡，却没有全面给考虑会员的利益。缺少鼓励会员进一步消费的政策。未能得到额外的服务，只把会员卡当作促销工具，会员制给予会员的利益紧紧体现在价格的优惠上，会员制发展的根本在于能够为会员提供他所需要的服务，通过服务吸引会员。很多零售商不善于运用会员制，不仅没有服务好会员，反而影响会员生活。很多中国零售商实施会员制，明显是滥用消费者信息，在会员制实施中向名单上所有消费者发各种各样的促销广告，引起客户极大不快。

三、零售商会员制下数据库营销问题的原因分析

1.零售商对数据库营销的认知不够。很多管理人员以及营销人员，对数据库营销了解不多，学习不够，将数数据库营销被当作零售商与消费者的沟通方法，那就真的是失去了数据库营销真正的意义了。对于零售商来说，数据库和相关的软件只会给零售商带来费用，而并不产生利润，这就导致零售商在实施会员制方面决心不够，对会员信息的重视程度以及处理分析不够就必然会导致数据库营销缺乏有价值的营销信息，更不注意数据信息的挖掘和消费者关系的维护。

2.零售商对数据库营销的投入不足。会员消费信息等各种记录信息存储于零售商的数据库，这就需要零售商花费一些成本区管理这些数据，毕竟这些消费数据是未来进行数据库营销的基础。面对庞大的数据处理零售商往往需求很大的精力去完成。作为主营销售的零售商来说，他们很难说服自己去完成这个任务。因此他们对消费者信息的挖掘都不可能达到很好的效果。

3.零售商为顾客服务的意识淡薄。数据库营销是零售商实施会员制背景下为了满足会员需求并且达到自身的目的而采取的有效方法，因而，顾客关系维护是数据库营销最直接的体现。数据库营销是现代营销方式，现代营销观念要求营销者更好地满足目标顾客的需要和欲望，消费者需要什么样的服务，零售商就要提供什么样的服务。零售商会员制数据库营销反映出的将会员制当作推销工具问题，与零售商缺乏为顾客着想、为顾客服务的意识有关，与零售商现代营销理念实施不彻底有关。

4.缺少数据库营销的规划。数据库营销成功实施的基础是对市场的深刻理解，和周密的商业企划，因此，企业在实施数据库营销之前，必须进行总体的规划。而事实上，绝大部分企业在推出“客户会”或发行“会员卡”前并没有真正做好规划。相当一部分的“会员计划”在照抄甚至全盘照搬其他企业。会员计划在运营过程当中，离最初的想法越来越远，无法得到合理的投入产出，更不能有效地提升客户忠诚和由此带来的销售提升。会员计划成为越来越多企业不能扔的“鸡肋”。

5.零售商数据库营销人才的缺乏。富有效率的劳动力队伍是实现高质量客户服务的途径。数据库营销是一项专业性很强的工作，数据库营销是利用数据库中的各种信息，为客户提供一整套营销实施方案的方法，而不是简简单单地把会员名址搞到手。目前，营销零售商会员制下数据库营销效果不佳也有缺乏数据库的管理和维护人员、整理和分析人才和数据库营销人才方面的原因。

四、零售商会员制数据库营销对策建议

1.增强数据库营销意识，做好数据库营销规划。（1）加强数据库营销对零售企业会员制发展重要性的认知。与其它营销方式一样，数据库营销的实质也是需求管理。只有主动站在客户的立场上，为客户提供最好的方案，为客户创造价值，被客户认可和接受，才能为企业创造价值。零售商决策人首先要解决观念上的问题，充分认识到数据库营销的重要意义，做强做大数据库营销。（2）做好数据库营销规划。数据库营销不仅仅是一个部门的工作。要想做好数据库营销需要情报部门、营销部门、销售部门等部门的通力配合才能获得好的效果。因此，要在企业内部做好宣传和使用数据库营销工作。使各个部门都对顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计。

2.重视数据库营销的应用。数据库营销在我国零售商市场下的应用还并未到达非常完善的地步，很大一部分原因在于零售商对于数据库营销的应用还不够。任何一种新的营销方式的出现都会经过从无到有、从小到大的过程，数据库营销是现代市场营销中一种新的营销方式当然遵循这个规律，这就需要零售商在思想统一的基础上，熟练掌握数据库营销在零售商市场中的运用，在数据库实际应用中发现问题、解决问题，进而提高零售商营销效果，提升零售商市场竞争力。

3.加大数据库营销人才的培训工作。零售商会员制下数据库营销即是零售商要对会员相关消费信息进行分析，然后根据结果实施精准营销策略，实施营销策略的过程就需要借助IT、Internet技术等手段实现与客户点对点沟通，实现营销目标的方案。其中IT、Internet等相关技术属于数据挖掘过程中的技术，零售商对此种技术如果不了解，那么就会浪费成本。因此，需要加强数据库营销人才的培养。不少地方为发展数据库营销队伍，对营销人员和相关领导进行业务培训，这些都是解决人才短缺的很好方法。总之，一定要加强人才队伍的建设，使之发展有后劲。

4.加强数据库营销团队执行力度。任何一种营销方案的最终效果除了这种方案的创意以及策略营销外，和团队的执行程度也有紧密联系。营销方案中的措施是固定的，但执行过程中的很多情况需要临时决定、随机应变，一个好的执行团队能够保证良好数据库营销效果的实现。因此，作为零售商既要提供会员记录消息的同时又要保障后期方案的顺利执行，这样就需要一个非常专业的团队为数据库营销策略的实施提供有效保障。

参考文献：

[1] 孙明飞.浅析中国人力资源产业发展史[J].管理观察，2009（28）

[2] 赵越春.中国零售企业会员制发展对策研究[J].集团经济研究，2006（26）

[3] 吴江.铮锋公司会员制营销管理研究[D].湖南大学硕士论文，2007

[4] 沈池俊.对数据库营销功能的战略思考[J].商业经济与管理，1998（3）

[5] 王美婷.电子商务环境下零售行业的发展状况研究[J].现代商业，2009（5）

[6] 刘璇.零售企业会员制营销误区及创新策略[J].商业时代，2007（11）

零售大数据解决方案篇7

IBM系统与科技事业部零售商店解决方案市场营销与战略总监Juhi Jotwani女士表示，IBM零售绿色计划旨在教育零售行业用户承担起更多的环保责任。

随着消费者对安全、环境、健康、生态等方面关注程度的不断提高，绿色已成为零售业的大趋势，绿色趋势正在改造原有的零售业态并推动新的业态出现。零售商对绿色零售环境所做的投资，正在成为他们企业社会责任的一部分，并成为未来吸引消费者的一个重要因素。绿色零售环境不仅有助于零售商品牌形象的建立，同时也有助于拉近零售商和消费者之间的关系，并维护和增加消费者忠诚度。

Juhi Jotwani透露，IBM在零售领域的创新重点，已经不再局限在系统性能和可靠性方面，除了持续以往在制造和设计流程方面的投入外，IBM还为零售商提供所需要的绿色节能产品，来帮助他们改善环境，方便他们识别和选择最环保的零售解决方案。她认为，绿色环保对用户来说，不仅仅是形象问题，更重要的是节省成本。在考虑实现绿色的同时，IBM也要考虑如何帮助他们更多地节约成本。

IBM今年5月在全球了绿色创新工程计划，零售绿色计划就是以绿色创新工程为基础的。在绿色创新工程计划中，IBM在未来10年里每年将投入10亿美元以上，用来研发针对数据中心的绿色技术和服务。这项计划不仅在于帮助企业自身节能节耗，另一方面能增加企业在全球呼吁绿色环保大环境下的社会责任感，从而扩大零售企业的品牌形象。

零售大数据解决方案篇8

中国电子商会商业信息化专业委员会秘书长苏建东认为，新的消费需求催生了新零售。她说：“我国消费环境已经发生变化，消费的个性化、购物的场景化以及画像的数字化成为一种趋势。这倒逼传统销售也必须因此而变：他们需要整合各类IT技术，实现企业的信息化、数据化和智能化，从而达到线上线下融合、体验化场景、社区化服务、数字化营销、精细化管控。”

利用信息技术武装自己，转身智慧，从而实现“质变”，这是新形势下传统零售业的必由之路。当然，新零售的商业本质较之传统零售并无改变，那就是购物、娱乐和社交。

3月22～24日，由中国电子商会信息化专业委员会主办、主题为“智能、智慧、融合、创新”的第十届商业信息化行业大会暨技术展览会在青岛举办。大会和展览聚焦新零售时代下，零售业的转型与变革。

青岛市商务局副局长王志刚在大会致辞中表示：“传统零售业已经开始迈出转型升级的步伐，其中关键的助力来自于技术进步。20年前，我们对线上线下融合连想都不敢想，或者是敢想而不敢做。而今天在各个城市出现了线上线下融合的一批体验店，通过大数据来分析洞察消费者的画像模型，全面把握客群的偏好分析，来精细化管理、来体验化社区。线上线下融合现在已经成为包括零售业在内的众多商业领域发展的新业态、新模式。”

英特尔（中国）有限公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉也应邀作了主题发言，她指出：洞察力是传统零售业制胜的关键，数据能力是竞争力的主要区革。

“以前，我们的做法是采集既往数据，提炼经验，然后用经验去管理未来的销售。而如今进入大数据时代，我们不仅要采集过去的数据，还采集现在的数据；不仅要采集销售端的数据，还要采集任何可能影响销售的数据，比如天气。然后我们利用大数据的能力来预测和管理未来。所以说，是大数据让我们从‘分析过去’阶段进入到‘先发制人’阶段。” 梁雅莉说，“数据能力离不开技术平台的支撑，英特尔是一家技术公司，我们有端到端的产品、技术和方案整合，从计算终端到物联网，从可编程芯片到数据中心，从数据存储到人工智能，我们拥有强大的软硬件生态系统的整合能力。当下，英特尔正在着眼于支持用户实现一体化、无缝对接的全渠道零售，并加速成熟方案的快速部署；同时，我们希望帮助用户通过数据的采集、存储、分析和利用，挖掘消费者行为数据中蕴藏的巨大商业价值，指导业务决策，灵活应对市场变化。”

零售大数据解决方案篇9

IBM认为，消费群的细分、业态的多样化和市场的激烈竞争等因素促使零售企业必需慎重考虑和科学规划自身的门店业态及商品结构，以实现良性循环。

与国外的发展历程比较类似，国内的零售消费需求也在不断丰富和多样化，消费市场日益细分。零售企业应该为目标消费群提供针对性的商品结构、价格和体验，从而吸引和维持消费者，扩大销售业绩。企业落实上述措施的前提是需要清楚地理解目标消费群的分布区域、分布密度及其商品需求结构，否则，即使有清晰的消费群定位，也无从选择门店位置或规划商品组合及规模。在IBM的解决方案中，零售企业可以直观地看到各类消费群在城市地图上的分布情况，如年轻的职业女性主要在哪里、中高档收入人群密集区域在哪里等。根据消费群和商品的关联模型，零售商可以进一步观察到不同类商品的需求分布，例如，根据不同客户群对食品类的消费需求预测，数字地图可以直观显示各区位对食品类的总需求，从而为门店转型和业态优化提供科学的决策基础。

针对不同的目标消费群，需要设置不同的业态类型，大卖场、超市和便利店等不同类业态满足不同的消费需求，在不同的区域应该设置什么样的业态，是单一业态还是混业经营，商品结构和价格应如何组合？对目标消费群分布及商品需求量的预测使IBM的解决方案可以从容地回答这些问题。在数字地图环境下，零售商可以轻松地模拟和灵活配置不同的业态组合（例如，建一个大卖场或建一个超市及两家便利店），分析工具能迅捷输出不同场景下的各类预计商品销售量、投资预算、门店位置及商圈范围等重要内容。

零售大数据解决方案篇10

“十二五”规划明确提出“把扩大消费需求作为扩大内需的战略重点”，指出要充分挖掘我国内需的巨大潜力。政府出台的强大的政策支持为商业零售行业的健康快速发展奠定了良好的外部环境。

在经历了2010年经济升温所带来的出色业绩后，国内外零售企业对2011年的行业发展前景充满了希望。从最近国内零售业各大企业的最新在华发展蓝图来看，“加速扩张”是所有大型零售企业的主旋律。业内人士指出，随着市场的回暖，国内零售行业竞争必将加剧。未来，消费行为变革必将导致零售企业经营重心向服务品质转移。消费者不仅对商品的品质有要求，而且更加追求购物的愉悦性和便利性。因此在确保商品品质的前提下，服务成为企业的核心竞争力。服务水平的提高与先进的管理软件密不可分。企业可以通过实施管理软件，减少运营成本，提升运营效率，从而全面优化服务质量，提升企业品牌形象。

面对日益激烈的竞争，众多零售企业纷纷将目光投向信息化解决方案管理软件，计划建立高效的管理机制来减少企业管理成本，加强企业的信息化管理，并通过客观的数据分析企业现状，提供更科学的管理方案。作为中国十大解决方案供应商之一的润百科技，一直致力于为中国零售业开发出一系列适合当前零售业需求的整体解决方案，获得了包括达芙妮、爱登堡、莎莎、汉堡王、争鲜寿司、圆缘园在内的一大批国内外知名连锁企业的认可。

润百科技不断增大新技术、新产品的研发力度，在武汉成立了研发中心，提品研发和升级服务，其中商业智能解决方案和灵动终端解决方案最为突出。2009年初，国内时尚服饰企业达芙妮与润百科技进行深度合作，润百科技为其提供立体化、多视角、具有渗透力及数据分析能力的BI解决方案，弥补了常规零售业在传统分析上的不足，利用科学、专业的手段加强成本控制，促进业绩增长。润百科技为餐饮业争鲜（上海）食品有限公司提供了一款专门为零售业设计的软硬一体化百灵动终端解决方案Vii，以尖端的终端信息化技术协助争鲜公司实现了快捷、安全、统一化的服务与管理目标。面对服装行业的机遇与挑战，润百科技与国内休闲男装品牌爱登堡就服饰行业的标准化管理体系达成共识，携手打造快速反应供应链，并以Vii解决方案为其分销零售管理系统，建立起基于网络的实时管理系统，加强零售终端管控力度，助力爱登堡完成新型营销模式的建立和实施。

成立至今，润百科技已经逐步成长为一家以专营专卖、超市卖场、餐饮行业、百货及购物中心、石油便利和商业智能等零售企业为业务核心的高科技公司，位居行业领先地位。专家表示，在当代错综复杂的市场环境下，IT提供商也应当提高自身的服务质量，主动、积极探索客户的新需求，把握市场变化的新风向，从客户的角度出发，考量方案的可行性和适用性，从根本上解决企业信息化建设的难点问题，帮助企业提升整体运营效率。润百科技相关人士表示，润百科技将会持续研发全面的IT解决方案，为零售行业信息化建设的创新与发展提供良策。

零售大数据解决方案篇11

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）29-0354-01

数据挖掘技术是近年来兴起的被各方关注的技术之一，其在实际应用中的显著优势。我国零售业在近几年的发展速度越来越快，对零售业中的量级较大的数据及信息需要专业化、科学化、有笑话的提取方法以供零售业行业的持续发展。

一、 零售业领域中数据挖掘技术应用概况

数据挖掘技术以数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑等多门学科的理论为基础依托，结合不断的探索、实践、规律总结不断演化出来的具有高端应用价值的技术。

（一）零售业数据挖掘技术的发展历程

从数据挖掘技术的发展可以清晰看出人类对社会认知的转变历程。就数据挖掘技术而言，其核心技术在于数理统计理论，人们对于数据、信息的敏感程度可以对数据挖掘技术的不断提升有所帮助。鉴于数据挖掘技术的优点，零售业领域中复杂多样的数据属性，不断与该项技术融合，促进零售业领域企业的商业利益最大化。

在应用数据挖掘技术的众多行业中，零售业可以说是最早将此项具有现代化意义的技术应用于自身行业中的领军行业。从摸索阶段到现如今的已有基本规律的状态，数据挖掘技术的应有优势愈发凸显，零售业相关企业期待着更好利用数据挖掘技术促进企业做出有利决策。比如在零售业领域中关于数据挖掘技术的经典例子包括沃尔玛超市对啤酒和尿布在销售方面的规律的提炼，以及台风天气对巧克力等食品的更多需求的研究。

在零售业领域尝到数据挖掘技术的显著优势后，包括制造业、财务金融保险业、医疗企业等多个其余行业也纷纷开始效仿，鉴于数据挖掘技术鲜明的实用性及可操作性，一些公司运用数据挖掘的成功案例，充分显示了这项技术的强大生命力。

（二）零售业数据挖掘技术研究的意义

在零售业领域中，条形码管理、销售管理系统、客户资料管理系统等关于商品信息、客户信息、供应商信息、店铺信息、会员信息等海量数据，以零散状态呈现在人们面前，表面看，这些类别的数据之间毫无关联，但透过数据挖掘的眼光便可以清晰看出这些类别数据之间、同一类别数据之间存在着千丝万缕的联系。大数据理论提出以来，零售业领域研究者们变采取研究手段探究领域内海量数据与商品销售、客户群体选择等众多零售商们头疼的问题之间的关系。实践证明，利用数据挖掘技术可以帮助零售商们解决上述看似无解决方法的疑难杂症。比如，购物篮分析可以探究商品搭配方式与用户诉求之间的匹配程度、消费者对于商品摆放样式的好感度等。

从反方向看数据挖掘技术对于零售业领域的应用意义，对于零售业领域内的规律，人们仅凭经验、人工查找总结的方法将很难实现，缺乏有效数据挖掘手段的零售业领域的规律的探究的可能性非常小。而数据挖掘技术恰恰可以迎合人们这一需求，省去了人工查找的麻烦与困扰。特别是在销售相关数据越来越多的环境中，依靠人工积累的方法很难实现行业发展的突破，对于海量数据问题的解决，数据挖掘技术是非常好的选择。

可见，零售业领域中数据挖掘技术的应用不仅历史久远，并且成果显著。但人们不能将眼光仅仅停留在数据挖掘技术给零售业领域带来的已有成功影响，随着社会的不断发展、市场经济环境的不断变化，业内人士需要对于社会市场体系未来的发展要素予以准确把握，并将此作为零售业领域内数据挖掘技术研究的方向。本文的议题设置初衷也在于此。

二、零售业领域中数据挖掘技术的应用范围

查阅大量相关资料、整合已有成功经验后，可以发现，数据挖掘技术在零售业领域内的功能性体现在三个方面：

首先，数据挖掘技术以海量数据为基础的技术要求恰恰符合了零售业领域内超大数量级的数据现状。数据挖掘技术利用计算机设备的准确、快速的算法更新技术，实现了短时间内对零售业领域内的数据进行聚类、提炼规律性成果的可能。

其次，数据挖掘神经网络算法的出现，进一步提升了零售业领域内数据挖掘的应用效率。这一新型算法的出现有效缓解了外部商业竞争对于零售业领域发展的影响。零售业领域内企业的发展离不开高端有效的数据挖掘技术。

再次，数据挖掘技术令企业充分了解客户对于商品销售的喜好及兴趣，帮助企业有效、准确、及时了解并掌握市场的动态变化，可以做到及时针对市场环境的变化调整自身企业的销售模式及销售方案。在对市场动态变化的及时掌握中，零售业企业可以及时洞察市场上的新商机，谋求企业紧急效益。

三、零售业领域中数据挖掘技术应用存在的问题及未来的发展趋势

第一，零售业中数据挖掘技术在分析变量的选择上仍有不足。数据挖掘的技术关键在于聚类方式的确定，而就相对更加复杂的零售业领域内的有关数据信息而言，其在分析变量的确定方式上仍旧需要持续关注实践结果进行及时调整。选择合适的数据挖掘分析变量，可以明显提升数据挖掘技术在零售业领域中的应用效率。

第二，数据挖掘技术所依托的数据抽取方式需要结合用户需要进行及时调整。抽取数据的目的在于从众多杂乱数据中提炼有用信息，减少不必要的工作量。比如求和、平均值、方差、直方图、饼状图等方式都可以结合实际情况尝试。

第三，数据挖掘技术的数据趋势需要有效预测。在纷繁复杂的数据信息中，也是有一些规律性的趋势可以预测的。在零售业领域中，数据趋势的预测工作十分重要。

四、结语

截至目前，真正适合零售业领域的数据挖掘模型还缺乏统一化，真正具有意义、有效性的数据模型的应用范围应该是在各个行业中都具有互通性的，即便行业在特点方面存在差异，但符合当前社会发展形势的数据挖掘技术需要往统一化中带有特色化的方向发展。因此，要保障数据挖掘的基础数据模型可靠。数据模型包括的种类很多，比如概念数据模型、逻辑数据模型、物理模型、采集模型、处理模型、其他模型等。但目前情况看，上述模型的可靠性均需要经过时间的考验，因此，在零售业领域中的数据挖掘技术需要加大对模型可靠性的研究力度。

零售大数据解决方案篇12

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)14-3466-03

在经济体系内，零售业一直是企业信息化最为积极的推动者之一。部分原因在于，信息化为零售企业带来的生产率的提升，在信息化的启动阶段，即有立竿见影的效果。传统的零售业ERP系统有效地提高了零售业的销售管理、财务管理、库存管理和采购管理的自动化程度。但近年来，随着零售业自身的演进和科技，尤其是通信技术的发展，零售业的信息化正面临前所未有的挑战。这些挑战体现在以下三个方面。

1）零售业连锁化倾向明显。这使得零售管理系统的终端在地域上呈现分布性。如何利用网络等现代通信手段确保系统的实时性成为一个必须解决的问题。

2）以电子商务交易方式实现的销售额逐年上升，零售企业必须面对实体店销售和在线销售并存的复杂商业环境[1]。如何实现两者的无缝整合，也是一个不得不面对的问题。