精准农业市场分析篇1

中图分类号：F762.7文献标志码：A文章编号：1671-1254（2016）01-0065-07

Research on Precision Marketing Pattern of Agricultural Products in

Yunnan Province in the Big Data Environment

GONG Yingmei， CAO Xinbo

（Faculty of Management and Economics， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650093， Yunnan， China）

Abstract：

Under the influence of big data environment， the agricultural products marketing pattern becomes more complicated and marketing method more precise. By analyzing the related literature， the paper summarized the conception and types of precision marketing pattern of agricultural products as well as domestic and overseas marketing patterns. Combined with the characteristics of agricultural product and precise marketing situation in Yunnan province， it analyses the influence of big data on customer characteristics， marketing information， method and cost. Based on the analysis of relationship among big data environment， agricultural product of Yunnan province and precise marketing， it constructed precise marketing pattern of agricultural product of Yunnan province， which is constituted of the data acquisition， analysis mining， precision marketing model， marketing implementation and feedback evaluation， discussing the key elements of model building subject， data collection and processing， target market strategy and tactics implementation as well.

Keywords：big data; agricultural products of Yunnan province; precision marketing; model construction; marketing pattern

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革，这一变革也加速了传统农业向现代农业、数字农业与信息农业转换的进程，而农产品网络营销是这一进程中的关键环节。美国国家科学基金会（NSF）将大数据界定为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。大数据的特点可以总结为4V，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）、Value（价值巨大但密度稀疏）[1]，这些特点为农产品网络营销企业和消费者带来了丰富的信息资源，但与此同时，“信息过载”“信息迷航”等问题也日益严重，造成企业和消费者在迅速准确寻找所需信息方面困难重重。

在大数据环境下，农产品消费者消费心理和行为模式发生了很大变化，其在购物过程中更加个性化、主动化、社交化和移动化。农产品营销者一方面要面对顾客知识增加、差异性增大、信息价值日益稀疏化，以及顾客关系管理成本的不断提高;另一方面，要面对农产品生产加工的季节性强、地域差别大、地区消费特征各异、时效性强、物流成本高等特点，这就要求营销者必须进行营销理念的革新，由传统的消费者被动接受营销手段转变到让消费者全程参与整个营销过程，以海量数据库和大数据平台为基础和支撑，从营销战略、营销组合及营销效果评估等方面创新传统营销模式，构建大数据环境下的农产品精准营销模式。

云南是农业大省，地理位置偏僻，经济发展水平较低，传统的农业发展模式严重阻碍了农业经济的快速发展，农产品销售难问题尤为突出。面对大数据环境下营销环境发生的深刻变化，如何针对云南农产品属性特征以及营销现状，利用大数据技术，构建云南省农产品精准营销的有效模式，具有强烈的必要性与紧迫性。

一、关于农产品精准营销模式的文献评述

（一）精准营销模式界定评述

早在1999年，美国的著名营销学家、直效营销之父莱斯特・伟门，就描述了一种崭新的营销模式。他指出将生产商家和销售商家作为中心，改变传统的营销渠道和方法，借助电子媒介、邮寄、电话访问以及互联网等方式构建客户资料库，通过科学的分析，定位可能购买的潜在客户，引导厂商变革推广策略，同时为厂商构建起针对性和操作性较强的营销传播方案，为其提供详细、全面的有关客户和销售商的追踪资料[2]。相关学者认为此描述是关于精准营销模式的最早、最权威的描述。此后，美国的另一位营销大师菲利普・科特勒，在更深层次上阐述了精准营销模式的本质，提出当公司进行更精准、可衡量、高投资回报的营销沟通，以及注重营销结果和行为的传播计划的同时，还要加强对直接营销沟通的投资[3]。

我国学者贺海涛指出精准营销模式主要是指在客户价值生命周期的基础上，以客户为中心，利用可利用的方式，在适当的时间、地点，以适当的价格，借助恰当的营销渠道，向恰当的客户推荐产品，有针对性地放置沟通内容，修正大众营销的不足[4]。王波等将精准营销模式定义为“5W”分析框架，即以客户为中心，在恰当的时机（When）、将恰当的业务（Which）、借助恰当的渠道（Where）、组织恰当的行动（What）、向恰当的客户（Who）营销，进而推进营销管理的持续改进[5]。

由以上国内外对精准营销模式的界定可看出，精准营销模式构建理念逐渐由以生产商和营销者为中心转变为以顾客为中心，模式的构建以客户关系管理为基本思想，依托现代信息技术，在数据库营销的基础上进一步发展，是基于目标市场营销战略和营销组合框架上的营销创新，体现出精密、准确和可衡量等特性。

（二）农产品精准营销模式研究评述

国外农产品精准营销模式主要是在莱斯特・伟门精准营销模式理论基础上，结合菲利普・科特勒的精准营销理念，融入农产品营销领域的特殊情境构建而成。模式主要包括五个环节：客户信息收集与处理、客户细分与精准定位、精准营销战略制定、精准营销方案设计、营销效果反馈。美国学者Kimberley提出可以根据农产品网站上的客户资料和 IP 资讯筛选，实现对目标消费群体的精准定位，农产品企业可以依据自身的营销需求，以低成本和高效率为标准定位自己的目标顾客，进而通过精准营销模式中的定向投放环节开展农产品精准营销[6]。美国学者Jeff Zabin等提出构建农产品精准营销模式，首先必须保证目标客户群体的针对性，打破传统营销在市场细分方法和技术上的局限性，以及目标客户针对性不强的问题，依托当今强大的数据库资源，运用大数据分析技术，对消费者行为进行精准衡量和判断，选择得当的途径向恰当的目标消费群体发送合适的信息，实现农产品精准营销模式的正确实施[7]。国外已经将农产品精准营销模式大量运用于实践之中。目前，美国盛行依托政府构建农产品网站，进行农产品订单式精准生产，依托facebook、twitter等第三方平台开展农产品广告精准推送和农产品个性化推荐等活动。

国内针对农产品的精准营销模式研究成果较少，实践应用中，大多是将传统的精准营销模式向农产品领域直接延伸。张青[8]构建了由业务场景定义、数据采集、数据处理、驱动引擎、营销执行、效果评估六大环节组成的大数据时代数据驱动型精准营销模式。卢秋萍[9]基于LBS，构建了由客户数据库系统、个性化定价系统、网络推广工具和移动促销模型组成的精准营销模式。周希僖[10]等基于SNS，构建了由数据库、分享信息、内容库以及匹配触发器组成的精准营销模式。精准营销模式在我国烟草、果品、牛奶、种子、生鲜农产品、生态农庄以及有机农产品领域已经得到初步应用。刘智[11]等构建了依托现代终端由精确信息、精准定位、精敏投放、精彩形象、精细管理、精诚服务以及精干团队七要素组成的烟草精准营销模式。赵业旺[12]基于精准营销理论，构建了由品牌定位、识别、品牌与消费者沟通系统，以及品牌传播管理系统构成的，新疆南疆果品品牌精准传播模式。蒙牛公司基于信息名址和网络平台，以白领为目标客户构建了蒙牛冠益乳精准营销模式[13]。杨广[14]依托网络、邮件、电话、广告等精准营销工具，构建了由市场定位、个性化沟通、忠实的顾客群以及个性化关怀等核心思想构成的，杂交水稻精准营销模式。秦树新[15]构建了由集中化品牌传播管理、品牌识别体系、精准化品牌定位和整合式品牌传播策略组成的，中国生鲜农产品品牌精准传播模式。周永刚[16]构建了以生态品牌为核心，以各层次产业整合运作模式为依托的“互联网+”，时代生态农庄精准营销模式。林小兰[17]等基于O2O模式，构建了电子商务时代农产品精准营销模式，以及有机农产品精准营销模式。其他，如依托阿里巴巴平台构建的“地方农产品特色馆”和部分B2C生态、有机农产品营销网站等，在运行中也体现出了一定的精准营销思想。

由此可见，农产品精准营销模式在国内外学术界受重视程度不断提高，在农产品营销领域已经得到逐步应用与推广。但是，对于如何适应大数据环境和有效利用大数据技术，将区域农产品特征与精准营销模式构建相结合方面的研究和应用，成果较少。本文结合云南省农产品特征，充分考虑大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响，基于大数据平台对精准营销模式的具体构建进行重点研究。

二、大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响

（一）云南农产品特征

云南得天独厚的自然生态环境不仅为云南争得了动植物王国的美誉，而且孕育了多样的高原特色农产品，如滇中、滇东北的烟草、花卉、中药材以及畜牧产品;滇南、滇西南的稻米、甘蔗、茶叶、橡胶和咖啡;滇西、滇西北的畜牧以及滇东的热果。云南农业为全省贡献了国民收入的75%、财政收入的70%、外汇收入的60%以及80%的轻工业原料。

1.品种丰富，品质上乘。云南地处西南边陲，热带、亚热带、温带甚至寒带各类气候优势突出，加上占全省95%以上的山地，使得物种资源十分丰富，自然优势明显，一年四季都可以种植不同的农作物，品种丰富;同时，由于长期以来交通不便，开发较晚，森林植被覆盖率高，加上云南夏无酷暑，冬无严寒，干湿季明显等气候条件，使得云南农产品的质量明显优于其他很多地区。

2.地方特色明显。首先，云南独特的自然资源，造就了丰富多样的具有云南地方特色的农产品品种，并且在生态、健康、美味等许多现代消费理念上优势明显;其次，云南是多民族的聚集地，少数民族人口更是占到了全省人口的33.41%。少数民族在农产品生产上的独特方式，加上各民族自身独特的民族文化和生活习惯，使得云南农产品在文化内涵、生产方式、制作方法上特色明显;最后，云南旅游业发达，一方面赋予了云南农产品“土特产”的标签，另一方面通过旅游纪念品、礼物的形式放大了其地方特色的影响。

3.省外知名度和竞争力有待进一步提高。由于近年旅游业、国际贸易、农产品电子商务以及国内外生态环保理念的盛行，少数民族文化资源的开发和云南省政府的大力支持，历史上优质农产品的传承，再加上近几年多发的恶性食品安全问题，使得云南绿色、有机、生态、健康的农产品优势明显，日益受到消费者的喜爱。目前，在内陆地区以及东南亚等国有一定的竞争优势，但在品牌知名度和竞争力上仍需大幅度提升。

（二）云南农产品精准营销开展现状

云南省由于地理环境的限制以及传统的农业发展模式，经济发展水平较低，尤其是信息技术水平与我国中东部相比差距明显，使得云南省农产品精准营销起步较晚，但发展势头良好。

自2006年起，在云南省政府的支持下，在全省建立了覆盖16个市州，囊括昆明鲜花、蒙自石榴和元谋葡萄等多种地方特色农产品的新农村网，为云南农产品面对东盟市场开展精准营销，提供了电商平台。2008和2011年，在云南省商务厅和各商务协会的努力下，云南商汇网、东盟资源网、东盟商汇以及东盟商务港等一批覆盖云南特色农产品，面向东盟市场的电商平台逐步涌现。2013年，由云南农业大学与阿里巴巴合作建立的“美丽中国特色云南馆”，借助双方优势资源开展农产品精准营销，自2013年11月上线以来，先后开展了花卉、松茸、石榴、茶叶等多次专题营销活动。宣威火腿、罗平小黄姜、迪庆松茸等特色农产品也纷纷上线交易。通过“双十二”活动，凭借342万销售额的普洱茶，更是排在了云南馆内品类销售额的第一位[18]。以上网络平台也成了企业农产品信息和政府商务信息和法规的重要渠道。目前，云南省商务厅确定了农产品电商发展方向，打造面向东南亚、南亚、日韩等地有国际影响力的电商跨境交易平台，促进云南农产品精准营销的对外扩张。2015年7月3日试运营的元谋县电商运营中心，不但实现了80天农产品销量达442吨和累计销售额达515万元，实现农民增收3%，更是开启了“互联网+”农业的新时代;同时，通过与顺丰速递合作，实现24小时到一线城市、48小时到2线城市、72小时到全国其他城市的物流配送能力，为开展云南农产品精准营销奠定了基础[19]。

（三）大数据对云南省农产品营销环境的影响

大数据使得云南省农产品营销环境发生了巨大变化，消费者不再像过去那样信息闭塞，从各个渠道获取的广泛及时的信息使其变得更加主动、对云南省农产品的了解更加充分、选择也更加多样化和具有针对性。营销者同样通过大数据技术能够更加全面、低成本采集信息，实时分析消费者的兴趣和偏好，进而开展云南省农产品精准营销。

1.消费者更加个性化和主动化。大数据时代，由于信息传播的快速性、广泛性，加上便捷的通信系统，消费者变得更具创新性和主动性，消费行为日益受到社交媒体、聊天工具、售后评论以及朋友圈的影响。农产品消费者不再仅仅关注产品的实用价值，而是更加追求其绿色生态、地方特色及文化内涵，更加主动地深入田间地头采摘喜爱的农产品。云南省各地兴起的生态农庄和采摘园，便是很好的证明，而这恰好是云南省农产品的竞争优势之所在。

2.营销信息、营销手段更加精准化。云南省由于受地理位置及经济发展水平限制，农产品营销信息一直处于相对封闭状态，营销手段相对落后。大数据环境下数据分析处理技术的进步以及电商平台的快速发展，使得云南省农产品营销者能够及时从国内外电商平台、社交媒体获取大量农产品购买信息、消费者网页浏览记录和意见反馈。利用大数据技术，快速分析处理，识别消费者特征、偏好和潜在消费需求，对消费者进行精确化细分、目标市场选择和精准定位，进而利用购物账号、手机、邮箱、微博、微信等渠道实现对国内外目标市场的农产品精准营销。

3.营销成本更加低廉。营销成本一直是限制经济欠发达地区，如云南省农产品营销发展的一大瓶颈。传统的营销模式花费大量的人力、物力和财力，而且取得的营销效果十分有限。如同广告大师约翰・沃约梅克所说：“我知道我的广告费用有一半是在浪费，但我不知道是哪一半。”[3]在大数据时代，由于网络信息技术与电子商务的高度发展，网络社交平台与交易平台的不断完善，营销者获取顾客信息十分便捷、低廉;同时，由于大数据相关分析、处理技术的快速进步，使得对顾客属性、行为、位置、评价等数据的分析处理成本大幅降低。就零售行业来说，据有关研究显示，由于大数据的运用使得其营销成本平均下降50%，利润提升60%[20]。能有效降低营销成本对于量大利薄的云南省农产品而言至关重要。

（四） 大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系分析

由上述对云南农产品特征的分析可知，云南农产品在品种、品质、特色等方面优势明显，十分符合当前的消费理念和发展趋势。但是，目前国内外知名度较高的云南农产品品牌却很少，农产品滞销、压价、农户收入低等情况较为普遍，如何将云南农产品优势准确传递给具有特定需求的消费者，就成为关键之所在，而精准营销模式就是搭建在供与需之间的一座精准的桥梁。从大数据对云南省营销环境的影响可见，大数据技术带来了传统精准营销的理念变革、技术变革和模式变革，可以结合云南农产品地域特色元素、产品特征、顾客特征、营销情境等因素，对传统精准营销模式在模式框架、构成元素、运作平台和营销方法等方面进行大胆创新和突破，实时提供更加精准的服务和个性化产品、提高广告投放精准度、极大降低交易成本并提高营销效率;同时，通过对消费者大数据分析和精准营销模式应用结果评估，可以立足于消费者需求，为云南农产品生产、加工、包装、质量标准设置等各环节的改进提供科学决策依据。

三、大数据环境下云南农产品精准营销模式构建

大数据环境为云南省农产品精准营销所需的市场、消费者和产品信息的获取、大规模分析处理及利用提供了可能;同时，也为云南特色农产品文化内涵、生态、健康、环保优势的挖掘和精准推送，提供了强大的技术支撑和个性化的营销方法。

（一） 大数据环境下云南农产品精准营销模式

本文精准营销模式的构建以莱斯特・伟门的精准营销理论为基础，结合顾客价值、CRM和数据库营销相关理论，以大数据平台作为技术支撑，利用平台所具有的海量数据采集、存储、数据挖掘、统计分析处理、推送等相关技术，针对云南省农产品特征和顾客特征与偏好构建而成。整个营销模式根据营销效果评价不断完善提升，形成一个持续循环的闭环模式。具体营销模式详见图1所示：

1.原始数据信息的实时生成、采集、存储与数据预处理。此环节的核心任务是依托大数据平台，在五种主要信息生成源的基础上，通过SNS、微博、微信、论坛、贴吧、电商平台、粉丝群、网页、数据终端，以及传统农产品网络平台等各种渠道，进行有关消费者、价格、渠道、物流配送以及云南农产品属性等方面的信息、数据的收集。依赖大数据平台高性能的数据存储技术和数据库技术，如GFS分布式文件系统、联动式数据库、Hbase、BigSQL、MongoDB等非关系时空数据库存储技术，进行原始数据存储，以及对已有数据和实时数据进行初步预处理工作，形成下一阶段全面的初级数据库。

2.根据初级数据库和大数据平台从各种渠道实时抓取的相关数据信息，进行初级数据、实时数据的统计分析和深度挖掘工作。借助MapReduce、OLAP联机分析等技术，通过第三方大数据分析处理平台，如阿里巴巴的“数据魔方”平台，百度、华为等公司的大数据平台以及为Twitter、Facebook、YouTube、新浪微博等网站挖掘数据的GNIP提供的社交网络API聚合，实现多个API数据格式的聚合，对消费者、市场、农产品相关的实时原始数据、初级数据进行多样性的统计分析和深度挖掘，在此基础上构建顾客特征、偏好模型和云南农产品特征模型。

3.依据顾客特征、偏好和云南农产品特征模型，对农产品市场进行精确细分、准确选择、精准定位，构建云南农产品精准营销模型。依托大数据平台建立精准营销业务场景，结合营销情境制定精准营销方案，实现内容库与营销方案的相互匹配。通过个性化定制和多渠道接入，借助SNS、网络账号、Email、DSP等，采用个性化推送技术，可以是基于内容的、基于平台的、基于方法的个性化推送技术，进行农产品精细化分类、品牌针对性设计、个性化包装、满意性定价、渠道多样化、广告个性化推送以及产品的个性化推荐等，有效利用大数据技术开展云南农产品精准营销。

4.依据大数据平台对云南农产品精准营销实施过程监测数据，并对实施效果指标数据进行实时记录与分析处理，对精准营销模式应用效果进行全方位评估。依据评估结果对数据分析挖掘、特征与偏好模型、营销情境构建、精准营销模型以及精准营销执行环节中存在的主要问题，与形成原因进行定性与定量分析，准确找出解决方案，为下一阶段精准营销模式的改进优化提供科学决策依据。

（二）关键环节中的注意事项

1.在模式的构建主体方面，由于精准营销模式依赖于大数据平台对大规模、多类型、快速化、价值化数据的实时、高效的抓取、存储、分析和挖掘，要求主体有强大的资金、技术、人才、市场等方面的支持，适合云南省资金实力雄厚的农产品龙头企业。而小型农产品企业更适合借助发展成熟的第三方大数据平台和精准营销模式开展精准营销。其中，云南省政府相关部门可以发挥积极的引导与推动作用，一方面有效引导农产品企业根据自身需求进行模式的选择规划;另一方面，积极推进产学研联合，对农产品精准营销模式的构建，开展系统研究与企业应用，实现云南省精准营销模式构建与大数据平台建设的同步推进。

2.进行云南农产品和消费者数据的采集和分析处理工作时，一方面要注意数据质量，对收集渠道要进行有效选择，为提高后续大数据分析、挖掘、推送工作的精准性奠定基础;另一方面数据收集要有侧重点，要紧扣农产品消费者、云南农产品这条主线，防止收集大量无用、无效、无价值的数据，造成人力、物力、财力浪费。同时，在对数据挖掘、分析处理时，要注意对第三方大数据平台的开发利用和数据分析处理方法、技术选择上的合理性，不能一味追求自有平台的优势和分析处理技术的先进性，而忽视了自有平台建设和分析处理技术的可行性、有效性、经济性以及分析结果的可表示性和可读性。

3.在进行云南农产品精准营销市场细分、选择、定位时，要注意到目前农产品消费市场个性化、多样化、注重食品质量安全等消费趋势，突出云南农产品在多样性、生态、健康、安全、绿色、有机以及富含地域、民族特色等优势。立足于自有优势进行品牌定位和品牌建设，进一步提高云南农产品品牌知名度和市场竞争力;同时，要注意消费者消费层次上的差异、农产品在存储、物流运输等方面的特殊性，以及云南在地理位置、经济水平、运输成本上与东中部地区的差异，尽量在农产品目标市场选择和定位上选择一、二线城市的中高收入人群，走中高端路线。

4.对大数据环境下云南农产品精准营销实施过程和效果评估时，要注意营销效果影响因素和影响程度的复杂性。在影响农产品精准营销效果的诸多因素中，不仅有消费者属性、行为、消费能力以及农产品品质、特色等方面的显性因素，而且还有许多如消费者心理、性格、消费预期等隐性因素，影响着精准营销的实施效果，而大数据平台大多是针对显性因素进行数据处理和量化分析。因此，在进行精准营销效果评估时，营销者要兼顾这两种因素，应注意评估方法上定性与定量的有效结合，提高评估结果的精度，据此，不断对精准营销模式进行优化提升。

四、结语

本文突破了传统营销模式框架，将精准营销理论运用于大数据环境定区域与特定产品的营销模式构建之中，通过分析大数据对云南省农产品精准营销环境带来的影响，对大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系进行梳理，结合云南农产品特征、消费者特征和行为偏好，融合特定营销情境，构建了云南农产品精准营销模式。该模式为大数据营销在农产品领域的拓展和应用提供了参考，为云南省在大数据环境下开展农产品精准营销提供了可行的实践模式。而大数据环境下云南农产品精准营销形成机制、效果评估以及大数据平台的整合开发利用等重要内容，将是下一步研究探讨的方向。

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精准农业市场分析篇2

了解农产品行情

李固是山西省农业厅市场信息处的一员，从事农产品市场信息调研分析工作多年。近年来，他一直关注并深入分析山西各地农产品供求、价格变动等情况的变化，对于信息化对农户的帮助他深有感触。

运城市作为山西省苹果的主产区，2012年苹果产量大丰收，可由于苹果价格不及往年，出现了“增产难增收”的情况。

2012年11月份，李固等人去运城市农委和果业局，深入田间地头对运城苹果生产和销售情况进行调研。发现由于没人收购，一些农民家的院子里和地窖里堆满了苹果。农户告诉李固，苹果虽然丰收了，但销售量和去年差不多，零售商收购量跟往年没有区别。通过调研，李固感叹道：“老百姓太可怜了，苹果虽然丰收了却没人收购，且老百姓没有市场话语权，挣不了钱。”在时间非常紧张的情况下，他们与农户、批发市场负责人开了一个小座谈会。综合分析其滞销原因，李固认为由于2012年苹果丰收，全国产量有所增加，再加上国际形势抑制出口，出现供求不平衡；2011年苹果出现卖难现象，2012年收购商怕再次出现这种情况，所以不敢收购，两方面原因造成苹果“增产难增收”的现状。

李固告诉记者，在调研中，他深深感受到“产地市场严重落后”这一情况。他建议有关部门应积极加强与全国各大、中型市场沟通，及时掌握供求信息，分析市场行情，研究价格趋势，及时通过新闻媒体及网络向果农、果商全国各大市场果品供求信息及价格行情，为果农提供服务和指导。政府可采取公益性投资，建立冷藏设施或采取收购措施，保证果农利益。

据李固介绍，他们每次调研的时间平均为一天，一般能去5-6个地方，最少2-3个地方。每次调研之前，农业厅市场信息处通过三个系统，了解地方农业信息，这三个系统分别是综合统计调查系统、物价调查系统（包括批发市场价格、集贸市场价格、产地价格、马路市场价格）和成本调查系统。同时，他们还建立专门的qq群和邮件系统，收发地方的电子信息，内容包括简报信息、报价信息等。

李固每次去的调研地点是固定的，主要有批发市场、集贸市场、超市、基点县等。调研对象包括：1个综合统计调查县，负责全年农作物播种调查、粮食产量调查等内容，调查员50名；15个物价基点调查县，采集和报送原粮、经济作物、成品粮、农资、畜产品等县一级集贸市场出售价和农民出售价，每半月一期，调查员30名；10个蔬菜生产者价格采集县，100个信息采集员通过全国12316平成蔬菜产地价格的采集和报送工作，调查员110名；23个集贸市场和23个大型超市，价格采集每周一次，监测全省城市主要农产品价格，特别是鲜活农产品价格，调查员52名；14个农产品批发市场进行价格监测，发现市场异动，调查员24名。

“要想知道这些信息，必须到基层去调研。”李固说。

了解农民诉求，

帮助农民办实事

河南省作为我国产粮大省，粮食是否丰收直接关系着全国整体粮食产量。魏萍是河南省农业厅市场处的工作人员，同时也是一名农业分析师，她经常陪同领导深入农户，了解其生产、投入和收益情况，深入加工企业、粮食收购企业等地进行调研，并写出调研报告，为农民从事农业生产提供有用的建议。

2012年6月份，在河南省夏粮收购期间，农业部市场与经济信息司运行监控处蔡萍处长等人前来河南南阳新野县和社旗县调研，作为河南省农业厅的一员，魏萍也成为此次调研中的一员。他们深入田间地头，走进农户和农民经纪人家中，与粮食收购等部门开展座谈会，了解粮食播种面积、产量、质量和面粉情况以及当地粮食收购点的布置情况。他们还向在路边卖粮食的百姓了解情况，询问家里有几口人、种多少亩地、收成如何、小麦质量如何等。

通过调研，他们发现很多农户反映粮食收购点较少、农民卖粮不方便等问题。会后，他们立即向有关部门反映，沟通信息，提出解决对策，建议中储粮增加一部分收购点。没过多久，当地的粮食收购点增加了，老百姓反映的问题得到了解决。

2009年，河南南阳夏粮正处于收获时节，突然下了一场雨，使一些麦子变成了芽麦，湖北与河南交界的地方损失严重。通过农业部市场司的调研，国家将当时夏粮收购标准中小麦不完善粒由6%扩大到20%。解决了农民的发愁事，农民虽然受灾，但小麦仍然可以收购。芽麦每年发生的范围比较小，为让农民种的粮食能卖出去，国家下发文件，授权省级政府解决芽麦问题。鉴于芽麦对面粉厂的影响较大，对酒精加工企业的影响不大，河南省农业厅深入当地酒精加工企业，采取给予企业补贴的方式，鼓励他们收购芽麦，为农民解忧。

做精确调查，

指导农民生产

刘通是新发地市场统计部的一员，每天早上7点，刘通便准时来到工作岗位，开始一天忙碌的工作。他的任务是做市场调查，统计有用数据，分析新发地市场农产品价格变动情况，为各单位、农户、商贩等群体提供有价值的信息。

每天早上7点到9点半是刘通和同事做市场调查的时间。刘通告诉记者，在做市场调查时，他们需要与农户沟通，选择有代表性的商户做调查。9点半左右，他们将调查结果填入调查表，然后发送给电子交易中心，由他们把调查信息放在网上，供市民了解。还将统计的数据发送给农业局、市场收费组和几个配送公司，包括新发地菜篮子公司和车载市场公司等。10点半到11点之间，他们为政府部门和一些媒体做报表。11点开始对数据进行整理分析，了解哪些农产品价格上涨或下降，并分析原因。下午2点准时上班，将上午的分析整理成文字放在网上，并向各部门报送，由于要求数字和信息的准确性，这项工作一直持续到下午4点。

这种流程式的工作和作息时间，看似轻松，其实需要足够的耐心。如何把数据做得精准呢？刘通说，他们在做调查之前，心里要有三个知道：第一知道上期价格水平，这样才能判断出调查的农产品价格上涨还是下跌。第二知道每天的调点，进行有针对性的调查。第三知道找哪些人来问，当商户正在交易时，他们一般很少去打搅。

精准农业市场分析篇3

二、农户家庭农产品需求分析及精准营销的意义

作为农产品销售目标顾客的现代都市居民，有着比较强烈的绿色消费、生态消费、休闲消费、怀旧消费和体验消费的倾向和需求。改革开放30多年来，人们社会生活的各个方面都发生了深刻变化，在社会形态与社会构造、消费态度与生活方式、经济体制与工作方式、观念变革与技术进步等多重力量的冲击下，步入一个多元并存的新消费时代，对过去的留念和怀旧心理成为社会转型时期消费者行为的重要组成部分（孙明贵，2010）。农户家庭农产品一直留给人们的是原始、生态、绿色、有机的传统形象，更重要的是，它还凝结和承载了农村的乡土文化和农民的朴实与真挚。农户家庭农产品具有潜在的市场需求，但供求双方信息不对称的问题比较突出，改变这种现状是非常必要的。精准营销强调营销渠道精简和营销对象精准，贺海涛（2007）分析提出精准营销是以顾客为中心，在顾客价值生命周期的各个阶段，运用可利用的各种方式，在恰当的时间和地点，通过恰当的渠道，以恰当的价格，向精确的目标顾客提供适当的产品，从而有针对性地进行顾客沟通，弥补大众化营销存在的不足。精准营销比较适用于小众市场，在这个小众市场上消费者的行为特征比较分明和集聚，消费倾向可以得到较好的识别和利用。农户家庭农产品与规模化、机械化生产的农产品相比，具有市场小众化的特征，主要针对注重绿色、有机、生态、体验和乡土情怀的城市居民。针对本地的目标顾客群体开展精准营销活动，可以缩短流通环节，促进供求信息更加对称，有利于提高营销效率，解决农产品特别是生鲜农产品的物流问题；有利于稳定销售，降低成本，提高农业生产效益，带动农户持续增收，提高农业生产积极性。

三、农户家庭农产品精准营销策略

（一）目标顾客锁定策略

精准营销的核心思想是有针对性地开展个性化的营销活动，提高营销效率，因此，精准营销的关键环节就是准确锁定目标顾客。关于锁定潜在目标顾客的方式，笔者总结了两种：一是基于数据信息的筛选式，二是基于大众传播的吸引式。“筛选式”策略是指供给方基于已掌握的数据信息，通过对这些数据信息进行分析，筛选出可能的潜在顾客，并针对这部分群体实施精准营销。这是一种基于客户关系管理之上的目标顾客锁定策略，如向购买汽车的顾客推销车险，向购买住房的顾客推销装修。“吸引式”策略是供给方先进行大众营销信息传播，吸引潜在消费者主动与其建立关联，然后，通过客户关系管理锁定这部分顾客，并进行精准营销。现代技术（特别是信息和通讯技术）的发展催生了许多新的传播和沟通方法，使精准营销成为可能（刘征宇，2007）。相比而言，农民在信息获取、数据分析以及主动营销方面的能力比较弱，更适合于使用“吸引式”策略，通过“吸引式”策略锁定的目标顾客更加精准。本文之所以将农户家庭农产品的精准营销范围缩小在本地区域，除了考虑到农产品的物流问题之外，还考虑到农民的营销能力问题。本地化精准营销有利于农民掌握市场信息，借助人脉关系或其他途径进行信息传播、口碑营销。

（二）“乡土”产品策略

农户家庭农产品对于城市居民最大的吸引力，最大的卖点就是其承载的“乡土”文化。这种“乡土”文化象征着传统、生态、绿色、有机，以及蕴含在农产品之中的勤劳、纯朴的民风。因此，农户家庭农产品不应该追求规模化、机械化的高产出和高效率，要保护好农产品种养殖的生态环境，采用绿色、有机的方式进行农产品生产和传统的方式进行农产品加工。始终让城市潜在消费者保持一种稀缺感和吸引力，通过消费农户家庭分散经营、小规模生产的农产品，使其物质需求和精神需求都得到满足。

（三）直销渠道策略

采取直销渠道策略，使农户与消费者直接关联，减少中间环节，有利于改变一直以来农户在农产品销售中的被动局面，使农户主动参与在市场中去，增加对市场的把握能力和应变能力，稳定销售渠道，提高农产品销售收益，增加农民收入。同时，城市消费者与农户家庭之间对接，可以让消费者更加直观地感受农村的乡土文化、农民的朴素真诚和农产品的绿色生态，体验精神价值，刺激消费欲望。当然，农产品直销受农民市场意识不强、营销能力偏弱、农村基础条件有限等诸多因素的限制。但这些问题已经得到了政府的重视，在2016年中央一号文件中明确提出，要加快农村基础设施建设，实现农村宽带全覆盖，推进农村互联网提速降费，通过多种措施提高农民素质，培育新型职业农民，促进农村电子商务加快发展，形成线上线下融合、农产品进城与农资和消费品下乡双向流通格局。

（四）口碑促销策略

口碑营销是一种低成本的传播和促销方式，建立良好的口碑，对吸引顾客以及建立长期稳定的客户关系具有重要意义，是农产品精准营销的关键。口碑不是刻意去营造的，而是在长期的、持续的良好合作过程中树立的形象和建立的信任。农户家庭农产品口碑营销不能单单从农产品入手，应以农产品为载体在交易过程中展现农村、农民和农业的乡土本色，即农村环境生态，农业产品绿色、有机、天然，农民真诚、朴素、勤劳。

（五）体验营销定价策略

农户家庭农产品的生产成本较之规模化、机械化的大生产来说，成本是比较高的，另外，农户要保持其绿色、生态、天然的生产与加工方式，产量较小而劳动投入会大大增加。农民在销售农产品时，往往不计算劳动力成本，只计算直接投入的资金成本或根本没有计算过成本，又缺乏营销能力和对消费者心理的把握，定价往往比较低。如上所述，农户家庭农产品既是一种绿色、有机、天然、健康的物质产品，也是一种蕴含乡土文化的精神产品。顾客消费农户家庭农产品获得的不仅仅是物质满足，更多的是精神体验。特别是在伴随有乡情体验的情况下，顾客不仅消费了产品，还获得了美好的乡村体验。顾客获得的价值远不止产品价值，还有体验价值。因此，农户家庭农产品定价不能比照工业化大生产的农产品定价机制，而应该以生产成本为基础，以顾客价值为导向采取体验营销定价策略。李庆荣（2015）认为，传统营销中依据成本、竞争对手和供求关系决定产品价格的方法不适用于体验营销，由于体验的独特性和不可比较性，价格的制定较少受成本和竞争对手的影响，主要是由消费者来决定，只要满足了消费者的精神愉悦，消费者就愿意买单，不会太在乎价格的高低。

四、农户家庭农产品精准营销模式

（一）体验消费拉动模式

体验消费拉动模式是通过吸引城市居民到农村进行观光、旅游和体验的方式，以“消”代“销”，以“消”促“销”的一种吸引式精准营销。以观光农业和乡村旅游为依托的体验消费拉动模式，既要满足游客对农产品的即时消费需求，实现以“消”代“销”，还要加强现场促销，并与游客建立长期的联系，以“消”促“销”，以“消”带“销”，为C2C销售模式奠定良好的客户基础。乡村旅游是目前我国重要的旅游形式，也是城市居民重要的休闲方式。但从总体来看，我国乡村旅游业的覆盖面还比较小，还有很大的发展空间。另外，我国乡村旅游发展过程中还存在着一些问题，大多数旅游点旅游项目单一，只有简单的吃、住、和观光，乡村旅游的其他要素作用发挥不足（彭顺生，2016）；经营比较分散，农民不能抱团发展，等等。农户家庭应该抓住乡村旅游发展的机会，依托农村的自然和人文资源，加强生态环境和文化遗存保护，大力发展休闲农业和乡村旅游。通过集群式发展提升乡村旅游的竞争优势（刘萍，2014），成立乡村旅游合作社，在根本上改善以农家乐为主要形式的传统乡村旅游中出现的散、小、弱、差等问题（肖华，2015）。乡村旅游是农户家庭农产品精准营销的最重要形式和载体，发展好、利用好乡村旅游体验消费拉动模式，关键还是靠农民。农民是乡村文明的建设者和保护者，是民风民俗、传统技艺的继承者和传播者，是农产品的生产者。只有把这些做好，才能吸引游客，吸引外来资本发展乡村旅游业。

（二）C2C直销模式

C2C是农户直接对消费者的销售模式，这种模式又可以分为“一对多”和“多对多”两种形式。“一对多”即一个农户对多个农产品消费者，“多对多”是指农户联合起来满足多个农产品消费者的需求。C2C又可以分为订购模式和预售模式。现代信息技术，对于开展C2C销售业务具有重要的支撑和推动作用。尽管目前农村的信息化水平还比较弱，农民素质还有待提高，但随着经济的发展，农村的基础设施建设将更加完善，新型农民的经营意识和能力素质将与时代接轨。在目前的状况下，只要农民转变思想，可以通过多种途径建立与城市潜在消费者的联系，促进信息互通，比如，通过传统的人脉资源进行口口相传，或传统的电话、短信等信息沟通工具。同时，政府部门应该起到桥梁和纽带的作用，为城市与农村的信息对接创造机会、搭建平台。

（三）C2B农商对接模式

C2B模式是将商家作为农户家庭农产品的顾客和精准营销的目标，其本质是一种供应链整合模式，但对于农户家庭来说，也是一种精准的营销方式。C2B农商对接模式可以有多种形式，如“农户+农产品零售商”、“农户+餐饮”、“农户+电商平台”等。农户通过与农产品零售商、餐饮店和电商平台等商家合作，成为他们固定的上游供货渠道，通过供应链整合的方式，减少中间环节，稳定销量，降低成本，达到精准营销的目标。

作者:谭少柱 单位:重庆工商职业学院财经管理学院

参考文献：

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5.刘征宇.精准营销方法研究[J].上海交通大学学报，2007（4）

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7.休闲农业与乡村旅游成为我国农民就业增收重要途径[EB/OL].新华网，2013-3-27

精准农业市场分析篇4

目前，大数据已经初步应用于企业的精益管理和精准营销、政府的公共治理和战略决策等诸多经济社会领域，并已创造了巨大的商业和社会价值。因此，通过实现我国农业发展与大数据技术的跨界组合，将有效提升信息化对农业现代化发展的支持力度，加快推进“四化同步”战略的深入发展。

一、农业大数据的应用领域

1.1生产经营领域。通过对农业生产过程中外部环境的气温、湿度、光照、土壤等基本参数以及其他与农业产出弱相关信息的处理和挖掘，可以为农业的生产管理提供精准化、可视化的解决方案和优化路径。通过大数据技术，农户和涉农企业可以降低对传统农业生产经验的依赖，提高农业生产的科技化和信息化水平，合理配置农业生产资料的使用总量和频率，有效降低农业生产成本和农药化肥等过度投入对农业生产的负面外部效应，进一步提升农业生产经营的可持续性和现代农业的发展水平。

1.2监测预警领域。首先，通过大数据技术，可以收集过去几十年或者更长时间的国内外气候数据，及时预测农业生产中影响范围广、破坏程度大的气象灾害，提前采取预警措施，降低农业自然风险。其次，近些年来，国内诸多农产品市场价格波动频繁，极大伤害了基础农户的种粮热情，危及国家粮食安全体系。通过大数据技术的精准定量分析逐步降低主管定性决策在农业生产经营中的比重将有利于稳定农产品市场的均衡供给、减少粮食浪费，稳定农产品市场价格。

1.3市场营销领域。通过大数据整合目标市场常年的城市规模、消费偏好、收入水平、市场需求等市场数据以及当地主要农产品贸易市场农产品市场价格和供求信息，将有利于针对消费者的真实需求调整地区农产品生产结构和农产品生产规模，同时，也将有利于对目标市场的市场细分，实现互联网背景下农产品对目标客户的精准营销。

二、农业大数据应用的制约因素

2.1大数据有效获取途径有限

（1）从存量数据看：当前，我国内类农林院校、科研机构、政府机构以及其他涉农经营管理主体掌握一定区域性、专业性、规模性的数据信息，囿于部门利益或是体制机制等方面的制约性因素，造成我国各类涉农主体之间的数据流动性较低、信息的共享程度严重不足、数据信息质量部门偏差较大。

（2）从增量数据看：农业物联网技术已经成为我国农业大数据应用的重要信息源，但现阶段，物联网在农业生产中主要处于示范推广阶段，其应用也主要集中在我国农业经济较为发达地区的设施农业、水产畜牧养殖、气象监测等基础农业生产领域，大规模商业化推广尚未完全启动，致使大数据技术在我国农产生产经营中的应用缺乏持续有效的数据基础。

2.2异构数据源处理过程中的技术瓶颈

农业大数据不仅包括图文、音频、视频等多媒体数据，还需要涉及农户生产经验、农业经营模式等非客观性内容，因为缺乏统一的接入标准和数据结构，农业大数据的基本查询、储存等功能实现难度较大。同时，农业大数据容易受自然环境变化的影响，短期的农业采集数据波动性较大、有效性偏低，因此对农业生产过程中海量的异质性、非结构性数据的优化处理对过去“小数据”时代数据统计处理方法提出了较大的挑战。

2.3数据分析应用过程中的主观性因素

首先，管理着在决策过程发生之前往往会事先形成其对决策内容的基本心理框架，随后的决策过程无非是证明其决策合理性的过程。在对农业大数据解释和分析的过程中，技术和管理人员可能会按照自身的主管意愿和判断通过对样本数据和技术手段的处理形成其理想的输出结果。

三、推进农业大数据应用的对策建议

3.1创新型协同主体培养。首先，要支持高科技互联网公司、小微科技公司等技术含量高、创新能力强的高新技术企业在大数据开发应用领域的科研攻关，通过公正合理的制度设计提供相应的激励机制，充分发挥市场主体的创新激情与活力。其次，基于我国农业数据的多层次性、跨学科性、弱相关性等特点，在农业大数据的应用过程中应注重多元创新型人才团队建设，结合农业自身的特殊性和我国农业的基本国情加快农业大数据分析处理过程中的数据库建设和算法优化。

3.2 农业大数据基础设施建设。海量与农业生产经营相关联的存量是大数据在农业生产决策中有效利用的基本前提。加强农业大数据的基础设计建设重点在与解决农业大数据在数据获取和处理过程中的问题。目前物联网农业在我国的应用尚处在设施农业、动植物养殖等初级阶段，并且区域覆盖率较低，存量数据的综合性和代表性不强。因此，加快农业大数据在农业发展中的推动作用要重点推进农业物联网基础设施建设、优化整合区域性、分散性的农业物联网数据，使物联网技术成为农业大数据中重要信息来源。

3.3政府有效的政策支持

3.3.1经费保障支持计算机技术改造升级。大数据的储存、分析、处理对传统规模小、相关性强、精确度高的“小数据”处理模式和方法提出了巨大挑战。“小数据”时代的数据应用架构体系、逻辑算法、数据挖掘等模块已经难以应对海量复杂的农业大数据分析应用。因此，将大数据技术发展纳入国家未来长远发展战略规划，划拨专项资金优化现有计算机信息数据系统、提升大数据科研、应用机构计算机运算水平和处理能力将有利于从国家战略高度加快大数据技术在建设创新型国家和农业现代化中的重要驱动作用。

3.3.2制度保障加快存量数据的互联互通。在思维层面看，大数据是在重视数据价值的理念下，通过对海量、分散的数据信息的收集、储存、分析和挖掘实现数据之间的互联互通，从而发现当下事物之间的联系以及事物未来发展的趋势，从而转化成为商业模式。

目前，农业存量数据的开放程度较低、渠道有限、收集获取成本高等因素都限制的农业大数据需求者的数据调取和使用。开放和相关农业数据的获取渠道，加快存量数据的互联互通是大数据时代各级政府和相关职能部门的一项重要工作任务。

参考文献：

精准农业市场分析篇5

最近以来，蒜薹价格直线下降，在菏泽、聊城等蒜薹种植区，雇人拔一斤蒜薹要1块钱，而1斤蒜薹才卖8毛钱，不少种植户喊出“提蒜薹免费送”的口号，还有部分蒜农只能直接将蒜薹扔在河里或者路边。

与此同时，大蒜价格在去年11月后不断飙升。截至4月28日，根据中国农业网的消息，国内一些批发市场的大蒜的价格甚至攀升至每公斤27元，在滕州批发市场，大蒜的批发价格在每公斤20元。

“蒜你狠”引爆了种蒜热情。有报道显示，目前金乡周边的菏泽、临沂、聊城等地区新蒜区预计增幅较大，而徐州及周边地区的大蒜种植面积增加近几十万亩。除此之外，河南、云南等地大蒜种植面积增幅甚至达20%～30%。

卓创资讯2015年对金乡大蒜的研究报告显示，干大蒜收购价格的安全边际线在每亩2600元，数值越低，安全系数相对高；如果干蒜收购价格在每亩3100元以上，就会出现风险，且收购价格越高风险越大。目前，干蒜的收购价格已超过每亩1万元，再加上大蒜价格经历了2015年、2016年两个蒜季的连续上涨，风险不容小觑。

对于2017年蒜价走势，业内人士普遍判断，由于大蒜种植面积增幅显著，今年大蒜价格将出现大幅回落。

大蒜和蒜薹两条价格曲线冰火两重天，类似事件并不鲜见，都暴露出了同一个问题――农业信息不对称，导致供需严重失衡。

全国性大数据才能号准“脉”

那么，现在最火的“互联网+”能否用到农业上，利用农业大数据，准确预测和判断未来生产情况，而不是跟着经验和感觉走？农业大数据分析和挖掘能否破解农产品价格大起大落的周期性波动难题？

去年7月，山东省物价局了鲁花食用油价格指数。相关数据是由国内最大的花生油加工企业――鲁花集团提供的。

鲁花在全国215个商贸分公司中选择了63个数据采集点。每天，这63个采集点都会上报当天各个油品分类的销量、价格，还会到超市等终端了解实际售价上报。

在鲁花指数之前，山东省物价部门还制定了寿光蔬菜、临沂商城、金锣生猪、烟台苹果、青岛橡胶等价格指数。不过，这些价格指数能否准确反映行情变化，对产业链上下游企业生产销售作出精准指导？拿鲁花食用油价格指数来讲，它能否达到指导农民及时根据市场变化调整花生种植面积的作用呢？

业内人士告诉笔者，以鲁花指数为例，豆油、菜籽油、棕榈油、花生油是我国四大食用油品种，其中花生油只占食用油消费总量的8.4%，且鲁花也只研究、参考了自己企业所涉及的花生油数据。

事实上，一个价格指数如果仅仅面向山东或者某个地区就没多大意义，只有面向和能够引领国内乃至国际食用油市场，它才有价值。依托龙头企业打造的行业指数，其影响力大小，取决于这个企业对上游原料的掌控能力、生产能力、产品市场占有率、品牌影响力等。

大数据精准分析早已开始指导生产、创造价值了。近日，互联网家装公司爱空间899元/平方米的新品首发，在天猫经过一周预热后正式开售，不到一天销售额就破亿。

撒手锏正是大数据。天猫提前一个月通过高德地图的大数据，在有爱空间分公司的10个城市圈定有装修需求的精准人群。目标人群的行为轨迹包括买新房、去房产交易大厅以及所有能和装修发生交互行为的地方，通过关联性分析将其锁定为目标人群。然后，天猫通过所有的流量入口，把爱空间的新品推荐给这些目标人群。

各环节都有数据，打通信息孤岛是门槛

那么，大数据分析为什么在农业领域发挥的作用不明显呢？

笔者观察到，目前，国内农业还处在一家一户的小规模生产，这使分散经营的农户无法及时准确、充分掌握市场供求信息；同时，这些分散的农户信息也无法及时收集上来，所以，建立一个完善的农产品市场信息平台至关重要。

精准农业市场分析篇6

中图分类号： F724.6 文献标识码： A 文章编号： 2095-8153（2017）01-0053-05

伴随着互联网经济的发展，尤其是“互联网+”时代的到来，农村电商得到越来越多的关注，尤其是山区农村电商发展最为显著。据相关调查显示，农村用户手机上网的比例已达84.6%，农村居民对网购的接受率超过八成，2016年农村电商市场规模将达到4600亿元，这无疑是一块巨大的蛋糕。阿里、京东、苏宁等电商大举投资进村入户，开始布局“农村蓝海”，而农村电商的迅猛发展，也让不少地方看到了互联网经济的魅力。十堰市也积极引进电商企业，发展当地的经济。

2015年底，十堰市在当地的贫困县――竹山县与竹溪县试点电商扶贫工作，将全市优秀的互联网电商企业集中起来，希望他们能帮贫困县把优质农产品销售出去，充分发挥了电商在扶贫工作中的重要作用。并且计划打造十堰・幸福里国际电子商务产业园，建立电商人才“孵化基地”，将吸引千家电商入驻，提供就业或创业岗位3万个，年产值预计将超过60亿元。电商产业从发展起就带动一些地区获得快速发展，已逐渐成为很多地区新的经济增长点。

然而，山区农村电商产业在发展过程中也面临诸如竞争力不足，地区环境差异大等问题，这些不利因素也成为农村电商发展的障碍。因而，如何利用电商平台实现山区农村脱贫构想？如何改善山区环境以适应电商发展要求？本文将对这些问题进行更加深入的研究。

一、山区农村电商与地区经济发展的理论研究

山区农村电商发展利于促进农村经济的发展，尤其是在国家“精准扶贫”政策引导下，充分发挥电子商务在农村扶贫中的作用，利于农村地区经济水平的持续、健康发展。

（一）利于发展区域优势，实现其资源优化配置

在产品方面，山区农村电商服务互联网经济的发展打破了原有单一的产品销售模式，使得产品销售的渠道更加多元化，尤其是对农产品销售产生积极的促进作用，拓宽农产品销售渠道，对农民增收与地方经济发展产生积极影响[1]，也利于从源头改善当地贫困状态。

在资金方面，通过利用“互联网+农业”生产模式，充分发挥地区农特产品优势，吸引外部资金进入农村市场，有效解决山区农村地区发展中资金短缺问题；另外，也可利用外部资金优势充分发展当地特色旅游与种植业，实现地区精准扶贫从“输血”到“造血”的转变。

在人力资源方面，山区农村电商的发展不仅有助于提升农民收入，而且也会吸引优秀人才，尤其是外出务工者，投身到农村电商的发展浪潮中共同开发家乡市场。另外，外部人才进入农村市场也可以对当地农民进行培训，使其具备市场化与网络化意识，进而促进自身生产技术与能力水平提升，真正实现“授人以渔”的扶贫开发目标[2]。

（二）有助于带动地区经济发展

首先，山区农村电商服务发展能有效缓解市场中“三农”投资的信息不对称现象，在农业生产的选种、种植、施肥、收割等全过程实现监控管理，保证整个流程产品质量与安全控制。另外，农业生产服务的电商化需要与当地其他基础服务相结合，如农业市场推广部门、农资采购与销售部门等，实现各部门间信息共享、共通；当地政府部门通过政策引导等手段吸引更多农户实现集中化、规模化、集约化生产经营活动，一方面降低农业电商发展成本，另一方面也使得地区形成规模化优势，构建地区农村电商产业的核心竞争力，有效解决农产品销售过程中的交易难、成本高的问题，最终利于提升地区农民的整体收入水平[3]。

其次，完善山区农村电商服务配给制度利于降低农业电商市场风险。目前成熟的农村电商服务平台和有效的农村电商服务市场能有效利用合理化的公司治理结构调整与有效的风险控制功能以缓解市场问题[4]。目前随着农村电商服务水平的提升，农村电商服务平台的风险控制已经可以在很大程度上熟练地区别高风险和低风险农村电商服务需求者的市场需求，有效缓解信息不对称问题带来的逆向选择和道德风险问题，如果能结合有效的公司治理结构的调整，也可以在很大程度上改善目前的农村地区资源配置水平，强化农村经济物质资本积累程度，以最终促进农村经济的快速增长和成长。

二、十堰市山区农村商对地区经济发展的实证研究

（一）数据模型、变量和描述性统计

在十堰市农村电子商务发展过程中，有很多其他因素会影响地区经济增长，最终影响评价结果。因而，选取十堰市2000-2015年数据进行双重方差分析方法进行分析。其验证模型为：

Yi=？茁0+？茁1REi+？琢Xi+？着0

其中，Yi为被解释变量，Xi为其他控制变量，包括政府规模、城市化水平、教育水平与居民收入水平等，REi为农村电子商务。

如表1所示，其详细的变量设置为：

（1）被解释变量。为了度量地区经济发展，按照以往相关文献方法，将地区实际GDP的对数值lngdp和地区实际人均GDP对数值lnpergdp作为被解释变量；以2000年为基年，利用十堰地区实际GDP增长率测算得到各年可比的实际GDP数据。地区人均 GDP的数据用“地区实际GDP除以当年地区年末户籍总人口”计算得到，所有原始数据均来源于历年《十堰市统计年鉴》。

（2）核心解释变量。农村电子商务（Rural E-commerce）。由于选取数据时段为2000-2015年，因此，依据十堰市农村电子商务发展情况进行区分，对各县区进行赋值。如果十堰市出现农村电商发展企业，则赋值为1，否则赋值为0。

（3）控制变量。为了控制其他因素的影响，我们也选取了一些控制变量进行分析，主要包括政府规模、地区城市化水平、教育水平、固定资产投资增长率与居民收入水平等，因为在一定程度上这些变量也会影响到地区经济水平的提升，尤其是对地区扶贫产生积极影响。因而，我们通过控制变量的作用，消除这些因素的影响，最终利于分析农村电商发展对地区扶贫工作的影响作用。本文所有原始数据都来源于各年《十堰市统计年鉴》。表2为各个变量的描述性统计结果。

（二）实证检验分析

1. 相关性分析

如上表3所示，地区总GDP与人均GDP与农村电商发展间存在明显的相关性，其相关性水平分别为0.735、0.885，均在0.000水平上显著相关，这说明发展农村电商与促进地^经济发展水平间具有高度相关性。而在控制变量方面，地区城市化水平、教育水平与地区居民收入均与地区的GDP呈显著相关，相关性水平为0.814、0.693、-0.795，均在0.000水平上显著相关。此外，从调查数据分析发现，政府政策、固定资产投资对地区经济影响水平相对较弱。

2. 回归分析

考虑到山区农村电商对地区经济增长的直接影响与十堰各个地区农村电商发展的差异性特点，我们运用双重差分法评估农村电商对地区经济增长的主效应。回归分析结果如表4。

表4中，第1、2列反映无其他控制变量加入时的结果，通过线性回归分析的方式表明地区GDP与农村电商发展变量间的线性关系为：lngdp=14.701+0.735*RE，lnpergdp=1.153+0.745*RE这表明当农村电商发展水平上升一个单位时，地区经济水平会同时提升0.735、0.745个单位水平，且其Sig.为0.000，呈现明显的显著性。而第3、4列是加入其他控制变量后的结果，其也出现明显的显著性，其P值分别为0.01、0.000，这充分说明发展农村电商能有效改善农村地区贫困状况。

通过以上分析发现，无论是否加入其他控制变量，地区GDP对数值和地区人均GDP对数值为被解释变量时，我们重点关注的Rural E-commerce的回归系数均显著为正，这表明发展农村电商对地区经济发展有着显著的推动作用。

三、“互联网+农业”模式下实现精准扶贫的对策建议

（一）“互联网+订单式生产”精准扶贫

结合互联网平台进行农业订单式生产，以实现精准扶贫目标。一方面，结合十堰地区特色的农产品，如茶叶、樱桃、草莓等，针对不同用户需求实施社区农业订单生产（CSA）模式[6]。以草莓社区订单生产精准扶贫为例，顾客可以自行通过网络平台选购草莓品种、等级、种类等，居民提前收取生产预租金，然后在草莓育种、种植、收获等环节满足用户需求，另外，用户也可到种植区进行农业体验活动，并全程监控作物生长情况[7]。通过网络订单化生产消费，能有效降低农户经营风险并拓展营销渠道，达到增收脱贫的目标。

（二）“互联网+乡村旅游”精准扶贫

充分发挥十堰地区自然与人文环境的优势，并利用“互联网+”信息技术手段，在消费者网上预订、支付与统一管理方面实现互联互通，以提升十堰旅游产品的品牌形象。如十堰武当山景区、神农架景区等，结合移动互联网技术，将旅游景区周边的交通、医疗、餐饮、购物平台实现线上与线下融合，为消费者提供及时便利的旅游信息，最终实现乡村旅游服务的职能推送[8]。另外，结合十堰地区特色农产品，如房县黄酒香菇、竹山肚倍木耳、丹江口翘嘴等，发展体验式乡村旅游项目，让游客真正融入当地生活，以增强乡村旅游对游客的吸引力。通过“互联网+乡村旅游+精准扶贫”项目的开发，在充分发挥地区优势资源基础上，转变地区发展观念，提升农民收入水平，真正实现精准扶贫中“造血”扶贫的思想。

（三）“互联网+生态养殖”精准扶贫

十堰地区可以充分发挥郧巴黄牛养殖、郧西马头羊养殖以及郧阳乌鸡林养殖的产业优势，并充分利用互联网技术手段实现生态养殖目的，且能实现地区资源的网络宣传推广，拓展相关产业发展如乡村旅游、农家乐旅游体验服务业[9]等。诸如湖北道和网络科技有限公司将传统养殖与电子商务相结合，探索出一条“公司+农户+基地”的一体化养殖模式，依托十堰地区无污染的生态环境优势进行黑猪养殖，为消费者培育健康、环保、安全的生态猪肉。另外，也能充分调动十堰外出务工者回乡创业的积极性，解决当地空巢老人、留守儿童无人照看的困扰，真正达到“授人以渔”目的，促使贫困农户向互联网时代的新农人方向转变，最终创新扶贫模式。

山区农村电商的发展可以显著地提升地区的GDP总量和人均GDP水平，这一结果得到实证检验验证。而且，对于十堰地区而言，山区农村电商的经济推动作用呈现明显的线性发展规律，对于一些偏远山区的经济拉动作用更加明显。这一发现也充分在推动整体经济发展的同时，还可以缩小地区之间的经济发展差距，促进地区间平衡发展。

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Research on Rural E-commerce Development in the Mountain Area from the Perspective of Targeted Poverty Alleviation

――Case Study of Shiyan Region

精准农业市场分析篇7

一、农业经济发展特

1．信息化发展

在互联网时代下，网络所提供的各类信息对农产品的品类选择与生产规模制定起到了明显调节作用。现如今，农业发展中对农产品的发展模式更趋向于追根溯源状态，从农产品的种植阶段开始建立成长档案，将农业经济所涉及到的各类产品在成熟度、水分补给量、空气质量、土壤质量、生产地等方面的相关信息进行全方位监控与存储并展现给农业经济活动中的各级供应商以及最终消费者，其目的在于保障农产品的安全与健康程度［3］。在信息化模式下，我国农业经济的发展越来越依靠信息的流通性，在缺乏信息有效流通状态下，农产品的市场选择以及时间选择均可能处于劣势状态，不利于农业经济的健康发展。

2．智能化发展

我国不少发达地区已经开始利用实时监控手段洞悉市场走向，了解市场信息，通过建立信息平台让农业生产者与经营者了解农产品价格走向以及市场需求情况，从而对农产品的供给量更加精确地展开指导。在智能化状态下可自动分析农产品所需要的生长环境、生产条件等，从气候条件、土壤质量等方面，以技术手段展开仪器测量分析，为农作物提供更具适应性的种植环境，从而实现产量与质量的最优化［4］。在智能化发展模式下，农业生产的流通性有效加强，利用各类技术手段、软硬件配备实现互联网时代下农业经济的跨越式发展，已经是必然趋势。

3．电子商务化发展

早在2004年，电子商务悄然崛起。在互联网时代下，农业经济发展依靠电子商务扩大规模、拓展市场已经属于常态。在销售模式上，通过互联网创设销售平台或进行产品推广是最明显的变化之一［5］。依赖于苏宁、京东、阿里等趋于完善的电商平台，我国农产品的销售正向着网络化发展。根据相关数据调查，在2017年，我国农产品在农村网络零售销售总额中占到了1／5比重，预计2500亿元左右。相较于传统线下面对面销售的模式而言，互联网时代下电子商务的发展让农产品的销售模式有了根本性改变，带入了全新的时代。依赖于网络电商平台展开线上交易的模式开始逐渐被更多人接受，随着80后、90后甚至00后开始用网络购买农产品，相信在未来农产品销售模式的电商化比重将逐渐占据主流。电子商务化是农业经济发展的最显著特征以及必然趋势。

二、互联网时代对农业经济发展的影响

1．产业结构创新

互联网时代下，各种新技术与新理念的应用必然会对农业产业结构有所推动，促使其加快创新与改革步伐，让农业经济发展在科技含量方面浓度更高。在传统农业经济发展状态下，其模式大多以小农经济为主，容易受到自然灾害、地理环境等负性因素的影响，导致农业生产者及经营者收入利润下滑［6］。为了弥补传统农业经济发展过程中的限制性与不足之处，利用互联网时代一体化发展与产业化发展逐渐取代了小农经济模式，生产技术的先进性运用还可明显推动经济发展以及土地利用率。互联网运用各种新技术产品体现出其独特性，在向大众展示农业经济产品时可帮助农户找到更具适应性的发展途径与方法。在互联网的全面性下为农业种植者与经营者提供农业发展信息，在足不出户状态下便可知天下事，了解农产品市场状况与发展走向。再者，互联网的包容性让农户只需通过手机或电脑便可查询到有效信息，评估产品市场以及价格走向，了解国家在农业发展方面颁布的新政策，让农产品结构适时调整。

2．农业产品革新

互联网的创新性、综合性、开放性特征让农业经济产品不断革新，使之更符合市场需求。在互联网思维下，农业经济发展的技术创新、生产模式、发展理念等均得以推动［7］。农产品的质量更高、种类更丰富，经济效益自然而然得以提升。农业产品的革新更多体现在产品质量以及实效性方面，市场上销售的农产品大多可达到追根溯源状态。在健康理念逐渐受重视环境下，产品革新中质量保障将成为其发展的强有力助推器。在互联网的大数据时代下，网络技术的灵活运用让农业经济发展得到了跨越式进步。农产品的革新是农业创新能力的重要标杆，在农业经济发展中，产品的流通性与信息的流通性通过互联网得以明显加强，其发展模式逐渐摒弃了传统资源型状态，并逐步转化为信息技术型。

3．提升经济收益

由于在互联网环境下，农业生产者会种植更具市场需求性与适应性的农产品，而农业经营者则对市场洞悉力更强，因此其经济效益处于稳步提升状态。互联网时代下，信息的流通性为农业发展带来了显著优势，农业经济发展与互联网的有机结合，可对各种农业经济相关信息有效处理分析，帮助农业经济各环节人群实时掌握市场变化，并对经营管理决策、生产结构等及时调整。同时，互联网的开放性让农民的思想逐渐转向现代化，在保障生态效益与产品质量的基础上，积极追求经济效益最大化。农产品生产者与经营者若可合理利用农业与互联网相结合的发展模式，可充分利用互联网的全面性、综合性、多样性、实效性特征及时获取市场动态，让变幻莫测的市场环境不会对农产品生产与经营产生较大负面影响，在激烈的市场竞争中独占鳌头。同时，农户可利用互联网节约销售成本，通过网络平台加快产品流通速度。

三、农业经济发展策略

1．精准化方向发展

由于互联网时代下各类信息的有效分类、收集与整理为农业经济的流通性带来了较大变革，因此在农业生产方面应向着更精准化的方向进展，包含病虫害、产品光照、温度调节、土壤肥力、土壤湿度等。在信息化手段下对各类数据展开精准分析与分类整理，为农产品的种植提供数据支撑并加以调节，尽可能达到质量最优状态。实现供应商与农作物生长之间的无缝对接，让农产品市场上高质量农产品比例逐渐升高。软件与硬件的协调配合是精准化农业发展的前提，在硬件方面，需广泛投入农业生产传感器，在智能化设备下实时监测农作物生长状况并对肥料、水分、温度等自动控制调节，实现精准定位农业发展；在软件方面，则应强调数据库系统的有效建立，优化整合各项数据，分析卫星遥感资料、气象资料、病虫害资料等，掌握农作物各生长阶段的精确化情况，建立农产品成长档案。采用跟踪检测方式对农产品从种植到流入市场中的各个环节展开流动性记录，一方面，可提升农产品在市场上的受欢迎程度，另一方面，也可达到监督作用，提升农产品质量。只有在精准化发展下，才能够让农业借助互联网信息时代实现现代农业模式。

2．开辟销售渠道

互联网的发展让电子商务渠道在销售环节承担着重要作用。农产品的销售同样可利用电子商务平台为产品的流通打造更广阔的空间，并提升自身经济价值。首先，利用电子商务平台可增加订单业务并拓宽销售市场，传统销售模式中受到地域限制，其农产品的流通范围存在明显限制性。但随着我国电子商务平台的发展以及物流行业的突飞猛进，全国范围内农产品在两地之间的流通短则当日可达，慢则3～4天可达，其市场明显拓宽。农业生产者可与企业或超市签订农产品订单，实现订单式供应。根据市场供求双方实际需求，在农业生产种类及质量上有所针对性。利用电子商务平台实现无缝对接，让生产与销售均避免盲目状态。其次，可借助天猫、京东等电子商务平台，在这类已经发展成熟的平台上展开销售，通过网络销售渠道实现一体化发展。这种借力销售的模式，可明显降低销售成本，实现线下与线上资源的有效整合。在经济条件与技术允许情况下还可尝试打造自有互联网平台，与消费者展开互动沟通，打造品牌效应，提升经济价值。

3．强化人才培养

精准农业市场分析篇8

产业扶贫是促进贫困地区产业经济结构调整，增强其自身造血功能，推进贫困地区经济发展，不断增加农民收入的根本途径。它是以市场为导向，以龙头企业为依托，利用贫困地区所特有的资源优势，逐步形成“贸工农一体化、产加销一条龙”的产业化经营体系，持续稳定地带动贫困农民脱贫增收。跟踪审计中发现，主要有以下五种组织模式。（一）公司带动型。这种模式是以农产品加工、储藏、运输企业为龙头，围绕一项产业或一种产品，实行生产、加工和销售一体化经营。（二）中介组织带动型。这种模式是以中介组织为主体，由贫困农户参与决策和执行扶贫行为的活动，并形成激励与约束机制共存、实现良性循环的一种扶贫方式。（三）商品基地带动型。这种模式即把开发资源与建设商品基地结合起来，根据本地实际，选好重点产品，建立一个商品基地，培植一个优势产品的一种产业化扶贫。（四）优势产业带动型。这种模式从利用当地资源，发展特色产业和产品入手，以“一乡一品，一村一业”的发展思路，形成生产、加工、销售一体化经营的产业群和产业链。（五）乡村旅游。这种模式是以“住农家屋、吃农家饭、干农家活、享农家乐”为内容的民俗风情旅游。

二、产业扶贫面临的问题与挑战

目前，我国产业扶贫的模式较为成熟、多样，在精准脱贫的实践上也取得了一定的成效。但审计中发现由于全国贫困面广，贫困地区产业发展环境不优，产业发展基础比较薄弱，技术支撑体系不完善、管理模式较为“粗放”等原因，产业扶贫推广过程中面临着许多问题，其绩效有待进一步提升。（一）政府管理模式简单、“粗放”，“中间人”角色作用发挥不明显。笔者在审计时发现，贫困地区的产业扶贫模式有时候较为简单、“粗放”，基本上是政府直接托管给企业，对于企业的运作管理以及产业扶贫项目资金的效益发挥并无明确的监管和后续考核机制。一旦遇上“天灾”或者“人祸”，则颗粒无收，政府的扶贫资金就彻底打了“水漂”。（二）扶贫产业对群众增收贡献率低，精准扶贫对象有偏差。由于规模化、专业化经营程度不高，新技术在生产实际中应用不够，生产过程中抗风险的能力较低，导致扶贫产业收入占群众全部收入比重较低。另外，审计过程中发现扶贫产业所雇用的农民很多并不是贫困户，导致精准扶贫对象有偏差，对贫困地区的脱贫效果带动不够明显。（三）科技支撑体系不健全，扶贫产业抗风险能力弱。以被审计抽查的Z县辣木籽产业为例，全县产业发展的科技支撑体系不健全，特别缺乏高水平的科研技术人员、科研机构。政府将产业项目承包给企业，企业对种植地土壤的勘测、未来天气的预判以及病虫灾害的防范等方面缺乏足够的技术支撑，遇到问题得不到及时解决，导致最后辣木籽树苗存活率极低，产业扶贫绩效不明显。（四）地方扶贫产业规划与布局缺乏科学规划。科学的产业规划和布局，是产业精准扶贫成败的基础。产业规划必须因地制宜，产品应符合市场需求，具有较好的市场潜力，才能达到产业精准扶贫的根本目的。以被审计的Z县为例，地方政府忽视市场研究，盲目上马火龙果产业，由于国际国内火龙果市场基本趋于饱和，最后造成产品供大于求，产品积压，产业扶贫适得其反。

三、推进产业扶贫的对策建议

针对跟踪审计中发现的问题，笔者认为要从根本上改变贫困地区的面貌，实现脱贫致富，就必须因地制宜，通过产业开发，大力推进发展符合贫困地区实际的特色产业，着力增强贫困地区“造血”功能，提高贫困地区自我发展能力。（一）树立科学发展理念。坚持以发展的观念推进产业扶贫。农民脱贫致富最根本的就是农民实现不断增收。农民要实现增收，需要有稳定的收入门路，有基本固定的产业。要实现这一目标，就必须根据当地实际，发展特色、优势产业，同时发展农产品加工、旅游、物流运输等第三产业，依靠城镇化、工业化发展，提升整体经济发展水平，从而实现精准脱贫的目标。（二）坚持以市场为导向。贫困地区通过发展特色产业，必须特别注重产品市场前景分析和投资效益分析，发展市场前景好、投资效益高、发展潜力大的产业，切不可盲目跟风，发展产品供大于求、市场饱和的产业。例如辣木籽产业，2014年、2015年全国市场不太景气，销售渠道不畅，产品过剩积压，效益较差，产业扶贫绩效不明显。因此，今后辣木籽产业的发展，不能追求产业规模扩张，而应放在提高质量、品牌建设、提高效益上。（三）不断加大技术投入。大力推行校、县、企和院、县、企三方合作，上级政府可支持贫困地区建立相关专项资金，积极推进农业院校和科研院所与贫困地区、龙头企业合作开发项目。在项目规划和可行性研究时，充分考察产品市场需求，充分征求专家、教授意见，对项目规划和可行性研究报告进行综合考评，特别是对产品市场前景进行翔实的分析，坚决做到精准扶贫不偏向、产业扶贫不走样。（四）坚持完善制度建构。针对产业扶贫项目管理简单、“粗放”等问题，地方政府应积极建立完善、严格的产业项目申请、考核、验收与监督体系，可适时引入产业扶贫的第三方评估机制，同时可在扶贫开发过程中通过各种财政奖补以及政绩提拔等激励的方式，提高地方政府参与扶贫治理的积极性。

作者:吴永荣 单位:审计署驻昆明特派员办事处

参考文献：

[1]杨国涛,尚永娟.中国农村产业化扶贫模式探讨(A).乡镇经济.2009（9）.

精准农业市场分析篇9

Abstract：To developing the vast rich potential of the rural market of China's, companies must be based on market conditions to develop effective marketing strategies, but in the process of developing strategies, there should hold four Great marketing principles ,which are "fast", "prospective", "ruthless", "new", in order to accurately grasp the pulse of the market, the rural market to achieve business success marketing purposes.

Keywords：Rural markets; marketing principles; marketing strategy

中图分类号：F713.582 文献标识码：A 文章编号：

党的十报告指出，三农问题依然是党的工作中的重点，强调国家要加大对农村和中西部地区扶持力度，支持这些地区加快改革开放、增强发展能力、改善人民生活。为刺激农村市场消费，放大农村市场消费规模，国家出台了一系列扶农、惠农、富农政策。以家电行业为例，自2007年家电下乡政策实施以来，我国农村家电市场年均市场增长率维持在15%-20%，高于同期城市5%左右的增长率。数据显示，2012年，农村居民家庭人均年纯收入达7920元，已接近家电全面普及化阶段，农村家电市场将呈现高速增长阶段。

一、农村市场特点分析

面对广阔的农村市场，企业选择并开发农村市场的时候，首要的是对农村市场进行深刻的了解，对农村市场特点分析，减少开发的成本与阻力，推进企业开发市场的效率与效果。

1.农村市场具有很强的分散性。分散性是指我国农村分布广、居住散，难以形成与城市一样的集中性的人口与需求。虽然我国农村居民消费能力总体规模巨大，但是当个购买力却很低。此外，农村居民消费除了有与城市居民一样的生活消费、教育消费、医疗消费等生存性消费外，还有生产性消费，如农业生产资料消费，这种消费的分散性，决定了企业在营销网络的构件上，与城市有着不同的模式。

2.农村市场具有很强的层次性。一是消费结构的层次性。农村消费与城市不一样，首要的是满足生产性消费，保证来年的农业收入，其次是建房需要，再次才是考虑生活性日常消费，最后才是耐用品消费。二是农村与城市消费时间的差距明显。据相关研究分析，我国农村与城市之间的消费差距约为十年。一些在城市饱和的产品可能才刚刚进入消费上升期。三是区域消费的梯度性。即产品消费基本是从沿海发达城市到中部再到西部局部辐射的趋势。

3.农村市场具有很强的差异性。一是不同地区购买力水平的差异性。富裕地区与贫困地区相比，在产品需求的质与量方面就表现出较大的差异。二是同一地区不同家庭的购买力差异。目前，农村中先富裕的阶层与处于温饱阶段的农民在需求上已经不可同日而语。企业面对农村市场时，不能存有一种产品“横扫天下”的幻想。

4.农村市场具有很强的示范性。农村居民消费具有很强的从众心理与攀比心理，加上农村的血缘地缘关系，使得农村之间的信息非常开放，这就使得农村市场的“口碑”效益十分显著。一家买了某品牌产品，就会让邻居都充分知晓，并鼓励大家购买，形成良好的“示范”效益。

二、企业开发农村市场的营销四大原则

随着中国农村经济的发展、农村居民收入的增长、农村居民消费习惯的改变，农村市场无论是从消费规模、消费能力还是消费潜力上都是相当可观的。针对广大农村市场的消费趋势与特点，企业开发制定针对农村市场的营销策略，需要对企业自身、竞争者、市场环境及农村消费者等资源的相关信息进行收集、分析和综合，在此基础上制定与实施该营销策略。笔者认为，上述过程都应该在坚持营销农村的四原则基础上进行，即“快”、“准”、“狠”、“新”，这样才能准确把握市场脉搏，实现企业成功营销农村市场的目的。

1.“快”--快速的反应机制、决策机制及信息沟通机制

“快”就是企业要以最快的速度满足客户利益。在当今由市场导向需求的经济环境下，农村消费者的反应时间同样也越来越受重视，快速的获取消费者的有效信息决定着企业产品能否符合消费者需求。因此，企业的竞争优势应体现在企业速度的价值，即在相同的市场价格上，谁更快更好的满足消费者的需求。笔者认为，“快”的原则应体现在以下几方面：

首先，“快”的原则体现企业面对农村市场的机遇与问题时的反应机制上。当前营销已从过去的由企业主导转变为市场主导，市场的千变万化，要求企业为了满足市场需求应有十分灵敏的“嗅觉”、“听觉”、“味觉”。因此，企业的快速反应机制首要的就体现在企业速度营销的水平上，而其前提就是强调企业对消费者的市场反应能力，快速的获取市场信息并对它对做出市场分析。

其次，“快”的原则也体现在企业决策机制上。在发现市场机会并作出市场分析后，企业的决策层应对此作出快速反应，制定决策方案，并推动各职能部门快速落实。

第三，“快”的原则也体现在企业信息沟通的机制上。信息是企业最重要的战略资源，保障企业信息沟通的顺畅是保证企业在千变万化的市场环境中维持企业核心竞争力的重要因素。信息沟通的快速反应机制不仅要体现在企业与消费者，还要体现在企业与其竞争者、企业与利益相关者、企业的部门与部门、员工与员工等上。而影响有效沟通的因素有很多，因此在企业在其沟通过程中应该对沟通过程中存在的各种噪音进行清理，保障组织的沟通顺畅，提高组织应变能力。

2.“准”——准确的信息处理及营销策略实施

“准”体现在企业对各类相关信息处理的精度与决策实施的准确度上。

首先，企业在市场营销调研时要“准”，这是评估企业开展营销活动可行性的基础条件，也是保障企业成功营销的基础性工作。营销调研的主要目的就是发现市场机会。企业首先要准确评估农村的市场环境，因为企业开展营销活动既要受自身条件的约束，也要受到来自外部条件的制约。不断的关注并研究企业的内外部市场因素，正确把握农村市场变化的趋势，从而可以快速准确的识别因环境变化而造成的市场机会或威胁。

其次，企业在面对市场机会时要进行准确的市场定位。市场并非是同质的，企业不可能同时满足所有消费者的需求。因此企业在面临市场机会选择的时候应该辨认出可以为之最有效服务细分市场。在细分市场过程中，对市场细分变量的准确选择就显得极为重要。细分变量应该能够充分反映出消费者需求偏好，体现出可衡量性、足量性、差异性以及可执行性。对市场进行科学准确的市场细分后，企业应该进行准确评价各种细分市场和决定为多少细分市场服务。在评价细分市场时候，企业必须研究细分市场的有效性以及与企业的目标和所拥有的资源是否一致。目标市场选择后，企业还应该为企业作出准确的市场定位。在市场定位过程中，一方面要准确了解竞争者产品的市场地位，另一方面要研究目标顾客对该产品各种属性的重视程度，然后恰当准确选择符合本企业产品的特色和独特形象，从而完成产品准确的市场定位。

第三，企业在针对目标市场的市场营销策略要“准”。在4Ps组合中具体体现为：

在产品策略上要“准”。产品是市场营销组合中最重要的也是最基本的因素。企业在制定营销组合策略时，首要考虑的就是发展什么样的产品以满足目标市场需求。企业首要准确认识到企业现有的产品组合，分析现有产品是否适合目标消费群体，是否需要开发新产品，开发的新产品能否等到消费者认同；产品的包装、样式如何；产品品牌的设计与品牌定位是否准确等等。当然还需要考虑产品的生命周期，在不同的生命周期里制定符合需要的营销方案。

在价格策略上要“准”。价格是市场营销中极为敏感而又难以控制的因素，直接关系到市场对产品的接受程度，影响市场需求和企业的利润。特别是对于农村这样一个市场，农村消费者对价格敏感度极高，价格策略的正确与否直接关系到农民消费者对产品的选择，甚至可以说是决定这个产品能否成功开辟农村市场的决定性因素。因此价格的“准”，不仅要符合消费者价格的心里预期，而且也要保证企业获得利润。

在渠道策略上要“准”。营销渠道就是配合生产、分销与消费某一产品和服务的所有企业与个人。企业首要的是对企业现有渠道进行准确评估，是自建渠道还是选择中间商。其次在对渠道成员选择上，企业要“准”。即对渠道成员的资信、能力等方面进行准确考核，因为渠道成员的配合与否直接关系到企业产品能否送达目标消费群体。再次企业还要在企业物流配送上要“准”，即配送时间“准”，运输质量上也要“准”。

在促销策略上要“准”。成功的市场营销还需要针对目标市场的有效促销方案。促销的核心就是与消费者进行沟通，目的就是引发、刺激消费者的购买欲。企业不仅需要制定有效的促销方案，而且还有对促销活动的方式、方法、效果进行准确的衡量。因为准确的促销策略有助于企业快速开发农市场，降低企业开发市场的难度，快速回收资金及树立企业及产品在目标消费群体中的地位及形象。

3.“狠”--强有力的营销策略实施执行力

“狠”即强有力的原则，主要体现在对营销策略实施的力度与控制反馈上，这是企业保证市场营销策略快速、准确实施的保障。

由于市场环境是不断变化发展的，消费者的需求变化也是不断更新的，甚至企业在营销活动中也会出现各种意外情况，所以企业必须对其营销活动进行跟踪监督与评价，并控制其发展。企业决策层在制定市场营销方案后，就需要各个部门的快速、高效配合，而各职能部门可能为了单一部门的利益而对营销方案的实施不配合或者不主动配合。因此这就需要高层管理者快速的与各职能部门进行沟通，消除执行过程中阻力，保证营销方案的快速、准确实施，即实施力度要“狠”。“狠”还体现在企业营销费用的使用情况上，要对企业营销费用的使用情况进行合理有效跟踪与控制，防止营销费用不足与浪费现象。“狠”还体现在对营销活动过程的跟踪与控制的频率上，特别是对于新兴市场或新产品开发或新的策划方案的实施过程控制。“狠”还体现在企业对营销效果的跟踪与评价，企业开展营销活动必须符合企业的目标，实现企业的利益，因此需要对企业营销活动的效果进行跟踪与评价，发现其存在的问题或者取得成就的因素，并对其进行总结，为企业后续营销做好准备。

4.“新”--创新的企业战略及营销组合

“新”即创新性，存在于企业开发与维护市场的过程中，是保证企业营销农村市场取得成功的灵魂因素。对于企业来说，创新是构成企业具有核心竞争力的根本所在。满足于现状就意味着落后，因此企业要保持生机与活力、保持竞争力就必须持续不断的创新，要求企业的营销活动时刻体现创新精神，无论是在发现市场机会、还是在市场定位、还是在执行力度上、还是在具体的营销活动中，都要求企业不断的创新。

随着新经济的到来，企业创新也越来越成为企业市场竞争中的核心策略。而营销战略创新的重点在于是否能给企业价值带来提升。因此，选择正确的营销战略必须从实现企业目标为目的。除了企业在战略上可以创新外，企业也可以在营销组合上进行创新。例如在产品组合、产品包装、产品定价、产品促销、渠道建设等等都可以加以运用。

5.四者之间的逻辑关系

营销农村市场的四大原则，即“快”、“准”、“狠”、“新”，并不是孤立存在的，而是有着紧密的内在联系。“快”体现企业了速度营销，是企业对营销活动时间的准确把握上，体现在企业反应机制、决策机制以及沟通机制上；“准”体现在企业对各类相关信息处理的精度与决策实施的准确度上，即准确的营销调研、市场定位和市场营销策略上；“狠”体现企业对营销策略实施的力度与控制反馈度上；“新”即创新性，是“快”、“准”、“狠”三大原则的核心与灵魂，贯穿于企业营销活动的各个环节。

从形式上看，这是以“新”为核心的逻辑图，体现在企业营销的各个环节，其他三个原则都需要创新性并与创新这个原则共同来实现与完成企业的营销策略。四大原则相辅相成，构成了企业营销方案的内在联系，可以帮助企业在激烈的市场竞争环境中，不断的寻求新的市场机会并快速的做出反应与决策，制定正确的具有创新性的营销策略，实现企业对市场的快速有效的抢占与开发。

三、结论

“快”、“准”、“狠”、“新”的原则应融入到企业营销策略的始终，是保持企业开发农村市场成功的灵魂所在。因此，企业面对农村市场的广阔需求，首先要快速准确的发现市场机会、快速高效的进行企业内外沟通，对市场机会作出快速准确的判断，实现准确的市场定位，制定准确的市场营销方案，并在营销策略的执行过程中充分保证营销力度与质量，实现快速的抢占攻陷农村市场，从而快速准确有效的满足农村消费需求。

[参考文献]

[1]舒昌.我国中西部地区农村市场开拓问题研究[D].长沙:中南林学院,2004

精准农业市场分析篇10

2.信息分析。农业信息化以提供有价值的信息服务为根本目的。要将农业行家组织起来，利用现代信息技术手段，重点收集全国、全球农产品生产、销售市场供求信息、价格信息、资源信息，悉心分析研究国内外农产品的市场前景。信息专家要密切结合本地实情，通过历史资料分析、市场调研，权威性高、准确性高、实用性强、经济性强的指志意见，为政府正确决策提供科学依据，真正帮助农民解决“种什么？卖哪儿？卖啥价？”的问题。农业信息中心要充分利用自己的信息优势，加强市场分析研究，积极开展农产品风上贸易、中介服务等工作。

3.信息。农业信息中心以有用农业信息，并将之准确及时传递到用户手中为己任。农业信息用户由于层次不同，经济条件差异，我们必须因人因地而异，采用没的传递方式，一是在互联网上农业信息。农业信息网每天由专人及时更新农业新闻、农业气象、农产品价格、农产品行情，不断充实农业种养新品种、新技术等内容。二是与襄樊电视合开办《金以土地》农业专栏节目，拟每月单周三襄樊电视台23频道、8频道播放一期，每期15分钟，内容包括农业快讯、新技术、看市场、致富经、农闲事等版块，该套电视节目方圆300公里地域都可收看到，覆盖全市及外地20多个市县区。三是与省级农业刊物《农村经济与科技》（国内刊号公开发行）联动。襄樊农业信息网上开通其电子版杂志，《农村经济与科技》杂志自由转载农业信息网内容，该杂志覆盖全国十多个省市，发行量在2万份以上。四是在乡村一级使用公告牌、板报农业信息和交流农业技术。公告牌上的信息由襄樊农业信息网站和县、乡各级工作站精心筛选，通过计算机网络、电话、传真和信件向下传输，同时各点及时反馈基层农业农产品动态，这样能有效减少信息使用的盲目性。

二、保障措施：

精准农业市场分析篇11

与其它精准农业提供商仅仅从宽泛的农场层面出发获取数据相比，Farmers Edge可以从宏观的地区性层面到微观的每块农田层面出发，给种植者单独提供所需要的数据，以支持更高产量、更高收益且可持续的农业。

美国爱荷华州拥有3000万英亩种植农田，约92000个农场，是该州经济的重要组成部分，也是美国主要作物的供应商，该州目前正致力于降低过量的氮肥施用以及农田径流，减少农业环境带来的影响。Farmers Edge组成一支当地的农业专家团队，加上精准农业解决方案，提供给全州的种植者们。通过使用可变速率技术，爱荷华州的种植者们拥有了精确调节农业投入的工具，以最大化潜在产量和最小化肥料投入，带来高效盈利的农业。

不仅在爱荷华州，自从去年进入美国市场以来，Farmers Edge已经在美国中西部明尼苏达州、伊利诺伊州、内布拉斯加州、威斯康星州、北达科他州、南达科他州、密苏里州以及堪萨斯州等地开展了业务。更令人感觉振奋的是，这家公司已经进入了巴西市场，近十亿英亩的耕地带来了在很大程度上尚未开发的市场机会，这些耕地在提升农业生产率方面具有很大的潜力。凭借在业内进行多项让大型跨国公司对接领先的地区性农业综合企业的合作，Farmers Edge已经在全球最大的农业市场上成为了新兴的卓越技术提供商。

精准农业市场分析篇12

无人机产业作为新兴的产业近年来发展势头迅猛，伴随着技术的突破和成熟，无人机由于工作适用性好，操作灵活，方便快捷等优势在诸多领域得到了应用，并逐渐作为现代农业工程中的一种新型设备[1]。目前，无人机在现代农业工程中已经有了广泛的应用[1～5]，进一步的解放了人力，提高了生产力，促进了农业的信息化和精准化。本文总结了国内外农用无人机的发展及应用现状，农用无人机在农业信息化，农作物植保以及农业精准化等方面应用广泛；了解了目前我国在农用无人机推广方面遇到的困难和阻碍，最后从建立智慧农业的角度，在技术，市场以及国家政策等方面探讨了我国农用无人机产业的发展方向。

1 国内外农用无人机应用现状

农用无人机在欧美，日本等发达国家应用较早。欧美国家由于农场集中度高、作业面积大，固定翼飞机发展较快；日本耕作面积小并且分散，适合发展轻型低速近距飞机，小型无人直升机发展迅速[5]。我国由于国情和技术等原因在农用无人机领域起步较晚，但近年来随着我国在无人机领域的研究不断深入，农用无人机的技术，研发速度以及机型，应用范围等得到了长足的进步[1～5]。总的来说，目前农用无人机主要用于农业信息化，农作物植保，农业精准化等领域。

1.1 农业信息化

无人机在农业信息化方面的应用主要体现在其可以作为遥感测绘平台，可以时时获得监测数据。无人机作为新型遥感和测绘平台，相比于传统的卫星航空观测更加方便灵活易实现，分辨率也更高，数据信息也具有相当或更高的准确度[3]，因此在农业信息化领域得到了广泛的应用。比如，在土壤湿度监测方面，无人机也能起到重要作用[4]。监测区域土壤湿度有利于对农作物进行信息化管理。传统的土壤湿度监测站不能满足大面积、长期的土壤湿度动态实时监测的要求，限制了其在农业信息化、自动化方面的发展及应用，而光学设备在高空中会受到云层的阻碍[4]，使观测不易实行，因此无人机的应用成为了解决问题的关键。无人机可以搭载可见光近红外光设备作为检测手段[4]，通过对比图像的特性，得到关键信息，保证所建立的模型的高准确性，完成土壤湿度的合理化监测，信息采集与建模，是农业信息化的关键一步。

1.2 农作物植保

无人机技术在农作物植保方面主要体现在作物的病虫害监测以及农药喷洒[5]方面。病虫害是影响农作物产量和质量的关键因素之一，对于农药喷洒，传统的人工以及半人工的方式已经不能满足现代农业生产的规模化种植的需要，而且喷药人员中毒事件时有发生。无人机用于农药喷施就具有极大的优势，在国内外的应用中，日本等发达国家用于植保已经比较成熟[4]，我国无人机植保起步较晚，但随着近年来无人机行业的火热，植保无人机一经推出便引起广泛关注。植保无人机可以有效地实现人和人药物的分离，安全高效。目前国内植保无人机领域的研究在不断加深，推广速度和市场认知度也在不断提高，植保无人机的市场前景非常广阔[2]。

1.3 农业精准化

农业精准化是当前农业发展的必然趋势，主要是利用信息技术来对农业进行定时、定量、定位进行管理与操作，目的是以最小的成本获取最大的利润收入，并且减少农业污染，改善农业生态环境，将资源利用最大化[2]。实现农业精准化要建立在农业信息化的基础之上，无人机可以随时的监测作物长势、土地条件变化、病虫害预防、农药肥料施用效果等信息，并作为农业生产决策的关键定量参考信息，从而可以有所依据的对作物进行相应的支持处理，既节省了资源，又实现了可持续发展。

2 无人机在现代农业应用存在不足

2.1 使用成本高

无人机作为新时代的农机相比于传统的农机存在成本高的劣势。例如，用于植保的无人机售价大都在5万～20万元之间，不具备可以推广的价格优势。目前国家相关的扶持政策很不完善，仅有几个省份将植保无人机纳入了购机补贴范围，成本过高使无人机推广受到了极大的阻碍。

2.2 专业人员缺失

由于我国农用无人机的起步晚以及体系建立不完善，无人机专业人员和服务人员数量严重不足[6]，直接影响了无人机的推广应用。另外，农用无人机市场体系建立不完善，相应的市场标准缺失，也是造成推广困难的原因之一。

2.3 技术存在短板

据了解，我国进入市场的农用无人机在关键性能、可靠性、操作便利性等方面与日本等发达国家还存在差距[6]，一些关键技术如控制系统、电池等制约了产品综合效能的发挥。

3 农用无人机发展方向

3.1 技术方面

目前应用于农业的无人机在技术上仍有较大的提升空间，因此，科研机构以及农机企业要进一步提高无人机的操控性能，续航能力，降低生产成本。

从建立智慧农业的角度看，农用无人机在技术，平台，管理系统等方面还有很长的路要走。农用无人机要紧随智能网联的发展方向，不断创新，力求在技术上有所突破。

3.2 市场方面

需建立完善的行业标准以及市场机制体系。农用无人机产业的推动、发展需要企业、科研机构，销售机构，售后机构等各方面的积极参与且充分合作。建立适应中国国情的技术标准、产品标准、行业规范等，推进售后，维修等服务机构建设，打造研发设计，生产制造，销售支持，使用维护等一系列关键环节，促使农用无人机行业健康发展。

3.3 政策方面

除了在技术上寻求稳定和突破，市场建立完善的体系之外，国家政策的扶持也是推广农用无人机的必要措施。政府需要继续加大重视支持力度，主要包括农业补贴政策的倾斜，农机目录的完善，对无人机生产、服务企业的政策扶持[6]，农业作业低空开放等，保障农用无人机行业的推广以及智慧农业的建成。

4 结束语

目前，农用无人机在农业信息化，农作物植保，农业精准化等方面有了广泛的应用及发展前景，正处于行业的上升期。在我国农用无人机也已经有了长足的进步，但在无人机的成本，技术，市场，管理，专业人才等方面还存在不足，制约了农用无人机的推广和发展。因此，在技术上要进一步提高操作性，降低使用成本，并着眼未来，建立智能网联的农用无人机技术，实现信息化和精准化农业；市场方面要建立健全市场销售，服务体系，完善专业人才的培养；国家政策方面要加大重视支持力度促进农用无人机的推广使用。

参考文献

[1]张志云，李长贺.无人机技术在现代农业中的应用[J].农业工程，2016，6（4）：23-25.

[2]高新华.无人机在r业精准化方向中的作用[J].资源节约与环保，2015（10）：171.

[3]李勇志，支晓栋，唐海龙，等.无人机遥感技术在农业中的发展与应用[J].安徽农业科学，2015（25）：350-351.