市场营销定量分析合集12篇
市场营销定量分析篇1
[DOI]1013939/jcnkizgsc201704091
本文以研究苗族银饰市场价值为蓝本，期望以创立企业的形式，传播苗族银饰的历史文化价值，引入并利用商业资本，依靠“看不见的手”将苗族银饰品带入现代消费者的生活，将“苗族银饰”做大、做强，力争打造成国内一线品牌。
1产品市场定位
目前，我国银饰品行业快速发展，越来越多的银饰品企业把市场营销行为纳入战略规划。“苗族银饰”必须充分地把握市场，关注消费者的饰品需求，细分金银饰品的大市场，做好细分后的小市场。产品的充分个性化是市场细分成功的关键。“苗族银饰”饰品必须进行差异化品牌定位，细分出蓝海市场。“苗族银饰”饰品要充分张扬自己的个性、独特的历史文化底蕴。因此，品牌传播上要主打专业的“个性化”，吸引消费者的眼球，要让消费者过目不忘。
在这点上可以参照同名称多定位模式，即中高端的产品可以让企业获得利润，低端的产品多种类化甚至多加盟店扩张拉低企业的总体成本。经过调查问卷分析，“苗族银饰”饰品的市场定位为：在天津主要面向20～40岁的女性群体，“苗族银饰”饰品主要体现时尚、精益风格。为了满足目标群体的这种需求，“苗族银饰”项目的品牌核心是“忠于原创、精于时尚”。“苗族银饰”项目饰品靠产品的时尚性吸引消费者，靠产品的精益工艺、原创设计使产品具有收藏价值。
2“苗族银饰”商业模式总体描述
“苗族银饰”饰品可以采用开办“弘扬国粹、民间艺术（苗族银饰）巡回展览”连锁加盟体验店+网络商店的直销商业模式。展示体验店可以让消费者接触到苗族银饰饰品。网络商店，可以24小时地展示并销售产品。专卖体验店和网络商店互相扶助，可以提高“苗族银饰”的市场竞争力。
21加盟连锁专卖体验店的建设选择
（1）店铺选址原则。在店铺开设前需要了解店铺所在地的环境情况。具体应该关注的因素如下：
①该地区是否拥有旺盛消费能力的顾客群体。
②地理环境是否优越。
③交通状况如何。
④是否具涑て诘木营条件。
（2）店面装饰、布置风格设计。“苗族银饰”饰品企业店面的包装主要包括门头的招牌、形象，店内的装饰装潢以及产品的包装设计。企业CI建议使用银色，纯白色的银色，逐渐变成具有一定历史厚重感的深灰纹路的银色。店内色系全部采用黑银或黑白银的对比搭配，这样的极端反差使品牌的视觉个性得以彰显。
门口铺设深色深黑色石材，增加耐用性。营业厅内铺设花岗石，如果必要可适当放置一些具有“苗族”特色的地毯。天花板以木材装饰边缘，同时手绘“苗族银饰”饰品抽象图案。
店面内展示柜的线条要求简洁明快，色彩要和背景的黑银或黑白银相契合。展柜颜色应该“挑衅”背景颜色，以不同色系的彩虹色为体系，配备射灯光源，即彰显产品的年轻时尚，又不会降低“苗族银饰”饰品视觉品质。缴款服务区域和产品展示柜相呼应，灯光明亮，色调应与整体一致，必要时可以添加苗族聚居地的绿色植物。镜子是“苗族银饰”专卖店必备物品。镜子可以方便消费者购买和试戴。店内人员统一着装为专为“苗族银饰”饰品设计改良的黑色视觉系苗族民族服饰裙装。
（3）“苗族银饰”产品陈列原则。“苗族银饰”饰品的店面应该走“混搭”路线，主题陈列形式、岛式排列以及阶梯式陈列互相“混搭”。这种“混搭”一定要带给消费者“货卖堆山”的感觉。
（4）实体店人员设置规划。每个连锁店至少聘店长一名，财务一名。店员要求每15平方米配备一名店员。
（5）商品营销。高质量的产品是核心竞争力。“苗族银饰”饰品若想占有中高档产品的一席之地，高品质的制造工艺可以成为“苗族银饰”饰品的技术性壁垒。
22网上商店建设
顺应我国互联网的快速发展，“苗族银饰”网上商店的主要职能是：
（1）有效地树立“苗族银饰”的品牌。
（2）充分展示“苗族银饰”产品。
（3）网络商店可以成为24小时顾客服务的手段。
除去一般网络商店应有的功能外，“苗族银饰”的网上商店需要有自己的特色。具体来说：
①在网页布局的艺术效果上，应该着重突出苗族银饰本身的文化背景和历史底蕴。可以专门制作苗族银饰锻制技艺的广告片在网页中播放。
②必须具有优秀的内部搜索引擎。依靠用户提出的一些关键字就能筛选出顾客需要的产品。
③随时随地的“购物车”添加功能。
④顾客的超大流量的反馈渠道。方便顾客的意见反馈，提供更良好的售后服务。
3“苗族银饰”产品及定价规划
在产品组合上，可以将“苗族银饰”饰品划分为以下几个系列，如表1所示。
定位产品暂定名称产品规划设计1
高端
产品“苗族银饰”古董系列企业以在民间广泛传承下来一些苗族银饰古董这些不可再制的苗族银饰做成一个系列，古董系列，取名“精粹”系列。这些含银量在90%以上、传承下来的保存完好的苗族银饰古董是企业在举办展览时的重点介绍产品，均标注“此款产品为非卖品”，正常情况下不买卖，但若超高市场价也可销售2
中端
产品“苗族银饰”传统系列此系列命名“国粹”系列，主要是以传统苗族银饰锻制工艺人工锻造出的苗族银饰饰品。含银量在30%～89%不等，款式套系化，在套式内部可随意变换不同戴法，主要满足中等阶层收入女性成套搭配同时求新求变的消费心理3
低端
产品“苗族银饰”大众系列此系列命名“民粹”系列，主要是聘请一些新锐的设计师，创新苗族银饰，让苗族银饰饰品更时尚、更具有现代气息，在此系列的苗族银饰饰品更多元，更多的时候是现代饰品设计师对于苗族银饰饰品的改良之作4
独特
品“苗族银饰”DIY系列，即“纯粹”系列通过网上商店提供的创意平台，消费者可以根据提示，自由地创意自己的饰品款式和图样，网上商店同时提供可以和饰品设计师交流的即时联络工具，由设计师提出专业的修改意见，双向沟通形成苗族银饰样式后，网上约定出货日期，消费者可在约定日期收到自己“制作”的绝无仅有、独一无二的苗族银饰饰品
在产品规划设计基础上，“苗族银饰”产品的定价规划如表2所示。
定名称定价规划设计规划批发价格零售价格规划
及价格政策1“苗族银饰”古董系列高端产品苗族银饰“古董”系列主要采用非卖品，不定价，消费者若购买意向强烈由消费者提出购买意向价格，企业审核形成交易价格的定价策略产品收购价×300%～产品收购价×500%买卖双方议价，底线是批发价×1015%，上不封顶2“苗族银饰”传统系列中端苗族银饰“国粹”系列产品的价格主要是套装价格。此系列主要是套装，部分产品可在套装内自由组合搭配，价格主要是一口价，套装内单件产品无标价成本×500%～成本×3000%批发价×50%，不议价，各连锁店价格统一受总部控制，单店不能随意变动3“苗族银饰”大众系列低端苗族银饰“民粹”系列产品价格整体上低于“国粹”系列产品价格，由设计师提出单件价格，企业决定最终售价成本×150%～成本×3000%批发价×50%，底线是批发价×25%，单店有权利浮动，顾客购买量多也可享受折扣4“苗族银饰”DIY系列，即“纯粹”系列独卖品“纯粹”系列的价格主要由公司决定。因为网上商店独卖，又因为需要消费者、设计师参与制作，为了让网上商店能吸引更多的消费者，主要采用“成本r×（1+50%）+到店（或点）运费=零售价”的定价模式成本价×150%+到店（或点）运费成本价×150%+到店（或点）运费，单店可以留下运费及成本价的50%
4结论和展望
文章初步建立了一整套较为完整的市场营销产品定位方案，但也很遗憾很多问题还有待进一步地深入研究，未来希望可以在进一步的理论研究和实践应用中系统化、完善化。
参考文献：
[瑞典]亚历山大・奥斯特瓦德，[比利时]伊夫・皮尼厄.商业模式新生代[M].北京：机械工业出版社，2011
[2]冉红，何成瑶韩国来华旅游的市场特征及开发方略[J].湖北广播电视大学学报，2007（6）.
[3]张佑印，马耀峰韩国游客来华旅游市场拓展战略研究[J].经济纵横，2007（3）.
市场营销定量分析篇2
数理统计中统计分析的特征是定量和定性分析进行结合；把处理的数据作为依据，以统计的数据作为结果；分析方法具有特殊性；分析的范围具有广泛性。要紧紧依靠这些统计数据的特点，同时，充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性，才能真正做好市场营销统计学分析的工作。正常来讲，企业市场营销管理的步骤可分为：分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合，才能更好地为企业赢得更多的市场机遇，同时使企业的市场竞争力不断提升。
二、市场营销中的统计学分析方法
针对所属行业销售特点选择统计学方法的应用。针对不同行业的销售特点，企业市场营销管理中的统计学应用也存在着差异。根据行业销售特点，统计学方法的运用也有着一定的规律。在饮料、日用化工等快消品的销售中，描述统计、推断统计、顺序变量等方法的应用能够为快消品行业的市场营销管理提供翔实准确的市场信息，为快消品企业的市场营销策划方案提供科学的数据。通过统计学方法的运用使企业的快消品营销策划工作更加符合市场规律、符合市场销售特点，进而满足现代快消品企业销售目标需求、满足市场销售需求。
在现代社会里，企业如果要获得长远的竞争优势，一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体，一般就是指顾客，当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析，这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数，如果顾客实际感知的效果小于期望值，顾客就不会感到满意，反之，就会表现出满足。通常，顾客过去的购买经历，竞争者与销售者对自身产品的宣传与承诺，身边朋友的评论等，都会影响到顾客的期望值。因此，企业非常有必要通过统计学，对顾客满意度进行分析、测量，给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。
三、以数据为依托分析当前市场状况
通过对统计学知识的运用，以当近期市场的数据反馈为依托，对当前的市场行情进行分析与比对。在当今市场经济的营销管理中，对市场的动态信息进行科学合理的分析，能够帮助企业的决策者们及时修改营销方案，满足市场变化对企业营销管理的需求。这一现状要求企业的市场营销管理部门能够及时掌握市场动态，运用y计学知识及统计学理论中的调研、整理、分子技巧为企业的市场营销管理工作提供准去的市场信息，确保企业市场营销管理工作能够符合市场销售的实际需求。针对现代企业市场营销现状及营销管理工作的需求，现代企业的市场营销管理工作中应强化对市场销售信息的收集与整理。利用统计学原理及要知道市场销售信息收集与管理工作，以此使企业的市场营销信息收集、整理、分析以及方案制定在统计学理论指导下得到有效开展，满足现代市场经济发展过程中企业的营销管理需求。
市场营销定量分析篇3
市场营销的经营管理人员必须明确计量营销的战略思路，确定涉及企业营销战略的两个主要内容：一是确定企业目标市场的选择及其过程中所涉及到的一系列的指标，以及达到这些指标所必须的投入；二是确定市场营销组合的策略以满足目标市场需要的相关计量内容和计量方法，并据此预测和精确计算出市场营销投资回报（ROMI），为企业经营的战略实施和实现服务。计量营销战略思路的确定必须兼顾营销战略的特性与计量分析控制的特性，以目标市场的需求为核心，以营销组合为基础，对市场营销过程的每一个细节步骤都做出精确的预测，明确阶段性战略目标，并对目标的实现与否进行精准的核算。发现问题及时调整，以确保市场营销战略目标的实现。
计量营销战略框架，是将计量营销战略所包含的各个关键环节和内容，按其相互间的关系及流程顺序而加以组合安排的逻辑构成和过程。这个框架包括几个关键环节和内容：计量营销的战略目标；确定可计量化的内容及其指标；收集数据并建立数据库；分析计量数据；检查与衡量目标是否实现；根据计量结果提出决策建议与新的战略目标。从图1可以看出，这个框架所反映的是一个不断循环变化的战略决策过程。
对于企业而言，如何制定符合自己需要的计量营销战略框架，其本身就是一个战略决策的过程。具体说来，计量营销战略框架的制定过程主要有以下几个步骤：明确计量营销的战略目标、 确定可计量内容及其指标、 收集数据并建立数据库、获取顾客信息资料、分析计量数据、衡量目标并提出建议。
明确计量营销的战略目标
明确目标是计量营销战略框架中的重要环节。一般来说，计量营销战略目标必须符合并且服务于公司的总体经营战略目标，因此，营销管理人员必须十分熟知本公司的总体经营战略目标、公司各个相关功能和职能部门的战略目标以及市场营销的各个阶段的战略目标。计量营销的战略目标必须能够明确度量，具有现实性和具体性，并与公司各个职能部门以及营销的阶段战略目标相衔接。
比如在计量营销战略中，值量比是一个常用的企业营销战略目标，它计量的是公司或公司的某类产品，在某一特定时间点占市场总利润额的大致份额，与公司或公司某类产品的成交金额占市场总成交额份额的比率（见公式1）。
对任何公司而言，值量比都具有早期指导作用，以便公司尽早处理需要改善的地方。市场营销人员可以使用该指标有根据地调整市场营销计划。假如值量比低于100%，则市场营销需要重新审视定价、改进感知价值，同时也要考虑改变产品使其与市场需求更为一致。假如值量比高于100%，很可能象征着公司在市场中的领导地位，公司的市场营销便有机会以公司的有效业绩来增进销售业绩。因此，企业在制定计量营销战略目标时，通常应该将此目标定在100%或以上，至于具体定为什么，需要根据企业的全面需要和市场条件而确定。
确定可计量内容及其指标
在目标设定之后便要确定计量的内容和指标，将各项需要量化的数据规定好，以便在实施的过程中具有一个可度量的标尺。由于市场营销是企业经营实践过程中最富有活力和创造性的功能和职能之一，牵涉到企业经营活动的各个方面，因此，可供计量化的内容多达一百多项。在制定计量营销战略时，营销管理人员必须将一些最主要的营销活动内容计量化，并对这些计量在营销活动的各个关键环节制定出相应的指标以便分析和应用。至于计量哪些内容，各个企业的营销管理人员应当根据本企业经营战略的需要，以及具体的营销战略规划而确定。我们建议企业在制定计量营销战略时，确认十余项主要计量内容或项目为好，比如营销投资回报率、市场份额等重点计量内容，以便集中把握处理。
比如，对于营销人员而言，怎样更有效地测量顾客的可获利性，以及如何解释和说明与顾客相关的那些支持性活动的投入，都必须进行计量分析。对此，哈佛商学院教授罗伯特S. 卡普兰就提出了著名的平衡计分卡方法，他曾对以活动为基础的成本核算进行了大量研究。以活动为基础的成本核算方法主要用来帮助公司管理层测量在客户支持过程中所产生的间接成本。
卡普兰提出，由于实施以活动为基础的成本核算方法本身所具有的挑战性，包括实行该核算方法的成本，以及运营的复杂性，一些公司在应用以活动为基础的成本核算方法计量成本方面，遭遇到一定的困难。为此，他提出了时间驱动的以活动为基础的成本核算制，主要计量两个因素：每部门每小时花在顾客、产品或者与服务相关之活动方面的成本，以及用于从事这些活动本身所需要的具体时间（以小时为单位）。
我们以某数据库公司为例来解释时间驱动的以活动为基础的成本核算制。该数据库公司销售企业用软件帮助顾客解决一些操作中的问题。软件通常只是解决公司运营问题整体方案中的一部分，其他还包括诸如技术支持等服务内容。如果技术支持每小时花费120美元，服务一个顾客所需要的时长为45分钟，则总花费为90美元（见公式2）。
时间驱动的以活动为基础的成本核算制，可以让营销人员认识到在实行定价战略和差异化战略上所花费的间接成本。因此，卡普兰提出的计量分析方法，可以帮助公司揭晓过去所不明确的顾客可获利性低的原因。比如，顾客购买产品的数量增加，并不意味着利润也在增加，因为服务顾客所需要的成本可能也在增加。再比如，公司为了影响顾客不去购买竞争对手的产品，而在原有产品上添加了更多具有吸引力的特征或者服务，如果相应上升的产品价格不能覆盖为了支持增加的特征或者服务而产生的成本支出，结果就只能是降低可获利性了。
为了理解顾客的可获利性，对固定成本的认识非常重要，但不是全部。时间驱动的以活动为基础的成本核算制，是一种能够识别各种创造顾客的活动所需要的特定间接成本的有效方法。诸如此类的计量内容和指标分析，在计量营销战略制定和实施过程中，是十分重要的，需要营销管理人员认真对待。
收集数据并建立数据库
计量与数据密不可分，事实上任何形式的计量或计量运算和分析都必须在一定的数据基础上进行，计量的过程也是收集数据的过程。建立一个有效的数据库系统，对计量营销战略的任何环节都非常重要。拥有正确的、系统的和完整的数据，以及对数据的恰当分析方法与分析模型是精准计量营销的前提。
在欧美等市场经济较发达的国家，大型企业在数据库的建立上已经先行一步。当前在中国国内，虽然越来越多的企业家开始利用数据，但是从整体上看，企业对数据库的重视程度还有待提高，对数据的整合处理更处于起步阶段。
对计量市场营销战略而言，建立数据库是一个最为关键的环节。可以说没有数据库就不可能有真正意义上的计量营销。在计量营销比较广泛的美国，各种营销机构都非常重视数据收集和数据库建立。同任何经营活动一样，组建数据库首先需要确定目标。不同的产品营销面对的消费者显然是不同的，收集消费者信息的途径当然也可能不相同。
比如，包装食品的消费者信息通常通过赠券、抽奖、派发保证卡和调查等方式获得。企业对这些信息按照一定标准进行统计分类并存入数据库之中，然后根据市场营销和其他经营活动的需要，再把相关产品和服务等关键信息通过一定的途径定期传送给有关人员，以充分发挥数据库在计量营销战略中的作用。
如何搜集到正确有效的数据也是推进计量营销战略的一个关键点。然而，在中国，许多行业根本就没有记载详细的销售数据，甚至有些数据是人为整合而成的，因而很难反映市场的实际情况。对计量营销人员而言，若数据本身质量存在问题，则分析的结果自然就不会准确，更谈不上对具体营销的指导。
数据的收集需要认真严谨的态度，不可造假。利用已有的数据来建立数据库并不断完善，有利于企业了解顾客的各项需要。比如亚马逊根据顾客购买产品的记录，建立自身的数据库，然后根据顾客的需要推荐相关产品，以达到营销的目的，这便是数据的重要的应用之一。
获取顾客信息资料
如前所述，实行计量营销战略的前提条件就是要有一个完整的、有效的数据库系统。营销机构的数据库所包括的内容应该很多，但最为重要的则是与公司顾客相关的各种数据。因此，在确定了计量营销的战略之后，计量营销人员必须首先通过合法途径有效地收集整理顾客信息资料。顾客信息资料数据收集方法可以有多种，但我们将其高度概括为两种：直接法与间接法。
所谓直接法就是企业通过自身的努力来获取顾客的相关信息，通常主要有三种途径。
一是通过发行会员卡来了解顾客信息。顾客的档案及每次在商店的消费记录通过贵宾卡输入计算机系统，并由计算机累积储存。
二是通过企业的销售系统、销售记录或管理系统等来了解。比如通过企业内部的POS系统（通过自动读取设备在销售商品时直接读取商品销售信息，并通过通信网络和计算机系统传送至有关部门进行分析加工以提高经营效率的系统），它可以方便快捷地了解顾客购买的商品种类、数量、单价等方面的信息。
三是通过设立专门的顾客服务机构，比如顾客关系中心等来收集顾客信息。直接针对顾客进行实地调查或访谈也是许多企业经常采用的一种有效方式。
所谓间接法是指企业通过外力来获取顾客信息。间接法数据收集主要有两种途径：一是委托专门机构，比如市场调查公司、咨询公司等，通过发放问卷、实地调查等方式进行市场调研来收集顾客信息。广义上说这也是一种直接法，但由于是雇佣其他机构所作，我们姑且将其归入间接法。另外一种途径就是通过查阅公开资料，比如报刊杂志，政府的有关统计资料等来了解掌握与公司业务有关的顾客信息。
作为资料数据收集方法，直接法和间接法都是有效的方法，应用得当可以相互弥补。由于直接法是企业通过自身直接了解顾客，因此往往更贴近现实，可信度更高。但这一方法也有一定的缺陷，应用直接法只能对企业的现实顾客进行观察和研究，却很难了解到企业潜在顾客的情况，而使用间接法获取顾客信息在很大程度上能够弥补这一缺陷。但间接法往往涵盖面比较广泛，难以针对企业的具体营销状况进行深度分析，因此必须参照应用直接法所收集到的资料进行分析。
在组建数据库时，定义目标消费者是一项非常关键的工作，特别是在使用间接方法时更应该对目标消费者有明确的判定。收集到消费者资料后，计量营销人员要对所收集到的信息资料数据进行认真的筛选，这个过程有点像传统营销中的细分市场。它的基本要求是筛选出有需求、同时有购买力的消费者。往往在名单收集过程中与消费者有了初次接触后即可以选择时机登门拜访，以增加消费者的兴趣和信任程度，然后直接针对这些消费者进行必要的促销活动。
在收集整理与顾客有关的信息资料数据时，有两个问题需要提醒注意。第一，要尽力避免不加选择地收集储存顾客信息资料数据。根据以往的经验教训，有许多公司在建立顾客信息数据库时存在着一种错误的认识，即以为有关顾客的信息资料项目收集储存得越多越好，其实未必。中国古语说得好，过犹不及，我们在收集、整理、储存顾客信息资料数据时，应当只收集储存那些与我们的业务有关的信息，而不是什么都要收集。第二，一定要注意相关的法律问题，凡是法律不容许收集的顾客信息，无论对公司的业务发展有多么重要也不该收集。我们建议凡实行计量市场营销战略的营销机构，在建立数据库之前，必须先制定相应的顾客隐私保密制度，以免顾客隐私信息泄露，给公司带来损失。在美国，营销机构因为顾客隐私信息泄露而招致法律诉讼的案例很多，我们必须非常谨慎。
分析计量数据
在技术发达的今天，建立一个系统有效而且完整的数据库，技术本身已不是关键，而如何利用好数据才是计量营销的核心。数据分析过程需要基于历史数据作出对未来策划的指导，而国内的大部分企业尚未建立起自己完善的历史数据库。这意味着，在精准营销计量方面，国内大部分企业还有不少功课要做。这也是国内企业和百事这样的跨国公司的差距之一。计量市场营销人员对相关的关键信息，包括折扣促销信息、新产品活动信息、新的服务信息、与消费者有关联或对其有帮助的个性化信息等等，必须加以量化分析处理，并分门别类予以储存，方能使得数据库发挥作用。
有的公司数据库十分强大，功能齐全。例如美国通用电气公司的顾客数据库就能精确列出每个顾客的家庭居住的地理性置、心理特征、电器购买历史记录等。营销人员通过对这些数据的分析，便能够基本确定曾在本公司购买洗衣机的顾客中哪些人将要更新洗衣机了，还可以根据顾客购买家电的记录分析推断哪些顾客会对公司新近推出的录像机感兴趣，从而给这些顾客介绍公司的新产品并鼓励他们购买。此外，营销人员还可以通过对信息库资料的分析研究找出公司过去的大买主，并以赠送礼物卡和优惠券等方式，鼓励和吸引这些顾客的再次惠顾。
数据分析需要结合行业经验和对市场的了解进行动态分析。欧美等国的一些营销机构对市场信息的分析模型已经成型，而且非常有效。但他们的分析模型不能照搬到中国。在中国，计量营销人员对数据的分析必须融合到中国的独特市场环境之中，同时要考虑到中国的经济运行机制依然处于被改革的状态，中国市场的变化非常大，因此我们需要动态地看待有关数据。
衡量目标并提出建议
在对计量数据进行分析后，企业管理人员必须对照之前所制定的战略目标及其各项指标进行分析研究，并根据数据分析结果检查与衡量目标是否能够实现。在这个过程中，市场营销管理人员还必须对实现和未实现的目标指标进行具体的相关分析，以确定之前所制定的战略目标是否科学、可取。如果目标已经实现，说明企业的计量营销战略目标设制得当，且战略实施过程也符合战略要求。如无法实现，则需要分析问题出现在哪里，比如是否战略目标制定得过高，或者战略措施不够得力。总之要针对既定的战略目标进行认真分析，不断发现问题，并加以改进。
计量营销战略框架制定与实施过程，是一个反复循环上升的过程。在这个过程中，企业经营的内部和外部环境都有可能发生变化，因此企业要根据市场的发展需要，不断改进发展战略。IBM从之前的硬件到现在向服务方面的转型，就是不断根据市场需要提出建议和新目标，不断发展的过程。如果固步自封，不思进取，那么企业只会淹没在历史的潮流中。
市场营销定量分析篇4
在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。
一、大数据时代概述
大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系y，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。
大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。
二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇
在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。
（一）大数据时代下市场营销机遇分析
在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。
首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。
其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。
再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。
最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。
（二）大数据时代下市场营销面临的挑战
在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：
第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。
第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。
第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。
三、大数据时代下市场营销措施
在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。
首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。
其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。
最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。
结语
在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。
参考文献：
[1]李朝春.大数据时代下的市场营销机遇与挑战[J].中国商论，2016（26）：1-2.
[2]贾玉洁.大数据时代下市场营销的新模式探讨[J].中国商论，2016（28）：3-4.
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[4]陈香莲，赵婧，刘永忠等.大数据时代下的市场营销机遇与挑战[J].中国商论，2016（10）：13-14.
[5]张栋.大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战[J].对外经贸，2014（11）：85-86.
市场营销定量分析篇5
二、钢铁市场营销理念分析
钢铁市场和其他市场一样，也是由人口、购买力和购买意愿等三个要素组成。首先，人口。人口是指钢铁的实际需求量，因而我国大多数钢铁市场定位在人口众多的地区。其次，购买力。购买力是指决定钢铁市场营销成绩的关键，也是我国钢铁市场发展的重要环节。因此，购买力也是钢铁市场定位的重要影响因素。最后，购买意愿。购买意愿是决定钢铁市场营销能否成果的关键因素。一方面，人们没有钢铁产品的购买意愿，就会直接影响钢铁市场营销的业绩。另一方面，购买意愿又与钢铁市场营销理念及钢铁产品营销策略具有很大的关系。同时，产品的知名度又在一定程度上决定客户的购买意愿和购买力。为了提高钢铁市场营销的水平，将人口、购买力和购买意愿等因素结合起来，进而提高钢铁产品的市场占有率，并且加强钢铁市场营销理念的分析显得非常重要。第一，钢铁生产营销理念。在钢铁生产营销理念的指导下，人们普遍认为产品质量越好，其价值就越高，进而人们对这类产品的购买意愿就越强。因此，已有很多学者认为，生产营销理念最终决定企业的竞争优势，并且这也是钢铁企业发展宗旨。第二，钢铁产品营销理念。在这种营销理念的指导下，需要首先确定消费者的喜好，并且只要提高产品的质量，就会有一定数量的购买者。但是，钢铁产品营销理念也具有其局限性，主要是其重点最求产品的质量而忽视了消费者的需求。第三，推销理念。推销理念认为，对钢铁产品对消费者进行推销，就会有更多的购买者。因此，采取多种措施进行推销是这种理念的重要工作。第四，钢铁市场营销理念。这种营销理念的目的是根据企业的目标决定市场目标及需求。钢铁市场营销理念目前已经取得了较大的成果，因而钢铁市场营销理念发展成为很多钢铁企业营销过程中的指导性战略。然而，随着我国钢铁市场的不断发展，钢铁市场营销理念也随之发生了很大的变化，并且现在新型的钢铁市场营销理念主要是从客户和市场的需要进行分析，进而根据分析的结果制定产品影响战略。在钢铁企业掌握市场信息的情况下，寻找钢铁市场营销的突破点，从而指导钢铁市场营销理念在钢铁产品实际营销中的应用。
三、钢铁市场营销的五个基本要素
1.钢铁市场营销的环境。第一个因素是钢铁市场的营销的环境，这个因素主要指的是钢铁企业的领导机构根据市场营销的模式确立营销理念。目前，我国很多的钢铁企业的领导团体为了维护自己的政绩，并没有对钢铁企业营销理念的分析投入足够的关注，将钢铁市场营销仅仅局限于对钢铁企业内部控制的范围之内，导致相应的钢铁市场营销理念分析故障流于形式，难以发挥出市场营销真正有效的作用。
2.钢铁企业的风险评估和应对的能力。第二个元素是钢铁企业在风险评估和应对的能力，这个因素主要指的是钢铁企业市场营销策略是否可以针对复杂的市场环境做出及时有效的评估，抵御钢铁市场营销中的各种风险，确保钢铁企业的正常运行。目前，由于我国的钢铁企业并没有充分的意识到钢铁市场营销过程中可能面临的风险，缺乏抵御钢铁市场营销风险的机制，这就给我国的钢铁市场营销运行留下了极大的隐患。
3.钢铁市场营销中的各种控制因素。第三个要素是钢铁市场营销中的各种控制因素，这一因素主要指的是构成钢铁市场营销所具有的几项基本的控制功能。虽然我国钢铁市场营销理念经过多年来的不断完善和发展，钢铁市场营销故障已经取得了初步成效。但是，截至目前为止，我国钢铁市场营销还是没有能够充分的细化到各个领域之中去，而不能满足钢铁企业的正常化发展需要。相对的来说，我国钢铁市场营销策略的制定也并不具备足够的科学性，导致钢铁市场营销过程中经常出现各式各样的错误。
4.钢铁市场营销进行信息共享的能力因素。第四个要素是钢铁市场营销进行信息共享的能力因素，这一因素主要指的是钢铁市场营销工作是否具有足够的信息传递渠道。目前，我国的钢铁企业并没有建立起一套行之有效的信息沟通渠道，这就导致我国钢铁企业的管理层和市场营销人员之间难以进行及时有效的信息沟通，相关的问题也不能得到快速的解决，这就很容易导致一系列问题的产生。
5.钢铁市场营销的内部监督要素。第五个要素是钢铁市场营销的内部监督要素，这一部分主要指的是钢铁市场营销如何有效的实现对自身的有效监督管理。目前，我国钢铁市场营销理念的分析及产品策略的制定还并不完备，导致钢铁市场营销理念难以符合钢铁企业发展的切实需要。因此，钢铁市场营销理念难以有效的发挥出自身的作用，严重影响了钢铁市场营销工作的正常运行。
四、提高钢铁市场营销效率的具体策略
1.确立基于全面预算的钢铁市场营销理念。目前，我国钢铁企业最缺乏的就是树立相应的钢铁市场营销理念，在钢铁市场营销理念分析及产品策略制定的过程之中，也要注意根据钢铁市场营销部门的职责不同采取不同的处理方式。首先，全面提高钢铁市场营销能力，将资金合理地应用到钢铁市场营销的各个方面。其次，要积极的应对钢铁市场营销过程中存在的问题，进而对钢铁市场营销问题的及时有效处理。最后，要在钢铁企业发展的各个阶段进行钢铁市场营销工作，保证钢铁市场营销工作的正常管理运行。因此，确立全面预算的钢铁市场营销理念显得非常重要。
2.将钢铁市场营销与信息系统有机的结合在一起。钢铁企业具有资产总数庞大等特点，如果不能将钢铁市场营销与信息系统有机的结合在一起，就会影响钢铁市场营销工作的效益。针对这样的情况，应该将信息平台与钢铁市场营销工作有机结合起来。但是，钢铁企业并没有把信息系统的全部作用充分发挥出来。因此，实现钢铁市场营销的信息化是提高钢铁市场营销水平的关键所在。
3.完善钢铁市场营销的内部监督体系。目前，通过对我国钢铁市场营销理念的分析及产品影响策略的实施，可以有效的计划好现有的钢铁企业内部资源的使用行为，同时对钢铁市场营销工作进行有效的监督，从而保证钢铁市场营销工作的正常有效运行。因此，完善钢铁市场营销的内部监督体系也是非常重要的一个环节。
市场营销定量分析篇6
通过市场营销管理中统计学理论及方法的运用，为企业市场营销管理工作奠定基础、为企业的市场营销工作提供准确翔实的市场信息。针对市场营销管理中对统计学应用的需求，现代企业市场营销管理中应加强对统计学理论及内容的关注。运用统计学方法解决企业营销管理中的实际问题，提高企业综合市场竞争力。
一、数据进行统计分析特点和管理方法
数理统计中统计分析的特征是定量和定性分析进行结合；把处理的数据作为依据，以统计的数据作为结果；分析方法具有特殊性；分析的范围具有广泛性。要紧紧依靠这些统计数据的特点，同时，充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性，才能真正做好市场营销统计学分析的工作。正常来讲，企业市场营销管理的步骤可分为：分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合，才能更好地为企业赢得更多的市场机遇，同时使企业的市场竞争力不断提升。
二、市场营销中的统计学分析方法
针对所属行业销售特点选择统计学方法的应用。针对不同行业的销售特点，企业市场营销管理中的统计学应用也存在着差异。根据行业销售特点，统计学方法的运用也有着一定的规律。在饮料、日用化工等快消品的销售中，描述统计、推断统计、顺序变量等方法的应用能够为快消品行业的市场营销管理提供翔实准确的市场信息，为快消品企业的市场营销策划方案提供科学的数据。通过统计学方法的运用使企业的快消品营销策划工作更加符合市场规律、符合市场销售特点，进而满足现代快消品企业销售目标需求、满足市场销售需求。在现代社会里，企业如果要获得长远的竞争优势，一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体，一般就是指顾客，当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析，这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数，如果顾客实际感知的效果小于期望值，顾客就不会感到满意，反之，就会表现出满足。通常，顾客过去的购买经历，竞争者与销售者对自身产品的宣传与承诺，身边朋友的评论等，都会影响到顾客的期望值。因此，企业非常有必要通过统计学，对顾客满意度进行分析、测量，给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。
三、以数据为依托分析
当前市场状况通过对统计学知识的运用，以当近期市场的数据反馈为依托，对当前的市场行情进行分析与比对。在当今市场经济的营销管理中，对市场的动态信息进行科学合理的分析，能够帮助企业的决策者们及时修改营销方案，满足市场变化对企业营销管理的需求。这一现状要求企业的市场营销管理部门能够及时掌握市场动态，运用统计学知识及统计学理论中的调研、整理、分子技巧为企业的市场营销管理工作提供准去的市场信息，确保企业市场营销管理工作能够符合市场销售的实际需求。针对现代企业市场营销现状及营销管理工作的需求，现代企业的市场营销管理工作中应强化对市场销售信息的收集c整理。利用统计学原理及要知道市场销售信息收集与管理工作，以此使企业的市场营销信息收集、整理、分析以及方案制定在统计学理论指导下得到有效开展，满足现代市场经济发展过程中企业的营销管理需求。
四、从市场的定价角度看统计分析的重要性
通常来说，企业的市场定价会受到多种因素的综合影响。成本导向、需求导向、竞争导向是企业市场定价的三种方法，这三种方法都是对于企业自身在市场上的竞争力而言，是企业为了让自己的产品或服务在如今激烈的市场竞争中更好的定位，赢得更多更大的市场份额而制定出的价格策略。这种定价策略要分析人为订立的利润与企业成本之间的比例，要充分研究竞争对手等各方面的定价因素，并认真分析消费者的有效需求，以寻求各个价格变量之间存在的近似的线性关系，从而准确进行营销策划。因子分析方法是市场定价中的统计学分析较多采用一种方法，根据几个不同因子的比较而获得多个值，并对这些值进行平均值的计算，从而确定产品的基准价格。本质上看，就是把统计模型的运算和决策问题运用到市场定价问题中，不同利润下的标准差和期望值制定出不同的市场定价方案。所以，在市场定价中准确的统计决策模型，不仅有利于提高资金周转速度，节约企业成本，还有利于提高企业的市场竞争力。在现代企业市场营销管理工作中，科学的市场调研是掌握市场动态、保障市场销售信息有效传达的关键。因此，在企业的市场营销管理工作中，应科学运用统计学调研方法对企业所属行业市场信息进行收集与整理。以基础数据、变量、统计逻辑学、管理统计学等内容及基础，对销售人员的调研信息进行统计与分析，对信息的科学性进行甄别。以翔实准确为中心进行市场信息的收集与调研、以科学性为重点进行信息的统计与分析，以此保障现代企业市场营销管理方案制定基础满足市场需求。统计学分析方法在市场调查过程中，无论是最初的信息收集阶段，还是信息处理阶段的分析过程和数据辨别，都发挥着无可辩驳的关键作用。
参考文献：
[1]耿直.21世纪的统计学――统计学的生命力[J].统计与信息论坛，2000（02）.
市场营销定量分析篇7
第一，需求预测。对于电力生产来说，需要发电、输电以及配电同时进行，生产的电能不能进行储存，这样就很容易造成电能供需间的矛盾，如需求数量、质量标准、电价定位以及需求信息等。为提高电力市场营销质量，必须要提前做好市场需求预测，获得各项真实信息，解决生产与需求间的矛盾，顺利开展营销活动。第二，组合策略。电力产品具有一定特殊性，所对应的营销策略也就不同，需要对市场营销组合策略进行特殊性分析。包括电力产品与服务策略、电力销售渠道策略与电价策略等，基于电力产品特点，在普通产品营销策略上进行调整，不仅要均满足实际发展需求，同时还可以提高企业市场评价[1]。
2电力市场营销策略
2.1市场营销内容
（1）形象营销。以为客户提供优质服务为核心，在整个社会中针对不同消费群体，树立电力产品质量可靠、价格合理的形象，来获得消费者对企业与产品的认同度，提高对电力产品的需求感。企业可以利用宣传媒体，或者是参与社会公益活动，通过社会综合调查，对营销方案进行调整，在保证产品质量的同时，提高自身在行业内的形象。（2）需求营销。以国家各项规章制度为依据，结合相关政策，以提高企业营销效率为目的，制定相应的营销方案，引导消费者，改善能源结构，提高电力产品在终端能源消费中的比例，引导消费者合理应用电力产品，提高电能资源应用效率[2]。通过引导需求营销策略，来提高电力产品在能源市场中所占地位，扩展季节性电力市场，并挖掘市场中存在的潜在客户。（3）服务营销。针对电力产品进行市场营销时，需要对电力产品所具有的特点进行分析，以获取客户最大认同度为目的，为其提供优质的营销方式与服务，提高企业自身竞争实力。利用服务营销策略，提高电力产品质量，扩大电力消费市场，确保连续供电，维持合理的价格，来促使各项营销活动的顺利进行。
2.2市场营销步骤
在针对电力产品进行市场营销分析时，需要按照专业原则来进行，确定好每个实施步骤，使得企业能够更好的适应市场变化。一般营销步骤包括确定目标、企业弱点分析、建立目标市场以及营销策略组合。在确定市场营销方案前，需求结合企业自身发展现状，分析确定长期发展目标，并结合该各项电力业务活动来分析所存不足，以拓展新市场为目标，来对以往业务过程与结果进行分析，确定一个新的目标市场。然后针对此市场来寻找客户，了解并掌握客户用电需求，制定完整的营销策略，选择有效的间服务模式，为不同客户群体提供对应的服务作业，保证营销活动能够正常运行，进一步提高企业市场竞争力。
2.3营销影响因素
在电力市场营销中，经常会因为各项因素的影响而导致营销活动无法正常进行。想要进一步对电力营销工作进行优化，就需要分析并掌握各项影响因素，有针对性的采取措施进行管理。第一，产品成本。每增加一个额外产品，便会造成产品成本增加，这时便要求营销人员去分析并确定客户是否愿意支付增加的成本，来抵消企业产品成本。第二，产品竞争。主要就是指同类产品间的竞争，如果电力企业提高附加产品价格，行业内便会存在企业通过降低价格来提高同类产品在市场内的竞争力。第三，客户期望。即购买产品本身利益外的好处，如客户在任何时间段内用电满足后，追求降低电价水平，或者是获得更好的服务等。
3电力市场营销优化措施
3.1更新营销理念
对于电力市场营销工作的优化，首先需要对传统营销理念的转变更新，重点做好市场需求分析，以提高服务质量，获取更多经济效益为工作核心。第一，改革创新。即对市场需求信息进行收集与分析，以满足不同消费群体产品需求为基础，对企业自身生产要素进行重新组合，选择应用新型生产方法，获得新型产品，并拓展新市场，选择新的营销策略组合模式，从根本上利用技术来打开市场，赢取消费者信任。第二，市场效益。较之其他产品，电力产品具有特殊性，在进行市场营销分析时，企业应以市场需求为导向，以高质量服务为手段，最大限度上来满足电力消费需求，并利用国家各项政策法规，刺激市场消费，提高产品综合效益。
3.2工作流程整合
企业内部工作流程均由经营理念决定，对于不同的企业，经营观念不同，相应的内部工作流程也就存在较大的差异。为提高电力市场营销效率，企业需要在确定满足市场需求经营理念基础上，对工作流程进行适当的调整，实施整体营销服务。提高客户服务部门的建立完善，促进企业与客户间形成有效的联系，保证各项信息的有效传递，减少中间工作流程，使得整个工作流程更为简洁。
3.3重视服务质量
将提高客户服务质量作为工作核心内容，采取服务包装化、服务技能化以及服务承诺化措施。即对营销工作服务地点、场地、设备、信息、资料以及人员等进行设计，使得客户能够通过接触各项事物来获取相应的信息，促进服务购买与交易活动。而服务技能化即利用专业服务来吸引并满足客户，如推行电子商务，建立客户服务中心、家用电器展示中心等，最大程度上来获取客户认同感，促进营销活动的成立。
4结束语
电力营销活动的有效开展，需要电力企业认清电力产品的特殊性，分析各项影响因素，结合自身实际情况，选择合适的营销策略，并做好各项工作的优化，争取提高服务质量，从根本上来促使营销工作的顺利进行。
参考文献：
市场营销定量分析篇8
企业在日常的生产经营活动中，产生了大量运营数据，如果不加以利用就会杂乱无章地占据大量的存储、管理、维护等资源。实际上这些数据是用户行为、用户习惯的表征记录，是企业各项经营活动的成果记录，其中蕴涵着大量的信息与知识，如果善加利用将是企业不可估量的战略资源。在数据的存储方面，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们可以积累的数据越来越多。目前的数据库系统已经可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
因此，在学术界对数据库的知识发现的研究也在不断深入。1989年IJCAI会议进行了关于数据库中的知识发现（Knowledge Discovery and Database，KDD）的专题讨论，Fayyad将其定义为“KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程”。从1995年开始，KDD发展为国际年会，国内对该领域研究始于1993年，国家自然科学基金开始支持该领域研究。数据分析能力是一项对开发者、使用者都有很高要求的能力，需要具备数据库、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、信息检索和数据库可视化等多方面的知识和技巧。
同时对于这项技术在企业中的实际应用来说，随着理论的深入与数据挖掘工具的不断推出，其对各个企业的实际生产经营活动都起到了很大的推动作用。特别是数据库营销，由于其较低的成本，完善的模型和对市场的细微把握，对企业有着重大的意义。而所有的营销活动都应以市场细分为基础，因此数据库营销中市场细分就成为其不可逾越的第一步工作。
一、数据库营销中市场细分的作用
数据库营销中市场细分的应用随着IT技术的发展和市场交易量的扩大愈来愈广泛。目前，各个行业领域包括金融业、电信业、网络相关行业、零售商、制造业、医疗保健及制药业等都将其视为本公司的重要战略资源加以应用。从目前技术的发展与行业的应用来看，其作用主要体现在以下方面：
第一，对运营数据进行更好的重组、汇集、抽取和预测，更方便、快捷地从企业现有资源上采集和转化信息和数据，能为企业管理提供更好的决策支持，使管理层及时地了解企业生产经营现状，深入地了解企业所处的竞争环境，更好地制定符合实际的战略方案。
第二，在激烈的市场竞争和迅速的业务扩张中，运营数据可以用来分析数据的一般特性，使用数据可视化、分类、聚类分析、序列模式分析等工具，理解商业行为、确定商业模式、捕捉对企业利益侵害行为、提高服务质量，提高资源利用率，提高员工劳动生产率。例如，电信企业中对客服中心的分布的设计，基站的设置等。
第三，运营数据是用户消费行为的直接记录，通过对用户长期消费活动数据的规律总结。有助于划分用户群体，使用分类技术和聚类技术，可以更精确地挑选出潜在的用户；识别用户购买行为，发现用户购买模式和趋势，进行关联分析，以便更好地进行产品组合、产品推介等等。
第四，运营数据虽然是历史数据的集合，如果能够通过各种工具发现其中存在的普遍规律。由于企业的生产经营有延续性，用户的消费习惯有规律性，我们可以用来预测未来的生产经营情况，比如我们可以通过营销案预演，虚拟整个营销过程，测试目标用户反应，初步评价各种营销案的效果，确认最能接受营销案的客户群体，保证在真正推出市场的销售方案代价最小，收益最大。又如，我们可以通过运营数据，发现用户流失的规律与特征，使企业能在用户流失之前做出有效地挽留措施，降低流失率。
二、数据库营销中市场细分与传统市场营销中市场细分的异同
市场细分是现代营销理念的产物是市场营销理论和战略的新发展。目前市场细分的理论和方法不断完善，而且被广泛地应用于营销实践。而作为本文研究的重点，数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分既有联系又有区别。
首先，两者的联系主要体现在：市场营销活动与数据库营销过程是衔接的。数据库营销的市场细分可以在营销活动之前提供数据预测；也可以用在营销活动之后分析结果，但两者总是联系紧密的过程。企业逐渐认识到，本企业的竞争优势体现在能够向用户提供满足整体需求的产品和服务组合，为用户提供个性化业务解决方案。因此，在设计市场营销业务项目时，需要采取不同的用户群细分方法对用户进行细分，对不同用户采取不同的服务策略。而企业的经营成果也正是构筑在不同细分用户对企业的贡献上的，不同的用户群体对总体收入的影响是不同的，因而在经营成果的分析中，也必不可少的需要对用户进行细分。这样可以加深对市场的了解，认清每种用户对企业经营活动的意义，从而制定更有针对性的营销政策。其理论依据也是相同的。根据1956年美国著名的市场学家温德尔・史密斯（Wendell Smith）的论述主要有两个：一是用户需求的异质性。由于用户需求、欲望及购买行为是多元的，所以用户在购买产品和使用服务上的需求呈现较大的差异。用户需求的异质性是进行用户细分的内在依据。二是企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争。现代企业由于受到自身实力的限制，即便是处于市场领先地位也不可能在整个营销过程中占绝对优势。为了进行有效的竞争，企业必须进行市场细分，选择最有利可图的目标用户群体，集中企业资源，制定有效的竞争策略来增强自己的竞争优势。所以企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争是进行市场细分的外在要求。
其次，数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分区别主要是：目的不同。数据库营销的市场细分目的是为了更好的从现有的经营数据中，找出对经营成果有影响的各个用户群体，并分析其影响程度或者找出其中规律；市场营销的市场细分，主要是为了开拓用户未被开发的潜力，增加其对经营成果的贡献。方法不同。数据库营销中的市场细分更加倚重数据库营销的各种手段，包括统计分析、数据挖掘等等，从海量的日常经营数据中，通过设定参数与算法，建立模型的方式，找出符合细分条件的用户群体。市场营销的市场细分，主要依据两种方法：一是依据自然属性来细分用户，主要是利用人口统计学、社会经济学、经济地理原理所提供的特定市场内有关个人的重要信息来细分用户，其变量主要有地理细分变量、人口统计变量、社会经济变量等，也可以把这些变量结合起来进行细分；二是依据行为属性来细分用户依据行为属性细分，用户主要是通过对人们的心理分析，个性特征，生活方式的研究来细分用户，其变量主要有心理分析变量、产品使用变量和产品效用变量等。对象不同。数据库营销中的市场细分主要面对企业现有用户，这是因为数据库营销的数据来源主要是企业已经获得的经营数据。市场营销的市场细分主要面对全体消费者，从中找出目标用户群体发展为企业的新用户。标准不同。数据库营销中的市场细分依据的标准在细分前是未知的，需要运用数据挖掘的方法与工具从大量数据中找出可以用来细分用户的标准。而市场营销的市场细分主要基于一些已知的标准，对目标可以进行归类与分析。
三、数据库营销中市场细分的方法与过程
上文结合市场营销的市场细分总结了数据库营销中的市场细分有以上的一些特点，所以在应用上，后者更多地依靠统计学与数据挖掘的方式进行。通过设定变量与参数，在企业经营获得的大量日常生产经营数据中，找出各种隐含的商务关系、产品关联、营销机会与用户行为特征。
数据库营销中市场细分的方法可以分为5项：关联分析、分类和预测、聚类分析、孤立点分析、演变分析等。实现上述功能的算法包括统计类的诸如回归分析、时间序列、判别分析、因子分析；神经学习网络类的诸如粗糙集、决策树、模糊集、支持向量集等等。数据库营销中的市场细分的过程，如图1所示。
第一，确定市场细分参数。即决定使用何种参数从数据库的海量数据中提取相应的用户数据对用户进行细分。一般目前企业级的数据库营销应用中，为了更加精确地描述实际市场情况，模型的设计维数都比较高，设计与提取的参数数量一般都需要上百个。
第二，数据准备。一般前面两个步骤就会占据整个过程的50-90%的时间和精力。需要完成的工作包括：数据收集、数据描述、数据质量评估和数据清理、合并与整合、构建元数据，加载数据挖掘库等。
第三，数据分析与验证，运用数据挖掘的方法，将初步确定参数的具体数值进行分析，进而发现参数设定的有效性并进行参数的变换，形成对解释问题有效的参数集。
第四，建立模型。通过以上步骤，建立相应的数据模型，为了保证得到的模型具有较好的精确度和健壮性，需要一个定义完善的“训练-验证”协议，进行模型训练与优化。
第五，模型应用与评估。按照确定的参数将目标用户导入模型进行细分，同时分析同类用户的各种特征，找出其中隐含的关联，为分析与应用提出结论。最后还要根据实际情况，对模型输出进行营销学上的解释，并进行实施效果评估。
参考文献：
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2、David Hand等著;张银奎等译.数据挖掘原理[M].机械工业出版社,2003.
市场营销定量分析篇9
2)企业背景状况分析。
3)营销环境分析：
①当前市场状况及市场前景分析：
A、产品的市场性、现实市场及潜在市场状况。
B、市场成长状况，产品目前处于市场生命周期的哪一阶段上。对于不同市场阶段上的产品公司营销侧重点如何，相应营销策略效果怎样，需求变化对产品市场的影响。
C、消费者的接受性，这一内容需要策划者凭借已掌握的资料分析产品市场发展前景。
②对产品市场影响因素进行分析。
主要是对影响产品的不可控因素进行分析：如宏观环境、政治环境、居民经济条件，如消费者收入水平、消费结构的变化、消费心理等，对一些受科技发展影响较大的产品如：计算机、家用电器等产品的营销策划中还需要考虑技术发展趋势方向的影响。
4)市场机会与问题分析
营销方案，是对市场机会的把握和策略的运用，因此分析市场机会，就成了营销策划的关键。只是找准了市场机会，策划就成功了一半。
①针对产品目前营销现状进行问题分析。一般营销中存在的具体问题，表现为多方面：
企业知名度不高，形象不佳影响产品销售; 产品质量不过关，功能不全，被消费者冷落;
产品包装太差，提不起消费者的购买兴趣，产品价格定位不当; 销售渠道不畅，或渠道选择有误，使销售受阻; 促销方式不务，消费者不了解企业产品; 服务质量太差，令消费者不满;
售后保证缺乏，消费者购后顾虑多等都可以是营销中存在的问题。
②针对产品特点分析优、劣势。从问题中找劣势予以克服，从优势中找机会，发掘其市场潜力。分析各目标市场或消费群特点进行市场细分，对不同的消费需求尽量予以满足，抓住主要消费群作为营销重点，找出与竞争对手差距，把握利用好市场机会。
5)营销目标
营销目标是在前面目的任务基础上公司所要实现的具体目标，即营销策划方案执行期间，经济效益目标达到：总销售量为×××万件，预计毛利×××万元，市场占有率实现××。
6)营销战略(具体行销方案)
①营销宗旨，一般企业可以注重这样几方面：
以强有力的广告宣传攻势顺利拓展市场，为产品准确定位，突出产品特色，采取差异化营销策略; 以产品主要消费群体为产品的营销重点; 建立起点广面宽的销售渠道，不断拓宽销售区域等。
②产品策略：通过前面产品市场机会与问题分析，提出合理的产品策略建议，形成有效的4P组合，达到最佳效果。
产品定位。产品市场定位的关键主要在顾客心目中寻找一个空位，使产品迅速启动市场;
产品质量功能方案。产品质量就是产品的市场生命。企业对产品应有完善的质量保证体系;
产品品牌。要形成一定知名度，、美誉度，树立消费者心目中的知名品牌，必须有强烈的创牌意识;
产品包装。包装作为产品给消费者的第一印象，需要能迎合消费者使其满意的包装策略;
产品服务。策划中要注意产品服务方式、服务质量的改善和提高。
③价格策略。这里只强调几个普遍性原则：
拉大批零差价，调动批发商、中间商积极性; 给予适当数量折扣，鼓励多购; 以成本为基础，以同类产品价格为参考。使产品价格更具竞争力。若企业以产品价格为营销优势的则更应注重价格策略的制订。
④销售渠道。产品目前销售渠道状况如何对销售渠道的拓展有何计划，采取一些实惠政策鼓励中间商、代理商的销售积极性或制定适当的奖励政策。
⑤广告宣传。
A、原则：服从公司整体营销宣传策略，树立产品形象，同时注重树立公司形象;长期化：广告宣传商品个性不宜变来变去，变多功能了，消费者会不认识商品，反而使老主顾也觉得陌生，所以，在一定时段上应推出一致的广告宣传;广泛化：选择广告宣传媒体多样式化的同时，注重抓宣传效果好的方式;不定期的配合阶段性的促销活动，掌握适当时机，及时、灵活的进行，如重大节假日，公司有纪念意义的活动等。
B、实施步骤可按以下方式进行：策划期内前期推出产品形象广告;销后适时推出诚征代理商广告;节假日、重大活动前推出促销广告;把握时机进行公关活动，接触消费者;积极利用新闻媒介，善于创造利用新闻事件提高企业产品知名度。
⑥具体行动方案。
根据策划期内各时间段特点，推出各项具体行动方案。行动方案要细致、周密，操作性强又不乏灵活性。还要考虑费用支出，一切量力而行，尽量以较低费用取得良好效果为原则。尤其应该注意季节性产品淡、旺季营销侧重点，抓住旺季营销优势。
7)策划方案各项费用预算。这一部分记载的是整个营销方案推进过程中的费用投入，包括营销过程中的总费用、阶段费用、项目费用等，其原则是以较少投入获得最优效果。费用预算方法在此不再详谈，企业可凭借经验，具体分析制定。
市场营销定量分析篇10
企业在日常的生产经营活动中,产生了大量运营数据,如果不加以利用就会杂乱无章地占据大量的存储、管理、维护等资源。实际上这些数据是用户行为、用户习惯的表征记录,是企业各项经营活动的成果记录,其中蕴涵着大量的信息与知识,如果善加利用将是企业不可估量的战略资源。在数据的存储方面,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们可以积累的数据越来越多。目前的数据库系统已经可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
因此,在学术界对数据库的知识发现的研究也在不断深入。1989年IJCAI会议进行了关于数据库中的知识发现(Knowledge Discovery and Database,KDD)的专题讨论,Fayyad将其定义为“KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程”。从1995年开始,KDD发展为国际年会,国内对该领域研究始于1993年,国家自然科学基金开始支持该领域研究。数据分析能力是一项对开发者、使用者都有很高要求的能力,需要具备数据库、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、信息检索和数据库可视化等多方面的知识和技巧。
同时对于这项技术在企业中的实际应用来说,随着理论的深入与数据挖掘工具的不断推出,其对各个企业的实际生产经营活动都起到了很大的推动作用。特别是数据库营销,由于其较低的成本,完善的模型和对市场的细微把握,对企业有着重大的意义。而所有的营销活动都应以市场细分为基础,因此数据库营销中市场细分就成为其不可逾越的第一步工作。
一、数据库营销中市场细分的作用
数据库营销中市场细分的应用随着IT技术的发展和市场交易量的扩大愈来愈广泛。目前,各个行业领域包括金融业、电信业、网络相关行业、零售商、制造业、医疗保健及制药业等都将其视为本公司的重要战略资源加以应用。从目前技术的发展与行业的应用来看,其作用主要体现在以下方面:
第一,对运营数据进行更好的重组、汇集、抽取和预测,更方便、快捷地从企业现有资源上采集和转化信息和数据,能为企业管理提供更好的决策支持,使管理层及时地了解企业生产经营现状,深入地了解企业所处的竞争环境,更好地制定符合实际的战略方案。
第二,在激烈的市场竞争和迅速的业务扩张中,运营数据可以用来分析数据的一般特性,使用数据可视化、分类、聚类分析、序列模式分析等工具,理解商业行为、确定商业模式、捕捉对企业利益侵害行为、提高服务质量,提高资源利用率,提高员工劳动生产率。例如,电信企业中对客服中心的分布的设计,基站的设置等。
第三,运营数据是用户消费行为的直接记录,通过对用户长期消费活动数据的规律总结。有助于划分用户群体,使用分类技术和聚类技术,可以更精确地挑选出潜在的用户;识别用户购买行为,发现用户购买模式和趋势,进行关联分析,以便更好地进行产品组合、产品推介等等。
第四,运营数据虽然是历史数据的集合,如果能够通过各种工具发现其中存在的普遍规律。由于企业的生产经营有延续性,用户的消费习惯有规律性,我们可以用来预测未来的生产经营情况,比如我们可以通过营销案预演,虚拟整个营销过程,测试目标用户反应,初步评价各种营销案的效果,确认最能接受营销案的客户群体,保证在真正推出市场的销售方案代价最小,收益最大。又如,我们可以通过运营数据,发现用户流失的规律与特征,使企业能在用户流失之前做出有效地挽留措施,降低流失率。
二、数据库营销中市场细分与传统市场营销中市场细分的异同
市场细分是现代营销理念的产物是市场营销理论和战略的新发展。目前市场细分的理论和方法不断完善,而且被广泛地应用于营销实践。而作为本文研究的重点,数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分既有联系又有区别。
首先,两者的联系主要体现在:市场营销活动与数据库营销过程是衔接的。数据库营销的市场细分可以在营销活动之前提供数据预测;也可以用在营销活动之后分析结果,但两者总是联系紧密的过程。企业逐渐认识到,本企业的竞争优势体现在能够向用户提供满足整体需求的产品和服务组合,为用户提供个性化业务解决方案。因此,在设计市场营销业务项目时,需要采取不同的用户群细分方法对用户进行细分,对不同用户采取不同的服务策略。而企业的经营成果也正是构筑在不同细分用户对企业的贡献上的,不同的用户群体对总体收入的影响是不同的,因而在经营成果的分析中,也必不可少的需要对用户进行细分。这样可以加深对市场的了解,认清每种用户对企业经营活动的意义,从而制定更有针对性的营销政策。其理论依据也是相同的。根据1956年美国着名的市场学家温德尔·史密斯(Wendell Smith)的论述主要有两个:一是用户需求的异质性。由于用户需求、欲望及购买行为是多元的,所以用户在购买产品和使用服务上的需求呈现较大的差异。用户需求的异质性是进行用户细分的内在依据。二是企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争。现代企业由于受到自身实力的限制,即便是处于市场领先地位也不可能在整个营销过程中占绝对优势。为了进行有效的竞争,企业必须进行市场细分,选择最有利可图的目标用户群体,集中企业资源,制定有效的竞争策略来增强自己的竞争优势。所以企业资源的有限性和为了进行有效的市场竞争是进行市场细分的外在要求。
其次,数据库营销中的市场细分与市场营销中的市场细分区别主要是:目的不同。数据库营销的市场细分目的是为了更好的从现有的经营数据中,找出对经营成果有影响的各个用户群体,并分析其影响程度或者找出其中规律;市场营销的市场细分,主要是为了开拓用户未被开发的潜力,增加其对经营成果的贡献。方法不同。数据库营销中的市场细分更加倚重数据库营销的各种手段,包括统计分析、数据挖掘等等,从海量的日常经营数据中,通过设定参数与算法,建立模型的方式,找出符合细分条件的用户群体。市场营销的市场细分,主要依据两种方法:一是依据自然属性来细分用户,主要是利用人口统计学、社会经济学、经济地理原理所提供的特定市场内有关个人的重要信息来细分用户,其变量主要有地理细分变量、人口统计变量、社会经济变量等,也可以把这些变量结合起来进行细分;二是依据行为属性来细分用户依据行为属性细分,用户主要是通过对人们的心理分析,个性特征,生活方式的研究来细分用户,其变量主要有心理分析变量、产品使用变量和产品效用变量等。对象不同。数据库营销中的市场细分主要面对企业现有用户,这是因为数据库营销的数据来源主要是企业已经获得的经营数据。市场营销的市场细分主要面对全体消费者,从中找出目标用户群体发展为企业的新用户。标准不同。数据库营销中的市场细分依据的标准在细分前是未知的,需要运用数据挖掘的方法与工具从大量数据中找出可以用来细分用户的标准。而市场营销的市场细分主要基于一些已知的标准,对目标可以进行归类与分析。
三、数据库营销中市场细分的方法与过程
上文结合市场营销的市场细分总结了数据库营销中的市场细分有以上的一些特点,所以在应用上,后者更多地依靠统计学与数据挖掘的方式进行。通过设定变量与参数,在企业经营获得的大量日常生产经营数据中,找出各种隐含的商务关系、产品关联、营销机会与用户行为特征。
数据库营销中市场细分的方法可以分为5项:关联分析、分类和预测、聚类分析、孤立点分析、演变分析等。实现上述功能的算法包括统计类的诸如回归分析、时间序列、判别分析、因子分析;神经学习网络类的诸如粗糙集、决策树、模糊集、支持向量集等等。数据库营销中的市场细分的过程,如图1所示。
第一,确定市场细分参数。即决定使用何种参数从数据库的海量数据中提取相应的用户数据对用户进行细分。一般目前企业级的数据库营销应用中,为了更加精确地描述实际市场情况,模型的设计维数都比较高,设计与提取的参数数量一般都需要上百个。
第二,数据准备。一般前面两个步骤就会占据整个过程的50-90%的时间和精力。需要完成的工作包括:数据收集、数据描述、数据质量评估和数据清理、合并与整合、构建元数据,加载数据挖掘库等。
市场营销定量分析篇11
统计学主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
1.2统计学中的统计方法
（1）测量的尺度。在统计学中测量的尺度又可以分为四种方法，分别是：名目尺度（nominalmeasurements）、顺序尺度、等距尺度（资料间的距离是相等被定义的，但是它的零值并非绝对的无，而是自行定义的，例如：智力、温度的测量）、等比尺度（拥有零值及资料间的距离是相等被定义的）。这四种测量方法在统计的过程中都具有不等的实用性。（2）统计技术。统计技术中一些比较常用的技术有：费雪最小显著差异法、学生t检验、回归分析（regressionanalysis）、相关性（correla-tion）、皮尔森积矩相关系数（Pearsonprod-uct-momentcorrelationcoefficient）、史皮曼等级相关系数（Spearman'srankcorrelationcoeffi-cient）、卡方分配（chi-square）。
2.营销管理的基本概念
2.1营销管理的概念
营销管理是指为了实现企业或者是组织的目标，建立和保持与目标市场之间的互利的交换关系，而对设计项目的分析、规划、实施和控制。营销管理的实质是对需求的水平、时机和性质进行有效的调解。企业营销管理者针对不同的需求情况，采取不同的营销管理对策，进而有效的满足市场需求，确保企业目标的实现。营销管理就是在市场行为中，以营利为目标，把架构、人员、培训、绩效、考评、薪资等众多要素综合制定、优化实施的行为。
2.2营销管理的五种需求
在营销中，企业制定的营销政策，要充分考虑营销政策推行的各个方面，其中主要的是五种需求：（1）营销管理中满足企业的需求；（2）营销管理中满足消费者的需求；（3）营销管理中满足经销商的需求；（4）营销管理中满足终端的需求；（5）营销管理中满足销售队伍的需求。2.3营销管理的分类（1）扭转性营销。扭转性营销也称转变性营销，是企业在市场的部分商品或劳务出现负需求的情况下，有针对性的采取适当措施，转变人们的抑制情绪，使负需求变为正需求的营销方式。（2）刺激性营销。刺激性营销也称激活营销，是在市场需求不稳定或缺乏需求的情况下实施的一种市场营销活动。（3）开发性营销。开发性营销是指面对现实中没有适当的产品和服务能够满足消费需求时，企业所爱去的营销对策。（4）平衡性营销。平衡性营销是指设法让调节需求和供给达到协调同步。（5）恢复性营销。恢复性营销又称再生性营销和提升营销。它是指面对产品或服务处在“需求下降”的通道中企业所采取的营销对策。（6）维护性营销。维护性营销是指当产品或者服务处在饱和需求的状态时，设法维护需求和销售水平，防止出现下降趋势的企业所采取的营销措施。（7）限制性营销。限制性营销又称降低性营销或低调性营销，它是指面对超过了企业的供应能力的产品或服务时的企业营销对策。（8）抑制性营销。抑制性营销是指当出现产品或服务有害需求时的企业营销对策。
3.统计学在营销管理中的应用
3.1统计学应用在营销管理中的重要性
市场营销定量分析篇12
数理统计中统计分析的特征是定量和定性分析进行结合；把处理的数据作为依据，以统计的数据作为结果；分析方法具有特殊性；分析的范围具有广泛性。要紧紧依靠这些统计数据的特点，同时，充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性，才能真正做好市场营销统计学分析的工作。正常来讲，企业市场营销管理的步骤可分为：分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合，才能更好地为企业赢得更多的市场机遇，同时使企业的市场竞争力不断提升。
二、市场营销中的统计学分析方法
针对所属行业销售特点选择统计学方法的应用。针对不同行业的销售特点，企业市场营销管理中的统计学应用也存在着差异。根据行业销售特点，统计学方法的运用也有着一定的规律。在饮料、日用化工等快消品的销售中，描述统计、推断统计、顺序变量等方法的应用能够为快消品行业的市场营销管理提供翔实准确的市场信息，为快消品企业的市场营销策划方案提供科学的数据。通过统计学方法的运用使企业的快消品营销策划工作更加符合市场规律、符合市场销售特点，进而满足现代快消品企业销售目标需求、满足市场销售需求。在现代社会里，企业如果要获得长远的竞争优势，一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体，一般就是指顾客，当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析，这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数，如果顾客实际感知的效果小于期望值，顾客就不会感到满意，反之，就会表现出满足。通常，顾客过去的购买经历，竞争者与销售者对自身产品的宣传与承诺，身边朋友的评论等，都会影响到顾客的期望值。因此，企业非常有必要通过统计学，对顾客满意度进行分析、测量，给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。
三、以数据为依托分析
