统计学的主要作用篇1

1.1培养模式改革的回顾回顾研究生培养改革历程，不难发现，在《中华人民共和国学位条例》中，就明确提出了研究生要获得硕士学位必须具备从事科学研究工作的初步能力或担负专门技术工作的初步能力．而实际上，在20世纪90年代以前，中国一直实行单一的学术型人才培养模式，也就是说在研究生培养中对硕士学位获得者只要求具备了学位条例中的从事科学研究工作的初步能力，而并不培养具有担负专门技术工作初步能力的硕士研究生[1]．随着经济发展，各行业对应用型高层次专门人才的需求却变得愈来愈紧迫．因此，研究生教育改革的重要任务就是要改变人才培养类型单一这一现状．1986年，国家教委了《关于改进和加强研究生工作的通知》，改变了研究生培养中培养模式单一化这一现状，变为培养学术型人才与培养应用型人才并重．从1991年起，国务院学位委员会针对经济建设和社会发展对人才的需要，先后批准设置了工商管理硕士（MBA）、法律硕士（J.M）等12个专业学位．但是，这一时期全日制专业学位研究生的培养工作还没有大范围的展开[1]．2009年，教育部了《关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见》（以下简称《意见》）．在《意见》中，教育部提出将硕士研究生教育从以培养学术型人才为主，逐渐转变为以培养应用型人才为主，也即是在研究生培养中以培养全日制专业学位人才为主．教育部在《意见》中明确规定，自2009年起，扩大招收以应届本科毕业生为主的全日制硕士专业学位范围，从此全面开展全日制硕士专业学位研究生教育[2]．

1.2新模式下的培养目标和要求全日制硕士专业学位研究生培养的主要目标是培养适应社会特定职业或岗位实际工作需要的应用型高层次专门人才．在当前教育改革和社会发展情况下，全日制专业学位的设立有着以下两个作用：（1）很好满足了愿意从事实践性职业，而不愿从事研究和教学的那部分研究生需要；（2）适度的解决了在高等教育走向大众化过程中不可避免的大学毕业生就业难问题．对于全日制硕士专业学位教育的目标和要求，教育部在《意见》中明确给出了其培养目标主要是培养掌握某一专业（或职业）领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强解决实际问题的能力，并能够承担专业技术或管理工作、具有良好职业素养的高层次应用型专门人才．在培养过程中，对研究生培养提出了以下4个要求：（1）对课程设置要求以应用为导向，以职业需求为目标，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心；（2）对教学内容要求强调理论性与应用性课程的有机结合，突出案例分析和实践研究；（3）在教学过程中要求重视运用团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法；（4）对学生的能力培养要求注重培养学生研究实践问题的意识和能力．

2应用数理统计教材改革的必要性及其理论基础

2.1大工程观下的应用型硕士研究生培养需要对原有的应用数理统计教材进行改革对研究生培养教育的改革，中外各国都在不停的进行探索，其中最著名的是对中国有着重要影响的“大工程观”．“大工程观”是美国在20世纪90年代以后由前MIT院长提出的．通过对“大工程观”和中国现在提出的研究生培养模式改革进行对比分析，不难发现，中国的研究生培养模式改革有着“大工程观”中“回归工程运动”的烙印．“大工程观”中的“回归工程运动”是一个从过分注重“工程科学”到注重“工程实践”的转变[3]．从培养模式上来看，就是从学术型培养模式向应用型模式转变．但是这一“回归”，它是在肯定工程科学的基础上重新重视增强工程实践的内容[3]．“大工程观”的本质上就是将科学、技术、非技术、工程实践融为一体的具有实践性、整合性和创新性的“工程模式”教育理念体系[3]．纵观中国的研究生培养模式改革中对全日制硕士研究生专业学位教育的目的和要求，不难发现，这与“大工程观”中的教育理念有着非常多的重合．因此可以认为，在新的研究生教育改革中，作为科学基础的数学课程要有所改革，尤其是在工程中有着重要应用的应用数理统计课程更有着改革的需要．这里有必要在深入理解“大工程观”的理论上对应用数理统计课程进行改革以使得更加适应新模式下研究生培养的需要．另一方面，在研究生培养模式改革下，应用数理统计课程在专业学位研究生培养过程中是必不可少的应用类数学课程．应用数理统计对应用技术发展有着重要作用．在新技应用和发展过程中，尝试性的科学试验成为一个重要手段，在一切尝试科学试验的领域都需要描述统计学和推断统计学．同时，应用数理统计学习有助于提高应用型研究生的综合素养和创新能力．研究生的数学水平是其基础理论水平的重要组成部分，是研究生综合素养和创新能力的根基，同样，也是应用型研究生能否真正成为一个高层次应用人才所应具有的理论准备[4]．综上所述，可以看出，在研究生培养模式改革的背景下，应用数理统计课程在工科研究生培养中有着不可替代的作用．因此有必要在新培养模式下，对应用数理统计教材和教学模式加以改革，以满足新的需要．

2.2以建构主义理论指导教材改革在教育学理论中，通常认为教师、学生和教材是教学结构的3个基本要素．而教学模式与教学结构有着密切关系[5]．建构主义认为，知识是学习者在一定的情境下，借助他人（教师、学习同伴等）的帮助，利用必要的学习材料，通过意义建构的方式而获得[6]．因此，学习资料的好坏将很大程度上决定了学习者对知识的掌握．尽管应用数理统计有着很强的应用背景，但是其中主要的思想主要还是数学思想．鉴于数学的对象主要是抽象的形式化的思想材料，数学的活动也主要是思辨的活动，因此数学新知识的学习就是典型的建构主义活动[7]．由此可见，应用数理统计的教材改革，可依据教育心理学理论——建构主义理论来进行．数学建构主义学习的实质是主体通过对客体的思维构造，在心理上建构客体的意义．所谓“思维构造”，即是指主体在多方位地把新知识与多方面的各种因素建立联系的过程中，获得新知识意义[7]．数学建构主义学习的实质，是主体在以客体作为对象的自主活动中，由于自身的智力参与而产生出个人体验的过程．客体的意义正是在这样的过程中建立起来的，离开了“自主活动”、“智力参与”和“个人体验”就很难真正在心理上获得客体的意义．因此，“自主活动”、“智力参与”、“个人体验”，就是数学建构主义学习的主要特征[7]．根据数学建构主义学习的实质和3个学习特征，可以对应用数理统计教材进行改革，以适应在新教学理论和教学模式中应用，并实现应用型研究生培养中“回归工程运动”的目标．

3新模式下教材改革的一些思考和教材的体系构想课程的设置和教材内容对教学质量有着重要的影响[5]，教学的好坏，与教材有着重要关系，好教材应该可以使得新教学模式可以很好实现．中国研究生教育中，虽然培养模式已经由学术型为主转化到应用型为主，但是教材却很少因此而改变，因此有必要对教材加以改革，研究者在教学过程中，根据应用型研究生的培养要求，对教材改革进行了思考并提出一些建议．

3.1已有教材的一些问题现有研究生用数理统计教材主要针对学术型研究生培养，因此在新培养模式下教材存在如下问题：（1）注重统计思想的讲解和推导而应用内容偏少，将数理统计归为数学学科下的一个分支，内容是估计和假设检验为主的统计推断理论；（2）侧重点在公式的理解、定理的推导和证明上；（3）大多没有对工科研究生非常有用的统计软件应用和统计实践的教学要求[8]．

3.2教材改革的一些思考通过对新的研究生培养模式探讨以及对现有教材存在问题的研究，研究者对新研究生培养模式下教材改革进行了思考并对教材建设有了一些构思．

3.2.1教材应由以理论为主转为以应用为主从课程理念上看应用数理统计应该是一门侧重于应用的学科．统计从某种意义上说是与数据打交道的实用科学．但现有教材过于重视统计思想，往往将加强统计思维方式培养作为教材的重要内容和主要任务．新培养模式下的教材，应该适当保留这些内容，但不应将其作为教材主要部分，应以统计应用训练和统计技能培养作为教材主要内容和重要任务．同时要注意使得教材能在使用中充分调动和发挥学生的学习主动性．无论是从“大工程观”的教育理念、数学建构主义学习观、还是从数理统计教学效果实现来看，教材应该加大统计应用内容．在应用型研究生培养中，如果教材中主要是对统计思想的理论叙述，而没有实际数据分析训练，学生们也就无法对统计的广泛应用性及重要性有深刻体会，同时也不利于对统计思维理解和应用．以应用为主，但不能偏废理论．随着时展，科技应用中数据越来越多也越来越复杂，很多经典统计方法在新型数据面前有时会变得无能为力，就要求具体工作者在实际问题中提出新的统计思想和方法，而这需要工作者对已有统计思想有着深刻理解．

3.2.2知识编排模块化根据理论发展和应用需要，将知识分层次，再根据层次进行模块化，使学生和教师根据需要自主选择．在模块化过程中，一定要将整个数理统计的理论知识和应用型知识理清楚，根据理论发展和应用需要，将知识分层次，然后根据相应层次对知识进行模块化．内容编排上应注意科学易懂，使学生可以根据需要进行自学，同时也使教师授课时可根据需要进行选择性的调整教学，也就使得教材能够很好发挥建构主义学习理论中的学习资源作用，并能很好发挥教师的引导作用和学生的主动性作用．教材知识安排上，应打破已有为学术型研究生培养为主的知识模块，增加为应用服务的内容．在教材编排上，对数理统计知识进行模块化编排：以经典数理统计如估计理论、假设检验、方差分析和线性回归等为基础模块，这一模块中教材应编的通俗易懂，便于学生自学，同时给出应用中的主要结论，便于学生在统计分析时候可以直接查用；以多因素方差分析、多元线性回归分析、聚类分析、因子分析、相关分析为重点应用模块，这一模块中主要侧重理论的应用，尤其是数据分析实例和结果分析，同时应有相应统计软件应用和实践；以非线性回归分析、时间序列分析、数据挖掘和统计决策为发展模块，发展模块主要是给有这方面需求的学生自学用，这一部分应以统计软件应用和统计实践为主，而相关理论只做简单介绍，使得学生能够了解统计实践中的结果就行[9~15]．

3.2.3增加统计思想历史介绍对数理统计理论发展历史的了解，有助于学生对统计分析应用的理解，同时也能培养学生的创新意识．对经典的数理统计理论发展的了解，不仅为学生对后续多元分析等应用统计分析的理论和应用有着更深入的了解，同时也会对应用统计分析得到结果有着更深刻理解．对于应用型研究生，仍需要有很强创造性，而数学思维的学习能很好的锻炼人的创造能力．数理统计理论发展历史的了解，可以使学生了解统计由问题到数学理论的过程，锻炼了学生的数学思维能力，尤其是随机性数学思维能力，从而培养学生的创新思维能力和意识．

3.2.4加大统计软件的学习和应用统计软件的学习和应用可以使学生熟练处理数据．加大统计软件应用的相关内容，使得学生能针对所学内容很好利用统计软件对专业中所得的数据进行处理，并能对所得结果进行分析，得到相应的结论．统计软件的应用学习，可以使学生充分了解统计方法对解决实际问题的需要，感受学习和运用知识的重要性，同时也是数学建构学习中的自主活动和个人体验．

3.3新模式下应用数理统计教材的体系构想基于以上讨论和分析，研究者认为作为新培养模式下的应用数理统计课程教材可按照以下几个板块展开．

3.3.1统计理论与统计思想的介绍此板块主要介绍统计学中的基本思想和基本理论，使学生通过学习能够较好的掌握随机性思维方法，同时也能理解统计作为一种数据分析工具，有着其内在的理论含义．在这个板块中应做到：理论阐述通俗易懂，公式推导和理论分析尽可能不用太过抽象的数学理论，同时又要使得学生认识到数学知识和数学素养在统计分析中的重要性．此板块中的主要内容在教材中的体现，主要为基础模块的绝大部分，重点应用部分模块中的理论介绍部分和发展模块中的少部分（相关理论的简单介绍）．

3.3.2统计理论的应用以及统计软件应用此板块主要包括两个部分．第一部分为教材中的统计模型相应例题，为了更好的理解统计思想和理论，同时也是为了更好的掌握数理统计中的统计技术，适量的统计例题是非常重要的．统计例题应该数量适当，同时要能和工科的实际有着紧密的联系．而且复杂的例题应有着应用统计软件分析得到的结果．这一部分的内容在教材中，主要为基础模块中统计思想和统计理论介绍中部分例题，以及重点应用模块中绝大部分例题．同时此部分应注意统计建模过程训练．第二部分为统计软件学习和应用统计软件解决较简单的实际问题，此部分主要为统计软件学习和应用，由于现有统计软件有多种，这里研究者将以一种统计软件为主．此部分主要目的是使学生能够熟练一种统计软件，并能应用这一软件进行实践．这一部分内容主要在重点应用模块和发展模块中．内容安排上，应在重点应用模块中适当位置先插入一章介绍统计软件简单操作，其他软件应用将与相应统计知识和统计例题结合在一起．

统计学的主要作用篇2

1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。

3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、建构主义理论教师“教”的特点

建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。

2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。

3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。

（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情

教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。

（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与

“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。

（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质

在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。

三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨

1、设计课堂教学新模式

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为30：70。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。

2、设计课内课外相融共生的大课堂

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3、实行点、线、面、体相结合的大统计

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4、充分发挥学生的主体作用

建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。

5、设置情境，在交互中实现教学目标

学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。

6、构建科学的考核评价体系

建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式，有笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。

统计学的主要作用篇3

1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。

3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、建构主义理论教师“教”的特点

建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。

2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。

3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。

（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情

教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。

（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与

“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。

（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质

在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。

三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨

1、设计课堂教学新模式

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层次即理论部分和计算分析部分，两部分知识比为30：70。反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。

2、设计课内课外相融共生的大课堂

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3、实行点、线、面、体相结合的大统计

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4、充分发挥学生的主体作用

建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。

5、设置情境，在交互中实现教学目标

学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。

6、构建科学的考核评价体系

建构主义理论强调学习是诊断性学习和反思性学习和自主性学习，这意味着学生必须从事自我监控、自我测试、自我检查、自我约束等活动，以诊断和判断学习中所追求的是否是自己设置的目标。在教学中，应该根据理论和实训教学的不同特点、不同教学内容的具体组织方式，不断的反馈，使学生自己及时评价。同时，在学生成绩考试评定中，应采取了灵活的考试方式，有笔试、有口试，也有设计方案和调查报告，笔试内容也应着重考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力，注重知识、能力和素质的综合评价。

统计学的主要作用篇4

1项目管理系统设计需求分析

1.1创新项目管理系统设计需解决的问题

对于公安海警学院，其本身学生较多且各管理机构极较为分散，以往在许多科技创新项目活动开展中，很多申报与审批等都以手工形式为主，其中不乏纸质文档，一旦整个申报与审批中出现信息遗漏还需重新进行申报准备，为学生与学校管理部门带来极多的难题。因此系统设计需解决的问题包括：①管理项目信息。通常在项目过程中，由管理部门向各学院传达，再由学院教师向学生传达，项目申请信息极易被延误，是项目系统设计需解决的问题。②信息填写问题。项目申请中采取手工填写方式，容易发生信息遗漏或错误问题，若管理部门未做好及时改正，容易导致项目申报失败。③项目审核问题。一般项目审核的流程表现为由指导教师、学院以及主管部门等逐级审批，审核完成后再进行逐级返回，耗费较多时间。④数据统计问题。项目数据统计中以手动方式为主，在管理中因工作量较大易造成信息统计失误。这些都成为管理系统设计中亟待解决的问题。

1.2系统功能性与非功能性需求分析

所谓功能性需求，主要指用户可利用系统提供的业务功能进行项目管理。整个系统中涉及的用户包括主管部门、学院、导师与学生。其中学生可应用的系统功能主要体现在申请过程中基本信息的填写、项目查看以及审核情况等，若填写信息出现错误，而且处于未被审核状态，学生能够取消申请并做好修改。在指导教师方面，系统功能集中在项目申请信息查询、导出与审核等方面。而学院系统的应用除具备指导教师操作系统功能外，还可执行项目申请推荐功能，通常主管部门所看到的项目申请信息多为学院推荐的项目内容。主管部门自身具备上述所有功能，而且可执行项目申请、项目类型创建以及维护管理等操作。另外，在非功能需求方面，其主要指系统的安全性、可靠性以及适用性等需求。如其中的安全性，由于管理系统运行中需利用互联网技术，开放性特征较为明显，学生项目申请信息、学校人事信息以及项目经费信息都可能被非法窃取，所以系统设计中应做好用户权限设置工作。再如，系统可靠性方面，系统运行中往往存在因用户量增多而出现异常情况，需要做好数据备份工作，并从数据库设计上着手使其在数据输入、存储与输出等各方面都可稳定实现。而适用性需求则表现在因学生、教师、学院与主管部门在电脑操作系统使用上存在差异，若系统不具备兼容特征，将难以满足用户使用需求。

2项目管理系统设计的具体思路

在分析系统设计需求的基础上，实际设计过程中还需遵循系统设计的相关原则，除系统安全性、可靠性与适用性要求外，还需遵循系统易维护、扩展的原则，如系统运行中由于用户需求变化或系统自身需求不断升级，应利用相应的接口使软件架构得以连接，或直接引入重用技术，确保系统设计具有“高内聚、低耦合”特征，使系统更易于维护与扩展。以这些原则为根据，设计中主要考虑系统总体框架与具体设计思路。

2.1项目系统总体框架设计思路

总体框架设计时主要从系统架构与功能架构两方面出发，其中在系统架构设计上，主要以SSH为开源框架，其中基础框架主要以Struts为主，其可通过Servlet技术实现基础架构功能，而SSH中的H则为关系映射框架Hibernate，其作用在于使数据库更易使用与操作，同时该框架中轻量级框架则以Spring为主，在业务控制过程中主要通过面向切面、控制反转等实现。具体设计中还需从表现层、业务逻辑层以及数据持久层为主。在表现层设计上，根据系统需求可选择B/S或C/S客户端，并引入xml汇聚Jsp语言的进行页面配置，在服务器端与页面进行交互中，可实现对客户请求的分析；在业务逻辑层设计方面，主要用于数据交换作用，Spring下的数据处理组件与控制反转将发挥不同的作用。需注意系统页面设计时若以xml语言为主，C/S与B/S客户端处理业务的方式将出现差异，可根据实际需求进行选择；而持久层主要体现在数据库方面，可将所有数据信息如项目经费或项目信息等融入其中，其功能的实现主要得益于Hibernate。另外，从功能框架设计角度，其主要需做好权限管理、项目制定管理、项目申请管理、审核管理、项目分析评估等设计工作。

2.2项目系统具体设计

项目系统具体设计中首先需从页面设计着手，由于创新项目管理系统的需将所有填写的数据以及列表内容展示出来，可考虑将系统界面按单个页面、页面中各元素等进行展示，这些元素内容便可构成相应的模型。该模型下，用户访问系统过程中可看到较多窗口，仅需进行页面切换便可寻找自身需要的内容。即使需要进行某段界面重新配置，模型内其他元素也不会受到影响，因此界面设计可考虑引入模型解析器，使页面所有操作在其作用下都可实现。其次，应做好过程管理设计。在过程管理方面，需注意大学生科技创新项目在管理中的流程主要以开题、、申请、审批等为主，可以此为依据在系统设计过程中做好流程执行驱动模块的设计，保证流程顺序不会发生改变。在此基础上应进行项目流程执行设计，如项目启动过程中，系统能够根据用户系统进行实例创建、实例修改与删除以及其他回转或终止等活动。最后，系统设计中还需对系统包图、数据库等进行设计，使项目相关信息在输入、存储与输出等各方面都能够快速实现。

3项目管理系统测试与实现

系统开发本身具有复杂度较高且周期长等特征，实际设计中难免存在较多隐藏患问题，对此在系统投入使用前需做好系统测试工作。如在开发过程中，可直接测试系统的编写程序、页面配置，判断程序内代码是否与系统设计需求相符合，且界面是否可发挥其显示功能。确保无误后可由计算机学院对系统进行测试，教师可与学生共同测试，判断系统操作中与用户操作水平是否相适应，且各项流程设计是否满足基本项目管理要求。对于存在问题要求做好适时改进，使系统在页面布局、快捷菜单以及与用户交互能力等都得以保证，若能够可靠、安全运行，便可投入使用。

统计学的主要作用篇5

1、学生学习不是从零开始的，而是基于原有知识经验背景的建构。即学生在学习统计课程之前，头脑里并非一片空白。学生通过日常生活的各种渠道和自身的实践，对客观世界中各种自然现象已经形成了自己的看法，建构了大量的朴素概念或前学科概念。这些前概念形形，共同构成了影响学生学习统计学概念的系统。学生的前概念是极为重要的，它是影响统计学学习的一个决定性的因素。前概念指导或决定着学生的感知过程，还会对学生解决问题的行为和学习过程产生影响。

2、学生学习知识是一个主体建构的过程，要突出学习者的主体作用。学习不仅仅是知识由外到内的转移和传递，而是学习者主动地建构自己的知识经验的过程，即通过新经验与原有知识经验的反复的、双向的相互作用，充实、丰富和改造学习者原有的知识经验。在这种建构过程中，学生一方面对当前信息的理解要以原有的知识经验为基础，超越外部信息本身；另一方面，对原有知识经验的运用又不只是简单地提取和套用，个体同时需要依据新经验对原有经验本身也做出某种调整和改造，即同化和顺应两方面的统一。学生不是被动信息的吸收者，而是主动地建构信息，这种建构不可能由其他人代替。因此，教师不能直接将知识传递给学生，而是要组织、引导，使学生参与到整个学习过程中去。

3、学生学习既是个体建构过程，也是社会建构过程。虽然知识是在个体与环境的相互作用中建构起来的，但社会性的相互作用也很重要，甚至更重要。因为人的高级心理机能的发展是社会性相互作用内化的结果（正如统计的特点具有社会性）。此外，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者对某种问题可以有不同的假设和推论，学习者可以通过相互沟通和交流，相互争辩和讨论，合作完成一定的任务，共同解决问题，从而形成更丰富、更灵活的理解。同时，学生可以与教师、统计专家等展开充分沟通。这种社会性相互作用可以为知识建构创设一个广泛的学习共同体，从而为知识建构提供丰富的资源和积极的支持。因此，课堂上师生交互和生生交互活动起到了很重要的作用，“学习共同体”的形成以及对课堂社会环境和情境的营建是学生获得学习成效的重要途径。

二、建构主义理论教师“教”的特点

建构主义理论认为教师在课堂中的作用，可以概括为教师是课堂教学的组织者、发现者和中介者。

1、教师是课堂教学的组织者，起主导作用和导向作用。教师应当发挥“导向”的作用和教学组织者的作用，努力调动学生的积极性，帮助他们发现问题，进而去“解决问题”。

2、教师是课堂教学的发现者。教师要高度重视对学生错误的诊断与纠正，并用科学的原理和原则，给予正确的引导与指引。

3、教师是课堂教学的中介者。教师是学生与教育方针及知识的桥梁。教师既要把最新的知识和分析方法提供给学生，也要注意提高学生的综合素质。

从辩证法的角度看，教学是一个不断发展的动态过程，教与学是对立统一的矛盾运动，随着教学活动的变化，矛盾的主要方面，或在教师，或在学生。分开来看，“教”的主体是教师，客体是学生，教师发挥主导作用，学生发挥能动作用；“学”的主体是学生，客体是教师，学生进行认识活动和实践活动，教师则对这些活动施加影响。合起来看，在教学活动这一不断发展、循环往复的全过程中，教师与学生的主体客体地位是相互依存、相互规定，又在一定条件下相互转化的。因此，“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师可以实行“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学。

“基于学生为主体，教师为主导”的教学思想，在教学过程中，“学”与“导”的活动、学生与教师之间的关系应该是互动的、融合的，在和谐中不断向前发展。因此，按照“学与导和谐发展”的教学要求，教师在课堂教学中按照“提出问题──探索问题──解决问题”的模式组织课堂教学时，可以采取“诱导试学——引导探学——开导活学”方法组织课堂教学。

（1）设置情境，提出问题，激发学生学习的兴趣和热情

教师引导学生学习首先要从现实的、有兴趣的、富有挑战性的真实问题情境开始。让学生一开始进入学习探索就真切地感受到统计就在自己身边，体验到学习统计的价值，从而激发起学习统计的兴趣，萌发积极主动探索统计理论和方法的求知欲望。教师要通过对课堂的组织，让学生对学习统计产生学习兴趣，“热爱是最好的老师”，兴趣盎然地进入了对统计学知识的探索，学生才能学有所长。（2）探索问题，增强学生主角意识，激励学生积极参与

“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，课堂教学方式应从根本上改变原有的教师讲、学生听，教师指挥、学生操作的教学现象。学生要在自己生活经验的基础上不断地提出问题，分析问题，对各种信息进行加工转换，对新经验和旧经验进行综合概括，解释有关现象。在教学过程中，教师可以提供一定的支持和引导，设计有思考价值、有意义的问题。学生可以进行小组合作研究探索，教师允许学生从不同的角度去观察分析，允许学生用自己喜欢的方法学习，通过各自想法的交流、碰撞，发现学生有价值的建设性建议及方法措施，及时制止学生运用统计方法计算分析问题时可能出现的偏差，使问题得到正确的解决。

（3）解决问题，培养学生创新能力，提高学生综合素质

在以往统计学教学中，我们关注比较多的是学生能否记住计算公式、方法、意义、应用条件，能否利用这些知识完成所设问题的正确计算。而“基于教师在课堂中组织者、发现者和中介者”的角色作用，教师在课堂中，就应该更加关注学生能否将科学知识与自己的生活经验紧密联系起来，关注学生在灵活应用统计学知识、创造性地解决实际问题时所表现出来的情感、态度和价值观。并通过实践活动，使学生对学习统计产生兴趣，变抽象的科学法则、科学方法为得心应手的工具，从而使学生在解决问题过程中，体验参与学习统计的快乐，享受成功解决实际问题的愉悦。

三、以建构主义理论为指导统计学教法探讨

1、设计课堂教学新模式

统计学课程旨在培养学生能够运用统计学基本理论和定量分析方法，对经济现象进行定性和定量的分析和评价。统计学课程内容基本分为三个模块两个层次。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论。第二模块：推断统计的理论与方法，相关与回归分析，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，统计综合评价，属于社会经济统计方法的特有问题，侧重于各种统计分析方法运用。两个层

反映了知识、能力、素质培养的要求。在建构主义学习环境下，教师和学生的地位、作用和传统教学相比已发生很大变化。因而首先教师必须改变传统的教育思想与教育观念，以现代教育思想和学习理论为指导，利用多媒体等现代化技术优势，探索最优的课堂教学模式。课堂教学中应进一步发挥好学生的主体作用，让学生主动地参与到获取知识的过程中去，做到：(1)合理处理好教材，创造性地使用教材，充分展示学习内容的实用意义。(2)教学思路清晰，过程流畅、自然。(3)采用启发式、精讲多练式、答疑式、案例式等教学方法，构建情景逼近式的教学模式，努力提高课堂教学效果。

2、设计课内课外相融共生的大课堂

课堂教学不仅要教会想要传授给学生的知识，还要教会学生在书本之外查阅图书、报刊、杂志、网络等资料，以开阔视野，扩大知识面，吸取精华，为我所用，要教给学生发现问题、分析问题、解决问题的方法。此外，还要通过课内设计的实训教学内容激发学生主动参与的热情，实训教学内容主要包括统计调查方案的编制、调查问卷的设计、统计表统计图的制作、综合指标分析、统计案例分析等内容。统计实训的课内教学采用精讲、示范、多练、答疑的方式；课外教学采用学生自行分散复习和有组织分组制表、制图、社会调查、整理计算分析等方式。

3、实行点、线、面、体相结合的大统计

“点”是指让学生根据某一知识点完成作业、实习。“线”是指让学生针对某一问题进行深入分析。“面”是指让学生把若干知识点联系起来进行综合的分析和实训。“体”是指让学生能就学科体系及相关学科的内容进行深入、全面、综合的分析与应用。在讲授基本理论和基本知识的同时，注重学生基本技能培养、综合能力培养、设计能力的培养。使学生能从高度整体把握统计的思路和统计分析、评价思想。

4、充分发挥学生的主体作用

建构主义理论强调学习者在建构性学习中的积极作用，是要求教师在课堂教学中善于激发学生的好奇心和求知欲，使学生主动积极的学习。教学中应根据统计教学内容和学生特点，选择适当的教学方法，灵活运用适当的教学手段，设置悬念，使学生产生好奇心和强烈的求知欲。统计学教学过程中涉及到特有的概念及科学家，教学中可以适当拓展，开阔学生的视野，影响学生的心智，塑造学生的灵魂，在潜移默化中激发学生学习统计的兴趣；教师的教学语言要准确生动形象，善于设疑，启发学生思维，活跃课堂气氛，使学生充满求知思索的激情；做到理论联系实际，强化学习的动机，激发学生学习统计持久的浓厚的兴趣，激励学生不断提高对自己能力的欲求，不断增强自己的学习信心，不断地在自我实现中超越自我。

5、设置情境，在交互中实现教学目标

学校是社会的一个细胞，是社会的一个重要组成部分。课堂也不单纯是“老师教、学生学”的木讷课堂。课堂中的社会性环境主要包括两方面，一是师生之间的交互，二是学生之间的交互。建构主义认为，每个学习者都有自己的经验世界，不同的学习者可以对某种问题形成不同的假设和推论。师生在课堂上可以通过合作解决问题、小组讨论、意见交流、辩论等形式，促进学习者之间的沟通和互动。统计教学要从过去主要关注“人机交互”到关注“人际交互”；从只关注学生与教师、教学信息的交互到关注学生之间的交互以及学生与校外专家、实践工作者的交互；从关注个别化学习到同时关注学习共同体的建立。教学中要充分利用社会性资源，调动学生的学习情趣，拓展学生的知识面，在交互中实现最佳的教学效果。

6、构建科学的考核评价体系

统计学的主要作用篇6

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2013）32-0219-03

一、引言

当前，计算机专业教育面临巨大的挑战。高等学校的根本任务是培养高素质的人才，而计算机科学与技术专业已成为绝大部分院校都开设的第一大工科专业，且“人才”几乎是按相同或相近的模式进行培养，由于各个院校非均衡发展，每年几十万毕业生的求职历程、竞争的激烈程度便可想而知了。探索适应社会经济发展需要的应用型人才培养模式，是学生个体发展的必然需要，也是高等学校自身发展的必然需求。

毕业生质量如何是衡量一所大学办学水平的重要标志。计算机应用型人才的培养目标是为国家、企事业信息系统的建设与运行培养信息化技术型人才。如何使本校培养的毕业生掌握各种计算机软、硬件系统的性能，善于进行系统的集成和配置，有能力管理和维护复杂信息系统的运行，进而能承担信息化建设的核心任务，已是当前计算机应用人才培养的主要任务。

二、计算中心人才需求分析

计算中心内部人员的工作主要分为两大类：一是日常IT基础设施及应用系统运维；二是数据处理和信息系统应用。

1.日常IT基础设施及应用系统运维工作需求。该类工作人员主要负责：机房管理、网络安全管理、主机安全管理、应用安全管理、数据安全管理以及终端设备、IT资产等管理工作，掌握、跟踪、记录系统软硬件的事件、故障告警，并及时排查组织现场应急响应。其中：机房管理包括每工作日对主机房的电源、空调、消防、机房温湿度等基础设施进行巡检和记录；网络安全管理负责各办公区网络连接、防火墙、入侵检测、网页防篡改、流媒体系统、网站流量统计分析系统、视频会议系统等的安装、调试、维修及信息系统运行所需的网络环境设置管理；主机安全管理主要管理机房内小型机、服务器、存储、磁带库等主机设备的安装、调试、维修及信息系统运行所需的设备环境、访问控制和安全审计等进行设置、备份等管理；应用安全管理主要负责桌面管理软件、安全认证系统、防病毒系统、Apache、中间件等Web和应用软件的规划、安装、设置、用户分配、升级管理、访问控制和安全审计，组织信息系统安全定级测评；数据安全管理主要负责制定和完善包括数据库和终端设备的数据备份管理制度，对数据库的访问控制和安全审计及远程访问的申请进行审批，监督检查、登记保管数据库备份设备资料等工作。

2.统计数据处理和信息系统应用工作需求。该类工作人员主要负责：常规调查、普查数据处理、应用系统管理、应用系统值守以及项目建设和管理等工作。其中：常规调查和普查的数据处理工作主要是制定相关数据的处理工作方案，组织开发或落实数据处理程序、环境部署和安装调试，培训和指导相关业务部门工作人员完成本部门的常规数据处理工作；应用系统管理和值守工作主要有制定系统管理制度、数据备份规则和系统操作流程，统筹协调系统的调试、升级、维护等工作，监控各应用系统功能的运行状况；项目建设和管理负责统计数据处理及统计应用的自主软件项目策划、立项、审批、测试和验收，建设项目文档及其管理和归档，组织系统的定级测评工作。

三、信息化社会对计算机人才的需求

各企、事业单位内部运行着多个应用信息系统，而应用系统的安全保护等级决定系统运维人员的水平。例如统计核心业务系统信息安全保护等级为二级，因此要求运维人员技能不低于二级等级保护的技能水平。要求核心业务系统运维人员责任心强，熟悉常用的操作系统和系统软件，掌握关系数据库常规使用方法和日常数据库管理的基本SQL操作命令，熟悉统计核心业务系统的功能和结构，具有网络及硬件设施日常维护能力。从上述计算中心主要的日常运维工作可以看出，计算中心的工作人员应掌握计算机软、硬件的基本理论知识；熟悉项目建设、技术方案论证、基础设施建设、需求分析、技术架构、系统部署、系统测试、系统运行维护方案制定、系统的定级测评等软件开发和运维过程中各个环节的目标、工作任务、主流开发技术等；具有较强的组织、协作、协调沟通能力。由此可见，在企、事业单位的计算中心、信息中心、网络中心或相关部门，要求任职人员具有扎实的理论基础、较强的实践技能和经验，计算机中心的专业人员在各部门的信息化建设中占主导地位。

四、教学体系与课程教学模式改革思路

1.适应社会需求，完善教学体系。根据学校的特点，明确以培养应用型人才为目标。计算机应用型人才的培养，必须以市场需求为导向，确定人才培养方案。同时积极进行教学改革，研究应用能力、创新能力培养模式，建设稳定的实践教学基地，完善教学质量控制过程，以达到课内课外教学实践相结合，提升学生实践动手能力和创新能力。论文根据实际工作中应用技能的需求，将专业课程分群组、能力培养分方向，优化课程体系。①知识体系模块化。应用型计算机专业的知识体系主要分为以下几个模块：公共基础课程模块、专业基础课程模块、程序设计课程群、计算机硬件课程群、操作系统课程群、数据库应用技术课程群、网络技术模块、软件工程与开发技术等模块。其中：公共基础课程应强化学生的数学基础和英语能力；专业基础课程重点建设《离散数学》、《数据结构》；程序设计课程群建设以C/C++程序设计语言为主线，以《Java语言程序开发》和《.Net程序开发》为两个选修方向；计算机硬件技术模块以汇编语言与计算机组成原理为核心，以嵌入式程序设计与开发为方向；操作系统课程群重点讲解《操作系统原理》，并以《Linux/Unix操作系统》为选修方向；数据库应用技术模块以《数据库原理》为主体，以提升主流数据库管理系统的管理与应用能力为具体实践训练目标；网络技术模块以网络原理为中心，实践操作内容以华为网络体系和思科网络体系为方向；软件工程与开发技术模块以软件工程为核心，以开发某一领域的应用系统软件为目的。②实践技能规范化。目前的教育教学体系理论知识讲的多，而实践训练较少，以上课程群除课程包含的实验/上机之外，至少都应单独设置一门相关的实践环节课程。目前，独立设置实践环节课程如下：专业基础模块有2周的《数据结构课程设计》；程序设计课程群有两门课程实习，即2周的《C/C++课程设计》、3周的《软件设计实习》；计算机硬件课程群有1周的《计算机组成原理与接口技术课程设计》；操作系统课程群有1周的《操作系统课程设计》；数据库应用技术课程群有1周的《数据库课程设计》，并有《软件设计实习》与之相结合；网络技术模块和软件工程与开发技术模块均采用3周、校外、校企合作形式的实习。

2.教育教学与课程教学模式改革。课程教学应以应用能力培养为导向，增加实践性教学环节，广泛开展校企合作，实现专业化的技能培养，严格质量控制过程管理，以提高学生适应社会需求能力。下面以数据库课程教学改革为例，探讨应用型人才培养的课程教学模式。①以应用能力培养为课程教学目标。《数据库原理》课程以当前主流数据库技术和应用为背景，以数据库管理系统为核心、以数据模型为线索，重点讲授关系数据库的理论与应用技能。数据库应用技术是软件开发人员必备的一项技能。设计一个数据库容易，设计一个好的数据库难。本课程要求学生熟悉数据库系统的基本概念与原理，掌握数据库系统的设计步骤和常用方法，能熟练地运用数据库SQL语言进行数据操纵，具有开发实用的数据库应用系统的能力并有效地进行数据库应用系统的维护。②理论实践相结合，注重实际需求。数据库技术既有坚实的理论基础，又是实践性非常强的一门技术。《数据库原理》课程必须注意分析实际应用系统设计、开发、运维管理过程中出现的常见问题。如对数据库管理系统的监控工作，主要包括：定期检查数据库集群运行状态、数据库对象的空间扩展情况、数据增长情况、数据库当日备份完成情况、所有实例的状态、正常登陆到所有数据库的例程，记录数据库的cpu使用、I/O、buffer命中率等。这部分内容在教材中很难见到，但实际工作中却极为常见，因此必须做必要的讲解。③重视设计规范，案例教学，强化实践能力。数据库应用系统的设计既有数据库结构设计，又有应用系统程序设计，一个好的数据库结构是应用系统的基础。为了强化学生设计、开发数据库应用系统的能力，增加了《数据库课程设计》实践课。课程以实际应用系统需求为案例，运用常用的CASE工具（如PowerDesigner），从系统需求分析的数据流图、业务流图、数据字典的绘制，到概念模型、逻辑模型、物理模型的建立，严格按照给定的数据库设计规范进行数据库设计，并撰写系统需求分析和系统设计文档。同时以某种程序设计语言为工具进行系统功能开发，实现一个实用的应用系统。④注重课程间的衔接，提倡校企合作。数据库类课程由有实践经验的教师或企业中的数据库设计、开发人员讲授。在系统的设计、开发过程中，数据库技术与程序设计相结合，学生深刻地认识到数据库结构设计的重要性，能更深入地理解数据库设计理论、方法和经验，同时学生程序设计能力也进一步提升，这门课程是保证学生在校四年程序设计不断线的重要环节。

五、结束语

本文针对目前计算机专业毕业生多、就业难的现状，作者分析了企、事业单位计算中心、信息中心、网络中心对计算机人才的需求，结合多年计算机专业教育教学的经验和教学中存在的问题，并以培养应用型人才为目的，提出改革教学体系与课程教学模式，提倡开展校企合作，加强师资队伍建设。

参考文献：

[1]肖晓丽，邓江沙，陈川.计算机应用专业人才培养模式的探索与实践[J].湖南轻工业高等专科学校学报，2000，2（2）：100-104

[2]奚春雁，陈明.以社会需求为导向，培养计算机应用型人才[J].计算机教育，2010（5）：1

统计学的主要作用篇7

（一）数理统计的主要特点

数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。

从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。

综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。（二）统计学的主要特点

统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。

（三）数理统计与统计学的比较

通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：

1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。

2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。

3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。

4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。

5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。

6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。

从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。

二、数理统计在统计学中的地位

数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。

（一）数理统计在统计思想发展中的地位

统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。

1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。

2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国1996年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。

3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。

4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。

（二）数理统计在统计方法中的地位

随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。

1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。

2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。

3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。

（三）数理统计在统计内容中的地位

统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。

1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。

2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。

3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。

三、统计学传播理念的转变

对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。

（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：

1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。

2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。

3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。

由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从X*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。

四、我国统计学教材改革的方向

从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。

1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。

统计学的主要作用篇8

关键词：

高等学校；教育统计；科教管理

高校教育统计是指用科学的统计方法对高校基本情况进行全面系统的调查，以取得科学、直观的教育基础数据，并对数据进行系统整理和综合分析的整个过程[1]。高校教育统计是认识教育现象及其发展规律并进行决策的重要依据，是高校自身及教育主管部门掌握教育本底数据的重要途径，是提高科教管理水平的基础性工作[2]。本文主要分析高校教育统计在高校科教管理中的重要作用，指出教育统计存在的主要问题并提出应对策略。

1教育统计的主要内容

凡涉及教育相关内容的统计都可以认定为教育统计，教育统计外延较大，内容丰富，没有统一且标准的统计指标与统计内容，目的不同，统计内容不尽相同。2015年8月，教育部了新修订的《中国教育监测与评价统计指标体系》，修订后的指标体系共102项，分为综合教育程度、国民接受学校教育状况、学校办学条件、教育经费、科学研究5大类，其中涉及高校的指标达54项。此外，一些大学排名指标体系也可以作为教育统计的内容，如《QS世界大学排名》指标为学术同行评价、教师人均论文引用率、生师比、全球雇主评价、国际教师比例、国际学生比例共6项，《美国新闻与世界报道》则有指标12项。教育统计者须从自身需要出发来确定指标以及统计的主要内容。

2教育统计在高校科教工作中的重要作用

2.1教育统计是科教管理的基础性工作教育统计是全校基本数据和信息获得的主要途径，涉及学校科教工作的方方面面，包括学生管理、师资队伍建设、办学硬件条件、教学管理和科研管理等。教育管理者可以及时采集、更新数据，通过统计方法对数据进行有效整理和描述，并进行综合评价。在此过程中，一方面能够发现学校教育事业发展和科教管理工作中存在的问题和潜在危机，以问题为导向，补齐短板，提升综合实力；另一方面倒逼教育管理者有针对性地积累相关数据，使教育统计工作为科教管理工作服务。

2.2教育统计是高校事业发展决策的重要依据高校科教水平的提高及自身事业的发展离不开科学决策,而科学决策离不开准确、及时、全面、有效的教育统计。教育统计针对各种教育活动和教育现象进行客观的调查，搜集相关原始数据资料，运用描述统计和推断统计等方法对数据进行分析，作出符合规律的判断和评价，得到高校事业发展活动的真实情况，揭示发展现状、问题和规律，进行科学的预测，并提出建议，便于高校决策层采取导向措施，制定政策和规划，有助于学校的改革和发展[3]。如通过对学校人力资源情况进行统计，可以分析师资的职称结构、学历学位结构、年龄结构、学科结构、生师比情况、高层次人才情况等诸多数据，为培养和引进人才，优化人力资源结构提供基础信息[4]；通过对校舍、实验室、图书、教学仪器设备、信息化建设等办学条件的统计，对比《中国教育监测与评价统计指标体系》，积极改善学校硬件，为师生提供较好的校园环境；通过对科研论文、项目、专利等科学研究情况统计，可以了解高校科教项目的研究类别、分布规律、经费收支，为高校制定科教项目管理政策提供数据服务和反馈信息[5]。

2.3教育统计是高等教育事业发展决策的重要依据进入21世纪以来，高等教育飞速发展，各项事业全面开花，取得了举世瞩目的成就。与此同时，教育主管部门要对现有的高等教育结构做合理的调整,对未来的高等教育做全面的规划和预测,对高等教育质量作科学的评估和评价,对高等教育办学形式和办学效益作积极的探讨,对高等教育发展规律进行研究,促进高等教育事业发展，这一切都离不开教育统计[3]。教育统计是教育主管部门对高等学校宏观管理、监控及进行教育决策的重要依据。

3教育统计提高高校科教管理的实证分析

教育统计涉及高校全方位数据，学生情况和专任教师情况是最基础且最重要的内容之一，本文以天津市某高校为例对学生情况和专任教师情况进行分析，探讨教育统计对科教管理的作用。

3.1专任教师情况的统计分析2014年，天津市某高校专任教师职称学位及年龄 结构的情况如图1至图3所示。从图1至图3可以看出，该校副高以上教师达到专任教师总数的50%以上，硕士以上教师达到专任教师总数的75%以上，说明该校师资水平总体较高，尤其重视专任教师的学位情况，通过引进或培养等方式，使专任教师学位达到了较高层次。但该校年轻教师较多，39岁以下教师占到专任教师总数的50%以上，49岁以下教师占到专任教师总数的85%以上，年轻教师已然成为该校发展的主力军，要采取有针对性的措施对年轻教师进行培养、教育和激励，为学校发展提供智力支持。

3.2学生情况的统计分析天津市某高校学生规模分布如图4所示。从图4可以看出，2014年该校在校生11400人，其中本科生7850人，博硕研究生2598人，留学生952人，分别占学生总数的68.9%、22.8%和8.3%，说明该校办学层次齐全，总体发展较为均衡；2012—2014年间，该校学生规模总体变化不大，略有增长，学生的快速增长期已过，学校要加快提升内涵，在学生培养上下功夫，不断提高学生培养质量。学校博硕研究生增长较快，说明该校正在从教学型大学向教学研究型大学转变，应该积极配套相应的师资及办学条件。以上2个实例仅从教师和学生角度进行研究，事实上，高校是复杂的组织体系，涉及的数据千千万万，可以从多个不同视角开展统计分析。如可以围绕办学条件的相关数据进行整理、统计和分析，掌握学校生师比、师资、校舍、图书及教学仪器配备等情况，对比办学条件的指标，查缺补漏，有的放矢去提高办学条件；也可以进行科技统计，从科技项目、学术论文、知识产权等方面，综合全面分析学校的科技实力，有的放矢地通过政策引导提高科技水平[6]。有的高校责成第三方教育质量评估公司进行应届毕业生社会需求和培养质量跟踪评价，用大量详实的数据统计与分析，评价学校人才培养质量，推进人才培养模式的改革，提升毕业生的就业竞争力。总之，教育统计作为科教管理的基础工作，要引起足够的重视，要做好顶层设计，不断挖掘其内涵和外延，提升科教管理水平。

4教育统计存在的问题

4.1微观统计缺乏教育主管部门为了解教育行业总体情况，便从宏观层面进行指标设计，从管理者的角度采集高校教育数据，高校被动式完成上级交予的统计任务。宏观统计固然重要，但微观统计却更为适合高校，它能实实在在地为高校服务，为高校决策提供数据参考[3]。然而，实际情况是高校微观统计缺乏，显有学校从学科建设、师资队伍建设、专业发展、课程完善、就业与学生培养等自身内涵发展视角主动开展数据整理和综合分析。目前的教育统计满足不了教育管理的需要，滞后于高校的教学管理和教学改革，丧失了最基本的为教育管理服务的功能。

4.2统计数据割裂，形式单一教育主管部门下达的各项教育统计任务，有的是常规的，包括高等教育统计、科技统计、设备统计等，有的是临时性统计。教育主管部门内部未进行顶层设计，导致各统计任务之间缺乏联系，数据割裂，成为数据“孤岛”。学校被动式完成上级任务，对数据一报了之，缺少数据的联系整合。目前，教育统计仍以报表为主，上级教育主管部门下达统计任务，高校采用单机版统计软件进行数据采集，审核后打印上报，缺乏动态的网络版数据库管理系统[3]。

4.3重统计、轻分析统计工作不是为了统计而统计，关键在于要对统计资料作出符合规律的判断和评价，通过分析发现问题，有针对性地提出科学的对策和建议。然而，统计工作普遍存在的问题是重统计、轻分析，教育统计亦如此。教育主管部门应该将教育数据进行联系整合，综合分析，研究适合地方发展的教育策略、支持计划和专项投入等。高校应积极主动开展结合自身学科特点和专业特色的教育统计，同时进行深层次的分析和应用。但实际情况是教育主管部门和高校对统计数据仍以采集和整理为主，对数据只是简单描述或说明，分析利用严重不足，使教育统计难以发挥应有的作用[3]。

4.4指标体系存在缺陷目前我国教育指标体系以师资情况、校舍及占地、图书及教学仪器配备、信息化建设、教育经费等办学条件为主。但从教育主管部门的宏观角度去采集数据信息为教育决策服务，难以反映高校人才培养质量、科研成果、学科建设、办学效益和活力等自身情况，呈现出硬数据有余，软指标不足[7]。教育统计是为管理者服务的，更是为高校服务的，教育统计要渗透到学校教学管理的各个环节才显得有意义。因此，教育统计指标要体现高校内涵及核心问题，包括从学科建设到科研实力，从师资水平到生源质量，从教学质量到就业状况等。教育主管部门要联合高校从宏观和微观两个维度进行教育指标体系的设计，既要体现管理者的意志，又要反映高校的基本状态。

5对策与建议

5.1加强组织建设，提高队伍工作水平加强组织建设是做好教育统计的基础和前提，应建立“统一领导、二级负责”的教育统计管理体制。“统一领导”是指设置专职统计人员,负责综合、统筹和指导；“二级负责”是指各二级部门配备二级统计人员，负责所辖区域的统计和数据整理工作。同时要加强对统计人员统计知识和技能的培训，提高统计意识和业务素质，让统计人员能主动将教育管理与教育统计有机结合起来，积极挖掘信息资源，以科学有效的数据支持科教管理工作。

5.2加强信息化建设，提高统计管理水平信息化建设对教育统计有着重要的促进作用，要建立与高校自身特点相适应的数据管理信息中心，搭建统计信息化平台，对学校数据资源信息进行收集、汇总和整合，进行实时管理和动态管理，提高统计工作水平，使科教管理工作向数字化、信息化、网络化迈进[8-9]。

5.3开展相关研究，加强指标体系建设教育主管部门和高校要联合开展研究，借鉴学习发达国家教育指标体系及知名的社会评价指标，如《QS世界大学排名》、《世界大学学术排名》、《泰晤士高等教育世界大学排名》和《usnews世界大学排名》世界4大最具影响力的全球性大学排名指标。从教育主管部门和高校双方的需求出发，加强指标体系建设，内容要涉及基本的办学条件、办学经费等硬指标，同时兼顾反映教学质量、教学成果、办学效益、办学活力等无形因素，注重反映学校学科专业、教学质量、科学研究、师资队伍等事关学校发展的重点领域[8，10]。

5.4进行顶层设计，加强数据联系整合在大数据时代，教育主管部门和高校都要加强顶层设计和统筹协调，改变以往各自为战的局面，建立数据平台，以模块化方式进行协同统计，防止数据孤岛，重视数据之间联系整合，进行相关、可比和预测，有助于减少重复劳动，挖掘数据背后的信息，研究教育教学规律，为制定政策、规划，进行教育投入及推进教育事业发展起到积极的促进作用。

6结束语

高校教育统计在高校管理工作中发挥着举足轻重的作用，是事业发展和领导决策的重要基础性工作，但其在研究和实践层面还有诸多不足，高校教育统计工作可谓任重而道远。高校要高度重视教育统计，主动且有目的地进行相关研究，积极开展相关工作，发挥教育统计的数据支持作用，助力高校事业发展。

参考文献：

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统计学的主要作用篇9

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）18-0247-02

生物统计学是数理统计方法在生物科学领域的应用，它主要是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学[1]。生物统计学是我院动物科学、动物医学、动物药学、动植物检疫、水产饲草等专业的专业基础课，由于该课程理论抽象、公式繁多、内容枯燥，是学生们普遍认为难学的一门课程[2]。实验教学是培养学生理论联系实际，提高创新意识和实践能力的重要环节。在生物统计学的教学工作中充分认识并落实实验教学的地位，对于培养学生运用数理统计方法解决生物学领域问题的能力、增强创新意识、提高人才培养质量有着重要的作用[3]。可见实验教学在生物统计学中占有重要地位，因此我们应该注重实验教学环节并对其适时改革。

一、SPSS在生物统计学上机实验中的应用

目前，在生物统计学上机实验课中，可选用的软件有Excel、SPSS、SAS、Oringin和R软件等[4-7]。其中SPSS为专业统计软件，其统计分析功能较强，是复杂、大型统计分析中的常用工具[8]。SPSS即社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一，“易学、易用、易普及”是SPSS软件最大的竞争优势，也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。SPSS主要具有以下优点：大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口、灵活的统计表格和统计图形。因此我们在实验教学中首选SPSS软件作为上机用统计软件。由于SPSS软件版本多，而且多为英文版，对于初学者来说中文版本更为适合，因此我们专门购买了SPSS17中文多国语言版本。

SPSS软件运行时有多个窗口，各窗口有各自的作用，但是想快速入门，只需要熟悉两个基本窗口即可，他们是数据编辑窗口（SPSS Data Editor）和结果输出窗口（SPSS Viewer）。数据编辑窗口是SPSS的主要程序窗口（见图1），其功能主要是定义SPSS数据的结构、录入数据和管理数据。数据的录入一般分两种方法：（1）在数据编辑窗口里，新建数据，首先打开数据编辑窗口的左下方“变量视图”，在里面定义需要录入数据的变量名称以及其他选项，如图1中的“品种”、“血糖值”就是变量名，然后回到数据视图，可以在定义好的变量下录入相应的数据。（2）在数据编辑窗口里，可以直接打开已经存在的数据，如“.cav、.xls、.dbf、.txt”等形式的数据资料。SPSS结果输出窗口是SPSS的另一个主要窗口（见图2），它的主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。SPSS结果输出窗口中显示的结果等信息可以保存起来，以后需要时候可以再打开查看结果。

二、数显互动系统在生物统计学上机实验中的应用

生物统计学的上机操作实验环节可以提高学生的动手能力，还可以提高其解决实际问题的能力。但是对于从未接触过SPSS统计软件的初学者来说，只是口述SPSS统计软件的各种操作是不够的，学生不容易接受，而且会手忙脚乱。因此我们使用的是Motic第二代数码显微互动系统，该系统由教师主控单元、学生终端单元和链接教师和学生间的网络系统三部分组成。该系统的优点在于可进行图像的实时数字传输，实现师生双向信息互动和文件传送[8]。

生物统计学的整个上机实验过程主要包括以下几个环节：（1）老师演示：学生上机操作前老师要以例题的形式进行讲解和操作，教师通过数码互动系统在主控单元计算机屏幕进行数据分析操作，每名学生坐在自己的电脑前就可以从电脑上看到教师分析数据时的每一个操作动作，这样可以使得学生很快就掌握了该次上机的详细操作步骤。（2）学生操作：学生针对本次实验内容自己上机运用SPSS软件进行相应的统计分析，在这个环节里如果学生遇到不会操作的地方，可以举手向老师请教，在老师的指导下能够顺利完成实验内容。（3）写电子版实验报告：只用SPSS分析完数据还不够，还要会分析最终结论（即统计推断）。因此学生要把实验的主要结果（图、表等）和最终结论填写到实验报告中。最终以Word的形式通过Email发送给老师。

三、生物统计学上机考核方式的改革

考核方式的改革是生物统计学实验教学改革的重要组成部分。合理的考核评价体系，对于客观、全面评价学生的学业水平和引导学生的学习方向上发挥着重要作用，能够达到调动学生积极性，提高学生学习效率的目的[3]。以往的上机考核多以上机实践总结和考勤作为评分标准，学生在写上机实践总结时往往存在抄袭，而且文笔好的学生写的总结内容丰富全面，可能得了高分，这样对于学生的动手能力和水平难以准确地给予评价。因为我们针对上机考核方式进行了一些改革。在上机考核中增加了电子实验报告和上机考试这两部分。电子实验报告是每次实验课上当堂完成实验操作结果那部分，既可以作为检验学生对每节实验课是否掌握的依据，还可以提高学生的电脑运动能力（Word）。上机考试主要是针对整个上机实验内容进行抽样考试，我们事先出各种类型的试卷，针对不同的班级随机抽取一个类型的试卷进行上机考试，因为班级多，而计算机机房的电脑有限，只能采用各个班级轮流上机考试。为了杜绝了不同班级考题一样及考题外漏等问题，我们分别出了A、B、C等多种类型试卷。最终，上机总分=考勤（10%）+电子实验报告（20%）+上机考试（70%）。

四、结语

通过以上SPSS软件的应用、数显互动系统的应用以及多元化评定上机考核等方面的改革与实践，使得学生对生物统计学的学习、理解、操作等情况能够及时反馈给老师，老师可以根据情况不断完善实验教学方法和手段，从而提高实验教学效果，同时增强了学生的动手能力和解决实际问题能力。学以致用是生物统计学最重要的特点之一，因此不仅要求学习者掌握知识，更要学会应用知识[9]。尤其是在做本科生或研究生毕业论文的时候，学生应该能够独立完成合理试验的设计，运用SPSS统计软件，针对不同数据进行分析，完成高质量的毕业论文。

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[6]姜红霞.origin软件在生物统计学教学中的应用[J].陕西教育：高教版，2009，（3）：82-83.

统计学的主要作用篇10

一、教师工作量统计现状分析

本文结合郑州经贸职业学院教师工作量统计工作现状进行分析，以往所有流程中每步环节均采用手工计算。这样就存在效率低、人为因素明显等多种问题。且随着我院规模的不断扩大教务工作的管理工作量也在增加。正是基于这样的形势，笔者研究和开发了教师工作量管理信息系统。

二、“教师工作量管理系统”设计

（一）设计思想与目标

本系统能够灵活的设置用户权限（学院、系部、教研室、个人）。其次，在管理上各任课教师、系部教学秘书等人员分别有不同级别维护权限，系统可将学院教务处设定为主控中心，其它系部和各教研室作为不同层别工作站，在主控中心的授权下能够对数据进行录入、修改、查询、统计、打印等操作。

（二）系统简介

本系统是典型的信息管理系统（MIS），使用Visual Basic 6.0可视化高级程序语言设计，系统数据库采用Access完成，语言采用B/S模式PHP完成，整个系统从操作简便、界面友好、实用、安全的要求出发，实现对信息的批量添加、查询、修改、导入导出、数据备份等操作。系统开发主要由前台应用程序的设计和后台数据库的建立和维护两个方面。对于数据库设计要求数据一致性完整性强、数据安全性好；对于前台程序的开发则要求功能完整，易操作等特点。

（三）系统主要功能模块：

“教师工作量管理系统”主要包括教师情况管理、教师授课情况管理、每学期课程的安排、学校班级的情况、学生数、课程表、及能对以上各项的查询、打印。

1.查询模块：对教师情况，班级情况，课程表，教师工作量，教学计划的查询。

2.统计模块：此模块主要是针对教师工作量计算津贴的统计模块，此模块可以对教师的工资进行统计。

3.打印模块：可以对班级的情况，教师的情况，及教师教学工作量打印。

4.维护模块：此模块主要是用于原始数据的维护，并对相关人员进行权限设置。

5.工具模块：可以运用这里提供的工具，使统计输出工作更方便及时。

（四）窗口主界面及菜单设计

要进入系统，首先是一个启动界面，用户必须输入登陆名密码，验证身份后才能进入主界面窗口。工作量管理系统工作流程图：如图1系统工作流程图所示：

主界面的菜单概述：

1.系统维护菜单：通过这个窗口能够管理和维护教师职称系数和各种工作量系数。

2.师资管理菜单：在这个菜单可管理和维护所有的教师基本信息，系部和教研室可根据各自的权限级别进行相应的管理。在教师工作量统计表中包含有教师本学期对应的教学内容，只需按内容提示完成相应信息的录入。

3.教学工作量菜单：由系部、教研室、教师个人教学工作量、教师个人工作量结算四个子菜单组成。教师个人工作量统计表窗口可实现教师个人将自己的各项工作量进行输入、修改、查询和保存。

4.查询打印菜单：所有教师个人工作量录入结束，各级管理人员就可以通过这个菜单将“教师个人工作量登记表”、“各教研室教学工作量统计表”等文档直接输出打印，避免了手工统计汇总过程。

（五）系统设计中的几个难点

1.用户权限管理

为了保证系统数据的可靠性和安全性。在用户登陆系统时，可根据级别的不同授予不同的使用权限。在本系统中，共设立了4级用户，每级用户有不同的权限。第1级为学院、第2级为系部、第3级为教研室、第4级为教师个人。程序中通过用户名来区分不同级别的用户。

3.利用编码方式管理和查询计算公式中的系数。

例如教学工作量计算办法：

各教学单位理论教学工作总量（Q）由三部分组成，即：

?―基础课或学科基础课理论教学工作量；

―实践理论教学工作量；

―其它工作总量。

基础课或学科基础课工作量计算公式为：

其中：―门课程的学时数；―门课程的教学系数； ―门课程的津贴数；

―教学单位整月课程数（注：不同教师上不同课程按同一门课计）。

其它工作量为教学计划外的工作量，由教务处审批。

为了便于查询和管理维护，将所有系数都进行编码，这样就能很快的由特定编码找到相应系数，提高了效率，方便了系统维护。

3.利用文件加密程序提高系统安全性

系统里的大部分信息都是学院内部资料，所以利用加密程序有效保护系统安全。具体实现代码举例如下：

三、体会与认识

从需求分析到系统设计最后到系统实现，笔者经历了一个管理信息系统开发的全过程，对所学的知识有了更深一层的认识。经过测试，本系统能够正常运行，适合小规模的推广应用。但因时间仓促，难免有不足之处，还需要今后在实践中进一步完善。

统计学的主要作用篇11

引言

计算机配置与维护是大部分高校计算机相关专业均开设的一门专业基础课程，旨在培养学生计算机系统配置、组装与维护实践技能，以提高学生的就业竞争力。课程实验内实践性很强，对实验教学安排要求较高，基于课程自身的特点，课程实验项目会对实验用计算机软硬件系统造成一定的“破坏”。如果所有的实验项目都在计算机上进行，就会带来以下问题：（1）硬盘驱动器、光盘驱动器、系统安装光盘、软件安装光盘等损耗增大，使实验室管理变得较为困难并且成本增大；（2）学生操作不当会造成计算机系统损坏，影响后续班级正常的实验教学，容易造成教学事故。

针对上述问题，采用“两套计算机”的方案，经过多年实践，被证明可以较好地解决实验教学要求与实验室管理之间的矛盾。两套计算机中的一套是指用来拆卸的计算机，专门用于微机结构认识及组装实验项目；另外一套计算机专门用于软件系统相关的实验项目，在这一套计算机中采用VMware Workstation 10.0软件，解决会对系统产生“破坏”的操作实践及光盘驱动器、系统安装光盘、软件安装光盘等损耗增大的问题。

本文就计算机配置与维护实验教学项目设立，以及VMware Workstation软件（以下简称VMware）的使用进行一些探索与实践。

1. VMware软件相关概念

主机和主机操作系统：安装VMware软件的物理计算机称为“主机”，它的操作系统称为“主机操作系统”。

虚拟机：使用VMware软件“虚拟”出来一台符合x86 PC标准的计算机，这台计算机具有自己的CPU、硬盘、光驱、软驱、内存、显卡、网卡、声卡等一系列设备。对于操作系统与应用程序而言，这些“虚拟”出来的设备同样是标准计算硬件设备，会被当做真正的硬件来使用。虚拟机在VMware软件窗口中运行，可以在虚拟机中安装操作系统及软件。

客户操作系统：在一台虚拟机内部运行的操作系统称为“客户操作系统”。

2. 实验环境的搭建

主机硬盘所有分区文件系统均为NTFS，操作系统为Windows XP 中文专业版（32位），安装VMware Workstation 10.0软件并新建一台虚拟机，在新建虚拟机中采用从系统安装光盘安装的方法安装Windows XP 中文专业版（32位）。将实验用到系统安装光盘镜像文件（标准ISO文件）、计算机维护常用工具软件安装文件、WinPE工具盘（标准ISO文件）、用于客户操作系统为Windows 98 的虚拟机声卡驱动程序复制到分区D下。主机环境搭建好后，安装硬盘保护软件，将所有分区保护起来。

3. 实验项目的设立

3.1 BIOS设置，硬盘分区及高级格式化，Windows 98 SE操作系统安装及设备驱动安装

VMware软件中新建虚拟机后，启动过程中通过按“F2”键进入在BIOS的STEP程序，进行CMOS参数的设置。VMware Workstation 10.0软件在虚拟机处于关机状态下，可以通过“虚拟机（M）”->“电源（P）”->“启动时进入BIOS（B）”方便地开机，即进入BIOS的STEP程序。

硬盘的分区及高级格式化不再沿用传统的命令行FDISK、DM或Partition Magic，而是改为在WinPE环境下采用方便易用、操作系统兼容性更好的DiskGenius软件安装完成。

选择在虚拟机中安装老旧Windows 98 SE的主要原因是：（1）通过系统安装的过程，突出主分区、激活主分区、操作系统对文件系统的兼容问题等重要概念，加深学生的认识及理解。（2）通过系统安装结束后，如何解决“设备管理器”中出现特殊符号（黄色问号）的问题，让学生深刻体会设备驱动程序的重要性。

3.2 Windows 98 SE和Windows XP Professional（SP2）双操作系统的安装

通过在VMware软件中完成双操作系统的安装，进一步强化主分区、激活主分区、操作系统对文件系统的兼容问题等概念，并使学生通过解决启动菜单丢失的问题，对Windows XP 系统的启动过程有一个较清晰的理解。

3.3 工具软件安装及应用

在这个实验项目中，基于实际维护工作的要求，尽可能选取免费、免安装的软件，最终选定的软件及主要实验内容为：

3.3.1硬盘分区类软件：DiskGenius、分区助手。

借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习DiskGenius中的新建分区（删除分区）、分区激活（取消分区激活）、分区隐藏（取消分区隐藏）等基本操作，以及非常实用的“搜索已丢失分区（重建分区表）”操作。

借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习分区助手的无损分区调整、分区合并、盘符错乱调整等操作。

3.3.2数据恢复类软：MiniTool Data Power Recovery。

借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习误删除、误格式化后的数据恢复操作。

借助主机学习光盘镜像文件的制作、光盘刻录、虚拟光驱使用、将镜像文件写入U盘、制作可启动光盘镜像并利用VMware软件验证等操作。

3.3.4制作启动U盘类软件：电脑店U盘 启动盘制作工具。

借助主机学习启动U盘的制作，设置计算机从U盘启动等操作，借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习利用U盘安装操作系统的操作。

3.3.5系统优化类软件：Piriform CCleaner。

借助主机学习清理系统垃圾、清除实用痕迹及个人隐私、组册表清理等操作，借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习安全擦除磁盘驱动器的操作。

3.3.6系统测试类软件：Piriform Speccy。

借助主机利用测试软件测试软硬件参数，例如：硬盘加电时间、系统安装时间等信息。

3.4 系统备份软件的使用

借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学会利用系统“安全模式”进行驱动程序回滚，以解决驱动程序错误造成的系统故障，以及利用系统自带的系统还原功能进行系统备份及还原到指定时间点。

借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习第三方系统备份软件Ghost的使用，主要学习分区备份及还原。另外，借助VMware软件组建网络，进行基于Ghost的网络克隆实验。

3.5 控制面板、组策略及注册表使用

借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，学习组策略设置、磁盘管理、共享文件夹管理、事件查看器、Windows文件系统、用户和组管理、进程管理、注册表等的应用。

这个实验项目涉及内容较多，在实验指导书中，该项目内容应尽可能的详尽并且图文并茂，便于学生根据指导书自主完成实验。

3.6 常见故障检测排除

可以通过带着学生设置故障，然后以学生为主解决故障。如果有必要，任课教师可以进行必要的提示，提供解决问题的思路。借助实验环境中已经搭建好的虚拟机，可以设置以下故障：（1）CMOS设置中硬盘参数设置错误导致计算机无法启动；（2）将系统引导文件NTLDR文件或其他主要启动文件删除造成计算机无法启动；（3）将注册表文件SYSTEM或其他注册表文件删除造成系统无法启动。

结语

实践表明，“两套计算”的方案能较好地解决计算机硬件组装不可避免地会对实验用计算机造成损坏，进而影响软件系统实验教学的问题。交叉利用主机及虚拟机平台开展软件系统的实验，使得学生的动手实践机会得到保证，提高学生的学习兴趣。通过对近四届学生的计算机配置与维护课程学习情况问卷调查结果看，学生普遍反映学习主动性增强，动手能力切实得到提高，实验教学效果得到学生的认可。

参考文献：

统计学的主要作用篇12

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）37-0098-02

应用统计学是经管类课程如质量统计技术、市场调查与分析等后续课程的重要学科基础课程。在处理实际中面临的问题，经常需要在统计抽样调查的基础上，利用统计学相关理论对相应的统计指标做出可靠的推断和估计，以便做出正确科学的决策。应用统计学正是为协助处理这些问题一门学科，掌握统计学相关知识和方法对于经济管理专业的学生今后的就业至关重要。

但是，该课程在教学实践中还存在以下问题：（1）大多数高校统计学教学以讲授理论知识为主，轻视统计分析软件的实际应用。（2）该课程课堂教学由1到4个班级组成，学生人数多，教学互动少，教师不能及时全面了解学生的掌握程度和学习情况。（3）实际教学过程中主要表现为先导课程（如概率论、线性代数等）内容深度和广度不够，对讲授过程形成障碍。（4）学生学习方法单一，自主学习的能力有限，对教师依赖性强，学习目的就是不挂科，没有把课程内容转化为以后工作学习的工具。

从统计学课堂实践教学的经验来说，学生对课程的积极参与是需要激发的。只有学生带着问题学习教材、查阅文献及网络资源，通过自身分析和自我质疑、与同伴的讨论，主动积极解决问题，对学生学习更有用处。针对应用统计学课程重要性及课程存在的问题，通过以上分析，课程教学实施过程中应用PBL相关理念完成应用统计学知识点的系统性和完整性学习，采用问题导向的方法；对于方法的应用、软件的使用等教学内容，采用问题和项目导向相结合的教学。从而，进一步提升学生创新能力。

一、PBL理论和自主式学习模式

1.PBL。基于问题的学习（PBL）是指学生展开学习要以问题作为切入点，在学科教师的帮助下，采用小组互助合作和自我学习等主要学习形式，解决问题的过程，在这过程中学生有效的掌握学科的知识点和方法，提高解决实际问题的能力。

学生的“问题”可能是其所在专业中的各种的案例，也可以是统计软件背后的统计知识等，教师所面临的问题可能是学生的统计水平高低，实际案例和专业结合的复杂性以及学生学习过程中的认知等，教与学带着问题展开，教与学才能紧密结合、相互促进。

2.自主式学习模式。本文自主式学习模式是基于PBL的自主式学习模式，即基于问题的自主学习模式是以学生为中心，以问题为中心驱动学习，强调创设问题来引导学生进行分析，在学习过程中，教师是引导者、资源提供者的作用，学生在各种交流平台的帮助下，学生进行相互协作，师生合作、沟通，学生通过自我学习，相互学习，找到事物的内在联系及规律。

二、应用统计学教学中的PBL设计

1.基于浙江省高校统计调查方案设计大赛的PBL学习活动。从2012年开始，浙江省教育厅、浙江所有高校和浙江省统计局联合举办"浙江省大学生统计调查方案设计大赛"，每年都如期举行，属于大学生学科比赛的A类比赛。以“浙江省高校统计调查方案设计大赛”等课外科技活动为依托，学生在课堂及实践环节中设计调查方案、实地展开抽样调查、进行相应数据处理和分析、撰写调查报告。另外，学生通过校内的选拔赛，再到省级的初赛、复赛和决赛，学生得到了充分的全面的锻炼。因此，在期末成绩中加入此部分具有很大的激励作用，可充分调动学生的学习积极性和提高学习效果。

2.应用统计学课程问题设计。问题学习者要解决教师提供的问题，教师不仅要对问题进行简单描述，还应该提供支持问题解决的相关资料，比如相应案例及以往学生是如何解决该类问题的。并讲清楚学生完成该项问题，要有什么要求，提交作业、反思表及案例分析表等。应用统计学课程问题的设计见表1。

3.统计学课程的评价环节设计。应用统计学的评价环节用于支持和指导学习者的小组活动，应用统计学评价最终成绩应考虑以下信息：小组基本信息（包括小组成员构成及选题背景）、统计调查方案、调查分析报告、评价量规（小组互评、自我评价和反思单）、及基于问题的作业等。学习活动反思单见表2。以中国计量学院独立学院管理系2012级、2013级8个本科班300多人为对象，通过无记名问卷查的方式和对比2011级的期末考试情况，经过统计分析，发现不同性别的学生、学生干部、普通学生在学习过程中展现出不同的学习特点和能力需求。通过比较我们发现评价体系的改变，学生自主投入统计学的学习更加积极、努力。在该课程的自选题教学设计中，六个人为小组，学生自主选题，每人至少独立完成一个实验的全过程，协助小组其他成员完成二到三个自选题，教学过程模拟科研项目调研、立项、实施及结题整个过程，充分利用SPSS统计软件，通过教学与科研活动的有机结合，有效激发了学员的创造性，部分学员在后续的本科毕业设计中可以继续开展所选实验的研究内容，也可将自选题改造成。

三、结论

1.重教学内容呈现，重视学习环境设计、学习活动的设计。（1）要注重学习活动的设计（主要以浙江省统计方案比赛为活动）和学习环境设计，确保学习者能够在活动中顺利地进行研究及协作学习。任课教师对上课讨论环节的组织、关注学习者学习活动，提升了统计方案比赛获奖率。（2）如何进行小组活动的分组，如何监督小组活动情况，如何对小组阶段性的工作进行评价和指导。（3）根据学生的专业不同，设计不同实践环节、教学案例、学生自选题等资料。

2.改变评价形式单一。目前统计学课程最终的成绩通过期末闭卷考试或教师在课堂上主观地对学生的最终学习成果进行评价两方面组成，评价主要集中在书面知识的掌握、技能的熟练程度，忽视对学生的数据处理能力、探究能力、协作精神等方面的评价。

参考文献：

[1]肖晓飞.PBL网络教学模式中的辅导机制及策略研究[D].陕西师范大学，2006.

[2]洪晓斌，谢凯.以双PBL模式构建创新能力培养为导向的教学体系[J].高等教育研究学报，2013，36（1）.