县域经济发展类型篇1

中图分类号：F127文献标识码：A

土地作为人类生产生活的承载空间，不同地区土地形态类型及其组合决定了该区域工业化和城镇化的基础，对区域经济发展具有至关重要的影响、甚至决定作用。基于此，研究湖北土地形态类型的特点，寻找土地形态类型对经济发展的影响，能为湖北省县域经济挖掘土地资源潜力、合理布局开发重点提供基本的科学依据，具有现实的指导作用和理论意义。

一、湖北省土地形态类型结构总体特点

由于不同土地形态类型的海拔高度、坡向、地表组成物质不同，不仅造成了耕垦条件上的显著差别，还制约着光、热、水的再分配，进一步深刻地影响各产业的生产和布局，从某种程度上说，区域土地形态类型的特点综合反映了区域自然环境因素的特点。

湖北省地跨中亚热带和北亚热带，又居我国地势第二阶梯向第三阶梯过渡地带，地貌结构复杂多样。（图1）如，西南为武陵山地、西北为秦巴山地、东北为桐柏、大别山地、东南为幕阜山地，这些山地与中南部的江汉平原构成不完整的马蹄状地形态势；地跨我国东部季风气候区，属典型的亚热带季风气候，具有光能充足、热量丰富、无霜期长、降水丰沛、雨热同季等特点。平原占湖北省国土面积的19.9%、丘陵占2.6%、岗地占13.1%、山地占4.4%。总体上来看，在山区，土地结构为“八山一水一分田”，属于林牧为主的地带；过渡到中北部丘岗地区，土地结构为“六丘一水二分田”，土地资源丰富，宜农荒地多，属于种植业和多种经营为主的地带；再过渡到中南部平原湖区，土地结构为“一丘二水七分田”，水土资源丰富，属于种植业和水产养殖业为主的地带。

二、土地形态类型构成特征对县域经济发展差异的影响

根据《湖北省农业资源与综合农业区划》中的有关数据，通过整理计算，可知湖北省四大县域土地形态类型构成。（表1）从表1不难发现，湖北省土地形态类型与县域经济差异表现出一定的相关性。其中，发达及较发达县域的24个县（市）绝大多数集中分布在鄂中江汉平原、鄂东沿江平原区。这两个区的平原岗地比重很高，分别是77.1和73.8，实际上，这两个平原区耕地集中连片，约占全省耕地的1/2。其耕作土层深厚，自然肥力高，农田基本建设较好，可基本做到旱涝保收，此外，光温充足、水热组合较好等良好气候因素也为农业发展提供保障。同时，对其他产业发展产生有力的支持，形成经济发展的良好性循环。呈现出以江汉平原、鄂东沿江平原及鄂北岗地为轴心的中东部地区领先发展，优越的地形条件是造成发达县域和较发达县域集中分布于鄂东、鄂中地区的重要原因之一。

一般县域主要分布于鄂北岗地及鄂西山区相对发达的县（市）。鄂北岗地的平原岗地比重为42.5，远远高出鄂西南、鄂西北两个山区。后两者与鄂东山区几乎100%处于丘陵山地，地形破碎、耕地分散，地块小且质量差；日照少，春秋多连阴雨，不利的地形、恶劣的气候条件严重影响居民生活水平状况和县域经济的发展，导致了落后县域多集中于此，形成了鄂东山区、鄂西山区两翼相对缓慢与滞后的区域发展层次格局。就近几年的发展态势看，全省县域布局结构向三个层次的环状格局过渡的特征愈来愈明显，县域经济差异层次分明。全省较发达县（市）与不发达县（市）均相对集中，较发达县（市）全部集中于与湖北省荆州、宜昌、十堰、襄樊、孝感、黄石等主要城市相距300公里左右的内环区域的沿江、沿线地带，也即鄂东鄂中核心地带。25个特困县则集中于鄂西北、鄂西南地区及鄂东山区。以上分析表明，县域经济发展与较平坦土地形态呈正相关关系，或者说表现了山地、丘陵土地形态对县域经济发展的制约作用。

三、结论

不论是发达县域还是落后县域，工业化和城镇化都是推动地方经济发展的主要动力。湖北省县域工业化进程具有以资源型企业推动为主导的特征，企业生产规模的扩大需要有便利交通设施的支撑，工业化推动下的城镇化进程则需要有居民点及工矿用地的支持，而城镇化进程带来的人口集聚又进一步引起了土地开发规模的扩大。湖北中部地区、东部沿江地区地势平坦、土地资源肥沃，十分有利于农业生产和工业建设，经济发展的空间成本较低，加上劳动力、资本和区位等其他优势条件，经济发展很快，部分县域已经跨入工业化后期阶段。而西部、北部广大地区尽管地域辽阔，但很多地区可利用土地匮乏且生态环境脆弱，生产建设的空间成本和环境成本就很高，再加上劳动力素质偏低、资本薄弱，致使经济发展缓慢，大多数县域仍处于工业化初期阶段。

（作者单位：重庆师范大学涉外商贸学院）

主要参考文献：

县域经济发展类型篇2

河南省县域经济单位共有108个，包括20个县级市和88个县。全省国土总面积为16.7万平方公里，县域面积为15.2万平方公里，占全省国土总面积的90.7%。县域人口为8122万，占全省人口总量的85%左右。从gdp来看，全省108个县市的gdp占全省的68%左右。

一、河南省县域经济的聚类分析

河南省有108个县市，通过聚类分析方法将所有县市进行分类，便于更好的分类指导县域经济的发展。将人均gdp、人均财政收入、人均储蓄存款余额、人均投资、工业占gdp的比重、第三产业占gdp的比重、第一产业占gdp的比重七项指标作为变量进行快速聚类分析。利用欧氏距离公式：euclid=■

k表示每个样本有k个变量;x■表示第一个样本在第i个变量上的取值;y■表示第二个样本在第i个变量上的取值。

1.结果

第一类:11个县市。包括义马市、巩义市、长葛市、沁阳市、堰师市、新密市、新安县、新郑市、荣阳市、林州市。

第二类:27个县市。包括桐柏县、获嘉县、陕县、辉县市、淇县、孟州市、宝丰县、西峡县、舞钢市、中牟县、灵宝市、汝州市、临颖县、伊川县、新野县、许昌县、禹州市、修武县、混池县、新乡县、长垣县、光山县、永城市等。

第三类：70个县市。包括沈丘县、确山县、清丰县、宁陵县、上蔡县、夏邑县、浚县、台前县、扶沟县、淮阳县、罗山县、鲁山县、商水县、拓城县、范县、祀县、唯县、高县、泌阳县、滑具、息县、民权县、汝南县、卢氏县、原阳县、固始县、商城县、封丘县、宜阳县、叶县、洛宁县、汝阳县、虞城县、平舆县、正阳县、淮阳县、新蔡县、淮滨县、太康县、郸城县、开封县、尉氏县、通许县、唐河县、鹿邑县、兰考县、遂平县、安阳县、孟津县、项城市、西华县、内黄县、南乐县等。

2.聚类结果分析

第一类县工业强县，强调工业的核心和主导地位，经济发展水平比较高，各类指标排名比较靠前，这11个县的综合位次均在河南省前二十名。这11个县市的总人口761.55万，占全省县域总人口的9.4%，人均gdp为13224元，是全省县域平均水平的2.3倍，是第二类1.6倍、第三类县市的3.2倍;人均财政收入378元，是全省县域平均水平的2.4倍，是第二类县市的1.8、第三类县市的3.3倍;人均存款余额6425元，是全省县域平均水平的2.2倍和2.7倍。人均投资水平3966元，是全省县域平均水平的2.7倍。一、二、三次产业所占gdp比重分别为7.4%、60%、27.4%。

第二类县有一定的工业基础、资源丰富，比如以矿产资源开发为主的工业县伊川县、桐柏县、禹州市、汝州市、灵宝市、永城市、辉县市、绳池县等;此外，第二类县域有一定的区位优势、有一定的经济实力，农产品加工有较好基础的资源型县和农业大县，较容易形成产业集聚，农业产业化等。第二类县县域总人口1664.19万人，占河南省省县域总人口的20.6%。各类经济指标高于第三类县市，且高于全省县域平均水平，而低于第一类县市。人均gdp、人均财政收入、人均存款余额、人均投资水平是第一类县市的62%、56%、58%、51%。第二类县域一、二、三次产业比重为:19.2:54.6:26.2。

第三类县是集中河南省的边缘地带，多数经济发展落后，工业基础薄弱，绝大多数贫困县都集中在这一类。第三类县市在河南省108个县市中占得比重比较大，且经济发展水平比较低，在经济综合发展水平的测度中处于较弱的位置。主要分布在豫南的信阳、南阳、驻马店;豫北的安阳(除林州)、濮阳;豫东的开封、商丘(除永城外);豫西的三门峡、洛阳等所辖的部分县市。该类县总人口占全省县域的70%，人均gdp、人均财政收入、人均投资水平、人均储蓄额低于全省县域平均水平。该类县的三次产业比重为33.4:39.2:27.4。

二、河南省县域经济发展已形成模式

1.工业推动型

坚持“突出特色、强化优势、膨胀总量、集中布局、产业升级”的发展思路，继续在全省县域经济发展中领跑。义马、栾川、巩义、新安等县(市)的工业增加值占gdp的比重都在70%以上。借助工业优势，培育特色产业，加速实现工业化，从而提升县域经济的综合经济实力，如巩义、新郑、偃师、新安、伊川、沁阳、永城、禹州、辉县等，大部分位于聚类分析的第一层次，基本属于工业强县，经济发展水平均比较高，各类指标排名均比较靠前。特别是地处豫西的新安县，从农业弱县、工业小县、财政穷县，因为兴起一个企业集团，带动了一个县的工业崛起，发展成今日的工业强县。

2.非公有经济推动型

非公有经济在县域经济发展过程扮演着越来越重要的角色，充分发挥各县域的区域优势，大力发展各色各样的非公有经济，为县域经济的发展注入活力，突出县域特色，以此实现县域经济的突破。长葛、郸城、遂平、渑池等县域在民营经济做的相当好，基本上位于聚类分析的第二层次，有一定的经济实力，区位优势。例如，长葛在河南县域经济排名中排第九位，是河南省非公有经济推动型的典型代表。具有支柱产业，是全国最大的金刚石生产基地、卫生陶瓷生产基地和重要的有色金属冶炼加工、农机配件生产加工基地，此外还有黄河旋风、众品食品、森源电器、奔马机械等知名品牌。

3.产业集聚型

产业集聚模式特别适合有一定工业基础的县域，突出地方经济特色，集中布局产业，如长垣、偃师、长葛、林州、濮阳、虞城等县市，根据产业集聚理论，发展各类特色的产业集群。例如，长垣县在“零资源”上逐步发展，从“点状经济”发展到“块状经济”，形成了起重机械等为主产业集群。产业聚集效果非常明显，现已建成年产26万台起重机、165万台起重机配件生产能力的特色产业基地，中小吨位起重机占全国市场份额60%以上。偃师市跨产业聚集和工业强县两大类型，有力的突出的产业聚集的“块状经济”。

4.劳动经济型

处在河南省的边缘地区以及贫困山区的一些县域，经济发展比较落后，一般分布在聚类分析的第三个层次。三次产业和第一、二两个层次的县域相比均比较薄弱，但是这些县域有丰富的劳动力资源，比如固始、新县、柘城、淮阳等。例如，固始地少人多，属于经济发展落后的农业县。为了改变贫困命运的固始人远走他乡，因此成为典型的劳动力输出大县，成为河南劳务输出的知名“品牌”。很多外出务工成功人士回乡投资创业，现在固始的房地产业、服务业、医疗卫生业等均由这部分人支撑。

5.农业产业化推动型

这个模式比较适用于农业大县，潢川、淇县、鄢陵、尉氏、汤阴、延津、正阳等县市，这些县市基本都位于聚类分析的第三个层次，人均gdp，人均财政收入等各项指标都落后于一、二两个层次。这些农业大县要发展，最终还要靠农业产业化。一方面加强优质粮食基地建设，另一方面改变单一的粮食生产，发展农业规模化和特色农业，走农业产业化强县的道路。例如，尉氏县全县农业产业化组织有74个，资产总值达到18.9亿元，带动26.8万农户从事农业产业化经营。此外花卉县鄢陵县全县花卉面积达52.4万亩，拥有各类花木园林企业612家，花木产业年产值达22亿元以上;畜牧业发展迅猛，品种结构优化，逐渐形成规模养殖。

6.开放带动型

立足本地特色，优化环境，以商招商，以“外”引外，形成以开放谋发展，以发展促开放的互动格局。许昌2003-2007年，出口创汇总额达7.1亿美元，以年均25％的速度递增，在全省县市中连年保持领先地位。以瑞贝卡发制品有限公司为龙头的发制品，出口额占全县出口总量的90%以上，2006年出口总额达14483万美元，2007年出口额达16903万美元。目前许昌县产品出口市场已拓展到英国、法国、韩国、日本、俄罗斯、欧盟、东盟和非洲等80多个国家和地区。

三、河南省发展县域经济的对策

1.促进非公有制经济发展进程

非公有制经济是县域经济最具有活力的增长点，是县域经济快速发展的动力源，对增加就业和保持社会稳定具有积极的作用。实践证明非公有制经济发展好的地方，县域经济实力就相对来说比较强，比如东部沿海的浙江等地。非公有制经济具有产权清晰、主体明确、机制灵活等优势，具有很强的生命力和竞争力。长葛、郸城、遂平、渑池等县域在民营经济做的比较好，但远远不够，河南省要放宽准入政策，要积极引导扶持。落实有利于民营经济发展的各类优惠政策，创造公平环境，为民营经济提供公平竞争的市场环境。

2.加快城镇化建设

河南省经济水平比较落后，经济基础薄弱，主要原因之一就是城镇化水平比较低。城镇化就是农村人口向城镇的集中的转变过程。农村城镇化是一项长期复杂的工程，重点难点都在农村，城镇化的最好办法就是解决好三农问题。加快河南省城镇化建设步伐，突出重点，以点带面，在政策上扶持，在资金上支持。县域应充分利用财政的支持，加强基础设施建设，并且加强县城对周边城乡的辐射带动作用。部分县市或城镇，可结合自身的条件，建立工业园区，引导企业城镇集中，把产业化和城镇化结合起来，大力发展块状经济，努力形成集聚效应。

3.调整产业结构，加快农业现代化进程

农业是县域经济的基础。河南省作为典型的农业大省，农业产业化经营是振兴农业和农村经济的根本出路。对传统农业进行升级改造，调整农业结构，拓展农业发展空间。充分发挥各县域的自然条件和资源优势，发展并做大把特色种植业和养殖业规模，例如“中国花木第一县”鄢陵县，培育了花卉、畜牧、棉花、瓜菜等特色产业，促进了农业结构战略性调整。初步形成了“一村一品、一乡一业”或“多村一品、多乡一业”的发展格局。此外，还要解决农产品的卖难低效问题，这就要求对农产品从简单加工到深度加工，发展农产品加工业，实现农产品的加工增值。

4.积极开展劳务经济，促进农村剩余劳动力的转移

河南省是中国第一人口大省，有着丰富的劳动力资源，同时也存在着大量的剩余劳动力。安置农村剩余劳动力就业对河南省经济发展是一大重要贡献。针对劳动力资源丰富的情况，积极发展劳务经济，变人口优势为经济优势，提高务工人员素质，加大对农民工职业技能培训的力度。广泛收集用工信息，按照农民文化、技能等实际情况，开展了服装、针织等专业培训，用规模化方式组织农民工输出，实施劳务输出产业化经营，这样为河南经济总水平提高贡献力量。位于河南豫南的信阳各县市，在河南剩余劳动力转移方面起到了表率作用。如新县，全县36万人中，农村人口28万，靠劳务经济富起来的就占了四分之一。新县近年来，2009年，在金融危机的背景下，新县劳务输出就7万人。先后有1000多位成功人士回乡创业，为新县的经济发展提供源源不断的动力。

[参　考　文　献]

[1]段丽娜.促进河南省县域经济发展的对策研究[c].西北大学硕士学位论文，2008

介翔.河南县域经济发展探究[c].郑州大学硕士学位论文，2006

李亚阁.河南省县域经济分类和发展战略研究[c].郑州大学硕士学位论文，2006

县域经济发展类型篇3

关键词：　县域经济;聚类分析;发展模式

河南省县域经济单位共有108个，包括20个县级市和88个县。全省国土总面积为16.7万平方公里，县域面积为15.2万平方公里，占全省国土总面积的90.7%。县域人口为8122万，占全省人口总量的85%左右。从gdp来看，全省108个县市的gdp占全省的68%左右。

一、河南省县域经济的聚类分析

河南省有108个县市，通过聚类分析方法将所有县市进行分类，便于更好的分类指导县域经济的发展。将人均gdp、人均财政收入、人均储蓄存款余额、人均投资、工业占gdp的比重、第三产业占gdp的比重、第一产业占gdp的比重七项指标作为变量进行快速聚类分析。利用欧氏距离公式：euclid=■

k表示每个样本有k个变量;x■表示第一个样本在第i个变量上的取值;y■表示第二个样本在第i个变量上的取值。

1.结果

第一类:11个县市。包括义马市、巩义市、长葛市、沁阳市、堰师市、新密市、新安县、新郑市、荣阳市、林州市。

第二类:27个县市。包括桐柏县、获嘉县、陕县、辉县市、淇县、孟州市、宝丰县、西峡县、舞钢市、中牟县、灵宝市、汝州市、临颖县、伊川县、新野县、许昌县、禹州市、修武县、混池县、新乡县、长垣县、光山县、永城市等。

第三类：70个县市。包括沈丘县、确山县、清丰县、宁陵县、上蔡县、夏邑县、浚县、台前县、扶沟县、淮阳县、罗山县、鲁山县、商水县、拓城县、范县、祀县、唯县、高县、泌阳县、滑具、息县、民权县、汝南县、卢氏县、原阳县、固始县、商城县、封丘县、宜阳县、叶县、洛宁县、汝阳县、虞城县、平舆县、正阳县、淮阳县、新蔡县、淮滨县、太康县、郸城县、开封县、尉氏县、通许县、唐河县、鹿邑县、兰考县、遂平县、安阳县、孟津县、项城市、西华县、内黄县、南乐县等。

2.聚类结果分析

第一类县工业强县，强调工业的核心和主导地位，经济发展水平比较高，各类指标排名比较靠前，这11个县的综合位次均在河南省前二十名。这11个县市的总人口761.55万，占全省县域总人口的9.4%，人均gdp为13224元，是全省县域平均水平的2.3倍，是第二类1.6倍、第三类县市的3.2倍;人均财政收入378元，是全省县域平均水平的2.4倍，是第二类县市的1.8、第三类县市的3.3倍;人均存款余额6425元，是全省县域平均水平的2.2倍和2.7倍。人均投资水平3966元，是全省县域平均水平的2.7倍。一、二、三次产业所占gdp比重分别为7.4%、60%、27.4%。

第二类县有一定的工业基础、资源丰富，比如以矿产资源开发为主的工业县伊川县、桐柏县、禹州市、汝州市、灵宝市、永城市、辉县市、绳池县等;此外，第二类县域有一定的区位优势、有一定的经济实力，农产品加工有较好基础的资源型县和农业大县，较容易形成产业集聚，农业产业化等。第二类县县域总人口1664.19万人，占河南省省县域总人口的20.6%。各类经济指标高于第三类县市，且高于全省县域平均水平，而低于第一类县市。人均gdp、人均财政收入、人均存款余额、人均投资水平是第一类县市的62%、56%、58%、51%。第二类县域一、二、三次产业比重为:19.2:54.6:26.2。

第三类县是集中河南省的边缘地带，多数经济发展落后，工业基础薄弱，绝大多数贫困县都集中在这一类。第三类县市在河南省108个县市中占得比重比较大，且经济发展水平比较低，在经济综合发展水平的测度中处于较弱的位置。主要分布在豫南的信阳、南阳、驻马店;豫北的安阳(除林州)、濮阳;豫东的开封、商丘(除永城外);豫西的三门峡、洛阳等所辖的部分县市。该类县总人口占全省县域的70%，人均gdp、人均财政收入、人均投资水平、人均储蓄额低于全省县域平均水平。该类县的三次产业比重为33.4:39.2:27.4。

二、河南省县域经济发展已形成模式

1.工业推动型

坚持“突出特色、强化优势、膨胀总量、集中布局、产业升级”的发展思路，继续在全省县域经济发展中领跑。义马、栾川、巩义、新安等县(市)的工业增加值占gdp的比重都在70%以上。借助工业优势，培育特色产业，加速实现工业化，从而提升县域经济的综合经济实力，如巩义、新郑、偃师、新安、伊川、沁阳、永城、禹州、辉县等，大部

编辑整理本文。

分位于聚类分析的第一层次，基本属于工业强县，经济发展水平均比较高，各类指标排名均比较靠前。特别是地处豫西的新安县，从农业弱县、工业小县、财政穷县，因为兴起一个企业集团，带动了一个县的工业崛起，发展成今日的工业强县。

2.非公有经济推动型

非公有经济在县域经济发展过程扮演着越来越重要的角色，充分发挥各县域的区域优势，大力发展各色各样的非公有经济，为县域经济的发展注入活力，突出县域特色，以此实现县域经济的突破。长葛、郸城、遂平、渑池等县域在民营经济做的相当好，基本上位于聚类分析的第二层次，有一定的经济实力，区位优势。例如，长葛在河南县域经济排名中排第九位，是河南省非公有经济推动型的典型代表。具有八大支柱产业，是全国最大的金刚石生产基地、卫生陶瓷生产基地和重要的有色金属冶炼加工、农机配件生产加工基地，此外还有黄河旋风、众品食品、森源电器、奔马机械等知名品牌。

3.产业集聚型

产业集聚模式特别适合有一定工业基础的县域，突出地方经济特色，集中布局产业，如长垣、偃师、长葛、林州、濮阳、虞城等县市，根据产业集聚理论，发展各类特色的产业集群。例如，长垣县在“零资源”上逐步发展，从“点状经济”发展到“块状经济”，形成了起重机械等为主产业集群。产业聚集效果非常明显，现已建成年产26万台起重机、165万台起重机配件生产能力的特色产业基地，中小吨位起重机占全国市场份额60%以上。偃师市跨产业聚集和工业强县两大类型，有力的突出的产业聚集的“块状经济”。

4.劳动经济型

处在河南省的边缘地区以及贫困山区的一些县域，经济发展比较落后，一般分布在聚类分析的第三个层次。三次产业和第一、二两个层次的县域相比均比较薄弱，但是这些县域有丰富的劳动力资源，比如固始、新县、柘城、淮阳等。例如，固始地少人多，属于经济发展落后的农业县。为了改变贫困命运的固始人远走他乡，因此成为典型的劳动力输出大县，成为河南劳务输出的知名“品牌”。很多外出务工成功人士回乡投资创业，现在固始的房地产业、服务业、医疗卫生业等均由这部分人支撑。

5.农业产业化推动型

这个模式比较适用于农业大县，潢川、淇县、鄢陵、尉氏、汤阴、延津、正阳等县市，这些县市基本都位于聚类分析的第三个层次，人均gdp，人均财政收入等各项指标都落后于一、二两个层次。这些农业大县要发展，最终还要靠农业产业化。一方面加强优质粮食基地建设，另一方面改变单一的粮食生产，发展农业规模化和特色农业，走农业产业化强县的道路。例如，尉氏县全县农业产业化组织有74个，资产总值达到18.9亿元，带动26.8万农户从事农业产业化经营。此外花卉县鄢陵县全县花卉面积达52.4万亩，拥有各类花木园林企业612家，花木产业年产值达22亿元以上;畜牧业发展迅猛，品种结构优化，逐渐形成规模养殖。

6.开放带动型

立足本地特色，优化环境，以商招商，以“外”引外，形成以开放谋发展，以发展促开放的互动格局。许昌2003-2007年，出口创汇总额达7.1亿美元，以年均25％的速度递增，在全省县市中连年保持领先地位。以瑞贝卡发制品有限公司为龙头的发制品，出口额占全县出口总量的90%以上，2006年出口总额达14483万美元，2007年出口额达16903万美元。目前许昌县产品出口市场已拓展到英国、法国、韩国、日本、俄罗斯、欧盟、东盟和非洲等80多个国家和地区。

三、河南省发展县域经济的对策

1.促进非公有制经济发展进程

非公有制经济是县域经济最具有活力的增长点，是县域经济快速发展的动力源，对增加就业和保持社会稳定具有积极的作用。实践证明非公有制经济发展好的地方，县域经济实力就相对来说比较强，比如东部沿海的浙江等地。非公有制经济具有产权清晰、主体明确、机制灵活等优势，具有很强的生命力和竞争力。长葛、郸城、遂平、渑池等县域在民营经济做的比较好，但远远不够，河南省要放宽准入政策，要积极引导扶持。落实有利于民营经济发展的各类优惠政策，创造公平环境，为民营经济提供公平竞争的市场环境。

2.加快城镇化建设

河南省经济水平比较落后，经济基础薄弱，主要原因之一就是城镇化水平比较低。城镇化就是农村人口向城镇的集中的转变过程。农村城镇化是一项长期复杂的工程，重点难点都在农村，城镇化的最好办法就是解决好三农问题。加快河南省城镇化建设步伐，突出重点，以点带面，在政策上扶持，在资金上支持。县域应充分利用财政的支持，加强基础设施建设，并且加强县城对周边城乡的辐射带动作用。部分县市或城镇，可结合自身的条件，建立工业园区，引导企业城镇集中，把产业化和城镇化结合起来，大力发展块状经济，努力形成集聚效应。

3.调整产业结构，加快农业现代化进程

农业是县域经济的基础。河南省作为典型的农业大省，农业产业化经营

编辑整理本文。

是振兴农业和农村经济的根本出路。对传统农业进行升级改造，调整农业结构，拓展农业发展空间。充分发挥各县域的自然条件和资源优势，发展并做大把特色种植业和养殖业规模，例如“中国花木第一县”鄢陵县，培育了花卉、畜牧、棉花、瓜菜等特色产业，促进了农业结构战略性调整。初步形成了“一村一品、一乡一业”或“多村一品、多乡一业”的发展格局。此外，还要解决农产品的卖难低效问题，这就要求对农产品从简单加工到深度加工，发展农产品加工业，实现农产品的加工增值。

4.积极开展劳务经济，促进农村剩余劳动力的转移

河南省是中国第一人口大省，有着丰富的劳动力资源，同时也存在着大量的剩余劳动力。安置农村剩余劳动力就业对河南省经济发展是一大重要贡献。针对劳动力资源丰富的情况，积极发展劳务经济，变人口优势为经济优势，提高务工人员素质，加大对农民工职业技能培训的力度。广泛收集用工信息，按照农民文化、技能等实际情况，开展了服装、针织等专业培训，用规模化方式组织农民工输出，实施劳务输出产业化经营，这样为河南经济总水平提高贡献力量。位于河南豫南的信阳各县市，在河南剩余劳动力转移方面起到了表率作用。如新县，全县36万人中，农村人口28万，靠劳务经济富起来的就占了四分之一。新县近年来，2009年，在金融危机的背景下，新县劳务输出就7万人。先后有1000多位成功人士回乡创业，为新县的经济发展提供源源不断的动力。

[参　考　文　献]

[1]段丽娜.促进河南省县域经济发展的对策研究[c].西北大学硕士学位论文，2008

介翔.河南县域经济发展探究[c].郑州大学硕士学位论文，2006

李亚阁.河南省县域经济分类和发展战略研究[c].郑州大学硕士学位论文，2006

刘俊杰.县域经济发展与小城镇建设[m].北京：社会科学出版社，2005-10

县域经济发展类型篇4

河南省县域经济单位共有108个，包括20个县级市和88个县。全省国土总面积为16.7万平方公里，县域面积为15.2万平方公里，占全省国土总面积的90.7%。县域人口为8122万，占全省人口总量的85%左右。从gdp来看，全省108个县市的gdp占全省的68%左右。

一、河南省县域经济的聚类分析

河南省有108个县市，通过聚类分析方法将所有县市进行分类，便于更好的分类指导县域经济的发展。将人均gdp、人均财政收入、人均储蓄存款余额、人均投资、工业占gdp的比重、第三产业占gdp的比重、第一产业占gdp的比重七项指标作为变量进行快速聚类分析。利用欧氏距离公式：euclid=■

k表示每个样本有k个变量;x■表示第一个样本在第i个变量上的取值;y■表示第二个样本在第i个变量上的取值。

1.结果

第一类:11个县市。包括义马市、巩义市、长葛市、沁阳市、堰师市、新密市、新安县、新郑市、荣阳市、林州市。

第二类:27个县市。包括桐柏县、获嘉县、陕县、辉县市、淇县、孟州市、宝丰县、西峡县、舞钢市、中牟县、灵宝市、汝州市、临颖县、伊川县、新野县、许昌县、禹州市、修武县、混池县、新乡县、长垣县、光山县、永城市等。

第三类：70个县市。包括沈丘县、确山县、清丰县、宁陵县、上蔡县、夏邑县、浚县、台前县、扶沟县、淮阳县、罗山县、鲁山县、商水县、拓城县、范县、祀县、唯县、高县、泌阳县、滑具、息县、民权县、汝南县、卢氏县、原阳县、固始县、商城县、封丘县、宜阳县、叶县、洛宁县、汝阳县、虞城县、平舆县、正阳县、淮阳县、新蔡县、淮滨县、太康县、郸城县、开封县、尉氏县、通许县、唐河县、鹿邑县、兰考县、遂平县、安阳县、孟津县、项城市、西华县、内黄县、南乐县等。

2.聚类结果分析

第一类县工业强县，强调工业的核心和主导地位，经济发展水平比较高，各类指标排名比较靠前，这11个县的综合位次均在河南省前二十名。这11个县市的总人口761.55万，占全省县域总人口的9.4%，人均gdp为13224元，是全省县域平均水平的2.3倍，是第二类1.6倍、第三类县市的3.2倍;人均财政收入378元，是全省县域平均水平的2.4倍，是第二类县市的1.8、第三类县市的3.3倍;人均存款余额6425元，是全省县域平均水平的2.2倍和2.7倍。人均投资水平3966元，是全省县域平均水平的2.7倍。一、二、三次产业所占gdp比重分别为7.4%、60%、27.4%。

第二类县有一定的工业基础、资源丰富，比如以矿产资源开发为主的工业县伊川县、桐柏县、禹州市、汝州市、灵宝市、永城市、辉县市、绳池县等;此外，第二类县域有一定的区位优势、有一定的经济实力，农产品加工有较好基础的资源型县和农业大县，较容易形成产业集聚，农业产业化等。第二类县县域总人口1664.19万人，占河南省省县域总人口的20.6%。各类经济指标高于第三类县市，且高于全省县域平均水平，而低于第一类县市。人均gdp、人均财政收入、人均存款余额、人均投资水平是第一类县市的62%、56%、58%、51%。第二类县域一、二、三次产业比重为:19.2:54.6:26.2。

第三类县是集中河南省的边缘地带，多数经济发展落后，工业基础薄弱，绝大多数贫困县都集中在这一类。第三类县市在河南省108个县市中占得比重比较大，且经济发展水平比较低，在经济综合发展水平的测度中处于较弱的位置。主要分布在豫南的信阳、南阳、驻马店;豫北的安阳(除林州)、濮阳;豫东的开封、商丘(除永城外);豫西的三门峡、洛阳等所辖的部分县市。该类县总人口占全省县域的70%，人均gdp、人均财政收入、人均投资水平、人均储蓄额低于全省县域平均水平。该类县的三次产业比重为33.4:39.2:27.4。

二、河南省县域经济发展已形成模式

1.工业推动型

坚持“突出特色、强化优势、膨胀总量、集中布局、产业升级”的发展思路，继续在全省县域经济发展中领跑。义马、栾川、巩义、新安等县(市)的工业增加值占gdp的比重都在70%以上。借助工业优势，培育特色产业，加速实现工业化，从而提升县域经济的综合经济实力，如巩义、新郑、偃师、新安、伊川、沁阳、永城、禹州、辉县等，大部

分位于聚类分析的第一层次，基本属于工业强县，经济发展水平均比较高，各类指标排名均比较靠前。特别是地处豫西的新安县，从农业弱县、工业小县、财政穷县，因为兴起一个企业集团，带动了一个县的工业崛起，发展成今日的工业强县。

2.非公有经济推动型

非公有经济在县域经济发展过程扮演着越来越重要的角色，充分发挥各县域的区域优势，大力发展各色各样的非公有经济，为县域经济的发展注入活力，突出县域特色，以此实现县域经济的突破。长葛、郸城、遂平、渑池等县域在民营经济做的相当好，基本上位于聚类分析的第二层次，有一定的经济实力，区位优势。例如，长葛在河南县域经济排名中排第九位，是河南省非公有经济推动型的典型代表。具有支柱产业，是全国最大的金刚石生产基地、卫生陶瓷生产基地和重要的有色金属冶炼加工、农机配件生产加工基地，此外还有黄河旋风、众品食品、森源电器、奔马机械等知名品牌。

3.产业集聚型

产业集聚模式特别适合有一定工业基础的县域，突出地方经济特色，集中布局产业，如长垣、偃师、长葛、林州、濮阳、虞城等县市，根据产业集聚理论，发展各类特色的产业集群。例如，长垣县在“零资源”上逐步发展，从“点状经济”发展到“块状经济”，形成了起重机械等为主产业集群。产业聚集效果非常明显，现已建成年产26万台起重机、165万台起重机配件生产能力的特色产业基地，中小吨位起重机占全国市场份额60%以上。偃师市跨产业聚集和工业强县两大类型，有力的突出的产业聚集的“块状经济”。

4.劳动经济型

处在河南省的边缘地区以及贫困山区的一些县域，经济发展比较落后，一般分布在聚类分析的第三个层次。三次产业和第一、二两个层次的县域相比均比较薄弱，但是这些县域有丰富的劳动力资源，比如固始、新县、柘城、淮阳等。例如，固始地少人多，属于经济发展落后的农业县。为了改变贫困命运的固始人远走他乡，因此成为典型的劳动力输出大县，成为河南劳务输出的知名“品牌”。很多外出务工成功人士回乡投资创业，现在固始的房地产业、服务业、医疗卫生业等均由这部分人支撑。

5.农业产业化推动型

这个模式比较适用于农业大县，潢川、淇县、鄢陵、尉氏、汤阴、延津、正阳等县市，这些县市基本都位于聚类分析的第三个层次，人均gdp，人均财政收入等各项指标都落后于一、二两个层次。这些农业大县要发展，最终还要靠农业产业化。一方面加强优质粮食基地建设，另一方面改变单一的粮食生产，发展农业规模化和特色农业，走农业产业化强县的道路。例如，尉氏县全县农业产业化组织有74个，资产总值达到18.9亿元，带动26.8万农户从事农业产业化经营。此外花卉县鄢陵县全县花卉面积达52.4万亩，拥有各类花木园林企业612家，花木产业年产值达22亿元以上;畜牧业发展迅猛，品种结构优化，逐渐形成规模养殖。

6.开放带动型

立足本地特色，优化环境，以商招商，以“外”引外，形成以开放谋发展，以发展促开放的互动格局。许昌2003-2007年，出口创汇总额达7.1亿美元，以年均25％的速度递增，在全省县市中连年保持领先地位。以瑞贝卡发制品有限公司为龙头的发制品，出口额占全县出口总量的90%以上，2006年出口总额达14483万美元，2007年出口额达16903万美元。目前许昌县产品出口市场已拓展到英国、法国、韩国、日本、俄罗斯、欧盟、东盟和非洲等80多个国家和地区。

三、河南省发展县域经济的对策

1.促进非公有制经济发展进程

非公有制经济是县域经济最具有活力的增长点，是县域经济快速发展的动力源，对增加就业和保持社会稳定具有积极的作用。实践证明非公有制经济发展好的地方，县域经济实力就相对来说比较强，比如东部沿海的浙江等地。非公有制经济具有产权清晰、主体明确、机制灵活等优势，具有很强的生命力和竞争力。长葛、郸城、遂平、渑池等县域在民营经济做的比较好，但远远不够，河南省要放宽准入政策，要积极引导扶持。落实有利于民营经济发展的各类优惠政策，创造公平环境，为民营经济提供公平竞争的市场环境。

2.加快城镇化建设

河南省经济水平比较落后，经济基础薄弱，主要原因之一就是城镇化水平比较低。城镇化就是农村人口向城镇的集中的转变过程。农村城镇化是一项长期复杂的工程，重点难点都在农村，城镇化的最好办法就是解决好三农问题。加快河南省城镇化建设步伐，突出重点，以点带面，在政策上扶持，在资金上支持。县域应充分利用财政的支持，加强基础设施建设，并且加强县城对周边城乡的辐射带动作用。部分县市或城镇，可结合自身的条件，建立工业园区，引导企业城镇集中，把产业化和城镇化结合起来，大力发展块状经济，努力形成集聚效应。

3.调整产业结构，加快农业现代化进程

农业是县域经济的基础。河南省作为典型的农业大省，农业产业化经营

是振兴农业和农村经济的根本出路。对传统农业进行升级改造，调整农业结构，拓展农业发展空间。充分发挥各县域的自然条件和资源优势，发展并做大把特色种植业和养殖业规模，例如“中国花木第一县”鄢陵县，培育了花卉、畜牧、棉花、瓜菜等特色产业，促进了农业结构战略性调整。初步形成了“一村一品、一乡一业”或“多村一品、多乡一业”的发展格局。此外，还要解决农产品的卖难低效问题，这就要求对农产品从简单加工到深度加工，发展农产品加工业，实现农产品的加工增值。

4.积极开展劳务经济，促进农村剩余劳动力的转移

河南省是中国第一人口大省，有着丰富的劳动力资源，同时也存在着大量的剩余劳动力。安置农村剩余劳动力就业对河南省经济发展是一大重要贡献。针对劳动力资源丰富的情况，积极发展劳务经济，变人口优势为经济优势，提高务工人员素质，加大对农民工职业技能培训的力度。广泛收集用工信息，按照农民文化、技能等实际情况，开展了服装、针织等专业培训，用规模化方式组织农民工输出，实施劳务输出产业化经营，这样为河南经济总水平提高贡献力量。位于河南豫南的信阳各县市，在河南剩余劳动力转移方面起到了表率作用。如新县，全县36万人中，农村人口28万，靠劳务经济富起来的就占了四分之一。新县近年来，2009年，在金融危机的背景下，新县劳务输出就7万人。先后有1000多位成功人士回乡创业，为新县的经济发展提供源源不断的动力。

[参　考　文　献]

[1]段丽娜.促进河南省县域经济发展的对策研究[c].西北大学硕士学位论文，2008

介翔.河南县域经济发展探究[c].郑州大学硕士学位论文，2006

李亚阁.河南省县域经济分类和发展战略研究[c].郑州大学硕士学位论文，2006

刘俊杰.县域经济发展与小城镇建设[m].北京：社会科学出版社，2005-10

县域经济发展类型篇5

中图分类号:F299.27 文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)08-0047-02

在经济地理研究中,经常需要对研究区域进行经济区划分,以便合理地分类指导经济的发展。SPSS统计软件中的系统聚类是经济区划分比较理想的工具。本文中,对山东县域经济综合竞争力进行评价,应用系统聚类对山东各县市进行科学归类,从宏观层面认识各县域经济发展的总体态势。

一、山东县域经济聚类分析指标体系的选取

县域经济的影响因素是一系列复杂的经济因子,它们综合构成县域经济聚类分析评价体系[1]。根据科学性与实用性相统一、系统性和层次性相统一、全面性和代表性相统一、可比性和针对性相统一、动态性和静态性相统一的原则,选取GDP总量、财政收入、消费品零售总额人均GDP、人均财政收入、人均消费品零售额、城镇人均可支配收入、农民人均纯收入、 人均城乡储蓄存款总额、 人均城乡储蓄贷款总额固定资产投资、城乡储蓄存款额、城乡储蓄贷款额GDP增长率、 财政收入增长率、 固定资产投资增长率财政收入占GDP比重进出口总额、实际利用外资,作为县域经济聚类分析经济因子,划分县域地理分区。

二、山东县域地理分区划分及结果

根据县域经济聚类分析评价指标体系,根据山东省统计年鉴选取91个县市2006-2008年数据,取三年的平均值。

首先,运用SPSS对各省经济发展实力指标进行主成分分析,根据抽取的主成分因子进行系统聚类,对91个县市进行归类;其次,根据综合主成分分值进行排序;最后,根据聚类分析结果和县域经济综合竞争力排名情况,将山东91县市划分成8类。具体地理分区如下:

1.强势发展型:胶州市、即墨市、胶南市、龙口市、莱阳市、莱州市、蓬莱市、 招远市、海阳市、文登市、荣成市、乳山市、寿光市、(沿海)章丘市、滕州市、诸城市、兖州市、邹城市、新泰市、肥城市、平度市、莱西市(内陆)

2.茁壮成长型:广饶县(沿海)、邹平县(内陆)

3.发展型:垦利县(沿海)、桓台县(内陆)

4.沿海特殊型:长岛县

5.中间水平型:利津县、无棣县、沾化县、昌邑市(沿海)、阳信县、惠民县、博兴县、齐河县、禹城市、平原县、陵县、宁津县、乐陵市、武城县、夏津县、临邑县、高唐县、临清市、茌平县、冠县、莘县、阳谷县、东阿县、济阳县、平阴县、高青县、梁山县、汶上县、嘉祥县、金乡县、鱼台县、微山县、曲阜市、泗水县、宁阳县、东平县、平邑县、费县、苍山县、郯城县、临沭县、莒南县、沂南县、蒙阴县、沂水县、莒县、五连、青州、临朐县、安丘县、昌乐县、高密市、栖霞市、沂源县(内陆)

6.次低水平型:曹县、单县、成武县、巨野县、郓城县、鄄城县、定陶县、东明县(内陆)

7.最低水平型:商河县、庆云县(内陆)

三、推动山东县域各地理分区经济发展的对策

(一)地理分区县域经济发展分析

1. 强势发展型

包括沿海青岛、烟台和威海的下属县市和内陆潍坊、枣庄、济宁、泰安、济南的下属县市。其中沿海县市的经济发展水平普遍高于内陆县市,这类县域经济发展优势在于:地理区位优势、外资优势、资源优势。沿海县市海洋区位优势明显,借助海洋资源,发展海洋渔业、水产品加工业、船舶制造业、旅游业等二三产业;内陆县市借助周边城市的辐射带动作用,承接城市产业结构梯度转移,为农村剩余劳动力转移提供机会,优化县域经济产业结构;外资的注入,推动县域经济的快速发展。

2. 茁壮成长型

包括淄博广饶和滨州邹平,县域经济发展优势在于:科技创新、民营经济。以科技为保障,以信息化带动工业化,不断用先进技术改造提升传统工业,大力发展高新技术产业,提高县域的综合竞争力。同时支持企业做大做强带动资深发展,带动县域经济迅速发展。

3. 发展型

包括淄博桓台和东营垦利,县域发展优势在于培植企业集团优势。桓台县培植七大企业集团,增加财政收入。

4.沿海特殊型

烟台长岛县,县域发展劣势在于地理区位限制。由于与陆地分离,交通不便,各种物资匮乏,货物运输成本相对较高。虽有“中国鲍鱼之乡,中国扇贝之乡、中国海带之乡”的美誉,但受区位条件限制工业发展滞后,没有形成具有规模的第二产业。

5.中间水平型

该类有54个县市,根据地理位置分为西北、西南和东南三个区域。

(1)西北包括东营、滨州、德州、聊城、济南、淄博的下属县域,县域发展优势在于:地理区位优势。沿海区位优势或者内陆城市周边优势,以及地方特色产业经营,县域竞争力不断提升。

(2)西南包括济宁、泰安的下属县域。县域发展优势在于地理区位优势、旅游资源优势。济宁曲阜以其特色旅游资源―孔孟之乡对经济起到带动作用,周边的兖州和邹城的辐射带动作用也不可忽视。

(3)东南包括临沂、日照、潍坊、烟台和淄博的下属县市。县域发展优势在于:特色农业、个体私营经济。栖霞的特色农业和青州个体私营经济,不断提升县域综合竞争力。

6. 次低水平型

包括菏泽的下属县市。县域发展劣势在于区位限制、劳动者素质限制。菏泽在山东的西南,与河南接壤,周边的地区均相对落后,缺乏依托带动地区,也没有沿海的地理优势吸引外资,因此发展缓慢。

7. 最低水平型

德州庆云县和济南商河县,县域发展劣势在于区位限制、劳动力素质限制。周边县市经济发展水平不高,没有可以依托的发达地区,也没有自己强有力的特色经济,因此在经济发展中没有相对竞争优势。

(二)地理分区县域经济发展策略

1.打造胶东半岛县域黄金角,融入环渤海经济圈,推进区域一体化进程。胶东半岛县域黄金角包括青岛、烟台、威海的下属县市。这一区域包括强势发展型的沿海县市以及沿海特殊型,在县域经济竞争力评价中,胶东半岛整体的经济水平高于其他县市,在山东县域经济发展中起带动作用。因此,本区域的战略重点在于,继续借助自身优势形成山东县域经济黄金角。环渤海经济圈中,首都都市圈、山东半岛城市群、辽中南地区三大城市群已形成,山东半岛城市群经济水平的提高离不开县域经济的有力支撑。所以,胶东半岛要充分发挥各地的资源优势和区位优势,重点发展外向型经济和高新技术产业,围绕日韩企业及青岛、烟台等大城市,形成山东半岛城市群以及制造业基地;发挥县域集群效应,实现本区域县域经济的迅速发展,给其他县域以示范带动作用,推进区域一体化进程。

2.形成鲁中县域梯度承接区,贯通东西,加速县域经济优势发展。鲁中县域梯度承接区包括潍坊、日照、临沂、枣庄的下属县市。该区域有中间发展型县市和少数强势发展型内陆县市,县域发展相对缓慢。该区域县域经济发展战略在于承接周边城市产业梯度转移,形成山东县域经济中间承接带。该区区位优势不明显,县域经济的突破口在于依托个体经济和特色产业,从根本上消除限制民营经济发展的体制性与政策,拓展民营经济发展空间,引导民营资本投向适宜本地发展的产业;依靠科技支撑实现产业结构升级,大力发展劳动密集型产业,吸收农业劳动力。

3.建立鲁西县域经济中枢区,辐射周边,带动周边落后县市的发展。鲁西县域经济中枢区包括滨州、东营、济南、淄博、莱芜、泰安、济宁的下属县市。本区域县域经济发展水平差距较大,既有发展水平较高的强势发展型、茁壮成长型、发展型,也有发展水平较低的中间发展型,因此本区域的战略重点在于缩小区域发展差异,实现协调发展。实施工业强县发展战略,加快县域工业的发展;发挥比较优势,壮大县域特色经济;调整产业重点发展方向,发展配套经济,完善相关基础设施;加大招商引资力度,加快工业园区建设。在发展冶金、化工、轻纺、机械、建材等行业的基础上,进一步提升行业竞争力水平和产业结构优化,变资源优势为经济优势。

4.形成鲁西南、鲁西北县域经济扶持区,实现山东县域经济水平总体提升。这一经济扶持区包括德州、聊城、菏泽的下属县市。该区域县域经济发展水平在山东处于最低水平,县域经济发展问题尤为重要。本区域县域经济发展的战略重点在于合理定位区位优势,提高劳动者素质。依托“京九”铁路及与冀豫皖接壤的区位优势,发展边界经济;承接东部地区的产业转移,开展专业化协作;发挥劳动力资源丰富的优势,提高劳动者素质,发展劳务经济。

参考文献:

[1] 郝寿义.区域经济学原理[M].上海:上海人民出版社,2007.

县域经济发展类型篇6

河南省县域经济单位共有108个，包括20个县级市和88个县。全省国土总面积为16.7万平方公里，县域面积为15.2万平方公里，占全省国土总面积的90.7%。县域人口为8122万，占全省人口总量的85%左右。从GDP来看，全省108个县市的GDP占全省的68%左右。

一、河南省县域经济的聚类分析

河南省有108个县市，通过聚类分析方法将所有县市进行分类，便于更好的分类指导县域经济的发展。将人均GDP、人均财政收入、人均储蓄存款余额、人均投资、工业占GDP的比重、第三产业占GDP的比重、第一产业占GDP的比重七项指标作为变量进行快速聚类分析。利用欧氏距离公式：EUCLID=■

K表示每个样本有k个变量;X■表示第一个样本在第i个变量上的取值;Y■表示第二个样本在第i个变量上的取值。

1.结果

第一类:11个县市。包括义马市、巩义市、长葛市、沁阳市、堰师市、新密市、新安县、新郑市、荣阳市、林州市。

第二类:27个县市。包括桐柏县、获嘉县、陕县、辉县市、淇县、孟州市、宝丰县、西峡县、舞钢市、中牟县、灵宝市、汝州市、临颖县、伊川县、新野县、许昌县、禹州市、修武县、混池县、新乡县、长垣县、光山县、永城市等。

第三类：70个县市。包括沈丘县、确山县、清丰县、宁陵县、上蔡县、夏邑县、浚县、台前县、扶沟县、淮阳县、罗山县、鲁山县、商水县、拓城县、范县、祀县、唯县、高县、泌阳县、滑具、息县、民权县、汝南县、卢氏县、原阳县、固始县、商城县、封丘县、宜阳县、叶县、洛宁县、汝阳县、虞城县、平舆县、正阳县、淮阳县、新蔡县、淮滨县、太康县、郸城县、开封县、尉氏县、通许县、唐河县、鹿邑县、兰考县、遂平县、安阳县、孟津县、项城市、西华县、内黄县、南乐县等。

2.聚类结果分析

第一类县工业强县，强调工业的核心和主导地位，经济发展水平比较高，各类指标排名比较靠前，这11个县的综合位次均在河南省前二十名。这11个县市的总人口761.55万，占全省县域总人口的9.4%，人均GDP为13224元，是全省县域平均水平的2.3倍，是第二类1.6倍、第三类县市的3.2倍;人均财政收入378元，是全省县域平均水平的2.4倍，是第二类县市的1.8、第三类县市的3.3倍;人均存款余额6425元，是全省县域平均水平的2.2倍和2.7倍。人均投资水平3966元，是全省县域平均水平的2.7倍。一、二、三次产业所占GDP比重分别为7.4%、60%、27.4%。

第二类县有一定的工业基础、资源丰富，比如以矿产资源开发为主的工业县伊川县、桐柏县、禹州市、汝州市、灵宝市、永城市、辉县市、绳池县等;此外，第二类县域有一定的区位优势、有一定的经济实力，农产品加工有较好基础的资源型县和农业大县，较容易形成产业集聚，农业产业化等。第二类县县域总人口1664.19万人，占河南省省县域总人口的20.6%。各类经济指标高于第三类县市，且高于全省县域平均水平，而低于第一类县市。人均GDP、人均财政收入、人均存款余额、人均投资水平是第一类县市的62%、56%、58%、51%。第二类县域一、二、三次产业比重为:19.2:54.6:26.2。

第三类县是集中河南省的边缘地带，多数经济发展落后，工业基础薄弱，绝大多数贫困县都集中在这一类。第三类县市在河南省108个县市中占得比重比较大，且经济发展水平比较低，在经济综合发展水平的测度中处于较弱的位置。主要分布在豫南的信阳、南阳、驻马店;豫北的安阳(除林州)、濮阳;豫东的开封、商丘(除永城外);豫西的三门峡、洛阳等所辖的部分县市。该类县总人口占全省县域的70%，人均GDP、人均财政收入、人均投资水平、人均储蓄额低于全省县域平均水平。该类县的三次产业比重为33.4:39.2:27.4。

县域经济发展类型篇7

河南省县域经济单位共有108个，包括20个县级市和88个县。全省国土总面积为16.7万平方公里，县域面积为15.2万平方公里，占全省国土总面积的90.7%。县域人口为8122万，占全省人口总量的85%左右。从GDP来看，全省108个县市的GDP占全省的68%左右。

一、河南省县域经济的聚类分析

河南省有108个县市，通过聚类分析方法将所有县市进行分类，便于更好的分类指导县域经济的发展。将人均GDP、人均财政收入、人均储蓄存款余额、人均投资、工业占GDP的比重、第三产业占GDP的比重、第一产业占GDP的比重七项指标作为变量进行快速聚类分析。利用欧氏距离公式：EUCLID=■

K表示每个样本有k个变量;X■表示第一个样本在第i个变量上的取值;Y■表示第二个样本在第i个变量上的取值。

1.结果

第一类:11个县市。包括义马市、巩义市、长葛市、沁阳市、堰师市、新密市、新安县、新郑市、荣阳市、林州市。

第二类:27个县市。包括桐柏县、获嘉县、陕县、辉县市、淇县、孟州市、宝丰县、西峡县、舞钢市、中牟县、灵宝市、汝州市、临颖县、伊川县、新野县、许昌县、禹州市、修武县、混池县、新乡县、长垣县、光山县、永城市等。

第三类：70个县市。包括沈丘县、确山县、清丰县、宁陵县、上蔡县、夏邑县、浚县、台前县、扶沟县、淮阳县、罗山县、鲁山县、商水县、拓城县、范县、祀县、唯县、高县、泌阳县、滑具、息县、民权县、汝南县、卢氏县、原阳县、固始县、商城县、封丘县、宜阳县、叶县、洛宁县、汝阳县、虞城县、平舆县、正阳县、淮阳县、新蔡县、淮滨县、太康县、郸城县、开封县、尉氏县、通许县、唐河县、鹿邑县、兰考县、遂平县、安阳县、孟津县、项城市、西华县、内黄县、南乐县等。

2.聚类结果分析

第一类县工业强县，强调工业的核心和主导地位，经济发展水平比较高，各类指标排名比较靠前，这11个县的综合位次均在河南省前二十名。这11个县市的总人口761.55万，占全省县域总人口的9.4%，人均GDP为13224元，是全省县域平均水平的2.3倍，是第二类1.6倍、第三类县市的3.2倍;人均财政收入378元，是全省县域平均水平的2.4倍，是第二类县市的1.8、第三类县市的3.3倍;人均存款余额6425元，是全省县域平均水平的2.2倍和2.7倍。人均投资水平3966元，是全省县域平均水平的2.7倍。一、二、三次产业所占GDP比重分别为7.4%、60%、27.4%。

第二类县有一定的工业基础、资源丰富，比如以矿产资源开发为主的工业县伊川县、桐柏县、禹州市、汝州市、灵宝市、永城市、辉县市、绳池县等;此外，第二类县域有一定的区位优势、有一定的经济实力，农产品加工有较好基础的资源型县和农业大县，较容易形成产业集聚，农业产业化等。第二类县县域总人口1664.19万人，占河南省省县域总人口的20.6%。各类经济指标高于第三类县市，且高于全省县域平均水平，而低于第一类县市。人均GDP、人均财政收入、人均存款余额、人均投资水平是第一类县市的62%、56%、58%、51%。第二类县域一、二、三次产业比重为:19.2:54.6:26.2。

第三类县是集中河南省的边缘地带，多数经济发展落后，工业基础薄弱，绝大多数贫困县都集中在这一类。第三类县市在河南省108个县市中占得比重比较大，且经济发展水平比较低，在经济综合发展水平的测度中处于较弱的位置。主要分布在豫南的信阳、南阳、驻马店;豫北的安阳(除林州)、濮阳;豫东的开封、商丘(除永城外);豫西的三门峡、洛阳等所辖的部分县市。该类县总人口占全省县域的70%，人均GDP、人均财政收入、人均投资水平、人均储蓄额低于全省县域平均水平。该类县的三次产业比重为33.4:39.2:27.4。

县域经济发展类型篇8

聚类分析（Cluster Analysis）又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。根据分类对象的不同，聚类分析可以分为样本聚类和变量聚类。样本聚类又称为Q型聚类，是根据反映被观测的对象各种特征的多变量进行聚类；变量聚类又称为R型聚类，根据所研究问题选择部分变量对问题某一方面进行分类。在县域经济竞争力的分析当中适当应用聚类分析，有助于各县级单位互相借鉴互相学习。

一、国内外研究综述

竞争力研究最早起源于西方国家，国外比较有影响力的经济竞争力评价体系有 IMD的国际竞争力评价体系、WEF竞争力评价体系和波特的区域竞争力模型，这些已取得的成果都可以为研究者借鉴。在文献梳理过程中发现，专门针对县域经济综合竞争力聚类分析与预测研究的文献较少[1-8]，因此本研究综合国内外学者的研究成果，结合山东省经济现状，在构建的指标体系框架和分析预测理论基础上，对山东省2009、2010两年的县域经济综合竞争力进行排名，评价和预测分析。受数据所限，2006―2010年的数据长度中2006―2008年县域经济综合竞争力排名不包括科技竞争力，2009―2010年县域经济综合竞争力排名涵盖经济实力、社会发展、资源环境、科学技术和政府竞争力，因此主要对2009―2010年的县域经济综合竞争力进行分析，同样由于科技竞争力数据长度不足，预测部分将分别预测各类一级指标竞争力。

二、县域竞争力指标体系构建

综合国内外相关研究成果，使用层次分析法（AHP）从经济实力竞争力、社会发展竞争力、资源承载力和政府能动力四个角度出发，构建县域经济综合竞争力三级指标体系，其中经济实力竞争力从GDP、财政收入、对外依存度、产业结构等角度反映县域经济基本发展能力；社会发展竞争力从科教文卫，以及居民收入方面反映县域社会发展建设水平；资源承载力表示县域经济发展密度，包括人口密度和GDP密度两个三级指标；政府能动力指标反映县级政府充分运用县内外资源，主动且有效地调控经济运行的能力。具体指标体系略。

三、2010年县域竞争力聚类分析

应用SPSS15.0软件，对山东省92个县域5个一级指标得分与各自权重乘积作为聚类变量进行Q型聚类分析，进行了聚类分析，表1给出了2009年的总体聚类结果。使用最远距离法，选择欧氏距离作为分类，将山东省92个县市划分成6种类型，聚类分析的ANOVA数据显示，将山东省92个县域分为6大类在统计学上是科学的，是有意义的。第Ⅰ类包括文登市、龙口市、荣成市等11个县市，这类地区是省县域经济的领跑者，综合竞争力较强，一级指标均明显高于全省平均水平，其中经济实力、社会发展和科学技术竞争力在所有县域中具有明显优势，资源环境和政府分别略低于第Ⅲ类和第Ⅴ类县域。第Ⅱ类包括诸城市、胶南市、青州市、平度市等14个县市地区，综合竞争力较好，经济实力、社会发展、科学技术和政府竞争力均高于全国平均水平，但资源环境较弱，低于全省平均水平。第Ⅲ类包括即墨市、桓台县、广饶县等9个县市，这些地区资源环境竞争力高于其他5类地区，社会发展也处于领先水平，但经济实力、科学技术和政府都低于全省平均水平。第Ⅳ类型包括宁阳县，长清县，平阴县等24个县市，这些地区资源环境和科学技术高于全省平均水平，但与领先县域仍存在较大差距，经济实力等均处于较为落后的水平。第Ⅴ类型包括高密市，巨野县，曹县等9个县市，这些县市政府竞争力优于其他5种类型，资源环境竞争力也高于全省平均水平，但科学技术竞争力在所有类型中处于最低水平。第Ⅵ类有垦利县，齐河县，临朐县等26个县市，经济基础较差，指标均低于全国平均水平。

四、竞争力预测分析

由于各地区资源环境竞争力和科学技术竞争力数据时间跨度不足，无法进行预测，因此本部分将对经济实力竞争力、社会发展竞争力和政府竞争力进行分项预测。使用指数平滑方法中的Holt模型进行预测，对于该预测方法的实际预测效果使用2010年数据进行误差检验。这里使用2000―2009年的经济实力竞争力数据预测2010年经济实力竞争力数据，并进行排名，与2010年的实际结果进行对比（表2），以进行验证。由名次对比可知，排名前30名总体保持一致。其中有6个县的预测结果与实际结果完全一致；前30名内有21个指标预测排名与实际排名相差2个名次之内；前30名仅有1个县的排名预测排名与实际排名大于10个名次。对比各个单项指标也可以得到类似的结论。可以说从排名上来看，我们对于2010年的预测排名与实际排名的基本上是相符合的。

五、结论与展望

从本研究结果可以看出，各县域若想提高本地经济综合竞争力，需要在经济、社会发展、资源发展和政府能动方面齐头并进。在推动当地经济发展过程中， 将提高当地居民收入水平、 优化产业结构、 增加政府财政收入和加强对外开放作为提高地区综合竞争力的重要手段； 政府能动力代表地方政府调控当地宏观经济的能力，这要求各地区增加财政支出在占GDP的比重；而与社会公共服务能力指标相对应，政府在增加财政支出占比的同时，政府需要增加教育和卫生支出以强化当地社会发展竞争力。

参考文献：

[1]范寿波. “长三角”县域经济竞争力的研究[J].江南论坛，2005（1）：16―18

[2]王贤海. 安徽县域经济竞争力评价[J]. 统计与决策，2006（10）：68―73

[3]黄源湘，魏峰. 安徽县域经济综合竞争力研究[J]. 安徽农学通报，2008（1）：47―50

[4]薄锡年. 河北省县域经济综合竞争力研究[D]. 河北农业大学博士学位论文，2007：2―4

[5]罗哲，李树基. 甘肃省县域经济竞争力的实证分析与对策研究[J]. 开发研究，2007（6）：72―76

[6]周春蕾，骆建艳. 县域综合竞争力评价指标体系研究[J]. 消费导刊，2008（24）：69―71

[7]刘定青. 关于建立县域科学发展指标体系的调查与思考[J]. 中国乡村建设，2009（04）：81―87

[8]孔凡萍，于俊凤. 县域经济科学发展评价指标选择探析[J]. 科学与管理，2011（1）：34―37

县域经济发展类型篇9

区域经济差异是区域发展理论研究的核心内容之一，在实际中对制订区域经济发展政策也有着重要的理论指导作用。以县域为单位研究省内或省际单元区域可以较好地体现出区域经济地域特征，更为精细地体现出省区经济差异状况，对从宏观上调控区域经济有着重要意义。

一、研究范围及方法

首都经济圈位于我国北方最大也是经济实力最强的环渤海经济圈的心脏地带，其范围大致与2001年吴良镛先生提出的“大北京”地区规划的基本思路相当，即首都经济圈主要包括北京、天津两个直辖市和河北省石家庄、保定、沧州、廊坊、唐山、秦皇岛、张家口、承德8个地级市，由于经济和地理的联系，现在基本上已形成以北京、天津两个直辖市为中心、其他八个地级市为骨架、通过各种交通物流网络连结在一起的经济圈。

首都经济圈分属一省两市，包括北京市16区2县、天津市15区3县以及河北省上述八个地级市所辖的29个区、71个县、17个县级市以及6个自治县，总面积约18，50万平方千米，总人口约7500万人(2005年)。

本文选取1980年、2005年的人均国内生产总值(GDP)作为统计数据，并使用数字化的县域界限，经过互相与统计数据的比较，考虑到城市中心区的统计数据往往不太全面，故将北京市10个区、天津市13个区、河北省各地级市29个区合并处理，各区均为市区统一数据，因此本文中首都经济圈包含117个县域。由于各城市的地理范围较小，故这种处理在空间上不会产生较大的偏差。由于1980年各县域统计标准与2005年并不一致，因此1980年人均GDP采用的是用人均工农业总产值修正的数据，如果两个年份市辖各区统计数据比较齐全，则与市区分别处理。另外经过两个年份数字地图的对比，由于行政区划的变更导致的县域界限的变化不大，因此基于2005年行政区划的县际经济发展差异的时空格局分析基本可行。

二、首都经济翻县际经济时空格局

(一)分布特点

2005年首都经济圈县际经济空间格局总体上为高低交错分布(图1)。其分布大致有如下特征：

首都经济圈低于平均水平的县域个数远多于高于平均水平的县域个数，县域平均发展水平有所提升。在117个统计县域中，2005年首都经济圈高于区域人均GDP的县域为16个，除北京、天津两个直辖市及河北省各地级市市区外还包括个别发达地市所辖县域。县域人均GDP与区域人均GDP的比值的算术平均值为0.64，高于这一数值的县域为44个，而1980年仅有11个县域高于平均水平(图2)，主要分布于北京、天津两个直辖市中心区、部分郊区及河北省各地级市市区。造成这种现象的原因主要是因为城乡差异大，城市市区人口多，人均GDP高，将区域人均GDP的均值拉高，导致绝大部分县域人均GDP达不到区域人均GDP均值。与1980年相比，县域平均发展水平有所提升，直接表现为低发展水平的县域数目减少而中高发展水平的县域数目增多。

县域之间发展差异有所缩小但经济发展差异仍较显著，发展状况较为复杂。2005年首都经济圈县域之间人均GDP最高与最低值相差约14倍。除北京、天津二直辖市市区及其郊区、县人均GDP较高外，其他地区发展状况较为复杂，如唐山市各县市区人均GDP普遍较高，一些县域如迁西、迁安等县市甚至超过大部分地级市市区。而1980年首都经济圈县际经济呈明显的多中心环状格局。县域之间人均GDP最高与最低值相差约20倍。这一现象在区域内几乎所有地区表现明显。

区域发展呈东南高、西北低态势，低发展水平的县域在西北部山区连片分布。2005年首都经济圈人均GDP较高的县域集中分布在京津唐地区及其周边廊坊、沧州以及石家庄市，而人均GDP较低的低发展水平县仍在石家庄、保定的西部太行山区以及张家口、承德燕山山区以及坝上高原地区连片分布。另外一些发展水平较低的县在区域东部、南部呈岛状分布。

(二)发展特点

由于各个县域发展快慢不一(如图3)，总体上看各地发展速度有如下特点。

1、县际经济发展不平衡。部分地区发展速度快于区域平均水平，而部分地区发展速度相对较慢，导致县际之间经济发展不平衡现象加剧。其中低于平均发展速度的县域共36个，大部分为城市中心区及边远县，以冀西北较为集中。

2、发展速度相当的地区分布相对集中。发展速度较快的县域主要分布在北京、天津两个直辖市的远郊区、县以及唐山、石家庄、秦皇岛、沧州、廊坊等地级市所辖的区、县、市，而其他地区发展速度相对较慢。另外需要注意的是城市中心区发展速度相对较慢，而具有矿产优势的县域发展速度居于区域前列。

3、多中心空心环状格局明显。由于城市中心区发展速度相对较慢而城市郊区、县发展速度相对较快，导致区域县际发展速度呈多中心空心环状格局，中心发展速度较慢，中心边缘发展速度快，向外则依次递减。这主要是因为城市边缘区县接收城市产业扩散比较强烈，反映出区域经济由城市中心区在向周边地区扩散。

三、类型简析

根据1980年各县域人均GDP与首都经济圈区域人均GDP和2005年各县域人均GDP与首都经济圈区域人均GDP的比较，以1980年人均GDP不低于区域均值1/2为基础较好，低于区域均值1/3为基础较差，处于二者之间的则为基础一般；将1980～2005年增长高于县域人均GDP增长倍数的平均值(40.02倍)为增长较快，反之则为增长较慢，由此可将区域117个县域分为以下六种类型(如图4)。

(一)基础较好增长较快型

属于这种类型的县域较少，包括北京市怀柔区、顺义区，唐山市滦南县、乐亭县、唐海县，廊坊霸州市、三河市，石家庄鹿泉市、栾贼县共9个县域。这类县域主要分布于距离较发达大城市较近的地域，原有基础较好，又接受大城市辐射，发展较快。

(二)基础较好增长较慢型

属于这种类型的县域27个，大致处于城市中心区及近郊区，主要包括北京、天津两个直辖市以及河北省绝大多数地级市的城市中心区及近郊区。另外还包括距离石家庄、沧州、廊坊等地级市较远的部分县市。这类县域一般原有基础较好，但或者缺乏增长动力，或者远离发展中心，所以发展较慢。

(三)基础适中增长较快型

属于这种类型的县域20个，主要分布在北京、天津两个直辖市的远郊区、县以和河北省唐山、石家庄、沧州、廊坊所辖部分县、市。这类县域地理位置较优越，而且受到政策指导，经济发展较快。

(四)基础适中增长较慢型

属于这一类型的县域13个，主要在张家口市东南部连片分布。这类县域地理位置一般，但由于远离区域增长极，所以发展速度较慢。

(五)基础较差增长较快型

属于这种类型的县域17个，主要包括天津市北部宝坻、蓟县二远郊区县、石家庄北部三县市、沧州和保定距离城市中心区较远部分县域。这类县域原有基础较差，但近来受到区域内部城市产业扩散等因素影响，发展较快。

(六)基础较差增长较慢型

属于这种类型的县域数目最多，共31个，在保定市、张家口市西北部、承德市大部呈连片分布。这类县域不仅原有基础较差，而且距离区域中心增长极较远，发展速度较慢。

县域经济发展类型篇10

本研究地域为经济发展差距较大的京津冀地区，属于中等尺度乡村经济类型的划分，通过划分来衡量近20年来该地区乡村经济类型的演变过程与规律，为该地区乡村发展模式的探讨提供借鉴。根据其尺度性和研究的目的性，指标选择主要依据以下原则。1)经济发展水平的相对一致性:乡村经济发展水平综合反映了乡村的经济实力，将发展水平相对一致的乡村归为一类，有助于制定符合此类发展阶段的乡村扶持政策。2)产业结构的相对一致性:乡村的产业结构反映了乡村经济的基本构成。将具有相似产业结构的乡村划为一类，有利于制定统一的政策引导乡村经济类型的专业化，促使经济结构向更高级阶段演进。3)类型划分单元与行政区界限的一致性:对乡村经济类型划分的目的是寻求最适宜当地的乡村发展模式，而无论何种乡村发展模式，都必须要借助于所属的行政区。因此，只有将类型划分的单元与行政区相一致才能使研究具有应用性。4)命名上既要体现出横向的可比性，又要体现纵向的可比性:乡村经济类型的划分目的是对京津冀地区乡村经济地域格局的演变进行分析，因此，得到的最终指数不但要有区域间横向时间段静态比较的价值，还需有纵向时间段动态比较的价值，在乡村经济类型的命名上要体现横向和纵向两个方面的对比性。

2乡村经济类型的划分方法

从国内外文献来看，表征乡村经济类型的指标很多，主要集中在两个方面:一是经济发展的总体水平，二是产业结构与主导产业类型。本研究也从这两方面来选定划分指标，即分别判定各县域乡村的经济发展水平与主导产业类型，将两方面划分的结果进行综合，确立出乡村经济类型。分析的样本主要是京津冀地区175个县级行政区(包括县、县级市、地级以上城市直辖的郊区、以及大城市近年来由县改区后在统计上仍作为独立的县级统计单元的区域，在下文中均统称为县级行政区)。

2．1模型方法的选择

对于乡村经济类型的划分方法，目前没有一套公认的技术流程与方法，各个模型的选用需根据研究的尺度和目的而定。国内外学者常用的方法包括因子分析法与聚类方法(包括层次聚类法与星座图聚类法［9］)、模比系数法［7］等，这些方法为本研究提供了借鉴。在具体的模型选择上，分别应用因子分析法、因子分析法与星座图聚类法相结合的方法、层次聚类法、模比系数法进行了实验性的计算。结果表明:因子分析法与星座图聚类法相结合的方法以及层次聚类法所计算的最终结果均与各类文献以及经验认知表明的京津冀乡村地区发展现状存在较大的差距而不适用于本项研究。因此，本研究最终选用了模比系数法进行京津冀乡村经济发展程度的划分，采用求三次产业产值占总产值比重的均值与标准差之和作为临界点的方法进行主导产业类型的判定，之后将两个判定结果相结合确定乡村经济类型。这两种方法的共同优点在于进行跨年度比较时相对意义明显、直观性强，而且计算相对简易。

2．2乡村区域经济发展程度的综合评判

2．2．1评判指标的选取。在指标选择上要确保所选数据在时间序列上的可对比性以及指标间的独立性，应将货币价值量指标和实物量指标相结合，用尽可能少且最具有代表性的指标来客观反映乡村经济发展的程度。根据以上原则，选取了3个指标表示乡村经济的发展程度。①农民人均纯收入:主要用来衡量农民的富裕程度，这是乡村经济发展的最终目的。②乡村全员劳动生产率:主要反映了乡村经济发展的效率，对反映乡村生产力水平的高低具有比较明显的指针意义。③乡村人均用电量:电力与人们的生产、生活密切相关。同样电力消耗量在一定程度上也反映了农民的生活质量、乡村工业化的发展程度和现代农业的发展水平。目前，社会各界经常会对一些统计数据有所质疑，但电力消耗量常常以统计客观而被广泛认可。

2．2．2划分方法。对京津冀地区175个县级行政区域、4个不同年份的乡村经济类型进行划分。由于要对空间轴上的格局分布与时间轴上的演变趋势进行评判和分析，将175个县级行政单位4年的数据统一进行划分，共涉及相当于700个县域的样本，价格单位采用1994年不变价格。划分方法采用模比系数法，其步骤如下。①分别计算各样本的农民人均收入X1、乡村全员劳动生产率X2和乡村人均用电量X3的算术平均值(X1，X2，X3)。②计算各样本各指标的模比系数，公式为Kij=XijXj。(1)式中:Kij为第i(i=1，2……700)个样本第j(j=1，2，3)个指标的模比系数;Xij为第i个样本第j个指标的指标值;Xj为第j个指标的算术平均值。③计算各县域的模比系数:分别赋予3个指标相应的权重，乡村人均社会总产值(w1=1/3)、农民人均收入(w2=1/3)、乡村人均用电量(w3=1/3)，根据下式计算各县域的模比系数Ki=∑3j=1wjKij，(i=1，2，……700;j=1，2，3)。(2)式中:Ki为第i个县域样本的模比系数;wj为第j个指标的权重。④确定划分区间:对700个县域样本的模比系数进行分级，其5级的划分临界点和判别乡村发展程度的数值区间。

2．3乡村产业结构类型的判定

产业结构是反映乡村经济基本性质和特征的重要标志。按主导产业类型将乡村分为专业化发展型和综合发展型，其中专业化发展型又可分为农业主导型、工业主导型和商贸业主导型，综合发展型指乡村的一、二、三次产业中没有比较突出的产业部门主导，3个产业在产业结构中所占比例也较为均衡。对于乡村主导产业的判定，其方法步骤:①计算样本中每个县域的乡村一、二、三次产业占乡村社会总产值的比重。②计算乡村一、二、三次产业占乡村社会总产值比重的均值和标准差，如果某一县市乡村的某一产业在乡村社会总产值中所占的百分比超过全体样本的平均值与标准差之和，则该产业在地方经济发展中占据主导地位［11］(表2)。③根据计算结果将所有样本划分为农业主导型、工业主导型、商贸业主导型、综合发展型，划分主导产业类型的取值范围。

2．4乡村经济类型命名与判定的方法

乡村经济类型的命名可分为单一命名法与复合命名法，本研究使用两阶段的复合命名法，具体来讲，采用“发展程度+产业类型”来对不同的乡村经济类型进行命名。在发展程度上，将不同的发展程度划分成5级，即:发达型、较发达型、中等发达型、欠发达型、不发达型;在产业类型上，按照主导产业划分为专业化发展型和综合发展型，专业化发展型又可分为农业主导型、工业主导型、商贸业主导型。将两类划分相结合，在理论上就可以得到20种乡村经济类型。#p#分页标题#e#

3乡村经济类型时空格局的演变

根据前述的研究方法，对京津冀地区175个县级行政区域的乡村经济发展程度以及主导产业类型进行评判，可得到该地区不同时段的乡村经济类型在空间上的分布特征以及1994—2009年间的演变趋势。

3．1不同经济发展程度乡村地域的时空格局演变

从计量结果来看，总体来讲1994—2009年京津冀地区乡村经济发展的水平有了很大幅度的提升。其中，1994—1999年，不发达型乡村的数量明显下降，由占总县域数的54．8%下降到22．9%，其他各类乡村的数量则均有所上升，尤其是欠发达型乡村的数量上升较快，主要由不发达型乡村演变而来，这一时期则可称之为乡村发展的脱贫期。1999—2004年，不发达型乡村和欠发达型乡村的数量都有较大幅度的下降，其他类型的乡村数量均有所上升，其中中等发达型乡村数量上升较快，这一时期也可称之为乡村发展的成长期。2004—2009年，不发达型、欠发达型以及中等发达型乡村的数量均有所下降，而发达型和较发达型乡村的数量则有所上升，尤其发达型乡村的数量上升较快，这一时期也可称之为乡村发展的提升期。从经济发展程度不同的乡村在空间分布的历史演变过程来看，有以下显著特点。1)不发达型乡村从广泛分布在河北省全境逐渐向张家口、承德以及保定西北部地区集中，之后范围逐渐缩小至张家口、承德部分县域。2)欠发达型乡村从分散分布逐渐向环京津的张家口、承德地区、保定西北部地区集中，这一地区到目前为止也是京津冀地区，乃至我国乡村发展相对落后的集中地。3)较发达型与中等发达型乡村的数量有所增加，其分布由分散向逐渐集中演变，目前主要集中分布在冀中南的平原地区。4)发达型乡村的分布主要从京津两市的市辖郊区向郊县扩展，之后连接为京津唐都市带一线，最后扩展到整个京津唐都市圈，其他城市市辖郊区也陆续成为发达型乡村，由此可见，城市化对乡村发展起到了重要的推动作用，城市经济活力的提高促使城郊乡村发展的水平也比较高。

3．2不同主导产业的乡村地域时空分布及格局演变

1994—2009年，在京津冀地区不同县域的乡村中，专业化发展型与综合发展型各占其总县域数的份额基本相当但也互有增减。随着乡村经济的发展，综合发展型乡村数量呈现先增加后减少的趋势。其中，1994—1999年，综合发展型乡村的县域从占总县域数的48．0%提高到60．6%，之后逐渐下降至2004年的54．3%，2009年的41．2%(表6)。对于专业化发展型乡村来讲，1994年农业主导型乡村占京津冀地区所有县域总数的37．1%，在各类专业化发展型乡村中占据主导地位，随着经济的发展，农业主导型的县域数逐渐减少，到2009年只有9个，占总县域数的5．1%。1994—2009年，工业主导型乡村的数量则逐渐上升，1994年乡村经济为工业主导型的县域只占总县域数的13．1%，而到2009年所占比例上升为33．1%。商贸业主导型乡村也呈逐渐上升的趋势，1994年只有3个县域的乡村经济为商贸业主导型，到2009年则有36个县域为商贸业主导型乡村经济类型，占总县域数的20．6%。从专业化发展型乡村总体数量变化可以看出:随着乡村经济的发展，专业化发展型乡村的数量呈现先减少后增加的趋势，其类型由农业主导型逐渐向工业主导型演变再向商贸业主导型演变，乡村产业类型从低层次的农业主导向经济多元化的方向发展，在市场竞争的选择下，按照相对比较优势的原则再次向更高层次的专业化主导型演变。1994—2009年，京津冀乡村主导产业类型区的空间格局演变总体特征:1)综合发展型乡村的数量，1994—1999年逐渐增多，之后又逐渐减少，空间布局上从相对发达或较发达的京津唐(廊)都市带的多数郊县以及河北省各个地级市的毗邻郊县，逐渐向远离城市的欠发达乡村地带以及张、承地区等不发达的若干地区扩散;2)随着乡村经济的发展，农业主导型乡村的数量开始逐渐减少，其分布从相对广泛的分布向张、承地区西北部集中分布演变;3)工业主导型乡村开始逐渐增多，其分布从京津两个超大型城市的直辖郊区和近郊县，向其他大中城市直辖郊区和近郊县逐渐扩散，到2009年已有4个相对集中连片的工业主导型乡村地带，分别是以唐山市直辖郊区、保定—沧州市直辖郊区、石家庄—衡水市直辖郊区以及邢台市直辖郊区为中心的地区;4)2004—2009年，商贸业主导型乡村逐渐增多，分布则主要以京津唐都市带地区为主，同时一些具有地方特色产业的县域如丰宁、清河等县也转化为商贸业主导型乡村。

3．3乡村经济类型的空间分布与格局演变

县域经济发展类型篇11

本文为2010年湖南省高等学校科学研究项目《循环经济视角下湖南省县域经济可持续发展战略研究》研究成果之一（湘财教指【2010】75号文，项目编号：10C0066）

县域经济作为周民经济的基本单位，无论在人口数量、地域规模，还是在经济发展中，都起到十分重要的作用。县域经济也是城乡融合发展的区域经济，县域经济的发展就是农村工业化和城镇化的快速推进，是产业集聚、人口集聚的进步，是以城带乡、以工促农、工农联动、城乡互动的新机制，县域经济的实力和活力直接关系到湖南省整体经济的快速发展。湖南省要在全国实现两型社会的跨越式发展，壮大县域经济将是极其重要的。本文通过对湖南省2009年县域经济统计数据运用DEA方法进行分析，提出湖南省县域经济进一步发展的建议。

    一、DEA方法的认识

（一）含义

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的评价技术。

DEA方法的适用对象是一组同类型的决策单元（Decision Making Units简称DMU）。所谓DMU，是指代表或表现出一定的经济意义，将一定 “输入”转化为一定“输出”的实体。DEA方法的最主要应用就是根据输入／输出数据对同类型的DMU进行相对有效性的评价。

项目中评价也完全可以借鉴和使用DEA方法。根据我们在前面建立的聚类评价模型，把项目工作单元视为一个DMU，把聚类后的工作单元视为一组同类型的DMU，在此基础上对同类型的工作单元进行相对有效性的评价。

（二）步骤

1.确定评价目的

我们应用DEA方法进行项目中评价的目的在于评价项目同类型工作单元的相对有效性，通过横向比较，可以发现项目执行中哪些工作做的好，而哪些工作又做得不好。不难看出，这里的关键问题在于我们能够把进行项目中评价所必需的信息与DEA的基本概念如“相对有效”、“有效生产前沿面”、“DMU在前沿面上的投影”等有机地联系在一起，或者说，能够把这些概念“翻译”或“变换”成项目中评价所必需的信息。要做到这一点，除了要求对DEA的基本概念的背景、意义有深入和准确的把握，特别重要的还要求我们能将评价目的DEA模型化，即通过适当的DEA模型来描述项目中评价的目的。

2.选择DMU

选择DMU就是确定参考集。由于DEA方法是在同类型的DMU之间进行相对有效性的评价，因此选择DMU的一个基本要求就是DMU的同类型。所谓同类型的 DMU，一般指符合以下三个条件的DMU集合：具有相同的目标或任务；具有相同的外部环境；具有相同的输入／输出指标。在项目中评价中，我们可以应用前面所建立的中评价聚类评价模型，对经由WBS分解的各工作单元进行如上的聚类分析，把聚成一类的工作单元作为同类型的DMU。

3.建立输入／输出指标体系

第一，要考虑到能够实现评价目的，也就是说输入向量与输出向量的选择要服从于评价目的。如：评价目的是“一类项目工作单元的组织效率”，我们可以设立如下的指标：输入指标（流动资金投入；固定资产投入；人工工日）。输出指标（赢得值；实际进度／计划进度比率；实际费用／计划费用比率）。相比之下，在这里诸如项目的质量指标、安全指标等均未选入，主要就是这些指标难以表现评价目的。

第二，要考虑到输入向量、输出向量之间的联系。由于DMU各输入与各输出之间往往不是孤立的，因此某些指标被确认为输入或输出后，会对其他指标的认定产生影响。如：某指标与几个已确定作为输入／输出向量的指标之间呈现较强的相互关系，我们可以认为该指标的信息已在很大程度上被这几个指标所包含。因此就不一定再把它作为一个输入／输出指标了。另外，输入／输出集内部的指标要尽可能避免有较强的线性关系。

4.DEA模型选择

     DEA模型有多种形式，在我们应用DEA方法进行项目中评价时，究竟该选哪一种模型，一要看DMU的实际背景，二要看评价目的。另外，为了得到不同侧面的评价信息，在可能情况下，尽量选用不同类型的DEA模型进行分析，再把分析结果相互比较和综合，无疑会使评价工作更全面、更准确。

     二、湖南县域经济发展分析

县域经济，是以县级行政区划为地理空间，以县级政权为调控主体，以市场为导向，优化配置资源，具有地域特色和功能完备的区域经济。目前，湖南省共辖14个市州、122个县市区，其中88个县市是县域范畴的经济主体。县域占据全省96.6％的国土面积，聚集了全省91％的人口，提供了2／3以上的轻工业原料和工业品市场，GDP占全省的76.3％，地方财政收入占58.5％。由此可见，县域经济的发展对于全省经济有着至关重要的作用。

目前，湖南省经济发展水平整体偏低，在各级贫困县中，湘西南地区占贫困县总数的65％，其中大多分布湘西自治州、永州、怀化。而这些地区中的经济中，农业占了较高比例，但是此地区的农业产业都处于初级化程度，目前还是采取粗放性经营模式，产品交易市场没有建立完善，农产品的附加值低，同时也没有形成产业加工链。该地区的GDP总量与其他湘东北经济发展水平较高的县相比，差距有十几倍甚至几十倍。这种经济发展在空间上的不平衡，严重制约着湖南省区域经济整体协调。

县域经济发展类型篇12

中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（4）-0030-05

一、引言及文献回顾

近年来，县域金融对经济的积极推动作用逐渐显现，成为推动我国县域经济发展的又一着力点。国内多数研究表明，县域金融资源的优化配置关乎县域经济健康快速的发展，金融体系的效率已俨然成为县域经济的核心竞争力。陕西作为西北第一经济大省，对平衡我国东西部经济差异有重要作用，其县域金融体系对经济的支持作用更是不容忽视。在相关监管部门的政策指导下，陕西省县域金融体系不断发展完善，但快速发展的金融体系是否高效服务于县域经济更应是关注的重点。鉴于此，本文将以陕西省74个样本县为研究对象，旨在探究陕西县域经济发展中的金融效率问题。

目前，国内外学者对金融与经济发展的关系以及金融对经济的支持效率研究较多，但对区域金融效率的时空演变研究不多。国外学者对金融与经济发展关系的研究起步较早，成果丰富，多数学者认同金融对经济的促进作用，但有关金融效率的研究却不多。例如，Porta.et.al. （1997）认为银行主导型金融体制有助于提高资源配置效率，促进经济增长;Rajan和 Zingales（2001）认为金融市场是金融促进经济增长的主要途径;Levine（2005）则认为高银行集中度将带来经济高速增长。我国学者将国外经济理论与国内实情相结合，重点探讨县域金融和县域经济的关系，同时也对县域金融的效率做出相应的实证分析。例如：周立和王子明（2002）通过对我国各地区金融发展和经济增长两者之间关系做出回归分析，结果表明区域金融发展差距可以部分解释各地区经济增长差距，促进金融发展有利于长期经济发展。石盛林（2011）运用DEA模型对我国县域金融体系的效率做出评价，并研究了县域金融影响我国县域经济发展的作用机理。高晓燕（2013）等人对我国东、中、西部的县域金融发展和县域经济增长做出实证分析，并对比分析了县域金融与经济不协调发展的原因。左晓慧（2013）通过因子分析法对安徽省县域经济发展中的金融效率进行分析，并提出提高县域金融效率的对策和建议。郭艳玲（2014）运用随机前沿分析方法（SFA）对山东省各县区的金融体系效率做出评价分析，并探究其与县域经济增长的关系。总之，国内多数学者认为县域金融深化与县域经济发展相互促进，县域经济发展中金融效率的研究对促进县域经济增长有一定现实意义。

而现阶段国内学者对陕西省县域金融效率的研究较少，且几乎没有研究运用空间马尔科夫链的方法对金融效率的时空演变进行分析，本文在此领域进行尝试，在现有文献的基础上对陕西省县域经济发展中的金融效率做出分析研究。

二、模型介绍与数据处理

（一）超效率DEA模型

数据包络分析方法（DEA）是通过对决策单元中多个投入和产出比率的分析，进行效率评价的有效方法。与其他方法相比，DEA不需要对数据进行权重设置，根据决策单元中的投入和产出内化最优权重，排除主观评价因素，客观性较强。超效率DEA模型是在传统模型的基础上发展而来，其不仅继承了传统DEA模型的优点，同时其得到的效率值存在大于1的可能性，进而弥补传统DEA模型仅能区分出有效与无效决策单元的遗憾，对各个决策单元进行排序分析。所以本文选择超效率DEA模型对陕西省74个样本县域的金融效率水平做出评价。

（二）马尔科夫链和空间马尔科夫链

马尔科夫链是一种时间和状态均为离散的马尔科夫过程，该方法将研究对象分为N种类型，通过研究不同类型年际间的转化，模拟出全部类型研究对象的变化过程，通常将这一过程用马尔科夫转移概率矩阵表示，矩阵内的数值表示不同类型的研究对象相互转移的概率。空间马尔科夫链是传统的马尔科夫链与“空间滞后”相结合的产物，以空间滞后类型为条件对传统马尔科夫矩阵进行变形，将N×N矩阵分解为N个N×N个条件转移概率矩阵，得到空间马尔科夫转移概率矩阵。空间马尔科夫链将研究对象之间的区位因素纳入考虑范围，分析了在不同区域背景条件下，研究对象变化趋势的不同。目前，空间马尔科夫链被广泛运用于区域经济的研究当中，例如，蒲英霞（2005）利用空间马尔科夫链的方法对江苏区域趋同的时空演变进行分析研究;单宝艳（2009）和陈培阳（2013）分别运用马尔科夫链的方法对山东范围和全国范围的县域经济水平的时空演变进行分析。本文旨在于综合研究陕西省县域金融效率水平的时空演变特点，故借鉴相关文献运用马尔科夫链和空间马尔科夫链的方法进行研究。

（三）数据来源与处理

鉴于数据的可获得性，本文以陕西省74个县（市）连续7年的数据为样本，考察期间为2006年-2012年，数据来源于《陕西区域统计年鉴》、《中国县域经济统计年鉴》以及中国银监会网站的统计信息。

首先，对样本数据进行超效率DEA模型的处理。超效率DEA模型中输入和输出指标的选取关乎研究结果的科学性。本研究着力于县域经济中县域金融的效率问题，输入指标应可衡量区域金融水平的发展，输出指标应集中反映县域经济水平，故具体指标选取如下：输入指标X1：金融机构网点覆盖面1;输入指标X2：金融机构贷款余额2，输出指标Y1：GDP;输出指标Y2：地方财政收入3;得到初始数据后，运用EMS软件对其进行处理，以产出指标为导向，利用输入数据X1、X2和输出数据Y1、Y2，得出陕西省74个样本县域2006年至2012年间经济发展中县域金融的支持效率值，记为Rn，分析各年度县域金融效率平均值，均保持在0.34和0.44之间，表明陕西省县域金融效率整体偏低4。

进一步运用马尔科夫链方法研究陕西省县域金融效率的时空发展特征。本文在得到各县域考察期内各年的金融效率值后，将效率值R分为以下五类：若R<0.25，记为低效率水平A;若0.251，则属于高效率水平E，通过计算得出相应的马尔科夫概率转移矩阵，如表1所示。

最后，为了分析陕西省相邻县域之间金融效率的相互影响效应，本文再次对分类结果进行处理。运用MATLAB软件进行数据分析，得出样本县域的空间马尔科夫概率转移矩阵，如表2所示。

三、结果分析

（一）陕西省县域金融效率的时间演变分析

马尔科夫概率转移矩阵中，对角线上的元素表示研究对象的状态未发生变化的概率值，其他非对角线元素表示研究对象从一个状态转移至另一个状态的概率值。结合表1中数据分析可得：

1、主对角线上的数值为陕西省县域金融效率水平类型未发生变化的概率，呈现出“两头稳定中间弱”的特征。具体而言，74个样本县中金融高效率县区和低效率县区在考察期内效率水平相对稳定，维持原水平的可能性更大，概率分别为0.892和0.937;较低、较高、中等效率水平的县区在考察期的金融效率稳定性较差，概率值分别为0.73、0.81和0.74，均低于高水平和低水平的稳定概率。其中，较低水平和较高水平的稳定概率略小于中等水平的稳定概率，表明县域金融效率维持较高水平和较低水平的暂时性，也就是说陕西省县域金融效率水平的稳定状态主要为高水平、低水平和中等水平三种类型。

2、非对角线上概率数值较小，最大值为0.174，远小于对角线上的概率数值。表明74个样本县的金融效率水平在考察期内发生类型转移的概率较小，也就是在初始年份某县区的金融效率水平为某一类型则随后几年的效率水平发生改变的可能性不大。同时，观察所有非对角线元素，位于对角线相邻两侧的概率数值较大，说明陕西省各县域金融效率水平一般在两个连续类型间转移，而不会出现跳跃两级或三级的类型转移。

3、观察表中连续两个效率类型间相互转化的概率，可以看出效率水平间从低级类型转化为高级类型的概率略大于高级至低级的概率，表明陕西县域金融效率水平的总体趋势是逐步提高的。

4、表中概率值最大的两个数值为0.937和0.892，分别是县域金融低效率和高效率水平不发生转移的概率，同时高效率水平县区转移至较低、低效率水平的概率为零，转移至较高效率水平的概率最大为0.092，而低效率水平县区向高级水平转移的概率仅为0.063，一般都保持原水平类型，也就是说陕西省县域金融效率存在两极分化现象，并且随着时间推移，两级分化现象将加剧。

（二）陕西省县域金融效率的空间演变分析

对比表1、表2可得：对于陕西省而言，周边县域的金融效率水平相互之间产生十分重要的影响。具体而言，主要呈现为下面两大特征。一方面，与被研究县域相对比，周边县域的金融高效率会增加被研究县域金融效率升级的概率，减小其降级的概率;反之，周边县域的金融低效率将导致更高概率的降级，更低概率的升级。例如，不考虑周边县域的影响下，中等效率水平县域向低级水平转移的平均概率为0.024，向高级水平转移的概率为0.072;而表2中加入低效率周边县域的影响，向高级水平转移的平均概率降低至0.055，向低级水平转移的平均概率增加至0.0475;一方面，金融低效率和较低效率的县域对周边县域的影响作用小于金融高效率的县域。对比表1和表2的数据，在考虑到金融低效率水平县域背景条件下，概率值的平均变化率不超过10%，而以金融高效率和较高效率水平为背景条件时，概率值的平均变化率约为17%。同时，表2的结果一定程度上揭示了表1中陕西县域金融效率水平的两极化问题的原因。由于存在周边县域的影响，金融高效率地区带动邻近县域的金融发展，进而可能存在以金融高效率地区为圆心，多县区金融效率共同提高的现象;同样的，金融低效率地区的滞后效应可能辐射至周边地区的金融发展，负面影响扩大。

进一步分析全部样本县，将上文中的分类结果可视化至陕西省县级地图，得到图1。结合表1和表2分析可得：考察期内陕西省整体县域金融效率水平的转移呈现明显的空间差异。（1）考察期内，神木县、府谷县、志丹县等金融高效率县区保持水平稳定，对周边县域金融效率的拉动效应明显，且这些县区多集中于陕北地区。（2）金融效率水平相对低级的县区在考察期内向高级水平类型转移概率较低，，表现为多数陕南地区的县（市）在考察期内持续保持金融低效率或较低效率水平，甚至于有向下转移的现象，同时这些县区受周边县域金融低效率影响严重。例如丹凤县、柞水县、岚皋县等，本身即为低效率水平地区，向高级效率水平的转移受到周边低效率区域的约束，平均概率值仅为0.026，故考察期内一般均保持金融低级效率水平。（3）考察期内，金融效率水平向上转移较为明显的县域集中在关中地区，以高陵县和扶风县为例，2006年两者均为中等效率县区，2008年至2010年间两县区分别逐步分别转为较高效率和高效率县区，随后两年保持金融高效率水平。综上分析，陕西省的县域金融效率水平在空间上一般分为三大区域：陕北高级水平区域（存在一些县区的个例，如吴堡县、米脂县等为低效率水平）、关中中级水平区域和陕南低级水平区域。同时，关中地区的县域金融效率水平发展迅速，整体呈上升水平。陕北和陕南地区金融效率水平发展平稳，但陕北高效率地区与陕北部分低效率地区以及陕南地区的差距不断加大，表明随时间推移，陕西省县域金融效率将出现陕北和陕南地带的“双峰模式”，俱乐部趋同效应不断加剧。

分析上述结果的形成原因，本文总结为下列几点：（1）陕西省地理条件复杂，陕南、陕北及关中三大地域带的自然资源分布差异较大，造成不同的县域经济基础，进而影响县域金融效率。关中地区多为平原，适合农业生产，且交通便利，是我国西北地区重要交通枢纽，地理优势能促进人力资源合理配置，第二产业和第三产业迅速发展，为金融业的发展提供了基础，促进金融效率不断提高，迅速向高水平转移。陕北地区部分县区矿产蕴藏量高，极大促进第二产业的发展，带动当地经济的发展;而陕北部分地区如米脂县、吴堡县等，矿产资源匮乏，水资源严重缺少，生态恶化严重，经济落后，造成陕北内部的区域经济基础差异，进而形成金融效率水平差异。陕南地区交通落后，地势多为山地，农业基础薄弱，工业发展缓慢，经济水平一直是陕西省省域经济的薄弱环节，无法为当地金融业的发展给予基本保障。（2）县域金融初始发展水平参差不齐，发展速度不同，形成金融效率空间差异。陕北部分县区和关中地区有良好的经济基础作为保障，且金融机构的发展水平在初期就略胜一筹，同时这些地区在经济发展的同时不断完善金融机构体系。高速增长的经济不断引发人们的金融需求，进而产生相应的金融供给，不断为区域经济的发展提供完善的服务平台，成为区域经济迅速发展的“催化剂”。相应发达的经济持续带动金融业的发展，金融效率水平持续提高。例如，志丹县不断扩大农村各类金融机构覆盖面，拓展贷款方式，创新相关产业的理财产品等，促进农业的发展，提高金融机构的效率水平，促进县域经济发展。（3）政策扶持侧重点和省内中心城市的辐射范围等差异导致金融资源分配不均，形成陕西县域金融效率的空间差异。首先，关中地区在关天经济区的政策导向下，金融业迅速发展。例如，上述分析中关天经济区中的凤翔县、武功县。户县等县域金融效率水平逐年提高，并且呈现未来不断提高的趋势。再者，西安作为陕西省的经济中心城市，也是金融资源最丰富的地区，其辐射带动作用不仅促进关中地区县域的经济增长，同时不断丰富关中地区县域金融机构的种类，扩大金融机构的规模范围。同时，陕北地区的榆林市作为副中心城市，其市辖范围内的神木县连续多年是陕西省县域经济之首，随着榆林市“创造南北共富之路”口号的提出，其经济辐射能力不断增强，同时也带动部分县区例如佳县的金融业良好发展。陕南地区虽然近年来提出发展生态经济的政策方针，也涌现出“秦岭最美是商洛”、“到汉中来看油菜花海”等特色产业经济品牌，使得陕南的经济水平不断增长，但由于经济基础起点低，陕南地区金融体系改革扶持力度不够大，陕南县域金融效率水平处于较低水平。

四、结论与建议

本文首先用超效率DEA模型得出陕西省74个县（市）在2006年至2012年间经济增长的金融支持效率，接着以马尔科夫链和空间马尔科夫链方法研究了陕西省县金融效率的时空发展特征，得出以下结论：

陕西省县域金融效率水平普遍较低，且存在明显的空间差异，大部分陕北县区金融效率水平高，且稳定性强;关中地区金融效率水平居中，但发展迅速，效率水平持续上升;少数陕北县区和陕南县区金融效率低下，增长趋势较弱。

陕西省县域金融效率水平受周边县域水平影响较大，处于金融高效率水平的背景条件下，县域金融效率更易提高，反之则更易降低。同时金融高效率水平县区对周边县域的影响效应大于低效率水平县区。

针对上述研究结果，本研究给出以下对策建议：

平衡金融资源分布，缩小各县域金融发展差距。陕西省金融资源分布不均，多集中于关中、陕北部分地区，金融资源的分配不均、要素的失衡导致金融效率和金融发展差异，陕西省的金融改革应主导金融资源和金融要素流向低效率地区，不仅有助于缩小金融发展差距，更有助于提高资源配置效率。

以加快县域经济发展“倒逼”金融服务体系的完善。县域经济发展与县域金融效率提高是相辅相成的，高效率的金融服务体系加快了经济的发展，同时高速发展的县域经济能够从需求导向方面完善金融体系，故陕西省各县域应发挥优势产业的竞争力，引导金融机构对特色产业大力支持，突破县域经济发展“资金匮乏”瓶颈的同时，完善县域金融服务体系，提高县域金融效率。

参考文献

[1]Levine Ross. Finance and Growth_ Theory and Evidence[J].Handbook of Economic Growth， 2005， 1（A）

[2]Porta R.L.， Lopez-de-Silane F.， Shleifer A. and Vishny R.W.. Legal Determinants of External Finance[R]. NBER Working

Paper， No. 5879， 1997.

[3]Rajan R.G.， Zingales L.. Financial Systems， Industrial Growth[J]. Oxford Review of Economic Policy， 2001， （17）.

[4]Rey S， Montouri B. US regional income convergence： a spatial econometric perspective. Regional Studies， 1999， 33：143-156.

[5]陈培阳，朱喜钢.中国区域经济趋同：基于县级尺度的空间马尔可夫链分析[J].地理科学，2013，（11）：1302-1308。

[6]高晓燕，杜金向，马丽.我国县域经济与县域金融互动关系的实证研究[J].中央财经大学学报，2013，（12）：43-49。

[7]郭艳玲.县域金融发展、金融体系效率与县域经济增长―基于山东省91个县的实证研究[J].南方金融，2013，（1）：46-51。

[8]蒲英霞，马荣华，葛莹，黄杏元.基于空间马尔可夫链的江苏区域趋同时空演变[J].地理学报，2005，（5）：817-826。

[9]单宝艳.基于空间马尔可夫链的山东省区域经济时空演变分析[J].开发研究，2009，（1）：72-75。

[10]盛骤，谢式千，潘承毅编.概率论与数理统计（第二版）[M].北京：高等教育出版社，1989。

[11]石盛林.县域金融对经济增长的影响机理―基于DEA方法的前沿分析[J].财贸经济，2011，（4）：68-72。

[12]魏权龄.评价相对有效性的DEA方法---运筹学的新领域[M].北京：中国人民大学出版社，1988。

[13]周立，王子明.中国各地区金融发展与经济增长实证分析：1978-2000[J].金融研究，2002，（10）：1-13。

[14]左晓慧.县域经济发展中的金融效率研究―基于安徽省的实证分析[J].福建论坛（人文社会科学版），2013，（4）：31-35。

The Analysis on the Space-time Evolution of the Country-level Financial Efficiency in Shaanxi Province Based on Markov Chain

ZHAO Yizhe1 ZHAO Huizhen2

（1 College of Economics & Management， Northwest A&F University， Yangling Shaanxi 712100