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统计学研究必须要求明确统计学研究的客体是什么,即统计学的研究对象。统计学中某种性质相同的个体所组成的集合叫总体。统计学就是研究客观总体的数量特征、数量关系和变动规律,或者说统计学是研究统计过程的规律和方法以及客观现象统计规律的科学,它的研究对象既涉及到自然科学领域,又涉及到社会科学领域。统计学研究对象的特点有以下几点:
(1)依赖性。
依赖性即统计学研究对象的寄生性,依赖性是统计学独有的特点,统计学研究的数据是来自各领域的,是依靠解决其他领域的问题而存在和发展的。统计学现在已经发展成为一门媒介科学,它研究的对象是其他学科的逻辑和方法论。
(2)数量性。
数量性即统计学研究对象是通过数量特征和数量关系表示的。数量性是统计学研究对象的基本特征,因为数字是统计的语言,统计是通过数量方面来认识事物的,对统计数据进行分析,归纳统计规律性,就可以达到统计分析研究的目的。
(3)总体性。
总体性即统计学以研究对象总体的数量为研究对象。每一个个体都有自身的随机性,而这些研究对象的总体又具有共同的特征和共同趋势,所以统计学研究是通过对大量的个体特征进行研究,从而过渡到对总体普遍存在的事实进行观察和综合分析,进而得出研究对象总体的数量特征和统计规律。只有掌握研究对象的总水平、总规模、总体特征和共同趋势才能体现统计学规律的作用。
(4)变异性。
变异性即构成统计学研究对象总体中的各个个体,除了在某一方面必须是同质的以外,在其他方面又要表现出一定的差异和变异。如果各个个体之间没有区别和差异,统计研究就是没有意义的。统计学的这种变异既可以表现为数量上的,也可以表现为非数量上的,但是因为统计学具有数量性,所以表现为数量上的变异才是统计学所要研究的对象。
(5)具体性。
具体性即统计学研究对象是具体的数量方面。统计学所研究的数量是具体、现实的,而不是抽象的,并且统计学研究的数量是有现实意义的。比如,要研究城乡居民收入差距,必须确定具体年份的具体范围内的城镇和农村居民收入数量、收入构成、收入变化以及计算方法,才能对研究对象进行统计分析。(6)广泛性。广泛性即统计学研究数量方面的范围的很广泛。其广泛性包括政治、经济、文化、军事、教育等各类社会现象的数量方面。统计学研究对象的广泛性是统计学成为媒介学科的必要特征。
三、统计学的研究方法
每个学科都有自己独特的研究方法,统计学也不例外,统计学在长期实践中总结、归纳出了一系列专门的研究方法,如实验法、大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计描述法等。
(1)实验法。
统计学的实验法包括假设检验和实验设计。假设检验就是在对在总体参数提出假设的基础上,利用样本信息来判断假设是否成立的统计方法。实验设计就是设计合理的实验程序,使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求,以便得出有效的客观的结论,其中最常用的实验设计是正交设计法。
(2)大量观察法。
大量观察法就是对全部或者足够数量的研究现象进行观察和研究,推理归纳出客观现象的本质特征和发展变化规律。通过对大量的研究对象进行观察和研究,才能排除偶然因素造成的影响,揭示研究对象的统计规律和本质特征。
(3)统计分组法。
由于所研究现象具有差异性、复杂性及多样性,需要我们对研究现象进行分组研究,进而来区别研究现象的类型,研究不同组别之间的区别和联系。统计分组法包括传统分组法、聚类分析法和判别分析法等。
(4)综合指标法。
综合指标法是利用总量指标、平均指标、相对指标、标志变异指标等对研究现象的数量关系和数量特征进行分析,来反映统计学研究现象的数量方面特征。综合指标法在统计学的经济应用中具有重要的作用。
(5)统计描述和统计推断。
统计描述指对调查或实验得到的统计数据进行整理、分类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并加以分析研究,从而得出有价值的信息,用表格和图形表示出来。统计推断指以一定的置信水平,根据样本数据资料来判断总体数量特征的归纳推理方法。统计描述和统计推断在统计学研究中应用非常广泛。
四、统计学的发展趋势
(1)统计学实际应用的范围扩大。
在大数据时代的背景下,统计学开始被各行各业运用起来。统计学逐渐应用到企业管理、保险金融、政府决策、国家经济安全等方面。统计学在企业管理方面可以提高企业的管理能力和效率。在保险金融方面可以监控分析金融风险和保险问题来保证金融保险市场的正常运行。在政府决策方面可以帮助政府宏观调控,从而减少决策失误。在国家经济安全方面可以监控经济安全问题,预防经济危机。
(2)统计学与其他学科交叉融合。
统计学的性质决定了统计学是一门媒介学科,统计学的发展是建立在各类学科的基础上的,其涉及领域非常广泛。因此,统计学与其他学科交叉融合更能发挥它的作用,例如,统计学与经济学、管理学等学科进行融合等,在融合中能不断完善统计学体系,创新统计学研究方法。
[摘要] 目的 同型半胱氨酸水平对H型高血压患者预后影响的临床研究。方法 选取该院内科门诊或住院的符合H型高血压患者1 391例,随机分为A、B两组。将患者的所有临床生理学指标录入excel表,包括:血压、空腹血糖、血脂(三酰甘油TG、总胆固醇TC)及Hcy水平等。A组采用马来酸依那普利叶酸片(简称依叶片)疗法,B组采用马来酸依那普利片疗法,可合并使用其他非降压药物,比较两组一般情况和指标、最终结局。结果 A组和B组治疗前后Hcy、叶酸、TG、TC等临床指标比较及心脑血管事件发生率的比较,差异有统计学意义。但是A组的疗效优于B组,且差异有统计学意义(P<0.05)。A组的结局优于B组,且差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示影响H型高血压患者不良预后的独立危险因素包括Hcy、TG、TC;而依叶片对显示影响H型高血压患者预后起到良好的辅助治疗效果。结论 将适当的降压药物和降Hcy进行组合,长期应用。这样能够控制Hcy,更有效地预防心脑血管事件。
关键词 同型半胱氨酸水平;H型高血压;预后
[中图分类号] R4 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742(2014)07(c)-0078-02
[项目基金] 2013年广东省惠州市科学技术局科研项目:降低同型半胱氨酸水平对H型高血压患者预后影响的随机临床研究(2013Y007)。
[作者简介] 谢胜(1980.4-),男,广东梅州人,本科,主治医师,研究方向:急诊内科。
同型半胱氨酸(homocysteine, Hcy)是心脑血管疾病的独立危险因素,危险度随着浓度的升高而增加[1]。研究结果显示随着Hcy 浓度的增高,脑中风危险度增加1.87 倍。由于高血压和高Hcy在增加脑卒中风险中的协同作用[2],2008年,学术界将伴有Hcy升高的高血压患者定义为H型高血压。H型高血压患者心血管事件发生率较单纯高血压患者高出约5倍,较正常人高出25~30倍。在我国高血压人群中预防心脑血管事件发生的最为经济有效的方法是将适当的降压药物和降Hcy进行组合,长期应用。这样能够同时控制与心脑血管事件发生相关最为密切的高血压和高Hcy两个危险因素,进而达到更有效地预防心脑血管事件的效果。但该假设尚未得到循证医学的直接证据支持。基于此,该课题给予依叶片口服2年,并可合并使用其它常规药物治疗。该研究对Hcy水平对H型高血压患者预后影响进行了随机临床研究,现分析2011年1月—2013年1月间该院内科门诊或住院符合H型高血压患者1 391例的临床资料,报道如下。
1 对象与方法
1.1 研究对象
选取该院内科门诊或住院的符合H型高血压患者1 391例,随机进行编号1、2、3、4、5……单数被列到A组,双数被列到B组,A组696例,平均年龄为(53.4±6.1)岁,B组695例,平均年龄为(57.3±6.8)岁;A组男358例,B组男359例),将患者的所有临床生理学指标录入excel表,包括:血压、空腹血糖、血脂(三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇)及Hcy水平等,两组治疗前的生理指标差异无统计学意义(P>0.05),因此A组和B组之间具有可比性。所有研究对象经检查排除孕妇、继发性高血压和其他器官系统的严重并发症。随访1年。每3个月随访一次,监测治疗后Hcy、叶酸、TG、TC等临床指标及心脑血管事件发生率。本院伦理委员会和研究对象均同意本研究。
1.2 血清Hcy水平测定
受检对象于8:00~9:00空腹抽取5 mL血液,置入含有100 μL 2%乙二胺四乙酸二钠和普通试管内,离心,取血浆和血清,置-20 ℃冷藏。Hcy检测试剂盒,测定血浆总Hcy吸光度,并进行计算。依叶片采用放免法测叶酸,试剂盒购自北京海科瑞公司。
1.3 治疗措施
A组采用马来酸依那普利叶酸片疗法(剂型:马来酸依那普利5 mg/叶酸0.4 mg),B组采用马来酸依那普利片疗法(剂型:马来酸依那普利5 mg),A、B组依那普利剂量相同(10 mg/d),可合并使用其他非降压药物。
1.4 统计方法
采用spss16.0软件对数据进行统计分析,计量资料用均数±标准差(x±s)表示,符合正态及方差齐性者组内治疗前后比较采用配对t检验。计数资料的结果采用χ2检验。影响脑梗死复发的危险因素分析:多因素Logistic回归分析结果显示影响H型高血压患者不良预后的独立危险因素。
2 结果
2.1 两组一般情况和指标比较
两组治疗前比较,Hcy、依叶片、TG和TC的t值分别为:0.77、1.03、1.01和0.92;两组治疗后比较,Hcy、依叶片、TG和TC的t值分别为:4.13、2.08、2.04、3.60。A组治疗前后比较,Hcy、依叶片、TG和TC的t值分别为:5.83、3.01、3.24、4、3.11。B组治疗前后比较,Hcy、依叶片、TG和TC的t值分别为:2.02、2.51、3.10、3.87。两组治疗前后相比,差异有统计学意义。但是A组的疗效优于B组,且差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
2.2 A组和B组最终结局的比较
A组的结局优于B组,且差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。
2.3 多因素Logistic回归分析结果
影响H型高血压患者不良预后的独立危险因素包括Hcy、TG、TC;而依叶片对显示影响H型高血压患者预后起到良好的辅助治疗效果。见表3。
3 讨论
当前,心脑血管疾病位居国人死因顺位之首[3]。脑血管疾病在整体死因顺位中排第二位,脑卒中年发病率约250/10万,且仍以每年8.7%的速度增加[4]。因此,心脑血管疾病的防治是我国医疗卫生工作的长期重点任务之一。
Hcy为一种含硫氨基酸,是蛋氨酸代谢的中间物,Hcy的代谢依赖于B族维生素[5]。大约50%进入转硫化作用通路,在维生素B6依赖的胱硫醚-β-合成酶作用下与丝氨酸发生不可逆的结合生成胱硫醚,然后再在另一个维生素B6依赖的酶γ-胱硫醚酶作用下代谢为胱氨酸。我们的研究显示,Hcy和B族维生素起到相反的作用,也验证了上述观点。正常情况下,血浆Hcy的含量甚微。血浆Hcy水平的升高与年龄、某些疾病(慢性肾功能不全、肝病、甲状腺功能低下)、基因突变、机体生理因素、生活方式及摄入B族维生素不足有关。以上因素使细胞Hcy代谢发生障碍,使血中Hcy浓度升高,促使患者动脉粥样硬化和血管栓塞的发生,也使其极易发生脑卒中[5]。
目前最新研究显示[6],血浆Hcy是导致心脑血管事件发生的另一个重要因素。该研究也显示了这一点。H型高血压产生时,Hcy较高;治疗后,Hcy下降。大量前瞻性病例对照研究和基因多态性研究均显示,Hcy升高是脑卒中的独立危险因素[7]。另一项研究显示[8],血浆Hcy水平与发生心脑血管事件的风险呈正相关,当血浆Hcy>6.5 μmol/L时,患心脏病、脑卒中的风险比已超过1,以后随着Hcy浓度的上升,特别是>10 μmol/L后,冠心病、脑卒中风险几乎呈线性上升。
美国一项长达7.3年,纳入5 442人随机对照实验证实:ACEI类药物与叶酸的组方是控制脑卒中双降策略的最佳组合,在进行叶酸强化的地区,使心脑血管事件的风险下降19%。依叶片是目前最有效的降低Hcy水平的药物,其中含0.5~5 mg叶酸可降低25%~33%的Hcy水平。维生素B12可在依叶片基础上使Hcy水平降低7%,同时能预防依叶片不良反应如共济失调。以往研究结果表明[9]采用依叶片没有任何新的不良事件发生。而且从药物经济学上讲,极大地减轻了社会、家庭的负担。
尽管投入了大量的卫生资源,但我国的脑卒中发生率在过去20年一直在以8.7%的速度攀升。而该研究显示采用依叶片降低H型高血压患者的Hcy水平能取得较好的效果。在我国高血压人群中预防心脑血管事件发生的最为经济有效的方法是将适当的降压药物和降Hcy进行组合,长期应用。这样能够同时控制与心脑血管事件发生相关最为密切的高血压和高Hcy两个危险因素,进而达到更有效地预防心脑血管事件的效果。
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[中图分类号]G64[文献标识码]A[文章编号]10054634(2015)06000506随着我国高等教育改革向纵深层次发展,许多高校开始重视并实施通识教育,把改革通识教育课程作为提高本科教育质量的重要途径。近年来,研究型大学作为通识教育改革的“领头羊”,不断加快建设通识课程、提升实施质量的步伐,通过借鉴海内外著名高校的通识课程实践经验,充分调动优势资源,在理念与实践两个层面持续地探讨通识教育课程的整体优化策略。就目前而言,我国的研究者较注重对国外通识教育历史以及通识教育理论的介绍与研究,而较少对国内大学通识课程的实施成效进行实证性的调查研究。然而,通识课程的实施效果究竟如何?作为教育的直接对象――学生,他们在通识课程上的学习投入情况如何?通识课程的学习是否促进了学生课程满意度和综合能力的提高?这些有关现有通识课程实施效果的问题亟需作出解答,以便“对症下药”,形成改善方略。
1研究设计
1.1研究框架与研究问题
本研究将借助美国本科教育质量评估领域的著名学者亚历山大?阿斯汀(Alexander W.Astin)的“学习投入” (learning involvement,亦可称为学习参与)理论作为理论基础,他认为学生在有意义的活动上投入的时间和精力越多,那么学生的收获就会越大,“学习投入”是影响学生“学习结果”的重要因素。因此,学习投入的质量将直接决定学生“学习结果”的层级、水平和质量[1]。基于此,本文将沿着如下两条脉络进行研究。
首先,对于学习结果的分类,阿斯汀指出,学习结果应包括认知和情感两个层面,学生的批判性思维、学术能力等属于认知层面,而学生的满意度是学生对所受教育的一种反馈,归属于情感层面的学习结果,忽视情感结果的评估项目是不完整的[2]。因此,本研究将从学生对通识课程的满意度和学生能力发展这两个方面来考察学生的学习结果。
其次,根据阿斯汀提出的IEO模型,在考察学生的学习结果时,不能仅仅关注学生当前的学习结果(如目前的能力水平),而且还应当同时把学生初始的状态(如初始能力水平)纳入到考量范围之中,考察学生的能力增值状况(valueadded situation),这是因为学生的输入状态不仅会影响学生所接受的环境和经历,而且也会影响学生的最终学习结果。如果不考虑(即在统计学意义上为“不控制”)学生初始状态的千差万别,分析得出的环境对学习结果所产生的影响其实并没有足够强健的解释力[3]。因此,本研究将学生的性别、年级、学科、初始能力水平作为控制变量,研究通识课程学习投入对学生能力发展的“净”影响。但是,在考察“学生对通识课程的整体满意度”这一结果变量时,本研究不将相应的满意度初始值纳入到初始变量之中,因为已有诸多研究证实了“满意度的结果状态几乎不会受到初始满意度的影响”[4]。
综上所述,本文将主要研究如下两大问题:(1)研究型大学本科生通识课程学习投入的现状如何并探讨其影响因素;(2)研究型大学本科生通识课程学习投入对学习结果(包括满意度和能力发展)的作用如何?
陆云吕林海
第6期研究型大学本科生通识课程学习投入现状及其对学习结果的影响――基于南京大学的问卷调查
教学研究2015
1.2研究对象
本研究选择南京大学作为案例高校。南京大学是中国高校中第一个明确提出“创建中国最好的本科教育”的研究型大学。从2009年以来,学校探索并建立以学生发展为中心的“三三制”本科人才培养体系,精心打造了400余门以新生研讨课、通识教育课和学科前沿课为核心的批判性思维体系课程,多次召开了全校性的本科通识教育改革系列研讨会,并陆续采取了各种举措来完善通识教育体系、改进实践效果,如集中“高水平的师资”力量、创新“通识课堂教学模式”、加大“通识课程建设的资金投入”等。南京大学通识课程建设旨在开阔学生的学术视野,培养文化素养和科学精神,促进独立人格和价值观的形成。但这一系列通识课程改革的效果如何?本科生对通识课程学习投入情况如何?通识课程的学习究竟有没有促进学生综合能力的提高?这就需要切实的研究和证据加以探究。
本研究的调查依托于南京大学所参加的大型国际调查项目“研究型大学本科生就读经历调查”(Student Experience in the Research University,简称SERU调查)而展开。调查采用网络普查的方式,在数据筛选之后,共获得有效样本3799个。其中,男生占49.5%,女生占50.5%;低年级学生占33.3%,高年级占66.7%;人文学科的学生占17.0%,社会学科占20.8%,自然科学占32.1%,工程技术占26.3%,医学占3.8%。
1.3研究方法
本研究的研究方法包括问卷调查法和访谈法。首先,利用SPSS 18.0对通过问卷调查所获得的数据进行统计分析。就具体的统计分析方法来看,研究中除了使用描述性统计分析方法外,还使用因子分析多元线性回归分析。描述性统计方法主要用于分析学生通识课程学习投入的基本现状,多元线性回归分析则用于探究本科生通识课程学习投入的影响因素和通识课程学习投入对本科生学习结果的影响。此外,在定量数据分析的基础上,笔者也进一步进行访谈调查,以获得更加深入的解释性数据。
1.4研究工具和相关变量说明 本研究采用了加州大学伯克利分校高等教育研究中心开发的SERU调查问卷,该问卷是专门针对研究型大学本科生就读经历设计的,旨在了解本科生就读期间的体验与质量状况,内容涉及学习参与、学业目标、信息技术经历、全球化体验等多个方面。
SERU问卷汉化版的第三部分为南京大学的特定调查模块,包括了学生在通识课程和专业课程上的真实投入情况以及对课程的满意度评价。问卷将课程分为通识课程和专业课程,本研究分别以“我在通识课程学习上实际投入的时间和精力”和“我在专业课程学习上实际投入的时间和精力”这两个调查项得分来衡量学生在通识课程和专业课程上的学习投入度,用5点量表的计分方式,从非常小、比较小、一般到比较大、非常大,分别记1~5分。问卷中设计的通识课程满意度指标包括对“课堂教学效果”、“教师教学水平”、“课程的管理”等课程实施方面的评价和对通识课程整体质量的满意度评价,均采用6点量表的方式计分,从1~6分分别代表很不满意、不满意、较不满意、比较满意、满意、非常满意。
中文版SERU调酥兴涉及的通用性的能力指标包含“分析和批判性思维能力”、“清晰有效的写作能力”、“阅读和理解学术资料的能力”等20个题项,每个题项均要求答题者分别回答“刚入学时的水平”和“目前的水平”。水平的等级依次为“非常差”、“差”、“一般”、“好”、“很好”、“优秀”,按照“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”进行数据编码。为了使所研究的指标简单化,笔者采用方差最大化正交旋转法对“刚入学时的水平”和“目前的水平”这两组数据进行共通因子的提取和分析,经过多轮的探索和反复剔除在各个因子维度上负荷都不高的调查项,最终提取了两组数据的共通因子结构,所得结果与查特曼的研究较为一致,因此在查特曼对因子命名的基础上,将本研究中两组数据的3个共通因子命名为:批判性思维与表达能力,学术研究能力,对个人、文化与社会的认知与理解能力[5]。三个因子的内部一致性系数均超过了0.7,说明能力发展量表具有良好的信度。
2研究分析
2.1通识课程学习投入的总体状况
通过表1可以看出,本科生在通识课程学习投入上的得分低于在专业课程上的学习投入。有77.4%的学生在专业课程的学习上投入了“比较大”和“非常大”的时间和精力,而只有24.2%的学生在通识课程的学习上投入了“比较大”和“非常大”的时间和精力,其均值处于比较小和一般之间。总体来看,本科生通识课程的学习投入度较低。
表1南京大学本科生在通识课程和专业课程上的
学习投入情况人数最
小
值最
大
值均值
(N)标准差
(SD)选择“比较大”
和“非常大”的
比例之和(%)通识课程学习投入37991.005.002.95740.8853624.2专业课程学习投入37991.005.003.98920.8156277.42.2通识课程学习投入的影响因素分析
南京大学在通识课程建设上投入了较多的资金,并配备了高水平的师资力量,但为什么本科生的通识课程投入度不高?本研究将从个人和学校通识课程实施两个方面来探讨原因,将学生性别、年级、对通识课程的兴趣等个人因素和学校通识课程实施的各方面因素分别纳入回归分析。
表2中模型1分析了个体因素对本科生通识课程学习投入的影响。从回归方程的R2值可以看到,个体因素能够解释本科生通识课程学习投入度方差中的35.8%。性别对本科通识课程学习投入具有显著的影响,男生的通识课程学习投入度显著高于女生。学生对通识课程的学习兴趣和重视程度均对通识课程的投入度具有显著的正向影响。
表2中的模型2综合分析了个人因素和学校通识课程因素对学生通识课程学习投入的影响。从中可见,在模型1中对通识课程学习投入具有显著影响的个体因素,在模型2中仍具有显著影响。在学校通识课程实施方面,通识课程教师的教学水平、通识课程的课堂教学效果、通识课程所用的教材和通识课程的管理均对本科生通识课程的学习投入具有显著影响。表2通识课程学习投入度影响因素的回归分析
自变量因变量:本科生在通识课程上的投入程度模型1Betat值模型2Betat值个人
因素性别(男=1,女=0)年级(低年级=1,高年级=0)学科分类(大文=1,大理=0)对通识课程的学习兴趣对通识课程的重视程度0.0513.597***-0.020-1.4930.0100.7110.28615.510***0.36319.688***0.0574.204***-0.017-1.3300.0070.4950.26014.219***0.34419.295***学校
通识
课程
因素学校对通识课程的宣传和告知通识课程的整体目标设计通识课程的结构与体系的架构通识课教师的教学水平通识课教师的教学投入通识课程的课堂教学效果通识课程内容安排通识课程的各种资源支持(网站、讲座、图书资源等)通识课程所用的教材通识课程的管理(咨询、指导、改进建议的采纳等)――――――――――――――――――――-0.028-1.432-0.003-0.1190.0030.1480.1044.780***-0.042-1.8490.1778.232***-0.045-1.9670.0291.5610.0985.079***0.1034.993***df (Total)36983698F值(p值)412.974,p< 0.001173.036, p< 0.001决定系数R20.3580.411DurbinWatson值1.8331.760注:1. *p< 0.05,**p< 0.01,***p< 0.001;2.大文科指人文、社会、艺术等学科;大理科指自然、工程、医学、农学等学科,下同。2.3通识课程学习投入度对学习结果的影响 3.3通识课程的学习促进了学生综合能力的提高南京大学实施通识课程的目的在于通过重组教学内容,对学生进行多方面能力的训练,发展其思维能力,提高学生表达思想、判断和鉴别价值等方面的能力,并以此促使学生的感情和理智都得到全面发展,塑造完整人格[9]。几乎所有接受访谈的学生都认为,通识课程的学习促进了自己能力的提高,如,学会了一些收集资料的方法、开阔了学术视野、转变了学习方式、提高了个人素养。这些效果与南京大学的一系列努力措施密不可分,如推动大量“名师”走进本科生课堂,促使教师更新教学理念,提倡师生共同参与、以问题为中心的研究性教学方法,关注学生提出问题、分析问题、解决问题的能力,培养学生勇于探究、敢于质疑、善于反思的意识和精神等等。应当说,这些理念、做法和经验经受了实践的检验,取得了良好的成效。对于通识课程未来的发展而言,笔者认为,淡化形式、注重实质,进一步创新课堂教学模式、提升教师的授课水平和能力等等,都是值得考量和改进的重要之处。
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Effects of different specimens save time and storage temperature of blood screening results
YAN Feng
Department of Clinical Laboratory, the Center Blood Station of Yantai City in Shandong Province, Yantai 264003, China
[Abstract] Objective To investigate the effects of different specimen storage time and storage temperature of blood screening results. Methods A total of 53 patients of blood were collected, accuratly recorded of the acquisition time and number, centrifugation after placed half an hour. Total protein, albumin, glucose, uric acid, ALT and K+ were detected being placed in a refrigerator at 4 ℃ were preserved after 0 h, 6 h, 12 h and 24 h; In addition these indicators were detected at a stored at room temperature after 0 h, 6 h, 12 h and 24 h. The indicators were detected by using Roche MODULAR P800 automatic biochemical analyzer. Results (1) At 4℃, 6~24 h total protein levels were significantly higher than 0 h(P0.05); (2) At room temperature, 0 h, 6 h, 12 h, 24 h total protein, albumin, uric acid and glucose levels were not significantly different (P>0.05); 6 h, 12 h, 24 h ALT and K+ levels were significantly higher than 0 h (P
[Key words] Blood specimens; Save time; Storage temperature; Blood screening
血液标本的常规生化检测受到多方面因素的影响,如血液采集方法、时间、志愿者的、健康状况、血液的保存方法及保存时间等[1,2]。任何一种或几种因素的改变均会造成检测结果出现偏倚,从而对临床诊断的结果产生一定的干扰[3]。随着实验室检查手段及技术的日益先进与成熟,传统的实验检测手段及方法发生了重大的变化,自动化的先进仪器广泛地应用于实验室检测,多管标本分别检测的模式也逐渐被单管标本多次检测的模式所代替,这就使得采集的血液标本无法进行及时地检测、分析,需要在一定条件下保存一定的时间再进行检测[4,5]。由此可知,血液保存温度及时间对血液检测具有非常重要的作用。本研究主要探讨标本不同保存时间及温度对血液筛查结果的影响,以确保血液筛查的准确度。现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2013年1月~2014年1月53例门诊患者作为研究对象,其中男30例,女23例;年龄15~59岁,平均(32.20±5.45)岁。同时,对血液标本采集时间进行准确地记录,并进行保存。
1.2 检测方法
运用分离胶促凝管采集患者静脉血液,上述每名患者各采集2管,每管3~5 mL,对采集时间进行准确地记录,并进行编号,放置半小时后离心10 min,离心速度为4 000 rpm。一份标本置于4℃冰箱中分别保存0、6、12及24 h后对总蛋白、清蛋白、葡萄糖、尿酸、ALT及K+水平进行检测分析;另外一份在室温条件下保存0、6、12及24 h后对上述生化指标进行检测分析。仪器:罗氏MODULAR P800全自动生化检测仪[6]。
1.3 观察指标
检测分析两份不同条件下放置标本的总蛋白、清蛋白、葡萄糖、尿酸、ALT及K+水平。
1.4 统计学方法
采用SPSS 17.0统计学软件进行分析,计数资料采用χ2检验,计量资料采用t检验及方差分析,P
2 结果
2.1 4℃条件下血液标本不同保存时间生化指标检测结果比较
6~24 h总蛋白水平均显著高于0 h(P0.05),见表1。
2.2 室温下血液标本不同保存时间生化指标检测结果比较
室温条件下,0 h、6 h、12 h、24 h总蛋白、清蛋白、尿酸及葡萄糖水平比较差异无统计学意义(P>0.05);6 h、12 h、24 h ALT及K+水平均显著高于0 h(P
3 讨论
在医院临床实验室质量控制过程中,为了获得各项检测指标的真实检测结果,应尽量将标本处理各环节所造成的误差降低至最低水平[7]。
由于血液标本放置时间较长,临床血液标本的保存时间、保存温度条件及标本是否出现溶血等,对生化检测结果存在非常大的影响[8]。在各种影响因素中,最为关键的因素是血液标本的保存时间与保存温度,二者对生化指标检测结果产生直接的影响。本研究主要对53例我院门诊患者的血液标本进行采集,比较不同温度条件下、不同保存时间对最终检测结果的影响,从而为临床实验室血液标本的保存及操作的标准提供一定的参考依据。
本研究结果显示,室温条件下放置6 h以上及4℃条件下保存12 h以上,K+的测定水平显著高于即刻测定水平(P
综上所述,医院实验室应对血液标本的保存时间及保存温度进行规范,以确保血液筛查结果的准确度。
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