云计算的基础知识篇1

基于云计算自身的功能性，其在诸多行业都有所涉及，覆盖面较为广泛，本文针对云环境下计算机基础教学改革与创新进行研究，是因为云计算技术在计算机基础教学中产生了巨大的影响。云计算在计算机基础教学中的应用，充分发挥了其功能性，根据教学内容的不同，选择云计算不同的功能，使计算机基础教学课堂高效开展，可以说云环境下计算机基础教学得到了空前发展。

一、云计算及云计算辅助教学

云计算英文全称为cloud computing，云计算中的“云”是一种能够为人们生活工作提供网络数据资源的网络，其在应用中能够实现自身虚拟化操作，维护自身存储的网络资源。其自身有严格公开标准及服务范围，利用互联网络，向广大互联网用户提供方便快捷、安全可靠的网络数据信息及其他范围内的网络服务，云计算模式下用户所要应用的程序及软件无需安装在自身电脑上，它是依靠互联网上空间范围较广的云环境为之提供服务器集群。

云计算辅助教学意思是指高校在进行计算机基础教学之时，将云计算技术应用于教学中，充分发挥云计算的功能性，利用云计算环境中的云服务平台，为学生构建宽广的信息化学习环境，促进计算机基础教学课程的有效开展，有利于培养学生的主观能动性，带领学生进行自主化学习。就云计算近年来在各高校中的广泛应用，其发展前景较为可观，相信在不久的将来云计算技术将成为教学课程中的主流技术，促进计算机基础教学的大变革，给教学活动带来一定的冲击，注入较强的活力。

二、云环境下计算机基础教学课程改革实施

随着教育事业的不断改革与深化，各高校为了适应这一现状也纷纷开始进行改革，云计算技术现已被诸多高校所采用，它的应用给教学带来较大的发展空间，以下是笔者针对云环境下计算机基础教学课程改革实施做出的分析：

1.云计算信息化编辑软件在基础教学中的在线应用

计算机信息化是计算机基础教学中的重要组成部分，传统模式下对计算机基础这一课程讲解时采用的是单机版的上机操作，该教学模式落后，存在较大的局限性，利用云计算信息化编辑软件可以将教学办公中所需要的工具及数据进行有效整合，有利于教师更合理的开展计算机信息化基础教学。

2.利用云计算技术进行计算机基础课程信息化管理及演示

传统的信息化管理及演示，是老师个人进行操作执行，不利于学生的理解与观看，利用云计算技术进行信息化管理及演示，能够实现信息的存储、编辑、分类及展示等多种功能，有助于学生了解整个计算机的演变过程，清楚了解计算机的发展史，使学生对计算机基础课程有一个清晰的了解及认识。另外运用该技术学生还可以利用网络硬盘等方式建立及撰写数据信息，对计算机基础教学中所用的视频及音频进行快速编辑及展示，使计算机基础教学课堂更加丰富与多元化。那么要实现教学的信息化演示，可以利用云计算的应用工具进行相关操作，利用云计算实现多人协作模式教学。

3.利用云计算优化在线网站开发系统

网页制作是计算机基础课程的内容之一，以往所使用的开发工具是利用信息化软件开发模式，整个开发过程具有很大的难度，教师在计算机基础教学改革中可以尝试引导学生使用一些具有较强功能性的协作平台，比如说oexam、考试酷等网络平台，这种平台模式技术性不强，有利于学生利用软件资源开发模式自行探索。计算机基础教学改革中云计算的应用在一定程度上优化了在线网络开发系统，提高学生网页制作的水平。

三、云环境下计算机基础教学的创新策略

云计算是应用于教学中的一种新技术，给计算机基础教学的开展带来了较大的冲击，要想在计算机基础教学中充分发挥云计算技术的优势，就要制定合理化的实施对策，以下是笔者就上述云计算在计算机基础教学中存在问题所提出的创新策略：

1.计算机基础教学中对学生进行合理分组

计算机基础教学中包含诸多内容，其中有很多涉及动手实践，因此计算机基础教学中存在一定的难度，为了克服教学难度，提高学生学习自主性，就要在课程教学过程中对学生进行合理分组，根据学生的计算机基础程度进行穿插式分工，让学生之间进行有效沟通与互动。另外老师应该制定一些需要小组合作完成的小项目，让每个学生都积极参与到学习中来，充分调动学生探索计算机知识及进行计算机实验的积极性。在此过程中不仅让学生对计算机基础知识有一个更深层次的了解，还能够在一定程度上发散学生思维，培养其思维能力及动手操作能力。

2.强化教师专业水平，紧跟时代步伐

我国计算机技术不断更新，教师需要不断扩充自身的知识面才能够适应计算机基础教学对教师的要求，老师在计算机基础教学中要走在信息时代的前沿，将有利于课堂教学的云计算技术知识融合到教学中，使教学呈现现代化面貌。另外教师需要充分把握学生的心理变化及情绪，因人而异教学。各高校要强化教师专业队伍，提高教师专业水平，只有这样才能在教育事业中占据重要地位。

3.扎实学生计算机基础知识，循序渐进发展

随着云计算技术在计算机基础教学中的应用与深入，计算机基础教学过程中对学生自身计算机基础知识水平也有了一定要求，学生需要具备扎实简单的计算机基础知识，这样有利于计算机基础教学课堂的有效开展，大大提高了课堂教学效率。云计算作为一种开发及应用工具，能够辅助教学，加深学生对计算机基础知识的理解，引发学生对计算机基础实验的兴趣及研究，对计算机基础教学具有一定的促进意义。

4.规范计算机基础课程大纲

要想确保计算机基础课程实施的合理性与科学性，就要规范计算机基础课程大纲，使老师在计算机基础教学中井然有序的开展教学，规范教学行为，使整个课堂教学呈现一种规范化趋势。由于云环境下的计算机基础教学处于一个长期改革与发展的阶段，在这一状况下，部分高校老师在计算机基础教学中存在较大的随意性，出现不同班级不同教学进度的状况，不利于学生对计算机基础知识的掌握，统一计算机基础课程大纲，充分展现云计算技术在计算机基础教学中的积极作用。

5.创新计算机基础教学环境

随着计算机科学技术的迅猛发展，诸多高校为了适应这一现状，紧跟时展的步伐，纷纷引进先进的计算机基础教学设备，忽略了计算机基础教学环境对学生学习的重要性。为学生提供良好的环境能够提高学生对计算机基础知识的兴趣，而营造活跃温馨的计算机基础教学环境，能够拉近师生之间的距离，有助于计算机基础教学课程的有效开展。

6.将先进的云计算技术应用于计算机基础教学

云计算的基础知识篇2

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2012)36-8707-02

高性能计算产品与互联网技术的不断发展，引发一场新的变革，众多领域出现新的模式，逐渐形成以“云计算”为平台的多种应用。云计算的特点是高可靠性、超大规模、虚拟化、高扩展性、通用性等基本特点。云计算不受时空、机器等方面影响的新服务，主要表现在两个方面：一方面，网络信息呈现“爆炸式”增长；另一方面，信息获取的形式也呈现多样化，更为方便与准确。在这样的情形下，如何改进中职计算机基础教学成为当前重大社会课题。下面重点从计算机基础硬件、软件以及网络技术教学等三个方面，展开详细的论述，以期更好的了解，当前的中职计算机基础教学情况与传统中职计算机基础教学的差别，更好的提升中职计算机基础教学水平。

1 中职计算机基础硬件教学内容

传统中职计算机基础教学，对硬件部分的介绍重点是关于“冯诺依曼”结构中的计算机系统的五大部分的介绍，在硬件介绍方面强调以传统个人电脑为对象，教师教学与学生学习定位在普通个人电脑的结构组成上。目前，随着计算机技术的不断发展，传统个人电脑之外的多种计算机设备开始逐渐融入到我们的日常生活中国，比如平板电脑、智能手机等。学生对这些方面知识有一定的需求，因此，应该适当对中职计算机基础这部分的教学内容加以补充。重点来讲，应该从以下三个方面出发：

1.1 计算能力实现快速增长

计算机在硬件技术发展迅速，在计算能力上实现快极速增长。计算机在“双核”、“多核”等处理框架逐渐设计与推广，提升了计算机硬件数据处理能力，这也进一步拓展了计算机的使用领域。例如个人电脑能提供网络应用、小规模科学计算等方面的服务。

1.2 形式呈现多样化

当前已经增加了平板电脑、智能手机等设备，充分结合当前的通讯网络，已经形成了多样化的云应用，将来也会出现智能冰箱、智能空调、智能电视等产品，这也是未来发展的大趋势。上面谈到的这些应用在传统的中职计算机基础教学中是很少涉及到的，或者是与当前的实际情况联系不那么紧密。教师在讲解相关内容过程中，应该注意将“云计算”的应用加入到新的计算机基础教学中，以便将最新的知识及时传授给学生，让学生能够最大程度了解当前计算机使用情况。

1.3 计算机渗透到社会的每一个角落

“云计算”实现了实时计算、善适计算，人们在使用“云端”设备，就能实现对智能家电的控制、实时接收信息、接收远程医疗、远程教育等方面的服务。特别是计算机技术的逐渐发展，这些基本应用已经在生活中逐渐得以实现。学生在今后的学习与工作中，对这一方面的知识需求更为强烈。当前的计算机基础教学，对这些部分的相关内容涉及相对较少。所以，中职计算机教师还应对相关的知识进行再次补充。

总的来讲，中职计算机基础教学中硬件部分的内容，应该与当前“云计算”的情况相匹配，需要时刻关注“云端”设备的相关内容，主要包含智能化手持设备的介绍，比如智能数码、智能手机、电子书等方面的内容。并且辅助相关的实例加以适当的介绍，让中职学生能够充分体会到最新的科技设备及其应用。

2 中职计算机基础软件教学内容

传统的中职计算机基础软件教学，重点是操作系统软件与桌面软件。当前，特别是随着“云计算”的技术的日臻成熟，云端设备已经开始脱离计算机操作系统架构的平台，呈现百花齐放的良好局面，出现了新的云应用。当前中职计算机基础软件教学方面的内容，还应该补充以下几个方面的内容：

2.1 计算机操作系统方面

因为计算机逐渐得到了普及，很多学生在初高中，甚至是小学阶段，对计算机操作系统软件已经一定的熟悉，该部分的内容需要加以精简与压缩。与此同时，还应该充分结合当前“云计算”普及的大好形势，适当补充云端设备方面的系统教学，例如当前的苹果ipad平板电脑使用了IOS。

2.2 操作软件方面

中职教师在办公软件方面，在OFFICE办公软件在教学基础上，补充相关的在线办公软件方面的教学内容，这是云应用的具体情况。比如baihui等。中职教师在讲解这部分的内容的时候，重点讲述和传统OFFICE办公软件的区别，对其优点、缺点也要加以介绍，方便学生有更明确的认识。

2.3 讲解手持设备方面的内容

中职教师在对常见的操作系统软件与办公软件内容加以补充的基础上，需要从云端设备的特点出发，补充手持设备上的常见软件教学。在这方面应该使用如“谷歌地图”等方面的内容，内容做到新颖独特，更能很好的激发学生学习注意力，提升学生学习的积极性与兴趣。

3 中职计算机基础教学中网络技术教学内容

传统的中职计算机基础教学中的网络教学部分，已经不能有效满足当前学生不断增长知识方面的需求。当前的平板电脑、智能手机等在“云计算”方面的内容不断加以普及，将“云”应用作为平台的方面非常多，学生对相关知识的了解比较少。中职计算机教师在教学的过程中，应该适当加入上面谈到的具体内容到课堂之内。例如创建校园无限网络技术方面有哪些具体的特点；当前城市积极开展的3G移动通信技术与2G移动通信技术的区别，以及这些技术所要面临的考验。从上面谈到的相关内容出发，在原先中职计算机基础教学的基础上，加入了无限网络方面的技术，包括3G手机网络、无限局域网建设、通信网络的发展方向等。针对每一项技术的讲解，应该注意和学生生活实际应用实现紧密结合，这样才能确保知识不至于过于空洞，这能有效吸引广大学生注意力，提升学生学习计算机基础知识的兴趣。

4 中职计算机基础教学注意事项

从当前中职计算机基础教学的实际情况来看，计算机基础教学方面的课程应该从自身专业特点出发，结合教学实际进行灵活设计，中职计算机教学内容和设置的专业有机结合在一起。中职计算机基础方面的教学应该与专业相匹配，并且要和学生未来的就业情况加以适当结合。当前承担中职计算机基础教学的教师，应该积极寻找云计算相关情况，确保当前的中职计算机技术方面的服务和本专业能实现有机结合，在计算机教学的过程中加以有效契合，在中职计算机基础教学中进行阐述，这样才能起到很好的效果。例如当前的会计教学，教师可以重点探讨手机邮件使用、云办公软件等。

总之，在当前云计算背景下，当前的中职计算机基础教学已经和传统的中职计算机教学发生明显的改变。特别是随着计算机技术的逐渐发展，新的内容不断出现。在当前中职计算机基础教学的过程中，教师应该做到与时俱进，将更多的知识补充到教学之中，不要只是局限在教材内。云计算出现后，出现了新的体验、技术与应用，学生在日常生活中也逐渐使用，只是这些方面的知识还不是很了解。作为中职计算机基础教学的教师的教学目标是，通过教师的讲解能够让学生充分了解当前技术的发展方向，这些新的技术给生活带来了哪些便利等。在中职计算机基础教学过程中，重点从硬件部分、软件部分以及网络教学部分等三个部分进行适当的改革，特别是在当前云计算教学背景下，中职计算机基础教学也要做到科学改进，适应未来中职计算机教学发展形势的需要。

参考文献：

[1] 杨旌. 面向云计算的高校《大学计算机基础》课程教学创新[J].科技信息,2010(23).

云计算的基础知识篇3

中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0144-02

1 计算机基础教学现状

《计算机基础》是我院针对非计算机专业大学生开展的一门基础课程，主要学习计算机的相关基础知识，常用工具软件，办公软件，以及计算机网络应用等。目前的教学环境下，计算机基础教学的学生、教师反馈都很消极。其课程教学存在以下方面的问题：教师觉得教学上存在难度，《计算机基础》课程本来就是一个实践性很强的学科，其书本知识又很枯燥，难懂，课堂讲解时学生的积极性难免会降低，况且在教学模式改革上得不到突破，持续单一化的教学，恶性循环，学生的学习热情渐渐消退；目前学生的学习态度也比较浮躁，对于简单的问题不屑学习，复杂难懂的问题就不愿学习，在课堂上对于老师讲解的问题都是一知半解，认为简单，课后也不会加以学习，而当真正实践操作时，手足无措，即使按着老师的样子模仿，也得不到真正的理解，反而降低了学习的迁移能力和创新能力；还有目前信息化社会的发展，每个学生对于计算机应用的能力参差不齐，而目前的授课环境都是统一的，一对多的教学模式，师生之间有相同的学习进度，但是每个学生的理解程度都是不一样的，相对于计算机基础好的学生，重复学习自己掌握的问题会降低他们的学习积极性，而基础差的学生则慢慢跟不上教师讲解的节奏，从而导致学习效率、教学质量下降；学院对于课程考核率的要求也会影响教学质量，教师因为考核率的要求，会在考核时专注于计算机基础的概念知识点的掌握，而忽略了计算机实际应用的重要性，即使最后的考核通过，学生也不能熟练地将知识运用到生活，工作中，使学生的创新能力和职场上信息处理能力得不到培养。

2 “世界大学城”云空间的相关概述

2.1世界大学城简介

世界大学城是一座以远程交互为核心的网络虚拟城市。它是面向全球的个性化远程网校，是以全球知名专家为导师的学习平台，可以搜罗天下奇闻异事，能够远程协作研发，也能进行商务管理，还能分享个人成就以及创业规划，就相当于一个真实与虚拟相结合的大学社区平台。在“世界大学城”云空间中，教师可以模拟传统课堂的教室，构建一个虚拟课堂，不需要每次特定的时间到特定的地点学习，也不需要多媒体课桌等移动设备，教师只用提前准备好课件内容分享到平台上就可以教学了。还有，相较于传统课程，线上作业的运用更方便，教师可以直接布置，线上批改，学生可以在网上学习，遇到问题能够及时与老师沟通，解决问题，还可以通过平台搜索拓展的学习知识点以及自己感兴趣的内容。就计算机基础课程而言，可以搜索相应的办公软件的应用教程视频学习实践。“世界大学城”云空间的出现，不仅提供了学生一个自主学习的平台，也给教学改革带来了新方向，新动力。

2.2世界大学城应用于教学中的优势

1） 高效获取教学资源。世界大学城平台中，教师可以利用平台注册的账号，在个人空间中将课程内容分类化，比如概念，方法，视频，图片等，然后构建每个分类的知识库，每个模块后都安排课后训练，在授课过程中，可以利用超链接的方式，让学生直接进入相应的知识库学习，犹如一个电子图书馆，学生直接查阅，方便快捷，从而增强学生的积极性，提高学习效率。

2） 增强学生的学习能力。传统教育中，灌溉式的被动教育模式不再满足学生的学习，45分钟的固定课程让教师无法对各个层次的学生的学习需求和学习能力有所了解，导致学生的学习积极性下降。而世界大学城教学，没有时间和地点的限制，学生能根据自己的学习规划，安排合理的时间去学习，并且可以反复学习教师分享于平台的课程内容，加强对知识点的掌握，还能根据教师设计的实训项目，结合课程内容来实际应用，增强自己的实际操作能力以及自主学习能力。

3） 培养学生团队合作以及职业技能。传统的教学模式都只是针对学生对知识点的掌握，而忽略学生的实际动手操作能力，而利用世界大学城的云空间教学，教师可以将资源集中化，培养学生的实践能力。以《计算机基础》课程为例，教师可以将课程模块化，创设工作情景，设计与实际相关联的实践项目，将学生小组化，分配任务后，小组学生将任务分层化，分工合作，相互沟通讨论，共同学习，教师最后建议指导。学生可以在项目的践中掌握其基础技能，培养团队合作能力。

3 基于云空间的计算机基础教学课程建设

《计算机基础》课程的实践性很强，传统的教学模式无法满足学生的学习需求，“世界大学城”云空间的出现，给目前的教育带来了新的发展方向，笔者利用云空间的教学优势，建设以云空间为基础的教学模式，运用于计算机基础教学中，以下为设计的课程方案：

1） 课前资源准备阶段。在传统课程中，课前教师需要准备内容资料，拟写教学方案，由于传统课程规定45分钟的课程时间，教师则是根据自己的教学经验对自己课程内容的每个知识点进行时间分配，确保时间上的知识点的讲解量，而不是学生的吸收量。而利用世界大学城教育，教师提前准备的资料就不是根据自己经验拟定的计划资料，而是教师提前建设一个交流群，学生都加入交流群，学生和教师互相沟通，教师根据学生讨论的难点，易错点有针对性的制作教学资料，设计课程内容，提前分享教学内容，方便之后学生的课程学习。当然，学生在课前预习的同时，可以利用平台搜索计算机基础相关的知识点，方便理解，以便提高教学质量。

2） 课中教学阶段。相对于传统教学，课中教学不再需要固定的教室，学生可以自行选择有网络的学习环境，进行课程学习。课中学习时，教师可以先讲解课前统计的学生的难点，易错点，并延伸各种题型对学生进行拓展讲解，教师还能应用视频，图片等进行知识讲解，比如对Word的应用教学，教师可以先利用图片讲解原理，再通过视频操作进行加强理解，分小组进行版块分析，让学生都参与进计算机的学习中，提高学生的学习积极性，并且教师通过学生的表现进行课后考察，及时提供学生建议，帮助学生学习。

3） 课后实践拓展阶段。课中的学习时间是无法让学生彻底理解，所以课后的主要工作就是重复观看，加强学生对知识点的理解，同时自主完成教师布置的任务，并直接在平台上提交，教师批改后，学生可以在平台上直接与教师交流，及时解决自己存在的问题。教师需要根据相应的计算机知识点布置实践任务比赛，组织学生分小组，共同讨论完成，并将完成的成果分享至平台，教师和学生共同检测评价，这样不仅让学生发现自己的不足和优点，还能更好的认识自我，拓展视野的同时还能在实践比赛中提高自己计算机应用的操作能力，激发学生的学习积极性和学习兴趣。

4） 考试测评与学生反馈。云空间教学考核时，学生将完成的考核任务上传给教师，老师可以将作业永久的保存在平台上，平台会记录学生平时的学习过程，老师则通过云空间后台上的课程记录，学生在互动平台的学习情况，以及考核任务的完成质量进行评价打分，给学生更准确的建议。学生也可以根据在云空间教学中遇到的问题和自己的想法分享给老师，让教师在以后的教学中不断优化，提高教学质量。

4 应用云空间后的教学反思

利用“世界大学城”云空间教学，《计算机基础》学习课堂上学生主动处理并解决问题的能力有很大改善，课堂中的参与度也有所提高，但也存在不少问题需要不断优化，笔者基于改革后的教学形式进行了调查研究，有如下反思：

1） 教学中云空间建设问题。云空间教学中，教师需要在平台上准备大量的教学资料供学生参考学习，但调查统计，资料的被点击率都不高。只有教师明白学生在学习中需要哪些资料，但是网络上的教学资料繁多复杂，教师如果只是单纯地将网络资料分享至平台，学生的参考积极性也不会多高，这就需要教师结合教学内容，将参考资料系统化，分类化，方便学生的参考，同时教师也可以根据学生的反馈优化参考资料，使其有更高的实用性。还有建设云空间的同时，学生的课堂课时也没有改变，不仅教师需要花大量的时间精力来学习建设云空间教学，学生也需要花费时间来了解云空间的教学过程，学习其使用方法，完成云空间中布置的教学任务，学生和教师在两边的教学任务量增大，会影响到教师的授课质量，还会增加学生的学习压力，降低学习效率。所以云空间教学和课堂教学需要合理安排，保证教师和学生的工作量，提高教学质量。

2） 学生利用云空间学习需要科学有效的学习体系。学生在云空间学习时，需要他们绝对的自主能动性，自主的选择学习时间和学习地点，但是，大部分学生在学习时都是随便点击访问显示学习记录来敷衍教师的后台检测，或者学生一次性的将任务全部完成，不管目前的课程量，这都让学生的学习效果大打折扣，使教师不能正确分析每个学生的学习程度和学习能力。因此教师需要合理安排每个栏目能否点击的时间段以及与学生适时地线上沟通，确保学生科学的学习。还有计算机的实际操作问题，目前的云空间教学中，学生就仅仅是观看视频或者图片讲解而不能动手操作，教师在最后的考核中也都是基础的课本应用，学生大多数只懂得按课本形式来的操作应用，操作深度不够，所以教师还要不定时的根据生活实际，利用课堂时间要求学生操作学习，让学生不再纸上谈兵。

3） 学校需要力推云空间教育。这种网络式的教学方式需要学生花费时间用上网，而不是每个学生都有上网工具，所以学校需要提供大量课余场所供学生学习使用。另外，学校需要加大云空间教育的宣传力度，可以适时地开展宣传讲座，云空间教学制作培训，开展各种平台教学竞赛，让教师和学生参与到云空间教学，增强学生对新型教育的满意度，提高教师的专业能力和教学水平，从而增强教学质量。

5 结束语

综上所述，传统教育模式的《计算机基础》课程教师和学生都倍感压力，而应用云空间教学，采用以学生为主体的教学模式，有效激发了学生的学习兴趣，提高了教学质量，培养了学生的团队合作能力，创新思维以及网络职场应用技术。所以，在信息化教学的趋势下，我们可以将“世界大学城”云空间运用于教学改革中，不断创新，改善教学模式，充实教学空间资源，从而提高教学质量。

参考文献：

[1] 刘锡冬. 基于“世界大学城”云空间的高职网络课程建设探索与实践[J].中国成人教育，2013（18）：66-68.

[2] 王波. 构建大学生思想政治教育网络沟通新平台――以长沙民政学院使用世界大学城为例[J].长沙铁道学院学报：社会科学版，2012（1）：100-101.

云计算的基础知识篇4

中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02

1 引言

大学计算机基础课程是各高校为非计算专业的学生开设的一门公共基础课程，其目标是为学生提供计算机基础知识的能力与素质方面的教育，使学生掌握计算机操作，网络及其它相关信息技术的基础知识，培养高校学生利用计算机处理事务的能力，使学生具有对基本应用软件的操作能力、应用能力以及掌握简单的软件开发技术，提高学生的计算机素质，为将来应用计算机知识与技术解决相关专业的实际问题打下良好的基础[1]。

目前，由于我国高校在信息技术教育方面的基础还较为薄弱，同时信息技术具有显著的发展迅速和更新速度快的特征，致使国内的大学计算机基础教学面临一些问题的挑战，如：教学难以兼顾不同层次的学生、学生信息技术的掌握程度参差不齐[2]、教学难以跟上最新的信息技术发展和教学方式过于单一等问题。

最近兴起的云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，并将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。为了促进大学计算基础课程教学中以上存在问题的解决，将云计算技术引入到大学计算机基础课程中是一个非常有价值的研究领域，论文首先对云计算技术进行介绍，然后论述将云计算技术引入大学计算机基础课程中的优势，最后给出相应的教学案例。

2 云计算技术

云计算（Cloud Computing）是并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）和效用计算（Utility Computing）等分布式计算技术发展和融合的产物。我们认为云计算是指利用高速的互联网传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中（由云计算服务提供商拥有的大型数据中心或服务器农场），用户只需要提出服务请求就可以得到根据需要可动态伸缩的计算资源，而用户只为所使用的计算资源付费。

从云计算基础设施的隶属关系来看，可以将云计算平台分为公共云（为广泛的普通用户提供云计算服务的公共云计算设施，如Google和Amazon）、私有云（属于某一个机构的专用云计算服务设施，不对外提供服务）和混合云（将公共云和私有云结合来共同为用户提供服务）。目前，云计算已经被广泛应用于互联网应用、科研、天文信息计算处理、医学、网络安全、教育和电子商务等众多领域[4]。

3 将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势

根据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report 分析和预测，云计算将在近几年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式，在报告中提到，云计算技术对教育的影响日趋明显。在国内，上海师范大学的黎加厚教授首先提出云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instructions，简称CCAI）的概念，其含义是指在云计算环境下，利用云计算服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展[5]。

自2007年Google与IBM合作将云计算带入到全球多所大学后，云计算与大学的关系日益密切，众多云计算巨头与国内外的多所大学展开了云计算合作，为这些大学的计算机专业学生和研究人员提供硬件、软件和服务支持，推动新的软件开发方法，帮助高校学生获得相关云应用编程方面的技能，帮助他们应对未来大规模互联网应用的挑战。如美国亚利桑那州立大学与Google的云计算合作项目和戴尔与广州大学的云计算合作项目。

我们认为将云计算技术引入大学计算机基础课程教学有以下优势：

（1）不受时空限制的学习方式。教师可以将学习内容（课件、学习材料、教学案例和学习视频材料放在云计算平台中，由于大多数学生都有自己的台式电脑、笔记本电脑或智能手机等上网设备，因此可以在任何时间、任何地点访问所需要学习的内容，从而打破了时间和空间的限制，不再将学生的学习限制在机房和上课时段，学生可以任意的存取学习资料和实验中产生的文件，而不需要再进行数据同步。

（2）自主和互动式学习。在大学学习环境中，学生的学习安排较为宽松，可以较为自由的安排自己的学习时间，但在学习中还是需要有教师及时的辅导，以提高学习效率和学习效果。在以往的教学模式中，学生只能根据教师的教学安排来进行学习，教师也不可能做到及时的对所有学生进行辅导。在云计算平台中，学生可以根据自己的基础和学习情况自主的选择相应的教学模块进行学习，还可以和教师进行文字、视频互动，或对学生进行远程协作，能比较及时帮助学生解决学习中遇到的困难。通过建立虚拟学习社区，还可以增强学生和学生之间的互动。互动式学习有助于师生和生生之间和谐关系的建立，提高学生对课程学习的积极性。

（3）增强学生在云计算技术方面的知识和能力。由于云计算技术应用范围越来越广泛，使学生了解和掌握云计算知识，能增强学生的就业能力和为社会服务的能力。

（4）增加学生对计算机课程的学习兴趣。将云计算这一全新和前沿的技术引入到教学中，增加了学生对大学计算机基础课程中计算机网络和网页设计等章节的学习热情，以及对后续程序设计课程的兴趣。

4 教学案例

目前在国内的高校中，还没有规模较大和较为成熟的私有云计算平台，因此在我们的教学中，我们主要采用了公共云计算平台作为教学中的云计算技术实验平台，同时利用校内的Elearning学习平台作为教学中的师生讨论平台。主要进行的云计算应用有以下几项：

（1）结合大学计算机基础课程中的计算机网络和网页设计章节，对学生进行云计算知识的介绍，并讲解常见免费云计算服务的应用方法。由于国内对于Google云计算平台的访问不太稳定，因此主要采用了国内的“千脑云电脑”平台作为教学资料的共享以及学生在线编辑和存储文档的平台，云计算中的软件应用以金蝶的云计算软件“随手记”作为实例。

（2）在线资料共享和在线文档编辑。教师将课件、学习材料、教学案例存放在千脑云电脑平台中，学生可以随时进行下载，并根据自己的学科基础和学习进度来进行学习。在课程学习中，学生将教师布置的Word、Excel和PowerPoint作业的文件在线地的存储在云计算平台中，学生可以在机房完成作业，或将部分作业放在宿舍或家中的电脑上完成，由于文档存储于云计算平台中，学生在不同的计算机上访问的是同一个云计算平台中的文件，因此不存在学生需要用优盘来进行文件拷贝和数据同步的问题，这也解决了学生经常出现的优盘损坏、感染计算机病毒和遗失所带来的作业不能按时正常提交的问题。

（3）使用云计算软件实现个人理财记帐。利用金蝶云计算软件“随手记”让每个学生将自己生活中所有的财务收支情况进行记录，随手记是金蝶理财网推出的个人理财记账软件，可以通过浏览器以B/S方式进行访问和使用，手机版则分为iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分为标准版和专业版。由于学生的财务数据存储在云计算平台内，因此不会产生手持设备（如手机和PDA）中的记帐软件存在的设备损坏或遗失所带来的数据丢失问题，而且“随手记”所提供的提醒功能和动态图文报表功能让学生很好地对自己的各项支出有详细的了解，有助于学生养成良好的消费习惯，培养学生的理财能力。

5 总结

云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，其应用将日益深入和广泛，云计算技术也将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中是必然的趋势。论文对云计算技术进行介绍，阐述了将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势，并给出了相应的教学案例。论文在将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中作出了有益的探索。

参考文献：

[1]付涛.大学计算机基础课程分层次教学研究[J].电脑学习，2011（2）：60-61.

[2]戴振华.高校非计算机专业计算机基础教学改革探讨[J].计算机教育，2009（6）：100-102.

[3]Twenty-One Experts Define Cloud Computing[EB/OL]. http：// /node/612375，2010.

云计算的基础知识篇5

一、重视对学生学习兴趣的培养

掌握扎实的计算机基础知识与应用能力是一个合格的专业型人才不可缺少的。对于中职学生来说，计算机这门课程并不一定要具备扎实的基础，学生的学习内容基本上是重新开始。兴趣比基础更重要。在兴趣的引导下，学生如在课堂上能紧跟老师的教学思路，完成一定量的理论和上机作业，可以轻松地掌握计算机基本操作技能。在多年的教学实践中，笔者观察到，对计算机怀有一定兴趣的同学，在上机操作与考试中成绩明显领先。那怎样培养学生对计算机课程的兴趣呢？

1.根据学生心理特点选取教学素材

中职学生活泼好动，充满朝气，喜欢接触新的事物。老师在选取教学素材时，要考虑到中职学生的心理特点，选取他们喜欢与熟悉的内容，巧妙地引入到课堂教学与实践中去，能有效地促进学生的学习兴趣。

2.通过有竞争性的活动与比赛提升学生学习兴趣

在课堂教学中，笔者尝试在课堂上开展小型的计算机知识竞赛，采用小组比赛，分必答题与抢答题两种类型，邀请学生一起参与主持与记分，学生兴趣深厚，气氛活跃，效果良好。

3.结合计算机应用实际选择教学内容，设计操作实例和任务

计算机的发展迅速，应用日新月异，计算机课程本身为一门工具性的课程，应根据当前计算机应用的主流（而不是根据教材）来选择计算机课堂教学内容，让学生学有所用，能应用于实际工作与生活中。学生在操作任务的设计上，也应该考虑实用性原则，让学生通过完成相应的操作任务，掌握解决实际问题的能力，同时也让学生在操作中收获自信，提高协作能力。

4.组织相关的计算机兴趣小组

在中职学校中，可以根据开设的计算课程，开设相关的计算机兴趣小组，通过小组活动来进一步培养兴趣与提升能力。

二、重视“云计算”等新技术的学习

现代科学技术不断发展，“云计算”作为信息技术领域的一项前沿技术，走进社会多个行业，引起了一系列的行业变革。中职院校是我国培养专业型人才的重要摇篮，其教学工作的质量与实效性直接决定人才的基本素质，对于我国经济发展有着至关重要的意义。“云计算”作为一项新技术，在中职计算机基础教学中进行应用，是新时期计算机基础教学工作的发展新需求，也是必要举措。通过“云计算”的应用，从计算机软硬件环境入手，通过互联网技术，可以对现有计算机基础教学工作进行创新，对传统教学工作中存在的弊端进行革除，是新时期提高教学工作实效的重要举措。

1.软件教学

在软件教学工作中，必须将“云计算”技术进行有效的应用，将教学内容与新技术进行融合。在进行操作系统教学中，教师要对传统教学内容进行合理的压缩，适当对于“云计算”设备的操作进行讲解，例如 WINDOWS 操作系统中“云计算”应用技术的讲解。在应用软件的教学上，教师可以以office 系列软件为例，通过在线办公的实现，让学生了解“云计算”技术对于办公带来的便利，通过对相关技术应用过程中的优势与劣势分析，让学生认识到“云计算”技术的概念。另外，软件教学的过程中，教师也要积极地对手持终端设备中“云计算”技术的应用进行教学，并且联系实际生活中的需求，提高学生的学习兴趣。

2.硬件教学

硬件教学是计算机基础教学中一个重要的内容，也是学生接触计算机时的第一部分内容。计算机硬件随着计算机技术的不断发展获得了突飞猛进的发展，计算机处理器从以往的低频、单核，发展到了现在的高频、多核，处理能力得到了大幅度的提高，应用领域也得到了极大的拓展。与此同时，随着技术的发展，各种新型硬件设备的出现，结合互联网技术，形成了一个新的互联网生态体系，智能电器的出现，有力地说明了这一现象。教师在教学过程中，要与时俱进讲解新鲜事物，让学生了解计算机硬件的发展历程，并且展望计算机领域的发展趋势。在硬件教学中，融入“云计算”概念，让学生真正认识到“云计算”技术对于社会生活的改变和积极的意义。

3.网络教学

网络技术的不断发展，对于计算机的应用有着至关重要的影响，改变了现代社会的信息交互方式。在“云计算”技术应用不断发展的今天，各种智能设备、平板电脑、手机等移动终端的应用，让人们可以随时随地接入互联网，满足数据处理与信息交互的需求。教师可以针对网络技术的发展进行教学，并且引入当前火热的移动网络的“4G 技术”，通过结合身边生活的实例，让学生了解网络技术的发展情况，在学习传统网络知识的基础上，提高对网络技术发展的认识，让学生的综合素质得到有效的提高，并且确保学生的理解能力可以与时俱进，让学生在日后工作的过程中，具有良好的学习能力与适应能力。

三、中职计算机基础教学的发展方向

中职学校培养的是直接就业的专业型人才，毕业生应该具备某个职业所要求的专业素质与技能，而且还应能较好地适应社会，具备必需的职业发展能力。在信息技术应用十分普遍、应用层次日渐提高的今天，扎扎实实地学好计算机的基础知识与技能，对于中职生的就业与职业发展都具有积极作用。

云计算的基础知识篇6

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0157-02

作为沿海发达地区广东省在“十三五”规划中，对广东地区云计算大数据产业发展专题规划，提出了适合本地区区域经济发展的产业规划设计，提出在十三五区间将广东建设成为全国的云计算大数据创业创新高低，成为世界领先全国一流的云基础设备和云终端核心制造基地。为此，广东制定了珠三角“联云计划”人才支撑计划，为相关产业的发展提供源源不断人才和智力支持[1]。根据不完全的统计，2016年广东的云服务产业规模达到1000亿元，云终端制造产业规模达到3000亿元，预计到2020年整个广东云计算的产业规模将达到6000亿元，在社会的各个领域的应用更加广泛，服务能力进一步提升，基本实现产业规模化。

图1 珠三角地区云计算产业概况

与此同时，在人才培养方面，与产业快速发展不相适应，目前的培养供给无法很好满足产业需求。特别是对人才结构出现严重的倒挂现象，一方面产业所需要的大部分是属于产业下游的技能型的人才，人才的需求结构类似于“金字塔”结构，处于金字塔下方的技能人才占据六七成；另外一方面目前在培养人才上面主要是本科院校，其所培养主要是研究性信息技术人才，云计算人才的供给多集中于产业链的中上游，而下游产业链人才的供给相对偏弱。下游人才主要集中在操作类岗位，主要是技能型岗位，从事重复操作的维护、服务类工作，以虚拟化工程师为主[2]。珠三角地区产业概况如图1所示。

根据招聘网站2016 年12 月的统计，云计算领域人才需求量56%为大专以上，与金字塔结构对应。

1 云计算应用型人才需求现状

云计算技术应用是研究描述大数据分析和处理、分布式应用、并行化应用、虚拟化应用的理论与技术，它把当前各行各业所产生的呈爆炸式增长的海量数据进行分布式并行分析和处理，发掘出海量信息中的数据价值。同时，云计算也具有虚拟化的特征，它把信息科学和计算科学等领域里面的一些基础设施、硬件资源、软件资源等作为一项服务提供给用户，就像用户使用电力设施或水资源一样，实行按需付费使用。根据云计算技术的特色及高职高专学生培养目标要求。

从所需人才类型上划分，云计算产业所需人才结构主要呈现“金字塔”型。据监测结果显示，应用产业作为云计算发展的重点领域，面对未来云计算产业的飞速发展，企业人才急缺的问题日益显现。以云计算产业应用领域相关的IT 人才需求为例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 万人，其中一线城市IT 人才需求最为明显，上海IT 人才缺口将近7 万人，其次分别为北京、深圳和广州，分别 突破6 万人、3 万人和2.5 万人。目前云计算类岗位的薪酬已居行业前列。应届生工资在4500-5900 之间，整体工资水平在10000-15000 元，远胜行业类似岗位。

国家“十三五”规划将云计算作为战略性新兴产业的发展重点，云计算产业正面临前所未有的发展机遇，云计算专业根据市场人才需求，为广东地区培养云计算技术与应用人才[3]。

2 人才培养定位

云计算的产业链是由云计算服务提供商、软硬件与网络基础设施服务商、云计算业务集成服务商、终端设备厂商等构成，是一个完整的产业生态链，专业定位非常明确面向国民经济各行业和领域云计算建设的需要，根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力和基本云计算核心理论基础知识，具备使用先进云计算技术和工具进行云计算应用等能力。

目前广东部分职业技术学院已经开设了云计算专业，培养云计算数据中心建设、维护、运营的人才；外省的重庆正大软件职业技术学院、山东科技职业学院、成都学院、山西职业技术学院等也开设了云计算专业；很多高职高专开设了云计算课程，20多所高职院校已开设云计算专业。以上可看出，高职高专院校的领导及教师都意识云计算技术的重要性和专业的必开性，但由于云计算是一门新兴的学科，大部分高职院校对云计算这门课程如何定位、如何讲、讲什么还不清楚，相关课程的教师迫切的需要有系统地讲述云计算专业基础知识的教材。市面上的云计算相关图书大多为店销书，偏重产业和技术介绍，没有适合高职高专作为教材的书籍，这一现状大大的制约了高职院校云计算专业的开设和发展，影响了高职层次云计算人才的培养。

因此针对高职高专院校的云计算专业的培养目标、核心课程体系应如何建设，经过深入的调研，在云计算应用型人才培养定位上需要非常明确就是以就业为导向，学生能力为目标，以平台产品为载体，项目化教学为模式，重点培养具有云计算平台搭建和云计算应用设计能力的高素质技术技能型的云计算人才。

3 应用创新型人才培养思路

3.1 培养模式

按照基于新型工程教育模式的培养理念培养具有应用技能和创新思维的新型人才，在专业课教学中培育职业素养的意识和手段。在培养模式上采取项目为载体，通过项目作为引领构建“教学做一体化”的课程体系，实现校内校外实训，通过与教学企业的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到课堂中，完成实训内容后进行工学交替、顶岗实习等企业化教学，校企双主体人才培养模式。

在应用创新型人才培养目标中重点培养具有熟练掌握至少一个国际知名云计算平台技术的云计算系统工程师及云计算系统运维人才，学生通过大量实践操作，熟练掌握设计、开发、规划、安装和管理云计算系统所需的专业知识，可以按照实际需求对云计算平台进行配置、优化以及局部改进的能力，能够为企事业单位和政府部门引进云计算系统进行设计、规划、安装和管理。主要可从事云服务提供商、软件开发公司、互联网企业、学校、政府及企事业单位的云计算系统的规划、设计、开发、搭建和运维。

3.2 产业融合，就业导向

首先人才的培养是以就业为目的，高职院校人才培养和专业规划需要体现紧跟市场、一线定位的原则，需要在国内的产业背景为依托，跟产业发展相配套，培养的人才需要满足企业的需求和要求，因此，在专业规划、课程体系等各个环节需要做到“学有所教、教有所能、能有所用”。此外，在专业校企合作方面，需要与真实企业进行合作，实现共同办学、构建课程体系，保证学生在毕业后可以符合企业需求，打造“入学有就业保障、毕业即可就业”校企合作新格局。

校企合作，师资“互聘共培”。通过学校聘任企业工程师承担专业教学任务，企业聘任教师参加项目研发，提高专任教师的实践能力和兼职教师的教学能力。

3.3不同层次培养

坚持教学改革，把提高教学质量放在首位，逐步改善教学条件；按照“不同层次”学生具有不同特点进行结合岗位需求的人才分类培养，提高整体专业教学效果，提高专业人才培养质量。对于应用创新型云计算大数据技术人才来说，其岗位包括了云计算维护工程师、云计算售后服务工程、云计算测试工程师，可以按照学生对于专业特长和兴趣，设计相应的专业能力，配套相应的教学知识，，根据高职高专学生特色注重培养学生较强实践动手能力和基本云计算核心理论基础知识，具备使用先进云计算技术和工具进行云计算应用等能力。

3.4引入工程项目

新型工程教育模式的核心就是把工程项目引入教学过程，以项目设计为主线完整地、有衔接地贯穿于整个本科教学阶段。目前云计算大数据技术尚处于快速发展阶段，在人才培养模式上还不是特别成熟。为此，根据本专业（方向）人才培养要求，专业实践教学主要包括专业基础能力实训、专业核心技能训练、专业综合实践，专业实践教学实训设备主要包括主流的PC 机、服务器、网络互联设备和网络安全等设备等。根据本专业（方向）校企双主体人才培养模式要求，实践教学基地主要以“教学企业”、校内实训室、校外实训基地构成。其中“教学企业”主要承担综合实践和企业真实项目实训，校内实训室主要开展专业基础能力和核心能力训练、校外实训基地主要开展顶岗实习（毕业设计）等实践训练。其中“教学企业”按照企业应用实际环境建设、校内实训室按照校企共建模式建设专业技能实训室，校外实训基地按照企业实际岗位要求建设。

3.5课程体系创新

高职院校云计算应用创新人才培养课程体系上需要按照采用“平台+ 方向”的思路，这个思路是符合高职院校课程特点和要求的。“平台课”需要大部分的学生都具备基础知识和技能，这是以后学生发展的后劲所在“专业课”。此外，在课程体系上需要进一步的创新，在课程的开发上，可以让企业参与进来，共同来开发课程，将企业对学生的职业素养和工作场景带入到课程中，更加符合一线定位的理念，真正培养学生的职业素养，打造“校企双主体”的课程体系。遵循“学习的内容是工作，通过工作实现学习”的理念，构建由基本素质、专业基础能力、专业核心能力、综合性实践能力、专业拓展能力、综合素质等六个模块构成的基于职业岗位（群）的高职教育课程体系。

实行工学结合课程资源库建设项目，加强专业核心课程和核心课程群的建设。整理专业相关材料和成果，建精品课程建设团队。

3.6校内外一体的“云实训”

全面规划、合理设置和布局校内外实训基地，突出实训基

地共享平台建设，建立一批以专业群为基础的跨专业的实训基地。在实训基地建设中，需要校内实习公司和校外真企业共同参与，参与到人才培养过程中，重点构建校内实习公司，通过企业真实的案例来让学生做项目，实施“教学做一体化”的教学过程，将课堂搬到企业来利用项目作为载体实现实训目标。对于企业来说，可以全程参与到人才培养中，利用一线企业市场、资金、场地、设备、项目、人员等的优势，充分利用企业方的资源，在教学中使得学生对实际工作任务、工作场景等有直接认知，实现基于新型工程教育模式的培养理念。

同时，规范创新实践教学管理，加强实践教学环节的质量监控，切实提高实践教学质量。

4总结

随着云计算大数据人才需求不断增长，对高职院校来说需要创新人才培养模式，切实提高实践教学质量，按照新型工程教育模式的培养理念培养产业所需要的技能人才。

参考文献：

云计算的基础知识篇7

中图分类号：G434 文献标识码：A

1云计算原理

1.1云计算定义

对于云计算的定义，目前尚未形成统一的结论。中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

云计算既不是什么计算，也不是一项单纯的技术概念，而是如何在现有的互联网基础上把所有硬件、软件结合起来，充分利用和调动现有一切信息资源，通过构架一个新型服务模式，或者能够提供服务的一种新的系统结构，为人们提供各种不同层次、各种不同需求的低成本、高效率的智能化服务及信息服务模式的改变。

1.2云计算特点

云计算具有资源共享，以服务的模式运用于提供者和用户，具有以数据、服务、用户为中心的特点。数据是云计算最主要的方面，拥有了数据，就拥有了互联网。云计算依托分布式数据处理技术。有效地解决当前网络中海量信息的检索、存储和管理等问题，数据变得更加智能化；优秀的云服务是吸引用户的关键，云计算一方面是技术的竞争，更重要是安全、人性化的服务竞争；用户是云服务的对象，让数据和服务围绕着用户，只要明白自己的意图，便可以把剩下的工作交给计算机或其他终端。

1.3 云计算优势

云计算与传统的IT服务相比具有以下优势：（1）资源灵活且安全可靠：以并行计算为核心，按需调度计算任务、分配计算资源，并提供从数据导入、整合处理、计算模型设定到计算结果输出、多形式展现、应用等完整的数据处理服务。为科学研究、普及提供可靠的平台。（2）通用性强且快速、便捷：具有高可扩展性和很强大的数据共享。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。（3）统一的管理：通过云计算的统一整合，转变原来IT管理一对多的管理模式，实现了把物理资源池化的机制，通过云平台统一调度，从而实现统一的管理入口，实现简单统一的管理模式。（4）低成本且计算能力强：云计算时代，科普单位无需购买昂贵的服务器，也无需为服务器的维护与更新而感到烦恼， 只需要把电脑接入互联网，把任务交给云端来处理即可，从而大大降低了成本。

2云计算在科普教育中的应用

目前云计算还处于初始阶段。但是许多大型的IT公司都推出了各种云服务，既有商业的，也有教育的。在云计算的浪潮中，我们要 把握时机，充分地运用云计算，创新技术，为科普教育事业服务，打造福建省科普教育基础 ，提高全省民众的科普意识和水平。

2.1构建个人网络学习科普知识的环境

在Web2，0环境下，个人使用更多的是网络学习和非正式学习，构建个人网络学习环境就显得尤为重要。在云时代，学习者可以根据云服务的类型。自由地选择学习内容和学习方式。在云时代，我们就可以轻松、自如地创设人性化的网络学习环境。

2.2提高网络学习科普知识的兴趣

云计算以用户为中心，让数据和服务围绕着个人，通过云计算平台强大的计算能力。我们可以轻松地获取所需的科普知识，不必再为面对大量的数据而不知所措，快捷的数据检索、智能的数据处理技术、人性化的服务，将会有效地极大地提高学习科普知识的学习兴趣。

2.3云计算与开源教育

云计算的发展，为开源软件的推广应用提供了新的契机。我们科普教育要紧跟云时代的发展，必须要大力推广开源教育，促进开源软件在民众当中的应用，摆脱当前科普教育的单一性，充分挖掘开源教育资源，培养创新型的人才。

2.4云计算与科普资源

福建数字科技馆作为全省科普知识的先进单位，定位为数字科普资源的开发与共享平台，利用云计算技术，打造福建省科普云平台，将全省各地方的各类科普展厅、科普资源数字化，从而突破了时间和空间的限制，为社会提供优质科普资源服务，让公众随时随地都能便捷地获取丰富多样的科普知识，真正实现了全社会科普资源共享。除面向普通民众外，作为福建省科技基础平台中的一个重要组成部分，福建省数字科技馆也力求提高自身的专业性，为科普机构和科普工作者的科普创作和产品开发提供强大的资源、技术支撑，打造一个提高公众科学文化素质、促进科普创作的重要基地。

3结束语

云计算目前还处在一个起步阶段，还存在很多的问题，如云计算标准的制定、人才的培养等，相信随着网络的发展和技术的成熟， 云计算将会成为未来网络发展的潮流和趋势。我们研究云计算，就是希望能够利用云计算这种新的技术，改进我们的科普教育方式， 促进科普教育向更深更全面方向发展，为云计算在科普教育中的深入应用奠定一个基础。为构建福建省科普服务平台提供了充分而有效的技术支撑和服务保障，能够使科普资源得以充分利用，减少城乡之间、地区之间、学校之间的科普资源不均衡，使所有民众都能享有公平全面的科普知识的权利。

云计算的基础知识篇8

日本

日本政府在《i-Japan战略2015》中，提出建设“以云计算为背景的新的信息、知识利用环境”，期望通过云计算带动、创造新的服务和产业。日本总务省和经济产业省两大部门承担了推动云计算发展与应用的重任。

日本总务省从建设政府信息整合云计算系统“霞关云”和地方政务云计算系统“自治云”入手，制定并了“智能云战略”，从技术和应用角度最大限度地推动云计算系统与相关服务，实现海量信息和知识的集成与共享。

为获得云计算应用经济效益与社会效果，日本经济产业省从完善基础设施建设、改善制度、鼓励创新三方面推进云计算发展。完善基础设施建设方面，在日本国内大部分地区搭建数据中心，通过云计算技术，提升数据中心的节能环保指标及稳定性，促进节能技术的开发和标准化。制度改善方面，促进数据共享共用，减缓对异地数据存储、服务外包的管制，在充分考虑个人信息匿名化与信息安全的基础上，完善信息使用与传播的规章制度，明确云计算服务的质量管理和问责制度，为云计算平台上的数据跨国境使用、云计算国际业务开展制定规则。鼓励创新方面，开创行业间融合应用的新服务，扶持开拓基于云计算业务的国际市场；基于海量数据，构建相应的业务平台，开创新的市场需求。

美国

美国政府部门充分利用本国技术、市场优势和全球资源，对云计算进行总体规划，制定一系列计划对政府信息系统进行改造升级，先后了《改革联邦政府IT 管理的25 条实施计划》和《联邦云计算战略》，提出了“云优先”战略和政府信息技术应用向云迁移策略。

为推动云计算技术发展，美国联邦政府在资金安排、管理架构、技术标准等方面已做好安排。在资助试点项目和相关研究项目上，联邦政府计划将每年财政预算中的200亿美元用于云计算。在管理体系构建方面，在不同政府级别上设立了云计算管理机构，共同处理联邦政府云计算事务，如联邦首席信息官委员会下设云计算执行委员会，负责“联邦云计算计划”的制定及管理；总务管理局设立了联邦云计算项目管理办公室，为云计算技术研发和项目管理提供支撑，监管 “联邦云计算计划”的执行。在标准制定方面，为提高云计算服务质量，由美国国家标准和技术研究院组织企业制定云计算标准，并依据“联邦信息安全管理法案”开展对云计算企业及其产品服务的认证工作，启动“联邦风险和认证管理项目”，通过第三方机构开展专业认证，以保证政府采购云计算服务的安全性。

值得强调的是，美国联邦政府以数据共享和再利用为核心，“联邦数据中心整合决议”，进行相关业务梳理，加快政府数据中心整合步伐，提供“一站式政府数据下载”和“一站式云计算服务”，确保政府数据及时有效。通过该决议，各政府机构制定了详细的合并计划和技术路线图，计划到2015年减少至少800个数据中心。此外，联邦政府构建起公用云，重点实现政府项目应用程序的商品化开发，减少基础设施和应用系统的重复投资，降低了系统的复杂性和运行成本。

德国

德国联邦政府在 “德国ICT发展战略：数字德国2015”中，明确了促进云计算设施的开发和应用。德国联邦经济和技术部出台《云计算行动计划》，以支持云计算在德国中小企业中的应用，提高企业对云计算的认可程度和信任度，消除云计算应用中遇到的技术、组织和法律问题。

《云计算行动计划》包括四个行动领域，分别是“通过云计算示范项目挖掘创新市场潜力”、“建立安全可靠的云计算法律框架和安全标准”、“为开展国际合作建立统一的云计算服务标准”和“借助使用指南、网络、教育等各种渠道提供指导信息，引导云计算发展方向”。除联邦经济和技术部外，德国联邦内务部、联邦教育与研究部等部门在推动云计算过程中同样发挥着重要作用。

韩国

韩国政府力争于2014年前使韩国成为世界云计算强国之一，届时韩国云计算市场规模或将达到2.5万亿韩元，相关企业在全球云计算市场占有率提高至10%。

云计算的基础知识篇9

1 引言

随着我国开放大学建立及网络学院的发展，高中起点升本科，专科起点升本科，高中起点升大专三个层次的多个不同专业吸引了更多的人选择参加远程教育完成学习，网络学习云平台上及网络考试系统中也就保存了大量数据，在这些数据中隐藏很多对远程教学有价值的信息，有助于教学管理人员及时分析学生学习情况，更好地整合网络学习平台上的教育资源。如果仅使用传统数据挖掘方法，就会由于数据量巨大而导致系统处理速度缓慢，频繁的输入输出会影响系统响应时间，节点效率不同也会出现挖掘效率不高的情况。为此在对网上考试系统所存储的海量数据信息进行挖掘时，引入能够在云计算环境下运行的数据挖掘算法，利用云计算环境中分布的计算节点，来支持数据挖掘算法的并行执行，弥补传统数据挖掘算法的不足，能从海量的考试数据资源中找出有价值的数据信息。

2 云计算与数据挖掘相关概念

2.1 云计算下MAP/REDUCE并行编程模型介绍

云计算的概念最先由Google埃里克·施密特在2006年首次提出，其基本原理是将大的海量数据的计算任务分割成小的微量的计算任务，将计算任务细分后由分布在网络上的计算节点通过并行计算实现，最后将细化的计算结果数据汇总，得到最后的计算结果。在当前的网络教学平台中就已经开始引入云的概念，将优质的教学资源作为云，学习者只访问自己学习相关的资源而不用考虑该资源所在位置，学习结束后通过网上考试系统完成测试。

MapReduce 是 Google 发明的并行分布式编程模型，被广泛应用于云数据计算中，用MapReduce来处理的数据任务必须能分解成独立的小数据集，而且各个小数据集能够并行处理，通过 Map阶段将待处理数据分割成小的独立数据块，分别让不同的空闲计算节点来进行计算，达到分布式运算的效果，再通过 Reduce 程序将计算结果汇总输出。

2.2 关联规则及Apriori算法介绍

数据挖掘目前公认的定义是：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

关联规则由Agrawal 等于1993年首先提出，就是要从当前数据库中挖掘出各个项集间存在的某种规则，形成关联规则的项目集必须是频繁项目集，也应满足最小支持度和最小可信度。

对于云计算平台上的海量考试数据进行挖掘，主要目的之一就是希望能通过挖掘大量的考试信息发现试题之间隐藏的内在联系，这在功能上属于关联分析。例如，关联规则可以表示为“答对了题目3的考生中有80%的人也答对了题目9”。从这些规则可找出试题中题目之间的关联性，帮助教师分析学生知识掌握情况以及分析题目之间的互相影响性，以便帮助提高教学质量。

Apriori算法的基本思想是找出所有的频繁项集，这些频繁项集出现的频繁性要大于等于预先定义的最小支持度，由找出的这些频繁项集产生同时满足最小支持度和最小可信度的强关联规则。

3 云计算环境下Apriori算法的Map/Reduce模型化设计

要在云计算环境下应用Apriori算法，要将算法按照Map/Reduce的编程模型并行化设计并执行，然后由主控程序控制算法应用云存储环境中的数据运行。主程序按照使用者指定的数据块大小将云存储中数据分成独立的N个数据块，并将这些数据块分发到云平台中各个空闲的计算节点去运行，在进行数据预处理后，Map进程对处理好的目标数据进行计算，得到局部的频繁候选项集，再由Reduce进程对Map过程产生的局部候选频繁项目集做归并处理，产生总体的全部候选项目集，然后按照给定的最小可信度和最小支持度找出全局的频繁候选项目集，得到有关的关联规则。

云计算环境下的 Apriori 算法Map/Reduce化包括3个过程，首先是数据准备过程；其次是Map函数过程找到各个独立数据块的局部频繁项集；最后由Reduce过程通过归并处理接收Map过程得到的局部频繁项集，从中找出全局频繁项集，得到所需要的强关联规则。

Map/Reduce 化后 Apriori 算法的执行步骤如下：

（1） 数据库中待处理数据首先要按照要求分割成相对独立的N个小数据块，并按照所需要求进行数据清理处理和筛选处理，得到处理后的N个候选数据项集。

（2） 由Master将N个候选数据项集分派给不同的工作节点，每个节点执行不同的Map进程，利用参数KEY，产生的VALUE，按照系统设定的最小支持度和最小可信度要求计算出局部的频繁项集。

（3） 由Map过程得到的局部频繁项集保存到本节点硬盘上，准备交给Reduce过程处理归并。

（4） Map过程结束后，由Master主程序将本次硬盘存储的局部频繁项集具置信息传递给Reduce归并过程，由主程序决定让云计算环境中的空闲计算节点来运行完成Reduce过程。

（5） Reduce过程主要是从存储区读取局部频繁项集数据，然后通过归并处理得到全局的数据候选项集，再找出满足大于系统给定的最小可信度和最小支持度的频繁项目集。

（6） Reduce过程得到的数据传递给用户，由用户对数据进行整理找出符合要求的强关联规则。

4 实验过程及分析

4.1 MapReduce化的Apriori算法考试数据挖掘应用

网上考试系统中保存海量的学生考试信息，其中学生考试成绩是很重要的一项数据信息，利用MapReduce化的Apriori算法对海量考试数据信息进行挖掘，主要是对学生成绩信息进行挖掘，找出所学课程之间的相关性，可以更科学地帮助教师制订合理的教学计划进程，以指导学生顺利完成学业。

如在对网络云平台上考试系统中的数据信息挖掘时，要找出学生的学习课程之间的相互关联性，可以从学生的课程考试成绩入手。首先要处理数据，将学生课程成绩92分以上的设置为1，表示该门课程成绩为优秀，其它低于该分数的成绩设置为0，表示该门课程成绩不优秀。该数据库表中有三门课程，包括程序设计基础，计算机基础和VB课程，选取部分学生成绩数据，要对上述优秀课程进行云计算环境下的关联规则挖掘，假定最小支持度为40%、最小可信度为60%时，设定key和value参数值，首先由Master分配数据块给各个Map，找出局部的频繁项目集，再由Reduce过程归纳局部频繁项目集得到全局候选项集，根据设定的最小支持度和最小可信度，找出全局频繁项目集。可以得出如下规则：

（1）程序基础成绩优秀，VB成绩优秀=〉计算机基础成绩优秀的可能性大于100%；

（2）VB成绩优秀，计算机基础成绩优秀=〉程序基础成绩优秀的可能性大于100%。

根据以上挖掘得到的规则可以得知，VB程序设计课程与程序设计基础课程之间有某种联系，能够相互影响，程序设计基础这门课程成绩会影响到VB课程成绩，计算机专业责任教师在设计教学计划时，可以将程序设计基础课程作为VB程序设计课程的先修课，这样学生成绩为优秀的可能性就更大。

同样的可以利用MapReduce化的Apriori算法在网络考试数据信息中挖掘出相关学科之间不同知识点的影响程度，以实现在教学中在讲授某一知识点时的知识扩展和准备。我们设定最小支持度为96% 最小置信度为97%

通过挖掘后，得到如下的规则：

站点颜色与主题 =〉网站风格的设计 96.8% 98.3%

网站风格的设计=〉站点颜色和主题 96.8% 97.2%

网页信息的强势 =〉页面设计 97.6% 96.5%

其中，每一行为一条关联规则，数字分别表示他们的支持度和可信度。如第2条规则表示，网站风格设计的知识点与站点颜色和主题的知识点有很强的关联性，由于有96.8%的学生对这两个知识点的掌握都比较好，同时有97.2%的学生属于对网站风格设计知识点掌握的好也对站点颜色和主题知识点掌握的好。这就说明网站风格设计的知识点可以作为站点颜色和主题知识点的知识准备，教师在讲解网络信息制作与时要重点强调该部分内容，也可以在讲解DREAMWEAVER课程中将网站风格设计的相关概念给出，这对学生学习会有很大的帮助。同时，该规则可以帮助教师在进行试卷设计时，将这两个知识点的内容同时考察，这样学生的得分率会更高。

4.2 MapReduce化的Apriori算法和传统的Apriori算法挖掘效率对比

为了验证使用基于云计算环境的Apriori算法与传统的Apriori算法在对海量的考试数据信息挖掘方面的优越性能，进行数据实验测试。本测试环境是在局域网范围内配置一定数量节点的集群环境，每个单一节点的软硬件配置都统一，利用Hadoop 自带的 MapReduce Tools for Eclipse ，配置好 MapReduce分布式编程环境。测试数据来源于网上考试系统保存的学生考试数据信息。设定最小支持度为0.2，最小可信度为0.1。通过使用MapReduce化的Apriori算法和传统的Apriori算法对海量的考试数据信息进行挖掘，将得到的测试结果进行比较，得到的结果是在数据规模比较小的情况下，传统的挖掘方法和云计算环境下的挖掘方法耗费的时间差别并不大，但是随着数据规模的增大，使用传统的Apriori算法进行的单节点数据挖掘所耗费的时间越来越多，而使用MapReduce化的Apriori算法则显现出了更好的计算效能，在对网络考试系统的大规模数据信息进行挖掘时系统性能表现很好，解决了传统数据挖掘在面对海量数据信息进行挖掘时的系统响应速度慢，各个节点的输入输出量巨大时负载不均衡，挖掘效率不高的问题。

5 结束语

通过对网络考试系统的海量考试数据信息进行挖掘，验证了云计算环境下应用基于Map/Reduce编程模型的Apriori算法进行数据挖掘，能够解决传统数据挖掘算法在对大规模数据挖掘时出现的系统响应速度慢，整体挖掘效率不高的问题，希望在数据量越来越多的云教育时代，基于云计算环境的数据挖掘能发挥出更大的作用。

参考文献

[1] 陈嘉恒.分布式系统及云计算概论.清华大学出版社， 2011.5.

[2] 赵虎.云计算环境下的关联数据挖掘算法实现.电子科技大学，2011.6.

[3] 苏海英.数据挖掘中关联规则算法的分析与优化研究.吉林大学，2006.

[4] 孟小峰.数据挖掘：概念与技术（M）.机械工业出版社， 2001.

[5] 安淑芝.数据仓库与数据挖掘.清华大学出版社，2005.6.

[6] 戎翔.基于MapReduce的频繁项集挖掘方法.西安邮电学院学报，2011.7.

[7] 谢桂兰.基于Hadoop模型的应用研究.微型机与应用， 2010.8.

[8] 季一木，康家邦，潘俏羽等.一种云计算安全模型与架构设计研究[J].信息网络安全，2012，（06）：6-8.

[9] 胡春辉.云计算安全风险与保护技术框架分析[J].信息网络安全，2012，（07）：87-89.

云计算的基础知识篇10

关键词：

计算机专业；课程群；教学改革

课程群建设的基本思想是把专业内属于同一个培养能力范畴、内在逻辑性强、内容联系紧密的一系列课程作为一个整体来建设，以培养目标为目的，打破课程内容的归属性，对课程内容进行重新分配与实施［1］。云南大学于1984年成立云南省内高校第一个计算机科学系，并于2008年入选部级特色专业建设项目，是云南省唯一的计算机类部级特色专业和重点本科专业。作为地方高校，我们努力把该专业建设成为云南省培养计算机技术高层次专门人才的重要基地，为云南省相关高校的类似专业建设和改革起到示范和带动作用。

1课程群设立的原则

美国佐治亚理工学院校长韦恩•克劳福德认为计算机专业“提供更恰当的教育，而不仅仅是更多的教育”，它是我们改革的立足点。结合云南大学的特色，发挥计算机学科自身的学科优势，拓展特色专业建设的成果，我们提出课程体系改革的总体思路：理工结合、夯实基础、分类培养、强调实践、重视交叉、突出创新，通过教学与科研相结合，教学与实践相结合的模式，培养面向云南省地方经济建设，服务桥头堡战略的高素质创新型的计算机技术人才，实现以下课程体系改革建设的目标。

（1）结合云南大学综合性大学的特点，发挥信息学院群体学科的优势，理工结合，保持基础扎实的传统，建设有自身特点的基础课程模块；

（2）发挥学科优势、将科研成果融入教学过程、将科研工作与教学工作进行有机结合，围绕数据与知识工程、高性能计算与移动互联网和图形图像处理三个特色学科方向，打造出具有特色的课程群；

（3）利用综合性大学多学科的优势，以培养学生创新精神和实践能力为核心，以沟通学校和社会为突破口，建设富有活力的实践创新课程模块，提高学生综合素质和创新能力。

2课程群总体建设方案

我们的整个课程体系划分为3个部分：基础课程模块，特色课程群模块，实践创新模块。其中，特色课程群模块又分为3类：数据与知识工程课程群、高性能计算与移动互联网课程群和图形图像处理课程群。这三个模块见图1所示，基础课程模块是我们计算机科学与技术专业的基础课程，这些课程奠定了学生计算机专业的基础知识，包括21门必修课程和7门选修课程；特色课程群模块包括三个特色学科的课程群，学生可以根据自己的兴趣爱好，结合今后设想的工作和研究生方向，选择其中一个课程群重点学习。经过系统学习该课程群后，可以对这一个方向更为专业，有利于就业和研究生继续学习；实践创新模块是以前面两个模块作为基础，在学习了前面的课程群后，参加该方向的科研训练、创新实验、毕业实习、毕业设计和相关的课外科技活动，进一步提高学生的实践创新的能力。

3课程群设置

3．1基础课程模块

基础课程模块包含21门课程学科和专业基础课和7门专业选修课。课程的设置以教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会编制的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范（试行）》和国际计算机教育的课程体系IEEE／ACM2005为指导，基本覆盖了CS（计算机科学）和IT＆IS（信息技术与系统）两个方向的核心课程。作为综合性大学，云南大学在数学、电子技术和物理方面有非常好的教学传统，计算机专业的教师在专业基础课教学方面具有丰富的教学经验，有利于发挥理工结合的优势，在数学、硬件和软件课程上打下扎实的基础。

3．2特色课程群模块

我校计算机专业的教师在海量数据挖掘与知识发现、多媒体信息处理和高性能计算、移动互联网方面已逐步形成了具有一定实力和特色的教学与科研队伍。我们发挥本专业的学科优势、将科研成果融入教学过程、将科研工作与教学工作进行有机结合，打造出具有特色的课程群。

（1）调整课程内容。结合科研，面向需求，调整课程内容，进行适当地增删，把课程群作为一个整体进行建设，在内容上进行合理组织，以培养目标为驱动，让学生广泛积累专业方向上的知识和技能。

（2）三组灵活的交互强化的课程系列，将帮助学生构建某一计算机领域的独特技能。在课程学习上，允许学生灵活地调整，要求学生完成至少3个特色课程群中的1个。

（3）紧跟学科前沿。聘请国内外的专家和高新技术企业中的技术人才、项目经理等为学生开设新技术方面的讲座，具体讲授案例分析。

3．3实践创新模块

实践创新模块以培养学生创新精神和实践能力为目标，通过沟通学校教学和社会需求，确实提高毕业生的素质和能力。

（1）以数据与知识工程、高性能计算与移动互联网课程、图形图像处理三个教学团队为依托，打通“创新设计－毕业设计－毕业实习”三门实践类课程，采用学生－教师双向选择的办法，为每位同学安排专业学习导师，吸引同学参与到导师的科研或开发工作中，培养学生的科研兴趣和创新能力，促进科研和教学有机结合，全面提高创新型人才培养质量。

（2）课外科技活动是创新能力培养的重要渠道，以参加科技竞赛为导引，形成了比较完善的课外科技活动开展机制。一是规范开展，在本科必修课中开设《数学建模与实验》课程，为课外科技活动打下良好基础，形成固定规范的赛前培训机制，有专门的教师负责；二是注重课外科技活动的覆盖面，推动尽可能多的学生参加课外科技活动。

（3）建设实习基地。与云南日报集团、云南南天电子信息产业股份有限公司、昆明金软科技有限公司、中船705所积极合作，建立和完善了4个社会实践基地，并制定学生实践制定计划和指导书。目前，已经和建设银行云南省分行签署协议，将共同建立校内实训和联合研究实验室。

（4）科研训练。科研能力的培养主要围绕数据与知识工程、高性能计算与移动互联网课程、图形图像处理三个方向，同时也带动其他相关方向的建设、促进学科交叉与融合，例如DSP技术、软件并行处理、信息安全、生物信息处理等。此外，积极引导学生进入导师实验室，参与导师科研项目，并积极组织学生申报国家大学生创新性实验项目以及云南大学本科生科研项目，在完成科研项目的基础上，形成毕业论文，申报科研奖励，参加科技作品竞赛，促进本科生教学和科研的良性发展。

（5）课程资格认证与就业。开展“课程实验—资格认证培训—就业”的改革试点，以“数据库设计及应用”课程为依托开展“IBMJava＆XMLRelatedTechnology”课程认证，以“分布式计算”为依托开展Android课程认证。

4结束语

课程群建设的改革是等院校课程改革建设的发展趋势。课程群建设能够加强学科内各门课程之间的联系，优化各门课程的内容，能够将理论教学和实践教学更紧密结合，更好地达到专业培养的目标。云南大学将努力把计算机科学与技术专业建设成为云南省培养计算机技术高层次专门人才的重要基地，为地方经济做出重要贡献。

云计算的基础知识篇11

【中图分类号】G633.67

一、计算机中等职业教育面临的新技术挑战

1、物联网的概念及其发展

中国在1999年提出了物联网的概念，是通过射频识别（RFID）、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的通讯协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、跟踪、管理等的一种网络概念。物联网概念的问世，打破了以前的传统思维即将物理基础设施和IT基础设施分离开来，其中一方面是机场、公路和建筑物，而另一方面是基础数据中心，个人电脑和宽带等。而在物联网时代，基础设施更像是新型地球，属于智慧地球的有机组成部分。

2、云计算的概念及其发展

云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的比喻说法。云计算具有超大规模、高可靠性、高可扩展性、极其廉价等重要特点，包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务三个层次的服务。因此，云计算对于软件开发、存储方式、计算机硬件设备等各个方面均存在重大的影响，改变了原有的开发与测试模式。目前发展较为成熟的云计算商业模式有亚马逊云平台、苹果公司云服务平台、微软公司云服务平台等重要模式。

3、大数据的概念及其发展。

大数据技术（bigdata）是目前最新出现的另一种先进技术，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。目前，大数据已经被广泛应用在天文学，基因组学，生物，和其他复杂或跨学科的科研，医疗记录，视频档案等众多领域。

二、造成现状的原因

1、师资严重不足

在中等职业学校，因计算机专业历史并不悠久，有些计算机教师专业知识不够系统，不够深入。另外由于计算机专业的知识发展的非常迅速，而许多即使是计算机专业毕业的教师其知识储备也大多来自早些的计算机书籍，因而使得其知识显得相对陈旧。对于计算机专业的教师来说，良好的终身学习习惯的养成是非常重要的。另外由于计算机知识实践性强，对计算机专业的教师提出了更高的要求。只有专业老师走到生产实践中去，自身具有很强的实践能力，学生才有可能不会与社会脱节。

2、培养方向模糊

有很多中等职业学校之所以开设计算机专业，是因为计算机专业招生形势比较看好，学校本身却缺乏对该专业的了解，从而导致培养目标过于宽泛，专业设置盲目，培养方向模糊。

3、课程设置欠佳

师资力量和培养方向决定了课程设置。有些学校甚至存在因人开课的现象，即因教师会上什么课程而开设什么课程，有的学校因培养方向模糊，门门课程都是浅尝辄止，最后导致的结果是学生什么都学过，却什么都不会。

三、新技术挑战的应对策略

1、新型课程体系的形成

中等职业教育课程体系是根据职业中专学生的特点，通过独立思考和集体合作，提高其分析、解决实际问题的能力，以发展自己的创造才能，使学生全面系统地掌握计算机知识。随着物联网、云计算和大数据新技术的蓬勃发展，新理论新方法新技术已成为目前计算机科学和应用市场所必须的重要内容。由于传统的教育课程体系内容过于陈旧，已跟不上计算机技术的发展和社会职业的需求。因此，必须根据新理论新技术特点，适时编制新型课程体系，充分融合物联网、云计算和大数据等新技术的基本内容和开发方法。以应对新技术挑战，推动新型教学体制改革，大力推进我国整个中等职业教育体系的发展。

2、新型教师队伍的培养

合格的教师队伍是我国中等职业教育体系中极为关键的环节，也是培养满足市场要求的中专生的前提条件。但随着物联网、云计算和大数据为代表的新技术的出现，我国基层中等职业教育中教师已跟不上时代对计算机技术的需要。我国大量的基层中等职业教师队伍其知识结构和思维模式很大部分还局限于传统的教学理念中。计算机学科的重要特点就是知识更新速度快。若不及时更新自己的知识结构，补充新理论新方法和新技术，则意味着巨大后退。因此，计算机专业的中等职业教师必须不断地学习，全面投身到计算机中等职业教育的教学研究领域，同时承担大量中专生培养任务的中等职业教育机构也需改变教学思路，把提高教师队伍素质作为一项重要工作推进，加大对于优秀教师的激励力度，定期举办教师的进修班，从而全面提高计算机专业中等职业教师队伍的综合水平，形成新型的教师队伍。

3、新型教学方法的形成

面对物联网、云计算和大数据新技术对计算机专业中等职业教育的挑战，旧的教学方法已经完全不能适应新技术条件下的教学需要。传统的教学方法着重于对学生知识结构的被动灌输，学生的学习能力和创新思维完全被压抑，导致学生本身只能接受教师教授的知识，当面对物联网、云计算和大数据新技术时则表现为不知所措。因此，为了适应上述新技术的挑战，必须开发新型教学方法，注重理论与实际相结合，因材施教保证基础知识和新型技术的传授。教师不仅仅要单纯的进行备课工作，还要针对目前出现的物联网、云计算和大数据新技术特点，专门设计新型教学方法，对上述新技术的概念、形成和发展方向具备充分的了解，同时对上述新技术的基本理论、技术方法和实现工具具有详细的理解，才对形成针对性的教学方法。同时还要对学生的知识结构和特点进行深入的了解，做到因材施教，使学生对自己学到的知识更加灵活地运用。计算机科学是必须拥有复杂操作能力的学科，因此专业教师必须在备课方案中根据软件的不同功能特点编制特定教案，在具体上机操作时按照规定步骤进行演示，让学生充分理解软件的操作与使用。

结语

作为处于计算机中等职业教学一线的教师，作者根据自身切身体会，深入探讨国际先进信息技术的发展对于计算机中等职业教学的影响和面临的重大挑战，并提出了建立完善的新型课程体系、培养新型教师队伍和形成新型教学方法体系等应对策略，以利于培养能够适应新技术挑战和社会经济发展需求的优秀的计算机中等职业学生，提高我国计算机专业中等职业教育水平。

参考文献：

云计算的基础知识篇12

二、文献综述

现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）关于与计算的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。按照用户需求云计算的服务模式可以分为：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS），软件作为服务（SaaS）三类。从云部署的角度又可以分为公共云和私有云。云应用涵盖了文字处理，社会媒体，工程管理，电子邮件，页面开发，数据存储，会计，文件存储和电子笔记等。云计算的优势在于可以避免前期基础设施的投入，进而降低企业成本。由于信息系统和技术已经托管给服务提供商，企业可以更多的关注于商务领域和活动。这种模式最适合于资源（资金、时间、经验等）缺乏中小企业，特别是乡镇企业。基于云计算SaaS的会计软件，将所有企业数据存储在服务商的网络服务器中，避免了很多问题，如计算机崩溃等。对于乡镇企业需要我们关注以下特点：经营活动由市场调节；企业所在地集中在农村地区，职工中大部分为亦工亦农的农民；企业按规模划分绝大多少为中小企业;大多说为劳动密集型企业，科技含量相对较低,技术设备比较简陋；企业管理相对落后，信息化水平较低。由以上特点可知技术的创新和运用对于乡镇企业的长远发展起着及其重要的作用。在企业的云计划过程中，乡镇企业只需支付少量等成本就可以获得SaaS的云计算服务。但是，事实上新技术特别是云计算技术在乡镇企业的应用依然没有得到推广。

三、研究方法

本研究以调查问卷的形式进行。问卷问题分成三个部分：第一部分是受访者的基本信息（年龄，职业，工作单位等）；第二部分包括对云计算的认识以及受访者中没有采用云计算的原因和想法；第三部分要求对云计算有一定认知的受访者在问卷中给定的云计算服务中选出所采用的服务以及对云计算未来发展的期望。此次调查一共发放调查问卷450分，通过学生寒假实践活动发放到乡镇企业会计从业者手中，共收回问卷378份，回应率为84.0%，回收的问卷将做进一步分析。受访者中拥有大专及以上学历的从业者占83.1%，相关领域工作不足5年的占63.8%。受访者中从基层会计工作的占77.8%，其余为企业管理者或相关人员。所有受访者全部就职于乡镇企业。此外，36.8%工作环境中提供一个完全的会计电算化系统，但绝大多数（63.2%）是在一个计算机会计系统和手工会计系统的工作环境。最后，只有1%的受访者声称公司目前正在进行云计算。

四、分析讨论

在所有受访者中只有71人表示对云计算有所了解，已经或未来将会采用云计算。从不同角度对这部分受访者进行划分。通过比较分析，可以看出教育程度越高的人群对云计算了解的比例越高。由于乡镇企业的关系，本次问卷中涉及硕博士人员较少，但不容否认硕博士人员对新技术新热点的关注度较高。同时，由于云计算是新兴技术，所以参加工作不久（5年以下）的人员，是关注云计算的主体。最后，从企业规模角度来看，大中型乡企中，由于管理理念先进，会计及管理人员教育程度相对较高，也是未来接受并采纳云计算的生力军。在所有受访者中307人表示对云计算很陌生没有采用云计算的计划。列出了没有关注及不采纳云计算的原因，这因素按重要程度由高到低依次排列。其中，不使用云计算的最重要原因是在会计工作中不需要相关技术。这些可以在前两项的回答中得到认证。直接回答从来没有使用或不使用云计算的占47.2%，不知道云计算确切是什么的占到40.4%。在本质上，他们不认为使用云计算给他们带来任何显著的好处。此外，对数据安全和数据泄露的担心，网络的可信任度等也是会计工作中不采用云计算的重要原因。本次调查还列出了一些云服务提供商让熟悉并打算采用云技术的受访者进行选择。给出了相应的结果。从结果中可以看出从业者对全球知名云服务商有一定的倾向性，产生这样的结果可能还是出于对知名服务商的设施和能力的信赖。另外一个原因在于国内的云计算还出于起步状态，所提供的服务和功能也各有倾向，不够完善。对于了解并接受云计算的会计从业者做进一步的询问，他们给出了接受云技术的原因。这些原因基于云计算的优势：降低企业运营成本，资本支出转移到运营成本，反应速度准确，动态可扩展性，简化维护等。其中会计从业者最看重的是前两项，占到总比例的75.3%。还有一些其他原因如企业规模，高安全性，标准化的接口等。在调查中，超过一半的受访者（58.6%）认为，随着信息化进程不断加快，云计算势必会引发企业信息系统的深层次变革，将会对会计信息系统产生深远影响。他们指出在乡镇企业会计事务处理中广泛采用云计算还需要相关技术逐渐走向成熟，须要乡镇企业和云技术提供商联合共推云计算平台的长远发展。