云计算技术的研究重点篇1

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0058-02

近年来随着计算机技术的快速发展，云计算服务形式已经悄然来临，在云计算环境下，软件的架构设计以及软件的生产与组织等都发生了深刻的变化，同时也为架构设计以及软件的生产与组织的设计带来了巨大的影响。在云计算服务模式下，软件服务、基础设施服务、平台服务都成为云计算的主要服务模式，随着服务模式的变化也使得软件的消费方式与生产方式产生了深刻的变化，因此与之相关的软件测试的技术、方式、工具等都需要进行改变。在这种新的服务环境之下，将整个测试软件的进程都移动到了云中，因此也就产生了基于云计算平台的软件测试。

1 云计算环境下的软件测试

1）云计算软件测试内涵

目前学术界对于以云计算为基础的软件测设还没有一个明确的定义与概念，不同的研究重点对于其内涵的定义也大有不同，主要可以概括为以下几种。定义一：以云计算为基础的软件测试主要是指Web的应用程序通过应用计算功能来对真实的世界当中的用户流量进行模拟的一种软件性测试活动；定义二：以云计算为基础的软件测试主要是指以云计算环境以及其中的基础性设施为基础，同时应用云技术及其相关的解决方案而实施的测量与测试活动；定义三：云计算为基础的测试有两个层面含义：首先是利用现行的云环境中所提供的服务资源，比较真切的模拟用户的负载[1]，从而实现高效、快速的压力测试与负载；其次是对云计算环境下的基础设施及其上层的以云计算为基础的应用程序实施的计算。

2）云计算软件测试的特点

由于云计算的软件测设中应用了不同的创新型服务以及创新型技术，因此相对于传统的计算机软件测试，云计算软件测试具有多个不同的特点。首先在基础服务设施方面，以云计算服务为基础的软件测试中其基础服务设施的提供来源不同，是由提供云服务的服务商在云计算服务平台中实施的，在这种提供模式下，用户可以方便的享受服务而无需自行购买；在付费方式上，用户可以更具自身的需求进行购买，同时依据软件测试的相关项目的测试目标、测试规模以及测试所花费的时间等来进行付费[2]；对测设人员也提出了新的要求，同时还可以利用众包等方式来对特殊领域中需要专家专业知识实施的测试进行服务。

2 云计算软件测试的功能范畴及分类

2.1 云计算软件测试的范围

云计算软件测试的范围主要能够分为三个层次：第一个层次中主要集中在对于云计算服务平台本身的测试，也就是对于云计算服务平台中基础设施的服务功能与能力的测试；第二个层次主要集中在对于相关的软件开发商通过应用运计算服务平台中获取的资源而实施的多项软件测试活动，在该层中重点关注的问题是云计算平台的自动化测试的相关工具、与计算的测试技术以及云计算测试项目中的管理性技术等；第三个层次中主要集中在云计算软件测试中新兴的服务模式的研究，在该层中提供面向用户需求的软件测试的相关服务市场，这也是云计算软件测试范围内的研究重点与研究难点[3]。

2.2 云计算软件测试的分类

1）基于测试任务的分类

云计算软件的测试范围按照测试任务进行分类，主要能够分为功能测试、负载测试、兼容性测试、压力测试、延迟测试、浏览器性能测试、性能测试以及延迟测试八种主要类型。以云计算为基础的软件测试环境中的压力测试主要是借助云计算平台当中的超强的测试能力，对软件测试系统当中的性能性瓶颈进行确定，从而获取了系统中强大的服务级别[4]。功能性测试主要包括非SaaS软件中的各个模块以及测试的SaaS的系统功能。安全测试即验证SaaS以及非SaaS软件相关的系统性能[5]。

2）基于测试用户角色分类

根据云计算服务的用户不同、提供商不同以及系统开发人员的不同，同时依据云计算环境的不同能够将云计算的软件测试分为四种类型：第一种是在云中实施的测试SaaS，在该类型当中主要功能是保障SaaS的功能以其非功能性的服务要求的质量；第二种类型是云内实施的测试，该类型当中主要从云计算的内部中对云计算的相关基础设施以及特殊的云计算能力实施的质量和功能检测；第三种类型是云外实施的测试，主要从云计算的外部角度上对云计算当定的服务与功能性的特征实施的质量和功能检测；第四种类型是云上的测试，该类型中主要是利用云计算平台当中设置在云端的相关服务性应用进行测试[6]。

3 云计算软件功能测试平台

1）研究型云测试平台

构建以云计算为基础的测试平台，主要是利用了云计算服务当中的专门适用于测试软件的综合性大规模测试系统平台，同时研究型云测试平台也是当前云计算测试与研究当中重点研究的问题。目前日本、美国、瑞士、英国以及芬兰等多个国家中的大学已经开启了与之相关的研究性项目，试图建立一个研究型的云计算测试平台。

2）商业云测试平台

在商业产业界当中，已经有非常多的集团公司开始着手与研究可以支持商业性测试的云计算服务平台，并且也在不断地探索相关的解决方案，目前已经出现了诸多的商业性的云计算软件测试平台。

3）云测试平台技术构架

基于云计算服务的软件测试平台是一个综合性的并且非常复杂的系统，其中包含了硬件、软件以及服务等多项功能[7]。目前由日本筑波大学研究的D-Cloud平台能够应用在规模较大的并行分配的体统测试当中，同时该测试系统中还引进了虚拟性的故障插入技术。由瑞士洛桑理工大学研究的Cloud9平台能够通过云计算的平台服务建立与亚马逊EC2平台相类似的公共云计算平台，同时也能建立于Eucalyptus等相关软件中私有的云环境中。英国的约克大学在YETI项目当中通过在云计算服务平台中部署的相关实践性活动，构建了关于YETI的云测试系统构架，同时该大学也探究和分析了云测试当中安全与性能的相关性问题，同时YETI的建立以亚马孙的EC2平台作为基础，能够有效的支持Java的相关程序的随机性的自动化测试[8]。这些不同类型的云测试平台大众所利用的技术重点有所不同，在D-Cloud平台当中重点探究了对分布式的系统进行测试的方式以及虚拟化的故障插入，在Cloud9平台当中重点探究了云计算测试的服务以及集成开发的环境，在YETI项目当中重点探究了云计算环境中的自动化测试工具的相关性能与质量。

4 云计算软件功能测试服务

云计算的软件测试服务中主要研究了价格模型、服务模型以及服务质量的评价模型，现阶段对以上三项内容的主要研究成果如下：

1）服务模型

相关专家和学者探究了关于云计算软件测试中服务的相关理论性课题，借助图论等相关研究工具建立了与服务模型相关的理论模型。例如，通过应用图论建立了云计算的模型，将服务性的资源当做图论中的重点内容和节点，将与资源相关的以及使用资源的内容当做图的边界[9]。在以云计算为基础的云计算图模型当中，构建了应用型的测试算法以及标准。另有专家通过研究云计算服务环境中的企业内部的自建型软件，验证了云计算服务的差异与外部消费当中的内在联系，同时也构建了初始的模型。

2）价格模型

当前环境下的云计算平台当中，例如亚马孙的EC2平台等都是通过对资源的相关租用的时间为依据来实施收费，然而以云计算为基础的测试当中的收费方式并不一定能完全地适应这种收费方式。有学者认为以云计算为基础的软件测试当中更强调关注长尾用户，进而通过规模效应来取得收益[10]。另有部分学者站在Cloud9平台项目的角度上，认为基于云计算的软件测试平台有其自身的特点，因此在收费方式的确定上应该考虑用户的测试目标，进而确定收费方式。

3）服务质量的评价模型

以云计算为基础的软件测试活动能够看成软件的测试人员为软件的开发方以及终端用户提供的失误最小化、软件验证以及软件确认等方面的服务。高质量的服务对于提升软件测试的效率和水平具有重要的影响作用，测试人员提供的软件测试服务对终端用户以及软件的开发者提供着双向的服务，有学者对这两种服务进行了定义，确定为服务Ⅰ与服务Ⅱ，同时还构造了局域云计算服务平台的软件测试的服务质量的评价模型。

5 结论

随着计算机技术和互联网技术的不断进步和发展，云计算服务使得传统的商业行运作模式与产业结构等都发生了深刻的变化，同时商业行运作模式与产业结构也在不断地完善和成熟，以云计算为基础的软件测试都需要通过不断地对自身的业务进行精准的定位，并且在此基础上从不同层次推进云计算的完善与发展，然而就目前的运行状况来看，以云计算为基础的软件测试中还存在着诸多的问题亟待解决。因此在未来的云计算软件测试研究工作中仍然需要不断地进行努力，深入研究面向云计算的软件测试系统的测试用例集以及自动化测试工具的构建等，从而促进云计算软件测试领域的不断发展与完善。

参考文献：

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[7] 陈阳.云计算环境下的软件测试服务研究[J].信息通信，2015，10（12）：190.

云计算技术的研究重点篇2

自2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务和Google首席执行官埃里克・施密特首次提出云计算概念之后，我国也掀起了一股强劲的云技术热潮。云计算是在分布式系统、网络计算等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础架构的方法[1]。云计算的广泛应用无疑会对档案管理带来前所未有的影响，档案机构和档案学界正在积极开展云计算应用于档案管理的相关研究。

1 文献统计数据及分析

笔者在中国知网（）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。

1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：

由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。

1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：

从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。

1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：

从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。

2 主题分析

2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。

2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。

2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。

2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。

2.5 云计算在档案领域的应用设想

2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。

2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。

2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。

2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。

3 问题与展望

3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。

其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。

3.2 展望

3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。

3.2.2 研究方法。加强实证研究和案例研究。云计算对档案领域而言本质上是一种技术手段，技术最关键的问题是应用与实现。因此，应当加强云技术应用的实证研究，以及以某一地区或某一项目为对象的案例研究。

*本文系国家档案局科技项目“数字档案资源云存储策略研究”（项目编号：2012-X-34）和河南省软科学研究计划项目“河南省非物质文化遗产档案资源共享平台构建研究”（项目编号：142400410786）的阶段性研究成果。

参考文献：

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云计算技术的研究重点篇3

引言：随着科学技术的不断发展，云计算也得到了发展，用户境各类数据和信息放入云服务器当中一定要得到保护，计算任务要保证正确的实行，所以，云计算的安全机制和体系结构一定要制定出来，这样数据的机密性、完整性以及安全性才能得到保护。

一、云计算访问控制技术的发展轨迹

在上世纪七十年代访问控制技术就产生了，它产生的目标是为了更好对主服务器上数据访问授权的需求进行满足，经过其他程序的对访问者的身份进行辨别，进而按照本身的需求来限定访问者访问数据的区域，对重要的数据进行保密，避免非法入侵对主服务器造成伤害。Lampson就提出了传统的访问控制，在之后随着不断的发展演变就出线了其他的访问控制，如表1所示。随着社会的不断发展，对于信息安全的重视在不断的提高，在目前访问控制技术是研究的重点之一。在网络计算机技术的进步，访问控制产生比较多的扩展模型，多数都是以RBAC为前提建设的，访问控制技术的不断扩展，当前已经触及到许多领域，比如操作系统、数据库等。

二、云算环境下的访问控制所面对的问题

在云计算的服务体系来说，不管是哪个系统都要经过访问控制技术来对信息资源进行保护，然而在云计算的特殊性的前提下，它的访问控制技术要更重要。云计算的信息的储存以及计算都一定要通过服务商的认证，各级的提供商相互之间要进行认证和控制，虚拟机之间为了防止攻击也要进行访问控制来进行保证。很多的专家对此进行了研究，然而在其中引燃存在很多的问题。主要表现在下面：1架构，对于云计算架构的需求传统的访问控制并不能够满足，在需求上也产生了一定的矛盾；2、机制，云计算环境下的每种服务都不在相同的管理区域当中，要互相进行授权，实现资源共享；3、模型，云计算的控制访问需要重新划分主体、课题，此外角色关系的繁杂也让云计算和传统的计算模式有很大的区别。

为了对上面这三个问题进行解决，大量的研究了数据安全和访问方法，主要有下面几个方面，如表2所示。

我们非常的重视第三个，这样的访问控制是经过密钥来达到的，总的来说就是主体加密数据信息，这样就只有解密的用户才能够进行访问。总而言之，当前云计算的访问控制体系框架大概可以分成访问者、数据服务器、网络这三种，用户跟服务器之间景观访问控制规则与模型的对接，服务器跟网络之间景观访问精致规则进行对接，而且在这中间的服务器以及平台互相可以使用虚拟设备来进行访问控制，并按照访问控制模型以及密码来达到。

三、云计算访问控制技术的发展趋势

对于云计算的研究要从多方面进行考虑，比如站在位置的角度来说，我们不仅要对云计算用户进入平台的时候的访问控制手段和方法进行考虑，还要两全云端中的数据以及各类资源对不同用户的辨别采用币一样的控制措施，每个虚拟服务器之间的控制要密切的联系，在确保本身控制安全的前提下要达到相互之间的访问控制；另外，要仔细的考虑粗粒度的问题，站在大环境的角度而言，一定要考虑物理资源和虚拟资源都要进行访问控制，这样才能够确保底层的资源，此外不要忽略数据、信息流、记录等不被攻击和损坏。另外还要设计控制访问的时候一定要多种多样，不仅具有可控的伸缩性，还要达到网络独立。云计算本身的特性就确定了它的安全控制更加的繁杂，更加的困难，云计算的访问控制一定要站在自己的独特性上，并且要在硬件方面曾倩安全保护这也是不能够缺少的主要因素，在将来的云计算访问控制分析要在下面几点中进行：1、研究虚拟化的访问控制；2、研究信息资源变化的访问控制；3、研究信任关系的访问控制。

结语：研究云计算访问控制是目前安全领域中比较重要的一点，它的好坏将直接影响到我国信息化建设的好坏，另外，云计算的访问控制不仅仅是技术方面的问题，它当中还包含了标准化、行业标准等，所以，要不断的努力，打造安全的云环境。

参 考 文 献

[1] 王于丁，杨家海，徐聪等.云计算访问控制技术研究综述[J].软件学报，2015，26（5）：1129-1150..

云计算技术的研究重点篇4

【中图分类号】R4 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8801（2014）02-0042-02

在信息化建设大行其道的当代，云计算作为信息技术的前沿领域大受关注。云计算技术在众人瞩目下不断发展，且正逐步运用到各行各业，来帮助其获得更好的发展前景。医院，作为社会民生的基础设施，其发展尤其需要重视。近几年来，医院信息化建设得到了很好的发展和完善，而由于人们对医疗事业的重视，云计算技术也逐步运用到医疗的发展中。云计算技术的研究应用对于改变医疗卫生行业的传统信息化建设方案，具有极大的意义。

1 医院信息化建设的现状

医院信息化是当代医院科学管理和医学科技发展的重要基础，也是社会信息化诸多领域中相当热门而又复杂艰难的一个方面。而医院信息化建设对于发展人民卫生事业具有不可替代的重要意义和作用，正因为如此，我国对于医院信息化的发展需要重点关注，了解清楚情况，有针对性地采取正确的措施。

我国对医院信息化现状的调查上，力求做到对实际情况了解得更全面、更准确、更可靠。只有这样，在医院的管理工作上，才能做到科学而又高效。医院的信息系统改善了医院的管理流程，提高了医院的医疗质量，降低了患者的诊疗费用。这样可以更好地服务患者，提高了患者对医院服务的满意度。医院的信息系统从最开始的财务收费模式，到如今的以患者信息为核心的医院信息管理系统、临床检验系统、电子病历等大大小小的几十套系统。

由于各地经济发展水平不同，对医疗事业的投入力度大小不一，在信息化建设的水平上也有所不同。患者对大型医院的高技术医疗的需求越来越大，所以大型医院的信息系统的提升成为提高我国医疗质量的必然要求。云计算作为信息技术的前沿，对于发展和提升医院信息系统具有很大的作用。

2 云计算的研究现状

1、国外的云计算技术发展

早在20世纪80年代的时候，麦卡锡先生就曾说过：“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”，这意味着计算能力可以作为一种商品来流通。2006年，亚马逊推出了弹性计算云的服务，同年8月，谷歌CEO首次提出了云计算的概念，至此拉开了云计算技术发展的序幕。云计算技术一经推出，迅速受到各界的追捧和研究。很多国际大公司，比如微软、英特尔、IBM等纷纷开始推出云计算产品及服务。国外对于云计算有多种定义，有人说云计算是一种基于互联网的计算新方式；也有人认为云计算是一种基于信息技术的基础设施；很大企业则认为云计算是一种工作环境。

2、国内对云计算的研究状况

我国在云计算技术上起步较晚，但是起点比较高，未来的发展和提升空间巨大。国内的学者紧跟国际的云计算研究步伐，从信息化建设来看，我们国家多是借鉴国外的高端技术。有了一定的基础，我们国家自己也在努力进行科技创新，争取使我国在信息技术上追赶上发展教早的国家。目前，我国在云计算应用方面的学术研究主要体现在两个方面上：一是对于云计算自身的研究，二是对于信息技术在社会保障应用的研究。云计算在不久的将来，仍将是一门新兴的信息技术，我国在云计算技术方面的支出也将迅速增长。

3 云计算与医院信息化的应用研究

1、云计算技术在医院信息化系统中应用的可行性

随着病人数量的增长，医院信息系统不断进行细分，也越来越专业。医院的数据量的增长速度以爆炸式在提高，同时因为医院在不断采购更多、更先进的电子设备来保障各种应用的运行，数据和设备的管理成为难点。而云计算是一种计算模式，它的主要功能就是解决服务器与终端之间数据资源的共享，使得电子设备资源利用最大化。在云计算的应用模式中医院可以根据自己的需求来应用所需的信息资源，并且云计算技术可以用于调整系统软件进行开发测试。

2、云终端桌面

目前，我国的云终端桌面技术比较成熟，它的实现是对服务器和存储数据中心云计算的补充。云终端桌面的作用在于它可以实现资源利用管理最大化，而且对于医院来说也比较容易接受和实现。云终端桌面构筑了一个统一的云计算平台，实现了信息的统一调度管理。同时，它也解决了传统终端带来的信息安全和办公效率等多方面的问题。

3、区域医疗云平台

我国在新医改中明确提出了“加快医疗卫生信息系统的建设，以建立居民健康档案为重点，构建乡村和社区卫生信息网络平台”，新医改中的这一要求使得区域医疗成为国家医疗卫生发展的一个重要方向。以前，在传统的医院中，病人的基本信息是不共享的，且医院与医院之间的交流较少。现在，运用云计算技术的应用研究成果来支持医院信息化建设，建设区域医疗云平台，这样有利于“人人享有基本医疗卫生保障”目标的实现。

结语：

在云计算技术带来的信息技术变革中，医院可以抓住这个机会来完善自己的信息化建设。医院可以先在自己的内部实现云计算技术的应用，在此基础上，还可以考虑建立区域医疗服务平台。在具体实践运用中，云计算技术在带来好处的同时，也可能会出现不足以及困难。这就需要我们的学者和专家们不断进行研究实验，国家和政府也要重视和关注，并利用财政来给予支持。

参考文献：

云计算技术的研究重点篇5

1.引言

云应用发展迅速，云计算技术的应用在现代信息技术中的地位越来越重要。近年大量开展的云理论方面的研究和云技术方面的开发，为云应用的提供了越来越坚实的支持。并已经在一些科研，商业，服务等领域中获得的巨大的成功。但学校网络特别是中小学校园网络建设、部署云计算体系的研究，还远远落后。开展中小学校园网络云计算体系结构研究，首先我们应先广泛、深入调查我国中小学校信息化现状，研究校园网络独有特点。在对现有状况综合的科学评估下，根据我国中小学校园网络的特点，准确开展需求分析。然后才能有针对的开展中小学校园网络云计算的体系研究与建设。

2.概念界定

研究对象范围界定：本研究以我国中小学信息化现状作为研究对象，调查我国中小学信息化中云计算技术的相关因子。通过对调查数据汇总，分析。提炼、总结出中小学校园网络基础对云计算技术应用的约束条件和各种参量的深刻内涵。

云计算含义界定：云计算定义并不唯一。本研究云计算界定为：通过资源服务模式为中小学教育教学提供各种资源（软件、硬件资源）的信息服务体系。“云”本来自于商业概念，是众多信息技术融合的产物。在中小学校园网络云计算研究中，应紧扣中小学这个研究对象的特质。开拓出一个崭新的云服务模式。

3.研究资料、数据来源

研究文献：我国校园网络信息化研究已经开展多年。校园网络信息化的研究资料丰富、详细。以往的众多相关研究成果为本研究提供了强有力的支持和可靠的依据。

实际调查：以往研究中小学信息化的文献资料虽然非常丰富，但这些资料大多缺少对“校园网络云计算”这个特定对象研究的针对性，深入性。所以在使用以往研究文献的基础上，还应开展广泛的，第一线的调查访问。然后综合分析研究数据，抽取云计算技术的相关因子，开展深入、有针对的研究。

4.我国中小学校信息技术发展

通过对研究资料、数据的研究、分析。我国中小学校园网络信息化发展，大体划分为三个阶段：

（1）pc机阶段：我国中小学信息化的第一个阶段特征是pc机的引入。在这阶段中，中小学校大量配备pc机、多媒体等等信息化设备，并将信息化引入课堂教育教学。在软件上广泛的使用了办公软件及数据库系统等应用产品，并广泛的组织开展了信息化应用培训。本阶段研究集中在教学资源信息化和教学手段的信息化改革。

（2）“pc—网络”阶段：本阶段我国中小学信息化特点是校园网络的建设和部署。通过网络实现教学信息资源的共享，信息资源的通信以及网络工作的互助等新信息化教育教学模式。

（3）“云”服务模式：中小学校园网络的“云”模式信息化建设，基本还处于研究阶段。一些条件极好的学校虽然开始了一些简单的尝试性应用。但也没有成体系化，未确立标准和规范。此阶段应以资源服务模式为特点。中小学校园云服务将提供各种的资源服务。既包括软件资源的服务，也包括硬件资源的服务。目前我国校园网络信息化正处于从网络模式向服务模式变革的重要时期。

5.中小学校园网络云计算现状

我国校园网络云计算的研究从高等学校开始，并进行了大量有意义的尝试。而在我国中小学校园网络中尚没有更多的相关项目的开展，系统性的研究仍是空白。

5.1 我国中小学校园网络硬件条件现状

5.1.1 服务器性能低，数量少

云计算体系要求配备性能较高的服务器系统。需要高性能虚拟服务器集群。大容量高效存贮设备。可靠，快速系统配套设施。

在我国中小学校网络中，县域学校，服务器配备明显不足。县域中小学的服务器部署常常非专业化的，甚至使用一些pc机充当网络中的专业服务器角色进行部署，且部署数量较少。服务器系统的性能差，可靠性差，安全性低。这种配备状况是很难开展云计算部署的。这需要政府，学校的意识提高，和大力投资。市级中小学中，校园网络的服务器部署相对正规一些但多以入门级为主，并部署数量较少。且缺少服务器系统配套设施，管理、维护能力较差。仅能开展有限的简单云计算应用。一线城市中，有些学校的基础条件非常出色，并有着成熟的更新、成长机制和有效规范的管理、维护。但中小学校在技术方面研究能力有限，且此类研究开展的滞后，所以针对中小学云计算服务器技术，相对其他领域云计算的发展明显落后。

5.1.2 网络速度低，可靠性差

云计算对网络的速度和可靠性依靠比较重要。服务链路的可靠性降低，会是系统负荷会大幅增加。链路速度的降低会使得一些云服务的功能实现困难。

在我国中小学校园网络中，县域网络多以百兆干线网络为主。百兆干线网络在云服务模式下，负荷过大，需要进一步的升级、扩展。市级以上的较有条件学校，已经建设千兆以上的光纤主干网络。中小学的云计算服务应使用千兆以上干线为宜。我国中小学网络的另一个突出问题，是网络结构建设、管理、维护的不科学，不合理。首先中小学网络建设缺少专业规划，交换设备配置混乱。其次，中小学校园网络建设，缺少规范的管理、维护、升级、成长机制。最后，中小学校园网络管理缺少制度保障，任意搭建严重等等。这些开发、管理弊端造成中小学校园网络，通信瓶颈问题突出，可靠性差。这对云计算的部署极为不利的。

5.1.3 终端利用率低

云计算的中，终端应用比较灵活，提倡多样的瘦客户端的部署。

我国中小学云计算终端的使用，终端相对单调，基本上以pc机为主。在云计算中，终端配置要求较低。但随着当今普适技术的大力发展。终端的技术越来越新，模式越来越多样化。可移动化和微型化趋势明显。

我国中小学信息化设施整合还相对落后，马上普及校园网络云服务是存在一定难度的。政府、教育管理部门应加大中小学校信息化建设投入，科学合理的调整校园信息化配置结构，增加中小学云计算研究项目的开展。在信息化条件较差的地区，在增加投入的同时还应充分整合校园网络资源。可以通过县域，市域服务资源的统筹部署来实现这个区域的云服务提供。网络的建设应统一规划，科学部署，规范管理和维护。保障云服务应用的高效，可靠，安全。在终端应用上应适应现代技术发展，特别关注普适计算等新技术的应用。在云计算系统部署时，充分考虑对多样，可移动终端的适配。

5.2 我国中小学信息化软件应用现状

在我国中小学信息技术软件应用中，常见应用有办公系统，数据库，web服务，文件共享等。操作系统多以微软Windows系列产品为主。云计算是多种信息技术的融合，比如虚拟化，集群技术对服务扩展的解决。分布技术，网格技术对系统性能提高等等。目前我国中小学校园网对这些技术的应用较少。缺少此类软件技术产品应用的经验。

5.2.1 软件产品成本昂贵，购买不足

软件产品应用成本较高，不仅是软件产品购买价格高，在产品使用中的维护也要付出高额成本。对于软件产品的应用，很多单位重视不足。缺少应有的购买、维护、管理机制。我国中小学校园网络中普遍部署的是微软系列产品。其采购价格较高，很多学校不能充分的保障相关的投入。开源软件如LINUX，虽然购买价格低廉。但是其维护成本很高，而且需要高素质的专业技术人员进行常规化的维护。这也是大多数中小学校难以实现的原因。

5.2.2 软件产品的应用的管理，维护水平低。

在中小学校园网络管理中，管理、维护水平很多不高。缺少专业、专职的技术管理人员。从业人员对校园网络认识不足，对应用技术产品使用不熟练。这些往往会造成应用产品的功能和性能得不到充分发挥，造成建设的浪费。

单位的重视不足，技术人员的管理缺乏。这些对于中小学校园网络开展云计算很不利。面对这些问题，国家应加大相关建设投入。加强相关知识培训。中小学校园信息化，既要包括管理、技术人员的管理、应用培训，也应组织使用人员的进行使用规范的培训。

6.我国中小学云计算模式的体系化研究

提高中小学云计算模式水平，首先要建立一个科学、完善的中小学云计算体系。而目前相关“中小学云计算体系结构”的研究是比较落后的，缺少成熟的面向中小学的云计算结构的论述，缺少相关应用模式的研究以及相关框架模版的设计。这使得中小学网络建设时，即便有了部署的意识，但仍无章可循，无从下手。

7.我国中小学云计算标准化和规范化

中小学校园信息化标准一般由地方相关部门根据教育部《教育信息化标准》制定。这些标准和规范都是在pc—网络阶段制定的，有关云计算的标准和规范还没有可行案例。且现行标准也有些因为没有科学的版本控制机制，已滞后于当地中小学信息化的发展。除此之外，标准和规范的执行也常常不能完全到位。造成有章不循，有法不依的状况。所以中小学云计算标准和规范的研究也是中小学云计算体系化的一个重要方面。

8.我国中小学信息化管理制度制定和执行

在执行各种信息化标准时候，应遵循科学的规范。在管理和使用云服务时应建立合理的制度。规范和制度的制定应契合本校实际，做到切实可行。并符合国家和地方规范的要求。制度和规范制定完成后，应开展广泛宣传和培训。使得制度和规范深入人心，指导每个人使用信息化服务的行为。在实际工作中应做得到制度和规范的彻底贯彻和执行。制度的执行应严格、规范，避免流于表面。

综上所述，我国中小学信息化发展不均衡，发展云计算的基础相差很大。通过研究我们认为应通过以上论述的因素，综合考评区域信息化基础。有针对的投入、建设。弹性的制定中小学云计算的相关标准。科学的建立中小学云计算的体系结构。可通过示范框架的设计，部署指导各单位云服务的建设、维护。

参考文献

[1]杨建伟.校园网和教育资源库建设[M].中央广播电视大学出版社，2003.

[2]李德毅.云计算技术发展报告[M].科学出版社，2012.

云计算技术的研究重点篇6

中图分类号：TP3

1 云计算概述

什么是云计算？目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，它存在一个计算资源共享池，包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等资源能够被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是与服务供应商进行很少的交互。云计算本质上是一种基于互联网的超级计算模式，它由很多廉价服务器组成，可以提供动态的网络资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台等的核心计算机技术，使得互联网成为用户的数据和计算中心，为用户提供安全便捷的数据存储和网络服务。云计算的发展建立在并行计算、分布式处理、网络计算的基础上，是当今信息技术一个重要的发展方向。

2 云计算发展现状

目前云计算正在如火如荼的发展，但尚处于初级阶段。在国外，IT界巨头Google因为其自身发展的软硬件优势，其在云计算方面的成就已经走在了时代的前列，对外公布的云计算技术主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在将全球多所大学都纳入到云计算中。微软也注资10个亿建立云计算的服务器农场，平均占地超过7个足球场，设置10万台计算机服务器。IBM在2007年高调推出“蓝云（Blue Cloud）”计划，并表示“云计算将是IBM接下来的一个重点业务”，它将为企业客户搭建分布式、可通过互联网访问的云计算体系，是一个企业级的解决方案。同年亚马逊也向开发者开放了名为“弹性计算机云”的服务，使得软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力。雅虎也将一个小规模的服务器群，即“云”，开放给卡内基―梅隆大学的研究人员。惠普、英特尔和雅虎三家公司联合创立一系列数据中心，目的同样是推广云计算技术。我国的相关科研研究结构也紧跟着时代的发展，纷纷展开了对云计算技术的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克・斯密特（Eric Schmidt）在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算”计划，清华大学将是第一所和Google合作的高校。清华将与Google合作开设“大规模数据处理”课程，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。未来Google将把课程推广到其他多所高校。中国电子学会也在2008 年专门成立了中国电子学会“云计算专家委员会”，旨在更深入的探索和研究云计算问题。我国电商行业的先锋―阿里巴巴，也首次建立起“电子商务云计算中心”，开发更多云产品供应市场。

3 未来云计算主要研究的问题

3.1 并行计算。并行计算是云计算的核心技术，可以说云计算得以提出的最初的思想来源就是并行计算。是未来云计算研究领域的一个重点研究问题。并行计算是指在一个时间点同时利用多台计算设备完成计算问题的过程，它将计算能力从单个处理器扩展到多处理器，主要被用来提高计算机的处理速度和处理能力，同时它也解决了大主存容量的求解问题。并行计算的基本思想是将计算问题分解成多个部分，每个部分用一立的处理设备进行处理，然后再汇总形成问题的最终解，它需要多台处理器共同参与工作。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。目前并行计算的发展还面临着很多困难，比如说并行程序的实际达不到规范化标准，可读性差；并行程序开发难度大，一般的程序员难以将算法进行并行化实现，这就有了自动并行技术的需求，但目前还未实现；云计算多并行计算的要求高于现在的大部分应用，但现在的并行计算技术超过一定的处理器后就很难再提高加速比。并行计算是云计算的核心，只有实现了并行计算的突破，才能顺利解决云计算中大规模的求解和扩展问题。

3.2 大规模数据挖掘。计算机技术的发展和普及使得海量的信息数据产生，人类已经进入了大数据时代。大规模数据挖掘，就是对海量数据进行提取分析，来获得数据中潜藏的知识的过程，也是当今信息技术研究的一个热点。比如说电商的商品推荐服务，就是利用数据挖掘算法，对用户在网上购物过程中产生的相关数据进行分析预测，从而进行个性化的商品推荐。但是由于信息数据一般规模较大，对海量数据进行处理所需的时间和空间复杂度都相对很高，因此数据处理效率一直是数据挖掘领域所要面对和解决的问题。云计算的数据挖掘也要解决处理效率的问题，只有提高数据处理效率，才能让用户在短时间内获得他们的需求。提高数据的处理效率，可以考虑从数据挖掘算法和并行计算两方面着手。现在已经成熟的数据挖掘算法有很多，数据挖掘工程师要根据具体的数据格式和用户需求选取不同的算法进行数据处理，要在实践中分析和改进算法，以提高数据挖掘的效率。另外，原创性数据挖掘算法的研究应该被提升到一定的高度。并行计算也是解决大规模数据挖掘效率问题的一个重要手段，如果并行计算的发展受到制约，数据挖掘也无法实现突破。

3.3 云安全。紧随云计算和云存储之后，云安全也出现了。云安全是指是指基于云计算商业模式应用的安全软件、硬件、用户、机构、安全云平台的总称。云安全”是“云计算”技术的重要组成部分，已经在反病毒领域获得了广泛应用。云安全是通过大量的网状客户端，对网络中的软件行为进行异常监测，在获得网络中木马、恶意程序信息之后，将其推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全最终的目标是把整个互联网变成一个超级杀毒软件，是决定云计算发展规模和前景的重大因素，已经成为网络安全界研究的主要问题之一。云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展，自然演化的结果。云安全技术的应用还要解决很多问题，要建立云安全系统不是那么容易的事情，海量的客户端、专业的反病毒技术和经验、大量的资金和技术投入、开放的系统都是必不可少的组件，而且还需要大量合作伙伴的加入。国内云安全技术已经有一些初步的发展，比如金山毒霸的“云安全”，它是为了解决木马商业化之后的互联网严峻的安全形势应运而生的一种全网防御的安全体系结构，包括智能化客户端、集群式服务端和开放的平台三个层次。

3.4 系统级容错技术。利用云计算，用户不管在什么时间、什么地点都可以利用互联网来查看自己在云端存储的文件，完成未完成的工作，他不用依赖特定的计算机来共享网络资源，甚至不需要安装任何应用软件就可以在云端顺利地可用所需的应用，用户所需的各种资料和软件都存在云端。因此，云计算安全系统必须具备容灾和数据恢复的功能，以保证用户的资料不丢失。但是由于云计算本身的庞大，以往的系统容错技术已不能满足需要，进一步的研究系统容错是十分必要的。保障容错系统的高可靠性要从系统结构的设计出发，目前经常用到的容错技术包括服务器群集技术、双机冗余服务器技术和单机容错技术，云计算系统级容错则是一种多机容错技术。云计算系统中有成千上万台服务器，其中存放着大量的数据、服务和应用，容错系统也必须可以解决大范围失效问题。目前使用较多的是应用层面的检查点和重启技术，但这回增加云计算容错技术的开发难度和工作量，降低系统运行性能。所以急需提出新的技术和设计方法，来为云计算发展提供可靠稳定的保障。

4 结束语

现在商用和科学计算的计算量在日益增大，云计算必将成为解决这些问题的不二选择，未来云计算的发展前景会是一片大好。明确云计算发展需解决的问题，将有助于我们准确把握未来云计算研究的方向，为云计算的进一步发展做出贡献，使中国的云计算技术研究和云计算产品在世界IT领域占有一席之地。

参考文献：

云计算技术的研究重点篇7

1.1概念

云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。

1.2结构

云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。

1.3特点

云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。

2云数据管理技术类型简介

云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。

2.1GFS技术

GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技术

Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。

3云数据管理技术特点分析

3.1提供可靠的数据存储管理

云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。

3.2实现数据的并行处理和分析

云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。

4云计算和云数据管理前景展望

4.1云计算技术发展前景

云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。

4.2云数据管理技术的发展

伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。

云计算技术的研究重点篇8

交通运输部海事局在“十三五”时期全国航海保障工作的总体思路和重点任务中，提出要“把智慧航保建设作为主战场，把云计算技术的研发、推广、应用作为主攻方向”，南海航海保障中心也提出了“十三五期间”航保建设要“实施“互联网+”行动计划，促进航保信息化、智能化”，何谓航保信息化智能化，如何建设信息化智能化，需要全体航保人认真思考和积极研究。云计算作为二十一世纪重大的信息技术革命，正在得到迅猛发展。本人认为，尽管云计算运用可能存在安全管理等诸多问题，全面运用时机不一定成熟，但云计算作为信息技术发展的一种趋势，而且南海航海保障中心具有“点多面广线长专业”等特点，全面开展云计算技术研究，并逐步运用到实际工作，或者以云计算研究和运用促进航保其他技术的发展进步，对于提升南海航保事业信息科技含量、促进航保信息化、智能化建设具有积极意义。

1.云计算概述

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。人们普遍采用美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、安全的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。2006年8月9日谷歌推出了“Google 101计划”正式提出“云”的概念和理论，后来亚马逊、微软、IBM等大批公司强力跟进制订了自己的“云计划”。云计算技术经过五年多发展后，2015年进入了成熟期，它以其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价等七大特点或优势，以公共云、私人云和混合云形式在各行各业得到迅速发展和广泛运用。

2.南海航海保障中心信息化建设有待解决的一些问题

一是信息资源共享不充分。南海航海保障中心有138个内设处（科）室和下属机构，每个二级单位还有不少站点，如广州通信中心就有无人站点近十个。这大量的处科室和站点，有大量的影视、图片、文献、资料， 各远端站点也有大量远程监控数据，这些资料大部分无法共享。二是技术含量不高，前沿技术研发较落后。软件盗版较多，如视频编辑高质量等软件缺少。三是数据存储容量不够。如OA办公服务器无法存储海量数据文件；四是信息传输不流畅。如视频会议音像效果较差，图像模糊声音不清，重要的视频会议难于在办公室通信网络观看。五是设备网络购置维护成本高。六是安全防患意识较淡薄措施欠缺。这些问题可以通过云计算的运用或在运用过程中推动给予解决。

3.云计算在南海航保事业运用的积极意义

（1）实现十三五规划目标的战略需要。2015年11月在上海召开的2015年全国海事系统航海保障工作会议，提出了“十三五”时期全国航海保障工作的总体思路和重点任务，重点提到云计算、大数据等项目建设问题：“要围绕“四个交通”发展目标，把智慧航保建设作为主战场，把云计算、大数据、物联网等现代信息技术的研发、推广、应用作为主攻方向，争取在“航保+新技术”、“航保+新载体”、“航保+新模式”、“航保+新服务”、“航保+新空间”等一系列关键领域取得重大突破”。在《交通运输部南海航海保障中心中长期发展战略》（2013―2020）提出要推进“高新化”管理：“…以信息化智能化为引领，推动新新一代通信信息、物联网、船联网、北斗导航技术的集成成用”。要实现部海事局、南海航海保障中心这宏伟目标，需要超前理念指导和前沿技术支撑，云计算应该是一个很好的结合点。

（2）实现资源与信息统一管理的需要。要加快信息化建设，实现信息现代化，我们需要有较超前的管理理念和有效的管理措施。云计算能帮助我们实现这一目标。一是统一的硬件管理。云计算采用“瘦终端”，即各办公人员不需要电脑主机，由虚拟主机替代。减少了电脑申购和管理环节，也更有利于硬件的动态扩展。二是统一的软件管理。软件虚拟化，云平台集中所有运用软件，办公人员按需供应，保证软件正版先进稳定。三是统一的业务管理。航标、海测、通信各项业务、办事厅在同一云平台上办理；四是统一的信息管理。航保各单位按照统一的格式对各自音像文字资料进行档案管理。五是统一的监控管理。对所有的办公进行网络监控，有效保障网络与数据信息安全。

（3）实现航保事业高效运作的需要。云计算在南海航海保障事业的运用，目的是实现航保事业高效运作。主要体现在如下四个方面。一是实现自动化管理和设备统筹，减少建设与运维成本。充分利用云的特殊容错措施、自动化管理、公用性和通用性的资源利用。云计算运用使各办公人员无电脑主机办公，无需花费大量人力物力进行主机设备的维护和运用软件的更新，减少了运维成本和占用空间。二是实现软硬件按需供应，优化资源配置。云计算能使云资源与物理资源共存、存储资源和软件资源共享，构筑起一朵融合的云，实现资源统一管理及自动化按需调度。先进稳定的软件存放在云平台里，办公人员可在能访问的情况下借取使用，改变以前使用盗版软件性能不稳质量不高和优质软件资源欠缺状况。三是实现数据海量存储，适应项目拓展。云计算与大数据是统一体，相互伴随不可分割。依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术构建的超大容量的数据中心，能迎应日后项目数据扩展、应对用户海量数据访问和不同业务存储需求。四是实现信息资源共享，打通信息沟通瓶颈。海量的文献资料存放在遥远的档案室里成为“睡美人”，云计算大数据的构建，可实现各级各部门按设置的权限访问不同保密等级的文件，实现信息资源共享。届时我们看“海巡31”宣传片不用长途驱车前往观看；云计算的研究运用将推动信息技术硬件的投入和互联网升级发展，我们参加视频会议同时，声音更清晰图像更流畅，上级重大布署视频，普通职工还可在办公室观看。总之，云计算在一定程度上可改善南海航海保障中心“点多面广线长”信息资源难于共享的状况。

4.用发展的眼光看待云计算的安全问题

云计算广泛运用，人们担心的主要是安全问题，有专家数列了云计算的“七宗罪”：一是数据丢失和泄漏；二是共享技术漏洞；三是供应商可靠性不易评估：四是身份认证机制薄弱；五是不安全的应用程序接口；六是没有正确运用云计算而易受黑客攻击；七是未知的风险。对于这“七宗罪”，本人认为我们应该积极应对而不该消极回避，就象不能因太多网络诈骗而不研究和发展网上银行一样，只能用发展眼光，在研究、运用和发展中不断解决安全问题，有些安全防患手段已趋于成熟，我们可借鉴和利用。

云计算技术的研究重点篇9

中图分类号：TP333

随着信息技术的飞速发展，社会和科学也已不可估量的速度飞速行进着，与此同时，在各行各业中不断推进和广泛应用的信息化向信息技术发出了更新一轮的巨大挑战，对信息技术向前发展起到了促进作用。云计算随着存储、通信技术以及计算等的发展而出现并得以广泛应用，使得用户能够更便捷、适时地访问云服务提供商提供的信息资源，整体来说，云计算同时具备着高可靠性、虚拟化、超大规模、价格低廉等特性，极大程度上满足了海量数据存储要求。在这一环境下的分布存储技术作为云计算的基础，虽然功能强大，然而从当前形势看来，它面临着巨大的挑战，因此需要不断地做出分析和研究。

1 云计算技术

云计算是一种为了能够更好地满足相当数量的数据信息的计算以及存储等相关服务，同时跟随当下形势呈现出非常流行趋势的通信技术而产生的新型的、能够为各行各业进行分享基本数据资源的一种计算模型。云计算服务提供商基本上是不参与相关流程的，云计算机能够保证用户实现随时、便捷且放百度呢存储服务、访问网络服务、计算服务等一系列资源。源头上看来，云计算服务提供商是将庞大的数据节点以及相关网络设备进行科学有效的有机结合，继而就可以形成一个或者是一些具与一定规模的数据中心，进而由这一数据中心向有所需的用户提供到他们需要的服务，最大程度上满足了用户的使用要求。

关于云计算这一方面做出的相关研究表明，云计算具有最为显著的属性包括高稳定性、可扩展性以及规模超大灯，因此就可以在相应的环境下很好地实现庞大数据信息的存储操作，存储的位置多为不同数据中心的不同节点之上，即存储在这些节点之上的数据信息都是透明的、共享的，因此一旦用户有哪一方面的需求，只需通过云计算服务提供商提供出的数据访问接口就可以满足自己需求，获取到其中心内部存储的数据信息。然而当前看来，基于云计算环境的分布存储技术显然也是遇到了一些巨大的挑战，云计算数据中心的数据量、数据信息的规模是非常可观的，无疑会为数据中心的相关有效成本费用、容错性以及可扩展性等方面带来挑战，需要我们不断地做出分析研究。

2 云计算环境下的分布存储技术

2.1 可扩展性研究

经济发展迅速的今天，在各行各业都会应用到数据信息处理技术以及计算机技术、通信技术等对相关数据做出一定的有效处理，当下看来，海量信息显然单靠计算机无法满足其处理操作，类似存储、计算等，这一背景下，基于云计算环境的分布存储技术研究应运而生，首先研究其可扩展性。研究之前先分析传统的数据存储计算，其通过冗余的磁盘实现相关要求，那种采取与流行时进行提高数据存储可扩展性的方式虽然确实实用了一定时间，它在一定程度上实现满足了数据的存储空间，只是基于云计算之中的庞大的海量的数据节点，其存储的数据规模以及相关数据中心的规模仍然处在不断扩大的趋势之上，不断增长的需求存储容量显然不能由磁盘预留方式来实现了。因此，云计算环境下的分布存储技术又到达了一个致高点。云服务提供商的数据中心不可能采取冗余磁盘预留的方式来扩展存储空间，并且它也不可能在建立之初将所有的操作都完完全全规划好，譬如说谷歌当前看来，已经在全球的数据中心就有36个，并且每一个数据中西所包含的计算机节点达到了数百万个；再譬如微软的数据中心，对外宣称其将会在全球建设多余二十个数据中心，同时在九月份已经在芝加哥形成了全球最大的模块化数据中心，其中包含了二百二十多个集装箱，同时每一个集装箱中机器数都在两千作用，其服务器还会以十四个月为周期进行成倍增长，赶超摩尔定律增长速度，因此，基于数据中心的网络可扩展性进行研究意义十分重大，以期能够适应当下不断增长、扩展的应用需求。

2.2 容错性研究

云计算提供商仅仅依靠传统的提高容错性的方法进行操作显然满足不了当下的需求，这是因为传统的容错性提高办法是经由高性能的服务器、RAID技术或者是专用的存储设备来进行相关操作，完成这一内容的成本十分高昂，根本无法满足现今云计算提供商的要求，除上述之外云计算之中庞大的节点以及数据规模注定了极高的失效概率。在云计算这一大环境下，操作失效非常常见。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出过一份报告，即在云计算环境的分布存储技术的数据中心内部，平均每一个Map Reduce作业的运行过程之中就包含了五个失效的节点；每一个拥有着四千个节点金星运行的Map Reduce作业的相关数据中心中，几乎平均六个小时中就有一个小时的磁盘失效时间，这无疑会给云服务的提供商和资源应用者带来不同程度的麻烦和损失。除了上述之外，还有很多情形下会造成失效的结果。总而言之，云计算环境下分布存储的频频失效必将带来不同程度上的损失，其程度不可估量，因此当下而言，容错成为云计算环境之下分布存储所面临的一项巨大挑战，同时其亟待解决。关于云计算环境下的分布存储，想要更为彻底有效科学的提高其容错性，单研究节点之间的相互关联关系，以提高在屋里拓扑结构上的容错性是远远不够的，与此同时，必须同时研究在节点上存储着的数据的相关组织和管理操作，以提高数据容错性，达到最终目的。

2.3 成本控制方面

云计算环境下的数据存储技术之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因为传统的分布存储所需要管理组织的节点和数据的规模都非常显，能耗相对也自然比较小，同时于企业而言，低消耗下他们是愿意通过成本输入来交换可靠性能以及效率的。然而，在云计算环境下的分布存储，其能耗是非常大的，同时为了使设备处在正常运转的状态之下，能耗还要增加很大一部分。在24*7的运行模式下，在数据中心的存储开销中非常重要的一个组成部分就是能耗。曾有研究人员作出相关研究发现，基本上每一台服务器四年的能耗与其相关硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上还可以提高磁盘等一些硬件设备的运行寿命，这些都会大幅缩减整个数据中心的成本，因此就可以说，当下云计算环境下的分布存储面临的又一大挑战就是如何降低能耗进而降低成本，相继会产生的优良效果就是能源得到节约，环境得到保护。总而言之，云计算环境下的分布存储需要研究的重大内容即尽可能多角度的对设备的制冷消耗进行研究，从而期望在更大程度上降低云计算的成本费用。

3 数据中心网络构件技术

3.1 以服务器为中心

之所以会研究到数据中心网络构件技术，是因为数据中心是使得云计算得以正常运行的基础所在，通常来说，它主要的包括着两个部分，分别是软件和硬件，软件即数据中心提供出服务时所应用到的软件；硬件即数据中心的相关计算机设备以及支撑系统的一些基础设施。以服务器为中心的结构，主要即是在每一个数据中心的相关服务中都会安装网卡，且数量较大，然后运用网线把网卡和服务器进行连接，继而成为一个完整的网络整体，这样做的目的之一是增大数据中心的存储功能。以服务器为中心的结构在结构的组成以及线路的连接两个方面都比较简单，从而达到确保网络底层与服务器之间的有效数据交互，当前看来还有功能更甚强大的路由算法，然而这一结构自身也存在着一定的不足，即由于数据信息会占据相当大的服务器计算资源，就会导致存在一些链路无法实现功能，继而使得服务器的数据压力更大，服务器的计算速率自然受到一定程度的影响，成本的费用以及功能的损失两方面来说都产生了一定的消极影响。

3.2 以交换机为中心

以交换机为中心的网络构件结构其实最主要就是对于交换机的应用，交换机将每一个服务器的数据中心有效地连接，再通过交换机进行数据包转发，当然，云计算环境下的分布存储，相关的服务器负责的功能有所不同，其只是对于数据信息的存储以及处理负责。通常以交换机为中心的网络构件被交换机分成了三层，最为主要的分别是核心层、边缘层以及聚合层。云计算环境下的数据中心中，经由交换机作为中心的网络构件结构具有的优点有操作简便，稳定高效，同时还可以通过交换机的应用实现一些扩展功能，然而，这一结构也存在着一些难以避免的缺陷，比如由于交换机的使用，导致整个数据中心的操作具有不够良好的灵活性、较低的服务器利用效率以及交换机资源的浪费等，通常而言，这一结构在传统的数据中心网络构件中应用较多。

3.3 混合模式

混合模式顾名思义就是将上述两种数据中心网络结构进行有机的结合，进而形成一种功能上更加强大，实现互补的新型结构。在混合模式的结构中，主要是将交换机作为将服务器进行连接的节点，同时配合安装在服务器中的多个网卡，除此之外，混合模式的网络结构中实现了特定场景下的网络结构，它综合上述两种结构的优势，因此比其更加的灵活自由，同等性能的条件下，对于数据中心的成本而言有一定的降低功能。

4 结束语

总而言之，云计算中庞大的数据节点以及相关的网络设备进行有效的有机结合，进而就形成了一个或者是一些较为大规模的数据中心点，从而达到向用户提供一些基本性质的服务，使得客户的使用需求得到满足。总而言之，云计算环境下的分布存储技术使得庞大的数据信息得以存储，存储位置即为数据中心内部中的众多节点中的不同节点之上，更为甚者会存储到在不同数据中心的不同节点上。整体来说，基于云计算环境的分布存储技术它所研究的主要内容即上述内容，如何实现有效地组织和管理在数据中心中进行存储的大量数据信息。

参考文献：

[1]陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009（09）：56-57.

[2]张莉.浅谈云计算技术国内发展现状[J].计算机光盘软件与应用，2012（23）：78-79.

云计算技术的研究重点篇10

中图分类号：TP309

近年来，云计算与物联网、智慧地球等概念备受关注，物联网和云计算已成为我国非常重视的战略性新兴产业。物联网产业有巨大的发展潜力和广泛的应用领域，而在其推进过程中，通过传感器收集信息已不是难题，感知信息在网络上的传输也不是问题，实质的难点在于如何对海量信息进行分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个功能强大的智能处理平台，而云计算正是这样一个具备海量信息存储和处理的平台，因此，二者的结合将是未来的趋势。本文在研究物联网与云计算结合的基础上，着重对基于云计算的物联网安全进行研究。

1 云计算与物联网概述

1.1 云计算

云计算是由分布式计算、网格计算、虚拟化技术等诸多网络技术发展而来的新兴技术，自2006年首次提出这个概念以来，云计算已成为IT行业研究的热点，但长期以来没有标准定义，目前业界高度认可的云计算定义如下：云计算是一种服务或资源的交付和使用模式，通过这种模式可以减少管理资源的工作量，降低用户和服务提供商之间的交互。云计算所提供的服务既可以是基础设施和软件、平台，也可以是其他服务，这说明计算能力也可像日常的商品一样通过互联网进行流通使用。

1.2 物联网

物联网属于新一代的信息技术，指通过传感等设备，把任何物品与互联网依照约定的协议连接起来，并进行实时信息交换和通信，最终实现智能化控制和管理的一种网络。是一种基于互联网的、物-物相连的网络。实现物联网的关键技术包括RFID技术、传感技术、无线传感网络技术、人工智能技术、虚拟机技术、云计算平台。其中云计算平台是物联网发展的技术支撑，可以为物联网提供海量信息的存储、计算能力。

1.3 云计算与物联网的结合

目前云计算与物联网的结合主要采用以下几种模式：单中心、多终端模式；多中心、大量终端模式；信息、应用分层处理、海量终端模式。实质上，从物联网的角度来看，云计算平台为物联网提供海量信息存储和智能处理的功能；而从云计算平台的角度来看，物联网是云计算平台所提供的一种云应用。

2 基于云计算的物联网体系结构

根据物联网对信息的感知、传输和处理的过程，将其划分为3层结构，即感知层、网络层和应用层。感知层是利用感知设备在任何时间、对任何地点的物体实现识别，完成信息的采集；网络层是通过现有的通信和互联网络，将感知到的物体信息可靠地传递给用户，实现信息的传输；应用层是利用云计算平台对用户的数据和信息进行智能处理，实现对物体的控制，完成物与物、人与物之间的信息交换。

3 基于云计算的物联网安全威胁

3.1 感知层安全威胁

在感知层，由于节点的硬件结构相对简单，存储能力和计算能力较弱，传统的保密技术难以在节点上实现，因此，容易受到各种攻击。这些攻击包括节点控制、节点捕获、拒绝服务攻击及认证攻击。

3.2 网络层安全威胁

在网络层，由于网络的异构，可能导致跨网认证攻击、认证攻击（如中间人攻击等），同时随着网络规模增大以及对于分布式信息的处理，容易受到拒绝服务攻击、路由攻击等威胁。

3.3 应用层安全威胁

物联网应用层除了终端用户的认证外，重点是来自云计算平台的安全威胁。

（1）针对云计算平台的安全威胁。云计算平台提供的服务应是无处不在、无时不在的，要保证云计算平台具备高可靠性，即保证云计算平台提供的服务不中断，在面临恶意攻击时避免系统崩溃的风险，因此，云计算平台应具备抵抗外来攻击的能力。

（2）“云”中的物联网数据安全。终端用户的数据上传到“云”中之后，随机地存储在云计算平台的服务器上，而这些服务器可能分布在世界各地，终端用户无法知道自己的数据具体被存储在什么位置，因此，云计算平台要保证终端用户的数据存储安全性。同时，目前云计算平台主要通过虚拟化技术实现多租户共享资源，多个虚拟机可能被绑定到同一个物理资源上，如果云计算平台无法实现用户之间数据的有效隔离，那么用户的数据就可能被其他用户非法访问，云计算平台就无法使用户相信自己的数据是安全的。

4 基于云计算的物联网安全研究

4.1 安全体系结构

针对上述物联网体系结构中每一层所面临的安全威胁，给出相应的解决方案和关键技术难点研究，其中感知层和网络层的关键技术目前已有大量研究并取得较快的进展，本文着重分析物联网应用层，即云计算平台的安全方案，从以下几个方面考虑。

（1）构建物联网可信环境。云计算平台要为物联网应用提供安全的数据存储、超强的计算能力，必须保证云计算平台本身的可靠，即构建物联网的可信环境。一方面云计算平台应与传统计算平台一样采取严密的安全措施，从物理安全、系统安全、网络安全、数据库安全等方面做好安全防范工作，保证云计算平台本身具备抗攻击能力；另一方面，云计算平台要向物联网用户证明自己具备数据隐私保护能力。

（2）基于云计算的数据安全防护。用户数据存储在世界各地的服务器，要保证数据存储的安全性，除在构建物联网可信环境的基础上，还要采取数据备份的方法保护数据。为了保护数据隐私，物联网用户要采取加密手段，使得敏感数据以密文的形式存储在服务器上。用户的数据从被感知开始，到进入云计算平台，从传输到使用的过程，都存在泄漏用户隐私的风险。在虚拟化条件下，存储在同一物理服务器上的不同虚拟机之间可能存在非法访问，云计算平台要使用户相信数据是安全的，必须对用户的数据提供有效隔离，防止同一物理设备上的其他用户非法访问，更加有效地保护数据安全。

4.2 技术难点及研究现状

在使用加密技术保护用户数据隐私的同时，云端存储的是敏感信息的密文，因此，如何高效地对密文进行处理和使用则成为关键。同态加密技术将是解决这一问题的首选方案。同态加密技术在物联网认证与访问控制、云计算等方面的应用，将是今后研究的重点。在物联网各个阶段都涉及数据隐私的保护，目前研究较多的隐私保护技术有k-匿名算法、图匿名、空间加密等。有关保护用户隐私方面的安全技术还有很大的研究空间。

5 结语

云计算平台是物联网大规模发展的有力支撑，同时物联网的发展也为云计算平台的广泛应用提供大量的用户，因此，二者的结合势在必行，而基于云计算的物联网安全研究将为二者的发展提供最可靠的保障，也是二者能够大规模应用的必要条件。在分析了二者结合的必然性之后，给出了基于云计算的物联网体系结构，针对其面临的安全威胁，对数据安全做了重点研究。

参考文献：

[1]冯登国，张敏，张妍，徐震.云计算安全研究[J].软件学报，2011，1.

[2]郑湃，崔立真，王海洋，徐猛.云计算环境下面向数据密集型应用的数据布局策略与方法[J].计算机学报，2010，8.

[3]朱超.基于虚拟化技术构建高校分布式云计算数据中心[J].武汉工程大学学报，2011，4.

云计算技术的研究重点篇11

1 中国农村信息化的技术特点

当前，我国农村信息化呈现出以下技术特点：一是“三网融合”技术逐渐走进农村。“三网融合”能够突破部门网络资源分割的体制障碍，在优势互补的基础上实现“合作共赢”。二是无线互联技术正在日益受到农村市场追捧。随着农民意识变化和农村网民规模的不断壮大，农村整体信息化应用水平在提升，农村市场将是无线互联技术大展身手的下一站。有关专家认为：对于三网融合的实际应用，一种最为直接的体现就是三屏融合，即手机、电视和电脑屏幕的融合。

2 云计算及资源整合服务云平台简介

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算概念提出以来，在短短几年时间里，迅速得到学术界和产业界的关注。在学术界，美国自然科学基金在2008年和2009年分别通过启动Cluster Exploratory（CluE）和POMI 2020研究计划，支持研究机构对数据密集型计算及面向移动互联网的新型应用支撑技术开展研究，2010年NASA启动了OpenStack计划，研发云计算基础设施与平台服务。欧盟在FP7中资助了Vision Cloud、4CAAST等20多项针对云计算的系列研究项目，覆盖云数据资源存储、管理，虚拟化计算、互操作框架、安全服务等诸多方面。在产业界，也出现一系列的典型云计算系统，如Google Cloud Computing Infrastructure、IBM Blue Cloud、Amazon EC2、Microsoft Azure。云计算发展已经呈现出系统规模日益增大，应用和服务形态越来越多样化，更加注重低耗高效等特点。云计算是当前计算架构发展的主流方向，基于云计算架构的信息服务是信息技术服务的主要形式，是国家自然科学基金委“十二五信息科学发展战略规划”中确定的优先发展领域。

3 农村信息服务云平台技术

构建农村信息服务云平台可以帮助实现农村信息化从设施建设、资源整合、技术应用、体系构建到环境优化的全面提升。在利用现有信息网络和资源基础上，采用和集成前沿信息技术，包括云计算、多源数据分析技术和信息安全保障技术等，整合各类信息资源，为农村和乡镇中小型企业提供技术、资金、情报、人才、市场、咨询、数据分析和科技成果转化等服务，以提高农村和乡镇中小型企业技术创新能力和信息化水平。由于涉农信息系统繁多、信息化程度参差不齐，各系统通常是面向不同的领域并构建于不同的平台之上。需要对现有系统的集成支持和服务扩展是农村信息服务平台的关键任务。

3.1 基于云端融合的应用集成技术

对于涉农各个信息化系统，以SOA（面向服务的结构）框架为集成标准规范，采用ESB（企业服务总线）技术进行重构和整合。研究SaaS模式综合服务平台构建技术对复杂应用服务建模并有效组合，解决信息服务平台面临的多行业、多领域的信息化应用问题，提供封装后的服务接口及应用开发模式，实现现有应用的快速开发部署和贯通应用。

3.2 异构终端接入的云环境构建

面向多类型异构终端（如PC，Netbook，Notebook，Tablet，mart phone等）提供普适接入服务的需求，研制异构终端云接入服务系统，突破传统网络服务对终端资源受限、客户端定制困难、交互过程复杂等问题，提高服务接入的适应能力，增强用户体验。研究面向异构客户端的云服务部署及任务迁移技术，实现不同应用模式的服务按需加载，确保任务迁移的连续性。研究异构终端与云服务远程交互控制协议及服务管理技术，降低网络传输数据量和客户端计算压力，减少客户端的能量消耗。

3.3 应用服务管理优化技术

云计算技术的研究重点篇12

关键词 ：会计信息系统；云计算；SWOT分析；共享服务

一、绪论

目前，计算机技术及信息技术的发展给会计信息系统带来深远及变革性的影响。云计算已经成为企业经营战略的重要组成部分。越来越多的中小企业采用了目前主流的云计算解决方案，一些大的企业甚至开发了自己的大数据中心。私有云或混合云作为一种共享服务架构为其业务处理提供支持。共享的服务方法对企业的财务会计业务处理具有直接和显著的影响。当今社会已步入了信息时代，商业的发展是与互联网和云计算技术的运用同步。就技术和云服务而言，新的尝试引领了商业模型形式，这种模式直接影响了企业的商务运营策略，包括企业商务运行方法，硬件软件的定义，通信基础信息的建立，管理风险和管理成本等。

SaaS（Software-as-a-Service）, IaaS (Infrastructure-as-a-Service), PaaS（Platform-as-a-Serviceand Business），BPaaS (Process-as-a-Service)都是现今广泛使用的新的云服务商业模式。同时，云计算技术在企业的财务和会计方面的应用也已成为现阶段研究热点。云计算已经成为热门的科技检索词汇。考虑到会计信息系统的作用和架构，云技术在外部和内部组织两方面影响着会计信息系统。考虑到云技术对现今商务处理的多方面影响，我们关注怎么样将这些技术运用于会计信息信息系统，进而提高会计信息的精确性、完整性和持久性。同时，我们将致力于研究云计算技术对会计信息系统的影响，并给出了SWOT分析。

二、文献综述

在史海燕,等的研究中，对云计算应用于中小企业信息化建设的优势进行分析,研究云计算的各种应用形式,并指出中小企业应用云计算推进信息化建设面临的主要问题：易用性、安全性、低成本、可靠和共享协作性。云计算服务通常涉及以下内容：

IaaS（Infrastructure as a Service)基础设施即服务。基础设施供应商提供物理存储空间，处理能力，虚拟CPU和数据库服务。消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。

PaaS（Platform-as-a-Service）意思是平台即服务。PaaS是托管在服务供应商基础设施之上的有关开发、测试和部署的一系列软件或产品开发工具。通过使用基于Internet的供应商平台，软件开发者可以创建各种应用。

SaaS（Software as a service）软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

在云会计学院的基准研究报告中指出，财务会计管理是目前云解决方案应用最为广泛的领域。在准备采用SaaS 方案的管理者，74%管理者的目标是财务会计软件管理方案。

采用SaaS 软件解决方案的主要益处有三个：简化软件管理、降低资本和运营成本、易于实现。

采用SaaS 软件解决方案的主要关注点是：安全问题、与其它应用的集成问题、总成本的投入以及应用程序的性能。

集成云计算解决方案的好处是：减少重复数据的输入，生成实时报告进而改进管理决策。

三、研究方法

本文主要关注的问题是：什么因素影响了云技术在会计信息系统中的应用？本文以文献研究为基础进行讨论研究。其研究内容主要集中在：技术因素、风险与安全因素、财务会计因素、企业战略因素。

我们制订了基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析（SWOT分析），来分析云计算对会计信息系统的影响。采样包括了商业领域云计算技术最新的文献和研究。

四、结果讨论

本研究结果由两部分组成。首先，将讨论用云计算技术对会计信息系统的影响因素；其次，给出了使用云计算技术对会计信息系统影响的SWOT分析。

1.云计算技术对会计信息系统的影响

（1）技术因素

①在实施交付会计信息系统的企业资源规划（erp）中使用SaaS 解决方案效果最为显著。云服务提供商使用SaaS 模式，在企业共享服务体系结构内提供ERP服务。在SaaS模式下，企业租用一个ERP方案，大多数的会计信息系统的交易和报告都会托管在云体系结构中。比如：SAP, Netsuite, Oracle ERP Cloud Services,Microsoft Dynamics ERP cloud-based等。

②在会计信息系统中使用PaaS 模式来开发有关于财务流程，会计，市场和人力资源等通用模块和应用（例如SAP HANA 云平台）。如果在会计信息系统中，SaaS只提供标准的ERP解决方案，那么通过使用开发平台工具，PaaS将能够拓展制定这些解决方案。

③在会计信息系统中使用IaaS 模式，可以建立数据库服务器和备份解决方案。IaaS模式提供了较大的存储能力和金融信息的数据处理能力。

总之，云技术能够创建一个集成的环境，在这个环境中不同公司企业在一个云端使用会计信息系统，使用相同的ERP，这也使企业间的电子数据交换更简单快捷。

(2)风险与安全因素

在多数研究中，风险与安全是云技术的最关键问题。尽管一些研究者认为迁移到云在安全层面是一种改善，但许多许多风险和安全问题依然存在。大多数云服务提供商都会采用有力的安全解决方案，以应对企业转向云服务时带来的安全问题。

在云服务中影响会计信息系统风险与安全的主要因素有：

①财务会计数据丢失。会计信息系统中处理和存放的数据对企业来说是至关重要的（如总账，工资数据库，销售数据库等）。它们是企业所有报告和分析的基础。将数据和信息存储在外部服务提供商的基础设施（SaaS或者IaaS）中,无疑将增加数据泄露丢失的风险。因为，企业只拥有数据，而基础设施由云服务商管理，致使企业无法控制和验证数据存储和处理的系统。

②隐私权。当企业采用云技术实现会计信息系统时，隐私权是普遍关心的问题。会计信息系统处理和存储大量的敏感数据和机密信息（如员工数据，客户数据和财务数据等），这些都涉及到隐私权问题。

③法律和监管问题。

④知识产权盗窃。

为了提高使用云技术的会计信息系统的安全性，需要关注以下几点：

①补丁管理。拥有一个集中的整体的架构，能够对应用程序或基础设施进行高效及时的补丁管理。

②灾难恢复和备份程序。云服务提供商应该拥有先进的数据备份和恢复解决方案。

③持久的监督和安全管理。云服务提供商应设置专门处理的部门或团队，确保基础设施安全。

对于云安全，一个重要的角色就是信息系统审计的保障服务。在会计信息系统中采用了云技术的企业将被强制要求对云基础设施的信息系统进行审计服务。在这种情形下云技术的持续审计将尤为重要。

(3)财务会计因素

采用云技术涉及的消耗，在云决策制定过程中起着重要作用。会计信息系统中采用云技术，将会大大减少企业在维护和管理基础设施时软件和硬件的投入成本。同时，在会计信息系统中投资实现云技术，拥有较高的投资回报率。因为云服务采用按需付费和按租用时间付费，所以在企业中采用云服务，将降低在硬件和软件方面（ERP 等）的资金投入，降低现金流需求。这也是采用云服务带来的积极的财务影响。

(4)企业战略因素

在企业中采用云技术，对企业的业务战略也会有直接影响。这些技术改变了企业的商务经营方式。对于大多数使用云或汇合云技术的大企业，将在共享服务架构下组织业务。因此，企业的经营活动变得更加灵活。另一个影响是在企业的每一个业务战略中使用和开发外包服务。从长远来看，这些突显了云模式在业务战略中的作用。2.云计算技术对会计信息系统的影响的SWOT分析

五、结论

随着云技术的发展，越来越多的企业采用相关技术作为其商业活动提供基础设施支持。迁移到这些技术同样对会计信息系统有重大影响。通过相关研究，我们致力于找出使用云技术对会计信息系统的主要影响因素。

很多的文献和研究强调了在业务开发中使用云技术的积极作用。这些技术为会计信息系统提供了扩展能力，机动能力并降低了维护成本。由于会计信息系统处理和存储一系列敏感和机密数据，所以云技术的采用需要对数据和应用安全做严格的分析。因此，着重强调了云技术信息系统审计服务的重要性。由于成本低，搞扩展性和互联网的持久连接等因素，云技术解决方案在中小企业和大公司将被更广泛的使用。

参考文献：

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