诊断技术论文篇1

1)通用机械故障诊断技术研究现状。最早开展机械故障诊断技术研究的是美国。20世纪60年代以后，随着航天及航空技术的发展，对故障的预判及诊断提出了更高的要求，传统故障诊断方法已不能满足技术发展的需要，促使美国积极开展故障诊断技术的研究和开发工作。随后，欧洲、日本等发达国家相继开展机械故障诊断技术研究[1]。20世纪80年代，在相关部门的支持下，国内大学和科研机构也开始机械故障诊断方面的研究。在部件摩擦碰撞、松动等故障方面，清华大学裙福嘉课题组对其非线性动力学行为进行理论和实验研究，已取得重要进展[2]。小波变换为故障诊断时频域重要方法之一，西安交通大学何正嘉课题组[3,4]即采用小波技术进行故障诊断技术研究。在机械监测诊断领域，西安交通大学屈梁生课题组[5]创立了全息谱技术，采集机器振动过程中的幅、频、相信息，显著提高机器运行中故障的识别率，此外还有东南大学的钟秉林等学者均长期从事于机械故障诊断研究，出版了大量学术著作和论文，为推动通用机械故障诊断技术做出了重要贡献。

2)农业机械故障诊断技术研究现状。农业机械故障诊断方面，陈芳等在对农业机械故障发生的原因及征象进行分析的同时，应用希尔伯特一黄变换方法对农业机械的故障点进行了观测和诊断，通过经验模式分解(EMD)分离噪声，然后从希尔伯特谱中分析出故障振动信号的时频分布情况，从而确定故障发生的时间以及故障前后信号频率和幅值随时间变化的各种信息，以达到提取较为完整的故障特征的目的，实现对这类系统的某些特殊故障的诊断。刘明涛，孙斐采用小波变换技术分析农业机械运行过程中产生的振动信号，有效地检测出齿轮箱系统信号的变化，实现对齿轮箱系统的故障诊断。李杰，赵艳针对目前农业机械故障诊断采用人工方法排除步骤冗长、速度慢、效率低、准确率低等问题，提出并实现了一个基于正向推理的农业机械故障诊断、安全评价专家系统。该系统具有农业机械知识查询、农业机械故障诊断和农业机械安全评价等功能，有较好的稳定性与鲁棒性。李晓敏，李杰等在农业机械故障诊断中引入计算机动态模拟技术。

3)状态监测技术研究现状。在设备关键部件状态监测方面，应用最为成熟的是故障自诊断系统又称OBD(OnBoardDiagnosties)系统，该系统通过传感器监测控制系统各部件的工作状态，并根据传感器数值监测部件运行状态以及安装位置来确定故障产生位置，并自动形成故障代码，存储故障信息，为故障的排除提供线索。OBD系统最早用于汽车尾气排放监测，后来逐渐扩展到发动机故障检测，最后发展到刹车系统、气囊、车门等整车部件状态检测，甚至关键部件的螺钉松动都可以检测出来，以便及时发现隐患，保证汽车的安全运行。现在OBD系统又逐渐扩展到空调、冰箱、彩电等家用电器故障诊断中，这些设备中均安装微处理器控制单元(ECU)，当设备出现故障时，一方面采用声光报警，另一方面产生故障代码，故障代码中包含故障类型、故障位置等信息，为排除故障提供方便。OBD系统比较复杂，其功能由软件和硬件共同实现。现有汽车OBD有超过150个可能的故障代码。汽车OBD系统经历OBDI、OBDII，现已发展到OB-DIII。现在汽车上的OBD系统已全部集成在汽车电子控制单元(ECU)中。国际上生产ECU系统品牌主要有，博世、摩托罗拉、德尔福、马瑞利、西门子。国内康佳、比亚迪等国产车开发商开始研发自主ECU系统品牌。据报道，潍柴自主研发的高压共轨电控ECU(含OBD系统)已开始小批量投放市场。

2机械故障诊断技术研究方法

机械故障诊断方法非常多，经过近半个世纪的发展，已形成机器振动和噪声信号测定、油磨损碎片测定、温升测定等方法。在故障信号处理方面采用时域分析法、频域分析方法及时频分析法等。故障识别方面采用专家系统、模式识别以及神经网络等技术。故障预警方面主要采用状态监测方法，借鉴在汽车上运用相对成熟的故障自诊断系统(OBD系统)。现简要介绍与农业机械故障诊断相关，较多应用于农业机械故障诊断的方法。

1)采用时域信号分析的故障诊断技术。在机械设备的特定部位安装振动传感器，采集、记录并显示设备在运行过程中随时间变化的振动信息，如振幅、相位、频率等，得到机械设备特定部位的时间历程，也就是时域信号。时域信号中包含的信息量大，直观且易于理解，是机械故障诊断的原始依据，但时域信号数据十分庞杂，很难一眼看出故障特征，需要采用特定方法处理。时域信号处理技术主要包括，时域统计分析及相关分析等。

2)采用频域信号分析的故障诊断技术。频域分析实质上是将时域信号进行快速傅里叶变换，转化为频域信号，采用频域信号处理技术分析信号，并得出故障特征的分析方法。许多故障的发生和发展，振动信号的频率成分会发生非常明显的变化。例如，齿轮发生断齿、表面疲劳剥落等都会引起周期性的冲击信号，相应在频域就会出现不同的频率成分。监测这些信号频率变化，可有效预测故障发生与发展。频域信号处理技术主要包括频谱分析、倒频谱分析及包络分析等。

3)采用时频域信号分析的故障诊断技术。机械产生故障后，运行过程中的振动信号会产生显著的频域或时域故障特征，然而这些特征并不是不变的，而是随着时间变化的，即动态信号的非平稳性。特别是剥落、松动、裂纹等故障，非平稳尤其明显。实际故障检测过程中，非平稳性往往是普遍的，平稳性只是一种简化或近似。非平稳信号的相关函数、功率谱等统计量是时变函数，必须要得到这些信号的频谱随时间的变化情况才能更好的判断故障情况。因此，一般采用时间和频率的联合函数来表达这些信号，该方法称为信号的时频表示。实际应用中，时频域信号分析技术主要包括傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换等。

3农业机械故障诊断技术发展趋势

1)通用机械领域相对成熟的故障诊断技术逐步移植到农业机械故障诊断中来。可用于农业机械故障诊断的一是基于振动信号特征提取的故障诊断技术，二是关键部件工作状态监测故障诊断技术。基于振动信号特征提取的故障诊断技术大部分用于化工、电力等大型机械设备故障诊断，理论发展非常早，许多现代控制理论，计算机技术，信号处理技术均被应用基于振动信号特征提取的故障诊断技术中。关于关键部件工作状态监测方面，最成功的例子是汽车故障自诊断系统(OBD)，以传感器监测关键部件状态，采集到的数据送汽车电子控制单元(ECU)处理，主要用于汽车发动机及汽车其他关键部件工作状态监测，技术发展已比较成熟。农业机械越来越复杂，对故障诊断的实效性、准确性要求越来越高，上述两种故障诊断与监测技术正逐渐移植到农业机械上来。

诊断技术论文篇2

论文摘要：文章介绍了电力变压器的常见缺陷和故障，并分析了这些故障对变压器的危害，并对消除故障的方法进行了归纳总结，此外还分析了变压器常用的在线监测技术，具有一定的工程实用价值。论文关键词：电力变压器；故障；诊断 1 引言 在电能的传输和配送过程中，电力变压器是能量转换、传输的核心，是国民经济各行各业和千家万户能量来源的必经之路，是电网中最重要和最关键的设备。电力设备的安全运行是避免电网重大事故的第一道防御系统，而电力变压器是这道防御系统中最关键的设备。变压器的严重事故不但会导致自身的损坏，还会中断电力供应，给社会造成巨大的经济损失。 2 常见故障及其诊断措施 2.1 变压器渗油 变压器渗漏油不仅会给电力企业带来较大的经济损失、环境污染，还会影响变压器的安全运行，可能造成不必要的停运甚至变压器的损毁事故，给电力客户带来生产上的损失和生活上的不便。因此，有必要解决变压器渗漏油问题。 油箱焊缝渗油。对于平面接缝处渗油可直接进行焊接，对于拐角及加强筋连接处渗油则往往渗漏点查找不准，或补焊后由于内应力的原因再次渗漏。对于这样的渗点可加用铁板进行补焊，两面连接处，可将铁板裁成纺锤状进行补焊；三面连接处可根据实际位置将铁板裁成三角形进行补焊；该法也适用于套管电流互感器二次引线盒拐角焊缝渗漏焊接。 高压套管升高座或进人孔法兰渗油。这些部位主要是由于胶垫安装不合适，运行中可对法兰进行施胶密封。封堵前用堵漏胶将法兰之间缝隙堵好，待堵漏胶完全固化后，退出一个法兰紧固螺丝，将施胶枪嘴拧入该螺丝孔，然后用高压将密封胶注入法兰间隙，直至各法兰螺丝帽有胶挤出为止。 低压侧套管渗漏。其原因是受母线拉伸和低压侧引线引出偏短，胶珠压在螺纹上。受母线拉伸时，可按规定对母线用伸缩节连接；如引线偏短，可重新调整引线引出长度；对调整引线有困难的，可在安装胶珠的各密封面加密封胶；为增大压紧力可将瓷质压帽换成铜质压帽。 防爆管渗油。防爆管是变压器内部发生故障导致变压器内部压力过大，避免变压器油箱破裂的安全措施。但防爆管的玻璃膜在变压器运行中由于振动容易破裂，又无法及时更换玻璃，潮气因此进入油箱，使绝缘油受潮，绝缘水平降低，危及设备的安全。为此，把防爆管拆除，改装压力释放阀即可。 2.2 铁心多点接地 变压器铁心有且只能有一点接地，出现两点及以上的接地，为多点接地。变压器铁心多点接地运行将导致铁心出现故障，危及变压器的安全运行，应及时进行处理。 直流电流冲击法。拆除变压器铁心接地线，在变压器铁心与油箱之间加直流电压进行短时大电流冲击，冲击3～5次，常能烧掉铁心的多余接地点，起到很好的消除铁心多点接地的效果。 开箱检查。对安装后未将箱盖上定位销翻转或除去造成多点接地的，应将定位销翻转过来或除掉。 夹件垫脚与铁轭间的绝缘纸板脱落或破损者，应按绝缘规范要求，更换一定厚度的新纸板。 因夹件肢板距铁心太近，使翘起的叠片与其相碰，则应调整夹件肢板和扳直翘起的叠片，使两者间距离符合绝缘间隙标准。 清除油中的金属异物、金属颗粒及杂质，清除油箱各部的油泥，有条件则对变压器油进行真空干燥处理，清除水分。 2.3 接头过热 载流接头是变压器本身及其联系电网的重要组成部分，接头连接不好，将引起发热甚至烧断，严重影响变压器的正常运行和电网的安全供电。因此，接头过热问题一定要及时解决。 铜铝连接。变压器的引出端头都是铜制的，在屋外和潮湿的场所中，不能将铝导体用螺栓与铜端头连接。当铜与铝的接触面间渗入含有溶解盐的水分，即电解液时，在电耦的作用下，会产生电解反应，铝被强烈电腐蚀。结果，触头很快遭到破坏，以致发热甚至可能造成重大事故。为了预防这种现象，在上述装置中需要将铝导体与铜导体连接时，采用一头为铝，另一头为铜的特殊过渡触头。 普通连接。普通连接在变压器上是相当多的，它们都是过热的重点部位，对平面接头，对接面加工成平面，清除平面上的杂质，最好均匀地涂上导电

诊断技术论文篇3

1，一般资料

乳腺肿块患者，在我院普外科病房接受治疗的女性患者，患者均在检查后，内手术。经术后病理证实，乳腺癌例，乳腺良性肿块例，乳腺肿块直径。

2，主要试剂及仪器

端粒酶活性检测采用山东医科大学生命科学技术研究中心提供的微量穿刺标本端粒酶检测试剂盒，主要成分包括，**。公司，引物，华美生物工程公司合成，**酶公司。≤，扩增采用美国∞公司产的，型热循环仪。电泳采用北京六一仪器厂生产的电泳仪及电泳装置。

3，研究方法

术前行乳腺肿块穿刺，穿刺标本一部分作细胞涂片，其余注入装有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以备端粒酶活性检测用。涂片采用瑞氏2姬姆萨染色法，分别在和倍光镜下观察。查见癌细胞者为阳性，未查见癌细胞或查见异型细胞但不能确诊为癌细胞者为阴性。

端粒酶活性检测采用端粒重复扩增法，将注入穿刺标本的∞。管离心后收集细胞，加入裂解液，冰浴后在，ε条件下离心，取全部上清液加样。

向装有反应液的∞。管中加入全量待测的上清液，或阳标混匀。向反应管中加入引物，度带者为端粒酶活性阳性。

4，统计学处理

两种诊断方法诊断率的比较采用Υ检验，端粒酶活性表达与乳腺肿瘤生物学活性的相关性分析采用。

二、结果

1，乳腺肿块术后病理结果

乳腺肿块患者为乳腺癌，例为乳腺良性病变。穿刺标本端粒酶活性检测采用**。法，应用阳性对照和阴性对照，以出现条，梯度带者为端粒酶活性阳性。

2，术前细胞学检查结果和端粒酶检测结果。

3，两种检测方法的灵敏度！特异性！约登指数和阳性预测值结果

如表所示。端粒酶活性检测同细胞学检查相比，灵敏度，Υ，1，Π，1，显著增高，特异性，Υ，1，Π，1，！约登指数，Υ，1，Π，1，和阳性预测值，Υ，1，Π，1，差异无显著性意义。

4，端粒酶活性检测和细胞学检查联合诊断乳腺肿块结果

如表所示。在例乳腺癌患者中，两种检测方法均为阳性的例，故联合诊断乳腺癌灵敏度为1，联合诊断方法均为阳性的例患者，病理证实均为乳腺癌，故联合诊断的阳性预测值为，显著高于阳性预测值较高的细胞学检查，Υ，1，Π，1，可以术前确诊。

5，乳腺癌端粒酶活性表达与患者年龄

无显著相关性，但随着肿瘤长径的增加，端粒酶阳性率呈上升趋势。乳腺癌雌激素受体阳性者和孕激素受体阳性者乳腺肿块端粒酶阳性率分别显著高于雌激素受体阴性者。

6，乳腺良性病变类型与端粒酶活性关系

如表所示。乳腺纤维腺瘤和乳腺病的端粒酶阳性率显著高于其他乳腺良性病变。

三、讨论

端粒酶自身携带模板是端粒酶的一个重要特征。端粒酶维持着端粒的长度和稳定性。端粒酶的激活可导致细胞无限增殖，与细胞癌变有直接关系。而且研究已发现端粒酶活性表达在恶性肿瘤中具有一定特异性，许多学者发现在乳腺癌中端粒酶阳性率可达，因此能否将端粒酶活性检测用于乳腺癌的术前诊断已引起学者们的重视。

1，端粒酶活性检测在乳腺癌中的表达，我们在，例乳腺肿块中进行肿块穿刺标本细胞学检查和端粒酶活性检测，将端粒酶检测乳腺癌的诊断结果同乳腺癌目前临床常用的诊断方法细胞学检查进行了对照，结果显示，两种方法的特异性！约登指数和阳性预测值差异无显著性意义，而灵敏度则端粒酶检测显著高于细胞学检查。在本组中，乳腺癌患者症状！体征均不典型，细胞学检查阴性，端粒酶活性检测则为阳性。这表明，细针穿刺端粒酶活性检测很可能作为一种灵敏度较高的新方法应用于乳腺癌的术前诊断。

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1.2构建方法在以上思路的基础上，构建中医诊断学“自主学习”模式。教师由“教书”向“教学”转变，由单纯重视“课堂”到“课前-课中-课后”三位一体组织教学；学生由“被动学习”到“主动学习”，以自身为主体，自主选择学习方法，自主制定学习计划，自觉控制学习过程。（1）课前———运用信息技术支持平台，指导学生熟悉教学内容，启发学生提出问题，制定学习计划。课前通过中医诊断学习交流QQ群，提前课程预习提纲，促使学生在课前围绕教学大纲自主预习相关知识、收集所需资料；课后对下一次预习提出具体要求，并发放案例卡片。鼓励同学们针对预习内容独立思考提出问题，并及时反馈至教师。提问采取积分制，每月提问名列前十位、回答问题前十位的同学给予相应奖励，既能激发学生求知的好奇心，又能使教学更有的放矢。（2）课中———创造轻松愉快的学习氛围，激发自主学习的兴趣。苏霍姆林斯基曾经指出：“没有欢欣鼓舞的心情，没有学习兴趣，学习就会成为学生的沉重负担。”我们充分运用中医诊断信息支持平台，创设问题情境，引起学生的好奇、疑惑、新鲜感等，从而激发学生主动探索问题的动机。教师创造轻松愉快、生动活泼的课堂氛围，巧设悬念，激发学生探知的迫切欲望，促使学生学习情绪高昂，思维活跃，学习兴趣倍增。另一方面，我们采取小组式教学，让每个学生都能在小组讨论、交流、启发、协作中，各抒己见，大胆探索，从而达到共识、共享、共进的目的。（3）课后———运用信息技术支持，跟踪学习效果。自主学习是在教师指导、监控下的学习，及时了解学习效果，对于改进、调整教学计划非常重要。我们运用中医诊断学计算机无纸化学习考试训练系统，每次课后让学生及时登录该系统进行学习测试，对测试中发现的共性问题，通过中医诊断学习交流QQ群集中，引导学生在交流群里开展讨论，协作解答，教师做总结点评；对于个性问题，因材施教，采取“小组成员互帮-教师针对性指导”的方式，帮助学生解决学习过程中遇到的难题。总之，构建“自主学习”模式要抓住“课前-课中-课后”三个环节，既要把学习的主动权交给学生，给学生充分的学习空间和时间，又要保证其在老师的指导下有目的的学习。

2中医诊断学“自主学习”模式的实践

舌诊是《中医诊断学》的重要内容之一，下面以2013级中医七年制4班舌诊教学为例，介绍中医诊断学“自主学习”模式的教学设计。

2.1学情分析

2.1.1平台使用情况分析课程实施依托中医诊断信息技术支持下“舌诊训练考试系统”、“中医诊断学习交流QQ群”、“中医诊断学数据信息库系统”进行；学生已经能够熟练利用平台上传作业，与老师进行沟通交流，但学生的自主学习能力有待进一步提高；课程实施以分组的形式进行，但部分学生的团队协作能力有待加强；部分对舌诊基本理论掌握较好，但仍停留在机械记忆阶段，在理论与临床的联系方面比较欠缺。

2.1.2学习风格分析教学设计之前，我们首先采用Reid感知学习风格问卷[4]进行问卷调查，结果显示：学习感知模式中：视觉型占41.5%，听觉型占16.3%，触觉型占10.7%，动觉型占19.6%，没有明显倾向的占11.9%。从上述结果可以看出，该班学生倾向于视觉型学习风格，其次是动觉型。针对该班学习风格的特点，舌诊教学设计上以色彩鲜明的舌诊图片、视频等各种视觉刺激手段为主充实教学平台，完善舌诊训练考试系统；同时，围绕教学目标设置问题，让学生进入角色以提高学习效率。

2.2教学方法

采用“课前复习预习—多媒体讲解—提问互动(分组案例讨论)—点评小结—课后思考实践”的教学组织形式，教师与学生在教学活动中分工合作。

2.2.1教师促学模式(1)设置问题，运用“中医诊断学习交流QQ群”引导学生课前复习及预习；(2)提供舌象观察记录表、案例卡片、图片、视频等教学材料，编制多媒体课件，调试舌诊训练考试系统；运用多元化教学激发学习兴趣；(3)结合临床案例，启发学生思考和讨论；(4)动静结合，运用舌诊训练考试系统请学生“看图辨舌”；结合临床案例，培养“舌症合参”辨证思维，提高学生的学习兴趣和学习能动性；(5)发放多媒体听课提纲，以留给学生更多思考和参与空间。

2.2.2“自主学习”操作程序(1)登陆“中医诊断学习交流QQ群”，在教师指导下课前自主复习、预习，完成舌象观察记录表，阅读案例卡片并按照问题思考；(2)积极思考，参与课堂讨论、回答问题；(3)登录舌诊训练考试系统进行训练和考试；(4)课后把舌象观察、分析常规化，并做好记录；(5)遇到问题时，通过小组交流学习、师生互动，协作求解；(6)以小组为单位汇报学习情况。课时单元结束，教师点评总结课程内容，学生及时反馈学习过程中碰到的问题和难点，教师予以解决并提出新的问题。

2.3教学流程（见图1）

诊断技术论文篇5

2红外测温

农业机械在工作时内部零配件会产生摩擦，红外测温主要是利用红外测温仪对摩擦的温度进行监测，通过检测，寻找机械内部是否存在温度异常的地方。红外测温仪会将监测处的温度仪数据的形式呈现在计算机的终端，如果机械的某个部位温度异常，系统会自动报警，提示使用人员[3]。这一诊断技术方便了工作人员及时维修设备，减少了事故的发生次数，并且将农业机械的损坏度降到了最低，延长了使用年限。

3发展趋势

3.1通用机械诊断技术的引入

目前，我国的通用机械故障诊断技术已经相对成熟，应用与农业机械故障诊断的主要有两种：一是，以提取机械振动时产生的信号为主的基础诊断技术，这类技术主要是将汽车部件的诊断技术移植到了农业机械上，其中包括了信号处理、计算机网络以及控制理论等专业技术。二是，针对性的监测技术，就是关键部位的诊断技术，该技术可以提高对农机故障部位监测的准确性，更好的了解机械的内部情况。

3.2智能化程度的提高

随着农业生产的加快与农业机械化水平的提高，农业机械的类型也变得多种多样，结构更加复杂，在操作时的智能性也不断增强，对于农业机械故障的诊断技术和日常的监测技术也愈发完善。在日后的农业机械诊断过程中，将会对故障的特点，选用针对性的遗传算法，神经网络和模糊逻辑等智能化的故障诊断技术[4]。以现有的诊断技术为基础，根据农业机械化运行中故障产生的不同智能故障，研发出针对性的解决措施，从而推动农机故障诊断技术的智能化、综合化发展。

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中图分类号：TH165.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0349-01

机电一体化设备的故障诊断技术也越来越多的得到了社会的广泛关注和研究，机电一体化设备的诊断技术与机电一体化设备的发展是分不开的，先进的故障诊断技术能够保证机电一体化设备的正常运行。

1、机电一体化设备的故障分析

机电一体化设备中包括动力控制部分、机械本体和执行单元等，系统中涉及到电、气、磁和光等。其中计算机起到控制设备动作的作用，而机械本体负责执行动作，只有两者协调合作，才能保障设备正常工作。机电一体化设备的故障特性有：（1）机械零件多并且易被磨损；（2）缺乏自动诊断能力；（3）没有明显的报警提示，部分故障有提示，而一些故障没有提示；（4）缺乏有经验的技术人员。

机电一体化设备在企业机械加工中发挥着十分重要的作用，这种设备价格较高，机床的寿命是十分关键的因素。如果机电一体化设备出现故障，将给企业带来重大的损失。但是很多企业的管理者只看到该设备的效能，对于如何合理操作设备并不关注，部分设备甚至经常处于超负荷运作状态，因此经常发生由于设备故障而停工的情况。因此，要想充分发挥机电一体化设备的效能，合理操作设备并定期进行故障诊断是十分必要的。

2、常见的机电一体化设备故障诊断技术

目前我国机电一体化设备中比较常用的故障诊断技术有以下几种。

2.1 振动故障诊断技术

通过设置相关检测设备的振动参数，并根据检测设备的信息特点对机电设备进行故障诊断的技术就是振动故障诊断技术。这种技术主要应用于机械设备的故障检测，由于机械设备在运行过程中会有剧烈的震动，使用振动检测设备可以检测到振动数据，这些数据包括加速度和速度等。在检测过程中要想获取充足的检测数据，并对机械设备的运作状况进行准确判断，就需要对测量点的位置进行正确选择。这种故障诊断技术操作较为简单，检测得出的设备运行状况报告清晰明了，也增加了检测和诊断故障的准确率。

2.2 油液磨屑分析故障诊断技术

机械零件的磨损失效约占设备失效的80%，是设备最主要最常见的失效形式，而对其起决定性作用的两大因素为：摩擦副的性质和所用剂（油脂）。

2.2.1 油液磨屑分析技术原理

运动副的表面磨损会产生磨屑颗粒，以悬浮状态和灰尘等杂物一起进入并存在设备的系统和液压系统中，而这些磨损颗粒为设备故障和失效提供很重要的信息。磨损颗粒的不同特性（形状、尺寸、表面样貌、数量以及颗粒的分布）反映了设备不同的磨损失效形式（粘着磨损、表面疲劳磨损、腐蚀磨损、磨料磨损等）。

2.2.2 油液磨屑分析故障诊断技术实用性

油液磨屑分析故障诊断技术一般用于机械系统和液压系统中，是对设备运行过程中的油液磨屑进行识别分析，通过了解油液的成分以及油液磨屑颗粒的形态来对设备的运行状况进行判断。该故障诊断技术可以根据油液颗粒的尺寸对机械设备的磨损情况进行判断，而磨损的类型可以根据油液颗粒的形状进行判断，也可以根据微粒的成分来判断机械磨损发生的具置。

2.2.3 油液磨屑理化性能的分析

根据油液磨屑颗粒的特性可以判断设备运行的情况，如表1：

2.3 射线扫描故障诊断技术

Y射线扫描诊断技术属于一种新兴的设备故障诊断技术，它一般用于检测工艺设备。该检测技术对设备运行状况进行判断的方法主要是对扫描图谱的特点进行分析。

3、影响机电一体化设备故障诊断可靠性的因素

3.1 元器件失效

机电一体化设备中的基本构成单元之一就是元器件，而单个元器件的可靠性为整个设备的可靠性打下了基础。根据概率运算的准则，机械设备各组成部分的失效率之和构成了整个机械设备的失效率。因此，应该选择失效率较低的元器件产品，以降低机电一体化设备故障诊断的失效率。

3.2 元器件的组装和连接

机电一体化设备中有十分复杂的控制系统，并且元器件纵横交错连接在一起，要想提高整个设备的可靠性，就需要正确进行元器件的组装和连接。设备如果某个插件出现接触不良，可能导致信号传输失灵，这也是设备产生故障的主要原因之一。同时，机电设备中的温度或者湿度有很大的变化，设备运行过程中粉尘的污染或者机械振动等都可能影响到故障检测的可靠性。

3.3 电磁影响

机电一体化设备在运行过程中主要依靠电能工作，设备中必然会出现电磁能量的相互转换，这种电磁不仅影响到周围的环境，也影响到设备的制动、电源负载等多个方面。

4、机电一体化设备的故障诊断遇到的问题以及措施

4.1 缺少设备故障检测的精确度

机电一体化设备的诊断技术在我国的发展已经有很长的时间了，我们已经掌握了机电一w化设备的诊断的相关技术和诊断方法。但是仍然缺少一套完整的机电一体化设备的故障诊断技术的理论体系和方法，我国国内的诊断技术大多是针对设备的某一部分或者是某一具体类型的设备来说的，没有形成科学完整的诊断技术的方法和理论；我们现在的当务之急就是做好诊断的精确度问题，处理好设备故障和检测信息之间的关系，提高诊断技术的精确度和准确性，使机电一体化设备能够正常的运行。

4.2 缺少检测的实际经验和方法

我国的机电一体化设备的故障诊断技术在一些领域里仍然处于理论阶段，缺少相关的实践经验。在设备诊断的模糊理论、小波分析、神经网络、智能方法这些领域，没有丰富的实践经验和丰富的操作经验，只有一些相关的理论作为设备故障检验的支撑和研究。我们应该加大设备故障诊断技术的理论研究，在实际的工作生产过程中，积累故障诊断和修复的实际经验，能够使理论和经验完整的结合，形成机电一体化设备的完整理论和方法。

4.3 缺少设备故障的专业技术人才

目前我国有很多操作机电一体化设备的专业技术型人才，但是缺乏相应的设备故障检测人员。我们针对这个问题，可以建立专家智力支持系统，形成专业的机电一体化设备故障诊断队伍，专业地维护设备的运行，实时进行设备故障的监督。还要培养设备故障诊断的专业技术人才，可以定期对人员进行培训和教育，提高技术人员的专业技术和水平。

5、结束语

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电能的正常供应影响着人们的诸多方面，工作、学习、生活、娱乐等，电能供应的最基本要求就是稳定性和连续性，但是，输电网络越来越复杂，偶尔出现故障也会难免的，为了能够在输电网络出现故障时快速的诊断故障找出故障原因，减小相关损失，必须要找到一种合适的技术手段来解决这个问题，相关的研究人员也一直在致力于该方面的研究。人工智能技术就是研究人员在这方面的一个突破，人工智能技术能够模拟人类处理问题的思维方式，且具备一定的学习能力，本文将围绕这些方面进行一些探讨。

1 专家系统在输电网络故障诊断中的应用

专家系统在人工智能技术中开发的比较早，技术上也有了一定的厚度积累，从应用的角度来说，专家系统就是一个集合了大量程序的系统，它里面存储了相关专家在相应问题方面的见解，根据这些见解对问题进行推断，类似于专家解决问题的过程，节省了时间，目前，专家系统在人工智能中应用的已经非常广泛。专家系统在输电网络故障诊断中最典型的应用就是基于产生式规则的系统，把相关电路保护措施的信息和相关技术人员的诊断经验用程序表示出来，从而形成一个比较完备的专家知识库，一旦输电网络发生故障，则可以根据这个专辑知识库，快速的对故障进行诊断，迅速的找出解决方案。专家系统之所以在输电网络故障诊断中得到广泛的应用，主要有这么几个方面的原因：第一，输电网络中相关保护功能的信息能够有效、明了的表达出来；第二，基于产生式规则的专家系统允许根据实际情况的变化，对专家知识库进行合理的变更，跟上技术不断进步的脚步；第三，由于专家系统的智能功能，使其能够解决一些不确定的故障；第四，初步具备人类的思维，得出的结论能够被相关技术人员看懂。从上面的理论分析可以看出，专家系统在输电网络故障诊断中很有应用的前景和应用的必要，但是它也存在着一些问题：上面的分析可以看出，专家系统对故障的诊断基于专家知识库里的知识容量多少，因此，专家系统是否具有详细、准确的专家知识库能够影响整个故障诊断的效果，如果专家知识库达不到使用的实际标准，那么在进行故障推理低调时候，很有可能导致错误的结论，将相关技术人员引导到错误的道路上；专家系统在诊断大型输电系统故障的时候，需要从专家知识库进行知识的匹配，这个过程可能会比较慢；大部分专家系统不具备学习的能力，一旦诊断的故障超出了专家知识库中的内容， 那么专家系统很容易得出错误的结论。

2 人工神经网络在输电网络故障诊断中的应用

人工神经网络技术在输电网络故障诊断中应用的也越来越广泛，人工神经网络技术（ANN）就是模拟人体大脑的结构和处理问题方式的一种人工智能技术，它是人工智能技术重要的一个分支，它具有很多优点，例如能够实现并行式处理、自适应等，这些优点与输电网络故障诊断相结合，显示出了巨大的潜力，是一个比较热门的研究方向。基于人工神经网络的输电网络故障诊断，其总的诊断网络比较复杂，为了方便实时的侦测，一般将总的网络进行分区处理，然后在各个区创建基于BP算法的故障诊断模块，要得到诊断结果的时候，将各个分区的诊断结果进行综合后即可得出。例如，将总的故障诊断按照分工的不能区划成几个功能不同的诊断网络，比如一个子网络用来诊断故障的发生位置；一个子网络用来诊断故障的性质；一个子网络用来诊断故障对整个系统的危害程度等等，最后将这些子网络的结论按照一定的规则进行组合分析，即可得到需要的结论。人工神经网络的方法虽然相对于专家系统来说取得了一些突破，例如能够突破专家系统知识库知识获取难、诊断网络更加便于维护等，但是也具有一些缺点：人工神经网络不能够对启发性的知识进行分析和判断，且人工神经网络技术不够成熟，涵盖的范围大，学习困难，这些都在一定程度上影响了人工神经网络技术在输电网络故障诊断中的应用，并且，人工神经网络如何在大的输电网络故障诊断中应用一直是一个难点，还有待于相关人员取得新的突破。总体而言，人工神经网络方法在输电网络中还是很有应用前景的，可以加大的相关难题的科技攻关力度，进一步提高其有效性。

3 模糊理论在输电网络故障诊断中的应用

随着模糊理论的不断成熟，它在输电网络诊断中应用的也越来越广泛。在输电网络的故障中，其发生的故障和故障发生前的征兆之间联系是具有模糊性质的，这种模糊既具有不确定性又具有不准确定，因而，得出恰当的诊断结果也是比较困难的，必须要采用模糊判断的额方法，一般情况下是建立相关的模糊关系矩阵。随着模糊理论的不断完善，其受重视的程度越来越高，特别是在解决具有不确定性问题的情况中；模糊理论能够借助相关的数据库对问题进行分析，并得出一些列解决结论，且把这些结论按照模糊的程度进行排列；模糊知识库所使用的描述语言更容易为相关技术人员所接受。模糊故障诊断系统在结构上和专家系统有点相像，因此也具有一定的缺点：对大的输电网络系统故障诊断时速度比较慢；其可维护性比较差；不具备自主学习的能力。总体而言，模糊理论一般都是与其它人工智能技术结合使用，在一定程度上能够提高故障诊断的结果准确度，但是相关研究人员也必须要在它存在的缺点上有进一步的突破。

4 遗传算法在输电网络故障诊断中的应用

遗传算法目前在很多工业控制领域得到了推广和应用，在输电网络诊断中应用的也越来越多，遗传算法在基于生物进化的基础上推算出的一种自适应算法。遗传算法能够从错综负责的网络中，自动匹配出解决问题的最优算法，求出最优解，且比较简单，且可解决问题的范围比较大，一般应用于解决中小型规模的问题。目前，在遗传算法应用到输电网络故障诊断的过程中，如何建立正确数学模型至关重要，它是制约整个求解过程的关键，如果能够采用适当的方法对输电网络建立合理的数学模型，那么将有助于提高输电网络故障诊断的精确性。

5 结论

目前，人工智能技术已经在很多领域得到了应用，例如设备状态监测、设备自动化控制等，在现代输电网络越来越复杂的情况下，其应用于故障诊断中也显得越来越重要，本文分别介绍了专家系统、人工神经网络、遗传算法、模糊理论在输电网络故障诊断中的应用，指出了优点和缺点，希望本文能够对相关的工作人员产生一定的指导意义。

参考文献：

[1]毕天株，霓以信.人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评[J].电力系统自动化，2012（11）.

诊断技术论文篇8

随着科学技术的进步，社会大众对汽车的性能要求越来越高，新技术新工艺在提高汽车性能的同时，也使汽车结构复杂化，也增加了汽车故障诊断的难度。传统的汽车故障诊断方法已经难以满足现代汽车的需要，因此必须提高汽车诊断技术，本文就汽车故障诊断方法的发展趋势进行有效探讨。

1 常用的汽车故障诊断方法

汽车故障诊断方法主要分为人工经验诊断法与仪器设备诊断法，下面就这两种诊断方法展开讨论。

人工经验诊断法主要是汽车维修诊断人员凭自身的实践经验和掌握的知识技能，在汽车不解体或者汽车局部解体的状况下，使用简单的操作工具，通过各种肢体动作，一边检查一边分析的方式，对汽车故障做出判断，得出诊断结果。人工经验诊断法主要有直接检测法、顺序检查法、分段排除法等等。

仪器设备诊断法是最为常用的一种方法，主要是在汽车不解体的状况下，运用检测仪器对汽车进行综合检查，从而得出诊断数据的一种方法。现代检测仪器能够对检测的数据进行自动分析、判断并得出结论。这种故障诊断方法主要用于汽车检测站、大型的维修企业以及特约维修服务站等等。

仪器设备诊断法主要使用四种故障诊断设备。第一是发动机故障诊断设备。主要使用万用表、解码器、示波器、发动机综合性能分析仪、气缸压力表、气缸压力检测仪、气缸漏气量检测仪、缸压正时检测仪、汽油机点火示波器、油质量检测仪、光谱分析仪、闪光正时检测仪等仪器。第二是底盘故障诊断设备。主要使用前轮定位仪、四轮定位仪、车轮平衡机、悬架装置检测台、转向系间隙检测仪等仪器。第三是整车故障诊断设备。主要使用滑板式车轮侧滑试验台、车用油耗计、车速表试验台、制动减速度仪、制动试验台、前照灯检测仪等仪器。第四是专业综合诊断技术。汽车维修站主要是运用现代汽车故障检测设备，在汽车不解体的状态下，对汽车精细有效的诊断与分析。目前我国大部分汽车维修站都是由安全环保检测线与综合检查站组成。汽车抵达汽车维修站后，维修站按照检测工艺流程进行检测，按顺序完成检测。

2 汽车故障诊断方法的发展趋势

首先，汽车故障诊断方法在发展过程中，将不断运用新理论与新技术，这是一个必然趋势。汽车故障信息具有多特征性与模糊性等特征，现代非线性数学工具能够有效地解决这一问题，能够对信号进行提纯去噪、识别并进行信息融合。新技术在汽车故障诊断方法中的具体应用主要为以下几点：人工神经网络的汽车故障诊断技术、小波分析技术及基于模糊理论的汽车故障诊断系统。另外，随着诊断技术大大发展，随着计算机技术与控制技术的快速发展，可以利用车载计算机对汽车的发动机、转向系统等部件进行故障诊断，车载计算机可以将诊断信息储存并显示出来，车载计算机诊断技术的发展将为广大用户提供便捷服务，能够提高汽车的可靠性，这也是汽车故障诊断方法发展的一个趋势。

其次，新信息在汽车故障诊断方法中的应用也是一个重要趋势。目前，汽车故障的振声诊断研究中，大多是通过分析柴油机缸盖、汽车变速箱等进行研究，这都属于单项静态检测，而利用机械系统振动噪声检测分析的方法较少。这是因为汽车的构造比较复杂，汽车内部的振动源较多，振动频率分布比较广泛，振动噪声相互干扰；在汽车内部发生振动的零件较多，汽车正常工作的状况下难以观察到。目前，在汽车故障诊断中利用振动噪声进行振动还存在一定难度，这是因为具体分析汽车构建振动的分析方法还不健全，对汽车构件产生振动信号机振动噪声传播途径缺乏研究。虽然针对汽车振动参数与汽车内部零构件发生故障之间的关系，做过大量的研究实验，但是目前难以得出准确性的结论。因此，有必要对汽车的振动原理进行深入研究，需要通过理论与实验研究来得出汽车零构件发生振动、产生噪声并传播噪声的原理，要能够确定汽车振动信号与汽车的型号、运行速度等因素之间的联系。此外，若是能够将工程数学理论中的机械振声检测与车载检测设备充分结合起来，就能够对运行状态下的汽车进行有效地检测与诊断，这样就能够通过振声对汽车故障进行有效的识别，并对汽车故障进行分类，这样能够提高汽车的使用寿命。

第三，汽车故障诊断方法在发展过程中，汽车的检测周期将延长。随着汽车制造质量、性能、可靠性及使用寿命的提高，再加上我国公路状况不断提高，汽车出现故障的概率将大大降低，汽车的检测周期将出现延长趋势。此外，我国汽车故障诊断方法将逐步向智能化方向发展。预测并监控汽车的性能状况是我国汽车故障诊断技术发展的必然趋势。故障诊断技术的发展将促进检测设备走向智能化、多功能化。而汽车故障原理分析技术、故障诊断信息的传达识别技术等技术的发展，为智能化汽车故障诊断方法的发展提供了技术支持。最后，汽车故障诊断方法将逐步实现汽车检测管理网络化。目前，我国许多汽车检测站大都配备了计算机检测管理系统，但是各地区的检测站所使用的检测技术是不同的。因此，随着信息技术与管理技术的发展，我国汽车故障诊断方法在发展过程中，将进一步实现网络化，能够做到全国汽车检测站的信息资源共享、硬件与软件资源共享。在这个基础上，计算机检测管理系统能够将全国的汽车检测站联合起来，能够使各地区的交通管理部门及时了解各地区的汽车状况。

3 结束语

综上所述，现代汽车故障诊断方法主要有人工经验诊断与仪器设备诊断两种方法，现代汽车故障诊断方法将诊断理论与诊断技术融合在一起，诊断设备具有多功能、集成化、智能化等特征。在其发展过程中，将进一步应用新技术与新信息，以此来优化汽车故障诊断方法。也正是汽车故障诊断方法的不断创新与发展，才能够推动我国汽车维修行业的发展。

参考文献

[1]周汝胜，焦宗夏，王少萍.液压系统故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J].机械工程学报，2006.

诊断技术论文篇9

Abstract: the mechanical and electrical equipment manufacturing technology unceasing development, make electrical equipment fault diagnosis technology for development by leaps and bounds, increasingly become an independent comprehensive information processing technology. Make full use of mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology, effectively found that exists in the mechanical and electrical equipment fault and avoid vicious accidents and a major security incidents, is the focus of public. This paper focuses on the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of current situation and problems of the detailed inquiry, based on this, the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of the trend of the development of the prospect of further, in order to help to grasp the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of law of development, promote the mechanical and electrical equipment fault diagnosis technology of sustainable development.

Keywords: mechanical and electrical equipment; Diagnosis technology; Trend; question

中图分类号：G267文献标识码：A 文章编号：

机电设备故障诊断主要是通过有效把握机电设备运行中的工作状态，准确、及时的发现运行中出现的各种问题，从而确保机电设备运行安全可靠。而掌握机电设备故障诊断技术则是有效发现机电设备中存在的故障，及其原因的重要保证，能够有效的避免恶性事故以及重大安全事故的发生。尤其是在现代化的生产中，机电设备的运用范围日益广泛，有关机电设备的安全问题也日益引起公众的极大关注。

一、有关机电设备故障诊断技术的发展现状

一般来说，机电设备故障诊断技术的发展经历了三个阶段：初级阶段的专家经验以及专业知识的阶段；计算机时代的动态监测以及故障处理阶段；智能化时期，监测、诊断以及管理一体化的阶段。由于经济以及科学技术的迅速发展，我国机电设备故障诊断技术也随之发展迅猛。[1]

（一）机电设备故障诊断常用技术

机电设备的诊断包括了收集、分析、识别、整理以及检验信息的全过程。其中有关机电设备故障诊断理论方法中较具代表性的主要有：基于逻辑的诊断方法以及基于分析与时序模型的平稳振动信号分析方法。而且一些数学新兴领域的理论体系的不断完善为故障诊断技术带来了巨大的推动作用。当前机电设备故障诊断技术已不是一门简单的科学技术，其涉及到数学、物理、计算机科学、通讯技术、化学、电学、信息技术以及人工智能等领域的理论与技术，成为交叉性极强的综合学科。虽然现代化的科学技术在机电设备故障诊断中的成功运用，使其更为实用准确，但是在实践操作中传统的诊断技术以及方法仍有其市场，一般有嗓音测验法、红外线检测法、振动检测技术以及射线扫描检测。

（二）机电设备故障检测方法中存在的问题

1.机电设备故障诊断技术当前已经得到广泛的应用，但是有关机电设备故障诊断技术的理论仍然没有一套完整的体系，也没有相关的参考技术规范。多数的技术主要针对于机电设备的特定部位。没有相应的代表性以及规范性，而且往往依据故障的类型确定机电设备的诊断方法，这就使得真正的理论以及方法难以得到实际的运用。[2]

2.当前急需解决的另一个关键问题就是机电设备故障诊断的准确性，唯有切实的提升机电设备故障诊断的准确率，才可以确保减少修理时间，最大程度的减少经济损失。但是实践中，确保故障诊断的准确性在于故障的特性。而这是相当复杂的问题，由于机电设备故障往往不是单个的故障，可能涉及到多个方面的问题，主要有电机制造技术、安装、运行以及维护等方面。此外，电机故障一般以连续性和间接性的方式出现，因此，有关检测仪表的质量、精密性以及功能对故障诊断的准确率都会有很大的影响。

3.传统的检测方式一般着眼于电机的运行状态，依赖于固有的经验知识。但是经验的局限性与事物运行的发展规律之间存在不可调和的矛盾。机电设备的零件一定存在某种差异，直接导致故障判断的过程中存在较大的不确定性。由于处于正常状态与故障情况下的零部件没有较为明显的界限，在机电设备初期的故障不明显的情况下，设备能够正常运行，就难以判断，而只有当故障威胁到设备的正常运行的时候才能被发现。因此，机电设备故障的渐变是造成故障判断失误的重要原因。

诊断技术论文篇10

《宠物疾病诊断技术》是高专宠物医学及其相关专业的一门专业核心课程,是从原《宠物疾病诊疗技术》课程中分流出来的一门课,在整个宠物医学课程体系中占重要地位。疾病诊断是一切医疗工作的基础和前提,通过本课程的学习,学生掌握宠物临床疾病诊断的基本方法,培养诊断宠物疾病的能力,为其今后就业打好基础。

本课程的重点在于使学生掌握一般临床诊断的各种基本方法,并熟练进行各项实验室检查及常规仪器诊断。在进行各项检查的基础上,锻炼学生的综合思维能力,使学生具备对常见病的诊断能力,难点在于教师如何把理论与实际相结合。为了更好地上好这门课,在原有的课程教学基础上,我对《宠物疾病诊断技术》的教学改革进行了探讨。

1.重新编订教材,优化教学内容

《宠物疾病诊断技术》课程一直沿用由李玉冰、范作良主编的《宠物疾病临床诊疗技术》这本教材,该教材不仅包含疾病临床诊断技术内容,还包含宠物疾病临床治疗技术内容,针对性不强。而且书中尚有许多现今宠物临床较少使用的诊断方法,例如第二章第一节血液检验部分红、白细胞计数等;对于现今宠物临床常用的,比如全自动生化分析仪等这些较新的诊断方法及仪器介绍较少;原教材中对临床中比较重要的、对于提高学生诊断疾病能力很有帮助的建立诊断部分介绍较少,不能满足学生学习的需要。所以为了更好地帮助学生学习,应该在现有教材的基础上对教材进行重新编订。

诊断课程内容总体分为临床检查技术、实验室检查技术及建立诊断三部分。实验室检查技术部分,主要将血液及尿液检查部分进行修改,删减原有血液及尿液常规检查部分中手动检查内容,改为仪器检查,包括简单的仪器介绍、原理介绍及详细的使用方法和数据分析。皮肤疾病检查部分皮肤病检查方法内容介绍不够系统全面,不能满足临床检查的需要,建议重新修订,增加临床常用的皮肤疾病检查方法。建立诊断与病历书写这部分内容,原有教材放在了第一部分,为了便于学生理解,教材编写也应按照临床检查的实际顺序编写。第一部分一般临床检查技术,第二部分实验室及其他辅助检查,第三部分建立诊断与病历书写。且在原有教材的基础上,增加一部分临床病例诊断习题、案例,供学生思考、教师教学。

教师在讲授过程中根据不同专业课程设置可以适当调整授课计划内容,例如宠物医学专业宠物疾病诊断课程在第三学期开设,而第四学期会分别开设《小动物影像技术》及《宠物皮肤病和营养代谢病》两门课程,该课程会详细介绍X线、B超检查技术及皮肤病检查技术,所以为了防止课程内容重复,在宠物医学专业制订授课计划时可以适当减少X线、B超检查技术、皮肤病检查技术课时。

2.改革教学方法,增强教学效果

2.1理实一体化,教、学、做相结合。

为满足培养高素质的技能型人才的要求,在教学过程中,既要突出高等教育的层次,又要突出职业教育的特征。既要充分考虑用人单位岗位需求,又要遵守高等职业教育的教学规律。本课程实践性强,要注重实践、实训课的教学。在讲授涉及动手操作的内容时,尽量做到理实一体化,充分利用学校理实一体化实训室,边教学生边学边做,也可进行现场教学。在宠物临床实际工作中,医生诊断疾病的基本步骤是病史的采集、临床一般检查及其必要的实验室等辅助检查,最后建立诊断。以病史采集为例,问诊是病史采集的主要手段,所以问诊教学时就可以在宠物医院进行现场教学,使理论与临床实际相结合,让学生在教师对患病宠物进行问诊的过程中学会问诊怎么问、问什么、如何与不同的宠物主人交流,以便获取尽可能多的有价值的资料。

该课程专业性强、实用性强、针对性强,涉及许多临床知识,这就要求提升教师素质,培养双师型教师,充分利用学校校内外实训基地及青年教师赴企业锻炼等机会,投身临床第一线,搜集病例、积累经验,提高自身的业务水平。

2.2案例教学,模拟诊断,充分调动学生自主积极性。

通过必要的临床检查及实验室检查之后,最重要的一步就是建立诊断。为培养学生的能力,在学生经过一系列系统的学习,掌握基本的临床诊断技术及实验室诊断技术之后,在最后讲授建立诊断部分时,建议打破原有灌输式的教学方法,而是以临床真实病例或教师搜集整理的病例为载体进行案例教学,模拟诊断。

教师将临床常见病症诊断明确、症状明显可鉴、治疗方案具有代表意义的典型病例精心设计案例,使学生课下准备,课上就案例与学生开展讨论,引导学生进行正确的诊断。也可采取模拟诊断的方法,由老师扮演宠物主人,学生扮演宠物医生,就特定病例进行诊断。期间,老师引导学生如何进行正确的问诊、如何确定检查项目、如何检查、如何最终建立诊断,使学生通过案例教学法及模拟诊断法,将之前所学的理论及实践知识融会贯通。为了充分调动学生学习的主动性、积极性,教学方法不拘一格,也可鼓励学生在平时课余多进行临床见习,体验工作过程,搜集一定的病例资料,利用课堂或课下组织学生进行讨论。通过案例教学,模拟诊断弥补学生临床经验较少的缺点,帮助学生丰富疾病诊断经验和能力。利用案例教学要始终注意,一是以教师为主导;二是以学生为主;三是以掌握常见病的诊疗常规为基础;四是以能力培养为主线;五是以培养合格医生为目标[1]。

2.3聘请行业企业专家进行讲授。

一个老师的经验和能力毕竟是有限的,可以利用校企合作单位,聘请一些有丰富实践经验和较强专业技能的行业企业专家进行讲授。进一步推进学校工学结合人才培养模式的实施,全面提高教育教学质量。请他们将现今宠物医疗行业的新仪器、新技术及新的理念,及时传达给学生。同时也将用人单位的需求告诉学生,使学生在学习的过程中做到有的放矢。

3.改革考核方法

动物疾病诊疗既是一系列技术操作的组合,同时又是动物机体所有异常表现的综合整理与归纳的逻辑思维过程[2],所以考核方法也不能一成不变。本课程设置技能考核与理论考核两项成绩,加大技能考核的成绩权重,以考促学。其次,考核成绩不能采取一锤定音的方法,要将考核贯穿于教学的全过程,包括案例准备及讨论、实践课操作、课堂提问等。而在理论考试中,减少单纯记忆类试题的权重,例如名词解释等,而要增加归纳、分析等逻辑思维类试题。不能仅仅将考试作为学生期末终结性的学习成绩评定手段,更重要的是作为及时反馈和调整教学内容、改进教学方法、提高教学质量、研究素质形成规律的手段[3]。

参考文献:

诊断技术论文篇11

故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断，其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。它包含两方面内容:一是对设备的运行状态进行监测;二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。故障诊断技术是一门交叉学科，融合了现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等，为解决复杂系统的故障诊断问题提供了强有力的理论基础，同时实现了故障诊断技术的实用化;近二十年来，由于技术进步与市场需求的双重驱动，故障诊断技术得到了快速发展，已在航空航天、核反应堆、电厂、钢铁、化工等行业得到了成功应用，取得了显著的经济效益;从故障诊断技术诞生起，国际自动控制界就给予了高度重视。

以运动机械的振动检测为中心，辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集，从而对钢铁冶炼中的各种大型传动设备的状态进行分析和判断，从而达到故障诊断的目的。

2 故障诊断的主要理论和方法[2-3]

1971年Beard 发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。发展至今已有30多年的发展历史，但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法，这些方法各有特点，但从学科整体可归纳以下几类方法。

1) 基于系统数学模型的诊断方法:该方法以系统的数学模型为基础，以现代控制理论和现代优化方法为指导，利用Luenberger观测器 、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差，然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价，实现故障诊断。该方法要求与控制系统紧急结合，是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视，但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性，对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统，实现起来较困难。如状态估计诊断法、参数估计诊断法、一致性检查诊断法等。

2) 基于系统输入输出信号处理的诊断方法:通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断，应用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。这种方法不需要对象的准备模型，因此适应性强。这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。基于信息融合的诊断方法等。

3) 基于人工智能的诊断方法:基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。人工智能最为控制领域最前沿的学科，在故障诊断中已得到成功的应用。对于那些没有精确数学模型或者很难建立数学模型的复杂大系统，人工智能的方法有其与生俱来的优势。基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法已成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法，有很高的研究价值和应用前景。这类智能诊断方法有基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术、基于模糊逻辑的诊断方法、基于故障树分析的诊断方法等。

4) 其它诊断方法:其它诊断方法有模式识别诊断方法、定性模型诊断方法以及基于灰色系统理论的诊断方法等。另外还包括前述方法之间互相耦合、互补不足而形成的一些混合诊断方法。

3 钢铁行业中故障诊断技术的应用[4-6]

钢铁行业中的主要机械设备是各种传动设备和液压设备，如轧机、传送带、各种风机等。它们的工作状况决定了生产效率和钢铁冶炼的质量，对这些设备状态的在线检测，能够及时、准确的检测出生产设备的运行状况，并给出相应的操作和建议。因此建立相应的故障诊断系统对整个系统的正常运行特别重要。于是针对钢铁行业特殊的机械环境(多传动设备和液压设备)，相应的故障诊断系统也必须以这些设备的特点而建立。主要原理是以运动机械的振动参量检测为中心，辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集，从而对这些大型传动设备的状态进行分析和判断，再进行相应的处理。整套故障诊断系统由计算机系统、数据采集单元、检测元件、数据通讯单元以及专业开发软件组成。此系统既可单独工作，又可和DCS或PLC组成分散式故障诊断系统对所遇生产设备进行监控和故障诊断。整个系统的工作流程图如图1所示。

机械振动是普遍存在工程实际中，这种振动往往会影响其工作精度，加剧及其的磨损，加速疲劳损坏;同时由于磨损的增加和疲劳损坏的产生又会加剧机械设备的振动，形成一个恶性循环，直至设备发生故障，导致系统瘫痪、损坏。同时机械设备的工作环境也是造成机械设备发生故障主要原因之一，因此，根据对机械振动信号和工作环境温度、湿度的测量和分析，不用停机和解体方式，就可以对机械的恶劣程度和故障性质有所了解。同时根据以往经验建立相应的处理机制库，从而针对不同的故障做出相应的诊断和处理。整个处理过程如下:

1)传感器采集设备工作状态信号。如各种传动装置的振动信号、温度信号、液压装置的压力、流量和功率信号等。

2)特征信号提取。将各种传感器采集信号进行信号分类，刷选出相应的传感器信号，如振动传感器采集的文振动强度信号、压力传感器采集的压力信号等。

3)对特征信号处理。对传感器采集的特征信号进行滤波、放大等处理，提取出相应的特征信号。

4)对采集信号进行故障诊断。将提取的特征信号进行判断处理，选择相应的故障方法(如小波变换法)，分析故障类型和设备状态，然后查询故障类型库，做出相应的决策。

4 结束语

建立在现代故障诊断技术上的钢铁冶炼设备故障诊断系统，可对设备的运行状态进行实时在线检测、通过对其监测信号的处理与分析，可真实地反映出设备的运行状态和松动磨损等情况的发展程度及趋势，为预防事故、科学合理安排检修提供依据，可以提高设备的利用效率，产生了很大的经济价值，对此类故障诊断系统的研究有很深远的意义。

参考文献

[1] 沈庆根，郑水英.设备故障诊断[M].北京:化学工业出版社，2006.

[2] 王仲生.智能故障诊断与容错控制[M].西安:西北工业大学出版社，2005.

[3] 李民中.状态监测与故障诊断技术在煤矿大型机械设备上的应用[J].煤矿机械，2006(03).

诊断技术论文篇12

abstract： for the sake of the development of medical or medical research， medical image use non-intrusive manner to acquire the image of part of a person's body. The technique and processing procedure provide reference frame for clinical disease diagnosis. This article deeply analyze the relationship between medical imaging technology and medical image diagnosis， which point out the importance of medical imaging technology in clinic applications from the point of independence and complementarity. Moreover， I look far ahead into the future of medical imaging technology.

Key word： medical imaging technology； medical diagnostic image；relationship

引言

医学影像是涵盖X 线片、超声、CT、核磁共振、介入等多个不同门类的一门新兴医学技术，自1895年伦琴发现X 线片以来，医学影像技术得到迅速发展，在此之前，医生除解剖外，只能依靠触诊了解患者体内情况，但解剖与触诊均具有一定风险。因影像成像原理及采用的检查方法存在明显区别，检查范围也各不相同，且还突出了检查技术。因此，影像技术对于影像诊断具有较强的依赖性，逐渐从根据某一形态变化而诊断向功能、形态、代谢等改变的综合诊断体系方向演变。

一、医学影像技术与医学影像诊断的专业互补性

医学影像诊断离不开医学影像技术的支持，二者之间存在十分紧密的关心。医学影像技术水平的提升及工作层面的拓展需要影像诊断的科学指导，而医学影像诊断水平的提升同样需要高水平的医学影像技术作为保障。只有通过医学影像诊断及时将结果反馈出来，才能逐步提升医学影像技术水平。由于不同的医学影像技术的成像原理是存在差别的，并且不同的影像学技术的专业性较高，例如超声检查、CT、MRI 等方法各有特点，在临床应用过程中，对检查的结果进行分析与研究，能够发现不同的技术各有优势，但也存在一定的不足和缺陷。对于疾病的诊断，并非通过医学影像技术就能够得出最准确的结论，有时仅通过一种影像学技术就能进行诊断，而采用其他的检查方式则难以检出异常。即使不同的影像学技术都能对一些疾病进行检查，但应当出于对患者经济角度的考虑，选择最为经济且适合的检查方法。

医学影像技术和医学影像诊断在本质上是紧密联系的，并且二者之间相互依赖、相互渗透、相互制约，在相互促进的过程中促进各自的发展。随着当前医学影像技术的不断成熟与发展，医学影像诊断和医学影像及时之间的界限逐渐变得模糊。在整个医疗环境中，随着新业务、新技术、新材料以及性科学的出现及快速发展，使得医学影像诊断与医学影像技术之间实现了有效的融合，这在一定程度上缩短了患者的治疗周期，大大提升了医疗水平。

二、医学影像技术与医学影像诊断的专业独立性

在当前医学影像技术临床应用中，对于专业医师的要求较高，主要包括：第一，要求了解与掌握CT、核磁共振、超声医学及常规放射学等方面的专业操作技能与相关理论知识；第二，了解并掌握有关电子学、基础医学及临床医学等方面的理论知识；第三，在疾病诊断过程中，对各类影像学诊断技术的应用情况及主要作用有一定的了解；第四，了解医学影像等不同专业分支的发展趋势及主要的技术。

在当前医学影像诊断应用方面，对于专业医师的要求主要有以下几个方面：第一，熟练掌握现代医学影像学、基础医学及临床医学等方面的专业性知识；第二，在对临床疾病患者的诊断过程中，对多种影像诊断技术熟练应用；第三，能够深入了解并熟悉与医学影像方面相关的临床技术及知识；第四，了解医学影像等不同专业分支的发展趋势及主要的技术。

医学影像技术主要是为临床疾病的影像学诊断提供科学的参考依据，并且能帮助专业医师获得准确可靠的影像学信息与知识，从而为疾病的诊断及治疗提供极为关键的依据。医学影像诊断工作则主要是为了对医学影像技术中提供的各方面信息作出观察与分析，并对这些信息进行归纳与总结，从而得出最为客观、公正的影像学诊断结论。

三、结束语

综上所述，医学影像技术与医学影像诊断互为一个整体，前者离不开后者的支持，而后者在临床中的应用效果则依赖于后者。医学影像诊断技术在临床应用过程中与医学影像诊断相互促进、相互制约。因此，医学影像技术工作人员和影像诊断人员应当严格依据相关标准执行质量控制及质量管理，逐步提升临床医疗诊断效率及水平，在进一步减轻患者就诊痛苦的同时，将医学影像学的临床应用价值充分发挥出来。