医学统计论文篇1

2精简和更新教学内容

在教学内容方面做到突出实用性，适当地减少或减弱概率论部分的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍.在假设检验部分注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释;在参数估计部分着重地讲解参数估计在实际应用中的重要性、合理性及应用中应注意的问题，区间估计中置信区间的理解及单侧置信限在应用中的意义等;在方差分析部分讲清楚引进方差分析的意义、假设检验的方法对多个总体进行多次t检验时的缺点、方差分析应用的条件及合理解释检验结果等;在回归分析部分注意阐述量与量之间的关系、回归方程的理论意义及对回归方程结果在应用中的解释等.目前SPSS软件是国际医学论文中应用最广泛的统计软件［2］，国内的大部分医学期刊也要求论文数据统计分析要应用统计软件处理，统计检验结果要用P值来表示，更要求学生了解统计软件的使用方法，做到正确使用统计软件.

3互动式的教学方法培养应用、创新型人才

传统的教学方式是知识传授型教学，即教师在课堂上灌输知识，在有限的时间内按教学大纲要求把大量的教学内容尽可能地讲授完毕，不能有效地调动学生对学习的主动性，忽视学生应用能力的发展，结果导致学生把主要精力投入到统计计算上，很难有时间去深入分析统计结果.互动式教学方法要求教师在教学中充分发挥教师的主导作用，同时让学生处于教学的中心，在加强课堂讨论的同时，由教员归纳总结，充分调动学生的学习兴趣，提高学生的主动性和创造性.统计学应用能力的培养主要指可正确选择和应用统计分析方法解决医药学科学研究和医药工作中的实际问题［3］.为了避免学生滥用及错用统计方法，教师要重点讲清各种方法的适用条件及特点.在考试方法上亦采用开卷考试，使学生不再花大量时间去推敲和死记那些复杂的公式，不再难于分清和理解符号及公式.通过几年来的改革实践，发现上述教学内容、方法及手段的改革增强了学生的学习兴趣，使学生真正体会到数理统计学的内容在医药及日常生活中的应用价值，激发学生的创造性思维，取得了良好的效果.

［参考文献］

［1］刘定远.医药数理统计方法［M］.第3版.北京:人民卫生出版社，1999.20.

医学统计论文篇2

在各种医学期刊论文中，对统计学处理与统计指标的合理运用问题，已比过去有所重视，但尚存在不少问题。

（一）均数与标准差、标准误的合理运用问题

在医学论文中运用均数（表示各变量值平均水平与集中趋势）、标准差（表示变量值个体问离散情况与程度）和标准误（表示样本群体间差异程度，衡量抽样误差大小）的地方是很常见的，而达到合理运用尚存在一些问题。例如，在比较两样本统计量时只考虑平均水平（均值），而忽视了离散情况（标准差）和抽样误差（标准误）；在正常值研究时，如资料近似正态分布，应当用均值加减K倍标准差（X±KS）来确定95％的正常值范围（K根据样本大小查K值表而定），应当标明标准误，而错用了标准差等。如《正常小儿三种不同剂量及正常成人50微克PHA皮试反应强度研究》一文中写道：“正常值范围为均值±2×标准误”。井写道：“小儿50微克组：均值±2×标准误＝2.01～18.1毫米”。显然是错误地把标准误当成标准差用作估计正常值了。

（二）正常值研究中的几个问题

临床正常值确定方法依资料频数分布类型而定，主要有两种：一是均值加减标准差法适用于近似正态分布资料，二是百分位数法，适用任意分布资料。此外，角度资料（如脑血流图、心电图等的角度数据）运用圆形分布法，Poisson分布资料用Poisson分布法，正偏态分布资料用对数正态分布法等来处理。现今全国发表的一些医学论文中，正常值方面的问题也较多。引一些实例加以研究。

如在《迁延性、慢性肝炎患者植物血凝素皮试应用价值的探讨》一文中写道：“正常人甲组156人…平均值±标准误为15.4±0.4mm（平均值上标准差为15.4±5.6mm）。”那么，正常值是角标准误与标准差咖个统钎量来计算的呢？是加减1倍还是2倍标准差（或标准误）呢？作者均来说明。

又如《正常儿童尿游离α氨基酸氮的测定》一文，对1～13岁（分四个年龄组）125名正常儿进行研究，在正常值研究设计及分析时存在三个问题：（1）样本含量不足：如不同性别、不同年龄组的测定值仅据15人的结果而定正常值，显然是不妥的。作者针对各组结果矛盾现象，在讨论中两八提到“可能因例数太少，不能切实反映客观规律的缘故。”若按不同性别、年龄组确定正常值，一般要求每组100～12O人方能悦明问题。（2）错把标准误当作标准差用作估计正常值范围：文中说：“1～13岁正常儿童的游离α氮基酸氮／总氮％的均值可信限为：1.30±3×0.036，即1.19～1.41”。这里将标准误0.036当作标准差用作估计正常值了。正确的应是：“游离α氨基酸氮×l00／总氮％的95％正常值范围为1.30±2×0.4＝0.～2.3。这里0.4是标准差。正常值范围在正态分布资料时，如考虑到样本大小及把握度，最好表达为单侧：＋KS或－KS；双侧±KS。式中K值表（见周达生：医学问答，中华儿科杂志（4）：245，1980）。（3）按性别、年龄组制订正常值问题：当研究对象有多个年龄组时，两组均数间比较用t检验，多组均数间比较可用F－Q检验，若差异显著，则需按不同性别、年龄组分别制订正常值。

（三）联系与因果

在临床实验研究中，经某种处理（如治疗）后受试对象出现某种反应（如治愈），并不能肯定是因果关系。有时比较两变量之间关系时，虽明显相关，但也不能断言其间有因果关系，只能说有一定统计联系（苏德隆：联系与因果。中华预防医学杂志13:106，1979）。在医学论文中甚至有不作相关回归分析就胃然下类似结论的。要了解有无因果关系，有时可进一步作回归分析（当然因果可表现为回归关系，但呈回归关系不一定是因果关系）。

（四）多组多级小值频数处理问题

在临床及动物实验研究中常遇到多组多级（R×C表）小值频数的比较，论文中大多忽视此类数据的合理统计处理，主要问题有：（1）未加适当统计处理，不考虑抽样误差而凭表面数字差别就轻易下结论。（2）处理方法不恰当。对此类数据可采用超几何概率计算法（见周达生：医学科研中乡组小值频数统计处理方法探讨。中华预防医学杂志（4）:211，1980）、薛仲三氏X3检验公式（见薛仲三，医学统计方法和原理。366页，人民卫生出版社，北京1978）和秩和检验与等级指数法（黄镇南：等级型资料的三种统计分析方法，湖南医学院，长沙，1980）等。

（五）零反应的统计处理

两组计数比较，若一组有零反应，即出现0％或100％情况时，可用零反应公式处理。

医学统计论文篇3

1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。特别当P值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。统计路径:用SPSS进行计数资料的趋势检验,在输出结果中读取线性关联检验统计量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出随着病种级别的升高,检测指标逐渐升高的趋势。

1.3临床诊断试验中的统计学方法应用在临床诊断试验研究中,经常选取单项计量指标或者联合计量指标以诊断某种疾病,若仅用初级统计学方法如t检验、单因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此时应采用受试者工作特征曲线(ROC)对检测结果进行分析评价。ROC曲线分析基本原理是通过诊断界点的移动[3],获得多对灵敏度和误诊率(1-特异度),以灵敏度为纵轴、误诊率为横轴,连接各点绘制曲线,然后计算曲线下的面积,面积越大诊断价值越高。ROC曲线很直观,能根据敏感性与特异性之和最大化原则自动产生最有效的诊断临界点。具体路径可以参考相关统计专著[3]。统计学处理一般描述为:采用SPSS(版次)统计软件分析数据,对单项及联合检测结果作图绘成ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)和标准误,其中联合检测结果变量即预测概率由Logistic回归产生(也可以用判别分析得出)。计量资料应用-x±s表示,运用独立样本t检验及单因素方差分析,两两比较采用SNK及LSD法,计数资料采用χ2检验。检验水准为0.05。具体内容可据情而定。

1.4重复测量资料的方差分析误用拆分文件的t检验或方差分析如研究共设3组,每位患者在3个时间点均查某项血指标,部分作者在处理此类数据时,常误将纵向(同一时间点3组的比较)与横向(同组3个时间点的比较)数据均应用拆分文件的t检验或单因素方差分析来处理,结果导致统计学第Ⅰ类错误发生。此组数据实质是重复测量资料,应采用重复测量资料的方差分析。SPSS中的统计路径:数据-分析-一般线性模型-重复度量。研究者可以参考相关书籍进行处理[3]。

1.52×2析因设计及析因方差分析实验是2×2析因设计时,分组有两个因素,A与B,故分组为A、B、O、A+B,这个设计在析因设计研究中很常用,但常会出现分组设计正确,却没有用析因设计方差分析。析因设计与单因素方差分析不同[4],它不但能分析治疗效果中处理因素的单独效应和主效应,还能分析因素间的交互效应,并能提高检验效能。非统计专业的研究者进行析因分析可能稍有难度,可参考相关统计学书籍提供的统计步骤进行此类分析[3]。

1.6Meta分析Meta分析是循证医学系统评价常用的方法[5],应用时需注意统计学处理中计数资料采用比值比(OR)作为效应变量。具体路径:先进行异质性检验,当P>0.05时,认为同质,选择固定模型;P≤0.05时,不同质,此时可采用敏感性分析或分层分析等异质性处理,使之达到同质后再选择固定模型;若采用异质性处理仍未达到同质,则采用随机模型,以上统计路径均需交代清楚。Meta分析的结果是以“森林树”体现的,审校中我们经常遇到作者绘制的“森林树”左上角“文献、对比、结果名称”等内容显示为“?”,这是由于部分版本的RevMan软件不能输入中文,此时可以考虑省去,或用Photo-shop软件添加相应中文。Meta分析作为一种高级统计方法,专业性要求较高,作者可参考循证医学类权威杂志上的文章格式,如《中国循证医学杂志》中“论著•二次研究”栏目的循证文章。

2科技论文中统计学处理的相关表述

医学统计论文篇4

2教学方法

在理论课教学方式上，实验班和对照班均采用多媒体传统教学。而在实验课程的教学方式上，对照组的实验课程仍旧沿袭以往传统教学模式，即“回顾理论课知识点练习教科书中对应的思考练习题课后复习”，学生被动参与。实验组在实验课程中则以案例讨论分析为核心，学生主动参与为主线的教学模式，即“课前复习理论知识提出案例互动交流分析案例解析教师总结”，通过对典型的案例进行分析，使得同学们有机会运用理论知识对文献中的统计分析方法进行探讨，达到从实践层面上锻炼学生解决问题和分析问题的能力。

3调查方法

教学效果主观层面学生自我评价：根据研究对象和研究目的自行设计调查表，调查内容主要包括个人一般情况、学习效果自我评价、教学改革效果评价以及对实验教学的建议和意见。经预调查后，调查表在实验组与对照组同时统一发放，学生当场填完，经核实无漏项当场回收。本次调查发放问卷101份，回收有效问卷99份，有效回收率98%。教学效果客观层面评价：为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷,以期末考试的形式对学生的学习效果进行客观评价。试卷分两部分，前半部分为基础知识部分，后半部分为综合运用部分，满分100分，由同学们在规定时间内独立完成。除两人缓考外，其他所有试卷当场收回，回收率98%。

4统计分析方法

资料经统一编码后实用Epidata3.1软件建立数据库，采用双录入的方法，2人分别录入再进行对比，对数据进行逻辑查错后经整理形成最终数据库，数据分析运用SPSS16.0统计软件包进行包括算数平均数、标准差、等统计描述，以及统计推断如t检验，卡方检验，秩和检验等。

5结果

5.1一般情况比较

本次调查回收有效问卷，实验组49人，对照组50人。两组同学入学前的性别、来源地、户籍构成、和年龄差异均无统计学意义（p>0.05）。提示两组资料人口特征上有可比性，均衡性好。

5.2理论知识认知情况

分析结果显示，实验组与对照组对理论知识的认识情况，包括T检验、方差分、统计图表、直线相关回归、多元线性回归，差异均无统计学意义（P>0.05）。

5.3教学效果自我评价情况

实验组与对照组对教学方法的评价中，交流能力、表达能力、获取信息能力以及解决实际问题的能力方面，差异均有统计学意义（P<0.05）,且实验组优于对照组。而学习效率方面，差异无统计学意义（P>0.05）。

5.4期末成绩客观指标

为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷。试卷分为两部分，前50分为基础题，题目涉及的知识点比较基础；后50分为实际运用题，需要灵活运用书本知识，难度相对较大。实验组与对照组基础知识部分得分、综合运用部分得分、总分方面，差异均无统计学意义（>0.05）。

6讨论

随着医学科技以及卫生事业的发展，社会对以学生的知识、能力、素质提出了更高的要求，培养医学生的科学素质和科研能力已成为现代医学教育的主要内容，以案例问题分析为基础的教学是顺应教学改革潮流发展起来的一种新的教学方法。通过上述调查，结果显示在不同的实验教学模式下，通过对不同实验教程的教学效果分析，实验组与对照组在对统计学知识认知方面无差异无统计学意义（P>0.05）；两组同学在获取知识的能力、表达能力以及交流能力方面，差异均有统计学差异(P<0.05)，实验组优于对照组。学习效率方面自我评价，差异无统计学差异(P>0.05)；两组同学期末考各方面得分方面，差异均无统计学意义（>0.05）。分析可能原因如下：

（1）学生缺乏学习主动性：

实验教学课程改革的核心是进行案例分析。其前提是需要对书本理论知识要有一的理解。学生由于缺乏主动性，在上实验课程之前，由于很大一部分学生缺乏主动性，没有在实验课之前做好充分的准备和预习，包括收集资料、查阅文献、全面透彻的理解书本知识。致使在实验课程中不能积极的投入到讨论之中。同学们应在课下即使巩固知识，在对书本知识理解的基础上，再进行具体的案例分析，才能融会贯通地提高对书本知识的灵活运用。

（2）学生缺乏学习积极性：

医学统计学理论和系统性较强，章节内容比较枯燥抽象，公式难以辨别和识记，同时同学们的数学演算和推理能力较弱，因此同学们对统计学的认同程度较低，普遍存在畏难和烦躁情绪，案例分析要求每个同学都积极加入到讨论中，同时主动发言，回答相关问题。实验组同学普遍反应压力较大，学习负担重，这样更能激起同学们的排斥情绪。可见，同学们的不良情绪对本次调查结果存在一定的影响。

（3）实验组缺乏课后的巩固练习：

对照组的实验教学模式以课后练习为重心，在理论课程之后，对具体的课后练习题进行解答，这有助于同学们对理解知识的巩固和理解。实验教学采取案例分析为核心的教学方式，但是仅仅通过课堂的短短几十分钟是远远步够的。学好统计学除了需要识记理论知识外，更重要的是学以致用，而适量的课后练习则是通向融会贯通的桥梁。统计学是一门应用的学科，实验教学组同学在案列分析之后，要做适量的练习题巩固知识，这样才能从本质上提高解决问题的综合能力。

7结语

实验教学课程的改革使得学生在交流、表达、获取信息方面的能力得以提高。这主要归功于案例分析给予了同学更多表达自己的机会。同学们畅所欲言，个人综合能力得到锻炼。但是在改革中还存在一定的问题，要想达到预期的目标，除了教学形式的改革，更重要的是要从老师的教学方式和学生的学习方式进行改革，提高学生的积极性、主动性、创造性。笔者认为可以着眼从以下方面进行调整：

医学统计论文篇5

样本来源于《中国科技期刊引证报告（扩刊版）》（2011版）。由浙江省出版发行的医学专业期刊共有25种，占浙江省科技期刊总数（115种）的1/5。涉及基础医学、内、外科等13个学科，数量最多的为综合类（4种），其次为学报类（3种）。刊期以月刊为主（12种），其次为双月刊（11种），半月刊和季刊各1种。

1.2统计方法

以中国科技期刊引证报告（扩刊版）》（2011版）为数据源，统计25种期刊的影响因子、总被引频次、基金论文比等3项反映期刊影响力的指标进行文献计量学分析。同时，为客观评价期刊的水平，对以上指标用本期刊的指数/学科平均指数来进行纵向的比较，比值>1表明该指标高于学科平均水平。

2结果与分析

2.1浙江省医学期刊影响因子与总被引频次

影响因子是一个相对统计量，它表征期刊有用性或显示度，与期刊影响力、论文质量和学术水平直接关联，是目前公认的衡量期刊尤其是同类期刊影响力大小的最为重要的指标之一。表2显示：浙江省医学期刊总体的影响因子低于全国平均水平，影响因子/学科平均比值>1的期刊仅有5本：中国医学高等教育（2.303）,浙江大学学报（医学版）(1.612),护理与康复（1.243），肝胆胰外科杂志（1.203））和中华眼视光学与视觉科学杂志（1.190），其余都在本学科的平均水平之下。从以上结果来看，除了浙江大学学报（医学版）外，其余4本杂志均具有鲜明的专业学科特色,表明专业特色对提升杂志的影响因子具有较大的帮助；而浙江大学学报（医学版）虽为综合类期刊，但其依托浙江大学雄厚的科研背景，使杂志的成长有了有利的环境。总被引频次可以显示期刊被引用和受重视的程度，以及在科学交流中的地位和作用，是评价期刊学术水平的重要指标。浙江省医学期刊中总被引频次均值为1201次/刊，高于全国平均水平（882次/刊），说明浙江省医学期刊在学术交流过程中有一定的地位。但是高于本学科平均水平的并不多，仅有4本期刊：中国高等医学教育（3.659）,浙江中医药大学学报（1.581)），浙江预防医学(1.187)和中华急诊医学杂志（1.162）。有学者认为总被引频次与载文量相关,本文总被引频次/学科平均>0.6的13种期刊中只有2种是双月刊，因此浙江省医学期刊整体的总被引频次较高是否与其载文量较多有关，有待探讨。

2.2浙江省医学期刊基金论文比情况

基金论文比在一定程度上体现了科技期刊吸收学科前沿和高质量论文的能力，因此也是衡量期刊论文学术质量的重要指标之一。浙江省医学期刊的总的基金论文比低于全国平均水平，有8本期刊与学科平均比值＞1，分别为：中华临床感染病杂志,温州医学院学报,中华急诊医学杂志,浙江大学学报（医学版）,中国高等医学教育,中华眼视光学与视觉科学杂志,浙江医学和口腔材料器械杂志。一般来说，高校学报或者由高校主办的杂志依托高等学府，基金来源丰富，拥有较高的基金论文比的几率比较高，本文中除了《口腔材料器械杂志》和《浙江医学》，其余6种杂志均由浙江大学或者温州医学院主办，这2所大学均拥有较雄厚的科研实力。值得关注的是《浙江医学》作为一本地方性的医学杂志，拥有较高的基金论文比,充分说明其在浙江省医务工作者中的地位。

3讨论

3.1浙江省医学期刊的总体评价

目前，期刊的评价指标有10余种，其中影响因子，总被引频次和基金论文比是其中比较重要的指标，虽然这些指标各有局限，但还是能够基本反映期刊的总体状况。本文通过对浙江省医学期刊以上3种指标的统计分析发现：浙江省医学期刊的总体水平偏低，影响力较弱，虽然在学术交流中有一定的作用和地位，但是吸收前沿学科和高质量论文的能力与国内的优秀期刊相比还有待提高，这与浙江省期刊的总体情况相似。但是也不乏亮点，一些期刊如《中国高等医学教育》,浙江大学学报（医学版）等在其自身的学科领域内名列前茅，具有较高的学术质量。

3.2提升浙江省医学期刊影响力的建议

3.2.1找准定位，坚持专业化和特色化

随着生物医学的快速发展，要在国内的众多杂志中占有一席之地，需要找准自身的定位，寻求鲜明的特色和学科优势。从本文结果可以看出，有着自身特色或者学科优势明显的期刊影响力均较强，如《中国高等医学教育》的各项指标名列前茅，这与其是为数不多的医学领域中涉及高等教育的杂志密切相关，独特性和稀缺性导致了高影响力。另外几种具有较高影响力的期刊，除了浙江大学学报，其余几种也都具有明显的“小而精”专业特色。因此，找准适合自身的发展道路，才能在激烈的竞争中立于不败之地，这不仅需要编辑部根据自身的特点制定发展方向，同时也需要管理部门在政策层面上给予引导和支持。

3.2.2探索集约化的发展之路

2011年，原新闻出版总署已明确科技期刊出版体制的改革的”路线图”,期刊的集约化发展已势在必行。国内外的实践证明，集约化有助于提升期刊的核心竞争力，如国内中华医学会的“中华”系列杂志，在医学领域里有着强大的影响力，在浙江省主办的3本“中华”系列杂志中，除了中华临床感染病杂志因办刊时间较短，一些指标略低之外，中华眼视光学与视觉科学杂志和中华急诊医学杂志在本学科领域中名列前茅，充分显示出“中华”品牌较强的竞争力。因此，今后可以结合浙江省医学期刊的特色或者学科特点，逐步整合横向和纵向资源，通过灵活多样的方式，建立具有鲜明特色的浙江医学期刊集群，通过集团优势提升期刊整体的影响力和竞争力，如刊名带有“浙江”的地方性医学期刊，因其强烈的地域特色，普遍存在影响力偏低的现象，而且一些杂志的学科和内容也趋于雷同，这些杂志是否可以尝试联合经营，优化配置，取长补短，通过团队的力量形成有自身特色的品牌集群，进一步带动期刊的整体发展。

医学统计论文篇6

《医药数理统计学》是高等医学院校及农科院校等部分专业要学的基础课程及必修课程，也是许多专业招收研究生的必考科目之一。《医药数理统计学》是一门讲述随机现象和应用性极强的课程，它有独特的思维方式和计算技巧。与学生学过的高等数学的思考方式不同，两者思想体系差别较大，学生除了具备高等数学的基本知识外，还应具备语文知识、逻辑学知识，是大家公认的一门较难的课程。此课程中随机变量理论特别是一些习题，学生常常感到困惑，缺乏思路，难以下手。为了提高学生的学习兴趣，提高教学质量，有必要对教学方法进行进一步研究。

1教学过程中应采取的思想和做法

由于此门课程的讲解注重应用因此应着重于对基本概念、基本理论和思想方法的讲解，淡化定理的严格证明，给学生更多的自主思考空间，激发学生的学习欲望，提高教学质量。

2《医药数理统计学》课程部分难点重点的教学措施

2.1随机变量的分布函数

随机变量分布函数的定义有现代数学中泛函分析的初步思想，因此分布函数的定义是学习过程中遇到的一个主要难点。学生比较难理解，在教学中我们强化分布函数的讲解和应用，在求随机变量函数的分布时强调分布函数的作用，让学生多练习使用分布函数，这样收到了较好的效果。当他们接受了分布函数的定义之后，也就潜移默化地有一点现代数学思想。

2.2大数定律与中心极限定理

大数定律与中心极限定理是概率论的两个重要理论，对它们的理解是接受概率思想的标志。它们都是极限问题，需要极限的思想和任意小的概念。只靠语言叙述、定理证明是很难理解它们的。我们在教学中淡化定理的证明，着重于定理的分析理解，例如，作某种观察或试验时，不可避免地会受到许多因素的影响，如环境、情绪、仪器的偏移、主观感觉等等。它们每一个因素对观察结果的影响都很小，但是它们综合起来构成了观察误差。观察误差是一个随机变量，它是很多微小的独立随机变量的总和。按中心极限定理，这个总和（随机变量）应服从正态分布。结合实际例子，使大数定律的思想在学生头脑中自然形成。多举一些与医药学联系紧密的例题和习题。

2.3最大似然估计方法

最大似然估计的思想方法不容易掌握，求解过程也比较烦琐，而它又是实际中很有意义的估计方法。用实际生活中的一些例子：一个老猎人带领一个新手进山打猎，遇见一只飞跑的兔子，他们各发一弹，兔子被打中了，但身上只中一弹，到底是谁打中的呢？凭知觉绝大多数人认为是老猎手打中的；医生看病，在问明病人的症状后（包括必要的一些检查），作出诊断时总是对那些可能直接引起这些症状的疾病多加考虑等，通过实例来引起学生的学习兴趣，引导学生产生初步的最大概率的想法。这种选择一个参数使得实验结果具有最大概率的思想就是极大似然法的基本思想，使学生将直观想法化成理论表示，建立模型函数，最后找出估计量。这样由直观到抽象的过程，能使学生更快更好地掌握极大似然估计的方法。

2.4假设检验的思想方法

假设检验是依据经典数学的反正法原理，结合概率论中的小概率原理进行统计分析和推断的方法。理解它的难度大，往往学生会套公式做，但不会解释，更不能解决新遇到的问题。对此可采取多将实例，细讲分析过程，讲明白小概率事件原理，同时注重学生思考，调动其积极性踊跃回答问题以加深学生的理解。

3提高《医药数理统计学》学习效果，保证学习质量，对学生的学与教师的教提出几点建议

3.1善于归纳

本课程内容较为散乱，每个问题都有不同背景，系统归结，找出共性，有利于整体掌握所学内容。例如：古典概型所求概率是随机事件在样本空间所占比例，是随机事件样本点数与样本点总数之比，几何概型虽然对象不同（样本点无穷多个，不可数），所求概率是两个几何体度量之比，但也是随机事件在样本空间所占比例，两者本质思路都是一样的，搞清这一点，对全面掌握知识很有帮助。

学科交叉，提高认识

本课程虽然内容独特，但我们将概率视为函数之后，就可以用《数学分析》方法进行研究，广泛应用极限、导数、积分之后，不仅处理问题严格科学，更提高了对问题的理解认识。

3.3加强练习，掌握技巧

在教学中要加强课后练习，对例题及课后习题作精心选取，重点选择既具有实用背景又能对阐明基本概念、基本方法有帮助、能够提高学生兴趣的例题和习题,利用课堂讨论、思考练习、课外答疑、批改讲评作业等各个教学环节，加深学生对课程内容的理解和掌握。结合概率与数理统计应用性较强的特点，在课堂教学中，注意收集医药学以及经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，将理论教学与实际案例有机地结合起来，使得课堂讲解生动清晰，已达到良好的教学效果。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。通过案例教学可以促进学生全面看问题，从数量的角度分析事物的变化规律，使概率与数理统计的思想和方法在现实工程或经济活动中得到更好的应用，发挥其应有的作用。独立完成作业是学生学好本课程的一项重要的、必不可少的工作。通过对课后习题的练习，逐步加深对课程中各种概念理解，熟悉各种基本解题方法，达到基本掌握本课程主要内容的目的。很多学生在学习了统计方法，也记忆了很多公式以后，很茫然，不知该选用哪种方法来处理资料。例如：为了比较两种安眠药的疗效，将20名年龄、性别、病情等状况大体相同的失眠病患者随机平分为两组，分别服用新旧两种安眠药，测得的睡眠延长时数如下表。

新药组xi1.90.81.10.1-0.14.45.51.64.63.4

旧药组yi0.00.7-0.2-1.2-0.12.03.70.83.42.4

假定两组睡眠延长时数均服从正态分布且方差齐性，试检验两种安眠药的疗效是否有显著性差异？很多学生发现两组样本含量相同，往往采用配对设计资料的t检验，这说明学生还没有真正理解这种设计方法的内涵。配对设计的每对数据要求测自同一个个体（称为自身配对设计）或同一个来源的两个个体（称为同源配对设计）或条件相近的两个个体（称为条件相近者配对设计）。题中从失眠病患者这一总体中随机抽取20例受试对象，然后随机平分为两组，是典型的成组设计。如果题中说20例患者按照某一条件（对结果有影响的非处理因素）配成10对，然后把每对中的两个个体随机分到新药组和旧药组中，问新旧两种药物对睡眠延长时数效果有无差别，这才是配对设计，所以学生一定要明白实验的设计方案，这是正确选用统计方法的前提。

3.4联系实际，培养兴趣

调动学生的学习积极性，本课程产生的背景，是迫切解决当时实际问题的需要。当今社会环境中，医药学、生物学、经济等大量问题都可以用概率方法研究解决，让学生们做一些相关资料处理工作，把所学的统计方法用到实际中，理论联系实际，大大提高了他们学习的兴趣。在每讲授一种统计分析方法后，学生除了完成基本作业外，还要要求学生到图书馆查阅文献，找出运用所学统计方法进行资料分析的文献例子，这样学生不仅学会查阅文献，而且通过查阅文献这一过程，对所学的统计方法也有了更深的理解，有的同学还对一些杂志的文章所用的统计方法提出质疑，这样大大调动了学生学习的积极性，逐渐认为统计学其实是很实用、很有趣的一门课程。

3.5在《医药数理统计学》的教学中引入CAI是教学中的一个重要举措

CAI的引入，将为学生提供一个因材施教、具有创造性的学习环境，可以大大增加信息量。但CAI教学是一种辅助教学手段，不能取代教师在课堂中的主导地位。教师的人格魅力和语言魅力是任何机器都无法取代的，一节课是否能吸引学生，不在于CAI课件的吸引力，而在于教师的讲课方法和教师的语言魅力，教师不可在教学的全部过程应用CAI课件，不适合过多地用课件进行讲授，会影响他们的理解和掌握，从而影响教学质量。

【参考文献】

医学统计论文篇7

2分析

2.1医学信息统计的本身特点及存在的问题

第一，多样性和个体性。由于信息数据源自个体病人，病人本身的个体差异性导致了医学信息的多样性。虽然某些信息可能对临床护理或治疗极为重要，但患者出于对自身隐私的保护而拒绝回答，尤其是在既往史方面。其二，难控制性。比如在研究某种人自身性免疫性疾病的时候，护理人员需要对患者的整体生活环境、饮食状况都明确了解，但是每一个患者的生活不可能是模式化的。针对传染性疾病，虽然有季节性和地域性的特点，但是在实际工作中，患者的来源仍具有较大的分散性，这就造成了归类总结的难度加大。成本增高。其三，长期性，患者病情的好转、康复是一个漫长的过程，时间上的跨度可能极大，而患者不可能长期处于住院状态，从而增加了后期工作的困难。在实际的工作中，存在医学统计学的信息失真，主要表现为：①统计信息中的信息伪造，主要表现在某种疾病的治愈率及药品的有效性。②统计信息的遗漏：如医院医疗事故及投诉记录低于实际情况。③统计工具的误用、滥用。如由于信息的理解偏差导致统计设计不合理，分析软件使用不当，导致信息转化失真等。

2.2科研论文中统计学应用不当的情况

2.2.1统计设计不合理。

在得出有说服力的结论之前，统计设计的合理性、正确性尤为重要。不同的统计设计方法有不同的合理使用范围。统计设计的选择和使用必须要与后期解决的问题无原则上的漏洞。如果这个标准本身存在瑕疵，则期后期结果的说服力可能大打折扣。我院药剂科为比较A、B两种药物对糖尿病患者血糖控制的效果，与内分泌科合作，按随机原则挑选出68名2型糖尿病患者，分别设定对照组，安慰剂组，A、B两种药物再分别再设高剂量组和低剂量组。6周后观察血糖变化。在统计方法的选用中，采用两因素两水平的析因设计。两因素为两种不同的药物，两水平为A和B两种药物不同的服用剂量。通过统计学检验，主要回答三个问题：①不同的药物之间在控制血糖水平方面是否存在差异?②药物和所对应的服用剂量之间是否存在交互作用?③同种药物，服用剂量的不同是否在控制血糖方面存在差异?本文认为上述设计虽无明显漏洞，还需要注意到：析因设计中的主效应是某因素各单独效应的平均效应，当析因设计存在因素间交互作用时，主效应并不能反映出该处理因素的真实作用，在此例中，就需要考虑到A或者B药在剂量因素的某个处理水平上的效应。

2.2.2两组没有可比性。

某作者通过长期的调查、随访，探讨家属的探视及精神的关怀对重症颅脑损失患者后期精神症状的发生是否存在关联。实验组1的家属对患者予以无微不至的生活照顾及心灵关怀。实验组2的家属相对冷淡，在生活照顾的时间上明显缩短，对心理的关怀也较为肤浅。差异具有统计学意义（P＜0.05）。但存在的问题是患者的后期预后是与其各自的治疗密切相关的，治疗的相同是基础。其二，即使同样是重型颅脑手术后患者，其身体素质，受伤情况的不同，后期的预后就有可能不同。其三，精神关怀、照顾缺乏量化标准，怎么算是无微不至，怎样才算是相对冷淡？从而使得该研究的说服力欠佳。

2.2.3统计描述方面。

在许多关于相关性分析的文章中，人们的关注点可能还主要是在P是否＜0．05上，但其实，应该根据（r相关）值的大小，来说明二者是否存在高度的相关性。例如某论文中统计非甾体类药物与血清白介素浓度的相关系数（r=0．397，P＜0．05）。结论认为二者之间呈高度相关性。但本文认为其表达不够科学严谨。因为在相关系数的假设检验P＜0．05的情况下，直接说明的是两者之间是否存在线性关系，具体到是高度相关还是低度相关，取决于r的具体数值。一般认为相关系数≥0．7算是高度相关，0．4≤相关系数＜0．7为中度相关，相关系数＜0．4为低度相关。

2.2.4统计推断方面。

一般而言，当我们所得的P＜0．05时，其意义在于两事物来源于不同的整体，存在差异，但并不能客观的说明本身差异的大小。例如我院皮肤科比较A、B两种治疗方法对银屑病的治效果。最初设定为A法的疗效优于B法。认为若经过统计计算，结果为P＜0．001时，A法极显著优于B法；若得到P＜0．01或P＜0．05时，则认为A法显著或稍微优于B法。本文认为所得结论有失真实。失真的原因是就是对P值的理解不准，统计学上P值的大小只能反映两者相同或不相同，是否来源于同一整体。P值越小，越说明两种治疗方法本质上不同，治疗效果的不同，但是并不能直接反映其效果的优劣。

医学统计论文篇8

关键词：医学论文

1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)，实验设计(应交代具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)，临床试验设计(应交代属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明，尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

2.资料的表达与描述:用 x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时，要合理安排纵横标目，并将数据的含义表达清楚;用统计图时，所用统计图的类型应与资料性质相匹配，并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时，分母不宜小于20，要注意区分百分率与百分比。

3.统计分析方法的选择:对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理;对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时，应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值(如:t=3.45，χ2=4.68，F=6.79等)，应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%置信区间。

医学统计论文篇9

医学统计学的教学应以提高研究生解决实际科研问题的能力为目标，使研究生形成正确的和严谨的统计学思维方法和技能，帮助医学研究生在今后的科研工作中正确运用医学统计学方法，顺利完成研究生学业以及将来在工作中的科研任务。然而，笔者在教学实践中发现有一些需要改进的问题。

 

一、研究生医学统计学教学中遇到的主要问题

 

(一)研究生统计学基础知识较为薄弱

 

虽然大部分学生在大学本科期间学习过统计学，但多数人仅学习过较简单的统计学基础知识，进入研究生阶段医学统计学学习后，学习比较吃力，并且由于总学时数的限制，教师在理论课的教学中对单个统计学方法的使用讲解较多，而对一些研究生在完成学位论文期间或将来毕业后较为实用的统计学方法却没有时间讲解，这就造成了研究生对学过的统计学方法一知半解，而将来可能用得上的统计学方法却没有学会。笔者在解答一些已经毕业参加工作的研究生的问题时，发现有些问题十分基础，本应该在研究生学习阶段掌握而没有掌握。

 

(二)课题设计统计学缺陷较常见

 

目前，国内大部分高校研究生医学统计学课程一般安排在研一上学期，而研究生应用统计学知识进行课题设计要到研究生二年级才启动。许多研究生在课堂学习阶段对统计学知识本来就没有彻底学透，又要再经过一年多才进入课题设计有实验研究，对学习过的统计学知识已经有一些遗忘，所以在进行课题设计时不能正确运用学过的相关知识，造成课题设计中有较多的统计学缺陷。而课题设计如果不正确，无法保证后续的研究结果的科学性和可信性。

 

(三)学位论文统计学错误普遍存在

 

国内外期刊对论文中的统计学方法要求都很高，因此研究生的科研论文需要正确运用统计学知识对研究数据进行分析、整理。但与此形成鲜明对比的是，很多研究生不能把学习过的统计学知识正确运用到研究论文中。尤其是学习临床专业的医学研究生，很多研究资料和数据来源于人群研究，涉及样本量、对照组的选择等基本的统计学常识，这些基础性错误却在研究生的论文中大量存在。这些问题与现在对高素质人才的培养已经不相适应，需要加以改进。

 

二、对策与建议

 

(一)强化课堂教学，巩固医学统计学知识基础

 

巩固基本统计方法和知识是医学统计学的基础，通过课堂教学，使学生掌握基本的统计方法原理、计算过程和结果解释。在教学中既要注重基本原理和基本概念的讲解，使研究生切实掌握基本的统计学知识，在论文写作中不出现低级的统计学错误。在此基础上，老师在课堂上应该由简到繁，深入浅出，逐步增加难度和深度，讲解一些研究生在学习阶段和将来工作中有用的、较为高级的统计学方法。目前，科学技术更新速度很快，同样统计学的重要工具——统计软件也更新很快，因此，老师要及时更新自己的知识，并向学生介绍最新、最先进的统计方法和软件。

 

(二)注重学用衔接，提升研究生课题设计的科学性

 

研究生的课题设计是科学研究成败的关键之一，教师在教学过程中要向学生强调其重要性，让学生带着课题设计中的问题进入课程学习，让学生结合自己的专业，做好论文前期的准备工作，完成科研选题，为毕业论文开题做好准备。要指出课题设计中应当注意的统计学问题，如样本量、对照组选择等，使学生意识到统计学的基本知识是保证自己课题设计科学性的关键，在今后的课题设计中自觉以正确的统计学方法作为指导，从而保证课题设计的科学性，为其成长为高层次的医学科研人才打下良好的基础。

 

(三)采用实例分析，减少研究论文中的统计学错误

 

医学统计论文篇10

(一)统计学在医院财务会计中的运用

针对医院财务会计核算，统计学主要是对医院财务报表进行分析处理，财务报表中主要包括资产、负债、所有者权益等三个静态要素和收入、费用、利润等三个动态要素，而资产、负债、所有者权益等三个静态要素和收入、费用、利润等三个动态要素则正是统计学的时点指标和时期指标，将速动比率、现金流量比率、权益乘数、固定资产周转率等统计函数广泛运用在财务报表中，分析财务报表中的偿债、营运和盈利能力，并采用移动平均法、加权平均法等统计平均数原理运用在财务会计存货计量核算中，以保证财务会计核算的准确性和可靠性。

(二)统计学在医院成本会计中的运用

加强医院成本会计核算管理，主要目的是通过控制医院的运营成本来提高经济效益，在医院管理中，应对成本会计核算引起高度重视，将统计学运用在成本会计核算中，通过产品品种分类来进行单品种核算，并归集生产费用，最终对产品成本进行分析计算，以达到控制成本的目的。

(三)统计学在医院管理会计中的运用

与财务会计核算管理相比较，统计学运用在医院管理会计核算中更为复杂，其主要原因是管理会计涉及面较广，管理会计包括成本预测、销售业绩等活动，为了有效进行管理会计，通常采用联立方程组的方式应用在管理会计中，例如对于医院预测成本和销售管理，主要采用回归分析法对数据进行统计分析，对于医院经营状况的预测，则采用马尔科夫链的形式对其经营成果进行分析预测，对于医院财务状况的评价，则采用层次分析法，而财务建模分析，则主要采用计算机随机模拟的形式，尤其是对医院经营状况的预测，统计学的运用，提高了会计信息在医院经营决策中的价值。

(四)统计学在医院审计中的运用

在会计审计中，其主要是对医院会计核算的整个过程、会计报表进行监督和审核，将统计学应用在会计审计中，采用抽样方法对医院会计核算状况进行审核，进而确保会计审计结构的准确性。

二、在医院会计核算中，应加强统计学的运用

(一)加强医院会计人员对统计学的学习

当前，大多数医院统计和会计工作是相互分离的，在会计核算管理中，会计人员应加强对统计知识的学习，采用集中强化训练的方式，强化会计中常用的总体、指标、抽样等基本概念和统计分组基本方法的训练，并用到实处，提高会计人员的业务水平。另外，统计人员也应加强会计知识的学习，注重统计和会计的相互协调、相互促进，在财务统计核算中，要求统计人员、会计人员共同完成财务分析报告，强化统计、会计工作的优势互补，从而提高医院财务核算管理水平。

(二)建立完善的医院管理会计信息系统

面对医院各个部门的经济业务管理工作，建立管理会计信息系统是非常有必要的，将统计与会计有机结合在一起，对医院信息资源进行统计和分析，并利用管理会计信息系统对医院内部、外部各种信息进行统计和会计核算处理，从而加强医院的事物预测、财务分析和控制功能。

三、统计学应用在医院会计核算管理中的重要意义

(一)有助于推动医疗会计核算体制的改革

针对医院管理的特殊性，目前，大多数医院都在不断推进医疗体制改革，要求实行医药分开的核算体制，这就要求财务人员需要将药品的收入和支出情况单独罗列出来，并对其进行分离核算，但是，医院的药品种类繁多，规格、名称也比较多，这给医院经济业务的管理带来了一定的难度，将统计学运用在财务会计核算中，即对医院基础数据进行分类收集和汇总，从而达到经济业务会计核算的要求，因此，在药品库存管理实践中，为了使医院不会过多积压药品，通常按照药品的重要程度和保质期限来对药品进行分类，并根据各级药品的特质进行用量统计，通过建立数学模型来确定各级药品的最佳库存量，进而规范医院药品的管理。

(二)有助于完善医院医保制度

由于医院医保种类较多，在财务会计核算上，若不采用统计学来进行会计核算，这给财务人员的工作带来了一定的挑战，因此，将统计学运用到医院财务会计核算中，将各类医保病人的门急诊和住院医疗收入等进行报表统计，并单独列出各类医保的报表，进而对各类医保病人在就业过程中产生的医疗费用进行分析和单独核算，从而完善医保制度。总的来说，统计学的运用，对医院财务会计核算管理具有重要作用，例如，财务人员可以通过对医院实际数据进行统计分析，采用单病种结算的方式，进而引导医院降低看病买药的费用；通过对各类医保费用进行分类统计，这样不仅可以明确医院的债权债务，也可以通过医疗费用划拨来增加医院的医疗收入，因此，统计学运用到医院财务会计核算中，推动了医院的经济业务发展。

(三)有利于实现医院财务精细化管理

为了推动医院的可持续发展，注重医院财务精细化管理是非常重要的，将统计学运用在医院会计核算中，即将统计学作为一种数量计算与分析的方式，并运用到医院会计核算的各个环节中，从而实现医院财务精细化管理。统计学运用到会计核算中主要体现在以下几个方面：第一，会计资料的整理，如医院财务会计存货的计量管理，其主要利用统计学中的平均移动法原理来进行计算的；第二，财务信息分析处理，主要运用统计学中的统计指数为基础，并对统计指数进行同比分析和环比分析，以保证会计信息分析的准确性；第三，医院市场的预测，通过统计学对医院经济数据进行分析和预测，即采用统计学中的趋势分析预测模型对医院的医疗设备采购可行性和成本进行分析预测，进而为决策者提供参考依据。

医学统计论文篇11

在医学论文或稿件中，若观测结果是定量资料，常需要在不同实验条件下比较其平均值之间的差别是否具有统计学意义，此时，称为定量资料的统计分析。如何才能正确地实现定量资料的统计分析呢？关键是两点：其一，检查定量资料是否满足参数检验的前提条件；其二，正确辨析定量资料所对应的实验设计类型。第一点常可通过统计软件来实现，而第二点则需要分析资料的人具有这方面知识，才有可能合理选择统计分析方法。然而，只要科研课题涉及到两个或两个以上因素时，实际工作者能正确判定其实验设计类型的场合少得可怜，因此，在医学论文或稿件中，这方面的错误不计其数。概括起来说，不外乎有以下两类错误：（1）当定量资料不满足参数检验的前提条件（独立性、正态性和方差齐性）时，盲目套用参数检验方法（通常为特定设计下定量资料的t检验或方差分析）；（2）不管定量资料对应的实验设计类型是什么，一律套用单因素两水平（或叫成组）设计定量资料的检验方法（如t检验或秩和检验）或单因素多水平设计定量资料的分析方法（如单因素多水平设计定量资料的方差分析或秩和检验）。其结果是所得出的结论可信度低，甚至是错误的［1，2］。

2 中西医结合治疗实例

例1 某临床医生收集了如下的资料（表1），在各组内进行配对设计定量资料的t检验，在任何两组之间，用差量进行成组设计定量资料的t检验。请问：错在哪？正确的做法是什么？

对差错的辨析与释疑 原作者的做法是错误的！因为这样做割裂了整体设计，每次分析时，仅用了部分数据，数据的利用低，自由度小，结论的可信度低；无法分析药物种类与测定时间之间的交互作用。正确的做法是：先检查资料是否具备参数检验的前提条件，然后正确判定资料所对应的实验设计类型。假定本例中的定量资料满足参数检验的前提条件，而实验设计类型表面上看是“4个自身配对设计”同时存在，应叫做“具有一个重复测量的两因素设计（其中，测定时间因素与重复测量有关，除此因素之外，还有一个‘药物种类’因素）”。正确的统计分析方法为“具有一个重复测量的两因素设计定量资料的方差分析”。对本例而言，更合适的分析策略是：将“治疗前”视为“协变量”，即设法使各药物组治疗前尽可能取相等的平均水平，从而推算出治疗后的平均测定结果（称为校正的平均值），提高各药物组之间的可比性，其统计分析方法叫做“单因素4水平设计定量资料的一元协方差分析”（每次只分析一个定量指标）；若每次需要同时分析3个定量观测指标，其统计分析方法可叫做“带有一个协变量的单因素4水平设计定量资料3元方差分析”。

表1 各组治疗前后肝功能检测结果比较（略）

例2 很多人用成组设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析处理表2资料。请辨析：这样做错在哪里？为什么？正确的统计分析方法是什么？

表2 两组不同组织类型的NSCLC肺部ROI的Max SUV和Mean SUV比较（略）

对差错的辨析与释疑 表2中最后两列为两个定量的观测指标，原则上，当实验中涉及两个或两个以上定量指标时，看专业上是否需要同时考察它们的变化，若不需要，就视为两个一元定量资料；若需要，就视为一个二元定量资料。关键是检查资料的前提条件（此处从略）和正确判定定量资料所对应的实验设计类型，以下就不再赘述了。原作者所用的两种统计分析方法都属于分析单因素设计定量资料的统计分析方法，是不正确的。属于未正确辨析实验设计类型，就盲目套用统计分析方法的一种坏习惯，其结论是不可信的。该定量资料中涉及两个实验因素，一个是中医上的分型（非血瘀证与血瘀证），另一个是癌细胞类型。两个因素共有6种水平组合，各组合下都有一组独立的患者，两个因素同时出现在实验中，尚无专业知识保证它们对观测指标的影响谁是主要或次要，故这个定量资料所对应的实验设计类型应叫做两因素析因设计或叫2×3析因设计，当定量资料满足参数检验的前提条件时，以选用相应设计定量资料的方差分析处理为宜。例3 很多人用成组设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析处理表3资料。请辨析：这样做错在哪里？为什么？正确的统计分析方法是什么？

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表3 两组不同分期的NSCLC肺部ROI的Max SUV和Mean SUV比较（略）

对差错的辨析与释疑 原作者所用的两种统计分析方法都属于分析单因素设计定量资料的统计分析方法，是不正确的。属于未正确辨析实验设计类型，就盲目套用统计分析方法的一种坏习惯，其结论是不可信的。该定量资料中涉及两个实验因素，一个是中医上的分型（非血瘀证与血瘀证），另一个是疾病分期。两个因素共有8种水平组合，各组合下都有一组独立的患者，两个因素同时出现在实验中，尚无专业知识保证它们对观测指标的影响谁是主要或次要，故这个定量资料所对应的实验设计类型应叫做两因素析因设计或叫2×4析因设计，当定量资料满足参数检验的前提条件时，以选用相应设计定量资料的方差分析处理为宜。例4 很多人用成组设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析处理表4资料。请辨析：这样做错在哪里？为什么？正确的统计分析方法是什么？

表4 各组肺组织病理图像分析结果比较（略）

对差错的辨析与释疑 原作者所用的两种统计分析方法都属于分析单因素设计定量资料的统计分析方法，是不正确的。属于未正确辨析实验设计类型，就盲目套用统计分析方法的一种坏习惯，其结论是不可信的。该实验共有8个实验组，每组中的10只动物都在三个区被检测某定量指标的结果，故“三个区”是与重复测量有关的因素。要判断该定量资料所对应的实验设计类型，关键是要弄清“组别”是一个实验因素还是一个复合因素。显然，“组别”中涉及到很多因素，如“是否建模”、“是否用药”、“用何种药”、“用药种数”，这4个因素每个至少有2个水平，全面组合至少应有16个小组，现在只有8个组，说明这些因素的水平未全面组合，属于“多因素非平衡组合实验”，而不是一个标准的多因素实验设计。对于这种定量资料，应对“组别”进行合理拆分。可能的拆分结果如下。组合1：正常对照组与模型组；组合2：模型组、丹参组、黄芪组、雷公藤组、氢化考的松组、硫唑嘌呤组；组合3：模型组、雷公藤组、硫唑嘌呤组、硫唑嘌呤+雷公藤组。将上述三种组合分别与三个区同时考虑，构成不同的实验设计类型，具体地是，组合1叫做“具有一个重复测量的两因素设计”，其设计格式见表5。

组合2也叫做“具有一个重复测量的两因素设计”，其设计格式见表6。

表5 两组肺组织病理图像分析结果比较（略）

表6 各组肺组织病理图像分析结果比较（略）

组合3应叫做“具有一个重复测量的三因素设计”，因为该组合中的4个实验分组本身形成了一个2×2析因设计结构，再加上与重复测量有关的因素“三个区”，其结构用统计表表达出来（表7），便可一览无余，层次清晰，易于辨析其真正的实验设计类型。

表7 4组肺组织病理图像分析结果比较（略）

例5 很多人用配对设计定量资料的t检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析（两两比较用LSD法）处理多因素影响下的定量资料，如本刊2006年第4卷第3期第287页上的表1资料（为节省篇幅，详细资料此处从略）。请辨析：这样做错在哪里？为什么？正确的统计分析方法是什么？

对差错的辨析与释疑 在此资料中，第1列“Group”之下的5个组不是单因素5水平之间的关系，它是多因素非平衡组合实验，因此，需要对“Group”进行合理地“拆分”：如组合①，前4组可同时比较；组合②，“第1组，第2、3、4三组中取一组，第5组”可同时比较。还应考虑放置在表中纵向上的“时间”因素，第1个时间点为“处理前”，应将其视为“协变量”，而且，“时间”是与重复测量有关的因素，简称重复测量因素。同时考虑某种组合和时间，则分别与组合①、组合②对应的统计分析方法都叫做“具有一个重复测量的两因素设计定量资料的一元协方差分析”。

【参考文献】

医学统计论文篇12

2医院管理统计工作的问题

衡量医疗工作数量的标准不统一，例如医院管理中的医疗质量管理的统计，这也是目前很多医院存在的共同问题，譬如统计方法不当造成的门诊诊疗人次、出院人数等指标无法体现每一年医院门诊和工作量的涨跌幅度，而这些数据的统计和搜集能够为医院医疗质量的提升做出很大的贡献，很多医院恰恰忽视了这一点。

3统计学在医院管理中的应用

3.1医疗质量管理中的应用

应用统计学在医疗综合评价和加强医疗质量监管中有着极其重要的作用。其在质量管理中起到归纳、分析问题，显示事物客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。就像医生为患者诊断疾病，体温表、血压计、X线透视机、心电图仪、B超仪、核磁共振仪等仪表器具，只是帮助医生作出正确诊断的工具，其诊断并不等于治疗。要想治病，还应服药打针等。因此，统计方法的作用是在质量管理中探索质量症结所在，分析产生质量问题的原因，但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术科室和管理者制订的措施。

3.2门急诊管理中的应用

通过把门诊数据库中的就医人群按年龄、职业和性别进行合理分析，以此来了解就医者的需求，帮助管理者做出有关政策来强化急诊的现代化管理，以实现门急诊管理中的统计学应用。譬如利用统计学进行门诊预约，实施预约挂号、然后就诊、最后付费的方式，来减少患者的等待时间，提升服务质量。利用统计学针对门诊病谱广泛且种类复杂的特点进行分类，构建病种数据库，管理者可通过这些数据来考虑科目建设和预测发展趋势，做好充分的准备应对不同挑战，提升医疗服务质量。

3.3医院资源配置中的应用

统计学的分析结果可以帮助决策者调整院内医护人员的配置，科学的组织人力资源，防止人力资源浪费和缺乏现象的产生，确保医院所有科室的日常运转。随着医院革新的逐步深入和患者选择治疗者制度的实行，合理地安排床位已日趋重要。管理人员可通过统计学方法提前安排床位，实现床位的利用最大化。譬如一些医院把空床位统一汇总，交给协调处，由协调处人员根据患者病情合理安排入院。再如对医护人员分级别、分职能进行统计对比，利用统计学找到最佳的调配分配比例，科学合理地利用医院的人力和物力资源。